关于go:腾讯-tRPCGo-教学5filtercontext-和日志组件

本文咱们来介绍一下在 tRPC 中的 filter 机制、context 用法,以及在相干机制上能够实现的 tracing log 能力。 说实话,这一部份是我集体最不喜爱的 tRPC 的实现模式,不过这不障碍咱们应用它——只有把它封装成让人更为难受的模式也未尝不可。 系列文章腾讯 tRPC-Go 教学——(1)搭建服务腾讯 tRPC-Go 教学——(2)trpc HTTP 能力腾讯 tRPC-Go 教学——(3)微服务间调用腾讯 tRPC-Go 教学——(4)tRPC 组件生态和应用腾讯 tRPC-Go 教学——(5)filter、context 和日志组件…… 还会有更多,敬请期待 ……tracelog 代码简介本文所波及的内容,都能够应用笔者的一个 tracelog package 来作辅助解说。这个包所提供的性能有: 基于 tRPC context 和 message 机制 (下文阐明),在日志中蕴含 trace ID 信息便于跟踪一个调用链基于 tRPC filter 机制,跨微服务传递 trace ID 并主动实现 1通过日志记录每次主和谐被调的整体状况具体的实现办法,本文放在最初,等讲完波及的 tRPC 机制之后再作阐明。 filter 机制在 gRPC 中,实现了拦截器 interceptor 性能;相似的在驰名的 HTTP 框架 gin 中,也提供了中间件模式。这两种机制的性能十分相似,都是在作为 server 时收到申请、以及作为 client 时发送申请时,优先对数据进行一些解决、查看等逻辑,非常适合用来做一些非业务逻辑,比方: 接口鉴权日志记录监控上报……在 tRPC 中,相似的机制被称为 filter 过滤器 / 拦截器。在 gRPC 中 interceptor 有四种,但 tRPC 中简化为 server filter 和 client filter 两种。 ...

March 4, 2024 · 4 min · jiezi

关于go:Golang框架实战KisFlow流式计算框架5Function调度

连载中...Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(1)-概述Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-我的项目构建/根底模块-(上)Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(3)-我的项目构建/根底模块-(下)Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(4)-数据流Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(5)-Function调度 4.1 Router当初,将KisFlow提供对外Function开放注册能力,首先咱们要定义一些注册函数原型,和治理这些Function的Router映射关系类型。 创立kis-flow/kis/router.go,定义原型如下: kis-flow/kis/router.gopackage kisimport "context"// FaaS Function as a Servicetype FaaS func(context.Context, Flow) error// funcRouter// key: Function Name// value: Function 回调自定义业务type funcRouter map[string]FaaS// flowRouter// key: Flow Name// value: Flowtype flowRouter map[string]FlowFaaS:是开发者给KisFlow注册的Function回调业务函数原型,须要传递两个参数,Context和Flow,Context次要承载业务的上线文环境,Flow次要承载KisFlow的上下文环境,咱们能够通过Flow获取以后Function的配置信息,以后Function的数据信息,曾经Flow上其余节点的Function相干信息等。 funcRouter: 治理FunctionName和FaaS业务回调的映射关系Map,是一个公有类型,不对外提供援用。须要留神的是,funcRouter的key是FunctionName,因为FunctionId是生成的随机Id,开发者在注册路由的时候,并无奈预判和可读,所以关联的业务回调是与FunctionName做的映射关系。 flowRouter:治理FlowName和Flow实例的映射关系Map,是一个公有类型,不对外提供援用。flowRouter仍然是FlowName的映射关系。 4.2 KisPoolKisFlow提供一个用来治理全副全局映射关系的类KisPool,KisPool蕴含Router,且提供对Router的治理能力。 4.2.1 KisPool的定义创立 kis-flow/kis/pool.go 文件,来创立kis_pool模块。 kis-flow/kis/pool.gopackage kisimport ( "context" "errors" "fmt" "kis-flow/log" "sync")var _poolOnce sync.Once// kisPool 用于治理全副的Function和Flow配置的池子type kisPool struct { fnRouter funcRouter // 全副的Function治理路由 fnLock sync.RWMutex // fnRouter 锁 flowRouter flowRouter // 全副的flow对象 flowLock sync.RWMutex // flowRouter 锁}// 单例var _pool *kisPool// Pool 单例结构func Pool() *kisPool { _poolOnce.Do(func() { //创立kisPool对象 _pool = new(kisPool) // fnRouter初始化 _pool.fnRouter = make(funcRouter) // flowRouter初始化 _pool.flowRouter = make(flowRouter) }) return _pool}kis_pool采纳单例模式,Pool()办法为获取以后的单例,无关fnRouter和 flowRouter在生命周期只会初始化一次,通过sync.Once来管制。 ...

March 4, 2024 · 6 min · jiezi

关于go:2024-年如何复用-ChatGPT-从头开始快速学习-Python

明天聊聊计算机专业的学习以及一个降级打怪路线。 有需自取 计算机必看经典书单和课程资源(含下载方式) 随着 Chat GPT 等聊天机器人的衰亡,许多人想晓得人工智能助手是不是能够做编程老师。在这篇文章里,我会分享作为一个齐全的小白如何用 ChatGPT 学习 Python 。 1. 从根底开始:学习新的编程语言时,从基础知识开始很重要。这就须要奇妙的发问 ChatGPT,例如: Python中有哪些根本数据类型?如何调配变量和打印字符串?Python 中的列表、元组、字典是什么?如何编写 if/else 等条件语句?如何结构 for 和 while 循环?咱们的指标是在深刻之前相熟基本知识。ChatGPT 能够提供简略的代码示例和清晰的概念解释。 2. 编写一些简略的程序:一旦把握了基础知识,就要开始编写简略的程序来利用学到的常识。 以下是我向 ChatGPT 的发问: 将摄氏度转换为华氏度的程序查找列表中最大数字的脚本用python写一个自在文字游戏基于文本的计算器一个猜数字的游戏编写小程序能够强化新语法,并帮忙你把零散的概念串起来。而后你让 ChatGPT 提供代码,一步一步的实现示例。 3.学习要害库:在体验完 Python 的外围性能之后,如果你想学习数据科学家和一些风行的库。 能够问这些问题: Numpy 用于数值计算用于数据分析的 PandasMatplotlib 用于数据可视化对于每个库,我都会向 ChatGPT 询问概述、作用、理论示例。Python里的库有很多很多,咱们能够借助库来做十分多的事件。 4. 发现我的项目:一旦有了良好的 Python 根底,就要利用 ChatGPT 来生成我的项目,实际出真知: 有哪些应用 Pandas 和 Matplotlib 的 Python 初学者我的项目?提供一些能够证实 Python 熟练程度的中级编码我的项目想法?ChatGPT 能够提供适宜咱们以后编程能力的想法,例如游戏、数据分析、 Web 应用程序。 论断学代码要花很多工夫来练习,但像 ChatGPT 这样的人工智能助手能够通过提供定制的示例、解释和我的项目想法来减速这个过程。 尽管 ChatGPT 不能代替入手编码,但它是学习各种计算机语言、新技术的绝佳老师。你只有学会发问就能够一步一步的把握这些技术了。 如果你想本人充GPT4的plus会员 能够参考 一起提高你好,我是小熊,是一个爱技术然而更爱钱的程序员。上进且佛系自律的人。喜爱发小机密/臭屁又爱夸耀。 奋斗的大学,激情的当初。赚了钱买了房,写了书出了名。当过面试官,带过师傅搬过转。 大厂外来务工人员。是我,我是小熊,是不一样的烟火欢送围观。 ...

March 2, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:Go开发技术示例构建一个简单的Web服务器

Go开发技术示例:构建一个简略的Web服务器Go语言,也被称为Golang,自2009年诞生以来,曾经倒退成为一种弱小且高效的零碎编程语言。它实用于多种利用场景,包括Web开发、云计算、分布式系统等。上面,咱们将通过一个简略的示例来展现如何应用Go开发技术构建一个Web服务器。 1. 环境筹备首先,确保你的计算机上曾经装置了Go。你能够从Go的官方网站下载并装置最新版本。 2. 创立一个新的Go我的项目在你的工作目录中,关上终端或命令提示符,而后运行以下命令来创立一个新的Go我的项目: bashgo mod init webserver这将创立一个名为go.mod的文件,用于治理我的项目的依赖关系。 3. 编写Web服务器代码在我的项目的根目录下,创立一个名为server.go的文件,并将以下代码粘贴到文件中: gopackage main import ( "fmt" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/", handler) // 设置路由处理函数 err := http.ListenAndServe(":8080", nil) // 监听端口并启动服务器 if err != nil { fmt.Println("服务器启动失败:", err) } } func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, "Hello, World!") // 返回简略的"Hello, World!"响应 }这段代码创立了一个简略的HTTP服务器,它监听本地的8080端口。当收到申请时,它会调用handler函数来解决申请,并返回一个"Hello, World!"的响应。 4. 运行Web服务器保留server.go文件,而后在终端或命令提示符中运行以下命令: bashgo run server.go这将编译并运行你的Go代码,启动一个在本地的8080端口上运行的Web服务器。你能够通过浏览器拜访http://localhost:8080来查看"Hello, World!"的响应。 5. 扩大性能这只是一个简略的示例,你能够通过增加更多的路由和处理函数来扩大服务器的性能。你还能够应用Go的并发个性来创立更高效的服务器。例如,你能够应用http.HandleFunc的变种http.Handle来注册处理函数,以便它们能够解决多个门路模式。你还能够应用http.ListenAndServe的变种http.ListenAndServeTLS来启动一个平安的HTTPS服务器。 通过这个简略的示例,咱们能够看到Go语言在Web开发方面的弱小性能和灵活性。它的简洁语法、弱小的并发模型和内建的规范库使得Go成为开发高效、牢靠的Web应用程序的现实抉择。

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:当系统遇到性能瓶颈时如何进行性能分析和优化

@TOC 当零碎遇到性能瓶颈时,采取以下步骤进行性能剖析和优化:1. 确认性能问题首先,我会确认零碎是否真的遇到了性能瓶颈。这可能波及到监控零碎的要害指标,如响应工夫、吞吐量等,并与零碎的预期性能进行比拟。 2. 定位瓶颈一旦确认存在性能问题,我会使用性能剖析工具来定位问题的具体源头。这可能波及到查看零碎的日志文件、跟踪零碎的调用流程,以及应用代码剖析工具来找出慢速代码或资源耗尽的问题。一些罕用的性能剖析工具包含: Profilers(性能分析器):能够帮忙你监测程序的执行工夫,找出执行工夫长的函数或办法,从而定位慢速代码的问题。常见的性能分析器包含VisualVM、Xdebug、Py-Spy等。Tracing tools(跟踪工具):能够追踪零碎的调用流程,帮忙你找出零碎中的瓶颈点。常见的跟踪工具包含Strace(Linux下)、DTTrace(Windows下)、DTrace(Mac下)等。Debuggers(调试器):能够帮忙你在代码级别调试,找出代码中的性能问题。常见的调试器包含GDB、Debugger(Visual Studio)、Xdebug等。Logging tools(日志工具):通过剖析零碎的日志文件,能够获取零碎的运行状态和潜在的性能问题。常见的日志工具包含ELK Stack、Graylog、Splunk等。此外,还能够应用代码剖析工具来找出资源耗尽的问题。这些工具能够查看代码中的资源分配和开释状况,帮忙你找出内存透露、数据库连贯未敞开等问题。常见的代码剖析工具包含SonarQube、Checkstyle、PMD等。 应用这些性能剖析工具,你能够定位性能问题的具体源头,并依据剖析后果进行相应的优化和改良。 3. 优化策略一旦找到性能瓶颈的源头,我会思考采取不同的优化策略来改善零碎的性能。这可能包含应用更高效的算法、优化数据库查问、进步零碎并发能力、减少硬件资源等。 4. 施行优化计划依据确定的优化策略,我会对系统进行相应的更改或调整。这可能波及批改代码、配置服务器参数、调整数据库索引等。在施行优化计划之前,我会先进行测试,以确保优化的有效性。 5. 性能测试和监控一旦优化计划施行实现,我会进行性能测试,以评估零碎的性能改良水平。同时,我也会继续监控零碎的要害指标,以确保优化策略的长期有效性。如果依然存在性能问题,我会反复以上步骤来持续改良零碎的性能。

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:云计算-阿里云最佳云上实践介绍-卓越架构

相较传统IDC,云计算的疾速迭代减少了维持良好架构的难度。云利用需关注稳定性、安全性、性能和老本。阿里云通过多年教训,倒退了一套名为"Alibaba Cloud Well-Architected Framework"的优良架构框架,以帮助用户构建杰出的云架构。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、卓越架构介绍相比于传统IDC环境,云计算的基础设施和服务在一直疾速迭代和演进,对云用户而言,在上云、用云、管云过程中继续维持良好的云上架构变得极具挑战。对云上利用来说,稳固、平安、性能、老本是架构设计中最通用畛域的形象,也是组织层面最须要关注的几个维度。 基于多年服务各行各业客户的经验总结,咱们将阿里云上的架构设计最佳实际总结为一系列的方法论和设计准则,造成阿里云卓越架构框架(Alibaba Cloud Well-Architected Framework),以帮忙云用户构建良好直至卓越的云上架构。 阿里云卓越架构蕴含以下五个架构最佳实际支柱: 平安合规:辨认企业外部、内部的平安要求和监管诉求,在云环境中针对网络安全、身份平安、主机平安、数据安全等全方位地进行布局和施行,同时继续对威逼进行检测和疾速响应。稳定性:无论在何种环境都无奈防止单个组件故障的产生。稳定性的指标就是要尽量升高单个组件故障对业务带来的整体影响。该支柱侧重于如何让业务零碎利用古代云平台的基础设施达到高可用,做到面向失败设计,具备肯定容灾性的能力。同时把控利用零碎的变更流程、部署架构、配置标准等,制订企业应用治理标准,设定利用层面的治理规范。老本优化:通过技术手段理解云资源的老本散布,帮忙企业均衡业务指标与云上老本,通过充沛高效应用云服务来构建业务利用,尽可能晋升云环境和业务需要之间的符合度,通过继续优化来防止资源节约,缩小不必要的云上开销并晋升经营效率。卓越经营:侧重于利用研发态、运行态相干工具与零碎的构建和应用,同时也须要思考组织内如何对利用、工作负载、资源、事件等进行响应,定义日常操作流程,指引企业构建本人的经营模型。高效性能:依据性能监控指标主动触发弹性伸缩能力,通过云平台的资源储备应答流量顶峰,建设齐备的可观测性体系帮助定位性能瓶颈。通过性能测试伎俩建设性能基线,验证架构设计指标并继续优化。基于这五大支柱,卓越架构提供相应的设计准则和最佳实际,以及可落地的计划。同时,卓越架构还提供了收费的架构评估工具和度量模型,来评估以后架构设计与期望值的差距,并提供相应的改良指引和计划。在设计和施行过程中,阿里云提供了专家服务和认证的合作伙伴,帮助架构的演进。 阿里云卓越架构框架面向的是首席技术官(CTO)、架构师、运维、平安、研发等角色。通过理解卓越架构中定义的最佳实际和解决方案,组织中的这些职能角色可能一直的将利用架构和卓越架构中的最佳实际进行比拟,并一直进行架构的迭代和改良,从而升高危险、管制老本、晋升效率,为业务的高速倒退提供松软的根底。 二、平安合规2.1 概述平安治理的目标是风险管理,企业抉择将业务迁徙到云上,并不意味着平安危险的升高,也并不示意企业的平安要由云供应商来承当。 云平安的责任模型是共担的责任模型,基于云的客户利用,云供应商要保障云平台本身平安并提供相应的平安能力和产品给云上的客户。客户则负责基于云供应商提供的服务或原子化能力构建保障利用零碎或业务的平安体系。 随着企业上云的节奏越来越快,以及网络攻击的老本越来越低,平安的建设曾经跟不上业务的倒退。所以更应该在上云之初就布局平安体系的建设和设计,不要等到业务曾经运行起来后在思考平安建设。 2.2 平安责任模型基于阿里云的客户利用,其平安责任由单方独特承当:阿里云要保障云平台本身平安并提供平安产品和能力给云上客户,客户负责基于阿里云服务构建的利用零碎的平安。 平安责任模型示意如下图所示: 阿里云负责基础设施(包含跨地区、多可用区部署的数据中心,以及阿里云骨干传输网络)和物理设施(包含计算、存储和网络设备)的物理和硬件安全,并负责运行在飞天分布式云操作系统之上的虚拟化层和云产品层的平安。同时,阿里云负责平台侧的身份治理和访问控制、监控和经营,从而为客户提供高可用和高平安的云服务平台。 客户负责以平安的形式配置和应用各种云上产品,并基于这些云产品的平安能力以平安可控的形式构建本人的云上利用和业务,保障云上平安。阿里云基于阿里巴巴团体多年攻防技术积攒,为客户提供云原生的平安服务,爱护客户的云上业务和利用零碎。 2.3 云平台数据安全和隐衷保障体系数据安全是为了推动数据能够被高效流动而外围打造的是一套信赖机制。不碰用户数据是阿里云的红线,也是最低要求。阿里云数据安全体系的外围是赋予数据权力和任务,让其所有者、共享者、监管者能够基于这些信赖,开释数据的价值,这是阿里云数据安全的理念。 阿里云曾经残缺笼罩了基于地区和可用区概念,构建的基础设施和平台层的数据危险收敛能力。平台之上,围绕平安、合规、隐衷三大命题,阿里云为用户提供原生的、高度自动化、高透明度的爱护能力,致力构建值得信赖的平安计算环境,促成数据在被爱护的状态下流动起来、应用起来。信赖的根底是明确其中的权力和任务。在分类分级的前提下,咱们对数据的所有权、归属权、应用标准、删除权等做了细粒度约定,并通过法律法规、资质认证等多种手段保障权力和任务的履行。因而,阿里云也是亚太区领有最全合规和隐衷资质的云厂商。 2.4 布局和设计平安是须要设计和布局的,应在构建基于云或本地数据中心的同时,建设平安零碎和相干控制措施,建设配套平安治理流程和机制,建设安全意识管理体系等。并将技术控制措施、治理流程、人员组织配套的融入云基础设施的构建、业务开发,利用上线和日常经营当中。 三、稳定性零碎稳定性是指零碎在运行过程中面对各种非预期事件影响下可能继续提供牢靠服务的能力,是零碎建设的重中之重。但随着各公司业务范围的扩大和软件系统架构继续迭代降级,零碎的复杂度随之减少,面对更多的非预期事件危险,如各类软硬件故障、谬误的变更、突发流量,甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用状况,如何保障系统稳定性具备很大挑战。 一个稳固的分布式系统须要可能疾速适应变动,及时发现和解决问题,并且可能放弃零碎的一致性和可靠性。稳定性通常蕴含零碎可用性、可靠性、可观测性、可运维性、可扩展性、可维护性等。应用云计算平台服务能够更好的构建零碎稳定性,例如云计算平台能够依据零碎的理论需要,动态分配和开释计算资源,使得零碎更容易扩大,升高零碎负载压力,从而进步零碎的可扩展性。再者云计算平台会提供冗余存储和备份能力,防止零碎因为硬件故障或其余起因导致的停机或数据失落。这种备份机制能够进步零碎的可靠性。 3.1责任共担模型阿里云平台提供高可用的基础设施,并提供利用稳定性相干工具体系。用户能够基于阿里云提供的产品及本框架中定义的最佳实际动手,来建设云上利用的稳定性。 在分布式系统中,须要思考的稳定性问题比较复杂,贯通软件系统设计态、研发态、运维态、运行态,笼罩从IaaS、PaaS到下层SaaS零碎,所有这些都可能会影响零碎的稳定性。为了确保零碎可能继续稳固地工作,倡议遵循以下设计准则。 3.2面向失败的架构设计准则家喻户晓,零碎异样事件是不可避免的,如网络提早、硬件故障、软件谬误、突峰流量等,倡议在零碎设计阶段就要从这些异样事件引起的零碎执行“失败”登程,提供冗余、隔离、降级、弹性等能力,旨在确保零碎的高可用性和高可靠性,以应答不可避免的故障和意外产生。 3.3面向精密的运维管控准则因为业务的扩大和零碎服务进一步拆分,分布式系统的复杂度剧增。再加上产品迭代放慢,版本繁多,同时某些业务对实时性有较高要求,运维的不确定性和复杂性大幅减少。倡议通过精细化的治理和可观测伎俩,如版本控制、灰度公布、监控告警、主动巡检等伎俩,旨在进步运维效率、确定性和稳定性。 3.4面向危险的应急快恢准则在一些场景下,即便设计了各种技术手段去进步零碎的冗余、放弃业务的高可用,但还是防止不了生产系统故障的产生,所以须要面对故障建设一个高效的故障应急流程机制和稳固的技术平台,实现故障危险实时发现、应急团队无效协同、处理过程精确记录、故障疾速止损和复原以及后续故障复盘,旨在进步故障应急效率,减小故障影响,升高相似故障的再次发生,晋升零碎整体高可用性。 基于稳定性支柱设计准则,整体稳定性设计方案可参考如下: 3.5 架构设计准则软件系统从所有的性能都在一个应用程序内运行的单体利用架构,到不同的功能模块别离部署在不同的服务器上的传统分布式应用架构,再到服务细分通过轻量级的通信机制进行相互调用的微服务架构,到当初将云计算、容器化、微服务架构等技术联合起来的云原生架构。在软件系统架构演进中不变的是零碎的根本属性,蕴含存储、计算和网络,变的是存储、计算和网络的实现形式和规模,往大规模、高性能、高牢靠、易扩大等方向迭代演进,所以对架构稳定性提出了更高的要求。 零碎可预感的稳定性危险蕴含软硬件故障和不可预期的流量,小到线程级危险,大到地区级劫难,从此登程可通过容灾、容错、容量三方面建设零碎架构稳定性。 变更设计准则在企业的运维治理与运行过程中,就会有变更产生。变更是指增加、批改或删除任何可能对服务产生间接或间接影响的内容。当变更失败时可能会带来严重后果:业务中断、客户舆情等等一系列问题。为了升高变更带来的业务危险,须要遵循变更设计准则:可灰度、可监控、可回滚。 应急响应机制应急响应机制的关键点在于事件产生后,有规范的操作流程和动作。阿里巴巴在过来十几年的平安生产过程中,积淀了一套故障应急响应机制,简称应急响应1-5-10。是指在1分钟内发现故障,5分钟内组织相干人员进行初步排查,10分钟内发展故障复原和解决工作。企业在设计应急响应机制时,能够参考该形式明确响应期间的规范动作和流程,确保在事件产生时,相干干系人都可能明确本身职责和所须要采取的措施。 演练常态化故障演练提供了一种端到端的测试理念与工具框架,实质是通过被动引入故障来充沛验证软件品质的脆弱性。从提前发现零碎危险、晋升测试品质、欠缺危险预案、增强监控告警、晋升故障应急效率等方面做到故障产生前无效预防,故障产生时及时应答,故障复原后回归验证。基于故障自身打造分布式系统韧性,继续晋升软件品质,加强团队对软件生产运行的信念。故障演练可分为计划验证的容灾演练、稳定性验收的红蓝攻防,以及故障应急验证的突袭演练。 四、老本优化云计算可能为企业IT基础设施带来敏捷性和效率晋升,随着云上业务体量和业务场景复杂度一直减少,企业在云上资源配置不合理或配置过渡的景象普遍存在。与此同时,企业在多组织老本管理效率、老本可控、均衡业务指标与老本等方面均面临微小挑战。 老本优化支柱提供了云上老本治理及优化的设计准则和最佳实际,帮忙企业高效地应用云服务来构建业务利用,缩小不必要的开销并晋升经营效率,让企业在云上更具经济效益。老本优化并不意味着只谋求低价格,在过程中须要进行必要的衡量取舍,关键在于晋升老本管理效率、正当抉择云资源及防止老本节约,并在业务指标、平安合规、稳定性等方面与老本之间达成均衡。 老本优化贯通企业整个上云用云全生命周期,本支柱从云财务布局及治理、老本可视化及摊派、老本监控、云服务及计费形式抉择、利用负载老本优化等方面进行论述,为企业在云上以最优老本达成业务指标提供深刻领导。“云老本治理与优化”不是欲速不达的我的项目,是一个涵盖企业上云用云全生命周期,关系到企业外部管理机制的体系化工程,是一个重复迭代和继续经营的过程。 依据FinOps官网《What is FinOps》的形容,“FinOps 是一种一直倒退的云财务管理学科和文化实际,通过帮忙工程师、财务、技术和业务团队合作制订数据驱动的收入决策,使组织可能取得最大的业务价值。” FinOps 是“Finance”和“DevOps”的合成词,强调业务团队与工程师团队之间的沟通和合作。 FinOps通过Inform、Optimize、Operate三个生命周期阶段实现云老本的可视、优化与继续经营,激励实际6大FinOps准则,将泛滥FinOps能力划分为6大畛域,最终通过Crawl(匍匐)、Walk(行走)、Run(奔跑)3个水平来掂量实际的成熟度。 “FinOps”在行业中常见的别名有 “云老本治理(cloud cost management)”、“云老本优化(cloud cost optimization) ”、 “云财务管理(cloud financial management)”等。 阿里云云老本治理与优化框架阿里云在FinOps核心理念根底上,交融本身实践经验,提出更加细化落地的本土化“云上老本治理施行框架”,供企业客户参考施行。 ...

