Oushu Database（简称OushuDB）是由Apache HAWQ开创团队打造的新一代云原生数据仓库，该产品采纳了存储与计算拆散技术架构，具备MPP的所有长处，还具备弹性，反对混合工作负载和高扩展性等长处。 同时反对私有云与公有云。高可扩大，遵循ANSI-SQL规范，具备极速执行器，提供PB级数据交互式查问能力。并且提供对次要BI工具的描述性剖析反对和高级机器学习性能。兼容Oracle，GPDB和PostgreSQL，能够轻松取代传统数据仓库包含Teradata，Oracle，DB2，Greenplum和SQL-on-Hadoop引擎。并且原生反对Kubernetes容器平台，帮忙企业无缝迁徙到最新的云计算平台。OushuDB已在金融、电信、制作、医疗和互联网等行业失去宽泛的部署和利用。
近日，北京偶数科技有限公司和思迈特有限公司针对单方产品的性能、性能和兼容性独特进行了严格测试，偶数「新一代云原生数据仓库OushuDB」与「思迈特商业智能与数据分析软件 Smartbi 系列产品」独特稳固运行，安全可靠，性能卓越，齐全兼容。 偶数数据云由新一代云原生数据仓库OushuDB、自动化机器学习平台 LittleBoy、数据管理平台Lava 组成，目前已在金融、互联网、政府、电信等行业的数百家头部企业失去广泛应用。 广州思迈特软件有限公司自主研发的思迈特商业智能与数据分析软件 Smartbi 系列产品，整合了各行各业的数据分析和决策反对的性能需要，满足用户在企业级报表、数据可视化、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。 偶数的高性能云数据仓库和机器学习平台，搭配 Smartbi 业余的数据分析和决策能力，将给行业客户带来性能更好、体验更佳、更为智能的数字化建设选型计划。 此次互认准是两家企业朝着欠缺倒退国产根底软件生态系统的一大步迈进。本次单干势必推动单方产品在国产生态建设畛域失去进一步倒退。 将来，偶数科技亦会持续动摇初心，携手更多的业内外优质企业、合作伙伴，独特推动我国国产根底软件生态建设的高速倒退，为各行业用户提供优质、平安、稳固的数据库产品，促成我国信息产业高质量倒退。
近日，中国当先的产业数字化钻研与咨询机构爱剖析正式公布了《2021爱剖析数据智能平台厂商全景报告》，报告依据企业进行数据管理的要害流程，选取了数据存储与解决、数据治理、数据分析与可视化、图剖析、机器学习模型开发、隐衷计算、数据库治理等7个场景进行了重点钻研，并遴选出了在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。 偶数科技凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与解决」代表厂商，同时入选该报告的厂商还有AWS、阿里云、华为、腾讯云、微软等国内外知名企业。 评比出发点：随着数据起源越来越广，数据扩散在企业不同业务零碎、数据库中。企业须要将简单的多源异构数据集成，让数据失去充沛利用；同时，为了解决海量异构数据的存储问题，企业须要更加齐备的数据存储计划存储多种类型和格局的数据，并思考数据存储的可扩展性、可靠性等要求。 数据量的指数级增长，导致数据查问响应工夫过长、交互体验差，与此同时，企业对数据处理的实时性要求也一直进步。企业因而须要通过资源优化、数据预计算等形式取得数据查问与剖析的高性能。 传统数据处理大量依赖人工操作，费时费力；同时随着数据类型的增多，对开发人员的技术能力也提出更高要求，须要在数据处理中利用AI加强技术，以进步数据处理效率，并升高技术门槛。 随着云计算的逐步遍及，企业大量数据的产生、采集和利用都产生在云端，因而须要数据平台在架构和功能设计上思考云的运行环境，从而可能利用云的弹性伸缩、敏捷性等方面的劣势。 入选规范：爱剖析依据厂商的综合实力、历史服务记录、产品与服务、商业模式、销售能力、定价能力、客户胜利、产品策略、生态等方面的因素，联合爱剖析评估模型，判断厂商竞争力。竞争力评分位居前列的厂商，最终入围厂商全景报告。 