Jdbctemplate

多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring和SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用MyCat，然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源，本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置（关于JdbcTemplate的用法，如果还有小伙伴不了解，可以参考我的上篇文章）。创建工程首先是创建工程，和前文一样，创建工程时，也是选择Web、Jdbc以及MySQL驱动，如下图： 创建成功之后，一定接下来手动添加Druid依赖，由于这里一会需要开发者自己配置DataSoruce，所以这里必须要使用druid-spring-boot-starter依赖，而不是传统的那个druid依赖，因为druid-spring-boot-starter依赖提供了DruidDataSourceBuilder类，这个可以用来构建一个DataSource实例，而传统的Druid则没有该类。完整的依赖如下：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.28</version> <scope>runtime</scope></dependency><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version></dependency>配置数据源接下来，在application.properties中配置数据源，不同于上文，这里的数据源需要配置两个，如下：spring.datasource.one.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.datasource.one.username=rootspring.datasource.one.password=rootspring.datasource.one.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.two.url=jdbc:mysql:///test02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.datasource.two.username=rootspring.datasource.two.password=rootspring.datasource.two.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource这里通过one和two对数据源进行了区分，但是加了one和two之后，这里的配置就没法被SpringBoot自动加载了（因为前面的key变了），需要我们自己去加载DataSource了，此时，需要自己配置一个DataSourceConfig，用来提供两个DataSource Bean，如下：@Configurationpublic class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.one”) DataSource dsOne() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.two”) DataSource dsTwo() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }}这里提供了两个Bean，其中@ConfigurationProperties是Spring Boot提供的类型安全的属性绑定，以第一个Bean为例，@ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.one”)表示使用spring.datasource.one前缀的数据库配置去创建一个DataSource，这样配置之后，我们就有了两个不同的DataSource，接下来再用这两个不同的DataSource去创建两个不同的JdbcTemplate。配置JdbcTemplate实例创建JdbcTemplateConfig类，用来提供两个不同的JdbcTemplate实例，如下：@Configurationpublic class JdbcTemplateConfig { @Bean JdbcTemplate jdbcTemplateOne(@Qualifier(“dsOne”) DataSource dsOne) { return new JdbcTemplate(dsOne); } @Bean JdbcTemplate jdbcTemplateTwo(@Qualifier(“dsTwo”) DataSource dsTwo) { return new JdbcTemplate(dsTwo); }}每一个JdbcTemplate的创建都需要一个DataSource，由于Spring容器中现在存在两个DataSource，默认使用类型查找，会报错，因此加上@Qualifier注解，表示按照名称查找。这里创建了两个JdbcTemplate实例，分别对应了两个DataSource。 接下来直接去使用这个JdbcTemplate就可以了。测试使用关于JdbcTemplate的详细用法大伙可以参考我的上篇文章，这里我主要演示数据源的差异，在Controller中注入两个不同的JdbcTemplate，这两个JdbcTemplate分别对应了不同的数据源，如下：@RestControllerpublic class HelloController { @Autowired @Qualifier(“jdbcTemplateOne”) JdbcTemplate jdbcTemplateOne; @Resource(name = “jdbcTemplateTwo”) JdbcTemplate jdbcTemplateTwo; @GetMapping("/user") public List<User> getAllUser() { List<User> list = jdbcTemplateOne.query(“select * from t_user”, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class)); return list; } @GetMapping("/user2") public List<User> getAllUser2() { List<User> list = jdbcTemplateTwo.query(“select * from t_user”, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class)); return list; }}和DataSource一样，Spring容器中的JdbcTemplate也是有两个，因此不能通过byType的方式注入进来，这里给大伙提供了两种注入思路，一种是使用@Resource注解，直接通过byName的方式注入进来，另外一种就是@Autowired注解加上@Qualifier注解，两者联合起来，实际上也是byName。将JdbcTemplate注入进来之后，jdbcTemplateOne和jdbcTemplateTwo此时就代表操作不同的数据源，使用不同的JdbcTemplate操作不同的数据源，实现了多数据源配置。 好了，这个问题就先说到这里，关于这个多数据源配置，还有一个小小的视频教程，加入我的星球免费观看： 关于我的星球【Java达摩院】，大伙可以参考这篇文章推荐一个技术圈子，Java技能提升就靠它了. ...