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:Go-sortSearch和sortFind

sort.Search() sort.Search() 提交于边远的2010年11月11日,提交者是Go三位创始人之一的Robert Griesemer, 随Go第一个正式版本一起公布 从这个意义上说,是规范库元老级的函数了~ sort.Search()") 用于在排序的切片或数组中查找元素 // Search uses binary search to find and return the smallest index i// in [0, n) at which f(i) is true, assuming that on the range [0, n),// f(i) == true implies f(i+1) == true. That is, Search requires that// f is false for some (possibly empty) prefix of the input range [0, n)// and then true for the (possibly empty) remainder; Search returns// the first true index. If there is no such index, Search returns n.// (Note that the "not found" return value is not -1 as in, for instance,// strings.Index.)// Search calls f(i) only for i in the range [0, n).//// A common use of Search is to find the index i for a value x in// a sorted, indexable data structure such as an array or slice.// In this case, the argument f, typically a closure, captures the value// to be searched for, and how the data structure is indexed and// ordered.//// For instance, given a slice data sorted in ascending order,// the call Search(len(data), func(i int) bool { return data[i] >= 23 })// returns the smallest index i such that data[i] >= 23. If the caller// wants to find whether 23 is in the slice, it must test data[i] == 23// separately.//// Searching data sorted in descending order would use the <=// operator instead of the >= operator.//// To complete the example above, the following code tries to find the value// x in an integer slice data sorted in ascending order://// x := 23// i := sort.Search(len(data), func(i int) bool { return data[i] >= x })// if i < len(data) && data[i] == x {// // x is present at data[i]// } else {// // x is not present in data,// // but i is the index where it would be inserted.// }//// As a more whimsical example, this program guesses your number://// func GuessingGame() {// var s string// fmt.Printf("Pick an integer from 0 to 100.\n")// answer := sort.Search(100, func(i int) bool {// fmt.Printf("Is your number <= %d? ", i)// fmt.Scanf("%s", &s)// return s != "" && s[0] == 'y'// })// fmt.Printf("Your number is %d.\n", answer)// }func Search(n int, f func(int) bool) int { // Define f(-1) == false and f(n) == true. // Invariant: f(i-1) == false, f(j) == true. i, j := 0, n for i < j { h := int(uint(i+j) >> 1) // avoid overflow when computing h // i ≤ h < j if !f(h) { i = h + 1 // preserves f(i-1) == false } else { j = h // preserves f(j) == true } } // i == j, f(i-1) == false, and f(j) (= f(i)) == true => answer is i. return i}<font size=1 color=#00C5CD> ...

February 29, 2024 · 8 min · jiezi

关于go:Java-函数方法指南如何获取给定日期的月份最后一天

当将数据从一个旧零碎迁徙到新零碎时,把握迁徙的最初一天非常重要,因为这会决定迁徙的完结工夫并启动新零碎的运行。当初,咱们须要一个函数,它能够获取输出日期的最初一天,以满足上述性能需要。函数性能:取传入日期的最初一天类名:Fun Test入参:Data data出参:Data本文将具体阐明如何应用Java实现此性能。以下是由SoFlu软件机器人中的函数AI生成器FuncGPT(慧函数)生成的一个简略示例代码:// 类名:FunTest// 函数名:getLastDayOfMonth// 函数性能:获取传入日期的最初一天// POM依赖包:无import java.util.Calendar;import java.util.Date;public class FunTest { /** * 获取传入日期的最初一天 * @param date 要获取最初一天的日期 * @return 最初一天的日期 */public static Date getLastDayOfMonth(Date date) { // 创立一个日历对象,并设置为传入的日期 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.setTime(date); // 获取传入日期的月份和年份 int year = calendar.get(Calendar.YEAR); int month = calendar.get(Calendar.MONTH); // 将日历日期设置为下个月的第一天 calendar.set(year, month+1, 1); // 将日历日期向前推一天,即为传入日期的最初一天 calendar.add(Calendar.DATE, -1); // 返回最初一天的日期 return calendar.getTime();}} // 函数示例// 获取传入日期的最初一天示例// 入参:date,要获取最初一天的日期// 出参:lastDay,最初一天的日期// 调用示例:// Date date = new Date(); // 假如以后日期为 2021-09-28// Date lastDay = FunTest.getLastDayOfMonth(date);// System.out.println(lastDay);// 输入后果:例如,给定日期为 2021-09-28,则最初一天为 2021-09-30// 则输入后果为:Sat Oct 30 00:00:00 GMT 2021 ...

February 28, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:Golang框架实战KisFlow流式计算框架4数据流

连载中...Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(1)-概述Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-我的项目构建/根底模块-(上)Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(3)-我的项目构建/根底模块-(下)Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(4)-数据流 3.1 数据类型定义KisFlow中能够传递任意类型数据作为Flow的数据源。而且KisFlow反对批量数据的流逝计算解决。 首先须要对KisFlow中外部反对的数据类型做一个根本的定义,咱们将这部分的定义代码写在kis-flow/common/中的data_type.go 文件中。 kis-flow/common/data_type.gopackage common// KisRow 一行数据type KisRow interface{}// KisRowArr 一次业务的批量数据type KisRowArr []KisRow/* KisDataMap 以后Flow承载的全副数据, key : 数据所在的Function ID value: 对应的KisRow*/type KisDataMap map[string]KisRowArrKisRow :示意一行数据,能够是任意的数据类型,比方字符串,json字符串,一些序列化的二进制数据, protobuf,yaml字符串等,均可。KisRowArr:示意多行数据,也就是一次提交的批量数据,他是KisRow的数组汇合。KisDataMap :示意以后Flow承载的全副数据。是一个map[string]KisRowArr类型,其中key为数据所在的Function ID,value为数据。3.2 KisFlow数据流解决在KisFlow模块中,新增一些存放数据的成员,如下: kis-flow/flow/kis_flow.go// KisFlow 用于贯通整条流式计算的上下文环境type KisFlow struct { // 根底信息 Id string // Flow的分布式实例ID(用于KisFlow外部辨别不同实例) Name string // Flow的可读名称 Conf *config.KisFlowConfig // Flow配置策略 // Function列表 Funcs map[string]kis.Function // 以后flow领有的全副治理的全副Function对象, key: FunctionID FlowHead kis.Function // 以后Flow所领有的Function列表表头 FlowTail kis.Function // 以后Flow所领有的Function列表表尾 flock sync.RWMutex // 治理链表插入读写的锁 ThisFunction kis.Function // Flow以后正在执行的KisFunction对象 ThisFunctionId string // 以后执行到的Function ID (策略配置ID) PrevFunctionId string // 以后执行到的Function 上一层FunctionID(策略配置ID) // Function列表参数 funcParams map[string]config.FParam // flow在以后Function的自定义固定配置参数,Key:function的实例KisID, value:FParam fplock sync.RWMutex // 治理funcParams的读写锁 // ++++++++ 数据 ++++++++++ buffer common.KisRowArr // 用来长期寄存输出字节数据的外部Buf, 一条数据为interface{}, 多条数据为[]interface{} 也就是KisBatch data common.KisDataMap // 流式计算各个层级的数据源 inPut common.KisRowArr // 以后Function的计算输出数据}buffer: 用来长期寄存输出字节数据的外部Buf, 一条数据为interface{}, 多条数据为[]interface{} 也就是KisBatchdata: 流式计算各个层级的数据源inPut: 以后Function的计算输出数据后续章节会应用到这几个成员属性,这里先做为理解。 ...

February 28, 2024 · 6 min · jiezi

关于go:基于gin框架根据文件目录层级和文件名自动生成路由

本节次要介绍如何新增一个接口及接口命名规定,比方新增一个增加文章分类(在cate.go间接增加一个func函数-单个接口)、和新增一个文章评论的性能(新增加一个.go文件多个接口),咱们用两个例子阐明这个中状况开发。接口命名规定 1.GET申请命名当接口以Get结尾命名,比方GetList、GetData、Get_list、Get时候就路由就把它注册成get申请。 2.DELETE申请命名当接口以Del结尾命名,比方DelArticle、DelData、Del时候就路由就把它注册成delete申请。 3.PUT申请命名当接口以Put结尾命名,比方PutArticle、PutData、Put时候就路由就把它注册成put申请。 4.GetPost申请命名当接口以GetPost结尾命名,比方GetPostArticle、GetPostData、GetPost时候就路由就把它注册成2个申请形式门路,一个是get申请、一个是post申请,这种命名形式是为了接口能同时满足get和post申请,比方在微信公众号接管服务接口,它在验证无效是get申请、推送数据时是post申请。 5.默认是Post申请除去以上Get、Del、Put、GetPost结尾命名形式以外命名,零碎将默认注册成Post申请形式。例如:Save、Status、DoMore、OnLink、Update等等都是Post申请。 6.特地阐明因为go语言规定,为了能让其余package调用办法,所以首字母必须大写,然而接口为了满足驼峰命名规定,增加到路由上的地址时把命名的办法首字母改为小写,例如GetList变成getList、DelArticle变成delArticle、PutArticle变成putArticle、GetPostArticle变成getPostArticle、Save变成save等。已有文件增加接口 当初 app\business\article\cate.go下存在cate.go文件,当初原有文件里增加Save来保留增加文章分类数据,代码如下: package articleimport ( "gofly/utils/gf")type Cate struct{}// 文章分类func init() { fpath := Cate{} gf.Register(&fpath, fpath)}// 保留数据func (api *Cate) Save(c *gf.GinCtx) { param, _ := gf.RequestParam(c) dara, err := gf.Model("gf_article_cate").Save(param) if err != nil { gf.Failed().SetMsg("保留失败").SetData(err).Regin(c) } else { gf.Success().SetMsg("保留胜利").SetData(dara).Regin(c) }}这样就胜利增加了save接口,就能够用http://127.0.0.1:8110/business/article/cate/save 提交数据了,如下:新增go文件增加接口1.在app/business/article新建文件comment.go。新增文件中增加int函数引入路由,包名(package)为article,并用文件名comment作为路由名,代码如下: package article// 文章评论import ( "gofly/utils/gf")// 路由标识要与文件名雷同type Comment struct{}func init() { fpath := Comment{} gf.Register(&fpath, fpath)}其中type Comment struct{}和 fpath := Comment{} 中的Comment就是评论路由文件名,前面新增其余文件改成对应文件名称。2.增加接口,增加获取评论列表和保留评论两个接口,别离命名为:GetList和Save 代码如下: ...

February 27, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:云计算-以阿里云为例企业上云策略全览与最佳实践

云采纳框架(Cloud Adoption Framework,简称CAF)为企业上云提供策略和技术的领导准则和最佳实际,帮忙企业上好云、用好云、管好云,并胜利实现业务指标。本云采纳框架是基于服务大量企业客户的经验总结,将企业云采纳分为四个阶段,并具体探讨企业应在每个阶段采取的业务和技术策略;同时,还提供了一系列最佳实际、文档和辅助工具,帮忙云架构师、云治理团队等干系人可能实现组织协同达成指标。关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、什么是云采纳框架CAF云采纳框架(Cloud Adoption Framework,简称CAF)为企业上云提供策略和技术的领导准则和最佳实际,帮忙企业上好云、用好云、管好云,并胜利实现业务指标。 本云采纳框架是基于服务大量企业客户的经验总结,将企业云采纳分为四个阶段:上云策略、上云筹备、利用上云和经营治理,并具体探讨企业应在每个阶段采取的业务和技术策略;同时,还提供了一系列最佳实际、文档和辅助工具,帮忙云架构师、云治理团队等干系人可能实现组织协同达成指标。 ITIL(Information Technology Infrastructure Library) 是IT服务治理的经典方法论,被企业宽泛采纳。ITIL中外围的概念是IT服务,IT服务是用来反对企业业务倒退的技术服务,它的全生命周期蕴含服务策略、服务设计、服务转换、服务经营以及服务的继续改良五个阶段,其中 服务策略阶段:定义服务、明确服务的价值以及服务治理与业务之间的关系。服务设计阶段:定义服务的指标和因素、模型和危险,定义治理服务的流程。服务转换阶段:提供倒退和改良能力将服务交付到经营阶段。服务经营阶段:在服务交付和反对中保障效率和成果,为客户提供价值。云服务是当下最风行的IT服务之一,云服务的采纳应遵循上述生命周期。咱们的云采纳框架就是以这样的理论体系为领导,定义了企业引入云服务的四个阶段: 在上云策略阶段,领导层须要思考上云能为业务带来什么价值,并在公司层面确定相应的策略。在上云筹备阶段,IT团队须要制订云采纳的顶层设计,确保组织协同和可管可控。在利用上云阶段,开始迁徙原有的零碎上云或者在云上发展新的业务。在经营治理阶段,企业一直发现和解决经营过程中的问题和危险,晋升服务质量。 二、企业上云的次要动机咱们能够依据上云的业务对上云动机进行分类。如果上云的业务是一个在云下曾经存在的业务,那么上云次要是把云下的利用迁徙到云上,这称为业务迁徙上云。如果上云的业务是一个新构建的业务,首次部署运行就在云上,这称为业务翻新上云。 业务迁徙上云 业务迁徙上云是最为常见的一类上云动机,也是云计算技术商业化后最晚期的企业广泛采纳的上云形式。业务迁徙上云的次要目标是: 减速资源的交付效率,进步对业务需要的反应速度。 传统IDC洽购周期从一个月到几个月不等。如果波及到出海,对于企业来说IDC的布局甚至长达数年。而云上资源的交付效率近乎实时。 降低成本。 云计算将IT资产的老本由传统的Capex资产折旧模型转变为Opex的按量付费模型。这样做一方面缩小企业的一次性IT投入,另一方面也能够让企业按时按量购买须要的资源,以节省成本。 应用云提供的最新技术。 云厂商通常在产品技术的投入十分大。因而,云厂商提供的云服务通常在行业中比拟当先,例如咱们常说的云原生服务,如容器、中间件。 进步服务的安全性。 云厂商提供的是规模化在线服务。在安全性方面,云厂商有大量的数据可能帮忙客户更好的应答互联网上的攻打。 业务翻新上云 随着数字化转型的浪潮,以后许多企业开始业务翻新。云上提供了较为丰盛的PaaS和SaaS服务,因而云也是这部分转型的最佳抉择。业务翻新上云的次要目标是: 云上提供丰盛的创新能力,例如IoT、大数据、业务中台,可能大幅升高企业业务翻新的门槛。须要将业务疾速推向新的市场。三、上云所需的企业组织模型企业上云和用云的整个生命周期,须要业余团队进行正当的布局、施行以及继续优化云采纳计划,推动企业更好的利用上云的劣势促成业务倒退。企业通常至多有一个云治理团队,或由相干负责人组建一个云卓越核心(Cloud Center of Excellence,简称CCoE)负责布局和对接上云的整体计划,包含在公司层面确认上云的整体打算、步骤,以及收集业务团队的具体需要。 上云所需的企业组织模型首先,咱们看一下一个典型的企业组织架构。为了便于了解,咱们对这个组织构造进行了适当的简化。在这个架构中,不同的团队对公司的整体指标进行拆解,例如业务团队次要奉献公司的营收、流入指标,财务、法务等团队对公司的整体经营危险进行管制,产品技术团队则为业务团队提供技术撑持。 外围职责企业采纳云服务的过程中有以下外围工作项: 上云策略:从公司策略层面确定企业上云的动机和冀望的业务后果。在充沛论证企业上云的收益和危险后,最重要的是在公司高低充沛传播和教育,确保公司高层、业务、研发、运维、财务、人力资源等各个相干团队统一认识,明确上云策略,各团队可能配合做出相应的打算和调整。制订企业上云打算,包含业务范围、上云的打算节奏、各阶段指标以及最终后果。协调各部门筹备相应的估算、调配人员和组建必要的团队。上云筹备:筹备上云的根底环境,对云服务进行学习和测试,抉择小规模的业务进行迁徙验证。设计业务上云的整体架构,其中包含迁徙计划和基于云技术的翻新。布局业务上云的流程,协调业务部门配合施行业务上云。分阶段逐渐施行业务迁徙上云,并在过程中调整计划,确保业务连续性和稳定性。利用上云:梳理企业应用零碎清单,调研利用上云兼容性等相干特色,筛选须要上云的利用,制订利用的上云策略。继续治理:充沛预感和评估企业平安合规等危险,布局企业IT治理的整体计划、策略和根本规定,包含资源构造、身份权限、费用账单、合规审计、网络架构、安全策略以及监控规定等。在企业上云和用云过程中,通过治理规定预防、发现和及时治理危险。为了适应云采纳框架,组织须要进行以下筹备: 企业管理层:企业管理层须要明确云在公司的战略地位以及各个团队应该如何应用云。云卓越核心:该团队能够是虚构的组织,设计提供云服务的模式和管理体系,并提供相应的技术筹备。其中的成员包含 架构师和业余技术人员,负责上云架构设计和业务上云迁徙工作;平安、合规等领域专家,负责设计企业IT治理计划、预估危险和制订治理规定;财务专家,负责制订财务的治理流程,老本摊派准则。云治理团队:在企业业务全面上云之后,继续优化上云架构,为新业务提供云上环境。建设企业云上运维体系,搭建运维平台,以及通过自动化运维的形式,对云上环境进行继续治理和治理。依据新业务需要,调配所需云资源和所需权限,并对资源进行初始化配置后交付。利用运维团队只需用云,无需关注基础设施搭建。综上,平台运维工作也可细分为架构优化、云平台建设、资产治理、权限治理、云自动化等多种职责。四、云上治理和治理框架定义如果把上云框架的搭建比作建设社区,那么企业的核心IT团队就是社区的总设计师。一个好的社区通常具备较为欠缺的顶层设计,最终能力提供优质服务给社区租户。社区规划首先要思考的是基础设施的布局和建设,包含路线的布局、门禁的治理、停车场的布局、楼房规格的布局等。其次,社区个别也会提供通用服务,例如垃圾分类、水电培修等,以及制订相应的社区规约来治理租户,例如装修工夫规定、乐音规定。作为增值服务,低档社区还会提供对立的不同类型的样板间,比方对立水电、装修等。 在阿里云,咱们倡议企业在第一个利用上云前,须要有一整套顶层设计和一系列根底框架,为后续的业务上云扫清阻碍。否则,可能会导致后续业务上云面临老本、网络、平安、效率等多方面的问题。业界通常把这些根底框架叫做Landing Zone,咱们也遵循这一命名办法。 如上所述,在成熟的运维模型中,通常由企业的核心IT团队负责集中管理和管控,而后将云环境交付到业务团队。为了高效地提供平安、稳固的云环境,核心IT团队须要搭建一套企业级的治理和治理框架作为云环境的基础设施,为企业上云打好根底。 例如,某跨国企业应用阿里云撑持公司多个业务零碎,其中蕴含公司的互联网业务和ERP,以及外部的OA等零碎,这些零碎由不同的团队负责。为了更高效地应用云,公司成立新的“云平台”部门负责和云的对接。“云平台”的外部定位是公司负责提供云能力的部门,以此减速IT和业务降级。具体而言,“云平台”部门负责云上资源的疾速交付、老本管制、质量保证,同时赋能业务部门在平安的前提下进行翻新。“云平台”在阿里云提供的Landing Zone的根底上,构建了整个云服务体系。 架构那么,一个残缺的Landing Zone,到底包含哪些方面?在参考了泛滥企业客户的实际之后,咱们定义了Landing Zone,其蕴含如下几个功能模块。 下表简要形容了上述功能模块。 Landing Zone模块形容资源布局布局云上账号及其组织构造。依据公司的运维模式,定义所须要的管控关系。财务管理治理云平台的合同、优惠、付款关系、账单,以及认证公司在云平台的实体、发票低头等财务相干的属性。网络布局布局云上VPC的拓扑构造、混合云网络的互联、网络的流量走向、相干的安全措施,以及如何构建高可用和可扩大的网络架构。身份权限布局谁可能拜访云,并通过单点登录SSO和细粒度受权实现人员按需拜访。平安防护通过在云上构建根底的平安环境,帮忙业务零碎在云上疾速的平安落地。合规审计设计治理的指标和流程,并通过相应的工具来实现对于治理规定的监督。运维治理构建以CMDB为外围的运维管理体系,蕴含规范的公布变更流程,利用和基础设施的对立监控,集成企业的ITSM零碎,提供自助服务。自动化定义自动化场景和指标,并通过相应的工具实现自动化。常见的场景如Landing Zone本身的搭建以及CI/CD流水线的自动化。五、企业应用上云布局随着企业信息系统的继续建设,IT与业务一直的交融,企业应用类型及模板一直倒退,如何从大量企业应用零碎中筛选须要上云的利用,确定利用上云的策略及优先级,是上云施行前须要做的事件。所以,倡议企业在上云迁徙施行前,对企业总体利用进行上云布局。以企业上云策略及布局为领导方向,梳理企业应用零碎清单,调研利用上云兼容性等相干特色,制订利用的上云策略,以及利用上云迁徙优先级。阿里云上云评估模型如下图所示。 上云兼容相干特色上云兼容个性次要蕴含基础设施相干兼容性以及利用架构兼容性特色; 基础设施兼容性特色硬件依赖性 是否有非凡硬件要求,比方USB加密狗等;性能要求 是否有非凡性能要求,比方运行环境CPU、内存规格,IO或网络要求等,云上是否能满足;操作系统要求 是否有非凡版本操作系统要求,云上是否能提供;利用架构兼容性特色集中式/分布式架构 利用是否分布式架构,以及应用的分布式架构框架,是否有对应的PAAS产品反对兼容源代码可控性 源代码是否可操作及保护,是否有能力反对上云迁徙或革新;技术组件上云兼容性 蕴含数据库、存储、中间件等技术组件,是否有对应兼容的云产品;其余特色业务/技术痛点或诉求 是否有业务或技术上的痛点或诉求,比方以后集中式架构迭代速度无奈反对业务疾速倒退,须要做微服务革新;资源/数据增长需要 以后基础设施环境,是否满足业务预期的资源或数据增长需要,以及数据增长要求对架构提供优化需要,比方数据库容量无奈满足业务将来数据增量,在上云同时,须要做程度拆分;平安合规要求 是否有行业特色的平安合规要求,云的平安合规等级是否满足行业要求;容灾要求 是否容灾或数据灾备要求,云产品能力是否反对;上云策略上云布局阶段,须要确认利用的上云策略,是否平迁或革新上云,依据阿里云的以往我的项目实际,咱们倡议的上云策略蕴含以下几点。 放弃现状 保留应用程序在以后的IT环境,作为非云基础设施的一部分; 平迁上云 利用比拟容易移植到云环境上,应用云产品可替兼容替换技术组件,大量批改利用配置后重新部署到新的云平台。 优化上云 ...

