K8s-Operator

关于k8s-operator:K8s-多集群实践思考和探索

作者：vivo 互联网容器团队 - Zhang Rong本文次要讲述了一些对于K8s多集群治理的思考，包含为什么须要多集群、多集群的劣势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群治理架构实际。一、为什么须要多集群随着K8s和云原生技术的疾速倒退，以及各大厂商在本人的数据中心应用K8s的API进行容器化利用编排和治理，让利用交付自身变得越来越标准化和统一化，并且实现了与底层基础设施的齐全解耦，为多集群和混合云提供了一个松软技术根底。谈到多集群多云的数据中心基础架构，会想到为什么企业须要多集群？ 1.单集群容量限度：集群下限5000个节点和15万个Pod。同时单集群的最大节点数不是一个确定值，其受到集群部署形式和业务应用集群资源的形式的影响。 2.多云混合应用：防止被单家供应商锁定，不同集群的最新技术布局，或是出于老本等思考，企业抉择了多云架构。 3.业务流量突发：失常状况下用户应用本人的 IDC 集群提供服务，当应答突发大流量时，迅速将利用扩容到云上集群独特提供服务，需具备私有云 IaaS接入，能够主动扩缩容计算节点，将私有云作为备用资源池。该模式个别针对无状态的服务，能够疾速弹性扩大，次要针对应用 CPU、内存较为密集的服务，如搜寻、查问、计算等类型的服务。 4.业务高可用：单集群无奈应答网络故障或者数据中心故障导致的服务的不可用。通常次要服务的集群为一个，另一个集群周期性备份。或者一个集群次要负责读写，其余备份集群只读，在主集群所在的云呈现问题时能够疾速切换到备份集群。该模式可用于数据量较大的存储服务，如部署一个高可用的mysql集群，一个集群负责读写，其余2个集群备份只读，能够主动切换主备。 5.异地多活：数据是实时同步的，多集群都能够同时读写，这种模式通常针对极其重要的数据，如全局对立的用户账号信息等。 6.地区亲和性：只管国内互联网始终在提速，然而处于带宽老本的考量，同一调用链的服务网络间隔越近越好。服务的主和谐被调部署在同一个地区内可能无效缩小带宽老本；并且分而治之的形式让应用服务本区域的业务，也能无效缓解应用服务的压力。二、多集群摸索2.1 社区在多集群上的摸索以后基于 K8s 多集群我的项目如下： 1.Federation v1：曾经被社区废除，次要起因在于 v1 的设计试图在 K8s 之上又构建一层 Federation API，间接屏蔽掉了曾经获得宽泛共识的 K8s API ，这与云原生社区的倒退理念是相悖。 2.Federation v2：曾经被社区废除，提供了一个能够将任何 K8s API type 转换成有多集群概念的 federated type 的办法，以及一个对应的控制器以便推送这些 federated 对象 (Object)。而它并不像 V1 一样关怀简单的推送策略（V1 的 Federation Scheduler），只负责把这些 Object 散发到用户当时定义的集群去。这也就意味着 Federation v2 的次要设计指标，其实是向多集群推送 RBAC，policy 等集群配置信息。 3.Karmada：参考Kubernetes Federation v2 外围实际，并融入了泛滥新技术，包含 Kubernetes 原生 API 反对、多层级高可用部署、多集群主动故障迁徙、多集群利用主动伸缩、多集群服务发现等，并且提供原生 Kubernetes 平滑演进门路。 ...

关于k8s-operator:K8sgRPC云原生微服务开发与治理实战完结潦倒新停浊酒杯

K8s+gRPC云原生微服务开发与治理实战download：3w zxit666 comWeb3.0热门畛域Web3.0曾经成为了互联网行业的热门话题，并且正在引起越来越多人的关注。Web3.0是指一种新型互联网技术，它旨在通过区块链、分布式存储和智能合约等技术手段将互联网变成一个更加去中心化、平安、凋谢和通明的网络。区块链技术区块链技术是Web3.0的核心技术之一，它能够实现去中心化的分布式账本和智能合约。目前，区块链技术曾经在金融、医疗、物流等多个畛域失去利用。将来，随着区块链技术的倒退，它无望进一步渗透到教育、政府、社交等畛域。分布式存储技术Web3.0的另一个热门畛域是分布式存储技术。传统的互联网应用程序通常将数据存储在中心化的服务器上，而分布式存储技术则是将数据扩散存储在多个节点上。这样能够进步数据的可靠性和安全性，并且升高了保护老本和服务器负载。智能合约智能合约是Web3.0的重要组成部分，它能够通过自动化执行合约条款来实现去中心化、高效率的交易。智能合约曾经被广泛应用于加密货币、金融、保险等畛域，并且无望进一步渗透到房地产、物流等畛域。去中心化应用程序（DApps）去中心化应用程序（DApps）是Web3.0的另一个热门畛域，它是一种基于区块链技术和智能合约的应用程序。与传统的互联网应用程序不同，DApps是齐全开源的、去中心化的，并且应用加密货币进行领取。DApps曾经被利用于游戏、社交、娱乐、教育等多个畛域。贡献者经济模式在Web3.0的世界里，贡献者经济模式变得越来越风行。该模式是一种基于区块链技术的新型经济模式，它通过智能合约来治理和调配贡献者之间的收益。贡献者能够是开发者、设计师、测试人员、用户等，他们分享他们的技能和教训，能够取得加密货币作为处分。

