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<article class=“article fmt article-content”><p><strong>汽车虚构仿真</strong>技术是一种利用计算机模仿汽车运行的技术，以实现对汽车行为的剖析、评估和改良。汽车虚构仿真技术是汽车工业中重要的开发设计和测试工具，能够大大缩短产品研发周期、升高研发老本和进步产品质量。本文将从汽车虚构仿真技术的实现过程、应用领域和发展趋势等多个方面详细分析。</p><h2>一、汽车虚构仿真技术的实现过程</h2><p>1、模型的建设</p><p>汽车虚构仿真技术的实现基于汽车的三维CAD模型，通过对汽车零部件的建模和组装，实现了整车的构建；在构建汽车模型时，须要思考各个零部件之间的几何关系、束缚关系、运动学个性等多个方面，以确保汽车模型的准确性和可信度。</p><p>2、参数的设定</p><p>汽车静止参数包含汽车的速度、加速度、角度、地位等相干参数，而汽车控制参数则包含节气门开度、刹车压力、转向角度、变速器档位等相干参数，汽车虚构仿真技术须要对汽车的静止参数和控制参数进行设定，以便在仿真环境中实现无效的测试评估。</p><p>3、仿真环境的构建</p><p>在进行汽车虚构仿真测试之前，须要构建相应的仿真环境，以模仿不同的理论路况和环境条件，如不同的路线几何、交通流量、气象、风力等，以满足不同的测试需要。</p><p></p><p>4、仿真测试的施行</p><p>基于计算机的仿真环境和通过对汽车模型和参数的设定，汽车虚构仿真技术实现了一系列虚构测试和评估；测试过程中它能够对汽车的性能、行驶稳定性、刹车和转向个性等进行模仿和剖析，有利于后续进行无效的改良和优化。</p><p>5、后果的输入</p><p>通过对测试后果的输入和剖析，包含汽车的性能指标、稳定性评估、刹车和转向个性等数据报告，使得汽车虚构仿真技术为汽车设计和改良提供了数据反对，以帮忙企业进行汽车的设计、评估和改良。</p><h2>二、汽车虚构仿真技术的应用领域</h2><p>1、汽车设计和优化</p><p>在汽车设计过程中，汽车虚构仿真技术能够通过不同的仿真测试和剖析，对汽车的各项性能指标进行全面的评估和优化，帮忙他们设计出更加平安、稳固和高效的汽车产品，也进步了车辆整体性能和市场竞争力。</p><p>2、碰撞测试</p><p>汽车虚构仿真技术能够模仿不同的碰撞情景，如前端碰撞、侧面碰撞、侧翻碰撞等，并剖析车身构造的变形状况和安全带及气囊的部署状况，最初评估汽车在不同碰撞状况下的平安性能和构造强度。</p><p>3、悬挂系统优化</p><p>汽车虚构仿真技术能够模仿汽车在不同路况下的动静个性，并通过扭转悬挂零碎的参数来实现优化，以进步汽车的行驶稳定性和舒适性。</p><p>4、油耗和排放测试</p><p>汽车虚构仿真技术能够模仿不同的行驶状况，如城市道路、高速公路、山道等，并剖析汽车的燃油耗费和废气排放状况，从而进步汽车的燃油效率和环保性能。</p><h2>三、汽车虚构仿真技术的发展趋势</h2><p>1、深度学习引领智能化倒退</p><p>通过利用深度学习技术，对汽车虚构仿真数据进行剖析和开掘，能够实现更加精准的汽车性能评估和预测，为汽车设计和改良提供数据反对。</p><p>2、大数据技术促成汽车行业的降级</p><p>随着大数据技术的一直倒退，汽车虚构仿真技术也迎来了行业的降级，通过对大量数据的采集和剖析，能够实现更深刻的汽车性能评估和预测，为汽车设计和改良提供更加精确的数据反对。</p><p>3、数字孪生推动汽车工业向智能化转型</p><p>数字孪生作为一种新型的汽车虚构仿真技术，能够将理论汽车和虚构汽车进行精准匹配，实现汽车生命周期治理中的全过程数字化，为整个汽车工业的智能化转型提供了强有力的反对。</p><p>4、实时渲染技术对汽车虚构仿真畛域产生的影响</p><p></p><p>节省成本和工夫：传统的汽车设计和测试通常须要制作实物样车进行物理测试，这波及到大量的工夫和老本；而实时渲染技术能够在虚拟环境中实现高质量的渲染和交互，设计师和工程师能够通过虚构仿真疾速进行设计迭代和优化，从而缩小实物样车制作和测试的老本和工夫。</p><p>进步设计效率和灵活性：实时渲染技术能够在虚拟环境中出现真切的汽车模型和场景，设计师能够在虚拟环境中疾速创立、编辑和渲染汽车设计，实时察看和评估设计成果；这进步了设计效率和灵活性，设计师能够在虚拟环境中进行屡次设计迭代和优化，从而失去更好的设计方案。</p><p>模仿实在驾驶场景：实时渲染技术能够在虚拟环境中模仿实在的驾驶场景，包含不同的路线、天气、交通流量等，以帮忙汽车制造商和工程师进行车辆性能测试和驾驶行为剖析；这能够在理论制作之前进行屡次平安测试和性能优化，从而进步汽车的安全性和性能。</p><p>晋升用户体验：实时渲染技术能够在虚拟环境中展现汽车的外观、内饰、性能等，从而晋升用户体验；用户能够通过虚构仿真技术在虚拟环境中进行汽车体验和测试，感触车辆的驾驶性能、内饰舒适性等，从而对汽车做出更好的抉择。</p><p></p><h2>四、结语：</h2><p>汽车虚构仿真技术是一种重要的汽车设计和测试工具，通过对汽车性能、安全性和环保性等多个方面的评估和改良，能够大大降低汽车研发老本、进步产品质量和市场竞争力。在将来，像3DCAT实时渲染这类提供汽车虚构仿真云交互解决方案的平台，也将会越来越向智能化和数字化方向倒退，为汽车行业的智能化转型和降级注入新的能源和生机。</p><p>本文《VR汽车虚构仿真技术：利用实现与发展趋势》内容由3DCAT实时云渲染解决方案提供商整顿公布，如需转载，请注明出处及链接。</p></article>