February 26, 2024 · 2 min · jiezi

关于go:Golang框架实战KisFlow流式计算框架3项目构建基础模块下

连载中...Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(1)-概述Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-我的项目构建/根底模块-(上)Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(3)-我的项目构建/根底模块-(下) 首先咱们要先定义KisFlow的外围构造体,KisFlow构造体,通过上述的设计理念,咱们得悉,KisFlow示意整个一条数据计算流的构造。其中每次数据在一个Flow上,顺次执行挂载在以后Flow的Function。 2.3.1 KisFunction家族KisFunction应该是一个链式调用,所以构造体的根本状态应该是一个链表,通过一次Function的调用完结后,默认能够调度到下一个Function的节点上。 在KisFlow中,一共有 save,load, calculate, extend, varify等多种行为的Funciton,所以这里咱们采纳上述五种function的模板类,不便今后在不同针对不同特色的function做更加灵便和性能隔离的拓展和革新。 整体的KisFunction的类图设计如下: 2.2.2 形象层KisFunction定义在kis-flow中创立一个新的目录function用来寄存function的代码。首先形象接口编写在kis/目录下。 kis-flow/kis/function.gopackage kisimport ( "context" "kis-flow/config")// Function 流式计算根底计算模块,KisFunction是一条流式计算的根本计算逻辑单元,// 任意个KisFunction能够组合成一个KisFlowtype Function interface { // Call 执行流式计算逻辑 Call(ctx context.Context, flow Flow) error // SetConfig 给以后Function实例配置策略 SetConfig(s *config.KisFuncConfig) error // GetConfig 获取以后Function实例配置策略 GetConfig() *config.KisFuncConfig // SetFlow 给以后Function实例设置所依赖的Flow实例 SetFlow(f Flow) error // GetFlow 获取以后Functioin实力所依赖的Flow GetFlow() Flow // CreateId 给以后Funciton实力生成一个随机的实例KisID CreateId() // GetId 获取以后Function的FID GetId() string // GetPrevId 获取以后Function上一个Function节点FID GetPrevId() string // GetNextId 获取以后Function下一个Function节点FID GetNextId() string // Next 返回下一层计算流Function,如果以后层为最初一层,则返回nil Next() Function // Prev 返回上一层计算流Function,如果以后层为最初一层,则返回nil Prev() Function // SetN 设置下一层Function实例 SetN(f Function) // SetP 设置上一层Function实例 SetP(f Function)}2.2.3 KisId随机惟一实例ID上述提出了一个新的概念KisId。 KisID为Function的实例ID,用于KisFlow外部辨别不同的实例对象。KisId 和 Function Config中的 Fid的区别在于,Fid用来形容一类Funcion策略的ID,而KisId则为在KisFlow中KisFunction曾经实例化的 实例对象ID 这个ID是随机生成且惟一。 ...

February 26, 2024 · 4 min · jiezi

关于go:关于-go-语言里的-slice-数据结构

在Go语言中,切片(slice)是一种非常灵活、弱小的内置类型,它提供了一个比数组更加便当、灵便的序列化接口。切片自身并不存储任何数据,它仅仅是对底层数组的一个封装,提供了拜访数组局部间断空间的能力。 切片的底层实现切片在Go语言的外部实现中是一个构造体,这个构造体蕴含了三个元素: 指针:这个指针指向底层数组中切片第一个元素对应的地位。长度(len):它代表切片中元素的数量。容量(cap):从切片的开始地位到底层数组的最末一个元素之间的元素数量,代表切片可能扩大到的最大长度。容量有余时的解决机制当对切片进行操作,如增加元素,使得切片的长度须要超过其容量时,Go语言的运行时会主动进行切片的扩容操作,以便包容更多的元素。这个扩容过程遵循以下步骤: 调配新数组:Go运行时会调配一个新的数组,其容量通常是原来切片容量的两倍(对于较小的切片可能会抉择更大的增长因子,以疾速适应小切片的增长须要)。这个具体的增长策略可能会因Go版本的不同而有所差别。复制元素:将原切片中的所有元素复制到新调配的数组中。更新切片描述符:切片的指针会被更新为指向新数组的开始地位,长度会减少以反映增加的元素,容量会更新为新数组的容量。这个主动扩容机制使得切片在应用过程中非常灵活,能够动静地增长和膨胀。然而,这种便当也有其代价,即可能会波及到内存的重新分配和元素的复制,这在解决大量数据时可能会成为性能瓶颈。因而,如果当时晓得须要解决的数据量,预先指定一个足够大的切片容量能够提高效率。 值得注意的是,当切片扩容时,与原切片共享底层数组的其余切片不会受到影响,因为扩容操作波及到的是新数组的调配和数据的复制,原有数组和基于它的切片放弃不变。

February 24, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:Golang框架实战KisFlow流式计算框架2项目构建基础模块上

2. V0.1-我的项目构建及根底模块定义首先咱们创立咱们的我的项目,我的项目的主文件目录就叫KisFlow,且在Github上创立对应的仓库: https://github.com/aceld/kis-flow 而后将我的项目代码clone到本地。 2.0 我的项目构建(这里如果你是依照本教程开发,须要在本人的仓库从新创立一个新我的项目,并且clone到本地开发) 2.0.1 创立我的项目目录接下来,咱们先将我的项目中的必要的文件目录创立好,我的项目的目录构造如下: kis-flow /.├── LICENSE├── README.md├── common/├── example/├── function/├── conn/├── config/├── flow/└── kis/这里咱们创立三个文件夹, common/为 寄存咱们一些专用的根底常量和一些枚举参数,还有一些工具类的办法。 flow/为寄存KisFlow的外围代码。 function/为寄存KisFunction的外围代码。 conn/为寄存KisConnector的外围代码。 config/ 寄存flow、functioin、connector等策略配置信息模块。 example/为咱们针对KisFlow的一些测试案例和test单元测试案例等,可能及时验证咱们的我的项目成果。 kis/来寄存所有模块的形象层。 2.0.1 创立go.modcd 到 kis-flow的我的项目根目录,执行如下指令: 咱们会失去go.mod文件,这个是作为以后我的项目的包管理文件,如下: module kis-flowgo 1.18首先因为在之后会有很多调试日志要打印,咱们先把日志模块集成了,日志模块KisFlow提供一个默认的规范输入Logger对象,再对我凋谢一个SetLogger() 办法来进行从新设置开发者本人的Logger模块。 2.1 KisLogger2.1.1 Logger形象接口将Logger的定义在kis-flow/log/目录下,创立kis_log.go文件: kis-flow/log/kis_log.gopackage logimport "context"type KisLogger interface { // InfoFX 有上下文的Info级别日志接口, format字符串格局 InfoFX(ctx context.Context, str string, v ...interface{}) // ErrorFX 有上下文的Error级别日志接口, format字符串格局 ErrorFX(ctx context.Context, str string, v ...interface{}) // DebugFX 有上下文的Debug级别日志接口, format字符串格局 DebugFX(ctx context.Context, str string, v ...interface{}) // InfoF 无上下文的Info级别日志接口, format字符串格局 InfoF(str string, v ...interface{}) // ErrorF 无上下文的Error级别日志接口, format字符串格局 ErrorF(str string, v ...interface{}) // DebugF 无上下文的Debug级别日志接口, format字符串格局 DebugF(str string, v ...interface{})}// kisLog 默认的KisLog 对象var kisLog KisLogger// SetLogger 设置KisLog对象, 能够是用户自定义的Logger对象func SetLogger(newlog KisLogger) { kisLog = newlog}// Logger 获取到kisLog对象func Logger() KisLogger { return kisLog}KisLogger提供了三个级别的日志,别离是Info、Error、Debug。且也别离提供了具备context参数与不具备context参数的两套日志接口。提供一个全局对象kisLog,默认的KisLog 对象。以及办法SetLogger()和Logger()供开发能够设置本人的Logger对象以及获取到Logger对象。 ...

February 23, 2024 · 5 min · jiezi

关于go:Golang框架实战KisFlow流式计算框架1概述

1.1 为什么须要KisFlow一些大型toB企业级的我的项目,须要大量的业务数据,少数的数据须要流式实时计算的能力,然而很多公司还不足以承当一个数仓相似,Flink + Hadoop/HBase 等等。 然而业务数据的实时计算需要仍然存在,所以大多数的企业仍然会让业务工程师来消化这些业务数据计算的工作。 而这样只能间接查问业务数据库,这样会间接影响的业务能力,或定时工作/脚本来做定时计算,这些都不是好的方法。自己亲身经历过一个大规模的零碎,多达上千个须要计算的业务数据字段,而晚期因为没有布局好,最初导致存在1000+的脚本在定时跑,最初导致了脚本之间对数据的影响,数据始终无奈精确,导致业务数据经常性的报数据问题谬误。 如上面一个场景:某个业务计算字段的值,正确为100,谬误为99, 然而因为历史代码的臃肿,会有多个计算脚本对其值做修复补丁计算,会有各个脚本互相抵触,在肯定的工夫距离内会存在数据值抖动,可能最终一个补丁修复正确,然而这种状况就会存在肯定工夫范畴内业务数据不正确,最终却奇观正确的状况,很让用户苦恼。 KisFlow就是为了解决当企业不具备数仓平台的计算能力,又仍然存在大量数据实时计算的场景,让业务工程师能够投入到数据流式计算的业务中来,并且能够复用罕用和通用的计算逻辑。 1.2 KisFlow实要反对的能力流式计算1、分布式批量生产能力(基于上游ODS生产配置:如Binlog、Kafka等) 2、Stateful Function能力,基于有状态的流式计算节点拼接,流式计算横纵向扩大。 3、数据流监控及修复能力,生产服务监控。 4、多流拼接及第三方中间件存储插件化。 分布式任务调度5、分布式定时任务调度、日志监控、任务调度状态。 6、可视化调度平台。 1.3 KisFlow零碎定位KisFlow为业务上游计算层,下层接数仓/其余业务方ODS层、上游接本业务存储数据中心。 1.4 KisFlow整体架构图层级层级阐明包含子模块流式计算层为KisFlow上游计算层,间接对接业务存储及数仓ODS层,如上游能够为Mysql Binlog、日志、接口数据等,为被动生产模式,提供KisFlow实时计算能力。KisFlow:分布式批量消费者,一个KisFlow是由多个KisFunction组合。 <br/> KisConnectors:计算数据流流中间状态长久存储及连接器。 <br/> KisFunctions:反对算子表达式拼接,Connectors集成、策略配置、Stateful Function模式、Slink流式拼接等。 <br/>KisConfig:KisFunction的绑定的流解决策略,能够绑定ReSource让Function具备固定的独立流解决能力。 <br/>KisSource:对接ODS的数据源任务调度层定时任务调度及执行器业务逻辑,包含任务调度平台、执行器治理、调度日志及用户治理等。提供KisFlow的定时工作、统计、聚合运算等调度计算能力。任务调度平台可视化:包含工作的运行报表、调度报表、胜利比例、工作治理、配置管理、GLUE IDE等可视化治理平台。 执行器治理 <br/> KisJobs:Golang SDK及计算自定义业务逻辑、执行器的主动注册、工作触发、终止及摘除等。 执行器场景KisScenes: 依据业务划分的逻辑工作汇合。 <br/> 调度日志及用户治理:任务调度日志收集、调度具体、调度流程痕迹等。 流组成KisFlow(1)KisFunction(V) + KisFunction(S) + KisFunction(C) + KisFunction(E)KisFlow(2)KisFunction(V) + KisFunction(L) + KisFunction(S) + KisFunction(C) + KisFunction(E)KisFlow(3)KisFunction(V) + KisFunction(L) + KisFunction(C) + KisFunction(E)通过 KisFunction(S) 和 KisFunction(L)的并流组合关系,各个KisFlow有如下关系: KisFlow(2) = KisFlow(1) + KisFlow(2)KisFlow(3) = KisFlow(1) + KisFlow(2) + KisFlow(3)1.5 KisFlow要害模块1.5.1 KisConfigKisConfig为KisFlow的配置模块,其中一个Config蕴含Flow的配置和Function的配置等。 ...

February 22, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:gocarbon-v239-发布轻量级语义化对开发者友好的-golang-时间处理库

carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者敌对的 golang 工夫解决库,反对链式调用。 目前已被 awesome-go 收录,如果您感觉不错,请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 装置应用Golang 版本大于等于 1.16// 应用 github 库go get -u github.com/golang-module/carbon/v2import "github.com/golang-module/carbon/v2"// 应用 gitee 库go get -u gitee.com/golang-module/carbon/v2import "gitee.com/golang-module/carbon/v2"Golang 版本小于 1.16// 应用 github 库go get -u github.com/golang-module/carbonimport "github.com/golang-module/carbon"// 应用 gitee 库go get -u gitee.com/golang-module/carbonimport "gitee.com/golang-module/carbon"更新日志新增 DiffInDuration、DiffAbsInDuration 办法给 calendar/persian 子包增加正文简化 calendar.go、constellation.go 代码提供单元测试和性能测试覆盖率

February 21, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:怎么给自己的服务写个SDK

为什么须要一个SDK?频繁遇到签名报错问题,排查起来费时费力;对接人程度参差不齐,遇到天选之人,让人头大;比方,有老哥不晓得query参数须要本义,有人甚至不晓得要把http响应body读取并解析简化环境对齐步骤,升高对本服务部署形式、域名抉择等常识的了解老本打消客户端、服务器因为实现语言不同而带来的技术细节问题实现一个什么指标?暗藏申请签名和申请解决的复杂性,让对接的人闭嘴,让本人省心省力。 最终将业务性能封装成一个本地办法调用,传入参数对象,失去后果对象。 DoYourWork(request) response一个SDK中有什么?Http Client应用http.Client,golang规范库外面有个全局的变量DefaultClient,倡议不要间接应用,因为很可能会被整个我的项目共用,如果须要对此Client做配置,则可能存在抵触。 倡议自定义一个Client示例,或者克隆一个 httpClient := &http.Client{ Transport: http.DefaultTransport.(*http.Transport).Clone(), // 克隆DefaultTransport }规范库中对于DefaultTransport的设置如下: var DefaultTransport RoundTripper = &Transport{ Proxy: ProxyFromEnvironment, DialContext: defaultTransportDialContext(&net.Dialer{ Timeout: 30 * time.Second, KeepAlive: 30 * time.Second, }), ForceAttemptHTTP2: true, MaxIdleConns: 100, IdleConnTimeout: 90 * time.Second, TLSHandshakeTimeout: 10 * time.Second, ExpectContinueTimeout: 1 * time.Second,}一些能够设置的选项: 申请的连贯建设超时申请的读写超时: 对于golang而言,能够用申请的context管制HTTP申请的KeepAlive超时闲暇连贯超时Signer每个业务的签名算法可能不太一样,然而基本上都是对http申请签名,能够做一个相似上面的签名办法: AWS: public void sign(SignableRequest<?> request, AWSCredentials credentials); 腾讯:func signRequest(request tchttp.Request, credential CredentialIface, method string) (err error) Logger通常,咱们能够把SDK的所有报错信息都返回给调用方。 然而,如果实现的SDK比较复杂,或者心愿有调试信息帮忙排查问题,能够定义一个 Logger接口,让调用方去实现,而后在SDK外面应用Logger的办法来打印一些重要日志。 ...

February 21, 2024 · 2 min · jiezi

关于go:GOGO-HANDBOOK读书笔记

Go引言十分入门的一本书?精确来说是一篇GO的入门文章,用于学学英语和简略理解GO还不错,并且词汇和语法都比拟简洁易懂。 话不多说,上面就来看看这篇文章的翻译。 原文https://www.freecodecamp.org/news/go-beginners-handbook/ 1.介绍GO它是由谷歌工程师创立的,设计这门语言的次要指标是: 进步我的项目的编译和运行速度入门门槛足够低,然而也要防止过于简略和低级。具备可移植(编译后的 Go 程序是二进制文件,不须要其余文件就能运行,而且是跨平台的,因而能够很容易地散发)枯燥、稳固、可预测,犯错的机会少 。能充分发挥多线程劣势2.如何开始?在深刻理解该语言的具体内容之前,您应该理解以下几件事。 首先,https://go.dev 是该语言的主页。 上面是首选的入门资源: 从 https://go.dev/doc/install 下载 Go 二进制文件(go 命令和其余相干工具)。参考 Go 官网文档: https://go.dev/doc/查看所有 Go 软件包: https://pkg.go.dev/拜访 Go Playground: https://go.dev/play/...3.装置 GO装置GO的教程网上一抓一大把,集体应用的是Window环境,Windows 环境下只须要装置exe应用程序即可,简略无脑就不演示了。 4.开发 IDE 装置和配置NOTE: you might have to open a new terminal before you can run the program, as the installer added the Go binaries folder to the path. 留神:因为安装程序在门路中增加了 Go 二进制文件夹,运行程序前可能须要关上一个新的终端。 在应用IDE之前,请先确保本人的环境变量能够失常应用GO。 本书应用的是 VS Code,具体能够浏览此网站理解:Go with Visual Studio Code。 [[【Go】Go in Visual Studio Code]] ...

February 20, 2024 · 7 min · jiezi

关于go:beyla源码golang程序的trace-context-propagation

beyla反对通过ebpf,主动采集应用程序的trace信息。 对于golang程序,beyla还反对trace context progagation,即微服务之间的trace上下文流传,这样服务之间调用的链条就连起来了,达到了一般的侵入式tracing同样的成果。 以golang的nethttp为例,讲述beyla对trace context propagation的实现原理。 一. 整体原理Trace context propagation会监听对外部服务的HTTP调用,在HTTP header中减少traceparent字段。 通过http header中traceparent字段,实现了trace context propagation。 在golang利用中,对外部服务的Http调用,会顺次调用: net/http.(*Transport).roundTripnet/http.Header.writeSubset 监听roundTrip时: 以key=goroutine_addr, value=trace,写入ongoing_http_client_requests对象;以key=header_addr,value=goroutine_addr,写入header_req_map对象;监听header_writeSubset时: 依据header_addr,查找header_req_map对象,找到goroutine_addr;依据goroutine_addr,查找ongoing_http_client_requests对象,找到trace信息;最初,应用bpf辅助函数:bpf_probe_write_user(),将trace信息中的traceparent写入http的header;二. 监听uprobe/roundTrip解决流程: 首先,将goroutine及其trace信息,写入ongoing_http_client_requests对象;而后: 若以后request header中没有traceparent,则将key=header_addr,value=goroutine_addr写入header_req_map对象;若以后request header中有traceparent,则不须要做什么,因为http header中曾经有trace信息了;// bpf/go_nethttp.cSEC("uprobe/roundTrip")int uprobe_roundTrip(struct pt_regs *ctx) { roundTripStartHelper(ctx); return 0;}// bpf/go_nethttp.c/* HTTP Client. We expect to see HTTP client in both HTTP server and gRPC server calls.*/static __always_inline void roundTripStartHelper(struct pt_regs *ctx) { .... // 将gorouinte及其trace信息,写入ongoing_http_client_requests对象 if (bpf_map_update_elem(&ongoing_http_client_requests, &goroutine_addr, &invocation, BPF_ANY)) { bpf_dbg_printk("can't update http client map element"); }// 若反对header propagation#ifndef NO_HEADER_PROPAGATION if (!existing_tp) { // request中没有traceparent void *headers_ptr = 0; bpf_probe_read(&headers_ptr, sizeof(headers_ptr), (void*)(req + req_header_ptr_pos)); bpf_dbg_printk("goroutine_addr %lx, req ptr %llx, headers_ptr %llx", goroutine_addr, req, headers_ptr); if (headers_ptr) { bpf_map_update_elem(&header_req_map, &headers_ptr, &goroutine_addr, BPF_ANY); // 写入header_req_map对象 } }#endif}header_req_map对象的定义: ...