在Java领域，数据持久化有几个常见的方案，有Spring自带的JdbcTemplate、有MyBatis，还有JPA，在这些方案中，最简单的就是Spring自带的JdbcTemplate了，这个东西虽然没有MyBatis那么方便，但是比起最开始的Jdbc已经强了很多了，它没有MyBatis功能那么强大，当然也意味着它的使用比较简单，事实上，JdbcTemplate算是最简单的数据持久化方案了，本文就和大伙来说说这个东西的使用。基本配置JdbcTemplate基本用法实际上很简单，开发者在创建一个SpringBoot项目时，除了选择基本的Web依赖，再记得选上Jdbc依赖，以及数据库驱动依赖即可，如下： 项目创建成功之后，记得添加Druid数据库连接池依赖（注意这里可以添加专门为Spring Boot打造的druid-spring-boot-starter，而不是我们一般在SSM中添加的Druid），所有添加的依赖如下：<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.27</version> <scope>runtime</scope></dependency>项目创建完后，接下来只需要在application.properties中提供数据的基本配置即可，如下：spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8如此之后，所有的配置就算完成了，接下来就可以直接使用JdbcTemplate了？咋这么方便呢？其实这就是SpringBoot的自动化配置带来的好处，我们先说用法，一会来说原理。基本用法首先我们来创建一个User Bean，如下：public class User { private Long id; private String username; private String address; //省略getter/setter}然后来创建一个UserService类，在UserService类中注入JdbcTemplate，如下：@Servicepublic class UserService { @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate;}好了，如此之后，准备工作就算完成了。增JdbcTemplate中，除了查询有几个API之外，增删改统一都使用update来操作，自己来传入SQL即可。例如添加数据，方法如下：public int addUser(User user) { return jdbcTemplate.update(“insert into user (username,address) values (?,?);”, user.getUsername(), user.getAddress());}update方法的返回值就是SQL执行受影响的行数。 这里只需要传入SQL即可，如果你的需求比较复杂，例如在数据插入的过程中希望实现主键回填，那么可以使用PreparedStatementCreator，如下：public int addUser2(User user) { KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder(); int update = jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException { PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(“insert into user (username,address) values (?,?);”, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ps.setString(1, user.getUsername()); ps.setString(2, user.getAddress()); return ps; } }, keyHolder); user.setId(keyHolder.getKey().longValue()); System.out.println(user); return update;}实际上这里就相当于完全使用了JDBC中的解决方案了，首先在构建PreparedStatement时传入Statement.RETURN_GENERATED_KEYS，然后传入KeyHolder，最终从KeyHolder中获取刚刚插入数据的id保存到user对象的id属性中去。 你能想到的JDBC的用法，在这里都能实现，Spring提供的JdbcTemplate虽然不如MyBatis，但是比起Jdbc还是要方便很多的。删删除也是使用update API，传入你的SQL即可：public int deleteUserById(Long id) { return jdbcTemplate.update(“delete from user where id=?”, id);}当然你也可以使用PreparedStatementCreator。改public int updateUserById(User user) { return jdbcTemplate.update(“update user set username=?,address=? where id=?”, user.getUsername(), user.getAddress(),user.getId());}当然你也可以使用PreparedStatementCreator。查查询的话，稍微有点变化，这里主要向大伙介绍query方法，例如查询所有用户：public List<User> getAllUsers() { return jdbcTemplate.query(“select * from user”, new RowMapper<User>() { @Override public User mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException { String username = resultSet.getString(“username”); String address = resultSet.getString(“address”); long id = resultSet.getLong(“id”); User user = new User(); user.setAddress(address); user.setUsername(username); user.setId(id); return user; } });}查询的时候需要提供一个RowMapper，就是需要自己手动映射，将数据库中的字段和对象的属性一一对应起来，这样。。。。嗯看起来有点麻烦，实际上，如果数据库中的字段和对象属性的名字一模一样的话，有另外一个简单的方案，如下：public List<User> getAllUsers2() { return jdbcTemplate.query(“select * from user”, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));}至于查询时候传参也是使用占位符，这个和前文的一致，这里不再赘述。其他除了这些基本用法之外，JdbcTemplate也支持其他用法，例如调用存储过程等，这些都比较容易，而且和Jdbc本身都比较相似，这里也就不做介绍了，有兴趣可以留言讨论。原理分析那么在SpringBoot中，配置完数据库基本信息之后，就有了一个JdbcTemplate了，这个东西是从哪里来的呢？源码在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration类中，该类源码如下：@Configuration@ConditionalOnClass({ DataSource.class, JdbcTemplate.class })@ConditionalOnSingleCandidate(DataSource.class)@AutoConfigureAfter(DataSourceAutoConfiguration.class)@EnableConfigurationProperties(JdbcProperties.class)public class JdbcTemplateAutoConfiguration { @Configuration static class JdbcTemplateConfiguration { private final DataSource dataSource; private final JdbcProperties properties; JdbcTemplateConfiguration(DataSource dataSource, JdbcProperties properties) { this.dataSource = dataSource; this.properties = properties; } @Bean @Primary @ConditionalOnMissingBean(JdbcOperations.class) public JdbcTemplate jdbcTemplate() { JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(this.dataSource); JdbcProperties.Template template = this.properties.getTemplate(); jdbcTemplate.setFetchSize(template.getFetchSize()); jdbcTemplate.setMaxRows(template.getMaxRows()); if (template.getQueryTimeout() != null) { jdbcTemplate .setQueryTimeout((int) template.getQueryTimeout().getSeconds()); } return jdbcTemplate; } } @Configuration @Import(JdbcTemplateConfiguration.class) static class NamedParameterJdbcTemplateConfiguration { @Bean @Primary @ConditionalOnSingleCandidate(JdbcTemplate.class) @ConditionalOnMissingBean(NamedParameterJdbcOperations.class) public NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate( JdbcTemplate jdbcTemplate) { return new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); } }}从这个类中，大致可以看出，当当前类路径下存在DataSource和JdbcTemplate时，该类就会被自动配置，jdbcTemplate方法则表示，如果开发者没有自己提供一个JdbcOperations的实例的话，系统就自动配置一个JdbcTemplate Bean（JdbcTemplate是JdbcOperations接口的一个实现）。好了，不知道大伙有没有收获呢？ 关于JdbcTemplate，我还有一个小小视频，加入我的知识星球，免费观看： 加入我的星球，和众多大牛一起切磋技术推荐一个技术圈子，Java技能提升就靠它了。 ...