随着咱们在仿真教育中越来越多地应用新技术，辨别虚构模式的类型很重要。虚构仿真是一个统称，用来概括术语来形容各种基于仿真的体验，从基于屏幕的平台到沉迷式虚拟现实。然而，各虚构平台在保真度、沉迷感和临场感的程度上有很大差别。医疗教育中存在许多虚构解决方案的空间，对于护理虚构仿真课程来说，没有 "一刀切 "的模式。在此就给大家介绍下医疗行业的虚构仿真和沉迷式虚拟现实之间的区别! 医疗虚构仿真技术 《医疗保健模仿词典》里说道，"虚构模仿是 在计算机屏幕上描述的事实的再现"。在参加虚构模仿时，学习者从电脑屏幕上体验模仿的临床场景，同时常常应用鼠标或键盘与课程内容互动。学生能够从菜单中选择相应动作，为虚构病人提供护理服务。实现模仿课程后，零碎会提供一份标准化的反馈报告，阐明学生是否达到了情景学习指标。 医疗虚构仿真的劣势 虚构仿真教学已被证实是一种反对学生学习且无效的教学方法。钻研表明，虚构仿真教学在进步常识的保留、临床推理和学生对学习的满意度方面反馈较好。也包含能使老师们可能以一种容易合乎社会间隔和感化管制准则的形式提供体验式学习。虚构仿真教学通常是基于网络，能够用规范的电脑或笔记本电脑拜访，因而能够无缝地转化为基于近程模仿的。 医疗虚构仿真的局限性 与任何仿真形式一样，虚构仿真也有局限性。在电脑屏幕上进行基于菜单的操作和交换，会升高体验的沉迷感、真实性和真实性。尽管适当的提醒是一个重要的促成策略，但学生可能就不会被动思考实现相应的交互体验。一些教育工作者报告说，学生对某些基于屏幕的选项不足参与感，因为学生可能会在没有应用批判性思维技能的状况下点击实现情景。因为学习者常常通过应用鼠标或键盘与环境互动，这可能会限度对某些须要准确、精密静止的精力静止技能的评估。此外，教育者应思考提供更高水平的沉迷感和现场感的新兴技术。依据最近的一项钻研，虚构模仿在护理教育中的应用预计在将来2至5年内会缩小。在同一时间框架内，像虚拟现实这样的新兴技术的应用预计会回升。 沉迷式的医疗虚拟现实《医疗保健模仿词典》将虚拟现实定义为 "应用计算机技术发明一个互动的三维世界，其中的物体有一种空间存在感"。各种类型的虚拟现实能够通过沉迷感和存在感的水平来辨别。最具沉迷感的虚拟现实平台通常应用头戴式显示器，使参与者沉迷在一个实在的虚拟世界中。这种多感官、沉迷式的体验转化为高度的临场感，参与者认为本人是在模仿的临床环境中，而不是在他们四周的物理世界。沉迷式虚拟现实模仿是亲自体验，容许参与者关照事实中的病人，在团队中单干，并操作虚构设施。参与者也有一种本体感，在他们提供护理时，他们能够感觉到本人在虚拟环境中的地位和静止。 沉迷式虚拟现实的益处 沉迷式虚拟现实是一种很有前途的医疗保健教育的模仿模式。当钻研沉迷式虚拟现实对学生学习成绩的影响时，与传统办法相比，它显示了非劣质的学习成绩，以及认知、心理静止和情感技能的改善。最近的一项钻研发现，应用沉迷式虚拟现实技术的学习者比那些通过电脑屏幕学习的学习者的参与度和情感分割要高2-3倍。还有钻研表明，与应用电脑的学习者相比，在沉迷式虚拟现实中的学习者在训练中的注意力最多能够达到4倍。 3DCAT实时渲染就是一个能够提供实时交互、学习的云平台，它能够让学习者解脱叼繁冗、惨重的硬件设施，将虚构仿真内容放在云端，再通过实时推流的模式传到学习者的电脑、平板或手机，只有有稳固的网络，就能够进行施行口头和医治交换。就像在实在的临床环境中一样。 沉迷式虚拟现实模仿的局限性 如前所述，所有的虚构模式都有局限性。参加沉迷式虚拟现实须要对设施进行定位，以便学习者为基于模仿的体验做好筹备。与虚构仿真一样，并非所有的技能都能在沉迷式虚拟现实中失去充沛的评估。学习者常常应用手控器，最大限度地缩小执行严格动作的能力，如静脉导管插入。这可能会限度对某些心理静止技能的评估。 对于虚拟现实技术一些思考 医疗保健行业是新兴的虚构仿真技术的先行者，通过优化工作流程和改善病人后果。与数字世界同步的学习解决方案有助于帮忙一个医护人员在业余技术方面疾速进步。医护人员在工作过程中应用沉迷式虚拟现实平台，有助于医治某些病人的病情。虚构仿真和沉迷式虚拟现实都能够提供有意义的学习教训。在将这种技术用到你的我的项目里之前，须要认真考虑一下二者的区别、局限性，以及什么能最终满足学习指标和预期后果。 本文《医疗虚构仿真和虚拟现实有什么区别？哪个更好？》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整顿公布，如需转载，请注明出处及链接。

主动驾驶汽车始终是驾驶者和汽车工程师的幻想，从汽车诞生以来，不少专家就在预言主动驾驶的真正落地实现的那一天，他们普遍认为制约主动驾驶汽车倒退的次要因素是低成本和弱小的计算能力，但这两个问题目前在很大水平上其实曾经失去解决，但当初齐全的主动驾驶依然难以实现。因为主动驾驶是一个十分宏大且简单的零碎，想让机器能跟人一样在盘根错节的路线环境中灵便多变的自主驾驶，须要冲破的技术瓶颈十分多。 汽车虚构仿真让汽车测试变得更高效虚构仿真环境能为汽车模仿雷暴、暴风雪或沙尘暴等简单的天气场景。它还能够模仿不同的照明条件，例如直射驾驶员眼睛的阳光或带有远光灯的迎面而来的车辆。各种简单的路线条件也能够通过虚构仿真零碎来模仿，例如坑洼、裂缝或减速带。 通过在顽劣的虚构天气条件下进行汽车测试，汽车制造商能够测试汽车的传感器如何感知环境并检测汽车在各种压力下的体现状况，以及计算机算法如何联合各种传感数据并疾速做出反馈，从而测试车辆在压力条件下的适航性。通过模仿路况，能够测试主动驾驶汽车如何行驶，它会避开坑洼吗？在不同的路况下牵引力会有所不同吗？它会在减速带上加速吗？所有这些都将带来更好、更平安的乘车体验。 汽车虚构仿真测试与实车路线测试的比拟实车路线测试面临的问题： 路线测试周期长，老本高，效率低笼罩的场景工况无限，尤其是对于“corner case”，很难复现对于一些极其的危险场景，路线测试安全性无奈保障汽车虚构仿真测试的劣势： 测试场景配置灵便，场景覆盖率高 测试过程平安，且对于一些“corner case”可能进行复现再测试 可实现自动测试和云端减速仿真测试，有利于晋升测试效率和升高测试老本 对于汽车开发来说难以单纯依附实车路测实现大量的汽车测试，汽车虚构仿真就成了主动驾驶汽车开发的基石，通过在不同场景下执行汽车虚构仿真测试，汽车工程师可能疾速深刻理解汽车在实在物理世界的体现， 虚构仿真测试后果能够在关闭场地和凋谢路线进行测试验证，而后通过路线测试得出的危险场景，将会反馈到仿真测试中，便可有针对性的去调整设定场景和参数空间。仿真测试和关闭场地测试的最终后果要进行综合评估，基于评估后果一直地去欠缺评估准则和测试场景库。对于汽车整个开发周期，汽车虚构仿真至关重要！ 本文《为什么汽车虚构仿真是主动驾驶汽车开发的基石？》内容由3DCAT元宇宙实时渲染云解决方案提供商整顿公布，如需转载，请注明出处及链接。

由iDigital China举办，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会策略反对的ADMIC汽车数字化&营销翻新峰会暨金璨奖颁奖盛典于2023年4月19日在上海圆满闭幕。深圳市瑞云科技股份有限公司受邀参会，现场设有展位，为观众展现实时云渲染如何助力汽车行业实现三维可视化及数字翻新化营销。 汽车行业的近500位优良代表（其中约300位是来自主机厂与经销商团体的行业当先代表）共聚盛会，来自主机厂、经销商团体、将来出行公司、数字营销技术服务商、汽车媒体等行业数字化及营销专家独特探讨汽车数字化转型、车企数字化营销实际、媒介渠道治理、用户体验与经营等话题。 我司共事与现场光临展位的观众进行交换 同期举办ADMIC金璨奖垂直于汽车畛域，致力于发现优质的数字化和营销策略、模式、案例及解决方案，表彰推动行业翻新倒退的企业和集体。 经验数月评审，在泛滥参会嘉宾的见证下，瑞云科技冲破重围，荣获“年度汽车数字化营销供应商”奖。 瑞云荣获”ADMIC金璨奖-年度汽车数字化营销供应商“奖 随同着5G网络、云计算技术的倒退，以及GPU性能的晋升、游戏引擎在超高清三维可视化内容的逐步推广利用，虚构研发、虚构看车、虚构拆卸、虚构驾驶等各类面向汽车行业的数字利用和解决方案正逐步成熟。 瑞云科技旗下的3DCAT实时渲染云平台基于游戏开发引擎制作的超高清可交互三维可视化汽车内容进行云端计算渲染，并通过网络及串流技术，实时推送到终端，满足宽广购车群体随时随地跨终端、可交互、超高清、沉迷式的拜访需要。此技术可使用户在交互式3D实时云看车时达到超清、晦涩的沉迷式体验。 汽车行业数字化转型不是欲速不达的，这是一个继续化不断完善的过程，考验着企业的应变能力。3DCAT实时云渲染技术也将致力于为汽车企业提供更加高效、智能、个性化的解决方案，继续赋能车企营销和经销商。 本文《喜报｜瑞云科技荣获“年度汽车数字化营销供应商”奖》内容由3DCAT实时云渲染解决方案提供商整顿公布，如需转载，请注明出处及链接。