入选理由：可能提供数据库、大数据平台、数据集成工具、数据开发工具等产品和解决方案之一，并具备以下相应能力： 可能反对多源异构数据的采集、并高效实现数据荡涤、转换、加载等解决。可能反对海量异构数据的存储，提供关系型数据库，以及HDFS、Hive、键值存储、文档数据库、图数据库、对象存储等多种存储系统，并保证数据的可扩展性、可靠性。可能通过产品设计和技术优化，实现高性能、高并发地数据查问和数据分析。可能在数据荡涤、数据建模、数据分析等环节利用AI加强技术，进步数据处理效率，并进步数据平台产品的易用性，放慢数据利用落地。可能提供云原生架构的解决方案，满足企业在云端利用数据分析的需要，并充分利用云平台的劣势。 本次入选爱剖析报告，是行业及爱剖析对偶数科技的极大认可。将来，偶数科技还将持续晋升数据库性能和减少配套反对服务，减速在数据库的畛域里后退，放弃产品技术的翻新，产出优秀成果的同时，保持核心技术自研，助力我国大数据产品技术倒退。
近日，偶数科技对外发表已实现近 2 亿元的B+轮融资，这是继红点中国、红杉中国、金山云之后的第四轮融资。据悉，本轮融资由某科技巨头领投，老股东红杉中国和红点中国持续加码。Scale Partners 势能资本为本轮的财务顾问。 偶数科技是一家总部位于北京的云原生数据仓库和 AI 产品公司，其自主研发的 OushuDB 是一款高性能云原生数据仓库，能够用于构建企业外围数仓、数据集市、实时数仓和湖仓一体数据平台。现阶段，偶数科技曾经服务大型金融、电信、政府、能源等泛滥畛域的国内外客户，其中包含建设银行、中国移动、中国联通、国家电网、南方电网等诸多世界 500 强企业，以及软件巨头 VMware 等海内客户。 红杉中国董事总经理翟佳示意：“随着海内 Snowflake 和 Databricks 这样云数据仓库巨型独角兽的呈现，国内也肯定会呈现相似的企业。云原生数据仓库的市场很大，产品技术壁垒高。我非常看好偶数的团队，不忘初心，可能一直冲破本人的认知，置信随着这轮融资的落地，偶数将来可期。” 红点中国合伙人刘岚示意：“目前各行业正疾速深入结构化改革和数字化转型。较之传统剖析型数据库提供商，云原生数据仓库的高效、弹性等特色，将更好的服务企业客户。咱们从一开始就反对偶数团队，一路携手至今，看他们疾速在产品开发、商业落地获得阶段性成绩，成为云数仓赛道中的领跑者。咱们十分看好偶数科技团队踊跃、持重的倒退态势。” Scale Partners 合伙人刘英航示意，“云数据仓库是将来数字经济成长的土壤，偶数科技 OushuDB 是新一代云原生剖析型数据库平台，产品性能寰球当先，反对公有部署并与各大公有云深刻单干，商业落地疾速推动。本轮融资顺利完成，代表了产业巨头和资本市场对于公司技术产品和商业落地的高度认可，偶数科技也将突破国外剖析型数据库在中国市场的垄断，助力更多企业实现国产代替与自主可控。” 数据库市场增势强劲，数据库上云大势所趋依据 Gartner 2020 年的数据，寰球企业数据库市场增长高达 17.1%，达到了 648 亿美金。其中增量局部 90% 来自云数据库。云数据库在 2020 年市场规模增长超过 50%。预计在 2024 年，寰球数据库市场将超 1000 亿美金。 值得一提的是，微软凭借云数据库营收的大幅增长，其数据库支出首次超过了甲骨文，这一标志性事件意味着数据库上云是大势所趋。 再看国内，数据库市场仅占寰球市场的 8%，大部分市场被 Oracle 等传统巨头占据，目前国内的绝大部分数据库公司仍在聚焦于对 Oracle 等传统交易型数据库的追赶代替。而在北美，据 Gartner 分析师表述，剖析型数据库市场规模曾经超过传统交易型数据库，偶数专一的市场恰好是剖析型数据库赛道。 多项技术实现超过，无望成为下一独角兽目前应用上一代传统 MPP 数据仓库和 Hadoop 平台的企业普遍存在数据仓库规模无限、弹性能力差、查问效率低、上云艰难、数据孤岛等痛点。而在行将到来的云原生数据库时代，这些痛点将被逐个击破。这也是云数据库在寰球市场中爆发式增长的重要起因。 据偶数科技 CEO 常雷博士示意，偶数自主研发的 OushuDB 云数据仓库采纳云原生架构，存算拆散。