关于k8s-operator:k8s注入jvm-delay故障显示成功但是没有生效日志报错如上图所示请问是为啥

看日志是执行胜利了，不失效可能是没有命中类办法，须要你确定两点，一是类是实现类；二是触发了相干类办法调用。残缺内容请点击下方链接查看： https://developer.aliyun.com/ask/498270?utm_content=g_1000371256 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

关于k8s-operator:使用golang-简易实现-k8s-的yaml上传并应用

package mainimport ( "bytes" "io/ioutil" "net/http" "os" "os/exec" _ "path/filepath" "github.com/gin-gonic/gin" _ "gopkg.in/yaml.v3" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm")type YAML struct { Content string `gorm:"type:text"`}func main() { // 初始化数据库 dsn := "root:xixu@tcp(10.23.18x.x1:3306)/texxt?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic(any("Failed to connect database")) } db.AutoMigrate(&YAML{}) // 初始化 Gin 路由 r := gin.Default() r.LoadHTMLGlob("./temp/*") r.GET("/upload", func(c *gin.Context) { c.HTML(http.StatusOK, "upload.html", gin.H{ "mess": "mess", }) }) r.POST("/upload", func(c *gin.Context) { // 从 HTTP 申请中读取 YAML 文件内容 file, err := c.FormFile("yaml") if err != nil { c.String(http.StatusBadRequest, "Bad request") return } f, err := file.Open() if err != nil { c.String(http.StatusBadRequest, "Bad request") return } defer f.Close() content, err := ioutil.ReadAll(f) if err != nil { c.String(http.StatusBadRequest, "Bad request") return } // 将 YAML 文件内容存储到数据库中 yaml := YAML{Content: string(content)} db.Create(&yaml) // 利用 YAML 文件内容到 Kubernetes 集群中 cmd := exec.Command("kubectl", "apply", "-f", "-") cmd.Stdout = os.Stdout cmd.Stderr = os.Stderr cmd.Stdin = bytes.NewBufferString(yaml.Content) err = cmd.Run() if err != nil { c.String(http.StatusInternalServerError, "Internal server error") return } c.String(http.StatusOK, "YAML file uploaded successfully") }) r.Run(":8080")}<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <title>上传文件示例</title></head><body><form action="/upload" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="yaml"> <input type="submit" value="上传"></form></body></html> ...

关于k8s-operator:k8s官方文档

https://kubernetes.io/zh-cn/d...https://kubernetes.io/zh-cn/d...

关于k8s-operator:F5好文推荐｜是时候思考-k8s-出向流量安全了下

作者：林静职务：资深架构师公司：F5 上周推出的《是时候思考 k8s 出向流量平安（上）》介绍了为何要进行 Egress 流量策略管控、存在的挑战、业界计划剖析的前两个计划，本文将持续介绍 Egress 流量管控计划的残余计划。基于 Service Mesh 实现 Service Mesh 并不是 Egress 流量管控的专门计划，因而要通过 Service Mesh 实现 Egress 的管控意味着首先须要部署整体 Service Mesh 计划，比方 Istio。如果仅仅是为了实现 Egress 的管控，这样的计划会显得较重。Service Mesh 所反对的协定范畴也较少，这对于企业的安全策略来说还不足够。在 Istio 中，当设置 meshConfig.outboundTrafficPolicy.mode 为 REGISTRY_ONLY 后能够通过 sidecar 联合 ServiceEntry 资源实现内部服务拜访的白名单。也能够通过联合 Egress Gateway 将流量导向到专门的 Egress Gateway。相比于 ServiceEntry 办法，Egress Gateway 则联合了 VirtualService 和 DestinationRule 来实现更多的管制，配合 AuthorizationPolicy 则能够管制粒度更细一些。无论哪种形式，都必须依赖 sidecar 进行流量的劫持，如果有威逼绕开或毁坏了 sidecar，则意味着无害拜访能够间接绕开管控，这个平安问题在 Istio 的文档中被重复提及。所以实质上来说它不是一个很好的 Egress 流量管控计划。同时，Service Mesh 的思维更多是面向开发者（只管它经常体现的是平台层面的能力），所以咱们仍然须要答复这样一个问题：当开发者设置了内部服务拜访白名单后，集群内部是否就能够信赖开发者这样的设置，内部安全设备是否就能够设置为答应集群的任意内部拜访？ ...