2022 年 9 月 2 日，在世界人工智能大会“区块新生 数字宇宙——元宇宙技术与生态单干”分论坛上，阿里云弹性计算产品专家张新涛带来了题为《磅礴算力，同频沉迷》的主题演讲，以下为精髓演讲内容： 大家下午好，我是阿里云弹性计算团队负责异构计算产品的产品经理张新涛。明天我要和大家分享的是：站在公共云的角度如何对待下一代互联网，以及如何去服务下一代互联网。 01 交互降级，形象变具象，沉迷式体验为产业带来改革咱们认为不论是以后的“元宇宙”名词提法，还是新的技术浪潮，在咱们看来都会把它称为是交互技术的演进。对于交互技术来说其实在过来上百年始终都在一直停顿，特地是近几十年倒退的十分快，它演进也是有方向的，并且也是有法则可循的。咱们看到的是：交互逐步从单向变成双向，从形象的信息变成具象的信息。 艰深的了解，播送和报纸作为传播媒介，都是以文字内容作为次要撑持，很形象，同时也很难可能和报纸背地的作者间接沟通，也就是咱们所说的交互艰难。同理，和一些小说外面的人物去交互沟通，也十分难，因为这都是单向的。然而当初有了交互技术，咱们可能戴着一个 XR 的头盔，就能够在虚构的世界里和任何一个物体、环境、人实现交互，这也就实现了双向的交互。 那么实现了无效双向交互有什么样的意义或者作用呢？其实针对这样的双向交互咱们视之为事实世界和虚拟世界的交融，这个交融也产生了十分多的益处。事实世界是刚性的，很多货色难以扭转，但虚拟世界是柔性的，咱们能够任意定制，当咱们把事实世界和虚拟世界的特色联合起来，咱们就找了另一个解决问题的模型。 举个例子：咱们想要在某地布局一个 CBD，然而无奈精确预估 CBD 建成后对四周交通的影响，从而在建成后造成周边交通拥堵不堪，这种状况在早些时候是时有发生的。而这个时候如果咱们把 CBD 模型放到虚构城市中，同时把所有的交通因素引入，包含汽车、两轮车、行人等，并放进对应的参数加以仿真。咱们就能够预估，在某地建设一个 CBD，哪些地方须要调整批改，最终造成了一个模型。总结来讲：就是把事实世界的问题带到虚拟世界里去仿真找到答案，再从新影响事实世界。 像这样虚实联合的利用曾经十分广泛的呈现在了咱们的生存和工作当中。比方：在生产端场景中咱们常见的各种数字虚拟人，元宇宙演唱会，沉迷式数字博物馆，企业端场景中的各种虚构仿真零碎，数字孪生工厂等等。目前次要的沉迷式利用或者叫做视觉计算利用次要是在这两个比拟大的场景里，总结而言带来的劣势是：在生产端畛域给大家的生存带来的是美妙和乏味，在企业端畛域带来的是创造力和生产力。 这些如此多元宇宙利用的出现，是须要云计算的，咱们看下这些利用对云计算的挑战有哪些。 02 阿里云，冲破产业链挑战，买通商业合作在咱们看来这场新的产业变革是影响到全行业的，所有的元宇宙利用或者视觉计算利用都能够应用这个模型来示意。开发者开发的元宇宙利用，须要通过云端计算能力并借助人机接口设施将虚构体验带给用户。即使看上去如此简略的模型，在产业理论的落地过程中也面临微小挑战，挑战的起因来自三个方面：元宇宙产业的技术栈异样简单，要影响到的行业泛滥，潜在的用户也是泛滥。最终带来两个比拟大的挑战：技术上的挑战和商业合作上的挑战。 先来看技术上的挑战。 技术方面的挑战次要是计算方面的挑战。过来 20 年大家都经验了从 PC 到手机的转变，最重要的变动来自于交互方式的变动。大家的交互从 PC 时代的鼠键+显示器到了当初多点触控的形式，甚至是在 XR 头盔和眼镜上应用了手势和语音的交互，这些交互须要更多的计算能力，然而终端的计算能力演进速度却日益顾此失彼，交互计算负载开始逐步向数据中心挪动。 在过来 20 年间，数据中心的计算力规模扩充了百倍，这外面除了互联网用户增量带来的增量变动而外，剩下是交互方式带来的计算增量，最显著的变动是数据中心呈现了异构减速计算。例如：咱们常见的手机上的语音辨认，购物举荐，刷脸领取，AI 相机等等，都须要借助云端 AI 计算资源帮助。到了下一阶段的 XR 终端更是如此，咱们来看看 XR 阶段有哪些计算需要。 当初到了 XR 阶段，对计算的需要更加强烈，甚至是过往需要的数百倍。 比如说在 XR 的场景下就会有三类计算：图形图象计算的挑战、AI 计算的挑战、流媒体计算的挑战。图形计算须要始终实现实时的图像生成，AI 须要更多，实时对话，实时画面面部表情变动，实时的情绪辨认与生成，这将面临微小的计算增量挑战。除此之外，咱们把内容从云端传到用户端，从用户端传到云端的过程中还须要另外一个货色——通信，它须要十分大的带宽以及非常低的延时。 总之，计算力的晋升要数百倍，通信的能力的晋升也要数百倍。 咱们再看一下商业合作的挑战：元宇宙这个新兴产业的技术栈十分复杂，实质上源于其应用了过来几十年人类成熟和正在演进的所有 IT 技术。这也导致新产业的商业合作链路非常简短。咱们在过来一段时间对产业进行了认真梳理，将产业模型逐步简化到五个环节，目前绝大多数客户和搭档都在这五个环节中。后面有一个嘉宾提到，做一个数字人、虚拟空间等要多少钱，这两头最大的问题是大家的合作效率极其低，使其老本很高，成果也并不现实。如何让大家效率晋升，同时做出更多有用的货色，这才是咱们的亟待要解决的商业合作的问题。 探讨完了商业合作上的挑战，咱们来看一下技术问题怎么解决。技术问题后面讲有计算力的挑战，还有一个计算规模的挑战，除此之外还有一个通信的挑战。阿里云过来多年做了神龙计算平台，明天咱们降级到 CIPU 的平台，目标就是为了解决计算性能，通信能力上的技术挑战，除此之外，咱们在过来几年 GPU 实例的计算也减少了百倍来应答 AI 和图形计算的挑战，GPU 计算资源的规模也超过了 1700P。 ...

