proxy启动cmd/proxy/main.go文件解析配置文件之后重点是proxy.New(config)函数该函数中，首先会创建一个Proxy结构体，如下:type Proxy struct { mu sync.Mutex … config *Config router *Router //Router中比较重要的是连接池和slots … lproxy net.Listener //19000端口的Listener ladmin net.Listener //11080端口的Listener …}然后起两个协程,分别处理11080和19000端口的请求 go s.serveAdmin() go s.serveProxy()我们重点看s.serveProxy()的处理流程，即redis client连接19000端口后proxy如何分发到codis server并且将结果返回到客户端Proxy处理s.serverProxy也启动了两个协程，一个协程对router中连接池中的连接进行连接可用性检测，另一个协程是一个死循环，accept lproxy端口的连接，并且启动一个新的Session进行处理，代码流程如下: go func(l net.Listener) (err error) { defer func() { eh <- err }() for { c, err := s.acceptConn(l)//accept连接 if err != nil { return err } NewSession(c, s.config).Start(s.router)//启动一个新的session进行处理 } }(s.lproxy)//s为proxy,s.lproxy即19000端口的监听首先介绍一下Request结构体，该结构体会贯穿整个流程type Request struct { Multi []*redis.Resp //保存请求命令,按redis的resp协议类型将请求保存到Multi字段中 Batch *sync.WaitGroup //返回响应时,会在Batch处等待,r.Batch.Wait(),所以可以做到当请求执行完成后才会执行返回函数 Group *sync.WaitGroup Broken *atomic2.Bool OpStr string OpFlag Database int32 UnixNano int64 *redis.Resp //保存响应数据,也是redis的resp协议类型 Err error Coalesce func() error //聚合函数,适用于mget/mset等需要聚合响应的操作命令}Start函数处理流程如下: tasks := NewRequestChanBuffer(1024)//tasks是一个指向RequestChan的指针,RequestChan结构体中有一个data字段,data字段是个数组，保存1024个指向Request的指针 go func() { s.loopWriter(tasks)//从RequestChan的data中取出请求并且返回给客户端，如果是mget/mset这种需要聚合相应的请求,则会等待所有拆分的子请求执行完毕后执行聚合函数，然后将结果返回给客户端 decrSessions() }() go func() { s.loopReader(tasks, d)//首先根据key计算该key分配到哪个slot.在此步骤中只会将slot对应的连接取出，然后将请求放到连接的input字段中。 tasks.Close() }()可以看到,s.loopWriter只是从RequestChan的data字段中取出请求并且返回给客户端，通过上文Request结构体的介绍，可以看到，通过在request的Batch执行wait操作，只有请求处理完成后loopWriter才会执行下边我们看loopReader的执行流程 r := &Request{} //新建一个Request结构体，该结构体会贯穿请求的始终，请求字段，响应字段都放在Request中 r.Multi = multi r.Batch = &sync.WaitGroup{} r.Database = s.database r.UnixNano = start.UnixNano() if err := s.handleRequest(r, d); err != nil { //执行handleRequest函数，处理请求 r.Resp = redis.NewErrorf(“ERR handle request, %s”, err) tasks.PushBack(r) if breakOnFailure { return err } } else { tasks.PushBack(r) //如果handleRequest执行成功，将请求r放入tasks(即上文的RequestChan)的data字段中。loopWriter会从该字段中获取请求并且返回给客户端 }看handleRequest函数如何处理请求,重点是router的dispatch函数func (s *Router) dispatch(r *Request) error { hkey := getHashKey(r.Multi, r.OpStr)//hkey为请求的key var id = Hash(hkey) % MaxSlotNum //hash请求的key之后对1024取模,获取该key分配到哪个slot slot := &s.slots[id] //slot都保存在router的slots数组中,获取对应的slot return slot.forward(r, hkey)//执行slot的forward函数}forward函数调用process函数，返回一个BackendConn结构,然后调用其PushBack函数将请求放入bc.input中func (d *forwardSync) Forward(s *Slot, r *Request, hkey []byte) error { s.lock.RLock() bc, err := d.process(s, r, hkey) //返回一个连接,并且将请求放入BackendConn的input中 s.lock.RUnlock() if err != nil { return err } bc.PushBack(r) return nil}bc.PushBack(r)函数如下:func (bc *BackendConn) PushBack(r *Request) { if r.Batch != nil { r.Batch.Add(1) //将请求的Batch执行add 1的操作，注意前文中的loopWriter会在Batch处等待 } bc.input <- r //将请求放入bc.input channel}至此可以看到,Proxy的处理流程loopWriter->RuquestChan的data字段中读取请求并且返回。在Batch处等待loopReader->将请求放入RequestChan的data字段中，并且将请求放入bc.input channel中。在Batch处加1很明显,Proxy并没有真正处理请求,肯定会有goroutine从bc.input中读取请求并且处理完成后在Batch处减1，这样当请求执行完成后,loopWriter就可以返回给客户端端响应了。