因而，对于数据增长很快但计算资源不高的企业来说能够通过只减少存储的形式节俭大量老本；同时，针对资源须要弹性，面对刹时减少的计算资源需要时，企业能够利用云端劣势疾速扩大计算资源。 另外，记者理解到，比照 Snowflake 和Databricks 国外云原生数仓， OushuDB 在技术和性能方面有以下劣势。首先，OushuDB 反对可插拔存储，能够原生高效的对接多种存储，包含：对象存储、偶数自研的分布式表存储等，不仅能够轻松实现企业外围 T+1 数仓，还能够实现实时 T+0 数仓，而其余云原生数仓像 Snowflake 等仅反对对象存储，在实时数仓场景方面性能受限；另外， OushuDB 设计了新一代执行器，通过 SIMD 重写的执行器性能进步数倍。 ...
[toc] 参考PGCRYPTO 铜墙铁壁 - PostgreSQL pgcrypto加密插件 Postgresql数据加密函数介绍 pgcrypto装置## 装置psql -d <DBNAME> -c 'create schema crypto'sed 's/SET search_path = public/SET search_path = crypto/g' $GPHOME/share/postgresql/contrib/pgcrypto.sql | psql <DBNAME>## 简略验证### 加密select crypto.pgp_sym_encrypt('This is HAWQ', 'password');### 解密select crypto.pgp_sym_decrypt( crypto.pgp_sym_encrypt('This is HAWQ', 'password'), 'password');性能介绍digest()依据给定的算法获取给定数据的hash值。 规范算法反对有md5、sha1、sha224、sha256、sha384和sha512 e.g. select crypto.digest('This is HAWQ', 'md5');hmac()用key计算hash值，type和digest一样，hmac和digest相似，然而只有晓得key的状况下能力计算出哈希值， 这样能够预防更改数据以及更改哈希匹配的状况，如果key大于hash block size，那么先计算哈希值，哈希值作为key应用 e.g. select crypto.hmac('This is HAWQ', 'This is key','md5');明码哈希函数**crypt()用来计算hash值. gen\_salt()随机产生一个值作为crypt()的算法参数.** gen\_salt()的type参数为des, xdes, md5, bf. gen\_salt()的iter\_count指迭代次数, 数字越大加密工夫越长, 被破解须要的工夫也越长. crypt()和gen\_salt()的组合次要是进步了逆向破解的难度, 加强了数据的安全性 crypt()反对的算法算法最大明码长度适应?Salt bits形容bf72Yes128Blowfish-based, variant 2amd5unlimitedNo48MD5-based cryptxdes8Yes24Extended DESdes8No12Original UNIX cryptcrypt()迭代次数算法默认最小值最大值xdes725116777215bf8431xdes额定限度，只能是奇数hash算法速度算法Hashes/secFor [a-z]For [A-Za-z0-9]crypt-bf/828246 years251322 yearscrypt-bf/757121 years123457 yearscrypt-bf/611262 years62831 yearscrypt-bf/521133 years33351 yearscrypt-md526812.6 years2625 yearscrypt-des3628377 days19 yearssha15902234 days12 yearsmd523450861 day3 yearscrypt和gen\_salt是以就义hash速度为代价来换取安全性的 ...