2022 年 7 月 20 日 14:00，阿里云联结平行云推出的云 XR 平台新品发布会正式启动，阿里云互联网行业解决方案架构师贾朝辉带来了题为《云 XR 平台反对彼真科技出现国风科幻虚构演唱会》的分享。 阿里云 XR 平台提供算力调度、3D 实时渲染、音视频编码与推流、利用公布与用户治理等服务。开发者可将利用公布托管到云 XR 平台，用户能够应用 AR/VR/MR 等多终端退出到云 XR 平台与 3D 利用交互并体验。以下是他的演讲内容整顿，供大家阅览： 虚构演唱会：将来已来演唱会在漫长的历史长河中已经是最为重要的一种娱乐活动，表演者和观看者齐聚一堂，独特体验热烈的现场气氛和美好的音乐节奏。但在后疫情时代，传统演唱会正在面临诸多挑战。 首先，疫情影响了汇集，使得演唱会召开频率大幅度降低；其次，传统演唱会须要进行大量现场筹备工作，耗费泛滥人力、物力、财力；再次，受到地理位置集中度的影响，入场人数受限；最初，一张演唱会门票对观看者而言可能是一笔不菲的收入。 于是作为 web 3.0 前哨站的虚构演唱会应运而生。 在技术的助力下，虚构演唱会脱离了传统演唱会的诸多限度，吸引了泛滥次时代年轻人的关注。其舞台效果酷炫，不受物理条件限度，只受想象力的限度。在各种 XR 外设的配合下，可能提供身临其境的体验，且不再受到物理场地的限度，实践上能够撑持无下限的参加人数，也能将观看者的体验老本降到最低。 彼真科技业务需要上海彼真科技是提供 3D 实时互动虚拟空间的创立、公布和交易的平台服务商。旗下“彼方城”是基于云渲染、3D 引擎、实时音视频、动作捕获和轻量化 web 等技术所实现的多人在线 3D 实时交互空间。 新武林是由彼真科技打造的寰球首个齐全基于云原生的 3D 实时互动虚拟世界。新武林系列中的公测专场《故障四方》捕捉泛滥眼光，它是寰球首个采纳 RT3D 云渲染技术进行出现的虚构音乐世界。 过往举办虚构演唱会时，彼真科技须要解决诸多难点： ① 提前准备 IT 资源，须要彼真的艺术家们和 IT 设施厂商、机房等服务商取得联系，提前预约资源并寻找业余的 IT 运维团队进行流动保障。流动完结后须要再次和服务商协调开释资源，整个过程费时、费劲、费钱。 ② 须要入手解决软件层的适配问题。演唱者、参与者、观看者的设施千差万别，有的应用业余 VR 设施，有的应用手机，有的应用电脑，要保障这些设施可能反对演唱会的失常播放，适配工作十分繁琐，且须要业余的软件团队保障。 彼真科技始终心愿可能从沉重的 IT 工作中脱离进去，专一于虚构演唱会自身，而阿里云的呈现将彼真从窘境中解脱进去。举办新武林《故障四方》虚构演唱会之前，彼真科技对阿里云提出了三个诉求： 第一，实时渲染表演端和观看端，放弃最低的时延，须要达到实时视频会议的成果。 第二，资源弹性。在演唱会开始前一小时申请云资源，完结时开释云资源。 第三，反对多端，可反对观众在 VR 设施、手机、电脑上观看，可实现关上浏览器间接观看。 面对彼真科技提出的三个挑战性需要，阿里云弱小的基础设施施展了巨大作用。阿里云提供了弱小的云端算力、超低提早的网络，满足彼真对于资源弹性和实时渲染的需要。 ...

2022 年 7 月 20 日 14:00，阿里云联结平行云推出的云 XR 平台新品发布会正式启动，阿里云弹性计算产品解决方案架构师金云龙带来了题为《基于云 XR 平台的视觉计算利用部署》的分享。 阿里云 XR 平台提供算力调度、3D 实时渲染、音视频编码与推流、利用公布与用户治理等服务。开发者可将利用公布托管到云 XR 平台，用户能够应用 AR/VR/MR 等多终端退出到云 XR 平台与 3D 利用交互并体验。以下是他的演讲内容整顿，供大家阅览： 计算巢模式利用交付和部署云 XR 平台采纳计算巢接入的形式进行部署。计算巢服务是阿里云凋谢给企业应用服务商和其余客户的服务治理 PaaS 平台。 服务商可能在计算巢上公布私有化的部署服务，为其客户提供云上软件一键部署的能力。同时也反对全托管的模式服务，赋能服务商托管客户资源。本次演示的 XR 平台曾经实现与计算巢的对接。 绝对于传统的交付模式，计算巢可能更方便快捷地进行利用交付和部署，大幅升高交付难度、缩短交付和部署的周期。传统的交互模式个别会提交资源的配置清单，再依照清单手动创立资源，提供利用部署的手册，最初进行装置部署。对接计算巢后即能够服务化的订阅模式进行创立，可能大幅晋升交互部署整体效率。通过计算巢，云 XR 视觉计算利用部署能够在 5 分钟内疾速搭建实现利用部署。 云 XR 视觉计算利用部署流程 具体步骤如下： ①　对计算巢的控制台界面赋予根本权限，包含 ECS 权限、VPC 权限、ROS 权限等。 ②　计算巢权限获取，获取计算巢的部署链接和服务权限等。 ③　部署节点和配置，首先要抉择部署的指标地区，再抉择渲染节点以及治理节点的规格配置、磁盘大小、带宽等，还需进行一些根底配置的设置。 ④　创立服务并期待部署实现，大概 2-3 分钟即可实现利用的部署。底层的资源付费模式非常灵活，能够提供按量付费、包年、包月等形式。 ⑤　在 XR 平台增加利用，进入部署实现利用的治理界面，将本地提前准备好的 3D 利用部署上传并保留。 ⑥　利用关上和体验。登录到利用展现页，进入利用并体验，体验结束后退出，资源能够灵活处理，可保留也可开释。 Demo 演示：通过计算巢部署云 XR 实时渲染平台 进入计算巢的控制台界面，左侧是管制菜单。在“我的服务”里能够看到云 XR 实时渲染平台三方服务已和计算巢进行了对接。右侧列出了部署云 XR 实时渲染平台须要的步骤。首先抉择地区，节点数量设置为 1，实例规格抉择轻量级 GPU 实例 vgn6i-vws。 ...

