对于开发或者运维来说，使用 Python 去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效的监控任务的进度，除了在任务中加上 log 外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？
这就是今天我们来了解的内容，进度条
1. 标准输出
首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符：
r：将光标移动到当前行的首位而不换行；
n：将光标移动到下一行，并不移动到首位；
rn：将光标移动到下一行首位。
那让我们来看下如何通过 python 来将标准输出中添加进度条吧
import sys
import time
def progress_bar(total):
“””
进度条效果
“””
# 获取标准输出
_output = sys.stdout
# 通过参数决定你的进度条总量是多少
for count in range(0, total + 1):
# 这里的 second 只是作为工作量的一种代替
# 这里应该是有你的主程序,main()
_second = 0.1
# 模拟业务的消耗时间
time.sleep(_second)
# 输出进度条
_output.write(f’\rcomplete percent:{count:.0f}’)
# 将标准输出一次性刷新
_output.flush()
progress_bar(100)
来看下实际效果，这里我录了一段 gif
2. tqdm 模块
tqdm 是一个快速、扩展性强的进度条工具库，它提供了非常多的接口，有兴趣的小伙伴可以了解一下。githup 地址是: https://github.com/tqdm/tqdm
我们来看下，如何使用 tqdm 模块来实现进度条
a. 首先是安装，非常简单
pip install tqdm
b. 接下来就是操作啦
from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的，tqdm 就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
# 模拟你的任务
sleep(0.01)
是不是看到这里发现，tqdm 非常的简单呢？
这只是一个例子啦，他也可以非常的复杂，同时你也支持多线程、多进程，还有 pandas 哦～来一个多进程的感受下吧～
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