February 17, 2024 · 3 min · jiezi

关于go:beyla源码golang程序的trace采集

beyla反对通过ebpf,无侵入的、主动采集应用程序的trace信息。 以golang的nethttp为例,讲述beyla对trace的采集的实现原理。 一. 整体原理trace采集时,监听了golang应用程序的net/http中的函数: net/http.serverHandler.ServeHTTP;net/http.(*Transport).roundTrip; 监听ServeHTTP时: 若requset中没有trace信息,则生成traceparent,存入go_trace_map构造(key=goroutine地址,value=trace信息);若request中有trace信息,则依据trace信息,从新生成span,存入go_trace_map构造;监听roundTrip的调用: 首先,依据goroutine地址,读go_trace_map构造,失去trace信息;而后,将以后连贯的trace信息,存入ongoing_http_client_requests构造(key=goroutine地址,value=trace信息);监听roundTrip的调用返回: 首先,依据goroutine地址,读ongoing_http_client_requests构造,失去trace信息;而后,将以后调用的trace信息,转换为http_request_trace构造,保留到ringbuf中;最终,ebpf用户程序,读取ringbuf中的trace信息,采集到trace信息。 二. 监听uprobe/ServeHTTP解决流程: 首先,提取goroutine和request指针;而后,通过server_trace_parent()函数,解决trace信息,存入go_trace_map构造;最初,将数据存入onging_http_server_requests构造;// beyla/bpf/go_nethttp.cSEC("uprobe/ServeHTTP")int uprobe_ServeHTTP(struct pt_regs *ctx) { void *goroutine_addr = GOROUTINE_PTR(ctx); void *req = GO_PARAM4(ctx); http_func_invocation_t invocation = { .start_monotime_ns = bpf_ktime_get_ns(), .req_ptr = (u64)req, .tp = {0} }; if (req) { // 解决trace信息,存入go_trace_map server_trace_parent(goroutine_addr, &invocation.tp, (void*)(req + req_header_ptr_pos)); } // write event if (bpf_map_update_elem(&ongoing_http_server_requests, &goroutine_addr, &invocation, BPF_ANY)) { bpf_dbg_printk("can't update map element"); } return 0;}重点看一下server_trace_parent()函数: 首先,从req_header读取traceparent: 若读到了,则copy traceId,将parentId=下层的spanId;否则,则生成trace_id,将parentId=0;而后,应用urand,生成随机的spanId;最初,将trace信息存入go_trace_map构造,key=goroutine地址,value=trace信息;// bpf/go_common.hstatic __always_inline void server_trace_parent(void *goroutine_addr, tp_info_t *tp, void *req_header) { // May get overriden when decoding existing traceparent, but otherwise we set sample ON tp->flags = 1; // Get traceparent from the Request.Header void *traceparent_ptr = extract_traceparent_from_req_headers(req_header); if (traceparent_ptr != NULL) { // 读到了traceparent .... } else { // 未读到traceparent bpf_dbg_printk("No traceparent in headers, generating"); urand_bytes(tp->trace_id, TRACE_ID_SIZE_BYTES); // 生成随机的trace_id; *((u64 *)tp->parent_id) = 0; } urand_bytes(tp->span_id, SPAN_ID_SIZE_BYTES); bpf_map_update_elem(&go_trace_map, &goroutine_addr, tp, BPF_ANY);}go_trace_map对象的定义: ...

February 14, 2024 · 3 min · jiezi

关于go:云计算-负载均衡SLB方案全解与实战

<article class=“article fmt article-content”><blockquote><p>云计算 - 负载平衡SLB计划全解与实战,介绍SLB的核心技术、用户最佳实际、阿里云 SLB产品举例、利用场景。</p><p>关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。</p></blockquote><p></p><h2>一、引言</h2><p>云计算作为古代信息技术的基石,正在以前所未有的速度推动着各行各业的数字化过程。其中,负载平衡(Server Load Balancer, SLB)技术是保障云服务高效、稳固运行的重要组成部分。它通过调配网络或利用流量到多个服务器,确保了服务的高可用性和高性能。在本篇引言中,咱们将探讨云计算与负载平衡的关系以及SLB的重要性,并通过理论的例子来揭示其背地的技术原理。</p><h3>云计算与负载平衡的关系</h3><p>云计算提供了一种灵便、可扩大的服务运行环境,使得企业和开发者可能疾速响应市场变动,优化资源配置。而负载平衡技术在其中起到了至关重要的作用。</p><p>例如,假如一个电子商务网站在彩色星期五这一天迎来了微小的流量激增。如果没有负载平衡技术,繁多的服务器可能会因为超负荷而解体,导致用户无法访问网站,从而造成重大的经济损失。而有了负载平衡技术,网络流量会被平均调配到多个服务器上,确保每个服务器的负载都放弃在一个可承受的范畴内,从而保障了网站的失常运行和用户的拜访体验。</p><h3>SLB的重要性</h3><p>SLB作为负载平衡技术在云计算环境中的具体实现,它不仅可能保障服务的高可用性,还能通过优化资源分配,晋升服务的响应速度和解决能力。</p><p>以一个在线视频平台为例,平台须要保障无论用户数量多少,视频的播放都要晦涩无卡顿。通过SLB,平台能够将用户的申请调配到不同的服务器上,确保每个服务器的负载都在可控范畴内,从而为用户提供高质量的观看体验。同时,当某个服务器产生故障时,SLB可能主动将流量重新分配到其余衰弱的服务器上,保障了服务的继续可用。</p><p>通过以上两个理论的例子,咱们能够看到负载平衡技术和SLB在云计算环境中的重要作用。它们为企业和开发者提供了弱小的工具,以应答网络流量的稳定和零碎负载的变动,是实现高效、稳固云服务的要害。</p><hr/><h2>二、SLB核心技术解析</h2><p>Server Load Balancer (SLB) 是一种负载平衡技术,它在云计算环境中扮演着至关重要的角色。通过SLB,能够将网络流量和申请无效地调配到多个服务器上,从而保障了利用的高可用性和高性能。在本节中,咱们将深刻解析SLB的核心技术,包含负载平衡算法、会话放弃技术以及健康检查。</p><h3>2.1 负载平衡算法</h3><p>负载平衡算法是SLB的外围,它决定了如何将流量调配到不同的服务器上。常见的负载平衡算法有轮询法、起码连贯法和IP Hash法。</p><h4>2.1.1 轮询法</h4><p>轮询法是最简略也最间接的负载平衡算法,它将每个新的申请依照程序调配到服务器列表中的服务器上。</p><p>例如,假如有三个服务器A、B和C,轮询法会顺次将申请调配给A、B、C、A、B、C,如此循环。这种办法简略偏心,但可能不适用于服务器性能不均的场景。</p><h4>2.1.2 起码连贯法</h4><p>起码连贯法是一种动静的负载平衡算法,它会将新的申请调配给以后连接数起码的服务器。</p><p>举例来说,假如在一个购物网站的高峰期,服务器A曾经有30个连贯,而服务器B只有10个连贯,起码连贯法会将新的申请调配给服务器B,从而尽量放弃服务器之间的负载平衡。</p><h4>2.1.3 IP Hash法</h4><p>IP Hash法依据客户端的IP地址计算一个哈希值,而后依据哈希值将申请调配给特定的服务器。</p><p>这种办法可能保障来自同一IP的申请总是被调配到同一个服务器,有助于放弃会话的一致性。例如,在一个在线游戏场景中,玩家的所有申请须要被发送到同一个服务器以保障游戏状态的统一。</p><h3>2.2 会话放弃技术</h3><p>会话放弃是负载平衡中的另一个重要概念,它能保障一个用户的多个申请被发送到同一个服务器。</p><h4>2.2.1 Cookie放弃</h4><p>通过在HTTP响应中设置特定的Cookie,SLB能够辨认来自同一用户的申请,并将它们路由到同一服务器。这对于放弃用户登录状态和购物车信息等十分重要。</p><h4>2.2.2 IP绑定</h4><p>IP绑定是另一种会话放弃技术,它依据用户的IP地址将所有申请路由到同一服务器。与IP Hash法相似,这种办法实用于须要放弃会话状态的利用。</p><h3>2.3 健康检查</h3><p>健康检查是SLB中用于监控服务器状态的机制。通过定期检查服务器的响应,SLB可能判断服务器是否衰弱,从而确保流量只被路由到衰弱的服务器。</p><h4>2.3.1 TCP健康检查</h4><p>通过发送TCP探测包来查看服务器的可达性和响应工夫,是判断服务器衰弱状态的一种简略无效的办法。</p><h4>2.3.2 HTTP健康检查</h4><p>HTTP健康检查则通过发送HTTP申请,并查看HTTP响应的状态码和内容,来判断服务器的衰弱状态。</p><p>例如,在一个在线订餐平台中,通过HTTP健康检查,SLB可能实时监控每个服务器的状态,一旦发现某个服务器的响应工夫超过预设的阈值或返回错误码,SLB会将该服务器标记为不衰弱,从而防止用户申请被路由到呈现问题的服务器,保障了服务的高可用性和用户体验。</p><p>通过以上深刻的技术解析和理论例子,咱们能够更清晰地了解SLB的核心技术和其在云计算环境中的重要作用。</p><hr/><h2>三、SLB用户最佳实际</h2><p>在理论的云计算环境中,无效地应用Server Load Balancer (SLB) 是确保利用高可用性和高性能的要害。本节将为读者展现一些SLB的用户最佳实际,包含SLB的配置和优化,以及如何应答常见的问题和挑战。</p><h3>3.1 部署与配置SLB</h3><p>部署和配置SLB是最根本也是最重要的步骤。正确的配置能确保流量失去无效调配,同时保障利用的稳固运行。</p><h4>3.1.1 抉择适合的负载平衡算法</h4><p>不同的负载平衡算法实用于不同的场景。例如,对于申请解决工夫绝对固定的利用,轮询法可能是一个适合的抉择。而对于解决工夫稳定较大的利用,起码连贯法可能更为适合。</p><p>举例来说,在一个在线视频解决服务中,因为视频文件大小和编码复杂度的不同,解决工夫可能会有很大的稳定。在这种状况下,起码连贯法可能保障新的申请更可能被调配到以后负载较低的服务器,从而实现更好的负载平衡。</p><h4>3.1.2 设置正当的会话放弃</h4><p>会话放弃对于须要放弃用户状态的利用十分重要。通过配置正当的会话放弃,能够确保用户的间断申请被发送到同一服务器,从而放弃利用的状态统一。</p><p>例如,在一个在线购物平台中,用户的购物车信息须要在多个申请之间保持一致。通过应用Cookie放弃或IP绑定,能够保障用户的所有申请都被路由到同一服务器,从而放弃购物车状态的统一。</p><h3>3.2 优化SLB性能</h3><p>SLB的性能间接影响到利用的响应工夫和用户体验。通过一些优化措施,能够进一步晋升SLB的性能。</p><h4>3.2.1 调优负载平衡算法</h4><p>依据利用的理论负载和服务器性能,调整负载平衡算法的参数,以实现更好的负载平衡成果。</p><h4>3.2.2 优化健康检查配置</h4><p>正当的健康检查配置可能及时发现服务器的故障,同时防止对服务器造成额定的累赘。例如,能够通过调整健康检查的距离和超时工夫,来均衡健康检查的准确性和资源耗费。</p><h4>3.2.3 应用高效的会话放弃机制</h4><p>抉择高效的会话放弃机制,如应用Cookie放弃而非IP绑定,能够缩小服务器的累赘,同时保障利用的状态统一。</p><h3>3.3 解决常见问题</h3><p>在理论应用SLB时,可能会遇到一些常见的问题和挑战,如服务器故障、流量激增等。通过一些预防和应答措施,能够缩小这些问题对利用的影响。</p><p>例如,在遭逢流量激增时,能够通过事后扩大服务器资源,或应用主动扩大性能,来应答可能的服务器超负荷问题。同时,通过正当的流量管制和优先级设置,能够保障要害服务的可用性和性能。</p><p>通过以上的最佳实际,用户能够更无效地利用SLB,晋升云利用的可用性和性能,同时应答理论经营中可能遇到的各种问题和挑战。</p><hr/><h2>四、阿里云SLB多种规格举例</h2><p><br/></p><hr/><h2>五、利用场景</h2><p><br/><br/><br/></p><blockquote>关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。<br/>如有帮忙,请多关注<br/>TeahLead KrisChang,10+年的互联网和人工智能从业教训,10年+技术和业务团队治理教训,同济软件工程本科,复旦工程治理硕士,阿里云认证云服务资深架构师,上亿营收AI产品业务负责人。</blockquote></article>

February 13, 2024 · 1 min · jiezi

关于go:gocarbon-228-版本发布-轻量级语义化对开发者友好的-Golang-时间处理库

carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者敌对的 golang 工夫解决库,反对链式调用。 目前已被 awesome-go 收录,如果您感觉不错,请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 装置应用Golang 版本大于等于1.16// 应用 github 库go get -u github.com/golang-module/carbon/v2import "github.com/golang-module/carbon/v2"// 应用 gitee 库go get -u gitee.com/golang-module/carbon/v2import "gitee.com/golang-module/carbon/v2"Golang 版本小于1.16// 应用 github 库go get -u github.com/golang-module/carbonimport "github.com/golang-module/carbon"// 应用 gitee 库go get -u gitee.com/golang-module/carbonimport "gitee.com/golang-module/carbon"更新日志将isTestNow 办法更名为 hasTestNow修复应用 gorm 时自动更新工夫字段类型谬误的 bug新增 Time 构造体和 ToTimeStruct 办法新增 TimeMilli 构造体和 ToTimeMilliStruct 办法新增 TimeMicro 构造体和 ToTimeMicroStruct 办法新增 TimeNano 构造体和 ToTimeNanoStruct 办法

September 27, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:基于go语言gin框架的web项目骨架

节省时间与精力,更高效地打造稳固牢靠的Web我的项目:基于Go语言和Gin框架的欠缺Web我的项目骨架。无需从零开始,间接利用这个骨架,疾速搭建一个功能齐全、性能优异的Web利用。充分发挥Go语言和Gin框架的劣势,轻松解决高并发、大流量的申请。构建可扩展性强、易于保护的代码架构,保障我的项目的长期稳固运行。同时,通过集成罕用功能模块和最佳实际,缩小繁琐的开发工作,使您专一于业务逻辑的实现。 该骨架每个组件之间可独自应用,组件之间松耦合,高内聚,组件的实现基于其余三方依赖包的封装。目前该骨架实现了大多数的组件,比方事件,中间件,日志,配置,参数验证,命令行,定时工作等性能,目前能够满足大多数开发需要,后续会继续保护更新性能。 github地址:https://github.com/czx-lab/skeletongitee地址:https://gitee.com/neddie/skeleton 设置环境变量并下载我的项目依赖go env -w GO111MODULE=ongo env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,directgo mod download运行我的项目go run ./cmd/main.go我的项目编译打包运行go build ./cmd/main.go// 编译make build// 运行make run// 编译与运行make// 运行我的项目./main我的项目目录构造阐明├─app│ ├─command ---> 命令行│ ├─controller│ │ └─base.go ---> BaseController,次要定义了request参数验证器validator│ ├─event│ │ ├─entity ---> 事件实体目录│ │ ├─listen ---> 事件监听执行脚本目录│ │ └─event.go ---> 事件注册代码│ │ │ ├─middleware ---> 中间件代码目录│ ├─request ---> 申请参数校验代码目录│ │ └─request.go ---> 参数验证器│ └─task ---> 定时工作代码目录│ └─task.go ---> 注册定时工作脚本├─cmd ---> 我的项目入口目录│ └─cli ---> 我的项目命令行模式入口目录├─config│ └─config.yaml ---> 配置文件├─internal ---> 蕴含第三方包的封装├─router ---> 路由目录│ └─router.go├─storage ---> 日志、资源存储目录│ └─logs└─test ---> 单元测试目录骨架全局变量该骨架中全局变量如下,可间接查看internal/variable.go文件。 ...

September 27, 2023 · 4 min · jiezi

关于go:初识Go协程栈

前言本文拉开垃圾回收局部尾声(预报:会切入一些关键点剖析,杜绝市面千篇一律的内容)。因为Go协程的栈是Go运行时治理的,并调配于堆上,不禁操作系统治理,所以咱们先来看看协程栈的内存如何被Go运行治理和回收的。本篇文章先从初步意识协程栈开始。 为了对协程栈有个初步的意识,咱们先来回顾数据结构中栈的概念,再来看看内存栈的概念作用,最初咱们再来通过比照过程中的栈内存和线程中的栈内存来对协程中的栈内存有个初步的认知,全文大抵构造如下: 回顾数据结构中栈的概念内存治理中栈的概念了解过程栈和线程栈意识协程栈数据结构中栈的概念栈是一种先进后出(Frist In Last Out)的数据结构。第一个元素所在位置为栈底,最初一个元素所在位置为栈顶。栈顶增加一个元素的过程为压栈(入栈),栈顶移出一个元素的过程为出栈(弹栈)。如下图所示: 内存治理中栈的概念栈内存什么是栈内存?栈内存是计算机对间断内存的采取的「线性调配」治理形式,便于高效存储指令运行过程中的长期变量等。 栈内存调配逻辑:current - alloc 栈内存开释逻辑:current + alloc 栈内存的调配过程:看起来像不像数据结构「栈」的压栈过程。栈内存的开释过程:看起来像不像数据结构「栈」的出栈过程。什么是栈空间?栈空间是一个固定值,决定了栈内存最大可调配的内存范畴,也就是决定了栈顶的下限。 栈内存的作用?总的来说就是存放程序运行过程中,指令传输的、生产的各种长期变量的值,和函数递归调用过程的别要信息,以及过程、线程、协程切换的上下文信息。 寄存函数执行过程中的参数的值寄存函数执行过程中的局部变量的值产生函数调用时,寄存调用函数栈帧的栈基BP的值(下篇文章具体讲)产生函数调用时,寄存调用函数下一个待执行指令的地址(下篇文章具体讲)等等接着我有两个问题: 谁决定了栈空间的大小范畴?谁决定了代码在运行过程中,从栈空间调配或开释多少内存?咱们别离从「过程栈」和「线程栈」、「协程栈」视角看看以上两个问题。 过程栈什么是过程栈?答:位于过程虚拟内存的用户空间,以用户空间的高地址开始地位作为栈底,向地址调配。如下图所示: 谁决定了栈空间(过程栈)的大小范畴?答:操作系统的配置决定,可通过`ulimit -s`查看。示例如下:啊 (TIGERB) ➜ go1.16 git:((go1.16)) ✗ ulimit -s8192 //正文:单位kb,8m(TIGERB) ➜ go1.16 git:((go1.16)) ✗ ulimit -a-t: cpu time (seconds) unlimited-f: file size (blocks) unlimited-d: data seg size (kbytes) unlimited-s: stack size (kbytes) 8192 //正文:单位kb,8m-c: core file size (blocks) 0-v: address space (kbytes) unlimited-l: locked-in-memory size (kbytes) unlimited-u: processes 1392-n: file descriptors 256谁决定了代码在运行过程中,从栈空间(过程栈)调配或开释多少内存?答:编译器决定。具体解释如下:代码编译时,编译器会插入调配和开释栈内存的指令,比方像上面这段简略的程序一样: ...

September 27, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:简化-Go-开发使用强大的工具提高生产力

作为 Go 开发人员,应该都晓得维持简洁高效开发工作流程的重要性。为了进步工作效率和代码品质,简化开发流程并主动执行重复性工作至关重要。在本文中,咱们将探讨一些弱小的工具和技术,它们将简化 Go 开发过程,助力您的编码之旅。  Cookiecutter:应用统一的模板疾速启动我的项目问题形容从头开始创立新的 Go 我的项目通常波及设置规范我的项目构造和配置根本文件。此过程可能十分耗时且容易出错。Cookiecutter 通过容许您创立事后配置了所需我的项目构造、依赖项和设置的我的项目模板来提供帮忙。  要开始应用 Cookiecutter,首先,须要将其装置在您的零碎上: pip install cookiecutter  接下来,在 GitHub 上找到适合的 Go 我的项目模板或创立本人的模板。例如,您能够应用社区创立的自定义 Cookiecutter Go 模板,该模板提供了根本的 Go 我的项目构造: cookiecutter https://github.com/your-username/golang-cookiecutter  Cookiecutter 将提醒您输出一些特定于我的项目的详细信息,例如项目名称、作者和存储库名称。提供信息后,它将创立一个具备所需构造和设置的新我的项目目录。  自定义模板容许您依据您的特定需要和偏好对其进行定制,从而确保整个团队的我的项目设置统一。  Air:即时重装,高效开发每次更改后期待代码编译和运行可能会减慢您的开发过程。Air 是一款很棒的工具,它提供实时从新加载,让您能够立刻看到对 Go 代码所做的更改。  要装置 Air,您能够应用go get go get -u github.com/cosmtrek/air  装置后,在我的项目目录中创立一个 air.toml 配置文件以指定设置。上面是一个air.toml根本示例: # air.tomlroot = "."tmp_dir = "tmp"build_dir = "tmp/build"log_dir = "tmp/log"app_port = 8080  当初,您能够在我的项目目录中运行 Air: air  Air 将监测 Go 文件中的任何更改,并在您保留文件时主动重建和重新启动应用程序。这种即时循环反馈可显著放慢开发迭代并进步生产力。  Pre-commit Hooks:强制执行代码品质放弃代码品质对于任何我的项目都是必不可少的。Pre-commit Hooks 是在每次提交之前运行的脚本,确保您的代码在提交到存储库之前满足特定条件。常见查看包含代码格局设置、检查和运行测试。  要应用 Pre-commit Hooks,您须要在零碎上装置 Python 和 Git。首先,应用 pip 装置预提交包: ...