2022 年 7 月 20 日 14:00，阿里云联结平行云推出的云 XR 平台新品发布会正式启动，阿里云弹性计算产品专家张新涛带来了题为《反对沉迷式体验利用疾速落地，阿里云云 XR 平台公布》的分享。 阿里云 XR 平台提供算力调度、3D 实时渲染、音视频编码与推流、利用公布与用户治理等服务。开发者可将利用公布托管到云 XR 平台，用户能够应用 AR/VR/MR 等多终端退出到云 XR 平台与 3D 利用交互并体验。以下是他的演讲内容整顿，供大家阅览： 01 从单项交互到全因素交互演进现在，沉迷式体验是一个异样火爆的词，而提到沉迷式体验就不得不提到全因素交互。 人类媒体的发展趋势是从形象到具体，逐渐还原实在的世界。那么，全因素交互如何实现？目前来看，能够通过沉迷感叠加实时交互。人类天生乐于社交，并且充斥好奇心，这也是倒退的能源。 人类的幼儿认知世界的形式是触碰，这也是一种更高效的认知形式。根据人类的认知模型，更加靠近实在的模仿实际是仅次于费曼学习法的学习办法。学习效率的进步无疑也能进步生产效率，这也是阿里云出品云 XR 平台的初衷，心愿帮忙全社会、全行业晋升创造力和生产力。 02 云计算视角下的沉迷式体验及商业技术挑战下图中七层模型十分系统地将整个业务分为体验、发现、创作者经济、空间计算、分布式、人机接口、基础设施 7 层。 左侧的七层模型映射到右侧云计算常见的应用领域后，对云计算产生了新的需要，而这些新的需要仍然围绕着用户体验开展。简略总结来说，Metaverse 全因素的沟通形式带来了前所未有的影响，对云计算来说也带来前所未有的挑战。 沉迷式带来的挑战次要来自于计算、通信以及商业模式。 Metaverse 带来的交互方式让计算变得更简单。以 PC 到手机的倒退过程为例，最晚期与 PC 的交互方式只能通过显示器和键盘鼠标，起初呈现了网络摄像头，但交互仍然非常简略，导致 PC 上的利用也非常简略，数据量少，计算量也很少。最终使得很多业务应用本地计算能力即可胜任，比方解决文档等简略计算。 手机端的呈现带来了巨大变化，交互设施变得更多，除了多点触控的显示屏、不同分辨率的摄像头，还蕴含各种传感器，比方加速度传感器、温湿度传感器、红外传感器、间隔传感器等，这些传感器带来了更多信息，也使得手机上的利用变得丰富多彩。随着须要解决的计算越来越多，手机利用的局部计算转移到了云上，也引入了 GPU 这样的加速器。比方在 AI 和游戏计算场景，会调用云上的计算能力来帮忙取得更好的用户体验。 倒退到 XR 体验后，计算场景愈发丰盛，比方有手势辨认、终端设备的语音辨认等，而这些新的交互方式须要消耗更大的计算能力。 整个产业面对新的交互方式降级的时候，须要降级的不仅是技术，商业形式也须要有十倍的降级，次要来自于对计算、通信和商业生态的要求。 沉迷式体验对计算的挑战来自几个方面。此前的计算更多是 CPU 上的计算，而沉迷式体验下的计算更多是对 3D 模型的实时渲染、对 AI 场景的计算以及对流媒体的编码和解码，这些都须要十分密集的计算能力。互联网的用户群体也随之成倍增加，须要更多计算资源来解决业务，须要微小的规模。 通信上，须要更低提早的通信做实时交互、大规模的 AI 模型训练，也须要更大带宽的通信来做更高分辨率视频的传输。 此外，生态的凋谢水平也须要进一步晋升。绝对于其余产业，沉迷式体验产业波及的上下游涉企业更加丰盛、多样，技术栈也非常复杂，所以须要更加凋谢的生态来，各个行业相互合作。不仅要让所有厂商放弃一种凋谢的态度，更须要帮忙大家建设统一标准、对立合作标准，一起将产业做大。 ...

图：2022阿里云视觉计算私享会现场 5月11日，在“2022阿里云视觉计算私享会”上，如视技术副总裁杨永林为大家带来了题为《当传统产业遇到“数字空间”》的主题分享。以下内容依据他的演讲整顿而成。 随着互联网的倒退，咱们一直地将事实世界进行信息化、数字化，再做线上化，让信息在线上进行流转和解决。在信息的处理过程中，空间信息的数字化绝对艰难，而它又是很多行业十分重要的伎俩，可能晋升服务体验。 在过往很长的一段时间内，咱们对空间的形容都是通过扁平、繁多的数据，比方房产行业个别应用“几厅几卫”、“几房朝南”、“南北通透”等标签性的数据形容空间。 而这些数据是被人为形象过的，并不是精确的数据。其次，这些数据带有很典型的行业特色，并不是主观的数据。在不同的行业里，这些数据往往体现出不同的标签性质，因而数据之间很难产生关联性，最终会变成畛域里的孤岛。 所以过往的数据并不能提供很好的沉迷式体验。即使附加图片或视频甚至全景图片，无非也只是二维信息在某地位上的展示，并没有实在反映出主观的物理世界。 因而，如视率先提出了数字空间的概念，将其分为几个档次来了解。 首先，尽可能多地将物理世界的信息、物理特色通过技术手段数字化，而后采集到零碎里，使其转化为数字形容的模式。再通过一些 AI 伎俩和策略，从中剖析辨认出一些信息，比方空间的布局、户型图、立体构造等，通过这些曾经解读进去的信息，一方面能够产生利用，使人在空间外面进行交换互动，也能够产生一些工夫维度上的后果。比方在房间外面搁置一台空调，那么空间里的空气会是什么样？模仿一天内太阳的变动，空间里的光照会是什么样？以上过程可能产生一些交互数据。 数字空间相当于对物理空间的复刻，须要尽可能多地将物理世界的信息挪到数字世界里。当然，它不止对物理事件进行复刻，更要将真实世界产生的行为和互动信息都在数字空间内进行重塑，包含人与人之间的交互行为。 将所有交互信息放在一起，就是数字空间的概念。 在实际过程中，将事实世界尽可能还原到数字世界里，首先在技术层面上须要有三维重建、采集的根底能力，将事实世界在数字世界进行复刻。 在此基础之上，还须要做一些场景化的利用，将采集后的信息以场景化的形式展现进去。比方在贝壳找房，能够在线上看到房子，同时能够对空间进行治理，也能够将这些数据积淀下来，作为数据存档。这是对数据档次绝对较低的高级利用。 此外，数据之间有关联信息，能够通过一些技术手段对这些关联信息进行开掘，不同的畛域可能挖掘出不同的常识图谱，也能够对行业进行深层次的转化。比方在房产行业，传统的形式是手动测量每一处数据，再由人工进行平面图绘制。而当初，通过数据的采集，拿着设施去房间里扫一圈，即可通过 AI 伎俩主动生成户型图，大大简化了流程。 场景里利用不够丰盛的时候，会催生出一些新的性能，对数据生产的能力也会有更高的要求。比方在采集方面，可能对采集设施要求越来越轻量，越来越便捷，或是对数据的精度要求更高，须要应用更好的传感器。 上图展现了如视次要的硬件采集产品。 最左侧是如视的外围产品伽罗华，它是咱们自研的扫描器，能够做定点扫描，将其搁置于三脚架上主动旋转，100 平米的房子大略采集 20 个扫描点即可将房间进行数字化重塑。测量面积极限误差管制在0.4%。 激光设施失去的数据除了黑白信息以外，还有间隔信息，每个点位内都存在 RGB 信息和深度信息的对照。采集到 100 万套房屋信息后，咱们失去了大略 2000 万个点位，再基于 RGB 和深度的对照信息，咱们开始尝试通过黑白信息揣测深度信息。 目前，通过全景相机实现对深度的揣测曾经可能达到1.35%左右误差的精度。因而，在对精度要求不高的状况下，不须要业余设施去采集空间信息，应用全景图揣测深度即可。 2020 年咱们做了全景相机采集计划。因为全景相机的画质个别，而手机的像素和画质足够好，因而咱们自研了手机采集计划，将手机搁置在REALSEE G1云台上，云台的非凡转轴设计即可实现手机采集出无拼缝全景画面。通过全景图对深度的揣测能够失去画质较好、模型成果过关的模型数据。 综上，咱们提供了两条数字空间采集的解决方案：首先是精度和还原度较高的激光VR扫描仪伽罗华；其次是通过REALSEE G1云台加手机、全景相机与手机连贯的轻量化解决方案。 采集到空间数据后，即可将其投入利用。比方贝壳体系下，提供了 VR 看房的性能，能够在房间内游走，查看空间场景。同时还能提供空间的解读数据，比方南北通透、动静分区、户型的分数等，通过数据给予用户更直观的感触。 此外，还能对数据进行深层次的加工。比方对空间的编辑，输出标签；比方某处有一台某品牌的电器；也能够进行空间测量，在场景外面添置家具等；还能够进行重塑，将家具全副革除，从新安排。 AI 营销助手比拟实用于家电、家具厂商，可能以 AI形式将家具、家电间接部署到客户家里，为客户提供最直观的感触，实现场景化营销，可能无效晋升获客和转化率。 依靠数字空间的复刻，咱们能够将物理世界空间内的交互平移到线上。挪动比特的老本远低于原子，只有做到低成本地将物理空间进行数字化，同时将尽可能多的运算和交互在数字空间内实现，再反馈给物理世界，就可能在事实世界中失去很好的提效，也会带来商业模式上的提高。 2017 年，如视成立了实验室，次年成立事业部，次要做批量生产 VR 的硬件采集设施，并进行规模化落地。2019 年公布了在空间内的智能AI解说，以及一些下层利用。2020年，疫情后复产停工，VR 带看性能助力房产交易行业复苏。当初， VR 看房曾经成为房产中介行业的外围性能。 通过几年的倒退，如视曾经为 27 个国家和地区的 160 多个客户提供了数字空间相干技术的反对与服务。除了房产交易行业，在家居家装、文博会展、酒店餐饮行业也做了十分深刻利用。 那么，数字空间到底对传统行业带来了什么样的扭转？ 以房产行业为例，此前房产交易行业存在诸多痛点。对于集体买家来说，房源的真实性至关重要；其次，客户看房老本高，须要消耗大量工夫，经纪人服务效率低下。 ...

