缘起
比起自己的书单，影单，以及公司的半年述职（总结）不同，这个总结更多的是为了看到自己的问题。
全文写完也用了 62min。
综述
7 月前都是忙着毕业相关，真正技术生涯还是下半年。
大体的技术栈是，从区块链技术平台，到 Linux 平台的 C ++，对应的就是这些场景下的技术了。
自己瞎琢磨的一些方法论：
还是要多写，读，调试代码，主要以项目为主，然后自己总结，再读一些手边有的基础类，翻翻一些经典类的 item，争取把知识点串起来。
以前自己的学习方法应该是错误的，要多做题，去思考，而不仅仅只是照抄，觉得能编译，运行就 OK，那些只是表现的，要一步步深入。多走回头路，哪怕只当是复习，复习到知道的技术点，至少是个正向的反馈。
总体看自己 Code2018 里的代码，善终的不多，还是高估了自己，看来自己下班后，还是不太写代码，都用来读闲书和电影了。
编程语言 & 技术点
Golang
这是全年新学的语言，《GIA》上的代码也能运行起来，代码也写了一些。但总体觉得没建立更好的感觉
网络编程
比起 UNP 而言，韩国人写的书可能更适合入门，自己也把这本书的代码撸了一遍，代码提交在了 github 上。但只是库或者流程的解释，但对于设计用处不大。（比如面试时人家问：你用 TCP 或 UDP 传输时，怎么考虑的。那时回答的都是书上理论上的东西）
C++
一直把这门语言作为自己的主力语言，但 C ++11 及 C ++14 并没有太多关注，经典的 Effective 里的 item，以前都不太有感觉。
今年算是个分水岭，实验室 3 年项目上都没用 C ++，而自己当时并没有想过去坚持下来撸一个代码。硕士 3 年有遗憾啊（但凡事后复盘，谁 TMD 的能没有遗憾呢，要放过自己，向前看）
反正继续学习和项目中用着吧，毕竟是自己的主力语言，而很多特性都是差不多的。
内存数据库
只是知道这个概念，但真正觉得有用还是在 凑合交易引擎上，这样能更快速，其实跟硬件要吃掉部分内存一样的，所以这方面出来的早啊。
自己就看了 Redis，主要这方面的学习曲线比较成熟，虽然后来项目用不是 Redis 的内存库，但我更侧重结构和应用场景。
用应用场景来 push 自己学习，用结构来夯实自己传统数据结构里的各种实现。
gdb 调试
这个以前有看过书，包括面试时人家也会问，你 linux 下怎么调试，我也跟人家说（gdb 和打日志）
但真正觉得那本《软件调试的艺术》写得一般，还是 2018 年项目中实际用了 gdb 几天后，才把这本书给串起来了 80%，而我感觉书中这些东西都是最基本的啊，对于调试而言。
就像你会用 linux 命令，但从来没有并没有在一行语句中使用 exec 命令，甚至没这个意识的时候，这个属于会用和熟悉之间的差异。
总结
总体而言，我的技术 2018，算是一地鸡毛啊。要好好的按项目做个总结，然后更新简历。
没有做好的 要改善的：费曼法则学习 DS，技术 blog 上已经有 2 周没更新了。
从项目中代码阅读来看，自己 Linux 系统编程的能力需要强化一下，虽然确实只是一些库，不懂的时候，可以查，但又觉得标准 C 里，其实也没多少库，str 和 mem 相关的，为什么自己不能强化呢。
2019 年计划
github 上建立一个 Repo，标题是 Code2019，主要放 2019 年学习的代码。
2019 年 6 月时，以公司项目一个模块为蓝本，进行源代码阅读，调试，从方法论到实操的输出。2018 年 12 月有开始起了，但还不太完善。
2019 年 6 月后更新简历，去大厂面试看看自己还有哪些方面要提高，以及人家问的新技术。不是说一定要换工作，而是想看看世界，认识自己。
自己想学的
CMake
从项目的代码中去学习多线程的应用，自己前期只能看下线程库的一些基本库，自己提前熟悉下用法。
要把《UNP》第 2 卷 IPC 的内容看完，不然没法去面试啊，只是知道个共享内存，管道这样可能还不行。
更多的精力应该是要串起已有的知识点，做到能跟人讲解，能独立定位这个系列的问题，比如调试，新人只会说我试试的话，到自己这一定要做到啥问题都能 KO 掉。