September 27, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:评估DSPM解决方案时要考虑的五大问题

随着企业越来越意识到数据安全的重要性,DSPM市场正在迅速扩充。Gartner在其最新的“数据安全炒作周期”报告中,将术语“数据安全态势治理”解释为新兴的解决方案类别。在该定义中,Gartner 强调 DSPM 解决方案使您的企业可能: 盘点、分类和爱护其数据避免数据泄露;确保恪守法规。然而,当您要设置 DSPM 解决方案时,您必须可能辨别供应商。随着供应商数量的一直减少,可能很难晓得适合的供应商。因而,在评估 DSPM 解决方案时,理解要问哪些问题十分重要。本指南将提供5个关键问题,以帮助实现此过程,并帮忙做出最适宜您组织需要的理智决策。提出这些问题将使您深刻理解 DSPM 的个性、性能和对业务的潜在影响,从而确保胜利的数据保护并恪守实用的法规。无论您处于哪个阶段,无论您是刚刚开始应用 DSPM 解决方案还是心愿降级以后应用的解决方案,本指南都将为您提供为您的业务做出通过计算的决策所需的信息。 问题 1:DSPM有哪些性能,它们是否与您的业务相干?在评估 DSPM 解决方案时,必须思考其个性和性能,并确定它们是否合乎您的业务指标。要查看的一些要害性能包含数据目录、数据流图、风险管理、策略管理以及集成。 数据目录数据目录是一种 DSPM 性能,可用于盘点和分类数据。盘点数据并对数据进行分类对于无效爱护业务敏感数据至关重要。对数据进行编目有助于更好地理解您领有哪些敏感数据(例如 PII、PHI、PCI 等)及其所在位置(数据库、服务、SaaS 提供商等)。这容许您采取适当的措施来爱护它,例如施行访问控制和加密敏感数据。 数据流图实时辨认影响要害数据的潜在危险将使平安团队可能针对可能的数据泄露采取行动,并针对危险制订弱小的缓解策略。 数据流映射起着重要作用,因为它是 DSPM 解决方案的要害性能,可改良平安团队的威逼检测和缓解工作。这是通过展现要害数据在组织环境中的挪动来实现的。 它提供了对数据拜访地位和访问者的见解。例如,数据流图可帮忙您发现拜访特定数据库的用户数超过了必要的用户数。对业务数据的不必要拜访会减少数据泄露的危险。施行数据流图有助于在潜在危险成为问题之前辨认和解决它们,从而帮忙解决此问题。 风险管理风险管理是任何 DSPM 解决方案的外围组件。采取被动步骤来辨认和解决潜在破绽对于爱护敏感数据十分贵重,无论是通过施行访问控制、加密敏感数据还是定期监督数据流以辨认潜在危险。通过投资无效的危险管理策略,您有机会在产生代价昂扬的违规行为之前对其进行缓解,并爱护您的敏感数据。 策略管理性能DSPM 解决方案的策略管理性能容许您设计和施行爱护数据的策略。这些策略可能包含治理用户对您的数据的拜访权限,以及避免未经受权或意外地与内部服务或第三方共享敏感数据。例如,您能够建设一个齐全容许特定用户拜访秘密数据的策略,以及另一个避免未经明确许可与内部 SaaS 提供商共享 PII 数据的策略。 集成集成是形成 DSPM 解决方案的重要性能。将其余零碎与 DSPM 同步可提供所有数据及其平安情况的整体视图。这使您可能辨认潜在危险并采取措施更无效地缓解它们。假如您将 DSPM 与 SIEM 同步;您能够检测可能的平安威逼并建设被动措施来避免它们。 为了正确评估 DSPM 解决方案,请务必向供应商询问以下无关其 DSPM 解决方案的性能以及它们与您的业务的关系: DSPM 具备哪些数据编目和分类性能? DSPM 是否提供数据流(包含内部服务和非托管影子数据库)的全面视图?DSPM 具备哪些风险管理性能,它们在辨认和加重潜在危险方面的有效性如何?DSPM 具备哪些策略管理性能,它们如何无效地施行策略来爱护数据?DSPM 是否与其余零碎(例如 SIEM)集成,以提供更全面的数据视图及其爱护? 问题 2:DSPM是否剖析数据流?这是怎么做到的?数据流剖析是 DSPM 解决方案的要害性能。数据流剖析容许 DSPM 具备更宽泛的覆盖范围,包含内部服务、非托管影子数据库和已解决的数据。评估 DSPM 解决方案时,请务必确认 DSPM 基于理论数据分析(而不仅仅是日志)执行数据流剖析。理论数据解析可提供更全面、更精确的数据流剖析。因而,请务必询问每个宣称提供数据流映射的 DSPM 供应商,它是基于实时的理论无效负载剖析,还是仅通过解析日志。 ...

September 26, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:关于golang的defer

defer的执行程序多个defer是一个栈的构造,是先进后出,上面这个代码的输入程序是CBA。 package mainimport "fmt"func main() { defer func1() defer func2() defer func3()}func func1() { fmt.Println("A")}func func2() { fmt.Println("B")}func func3() { fmt.Println("C")}defer和return的程序先执行return,再执行defer。 package mainimport "fmt"func deferFunc() { fmt.Println("defer func called")}func returnFunc() int { fmt.Println("return func called") return 0}func returnAndDefer() int { defer deferFunc() return returnFunc()}func main() { returnAndDefer()}// output:// return func called // defer func called函数命名返回值遇见deferpackage mainimport "fmt"func foo() (t int) { defer func() { t = t * 10 }() return 1}func main() { fmt.Println(foo())}// output: 10defer和panicpanic阻断deferimport ( "fmt")func deferFn() { defer func() { fmt.Println("defer before panic 1") }() defer func() { fmt.Println("defer before panic 2") }() panic("exit") defer func() { fmt.Println("defer after panic") }()}func main() { deferFn() fmt.Println("main exit")}/*output:defer before panic 2defer before panic 1panic: exit...*/defer外面的recoverdefer在panic 后仍然无效 ...

September 26, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:golang的垃圾回收

标记-革除(mark and sweep)算法这个是Go 1.3之前应用的垃圾回收算法。 咱们能够看下这个算法的流程: 暂停程序业务逻辑, 从根节点开始遍历内存对象,分类出可达和不可达的对象,而后做上标记。开始标记,程序找出它所有可达的对象,并做上标记。标记完了之后,而后开始革除未标记的对象。进行暂停,让程序持续跑。而后循环反复这个过程,直到process程序生命周期完结。操作非常简单,然而有一点,该算法在执行的时候,须要程序暂停!即 STW(stop the world),STW的过程中,CPU不执行用户代码,全副用于垃圾回收,这个过程的影响很大,所以STW也是一些回收机制最大的难题和心愿优化的点。所以在执行第三步的这段时间,程序会暂定进行任何工作,卡在那期待回收执行结束。 三色并发标记法Go语言从版本1.5开始引入了三色并发标记法,这是一种用于垃圾回收的技术。三色并发标记法的指标是尽可能减少垃圾回收对程序的进展工夫。上面是三色并发标记法的具体步骤: 咱们看下之前的三色并发标记法,假如有三个色彩的桶,红色,灰色,彩色。 所有的对象一开创立的时候都是放在白桶里。从程序的根节点对象开始遍历根节点所援用的所有对象,遍历到的对象放进灰桶外面遍历灰桶外面的所有对象,遍历到的新对象放进灰桶外面,同时将以后对象丢进黑桶里反复3,始终到所有的对象都遍历完了。这时候只有白桶和黑桶里有对象了,革除白桶外面残余的对象。关键问题就是步骤3,如果遍历步骤3的时候不启动STW暂停程序,会有并发问题。 假如第N次遍历,此时A对象是灰色,B对象是彩色。A援用了C对象,此时C还是红色的。因为程序是没有暂停的,程序执行了操作,A不再援用C对象,然而B又援用了C对象。那么到了第N+1次遍历,就会呈现这样的状况,B援用了C,因为A不再援用C,C将永远留在白桶里,C最终要被革除掉。问题呈现了,B援用了C,然而C还是被革除了。 强三色不变性 — 彩色对象不会指向红色对象,只会指向灰色对象或者彩色对象;弱三色不变性 — 彩色对象指向的红色对象必须蕴含一条从灰色对象经由多个红色对象的可达门路遵循上述两个不变性中的任意一个,咱们都能保障垃圾收集算法的正确性。 独自应用插入屏障原理就是下面的强三色不变性,要解决这个问题能够引入插入屏障,插入屏障意思就是黑桶外面的对象援用白桶外面的对象,那么这个对象将被强制放进灰桶。毛病:完结时须要STW来从新扫描栈,标记栈上援用的红色对象的存活; 独自应用删除屏障原理就是下面的弱三色不变性,就是A不再援用C时,C强制放到进灰桶。毛病:这种形式的回收精度低,一个对象即便被删除了最初一个指向它的指针也仍旧能够活过这一轮,在下一轮GC中被清理掉。 栈的特殊性插入屏障和删除屏障都不会在栈上应用,go是并发运行的,大部分的操作都产生在栈上,数十万goroutine的栈都进行屏障爱护会有十分大的性能开销。 插入屏障中,会标记栈中的色彩,然而栈中对象援用新对象不会更改援用对象的色彩。这样当全副三色标记扫描之后,栈上有可能仍然存在红色对象被援用的状况,所以须要STW,从新扫描一次栈上的对象,这个就是Go1.5采纳的计划。 删除屏障中, 各个版本的计划Go1.3一般的标记革除法, 整体过程须要STW,效率极低 Go1.5三⾊标记法,堆空间启动写屏障,栈空间不启动,全副扫描之后,须要从新扫描⼀次栈(须要STW), 效率一般. Go1.8三⾊标记法,混合写屏障机制,栈空间不启动,堆空间启动,整体过程⼏乎不须要STW,效率较⾼ GC开始将栈上的对象全副扫描并标记为⿊⾊(之后不再进⾏第⼆次反复扫描,⽆需STW)GC期间,任何在栈上创立的新对象,均为⿊⾊。被删除的对象标记为灰⾊。被增加的对象标记为灰⾊。

September 26, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:GO基础快速入门

1、变量和常量package mainimport ( "fmt" "strconv")// 入口函数func main() { fmt.Println("hello world.") // 变量,用于在程序中存储可变的值 // 1、命名只能有,字母、数字、下划线组成 // 只能以字母或下划线结尾 // 2、变量必须申明后应用,且申明后必须应用 // 变量申明 var name string // 格局 : var 变量名称 变量类型 var name1, name2 string // 申明多个同类型的变量 var ( // 申明多个不同类型的变量 name3 string name4 int ) // 变量赋值 name = "alice" name1, name2 = "bob", "jan" // 给多个同类型的变量赋值 // 变量类型推导,无需指定变量类型,主动推导变量类型 // 只能写在函数体内 name5 := "" name6, name7 := "", 1 fmt.Println("name=" + name) fmt.Println("name1=" + name1) fmt.Println("name2=" + name2) fmt.Println("name3=" + name3) fmt.Println("name4=" + strconv.Itoa(name4)) fmt.Println("name5=" + name5) fmt.Println("name6=" + name6) fmt.Println("name7=" + strconv.Itoa(name7)) // 常量,用于在程序中存储可变的值 // 1、命名只能有,字母、数字、下划线组成 // 只能以字母或下划线结尾 // 2、申明并且要赋值 const pi float32 = 3.14 // 申明单个常量 const ( n1 int = 1 // 指定常量类型 n2 = 2 // 主动类型推导 ) // iota const ( m1 = iota // 初始值为0 m2 // 1 m3 // 2 ) fmt.Println("n1=" + strconv.Itoa(n1)) fmt.Println("n2=" + strconv.Itoa(n2)) fmt.Println("m1=" + strconv.Itoa(m1)) fmt.Println("m2=" + strconv.Itoa(m2)) fmt.Println("m3=" + strconv.Itoa(m3))} 2、根本数据类型和转换package mainimport ( "fmt" "strconv")func main() { // GO根本类型有,布尔类型、数值类型、字符串 // 布尔类型的标识符 : bool // 取值范畴 : true(真),false(假),默认值是false var isSunday bool // false isSunday = true // true fmt.Println(isSunday) // 数值类型,是用来示意数字的,例如整数、小数 // 整型、浮点型、复数 // 整型,用来存储整数的类型 // unit8、unit16、unit32、unit64、int8、int16、int32、int64 // unit、int、byte、rune、uintptr // unit、int取值范畴,取决于所运行的操作系统位数 // byte 是unit8的别名 // rune int32的别名 // uintptr 无符号证书,用于存储指针 // 浮点数,艰深来讲,用于存储程序中带有小数点的值 // float32、float64 // 复数 // complex64、complex128 z := 1 + 2i x := real(z) y := imag(z) fmt.Println(x, y) // 字符串 // 一连串的字符组成的片段 var s1 string = "" // 定义单行字符串 var s2 string = `多行 字符串` fmt.Println(s1, s2) // 字符串的拼接 var s3 = "hello" + " " + "world." fmt.Println(s3) // 根本数据类型的转换 // 数值类型的转换 var n1 int16 = 1000 var n2 int32 = int32(n1) // 将取值范畴小的类型转换为取值范畴大类型都是平安的 fmt.Println(n2) // 将取值大的类型转换为取值小的类型都是有危险的,可能会截取 var n3 int8 = int8(n1) fmt.Println(n3) // int转换为字符串 var n4 int = 10 // Itoa,就是Int转换为ASCII var n5 string = strconv.Itoa(n4) fmt.Println(n5) // 字符串转换为int类型 var s4 string = "100" var n6, e = strconv.Atoi(s4) if e != nil { fmt.Println(e) } fmt.Println(n6) // int64转换字符串 var n7 int64 = 10 fmt.Println(strconv.FormatInt(n7, 10)) // 字符串转换为int64 var s5 string = "100" // 10 是 10进制,64 是 64位 var n8, e2 = strconv.ParseInt(s5, 10, 64) if e != nil { fmt.Println(e2) } fmt.Println(n8)}3、操作符package mainimport "fmt"func main() { // 算数运算符 : + - * / % var c = 5 % 3 fmt.Println(c) // 自增 : ++ // 自减 : -- var c2 int c2++ c2-- fmt.Println(c2) // 关系运算符 : >、>=、<、<=、== // 逻辑运算符 : &&、||、! // 位运算符 : & | ^ // 移位运算符 : >> << // 赋值运算符 : +=、-=、*=、/=、%= // 其余运算符 : & 返回变量存储地址 * 指针变量}4、流程管制package mainimport ( "fmt")func main() { // 流程管制语句次要有三类 : // 条件语句,if/else var score = 78 if score >= 80 { fmt.Println("优良") } else if score >= 60 { fmt.Println("及格") } else { fmt.Println("不及格") } // switch,从上到下,顺次匹配,一旦匹配后,就进行,否则都default var grade = "A" switch grade { case "A": fmt.Println("优良") case "B": fmt.Println("良好") case "C": fmt.Println("及格") default: fmt.Println("不及格") } // 循环语句for // for 出事语句;是否进入循环的条件语句,布尔类型;每次循环语句完结 for i := 0; i <= 10; i++ { fmt.Println(i) } var j = 10 for ; j >= 0; j-- { // 省略初始语句 fmt.Println(j) } var k = 10 for k >= 0 { // 省略初始和完结语句 fmt.Println(k) k-- } var l = 0 for { // 不带条件的构造 if l > 10 { break // 终止for循环 } if l == 4 { l++ continue // 跳过本次循环 } fmt.Println(l) l++ } // 循环嵌套 for i := 1; i < 10; i++ { for j := 1; j <= i; j++ { fmt.Printf("%d x %d = %d ", j, i, j*i) } fmt.Println("") }} 5、数组package mainimport ( "fmt")func main() { // 数组,是一组固定长度的、同类元素的汇合 // 固定长度,申明时指定长度,长度不可扭转 // 同类元素,数组中元素必须是同一类型 // 数组申明 var animals [3]string // 数组赋值 // 赋值采纳索引(下标),索引从0开始,最初一个索引是长度-1 animals[0] = "cat" // 给第一个元素赋值 animals[1] = "cattle" animals[2] = "sheep" fmt.Println(animals) // 申明并赋值 var numbers = [3]int{1, 2, 3} fmt.Println(numbers) // 申明时指定索引赋值 var numbers1 = [3]int{1: 2, 3} fmt.Println(numbers1) // 申明不指定长度,主动推算其长度 var cities = [...]string{"北京", "上海", "广州"} fmt.Println(len(cities)) fmt.Println(cities) // 数组遍历(循环) for i := 0; i < len(cities); i++ { fmt.Println(cities[i]) } // 应用for range遍历 for index, city := range cities { fmt.Println(index, city) } // 求一组数据的和 var nums = [5]int{1, 2, 3, 4, 5} var result int for _, num := range nums { result += num } fmt.Println(result)} 6、切片package mainimport ( "fmt")func main() { // 切片,是一组可变长度的,同类元素的汇合 // 与数组相比切片的长度是不固定的 // 能够追加元素,在追加时可能使切片的容量增大 // 切片的申明 var slice []int // 切片在应用前必须初始化,未初始化的切片的值为nil fmt.Println(slice == nil) // 应用make()进行初始化 slice = make([]int, 3, 5) fmt.Println(slice, len(slice), cap(slice)) // 初始化赋值 slice = []int{1, 2, 3, 4} fmt.Println(slice, len(slice), cap(slice)) // 对数组进行切片 var a = []int{4, 5, 6, 7, 8} // slice = a[起始索引:截止索引] slice = a[1:3] fmt.Println(slice) // 切片的赋值,指定索引赋值 slice[1] = 100 fmt.Println(slice[1]) // 打印第二个元素的值 // 切片的追加 slice = append(slice, 200, 300, 400) fmt.Println(slice) // 批量追加 slice1 := []int{500, 600} // slice = append(slice, 500, 600) slice = append(slice, slice1...) fmt.Println(slice) // 对切片进行切片,截取 fmt.Println(slice[3:5]) // 切片的遍历,和数组的遍历办法一样 for i := 0; i < len(slice); i++ { fmt.Println(i, slice[i]) } for i, value := range slice { fmt.Println(i, value) }}7、mappackage mainimport ( "fmt")func main() { // map(字典) 是一组无序的键值对(key-value)的汇合 // 申明map类型的变量 var country map[string]string // 应用前必须初始化,未初始化的map的值为nil fmt.Println(country == nil) //country = make(map[string]string) country = map[string]string{} // map赋值 country["italy"] = "意大利" fmt.Println(country) fmt.Println(country["italy"]) // 判断key是否存在 val, ok := country["italy"] fmt.Println(val, ok) // 删除某个key-value country["japan"] = "日本" fmt.Println(country) delete(country, "japan") fmt.Println(country) // map遍历 country["india"] = "印度" country["france"] = "法国" for key, val := range country { fmt.Println(key, val) }}8、函数package mainimport ( "fmt" "math" "time")/**func 函数名称(传入的参数和类型)(返回的参数和类型) { 函数体代码块}*/// 函数的定义// sum求两数之和func sum(x int, y int) int { return x + y}// 函数能够没有传入参数,也能够没有返回参数// printTime 打印以后工夫func printTime() { fmt.Println(time.Now())}const pi float64 = 3.14// 函数的多值返回,函数的返回值可有多个// calcCircle 计算园的周长和面积func calcCircle(r float64) (float64, float64) { l := 2 * pi * r s := pi * math.Pow(r, 2) return l, s}func calcCircle2(r float64) (l float64, s float64) { l = 2 * pi * r s = pi * math.Pow(r, 2) return}// 可变数量参数的函数,函数的参数的个数不固定// sumAny 计算任意个数的参数的和func sumAny(numbers ...int) int { res := 0 for _, v := range numbers { res += v } return res}// 匿名函数,就是没有命名的函数func anonymousFun() { var x int = 1 var y int = 2 var sum = func(x, y int) int { return x + y } fmt.Println(sum(x, y))}// 闭包 func(int, int) intfunc colsureFunc() func(int, int) int { return func(x int, y int) int { return x + y }}func main() { // 函数,是一段执行指定工作的代码块 // 是一段独立的,实现的,可重复使用的代码片段的定义 fmt.Println(sum(5, 3)) fmt.Println(calcCircle(10)) fmt.Println(calcCircle2(10)) fmt.Println(sumAny(1, 2, 3, 4, 5)) anonymousFun() sum := colsureFunc() fmt.Println(sum(1, 2))}9、构造体package mainimport "fmt"// 构造体是一些雷同或不同类型的元素形成的数据汇合// Go语言中没有其余语言中类(class)的概念// 但能够通过构造体实现面向对象编程// 构造体的定义/**type 类型名称 struct { 属性字段名称 属性类型}*/type Student struct { Name string Age int City string Hobby string}// 构造体办法func (s Student) ShowIntroduction() string { return fmt.Sprintf("%s, %d岁,来自%s,喜好是%s", s.Name, s.Age, s.City, s.Hobby)}func main() { alice := Student{ Name: "alice", Age: 18, City: "洛杉矶", Hobby: "打篮球", } // 构造体属性的拜访及赋值 fmt.Println(alice.Name) alice.Age = 19 fmt.Println(alice.Age) fmt.Println(alice.ShowIntroduction())}10、接口package mainimport ( "fmt" "math")// 接口是一组办法定义的汇合,如果一个类型实现了这些办法,那么就实现了这个接口// 它是将所有具备共性的办法定义在一起,这些办法只有函数定义,没有具体实现type rect struct { width float64 // 宽 height float64 // 高}func (r rect) area() float64 { return r.width * r.height}type circle struct { radius float64 // radius 半径}func (c circle) area() float64 { return math.Pi * c.radius * c.radius}type shape interface { area() float64}// printArea 函数的参数能够是接口类型func printArea(s shape) { fmt.Println(s.area())}func main() { var shp shape shp = rect{width: 2, height: 3} fmt.Println(shp.area()) shp = circle{radius: 2} fmt.Println(shp.area()) // 其实这里就是将子类传递给办法中的参数(参数是父类) printArea(shp) // 空接口 // 空接口是实现了0个办法的接口,空接口能够保留任意类型变量 var i interface{} i = 1 fmt.Println(i) i = "Hello World!" fmt.Println(i) // 阐明key能够是string类型,value是任意类型 var m = map[string]interface{}{ "v1": 1, "v2": 2, } fmt.Println(m) // 类型断言 var s interface{} = "str" fmt.Println(s.(string)) v1, ok := s.(string) fmt.Println(v1, ok) v2, ok := s.(int) fmt.Println(v2, ok)}11、指针package mainimport "fmt"func increment(i int) { i++}func increment2(i *int) { *i++}// 指针,是一种数据类型,用来示意数据的内存地址func main() { // 申明一个int类型的变量,值为10 var a int = 10 // 通过&获取变量a的内存地址 fmt.Println(&a) fmt.Printf("%T\n", &a) // 申明一个int类型的指针变量 var b *int b = &a fmt.Println(b) // 通过*获取指针指向的内存地址上的值 fmt.Println(*b) // 批改指针地址的值 *b = 11 fmt.Println(*b) fmt.Println(a) var i int = 10 increment(i) fmt.Println(i) increment2(&i) fmt.Println(i)}12、异样package mainimport ( "errors" "fmt")// Go语言中的谬误,通常是将能够预期的谬误(error)作为返回值返回// 并非其余语言中的throw try/catch的形式// 面对于非预期的谬误,通常称之为异样,产生异样阐明程序中存在bug或者不可控的问题// 比方 数组越界,空指针等// 两数相除func div(a, b int) (int, error) { if b == 0 { return 0, errors.New("divisor cannot be zero.") } return a / b, nil}func div2(a, b int) (int, error) { if b == 0 { return 0, &DivError{} } return a / b, nil}func div3(a, b int) (int, error) { defer func() { // 应用defer,该办法会最初执行 // 应用recover捕捉异样,保障程序不会解体退出,能失常继续执行 if err := recover(); err != nil { fmt.Println("捕捉异样 :", err) } }() if b == 0 { panic("这里产生了异样") } return a / b, nil}// DivError 自定义谬误类型type DivError struct {}func (e *DivError) Error() string { return "divisor cannot be zero"}func main() { res, err := div(10, 0) fmt.Println(res, err) res2, err := div(10, 5) fmt.Println(res2, err) res3, err := div2(10, 0) fmt.Println(res3, err) res4, err := div3(10, 0) fmt.Println(res4, err)} 13、打包go get -v github.com/go-sql-driver/mysqlpackage main// go mod tidy// go mod vendorimport ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "log")func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:root@123@tcp(127.0.0.1:3306)/journey") if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("connected.") defer db.Close()}14、gingo get -v github.com/gin-gonic/gin@v1.9.0package mainimport "github.com/gin-gonic/gin"func main() { r := gin.Default() r.GET("/ping", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "pong", }) }) r.GET("/test", func(context *gin.Context) { context.JSON(200, gin.H{ "message": "test", }) }) r.Run() // 监听并在 0.0.0.0:8080 上启动服务}15、JSON和构造体相互转换package mainimport ( "encoding/json" "fmt")// Golang encoding/json包基于Struct类型的Tag个性,提供了JSON解析办法。这里正是反射的常见用法之一//包中最重要的两个函数如下://* Marshal(v interface{}) ([]byte, error) : 将 Go 数据类型软换为 JSON 格局数据//* Unmarshal(data []byte, v interface{}):将 JSON 格局数据转换为 Go 数据类型//针对 Tag 的写法,encoding/json 作了如下约定://json:"Foo" : Marshal 时将构造体该字段名以 “Foo” 名输入,Unmarshal 时将 JSON 相应字段赋值给构造体字段//json:"-": 无论 Marshal 和 Unmarshal 都疏忽该字段//json:",omitempty": 仅用于 Marshal,如果构造体该字段为空,则疏忽该字段。留神后面的逗号要保留//json:"Foo,omitempty": 组合写法,含意同上// 对于 omitempty,要留神它会屏蔽所有的初始值和空值。比方,整型,即使赋值为 0,其也不会被转换为 JSON 字符串。 有时,你心愿构造体存储的是某个状态,而状态中正好有个值为 “零”,这时就要小心了func main() { str := `{"ServerName": "Shanghai_VPN", "ServerAddr": "127.0.0.1", "ServerOwner": "Rainbow", "other": "You can see me!"}` var s Server // 其实就是把字符串转换为byte数组 []byte(str) json.Unmarshal([]byte(str), &s) fmt.Printf("s.ServerName: %s\n", s.ServerName) fmt.Printf("s.ServerIP: %s\n", s.ServerIP) fmt.Printf("s.ServerOwner: %s\n", s.ServerOwner) fmt.Printf("s.other: %s\n", s.Other) jsonStr, _ := json.Marshal(s) fmt.Printf("Marshal: %s", jsonStr)}inline这个属性,应该是默认的,为什么这么说,这个属性用作嵌套构造体内,打消嵌套构造体的层级关系,将其转为一个层级比方 :type TestField struct { Key string `json:"key"`}//type TopField struct {// T TestField `json:",omitempty"`// TestA string `json:"test_a"`// TestB string `json:"test_b"`//}type TopField struct { TestField `json:",omitempty,inline"` TestA string `json:"test_a"` TestB string `json:"test_b"`}func main() { one := TopField{ TestField: TestField{ Key: "12321", }, TestA: "a", TestB: "b", } marshal, _ := json.Marshal(one) fmt.Println(string(marshal))}// {"key":"12321","test_a":"a","test_b":"b"}