你的共事可能是“数字人”、参加一场虚构演唱会、一块虚构土地交易价格高达数百万，医生近程进行了一场精美手术、工程师近程检修飞机………看似只在《头等玩家》和《银翼杀手》等影视作品里才会产生的事，未然成为事实。 一场名为“元宇宙”的热潮到来，有人认为只是“数字孪生”和“虛拟事实”等概念新瓶装旧酒，却也留下了泛滥无奈漠视的实际与思考：这会不会就是将来？ 5月11日下午14-18点，阿里云联结英伟达，邀请你一起摸索“新视界”。

随着元宇宙元年的到来，VR正呈现出蓬勃的发展势头。然而，更好的用户体验大多依赖于高性能PC或主机进行本地渲染，这使得用户的VR生产老本更高，在肯定水平上影响了产业倒退，成为业界亟待解决的问题。 确实，目前更多的用户是通过商场的虚构体验店来体验VR内容的，如果他们想在本人的家里体验VR服务，他们必须购买低廉的电脑或主机，用户投入太多的老本来承受一项新技术，这显然不合乎市场规律。 怎样才能防止这样的问题？云VR（cloud VR）的呈现给了咱们新的思路。VR通过将大量本地计算搬到云端，省去了低廉轻便的本地电脑，去掉了连接线，实现了挪动不便、重量轻、成本低；另一方面，实现VR内容聚合，爱护版权。 目前云VR已有较成熟的解决方案，例如3DCAT实时渲染云，3DCAT基于云端弱小的图形渲染算力，渲染XR利用并实时推送到终端，为用户提供私有云+公有云解决方案。 然而云VR的将来更让咱们期待，随着5G、元宇宙等根底设施欠缺后，云VR将会在以下几个方向产生具体的变革和变动。 更低的VR应用老本2021年，Oculus Quest 2仅售299美元的寰球热卖，让大家对VR设施的趣味更加强烈 依据官网数据，Oculus quest 2是销量最好的的VR硬件。这款售价仅为299美元的VR设施在公布三个月后已售出近300万台。据高通投资者日音讯，截至2021年11月中旬，该产品累计总销量曾经冲破1000万台，比上一代增长5倍，占VR终端累计总出货量的25%。 相比传统头盔须要连贯主机，Quest系列一体机型号会减少设施分量(电池+芯片)，但也会为用户节俭5000-10000元购买主机的老本，升高用户入门门槛。 随着云VR的一直倒退，将来的VR设施只须要进行最简略的视频解码、展示画面、承受用户端的控制指令最终上传。VR内容的实时渲染将不再依赖于VR终端设备，这将有助于VR设施的轻量化。轻量化也意味着VR设施的大量元器件，如芯片、GPU等将被禁用，这必然会大大降低VR的应用老本。 更好的用户体验目前VR体验较好的用户大多依赖轻便的VR终端设备，几百个G的设施挂在头上，用户无奈取得良好的用户体验。同时，市面上大量的VR终端产品都须要HDMI线连贯PC，十分不不便。 随着将来云VR的倒退，云能够进步其逻辑计算和图像处理能力，VR设施不再须要轻便的元器件，只须要屏幕便能够实现VR体验，这将很大水平上进步用户的VR体验。同时，独立VR终端的有余能够被卓越的GPU技术的渲染和AI剖析能力补救。 更好的VR内容版权保护目前十分多的VR内容都是通过离线来体验，而离线意味着人们无奈更好管控内容，难度加大，这也就意味着VR内容提供者的版权无奈失去很好的保障，不利于VR内容生态的倒退。 随着将来云VR的倒退和区块链的进一步健全，区块链的防篡改性和可追踪个性，能爱护每个VR内容的平安，高度对立管制内容管控容易，有了保障的版权，VR提供这能够在云端精准治理和发放数据。 更低的提早尽管咱们曾经处于5G时代，然而5G宽带和提早的后劲有待齐全开发。家喻户晓，高质量VR的最大技术阻碍依然是提早。在业内里，每秒90帧公认为稳固虚拟现实的基准——如果低于这个值，渲染图像的提早会使人感到迷失方向和恶心。 在云VR中，要害指标是耳机和后端服务器之间的整体提早(毫秒)。如果你转头，零碎必须尽快渲染场景，否则你会感到恶心。 在将来随着5G网络全副后劲的开发，提早能达到5到8毫秒之间，这将极大水平升高应用VR时的眩晕感。 3DCAT实时渲染云：云VR的优良解决方案为了迎接云VR的美妙图景，3DCAT实时渲染云始终站在最前沿，聚焦前沿技术，引领行业倒退。3DCAT基于云端弱小的图形渲染算力，渲染XR利用并实时推送到终端，为用户提供私有云+公有云解决方案3DCAT在云端部署了最新的NVIDIA RTX GPU，基于PBR物理拟真渲染，出现照片级品质，展示真切光影和细节。 将VR利用上云，带你进入元宇宙。当初注册，享受收费云渲染体验：https://app.3dcat.live/register

hello，大家好，我是「松宝写代码」。 近期给大家带来了「VR畛域」分享，次要纲要如下： VR发展史 - VR技术介绍 - VR行业数据 - VR将来倒退路线 - 更全面理解VR明天咱们带来的是VR发展史，欢送关注，留言交流学习。 VR发展史1930s 科学幻想上个世纪30年代，作家 Stanley 就在其小说《皮格马利翁的眼镜》中，提到了这样一种 虚拟现实的眼镜，当人们戴上它时，能够 看到、听到、闻到 外面的角色感触到的事物，有如实在的生存在其中个别。 1950s-1960s晚期钻研上个世纪50年代中期，美国摄影师 Morton Heilig 创造了第一台VR设施：Sensorama （1962年提交专利）。它十分宏大（如下图），屏幕固定，领有 3D立体声、3D显示、触动座椅、风扇（模仿风吹）以及 气息生成器。 1960年，Morton Heilig 提交的一份设计更为奇妙的 VR 眼镜的专利文件。从外观上看，这套VR设施的设计，跟古代VR眼镜十分的相像。然而，它只领有平面显示性能，并没有 姿势追踪 性能。 1968 年，美国计算机科学家 Ivan Sutherland 创造了最靠近于古代VR设施概念的 VR/AR眼镜原型，因为其分量大，须要由一副机械臂吊在人的头顶，因而被戏称为“达摩克利斯之剑”。 这个VR眼镜，通过 超声 + 机械轴，实现了初步的 姿势检测 性能。 1990s第一次VR热潮到了90年代，随着市场的热捧，VR眼镜迎来了第一次热潮。 上图，援用自 Scott Stein 的一篇介绍VR的文章。右边这张杂志，是1993年6月《科技新生存》，左边这本杂志，则是2015年8月17日《时代周刊》。 这种高科技玩具的产品化，引起了媒体和行业人士的极大趣味，各大游戏机公司将其视为游戏业的一次改革机会，争先恐后地推出本人的VR眼镜产品： 上述产品，尽管外观跟咱们明天看到的VR并没区别，然而 90年代的 显示器技术、3D渲染技术 和 动作检测 技术并不成熟。观看体验 远远达不到“可用”的规范。 比方 其中比拟有名的 Virtual Boy （任天堂出品），只反对 红黑 两色显示，单眼分辨率只有384x224，颗粒感十分重大。 ...