BackendConn的处理流程从上文得知,proxy结构体中有一个router字段，类型为Router,结构体类型如下:type Router struct { mu sync.RWMutex pool struct { primary *sharedBackendConnPool //连接池 replica *sharedBackendConnPool } slots [MaxSlotNum]Slot //slot …}Router的pool中管理连接池,执行fillSlot时会真正生成连接，放入Slot结构体的backend字段的bc字段中，Slot结构体如下:type Slot struct { id int … backend, migrate struct { id int bc *sharedBackendConn } … method forwardMethod}我们看一下bc字段的结构体sharedBackendConn:type sharedBackendConn struct { addr string //codis server的地址 host []byte //codis server主机名 port []byte //codis server的端口 owner *sharedBackendConnPool //属于哪个连接池 conns [][]*BackendConn //二维数组,一般codis server会有16个db,第一个维度为0-15的数组,每个db可以有多个BackendConn连接 single []*BackendConn //如果每个db只有一个BackendConn连接，则直接放入single中。当每个db有多个连接时会从conns中选一个返回，而每个db只有一个连接时，直接从single中返回 refcnt int}每个BackendConn中有一个 input chan *Request字段,是一个channel,channel中的内容为Request指针。也就是第二章节loopReader选取一个BackendConn后，会将请求放入input中。下边我们看看处理BackendConn input字段中数据的协程是如何启动并处理数据的。代码路径为pkg/proxy/backend.go的newBackendConn函数func NewBackendConn(addr string, database int, config *Config) BackendConn { bc := &BackendConn{ addr: addr, config: config, database: database, } //1024长度的管道,存放1024个Request bc.input = make(chan *Request, 1024) bc.retry.delay = &DelayExp2{ Min: 50, Max: 5000, Unit: time.Millisecond, } go bc.run() return bc}可以看到，在此处创建的BackendConn结构，并且初始化bc.input字段。连接池的建立是在proxy初始化启动的时候就会建立好。继续看bc.run()函数的处理流程func (bc *BackendConn) run() { log.Warnf(“backend conn [%p] to %s, db-%d start service”, bc, bc.addr, bc.database) for round := 0; bc.closed.IsFalse(); round++ { log.Warnf(“backend conn [%p] to %s, db-%d round-[%d]”, bc, bc.addr, bc.database, round) if err := bc.loopWriter(round); err != nil { //执行loopWriter函数，此处的loopWriter和第二章节的loopWriter只是名称相同，是两个不同的处理函数 bc.delayBeforeRetry() } } log.Warnf(“backend conn [%p] to %s, db-%d stop and exit”, bc, bc.addr, bc.database)} func (bc BackendConn) loopWriter(round int) (err error) { … c, tasks, err := bc.newBackendReader(round, bc.config) //调用newBackendReader函数。注意此处的tasks也是一个存放Request的channel,用来此处的loopWriter和loopReader交流信息 if err != nil { return err } … for r := range bc.input { //可以看到,此处的loopWriter会从bc.input中取出数据并且处理 … if err := p.EncodeMultiBulk(r.Multi); err != nil { //将请求编码并且发送到codis server return bc.setResponse(r, nil, fmt.Errorf(“backend conn failure, %s”, err)) } if err := p.Flush(len(bc.input) == 0); err != nil { return bc.setResponse(r, nil, fmt.Errorf(“backend conn failure, %s”, err)) } else { tasks <- r //将请求放入tasks这个channel中 } } return nil}注意此处的loopWriter会从bc.input中取出数据发送到codis server,bc.newBackendReader会起一个loopReader,从codis server中读取数据并且写到request结构体中，此处的loopReader和loopWriter通过tasks这个channel通信。func (bc *BackendConn) newBackendReader(round int, config *Config) (*redis.Conn, chan<- *Request, error) { … tasks := make(chan *Request, config.BackendMaxPipeline)//创建task这个channel并且返回给loopWriter go bc.loopReader(tasks, c, round)//启动loopReader return c, tasks, nil}func (bc *BackendConn) loopReader(tasks <-chan *Request, c *redis.Conn, round int) (err error) { … for r := range tasks { //从tasks中取出响应 resp, err := c.Decode() if err != nil { return bc.setResponse(r, nil, fmt.Errorf(“backend conn failure, %s”, err)) } … bc.setResponse(r, resp, nil)//设置响应数据到request结构体中 } return nil}func (bc *BackendConn) setResponse(r *Request, resp *redis.Resp, err error) error { r.Resp, r.Err = resp, err //Request的Resp字段设置为响应值 if r.Group != nil { r.Group.Done() } if r.Batch != nil { r.Batch.Done() //注意此处会对Batch执行减1操作，这样proxy中的loopWriter可以聚合响应并返回 } return err}总结一下,BackendConn中的函数功能如下loopWriter->从bc.input中取出请求并且发给codis server,并且将请求放到tasks channel中loopReader->从tasks中取出请求，设置codis server的响应字段到Request的Resp字段中，并且将Batch执行减1操作小结一图胜千言，图片版权归李老师，如下
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