September 26, 2023 · 8 min · jiezi

关于go:golang-make和new的区别

对于值类型的申明不须要在给值类型独自分配内存,是因为程序曾经默认帮咱们调配好了。对于援用类型的变量,咱们不光要申明它,还要为它调配内容空间。要分配内存,就引出来明天的new和make。 援用和指针的区别相同点都是地址的概念;指针指向一块内存,它的内容是所指内存的地址;援用是某块内存的别名。 不同点指针:指针是一个变量,只不过这个变量存储的是一个地址,指向内存的一个存储单元,即指针是一个实体;援用:援用跟原来的变量本质上是同一个货色,只不过是原变量的一个别名而已。 在 Go 语言中,指针是援用的一种模式,因为它们容许间接拜访底层数据的内存地址。而在某些其余编程语言中,援用可能是指向对象的名称或别名,不波及内存地址的间接操作。 newnew 用于创立值类型的实例,例如构造体(struct)和根本数据类型。new 返回的是新调配的值的指针。new 的参数是类型,而不是初始化参数,它只会调配零值的内存,不会执行初始化。new 通常用于调配值类型的零值,并返回指向这些值的指针。示例 var num *intnum = new(int) // 创立一个整数类型的指针,并调配零值fmt.Println(*num) // 输入:0type Point struct { X, Y int}p := new(Point) // 创立一个 Point 构造体的指针,其字段被初始化为零值fmt.Println(p.X) // 输入:0makemake 用于创立切片、映射和通道(slice、map、channel)等援用类型的数据结构。make 返回的是被创立类型的援用,而不是指针。make 的参数通常包含类型和初始化参数,例如 make([]int, 10) 用于创立一个蕴含10个整数的切片。make 初始化创立的数据结构并返回其援用,因而它实用于须要进行初始化的数据结构。示例 slice := make([]int, 5) // 创立一个蕴含5个整数的切片mymap := make(map[string]int) // 创立一个字符串到整数的映射ch := make(chan int) // 创立一个整数类型的通道相同点都是堆空间调配 不同点make: 只用于slice、map以及channel的初始化,无可替代new: 用于类型内存调配(初始化值为0)

September 26, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:关于golang的逃逸规则

逃逸规定如果函数内部没有援用,则优先(不是肯定)放到栈中;如果调配的内存超过了栈的存储能力,会在堆上调配如果函数内部存在援用,则必然放到堆中;一个援用类对象中的any(interface{})进行赋值,会呈现逃逸景象。一个援用类对象中的援用类成员进行赋值,会呈现逃逸景象。个别咱们给一个援用类对象中的援用类成员进行赋值,可能呈现逃逸景象。能够了解为拜访一个援用对象实际上底层就是通过一个指针来间接的拜访了,但如果再拜访外面的援用成员就会有第二次间接拜访,这样操作这部分对象的话,极大可能会呈现逃逸的景象。Go语言中的援用类型有func(函数类型),interface(接口类型),slice(切片类型),map(字典类型),channel(管道类型),*(指针类型)等。 对于后面3条咱们很好了解,咱们当初来看第4点。 示例一 map的value是anypackage mainfunc main() { data := make(map[int]interface{}) data[100] = 200}//go build -gcflags=-m .\main.go//main.go:3:6: can inline main//main.go:4:14: make(map[int]interface {}) does not escape//main.go:5:14: 200 escapes to heap后果是200逃逸到堆内存中去了。 示例二 map里的key和value类型都确定package mainfunc main() { data := make(map[int]int) data[100] = 200}/*go build -gcflags=-m .\main.go# command-line-arguments./main.go:3:6: can inline main./main.go:4:14: make(map[int]int) does not escape*/后果是没有产生逃逸 示例三 map的key和value都未确定类型package mainfunc main() { data := make(map[any]any) data[100] = 200}/*go build -gcflags=-m .\main.go# command-line-arguments./main.go:3:6: can inline main./main.go:4:14: make(map[any]any) does not escape./main.go:5:7: 100 escapes to heap./main.go:5:14: 200 escapes to heap*/因为map自身是一个援用类型,而当其键和值转换为interface{}类型,这导致了100和200的逃逸到堆上。编译器无奈确定这两个值的具体类型,因而它将它们调配到堆上以确保安全性。在示例三种编译器能够确定key和value的类型都是int,就将其调配到了栈上。 ...

September 26, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:为什么需要k8s

前言 目前对k8s的一期学习布局如下: 实际k8s搭建(已实现,点击查看)理解k8s前世今生(本文)由点到面意识k8s架构由面到点深刻k8s架构明天开始逐渐去理解k8s前世今生,本文构造如下: 物理机以及存在的问题虚拟主机以及存在的问题docker诞生docker存在的问题物理机以及存在的问题间接应用物理机部署业务服务: 部署形式问题 独立部署业务服务资源利用率低混合部署业务服务耦合/相互影响虚拟主机以及存在的问题物理机通过虚拟化技术,能够虚构出多台虚拟主机,即晋升了物理设施的利用率又达到了隔离的目标。 <p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/dbd002184eaa42579bafbb3b82b67026~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:50%"></p> 然而虚构硬件 + 虚构操作系统不够轻量,于是诞生了docker。 docker诞生docker如何解决隔离问题,依赖Linux外围能力Namespace实现: 过程隔离网络隔离文件隔离用户隔离等等依赖Linux外围能力Control Group实现:资源隔离/限度。 应用docker部署的业务利用间接运行在宿主机上,更加的轻量: <p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/64130eebb04d45048bfe5373ae102624~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:50%"></p> 虚拟主机和docker比照图: <p align="center"> <img src="https://blog-1251019962.cos.ap-beijing.myqcloud.com/qiniu_img_2022/why%20k8s/%E8%99%9A%E6%9C%BA%20VS%20docker%20.png" style="width:70%"></p> docker存在的问题然而面对简单的业务的场景,间接应用docker依然存在如下问题: 容器和宿主机治理问题单宿主机上N个容器如何治理?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a296c9e911dc41bcad6aa4a08efea6ac~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:60%"></p> 一个容器集群N个宿主机如何治理?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ffb899d538841f6b798897321b9e4c1~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:60%"></p> 容器一直动静变更,如何反对负载平衡集群外部一个业务利用对应多个容器且容器一直动静变更,如何实现负载平衡?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/bd986737be2f4263b981880fe0b3b193~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:80%"></p> 新创建的容器如何调度创立一个容器该创立在哪台宿主机上?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/288585e4150d475fa6c49bd3993616b9~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:80%"></p> 如何达到高可用单个宿主机挂了如何主动摘除容器流量和剔除宿主机?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/00a3cd1fff2640349390d4cc920efe54~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:80%"></p> 如何实现主动按需伸缩容器数量?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a17763dba21c47e78f373c7cc396e57f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:70%"></p> 公布新版本镜像,如何实现容器平滑启动?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d86dc1901fd04f83986005b207b25752~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:70%"></p> 容器依赖治理存在“过程级”依赖关系容器如何治理和管制启动程序: <p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f7414401cc29449d8bfde1790116bc0e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:70%"></p> 权限如何治理不同团队或租户权限如何治理?<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f372898c1f8c4b0c8283d07347bcf021~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:70%"></p> 总结综上所述,间接应用docker部署服务会存在以下问题,这也就是k8s要解决的问题: 容器和宿主机治理问题 单宿主机上N个容器如何治理?一个容器集群N个宿主机如何治理?容器一直动静变更,如何反对负载平衡 集群外部一个业务利用对应多个容器且容器一直动静变更,如何反对负载平衡?新创建的容器如何调度 创立一个容器该创立在哪台宿主机上?如何达到高可用 单个宿主机挂了如何主动摘除容器流量和剔除宿主机?如何实现主动按需伸缩容器数量?公布新版本镜像,如何实现容器平滑启动?容器依赖治理 存在“过程级”依赖关系容器如何治理和管制启动程序权限如何治理 不同团队或租户权限如何治理?等等所以,为什么须要k8s,你了解了吗?

September 26, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:100元实践k8s搭建过程

前言工作中越来越重度应用k8s,想进一步理解k8s的工作原理。一方面学习业界优良零碎设计思路,另一方面多理解也能够进步日常工作效率,比方和k8s开发的沟通效率等。明天第一步:本人着手搭建一个k8s服务。 本文采纳的版本kubectl kubelet kubeadm版本: 1.23.1操作系统版本: CentOS 8.2 64位筹备工作1.洽购云主机官网倡议最低云主机配置2核4G,国内任意云厂商洽购就行,作为K8S服务的宿主机。本教程操作系统为CentOS 8.2 64位。 备注:官网文档标记最低配置内存要求2G,然而装置完dashboard、ingress等服务之后比拟卡顿,所以为了晦涩这里举荐4G内存。 <p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e513dc1d52314ef9a89fa15791ef2b38~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:90%"></p> 2.放开端口外网放开30000端口,后续浏览器登陆k8s dashboard看板应用。并查看ssh服务端口22是否失常开启。 <p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/bb09fa2abfbf4e949a1ebea84c25ee2b~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:90%"></p> 应用ssh登陆云主机,开始配置。 3.装置工具装置常用工具: yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 iproute-tc4.增加阿里源国内存在墙的问题,增加阿里源减速: yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo开始装置1.装置社区版本docker装置: yum -y install docker-ceenable: systemctl enable docker查看docker版本docker version:<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8ddf996f4f124168a07d424a4fb80cd3~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:60%"></p> 2.装置 kubectl kubelet kubeadm2.1增加阿里源cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpgEOF留神点:v1.24版本后kubernetes放弃docker,装置过程存在一些问题,这里咱们指定1.23.1版本装置。2.2装置 1.23.1版本 kubectl kubelet kubeadm:yum install -y kubectl-1.23.1 kubelet-1.23.1 kubeadm-1.23.1启动kubelet: systemctl enable kubelet查看kubectl版本:<p align="center"> <img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5b9d4ca77a4047aea320cbd0989fa063~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image" style="width:90%"></p> 2.3批改cgroupdriver执行如下命令: cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json{ "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]}EOF重启服务: systemctl daemon-reloadsystemctl restart dockersystemctl restart kubelet2.4替换镜像源因为这里咱们应用的是国内的云厂商,拜访海内k8s.gcr.io拉取镜像存在墙的问题,所以上面咱们就替换成registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers的地址,具体操作如下: ...

September 26, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:噢耶字节后端Offer拿到了

很多同学反馈多搞点面经,说来就来! 明天分享一位拿到字节跳动实习Offer的面经,没错,Java转Go。 别问我选Java还是选Go,成年人不做选择题。先搞定一个语言,再学第二语言从来不是难事。 无论学哪个,你要做的事件是先学起来:想都是问题,学才有答案! 面经分享本文没有依照一面、二面、三面流水账的模式整顿。 而是把面试中碰到的问题,按品种划分汇总:算法题、数据结构、操作系统、数据库、缓存、计网、场景题等等,这样对大家应该更有帮忙! 一、算法题:给定一个字符串abcdabgh,给个字符a,随机返回a下标,比方这个是0 4。要求返回的概率必须一样,空间复杂度要求O1即不能开任何空间存储下标,并且只能遍历一次。给定n个骰子,和为k的概率,不能用回溯。给一个数字比方234,给个数组比方{2,3,7},找出第一个不大于234的数,比方这个是233,有几种状况我记得是,这里用到了有序表我写的时候。二、八股文不全,比较简单的我就没整顿了... 数据结构:堆和树的区别?利用场景?二叉搜寻树是什么?操作系统:过程之间的通信形式?写个死锁?怎么解决?操作系统内存满了怎么办?如何回收?有什么影响?什么是僵尸过程?应该怎么去操作?为什么会有线程平安的问题,如何解决?说一下乐观锁和乐观锁?说一下CAS?aba问题是什么?如何解决?MySQL:索引形成?(B+树)索引优化?给个sql让判断走索引的状况?什么是慢sql,如何查找,如何优化?三大日志,我记得如同有个问题是redolog写进去了,然而有个bin log没写进去该怎么办?(具体的我忘了,我没答复好)讲write还有flush区别?redo log刷盘机会?三大日志的执行程序?mysql的事务隔离级别?各自解决了什么问题?mvcc的流程Redis:问了zset的底层?为什么不必红黑树?(这是我本人引得,我傻了本人说了一句没用红黑树,用的是跳表)redis外面的命令行比方setnx和setex 还有zset外面的redis的key有大小的限度吗?有什么影响?怎么办?redis的内存淘汰策略?(面试的时候始终想不起来 始终背了半天旁路缓存那些货色 我认为凉了的)依据score查member的工夫复杂度?反过来依据member查score工夫复杂度?计算机网络:http常见的办法和状态码有哪些?502是什么谬误?如何排查问题?讲一下反向代理?场景设计:敏感词库的设计,要求增删改查敏感词。敏感词文本匹配,敏感词一万个,文本长度20-10000这样子。trie树什么的都答复了,开什么几个线程这样子,我也是各种瞎说,前面问我在这外面怎么存储长久化,给出办法,redis外面存储如果宕机了怎么办有个节点?这一块真的虚,我也不晓得怎么办,感觉面试官很厉害,我给的计划他如同都否定了,说我的计划一天宕机几分钟怎么可能行?三、我的项目和实习也有一些闲聊没有写进来... 微信扫码登录流程?前面的原理你理解吗?(筹备了很久的Oauth2总算碰到了开心)csrf是什么?怎么解决的?我的项目难点(之前登录日志是同步写入库的 起初为了晋升效率退出了队列 先写队列后生产入库 做解耦 然而队列用了同步操作 有一次mq挂了 导致登录服务不可用 这种是不可承受的 记日志不能影响登录 所以将其改为了异步形式)订单30分钟勾销,延时音讯这里(这个是我本人引申的,我包装了一下,我把mq的18个队列讲了一下,也讲了一下kafka的工夫轮)你实习用的什么语言?go的协程外面呈现panic怎么办?defer讲一下?gmp模型理解吗?一起提高独行难,众行易,如果你想和咱们一起组队学Go,欢送退出咱们的小圈子,一起刻意练习,结伴成长! 微信号:wangzhongyang1993 公众号:程序员升职加薪之旅 也欢送大家关注我的账号,点赞、留言、转发。你的反对,是我更文的最大能源!