2021年6月10日，HTC VIVE 在北京举办以“交融·至界”为主题的新品体验会暨开发者客户大会。近 300 位 XR 行业精英齐聚一堂，独特见证了 HTC VIVE 全能 VR 一体机 VIVE FOCUS 3、变革专业级 PC-VR VIVE PRO 2 的首次公开亮相；并带来多个优良的前沿利用案例，展现 XR 行业技术的最新动静与杰出成就。声网Agora 作为首批退出 HTC VIVE ISV 合作伙伴打算的企业之一，受邀缺席大会并围绕 ISV 合作伙伴打算、VR/XR、实时互动等话题进行了深刻分享和探讨。 HTC VIVE ISV 合作伙伴 Panel RTE+XR，翻新场景无边界随着技术的倒退，VR/AR/MR 等 XR 技术曾经在诸多行业落地。近两年，因疫情影响，全民宅家办公、学习、娱乐等已成寰球趋势，以在线课堂、视频会议、近程医疗、近程面试、电商直播等为代表的泛滥实时互动场景暴发，实时互动（RTE）曾经成为刚需，也为 XR 技术倒退提供了丰盛的利用场景。声网 IoT 产品负责人侯云忆指出，实时互动与 XR 相结合是行业倒退的趋势，也是构建近期大火的 Metaverse 元宇宙的最佳实际。不论是面向个人用户还是企业级用户，XR 场景所强调的是用户在虚拟世界里实现深度沉迷式体验及实时互连、互动，而实时音视频技术则能够突破虚构和事实的边界，为用户在虚拟世界中低延时、稳固、晦涩的实时互动体验保驾护航。 声网 IoT 产品负责人侯云忆 侯云忆认为，与 HTC VIVE 达成单干，可能为实时互动相干实际带来更丰盛、翻新及乏味的场景。但更为重要的是能够帮忙相干 XR 开发者无缝接入声网的实时音视频技术，摸索更多在场景和利用方面的翻新，减速相干利用场景的落地。从消费者市场来看，RTE+XR 可能激发开发者发明更为丰盛的内容，为用户带来更为沉迷化的体验。同期退出 ISV 合作伙伴打算，提供虚构偶像业务服务的广州创幻数码科技有限公司也是声网的客户。通过声网的实时音视频技术，创幻的二次元虚构偶像突破次元壁与用户实时互动，给用户带来了美好的设想空间及介于虚构与事实间独特的体验。从企业级市场来看，RTE+XR 可能为诸如近程查勘、近程医疗、智能制作在内的近程合作场景带来更为高效的体验，节俭企业工夫老本，助力其实现数字化及智能化。目前声网已有不少胜利的单干案例，例如为近程工作、在线学习和虚构流动等构建沉迷式 3D 世界的 Virbela 也是声网的客户之一。在 Virbela 构建的虚拟世界中，每位用户都能够创立独有的一个虚构身份，通过声网的实时音视频技术，在虚构场景中实现协同办公、演讲、教学等；在“空闲之余”用户也能够在户外举办一场足球赛或沙滩派对，甚至可能将线下展会搬到线上，非常具备 Metaverse 的滋味。 ...

FaceBook 首席执行官马克·扎克伯格周三在财报电话会议上强调，虚拟现实和加强事实将是 Facebook 投资的要害畛域。同时他也提到，只管该公司在推动虚拟现实方面曾经获得了一些重要的里程碑，但制作可能取得支流认可的 AR 眼镜将是“十年来最艰巨的技术挑战之一”。 扎克伯格认为这一艰巨挑战的难点在于“将超级计算机装置在眼镜框架中”。 AR/VR 的后劲点 —— 下一个「计算平台」“我发现有一个十分令人兴奋的问题须要解决。而且我认为，一旦这一问题能够实现，其后劲将很大。” 正如扎克伯格所说，Facebook 多年来曾经分明地传播了它所看到的 VR 和 AR 后劲，即“下一个计算平台”。上个月，Facebook 分享了无关在与 AR 交互的神经接口等畛域进行投资的更多信息。 扎克伯格周三示意：“我置信加强事实和虚拟现实将比任何现有平台都能带来更粗浅的存在感和社会分割感。” “而且它们将成为未来咱们与计算机交互的重要组成部分。因而，咱们将持续投入大量资金，以在此处构建最佳体验。这将占咱们总体研发估算的次要局部成长。” Oculus Quest 2 的胜利，也是扎克伯格信念的起源。“我认为，咱们从产品中取得的反馈使咱们更有信念，咱们对这里将来的预测将会实现，而且咱们将重点放在正确的畛域。” 此外，他说，Quest 领有“迄今为止最好的 VR 内容阵容”。并且值得注意的是，这一产品的利用曾经不再局限于游戏畛域。“最罕用的利用是社交利用，这合乎咱们最后的实践，即为什么咱们要首先构建此平台。” “咱们还看到了生产力畛域甚至健身畛域的后劲。” 但扎克伯格示意，Facebook 要建设其 AR 和 VR 平台还有很长的路要走。 “而且我不想言过其实，因为我认为，与当今曾经获得巨大成功的大型平台相比，它显然仍处于小型倒退阶段。” 为什么说 AR/VR 将会是计算机历史上的新浪潮？以后所有将来的次要前沿计算机技术中，仿佛只有 AR/VR 能力做到以“全新且独立的产品状态”而存在，不须要依附于其它物品对象。 AR/VR 将是继 PC 电脑、智能手机之后，惟一能宽泛遍及到每一个公众消费者手中的弱小计算机科技产品。而依照业内分析师所述，AR/VR 的产品状态也会经验相似从 PC 电脑（AR/VR 头戴式显示器，简称头显）到智能手机（智能 AR/VR 眼镜）的倒退路线。 尽管以 Oculus、HTC Vive、索尼等品牌为代表的第一代生产级 VR 头显早在 2016 年便正式推出，但这五年来在产品状态上仍未有突破性的改良，无奈解脱“头盔”的范式。 如何打造体积更小、更便携的 AR/VR 头显，正成为各家厂商的钻研重心。当这些设施真的成为“眼镜”的那一天，可能就是成为公众级别消费品的时代了，可能也会掀起继PC电脑、智能手机之后，计算机历史上的又一次新浪潮。 局部参考资料： ZDNet：《Mark Zuckerberg calls AR glasses "one of the hardest technical challenges of the decade"》映维网：《计算机历史上的第二次大浪潮：AR/VR》 ...