September 25, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:golang性能优化

1.GODEBUG命令运行程序,跟踪内存信息命令GODEBUG='gctrace=1' ./snippet_mem用于启用Go程序的调试和性能剖析。当你设置 GODEBUG='gctrace=1' 启用 gctrace 时,Go程序将输入与垃圾收集器相干的调试信息。这对于分析程序的内存治理和性能问题十分有用。 输入信息: gc # @#s #%: #+#+# ms clock, #+#/#/#+# ms cpu, #->#-># MB, # MB goal, # P含意: gc # GC次数的编号,每次GC时递增 @#s 间隔程序开始执行时的工夫 #% GC占用的执行工夫百分比 #+...+# GC应用的工夫 #->#-># MB GC开始,完结,以及以后沉闷堆内存的大小,单位M # MB goal 全局堆内存大小 # P 应用processor的数量2. runtime代码打印内存信息2.1runtime.MemStats也能够利用 runtime库里的ReadMemStats()办法, 读取的内存信息会保留在runtime.MemStats这个构造体中,能够从这个构造体中获取以后的内存信息, // MemStats 记录无关内存分配器的统计信息。type MemStats struct { // 通用统计信息。 // Alloc 示意调配的堆对象的字节数。 // // 这与HeapAlloc(见下文)雷同。 Alloc uint64 // TotalAlloc 示意为堆对象累积调配的字节数。 // // TotalAlloc 随着堆对象的调配而减少,但 // 与Alloc和HeapAlloc不同,当 // 对象被开释时,它不会缩小。 TotalAlloc uint64 // Sys 示意从操作系统获取的内存总字节数。 // // Sys 是上面的XSys字段的总和。Sys度量 // 用于Go运行时的堆、栈和其余外部数据结构的虚拟地址空间。 // 在任何给定时刻,可能并非所有虚拟地址空间都由物理内存反对, // 只管总体上它已经都是。 Sys uint64 // Lookups 是运行时执行的指针查找次数。 // // 这次要用于调试运行时外部。 Lookups uint64 // Mallocs 是累积的堆对象调配计数。 // 存活对象的数量是Mallocs - Frees。 Mallocs uint64 // Frees 是累积的堆对象开释计数。 Frees uint64 // 堆内存统计信息。 // HeapAlloc 示意调配的堆对象的字节数。 // // “已调配”的堆对象包含所有可达对象, // 以及垃圾收集器尚未开释的不可达对象。 // 具体来说,HeapAlloc随着堆对象的调配而减少, // 随着堆被扫描和不可达对象被开释而缩小。 // 扫描在GC周期之间逐增地进行,因而这两个过程 // 同时进行,因而HeapAlloc偏向于平滑变动 // (与进行-世界垃圾收集器的典型锯齿形相比)。 HeapAlloc uint64 // HeapSys 示意从操作系统获取的堆内存字节数。 // // HeapSys度量堆的虚拟地址空间的数量 // 为堆保留。这包含虚拟地址空间 // 曾经保留但尚未应用,不耗费物理内存, // 但通常很小,以及虚拟地址空间,其中 // 物理内存在变得未应用后曾经返回给了OS // (请参见HeapReleased以获取后者的度量)。 // // HeapSys预计了堆的最大大小。 HeapSys uint64 // HeapIdle 示意闲暇(未应用)span中的字节数。 // // 闲暇span中不蕴含任何对象。这些span能够 // (并且可能曾经)返回给操作系统,或者能够 // 用于堆调配,或者能够从新用于 // 堆外存储器。 // // HeapIdle减去HeapReleased预计了内存量 // 能够返回给操作系统,但因为运行时保留 // 能够增大堆而不须要从OS申请更多内存。 // 如果这个差别显著大于堆大小,这表明最近 // 存活堆大小的短暂峰值。 HeapIdle uint64 // HeapInuse 示意应用中span中的字节数。 // // 应用中span至多蕴含一个对象。这些span // 只能用于大致相同大小的其余对象。 // // HeapInuse减去HeapAlloc预计了内存量 // 已调配给特定大小类,但以后未应用。 // 这是对碎片的下限,但通常能够无效地重用 // 这段内存。 HeapInuse uint64 // HeapReleased 示意返回给操作系统的物理内存字节数。 // // 这计算了从曾经返回给操作系统的闲暇span中的堆内存。 HeapReleased uint64 // HeapObjects 是已调配的堆对象数量。 // // 与HeapAlloc一样,这会随着对象的调配而减少, // 随着堆的扫描和不可达对象的开释而缩小。 HeapObjects uint64 // 栈内存统计信息。 // // 堆栈不被视为堆的一部分,但运行时 // 能够从新应用堆内存的span来进行堆栈内存,反之亦然。 // StackInuse 示意应用中的stack span中的字节数。 // // 应用中的stack span至多蕴含一个stack。这些 // span只能用于雷同大小的其余stack。 // // 不存在StackIdle,因为未应用的stack span // 返回到堆(因而计入HeapIdle)。 StackInuse uint64 // StackSys 示意从操作系统获取的stack内存字节数。 // // StackSys是StackInuse,加上间接从操作系统取得的任何内存 // 用于OS线程堆栈。 // // 在非cgo程序中,此度量规范目前等于StackInuse // (但不应依赖,该值可能在未来更改)。 // // 在cgo程序中,此度量规范包含间接从操作系统调配的OS线程堆栈。 // 目前,这仅在c-shared和c-archive构建模式下占用一堆的内存, // 并且来自OS的其余堆栈(尤其是由C代码调配的)目前不会被测量。 // 请留神,这也可能会在未来更改。 StackSys uint64 // 堆外存储器统计信息。 // // 以下统计信息测量了运行时内部结构 // 这些构造不是从堆内存调配的(通常不是这样, // 因为它们是堆的一部分的实现)。与 // 堆或堆内存不同,调配给这些 // 构造的内存是专门用于这些构造的。 // // 这些次要用于调试运行时内存开销。 // MSpanInuse 示意调配的mspan构造的字节数。 MSpanInuse uint64 // MSpanSys 示意从操作系统获取的mspan构造的内存字节数。 MSpanSys uint64 // MCacheInuse 示意调配的mcache构造的字节数。 MCacheInuse uint64 // MCacheSys 示意从操作系统获取的mcache构造的内存字节数。 MCacheSys uint64 // BuckHashSys 示意散布桶哈希表中的内存字节数。 BuckHashSys uint64 // GCSys 示意垃圾回收元数据中的内存字节数。 GCSys uint64 // OtherSys 示意杂项堆外运行时调配的内存字节数。 OtherSys uint64 // 垃圾收集器统计信息。 // NextGC 是下一个GC周期的指标堆大小。 // // 垃圾回收器的指标是使HeapAlloc ≤ NextGC。 // 在每个GC周期完结时,依据可达数据的数量和 // GOGC的值来计算下一个周期的指标。 NextGC uint64 // LastGC 是上一个垃圾回收实现的工夫,以 // 纳秒为单位自1970年以来的工夫(UNIX纪元)。 LastGC uint64 // PauseTotalNs 示意自程序启动以来GC的 // 进行-世界暂停的累积纳秒数。 // // 在进行-世界暂停期间,所有goroutine都被暂停 // 只有垃圾回收器能够运行。 PauseTotalNs uint64 // PauseNs 是最近GC进行-世界暂停工夫的循环缓冲区 // 以纳秒为单位。 // // 最近的暂停位于PauseNs[(NumGC+255)%256]。 // 通常,PauseNs[N%256]记录了在最 // 近的N%256th GC周期中暂停的工夫。在一个周期中 // 可能有屡次暂停;这是一个循环缓冲区中所有暂停的总和。 PauseNs [256]uint64 // PauseEnd 是最近GC暂停完结工夫的循环缓冲区, // 以纳秒为单位自1970年以来的工夫(UNIX纪元)。 // // 这个缓冲区的填充形式与PauseNs雷同。 // 在一个周期中可能有屡次暂停;这记录了 // 在一个周期中最初一个暂停的完结。 PauseEnd [256]uint64 // NumGC 是已实现的GC周期数。 NumGC uint32 // NumForcedGC 是应用程序调用GC函数强制进行的GC周期数。 NumForcedGC uint32 // GCCPUFraction 是自程序启动以来 // GC应用的可用CPU工夫的分数。 // // GCCPUFraction示意为0到1之间的数字, // 其中0示意GC没有应用该程序的CPU。程序的 // 可用CPU工夫定义为自程序启动以来的GOMAXPROCS积分。 // 也就是说,如果GOMAXPROCS为2,并且程序运行了 // 10秒钟,那么它的“可用CPU”为20秒。GCCPUFraction // 不包含用于写入屏障流动的CPU工夫。 // // 这与GODEBUG=gctrace=1报告的CPU工夫雷同。 GCCPUFraction float64 // EnableGC 示意GC是否已启用。它始终为true, // 即便GOGC=off。 EnableGC bool //...}2.2 示例代码package mainimport ( "log" "runtime" "time")func readMemStats() { var ms runtime.MemStats runtime.ReadMemStats(&ms) log.Printf(" ===> Alloc:%d(bytes) HeapIdle:%d(bytes) HeapReleased:%d(bytes)", ms.Alloc, ms.HeapIdle, ms.HeapReleased)}func test() { //slice 会动静扩容,用slice来做堆内存申请 container := make([]int, 8) log.Println(" ===> loop begin.") for i := 0; i < 32*1000*1000; i++ { container = append(container, i) if ( i == 16*1000*1000) { readMemStats() } } log.Println(" ===> loop end.")}func main() { log.Println(" ===> [Start].") readMemStats() test() readMemStats() log.Println(" ===> [force gc].") runtime.GC() //强制调用gc回收 log.Println(" ===> [Done].") readMemStats() go func() { for { readMemStats() time.Sleep(10 * time.Second) } }() time.Sleep(3600 * time.Second) //睡眠,放弃程序不退出}能够看到,打印[Done].之后那条trace信息,Alloc曾经降落,即内存已被垃圾回收器回收。在2020/03/02 18:21:38和2020/03/02 18:21:48的两条trace信息中,HeapReleased开始回升,即垃圾回收器把内存归还给零碎。 ...

September 25, 2023 · 4 min · jiezi

关于go:Go指针探秘深入理解内存与安全性

Go指针为程序员提供了对内存的深刻治理能力,同时确保了代码的安全性。本文深入探讨了Go指针的根底概念、操作、深层了解及其个性与限度。通过深刻理解其设计哲学和利用,咱们能够更好地利用Go的弱小性能。关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 1. 指针的根底1.1 什么是指针?指针是一种变量,其存储的是另一个变量的内存地址,而不是值自身。在很多编程语言中,当咱们须要间接拜访内存或者心愿通过一个变量间接操作另一个变量时,会应用到指针。 示例: var a int = 42var p *int = &afmt.Println(p) // 打印变量a的内存地址1.2 内存地址与值的地址每一个变量都存储在内存中的一个地位上,这个地位被称为该变量的内存地址。而当咱们议论一个变量的地址时,咱们实际上是在探讨这个内存地址。 1.2.1 内存中的数据存储计算机的内存是依照字节(bytes)组织的,每个字节都有一个惟一的地址。一个变量占用的字节数取决于其类型,例如,一个 int 类型在64位零碎上通常是8字节。 示例: var x int64 = 123456789fmt.Println(&x) // 打印变量x的内存地址1.2.2 如何了解值的地址当咱们应用&操作符来获取一个变量的地址时,咱们实际上获取的是指向该变量内存起始地位的指针。 示例: var y string = "OpenAI"fmt.Println(&y) // 打印变量y的内存地址在下面的示例中,变量y存储了字符串"OpenAI",但&y给咱们返回的是这个字符串存储在内存中的地址。 2. Go中的指针操作2.1 指针类型和值在Go中,每种数据类型都有与之关联的指针类型。指针类型的定义是前置一个*到原始数据类型后面。例如,int的指针类型是*int。 2.1.1 根本数据类型的指针示例: var age int = 30var agePointer *int = &agefmt.Println(age) // 打印原始变量值:30fmt.Println(agePointer) // 打印age变量的内存地址2.1.2 复合数据类型的指针Go中的复合数据类型(例如slices、maps、channels、arrays、structs)也有其对应的指针类型。 示例: type Person struct { Name string Age int}var person Person = Person{"Alice", 28}var personPointer *Person = &personfmt.Println(person) // 打印构造体值:{Alice 28}fmt.Println(personPointer) // 打印构造体的内存地址2.2 如何获取一个指针值要获取一个变量的指针值,能够应用&操作符。 ...

September 24, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:gothrift-一-go版thrift性能优化项目

起源:《gothrift 一 go版thrift性能优化我的项目》 thrift目前最新的版本是0.19.0调优之后我的项目 gothrift:https://github.com/donnie4w/gothrift 这个我的项目不会做特地大的批改,只针对特地影响性能的中央做批改,影响小的不改,性能不改,其余更新争取与官网同步更新,gothrift应用形式与官网thrift一样,把库门路换成"github.com/donnie4w/gothrift/thrift" 即可 目前优化测试成果,gothrift 反序列化效率为原thrift的3倍以上,内存占比为 原thrift的10%以下。 网络传输效率 视不同参数构造有不同体现,某些数据结构下,gothrift传输效率超过原thrift 10倍。 事实上,目前go版本的thrift序列化性能总体曾经十分好。可能有一些写法的问题会导致序列化没有达到应该有的成果比方 go,间接用thrift提供的TSerialize来写序列化: t := thrift.NewTSerializer()pf := thrift.NewTCompactProtocolFactoryConf(tconf)t.Protocol = pf.GetProtocol(t.Transport)_r, _ = t.Write(context.Background(), ts) //ts为struct从t.Write的实现源码能够看到,真正实现序列化的 是 msg.Write(ctx, t.Protocol)而t.Write办法最初返回的 b = append(b, t.Transport.Bytes()...) 相当于把序列化的后果拷贝了一份,这个可能是数据安全性方面的思考,不过按thrift序列化的实现,在序列化时,数据曾经通过一次拷贝,没有平安问题。 go写thrift序列化集体的通常的写法都是: buf := &thrift.TMemoryBuffer{Buffer: bytes.NewBuffer([]byte{})}protocol := thrift.NewTCompactProtocolConf(buf, tconf)ts.Write(context.Background(), protocol)protocol.Flush(context.Background())_r = buf.Bytes()这个写法同样实用于其余语言比方 java TMemoryBuffer tmb = new TMemoryBuffer(1024);ts.write(new TCompactProtocol(tmb));return tmb.getArray();比方 python def TEncode(ts): tmb = TMemoryBuffer() ts.write(TCompactProtocol(tmb))return tmb.getvalue()我测试了protobuf,thrift,go/json,msgpack等序列化框架,从序列化测试后果来看,thrift的序列化性能最好,反序列化性能最差 不过我没有全面测试,我次要针对我我的项目中用到的类型:整型64位,32位,16位,8位,字符串,bool,binary, list,map 很多序列化的测试报告可能会比拟全面,序列化中,类型转换自身对序列化的影响至关重要,如果只是简略测试一两个数据类型,而且赋值时赋很少的数据,比方"1","a", 相似这样测试进去的后果可能与理论业务中体现进去的后果天壤之别。而且测试报告只是针对本次具体环境的测试,不应该推导到全副状况,甚至推导到其余编程语言. 从设计上来看,集体认为thrift的序列化设计模式是优于protobuf的,抛开类型转换算法的优劣,它的性能理当优于protobuf。不过理论测试时,反序列化的后果与我设想相差微小,看看以下的测试数据: thrift版本是0.19.0测试后果 压测的数据阐明: ...

September 23, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:patrickmngocache源码阅读与分析

简介go-cache宽泛应用在go语言编程中,适宜迎来在单机上 存储键值对模式的内存缓存。在github上地址为 https://github.com/patrickmn/go-cache他在并发的时候,线程平安(读写锁) + map[string]interface{} + 过期工夫 来作为go的本地化存储。这也是他的三大个性: 线程平安,通过读写锁反对多个协程并发拜访不须要序列化,键值对模式,任意值类型map[string]interface{}自定义每个key的过期工夫数据结构次要有Cache,以及其组成 cache,Item两个构造。 type Cache struct { *cache // If this is confusing, see the comment at the bottom of New() // 如果这令人困惑,请参阅New()底部的正文。}type cache struct { defaultExpiration time.Duration items map[string]Item //存储键值对 mu sync.RWMutex // 读写锁,并发平安 onEvicted func(string, interface{}) // 被革除时的回调函数 janitor *janitor // 脚本,定期清理过期数据}type Item struct { Object interface{} // 存储的值 Expiration int64 // 到期工夫}创立Cache对象应用New(defaultExpiration默认过期工夫, cleanupInterval定时清理工夫)函数来初始化。传递到两个参数:key的过期工夫,以及定时脚本清理过期数据的工夫。 // Return a new cache with a given default expiration duration and cleanup interval.// 返回具备给定默认过期和革除工夫的 new cache新缓存// If the expiration duration is less than one (or NoExpiration),// the items in the cache never expire (by default), // 如果 到期工夫为-1,永不过期// and must be deleted manually.// 并且只能手动删除。// If the cleanup interval is less than one, expired items are not// 如果革除工夫小于1,过期item,在call之前是没有被删除的。// deleted from the cache before calling c.DeleteExpired().func New(defaultExpiration, cleanupInterval time.Duration) *Cache { items := make(map[string]Item) return newCacheWithJanitor(defaultExpiration, cleanupInterval, items)}func newCacheWithJanitor(de time.Duration, ci time.Duration, m map[string]Item) *Cache { c := newCache(de, m) // This trick ensures that the janitor goroutine (which--granted it // 这个代码,确认是否启动 janitor看门人goroutine // was enabled--is running DeleteExpired on c forever) does not keep // the returned C object from being garbage collected. When it is // garbage collected, the finalizer stops the janitor goroutine, after // which c can be collected. C := &Cache{c} if ci > 0 { runJanitor(c, ci) // 调用守卫过程来清理过期数据 runtime.SetFinalizer(C, stopJanitor) // runtime.SetFinalizer(C, stopJanitor)会指定调用函数进行后盾 goroutine, // 当 GC 筹备开释对象时,会调用stopJanitor办法, // Run函数中j.stop通道会输入一个信号,从而退出协程。 } return C}func runJanitor(c *cache, ci time.Duration) { j := &janitor{ Interval: ci, stop: make(chan bool), } c.janitor = j go j.Run(c) // 调用守卫过程来清理过期数据}// 开启一个定时器,来定时清理数据。func (j *janitor) Run(c *cache) { // 创立了一个计时器,工夫到时ticker.C通道会输入一个值,调用DeleteExpired()函数 // 该函数会通过遍历cache中的map[string]Item的过期工夫,过期则间接从map中删除, // 如果该值有回调函数,则在删除后执行回调函数。 ticker := time.NewTicker(j.Interval) for { select { case <-ticker.C: c.DeleteExpired() case <-j.stop: ticker.Stop() return } }}// Delete all expired items from the cache.// 删除cache中所有的过期items// 此时会加锁,如果定时清理的工夫比拟长,并且key比拟多的话,// 会导致始终被 清理协程锁住。其余的协程没法写入。func (c *cache) DeleteExpired() { var evictedItems []keyAndValue now := time.Now().UnixNano() c.mu.Lock() // 过期删除的时候,须要上锁。 for k, v := range c.items { // "Inlining" of expired if v.Expiration > 0 && now > v.Expiration { ov, evicted := c.delete(k) if evicted { evictedItems = append(evictedItems, keyAndValue{k, ov}) } } } c.mu.Unlock() // 删除完解锁 for _, v := range evictedItems { c.onEvicted(v.key, v.value) }}func (c *cache) delete(k string) (interface{}, bool) { if c.onEvicted != nil { if v, found := c.items[k]; found { delete(c.items, k) return v.Object, true } } delete(c.items, k) return nil, false}Get获取数据// Get an item from the cache. Returns the item or nil, and a bool indicating// whether the key was found.// 从cache中Get一个item.返回item或者nil,和一个bool值。func (c *cache) Get(k string) (interface{}, bool) { c.mu.RLock() // "Inlining" of get and Expired item, found := c.items[k] if !found { c.mu.RUnlock() return nil, false } // 获取到item,是否能返回还须要判断过期工夫 if item.Expiration > 0 { if time.Now().UnixNano() > item.Expiration { c.mu.RUnlock() return nil, false } } c.mu.RUnlock() return item.Object, true}Set保留数据set保留数据,d的表白有三种状况: ...

September 22, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:singleflight源码分析与缓存雪崩的应用