艾媒数据中心公布的《2019寰球及中国动漫产业现状分析及前景预判投资剖析报告》表明，截至2019年，中国的二次元用户规模已达3.34亿人。在这3亿用户的背地是宏大的二次元市场。而作为二次元变现的重要伎俩，手办模型的市场也在一直的扩张。手办厂商在抢占这块市场以及促成客户购买上，体验形式也是花样百出，有手办VR游戏体验、手办云展厅、手办VR利用......体验形式多样是好，但用户一看到要装置利用，肯定水平也打消了用户的体验欲望，从而升高了购买率。而3DCAT实时渲染平台的云流送技术，将助力利用体验、推广形式的改革，用户无需装置利用就能够在线体验利用，一起往下看看~ 手办的定义首先，咱们先来看下手办的定义以及分类有哪些。手办，也常被称作人形或figure，指的是古代的珍藏性人物模型，也可能指汽车、建筑物、视频、动物、昆虫、古生物或空想事物的模型。 手办行业生产链以及竞争趋势手办整条生成线波及的行业较为简单，手办中游次要是生产手办行业，其中分为手办生产行业和IP行业。中国手办行业产业链上游参加主体为手办产品原材料供应商，上游则波及手办相干产品的推广平台和批发终端。 据中国财经的报道，在近几年的光速倒退下，手办产业曾经造成了上百亿的市场。制作手办的公司数量也从2015年初的几十家，暴增到了当初的上百家。在如此强烈的竞争市场下，传统的线下手办体验、线下展会等曾经无奈满足手办厂商本身的竞争劣势，手办厂商也在寻找新的无力推广形式以及新的商机，而随着5G网络的遍及，手办行业也在寻找本身行业的“5G改革”。 手办行业大部分手办厂商面临的困局1、手办线上成交率低随着互联网技术的不断进步倒退和二次元群体的不断扩大，手办行业的销售模式也在逐步产生转变，逐步由传统的线下实体店销售转向官网预订或线上电商代购的模式。因为在线上销售对手办的展现只能通过图片或视频模式，用户交互体验感较差，从而造成手办线上成交率较低。 2、手办老本太高在开模过程中pvc是钢模，开模费很贵，而且模还须要重复批改。尽管说是量产，最多也就是成千上万个，相比日常所见的低幼玩具的亿级别量产，老本差距大。有些打磨和上色的细节也须要人工实现，种种因素都导致了工夫和生产成本的减少。从产品出厂到销售实现的过程中，还波及运输、仓储、税费、快递费、市场营销流动等老本。所以整体算下来，手办的老本并不低。 3、无奈满足个性化定制需要在模型手办畛域，即使是同一个角色，每个人的解读都不一样，人人心中都有一个完满配角，传统手办会因为个体手工制作程度的差别局限本人的共性定制需要，一些简单的表情、细节，服装和武器的造型，都很难达到个性化定制需要。 3DCAT实时渲染平台将为手办模型行业带来哪些改革针对下面目前面临的困局，手办厂商推出了手办模型3D利用，用户能够先进行线上看手办模型，也能够给手办模型换装、换装璜、换色彩……，最初确定本人喜爱的模型后，再进行共性定制下单。然而利用自身也有肯定的体验、推广局限，应用门槛高，用户须要装置；应用设施也有肯定的要求，挪动设施体验不好等。而3DCAT实时渲染平台就能够充沛的填补应用程序这块的有余。 1、手办模型3D利用无需装置即可体验手办厂商将3D利用上传到3DCAT实时渲染云平台，用户、商家、企业都能够间接通过URL进行拜访利用，无需下载、装置利用，而且利用的体验不受设施的限度，不论是电脑、平板、手机，都能够无差别拜访，不论是线下体验还是线上推广，都大大的升高了用户的体验门槛。 2、将模型嵌入官网，用户轻松拜访体验手办厂商将手办&模型的三维可视化内容公布到3DCAT平台，并嵌入到官网或宣传页面，用户通过三维可视化内容能够随时随地，应用任何设施就能轻松体验和交互。不仅加强了用户的购物体验，也有助力企业晋升品牌影响力、吸引潜在客户。 3、多维度多角度体验传统的线上销售形式只能通过图片或视频对手办模型进行观看体验，用户无奈取得全方位的交互体验。在3DCAT实时渲染平台能够多维度多角度对手办模型进行全方位的观看体验。 4、开发新的手办销售模式——VR手办传统手办销售大多是销售实体手办的模型，而将来企业将利用3DCAT实时渲染云平台之后能够实现对手办的虚构销售，用户领有本人的VR账户，可将本人购买的VR手办放入手办库，能够随时随地，全方位的观赏体验手办模型。 3DCAT实时渲染云平台在手办行业的利用劣势1、减速在线成交用户可通过3DCAT实时在线多角度查看手办模型，随心搭配各种配件、配饰、服装、道具等，也可一键导流，减速购买过程。 2、突显品牌个性化企业将手办&模型的三维可视化内容公布到3DCAT平台，以独具特色的3D配置器彰显模型特色，助力企业晋升品牌影响力、加强客户的忠诚度。 3、升高营销老本3DCAT实时渲染云平台先进的在线云流化技术让体验更加有沉侵感，部署也更加方便快捷，可大大降低硬件费用。 3DCAT是集实时渲染、实时3D可视化、云流送、虚构仿真等相干技术服务于一身的实时渲染云平台。利用云端的海量GPU算力解决沉重的图像渲染计算并串流同步输入到终端设备，从而实现终端设备的轻量化，让高质量三维图形利用变得无处不在。用户能够应用任何联网的一般设施，拜访托管在3DCAT云中的三维应用程序，同时无需下载安装利用。

从通信的倒退历程来，从1G到5G，人们的交互方式从音频、文字、图片，倒退到视频甚至各种简单利用。将来，随着4K、8K、VR技术的疾速倒退和交互体验的降级，全网的流量将会继续晋升，利用高清化、高互动、高实时的“三高”倒退正日益变为事实。在5G通信技术和AI技术的加持下，3DCAT实时渲染云平台始终在摸索、构建更高端更面向未来的云服务。 5G时代的到来将会促成沉迷式体验的暴发。随着科技和社会的疾速倒退，用户的视觉、听觉、触觉等各种感官都将沉迷在越来越炫酷的实时3D利用当中，真实世界和虚拟世界的界线将会更加含糊。无论是游戏还是各种交互式利用，只有更好的视觉体现能力给用户带来更好的沉迷感，也能力更好地吸引用户。 5G超清利用带来的海量并发数、超大文件量及AR/VR沉迷式场景等，这些都须要更弱小的资源撑持，包含网络、带宽、GPU和算力等。依靠于本身多年的技术积攒与弱小的云流送技术，3DCAT目前可提供从利用制作、上云、推流到散发的一体化解决方案。 为适应不同的网络结构，3DCAT实时渲染云平台还反对分布式的零碎架构和集中式部署架构。3DCAT通过分布式的零碎架构加重视音频流给骨干网带来的压力，同时升高了视音频传输的网络时延，从而提供给用户更加优质的应用体验。3DCAT云服务既反对部署在虚拟机上，同时也反对部署在物理服务器上。通过调用服务器上的高端显卡进行高性能运算，充分调动云端资源，可能实现计算资源的高效利用。集成编码、推流、共享显卡等多种技术形式，3DCAT能够无效解决用户观看卡顿、画面含糊等问题以及节俭带宽老本。从而使用户真正达到降本增效的目标。 在传输环节，3DCAT实时渲染云平台集成了业界当先的传输软件,能保障用户将3D利用高速传输到云端。在散发环节，为了更好地反对内容的散发和共享，3DCAT正构建覆盖全国的边缘计算中心。 3DCAT是集实时渲染、实时3D可视化、像素流送等相干技术服务于一身的实时渲染云平台。利用云端的海量GPU算力解决沉重的图像渲染计算并串流同步输入到终端设备，从而实现终端设备的轻量化，让高质量三维图形利用变得无处不在。用户能够应用任何联网的一般设施，拜访托管在3DCAT云中的三维应用程序，同时无需下载安装利用。3DCAT反对能在Windows平台运行的简直所有渲染引擎，反对NVIDIA RTX实时光线追踪性能的开启。 目前，3DCAT实时渲染云平台利用云流送技术在工业仿真、智慧园区、医疗仿真、游戏试玩、汽车仿真、建筑工程等行业畛域的利用都有相干案例。3DCAT实时渲染云平台通过提供业余的技术服务，帮忙用户实现相干产品及工艺降本增效。企业通过3DCAT实时渲染云平台，不仅能够实现企业经营的可视化治理，还能够轻松的将企业产品信息向顾客展现，让顾客间接互动式、沉迷式的体验，从而减速销售过程。