一、缓存雪崩的利用背景:咱们在重启pod的时候,此时会导致gocache中重启,而后缓存同时大批量生效。如果此时并发比拟高,会有很多goroutine,去同时拜访redis。加单飞,将一组雷同的申请合并成一个申请,实际上只会去申请一次,而后对所有的申请返回雷同的后果 singlefight试验:singlefight_test.go须要从新从redis获取数据存取到 gocache。 func BenchmarkUse(b *testing.B) { ctx := context.Background() wordTouchRedisClient.Set(ctx, "k", "v", time.Second*600) goCache := cache.New(time.Second*60, time.Second*60) //sg := singleflight.Group{} for i := 0; i < b.N; i++ { _, ok := goCache.Get("k") if !ok { go func() { //_, _, _ = sg.Do("k", func() (interface{}, error) { v, _ := wordTouchRedisClient.Get(ctx, "k").Result() goCache.Set("k", v, time.Second*60) //return v, nil //}) }() } }}BenchmarkUse-8 94518 20173 ns/op此时引入单飞 func BenchmarkUse(b *testing.B) { ctx := context.Background() wordTouchRedisClient.Set(ctx, "k", "v", time.Second*600) goCache := cache.New(time.Second*60, time.Second*60) sg := singleflight.Group{} for i := 0; i < b.N; i++ { _, ok := goCache.Get("k") if !ok { go func() { _, _, _ = sg.Do("k", func() (interface{}, error) { v, _ := wordTouchRedisClient.Get(ctx, "k").Result() goCache.Set("k", v, time.Second*60) return v, nil }) }() } }}BenchmarkUse-8 21307608 46.96 ns/opBenchmarkUse-2 25675206 45.37 ns/op危险:如果一个报错, 同一批都报错二、源码剖析源码正文// Copyright 2013 The Go Authors. All rights reserved.// Use of this source code is governed by a BSD-style// license that can be found in the LICENSE file.// Package singleflight provides a duplicate function call suppression// mechanism.// singleflight包提供了反复函数调用克制机制。package singleflight // import "golang.org/x/sync/singleflight"import ( "bytes" "errors" "fmt" "runtime" "runtime/debug" "sync")// errGoexit indicates the runtime.Goexit was called in// the user given function.// errGoexit 示意 runtime.Goexit 被用户的函数调用了var errGoexit = errors.New("runtime.Goexit was called")// A panicError is an arbitrary value recovered from a panic// panicError 是从panic中 复原的任意值// with the stack trace during the execution of given function.// 执行给定函数期间的堆栈跟踪type panicError struct { value interface{} stack []byte}// Error implements error interface.// Error 实现谬误接口func (p *panicError) Error() string { return fmt.Sprintf("%v\n\n%s", p.value, p.stack)}func newPanicError(v interface{}) error { stack := debug.Stack() // The first line of the stack trace is of the form "goroutine N [status]:" // 堆栈跟踪的第一行的模式为“goroutine N [status]:” // but by the time the panic reaches Do the goroutine may no longer exist // 但当panic达到 Do 时,goroutine 可能不再存在 // and its status will have changed. Trim out the misleading line. // 并且它的状态将会扭转。修剪掉误导性的线条。 if line := bytes.IndexByte(stack[:], '\n'); line >= 0 { stack = stack[line+1:] } return &panicError{value: v, stack: stack}}// call is an in-flight or completed singleflight.Do call// call 是正在进行的或已实现的 singleflight.Do() 调用type call struct { wg sync.WaitGroup // These fields are written once before the WaitGroup is done // 这些字段在 WaitGroup 实现之前写入一次 // and are only read after the WaitGroup is done. // 并且仅在 WaitGroup 实现后才读取。 val interface{} err error // These fields are read and written with the singleflight // 这些字段是用 singleflight mutex 读写的 // mutex held before the WaitGroup is done, and are read but // 在 WaitGroup实现前。 // not written after the WaitGroup is done. // 并且 只读不写,在WaitGroup实现后。 dups int chans []chan<- Result}// Group represents a class of work and forms a namespace in// Group 代表一个工作类,并在其中造成一个命名空间// which units of work can be executed with duplicate suppression.// 哪些工作单元能够通过反复克制来执行。type Group struct { mu sync.Mutex // protects m 用来爱护m,并发平安 m map[string]*call // lazily initialized 提早初始化}// Result holds the results of Do, so they can be passed// Result保留了Do的后果,因而能够传递// on a channel.// 在通道上type Result struct { Val interface{} Err error Shared bool}// Do executes and returns the results of the given function, // Do 执行并返回给定函数的后果// making sure that only one execution is in-flight for a given key at a time. // 确保在某一时刻对于给定的键只有一次正在执行// If a duplicate comes in, the duplicate caller waits for the original// 如果有反复的调用者进入,则反复的调用者将期待最后者// to complete and receives the same results.// 实现并收到雷同的后果。// The return value shared indicates whether v was given to multiple callers.// 返回值shared示意v是否被给予多个调用者。func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) { g.mu.Lock() if g.m == nil { g.m = make(map[string]*call) } if c, ok := g.m[key]; ok { c.dups++ g.mu.Unlock() c.wg.Wait() if e, ok := c.err.(*panicError); ok { panic(e) } else if c.err == errGoexit { runtime.Goexit() } return c.val, c.err, true } c := new(call) c.wg.Add(1) g.m[key] = c g.mu.Unlock() g.doCall(c, key, fn) return c.val, c.err, c.dups > 0}// DoChan is like Do but returns a channel that will receive the// results when they are ready.// DoChan 与 Do 相似,但返回一个chanel通道 接管筹备好后的后果。//// The returned channel will not be closed.// 返回的channel通道不会被敞开。func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result { ch := make(chan Result, 1) g.mu.Lock() if g.m == nil { g.m = make(map[string]*call) } if c, ok := g.m[key]; ok { c.dups++ c.chans = append(c.chans, ch) g.mu.Unlock() return ch } c := &call{chans: []chan<- Result{ch}} c.wg.Add(1) g.m[key] = c g.mu.Unlock() go g.doCall(c, key, fn) return ch}// doCall handles the single call for a key.// doCall 解决对key的单个调用。func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) { normalReturn := false recovered := false // use double-defer to distinguish panic from runtime.Goexit, // 应用双重提早 来辨别panic和runtime.Goexit, // more details see https://golang.org/cl/134395 // 更多详情参见 https://golang.org/cl/134395 defer func() { // the given function invoked runtime.Goexit // 调用给定函数runtime.Goexit if !normalReturn && !recovered { c.err = errGoexit } g.mu.Lock() defer g.mu.Unlock() c.wg.Done() if g.m[key] == c { delete(g.m, key) } if e, ok := c.err.(*panicError); ok { // In order to prevent the waiting channels from being blocked forever, // 为了避免期待通道永远被阻塞, // needs to ensure that this panic cannot be recovered. // 须要确保这种panic恐慌无奈复原。 if len(c.chans) > 0 { go panic(e) select {} // Keep this goroutine around so that it will appear in the crash dump. // 保留此 goroutine,以便它呈现在故障转储中。 } else { panic(e) } } else if c.err == errGoexit { // Already in the process of goexit, no need to call again // 曾经在goexit过程中,无需再次调用 } else { // Normal return // 失常返回 for _, ch := range c.chans { ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0} } } }() func() { defer func() { if !normalReturn { // Ideally, we would wait to take a stack trace until we've determined // 现实状况下,咱们会期待获取堆栈跟踪,直到咱们确定 // whether this is a panic or a runtime.Goexit. // 这是恐慌还是runtime.Goexit。 // // Unfortunately, the only way we can distinguish the two is to see // 可怜的是,咱们辨别两者的惟一办法就是看 // whether the recover stopped the goroutine from terminating, and by // 复原是否阻止 goroutine 终止,并且通过 // the time we know that, the part of the stack trace relevant to the // 当咱们晓得时,堆栈跟踪中与 // panic has been discarded. // 恐慌已被抛弃。 if r := recover(); r != nil { c.err = newPanicError(r) } } }() c.val, c.err = fn() normalReturn = true }() if !normalReturn { recovered = true }}// Forget tells the singleflight to forget about a key. Future calls// Forget 通知 singleflight 遗记某个键。将来的calls调用// to Do for this key will call the function rather than waiting for// 为此键执行的操作将调用该函数而不是期待// an earlier call to complete.// 较早的调用实现。func (g *Group) Forget(key string) { g.mu.Lock() delete(g.m, key) g.mu.Unlock()}并发状况下的goroutine执行状况func BenchmarkUse(b *testing.B) { ctx := context.Background() wordTouchRedisClient.Set(ctx, "k", "v", time.Second*600) goCache := cache.New(time.Second*60, time.Second*60) sg := singleflight.Group{} for i := 0; i < b.N; i++ { _, ok := goCache.Get("k") if !ok { go func() { _, _, _ = sg.Do("k", func() (interface{}, error) { v, _ := wordTouchRedisClient.Get(ctx, "k").Result() goCache.Set("k", v, time.Second*60) return v, nil }) }() } }}如图表展现就是在第一个 子goroutine的从开始到完结,启动的 其余子goroutine,都和第一个goroutine,都领有雷同的call,为同一个group。而后返回同样的后果。第一个子goroutine,完结完,就删掉key,而后在上面的goroutine,为新的一组。 ...

September 21, 2023 · 6 min · jiezi

关于go:Go协程揭秘轻量并发与性能的完美结合

Go协程为并发编程提供了弱小的工具,联合轻量级、高效的特点,为开发者带来了独特的编程体验。本文深入探讨了Go协程的基本原理、同步机制、高级用法及其性能与最佳实际,旨在为读者提供全面、深刻的了解和利用领导。关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 1. Go协程简介Go协程(goroutine)是Go语言中的并发执行单元,它比传统的线程轻量得多,并且是Go语言并发模型中的外围组成部分。在Go中,你能够同时运行成千上万的goroutine,而不必放心惯例操作系统线程带来的开销。 什么是Go协程?Go协程是与其余函数或办法并行运行的函数或办法。你能够认为它相似于轻量级的线程。其次要劣势在于它的启动和进行开销十分小,相比于传统的线程来说,能够更无效地实现并发。 package mainimport ( "fmt" "time")func sayHello() { for i := 0; i < 5; i++ { time.Sleep(100 * time.Millisecond) fmt.Println("Hello!") }}func main() { go sayHello() // 启动一个Go协程 for i := 0; i < 5; i++ { time.Sleep(150 * time.Millisecond) fmt.Println("Hi!") }}输入: Hi!Hello!Hi!Hello!Hello!Hi!Hello!Hi!Hello!处理过程:在下面的代码中,咱们定义了一个sayHello函数,它在一个循环中打印“Hello!”五次。在main函数中,咱们应用go关键字启动了sayHello作为一个goroutine。尔后,咱们又在main中打印“Hi!”五次。因为sayHello是一个goroutine,所以它会与main中的循环并行执行。因而,输入中“Hello!”和“Hi!”的打印程序可能会变动。 Go协程与线程的比拟启动开销:Go协程的启动开销远小于线程。因而,你能够轻松启动成千上万个goroutine。内存占用:每个Go协程的堆栈大小开始时很小(通常在几KB),并且能够依据须要增长和放大,而线程通常须要固定的、较大的堆栈内存(通常为1MB或更多)。调度:Go协程是由Go运行时零碎而不是操作系统调度的。这意味着Go协程之间的上下文切换开销更小。安全性:Go协程为开发者提供了简化的并发模型,配合通道(channels)等同步机制,缩小了并发程序中常见的谬误。示例代码: package mainimport ( "fmt" "time")func worker(id int, ch chan int) { for { fmt.Printf("Worker %d received data: %d\n", id, <-ch) }}func main() { ch := make(chan int) for i := 0; i < 3; i++ { go worker(i, ch) // 启动三个Go协程 } for i := 0; i < 10; i++ { ch <- i time.Sleep(100 * time.Millisecond) }}输入: ...

September 19, 2023 · 4 min · jiezi

关于go:vim进行golang开发

vim进行golang开发次要通过vim-go插件,实现代码跳转、编译、调试等性能。未完待续... 装置降级vim 8vim-go要求的vim最低版本为 8.1.2269,版本低的话能够手动降级,倡议源码编译装置。 装置: # 下载对应的taghttps://github.com/vim/vim/tags# 编译装置makemake install装置vim-govim8之前通常须要借助第三方的plugin管理器如vundle治理plugin。从vim8能够通过package的形式原生反对plugin。装置卸载插件非常简单。 装置:下载最新develop版本,或者下载稳固的Release版本,搁置到vim的plugin目录下即可 # develop版本git clone https://github.com/fatih/vim-go.git ~/.vim/pack/plugins/start/vim-go# release版本https://github.com/fatih/vim-go/releases卸载: rm -rf ~/.vim/pack/plugins/start/vim-go装置vim-go依赖的二进制程序 vim:GoInstallBinaries# 会主动通过github下载须要的二进制程序# 搁置到$GOBIN or $GOPATH/bin, 默认 $HOME/go/bin......github.com/klauspost/asmfmt/cmd/asmfmt@latest to folder /home/gpadmin/go/bin/vim-go: installing finished!降级vim-go和依赖的二进制程序 :GoUpdateBinaries应用vim-go参考doc/vim-go.txt或者vim中的帮忙:help vim-go(须要先:helptags ALL) 官网Tutorial内容有些过期了,有问题首选参考vim-go.txt。 Navigate: 性能命令快捷键go to defination:GoDefgdgd / ctrl-]go back:GoDefPopctrl-t显示jumpstack:GoDefStack-清理jumpstack:GoDefStackClear-

September 19, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:让钉钉的私聊消息也有windows桌面消息通知

背景在应用钉钉PC版时,发现设置里开启了音讯桌面告诉后,当群内有人艾特我时,在桌面右下角会呈现一个音讯告诉。 对我一个办公室内应用笔记本电脑,不开外音且不戴耳机的人来说,这个性能太有用了 因为当注意力集中时,有新音讯时只会让桌面底部的钉钉图标变红,常常会导致留神不到而错过共事的音讯 而windows的这个音讯告诉是从右下角弹出来的,很容易就能留神到 然而随后我发现,私聊音讯没法触发这个音讯告诉,在钉钉官网失去了证实,私聊音讯的确不反对。 那么如何让私聊音讯也反对windows音讯弹窗呢? 思路最开始我的想法是:先对钉钉客户端软件进行网络抓包,解析收到新音讯的报文,而后写个程序监听到有新音讯时,调用windows相干接口登程音讯弹出,从而实现私聊音讯也能弹出桌面音讯告诉 然而,在抓包那一步就没有胜利,应用wireshark抓到的包都通过加密,网上也找不到相干资源,本人破解也无从下手,于是就放弃了这个形式 起初无意间发现一个叫做SmsForwarder的手机软件,反对转发利用音讯告诉到webhook,于是我就有了新的想法: 首先启动一个常驻的windows程序(最好能反对开机自启动,并且后盾运行),程序监听指定端口号的http申请,监听到指定的api调用后,程序调用windows桌面音讯告诉展现。 而后手机启动SmsForwarder软件转发钉钉的新音讯,将转发地址设置为http://电脑ip:端口号 通过一些测试发现思路可行,于是将windows程序局部用go实现做成了通用软件 http-win-notice 配置步骤电脑端下载 http-win-notice.exe放到磁盘任意地位后,双击运行后在桌面右下角托盘内会呈现小猫图标右击图标抉择开机启动 软件运行后,默认http端口号是19000,可通过右击图标抉择配置文件批改浏览器拜访http://127.0.0.1:19000/api/toast,若电脑右下角呈现windows告诉证实配置胜利 手机端在手机下载安装SmsForwarder软件装置后关上,增加发送通道,配置如下(需将手机和电脑处于同一局域网内,ip为本人电脑的内网ip) 接着增加转发规定,配置如下: 手机登录钉钉app此时可接管一条钉钉音讯,看电脑是否有音讯告诉提醒如果手机和电脑不在局域网内,须要有一台公网服务器,同时在http-win-notice配置内开启forward转发(详情可参考readme),而后将SmsForwarder内的发送通道ip改为公网ip和端口即可成果最终成果如下,在钉钉收到私聊音讯时,电脑桌面会呈现windows音讯告诉: 如果有更好的形式欢送评论交换~ 应用这两个软件配合,也可实现其余app或者短信等告诉转发到电脑 还可独自应用http-win-notice作为一个对立音讯接管渠道 Github仓库:https://github.com/shanghaobo/http-win-notice

September 12, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:etlengine-cdc-模式有哪些应用场景

etl-engine cdc 模式有哪些利用场景?CDC是什么CDC是Change Data Capture(数据变更捕捉)的缩写,是一种数据同步技术.罕用于大量数据的备份工作,分为入侵式的和非入侵式的备份办法,入侵式的有基于触发器备份、基于工夫戳备份、基于快照备份,非入侵式的备份办法是基于日志的备份,etl-engine是基于日志形式进行捕捉数据的变动. 技术实现etl-engine别离对MySQL和PostgreSQL实现了CDC监控能力。对MySQL基于binlog日志进行监控;对PostgreSQL基于Wal日志进行监控 利用场景 主从复制 一主一从或一主多从,实时同步及备份,读写拆散数据散发同一份数据散发到不同指标源,供多个利用零碎应用数据接管过程中通过转换性能,额定输入大宽表,供olap零碎应用 数据输入反对etl-engine CDC模式捕捉的数据反对输入到etl-engine体系的所有输入组件中 关系型数据库Mysql、PostgreSQL、Oracle、Sqlite等非关系型Elastic、Redis等消息中间件Kafka、RocketMQ文件CSV、Excel参考资料 [收费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/B-%E5%B5%8C%E5%85%A5%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%BC%80%E5%8F%91) [etl-engine配置样例](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-engine%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A0%B7%E4%BE%8B)

September 12, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Go语句与表达式深度解析全案例手册

关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 语句语句是Go编程语言中实现特定操作的单个逻辑指令。语句是组成程序的根本单元,它们能够管制程序流程、进行赋值、申明变量等。 1. 申明语句1.1 变量申明用于定义一个或多个变量,但不肯定要赋值。 举例 var age intvar name, address string1.2 常量申明定义一个或多个常量值。 举例 const PI = 3.14const greeting = "Hello, Go!"2. 赋值语句用于给已申明的变量调配新的值。 举例 x := 10y = x + 5a, b := 20, 303. 控制流语句3.1 条件语句if语句基于某个条件来执行代码块。 举例 if x > y { fmt.Println("x is greater than y")} else if x < y { fmt.Println("x is less than y")} else { fmt.Println("x is equal to y")}switch语句基于一个表达式或值来执行多个代码块中的一个。 举例 switch grade {case "A": fmt.Println("Excellent!")case "B": fmt.Println("Good")default: fmt.Println("Passed")}3.2 循环语句for语句用于反复执行某段代码。 ...

September 12, 2023 · 5 min · jiezi

关于go:Gopls-was-built-with-Go-version-117-which-will-be-unsupported

Gopls was built with Go version 1.17, which will be unsupported by gopls v0.13.0. Please upgrade to Go 1.18or later and reinstall gopls. If you can't upgrade and want this message to go away, please install gopls v0.110. Seehttps://go.dev/s/gopls-support-policy for more detaails降级了go、coc.nvim 版本后底下会一闪而过这段信息,全文大略是下面这样的。反正我去降级gopls解决了问题。 go install golang.org/x/tools/gopls@latest

September 12, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:LC-359-日志速率限制器-笔记

间接用哈希表记录时间戳很简略,大家都会,参考代码中的ShouldPrintMessageDefault,等同官网题解2。然而奇怪的是在这题中,如果应用Go语言配合LRU定期删除map中键值对,参考ShouldPrintMessageLRU,相似官网题解1,不过队列改成了LRU缓存。仿佛对优化并不显著。不论是惯例benchmark还是leetcode计时器都显示区别不大。 剖析了下起因有几个。Go map自身不会放大。 map自身如果因为某种起因产生了增长,则再也不会放大,即便删除了局部甚至全副键值对。因为删除键值对只是将map中键值对置0,但曾经调配的桶不会被回收。然而短期来看,删除键值对的确能够减缓map增长的速率。因为map中的键值对少了,就不容易产生扩容。而主动扩容会导致不必要的内存调配,以及扩容过程中长期桶会造成额定的性能抖动。不过在足够多的测试下,map会因为哈希抵触必然扩容。 该题值类型为int,自身太小了,无奈应用指针优化。 因为即便map自身不会放大,指针类型的值在置0后也会被GC回收。 数据问题。 在单次benchmark中,10次调用,优化后内存占用相比不优化是2倍,也就是负优化。100次调用则为40%,开始有优化了,1000次则为21%,优化很显著。然而在数据始终减少大略到1千万时,就是没有区别了。leetcode的数据都偏小,而benchamrk的规范基准测试都很大,而且会通过测试次数取平均值,最初后果是相似的。 package leetcodeimport ( "fmt")type Logger struct { logHist map[string]int //log历史,k:log信息,v:工夫戳 lruQueue []struct { //lru缓存 msg string ts int } timeLimit int capacity int //设定LRU容量 maxMapLen int //呈现过的最长map maxSliceLen int //呈现过的最长slice长度}//调试用,察看字段呈现的最长长度func (l *Logger) PrintMaxLen() { fmt.Println("map", l.maxMapLen) fmt.Println("slice", l.maxSliceLen)}//调试用,记录字段呈现的最长长度func (l *Logger) logMaxLen() { max := func(a, b int) int { if a > b { return a } else { return b } } l.maxMapLen = max(l.maxMapLen, len(l.logHist)) l.maxSliceLen = max(l.maxSliceLen, len(l.lruQueue))}func Constructor359() Logger { const CAPACITY = 10 const TIMELIMIT = 10 return Logger{ logHist: make(map[string]int, CAPACITY), lruQueue: make([]struct { msg string ts int }, 0, CAPACITY), timeLimit: TIMELIMIT, capacity: CAPACITY}}//简略的实现,间接在map中记录时间戳,map会有限增长func (l *Logger) ShouldPrintMessageDefault(ts int, msg string) bool { l.logMaxLen() if lastTs, ok := l.logHist[msg]; ok && ts-lastTs < 10 { return false } l.logHist[msg] = ts return true}//简略的LRU实现,然而map依然可能忽然增长func (l *Logger) ShouldPrintMessageLRU(ts int, msg string) bool { // get l.logMaxLen() var existed bool var lastTs int if lastTs, existed = l.logHist[msg]; existed && ts-lastTs < 10 { return false } //clean if len(l.lruQueue) > l.capacity && ts-l.lruQueue[0].ts > l.timeLimit { delete(l.logHist, l.lruQueue[0].msg) l.lruQueue[0] = struct { //防止内存泄露 msg string ts int }{} //l.lruQueue = l.lruQueue[1:] //防止数组始终往后缩导致重新分配 l.lruQueue = append(l.lruQueue[:0], l.lruQueue[1:]...) } //put newNode := struct { msg string ts int }{msg, ts} if existed { l.logHist[msg] = ts if len(l.lruQueue) > 1 { var oldIndex int for oldIndex = 0; l.lruQueue[oldIndex].msg == msg; oldIndex++ { } l.lruQueue = append(l.lruQueue[:oldIndex], l.lruQueue[oldIndex+1:]...) l.lruQueue[len(l.lruQueue)-1] = newNode } } else { l.logHist[msg] = ts l.lruQueue = append(l.lruQueue, newNode) } return true}benchmarkimport ( "fmt" "math/rand" "runtime" "src/leetcode" "testing")var words = []string{ "apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry", "fig", "grape", "honeydew", "kiwi", "lemon", "mango", "orange", "peach", "quince", "raspberry", "strawberry", "tangerine", "uva", "watermelon", "xylophone", "yam", "zucchini", "avocado", "blueberry", "carrot", "dragonfruit", "eggplant", "flan", "grapefruit", "huckleberry", "icecream", "jackfruit", "kiwifruit", "leek", "melon", "nectarine", "olive", "pineapple", "quail", "radish", "starfruit", "tomato", "ugli", "vanilla", "walnut", "ximenia", "yizdu", "ziti", "golang", "python",}//内存占用打印func printAlloc() { var m runtime.MemStats runtime.ReadMemStats(&m) fmt.Printf("%d MB\n", m.Alloc/1024/1024)}func BenchmarkDefault(b *testing.B) { b.ResetTimer() l := leetcode.Constructor359() for i := 0; i < b.N; i++ { msg := words[rand.Intn(50)] + words[rand.Intn(50)] + words[rand.Intn(50)] l.ShouldPrintMessageDefault(i, msg) } //单次测试的调试信息 //B := *(*uint8)(unsafe.Pointer(uintptr(unsafe.Pointer(*(**int)(unsafe.Pointer(&l)))) + 9)) //fmt.Println("\nthe hmap B size", B) //printAlloc() //l.PrintMaxLen()}func BenchmarkOptimized(b *testing.B) { b.ResetTimer() l := leetcode.Constructor359() for i := 0; i < b.N; i++ { msg := words[rand.Intn(50)] + words[rand.Intn(50)] + words[rand.Intn(50)] l.ShouldPrintMessageLRU(i, msg) } //单次测试的调试信息 //B := *(*uint8)(unsafe.Pointer(uintptr(unsafe.Pointer(*(**int)(unsafe.Pointer(&l)))) + 9)) //fmt.Println("\nthe hmap B size", B) //printAlloc() //l.PrintMaxLen()}benchmark 后果 ...

September 11, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:Go代码包与引入如何有效组织您的项目

本文深入探讨了Go语言中的代码包和包引入机制,从根底概念到高级利用一一分析。文章具体解说了如何创立、组织和治理代码包,以及包引入的多种应用场景和最佳实际。通过浏览本文,开发者将取得全面而深刻的了解,进一步晋升Go开发的效率和品质。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、引言在软件开发中,代码的组织和治理是胜利我的项目施行的根底之一。特地是在构建大型、可扩大和可保护的应用程序时,这一点尤为重要。Go语言为这一需要提供了一个弱小而灵便的工具:代码包(Packages)。代码包不仅容许开发者按逻辑分组和封装代码,还提供了一种机制,使得这些代码能够被其余程序或包援用和复用。因而,了解Go中的代码包和包引入机制不仅能够进步代码品质,还能够晋升开发效率。 代码组织和复用:代码包为散布在多个文件或多个模块中的代码提供了一个结构化的组织形式。通过将相干的函数、变量和类型组织在同一个包内,能够进步代码的可读性和可维护性。更进一步,代码包的复用性让你能够在不同的我的项目中重复使用同一段高质量的代码。依赖治理和版本控制:应用代码包和包引入机制,开发者能够更轻松地治理我的项目依赖和版本。Go的包管理工具,如Go Modules,使得依赖解析和版本治理更加简略,通过对代码包和其版本的明确引入,能够防止“依赖天堂”的问题。模块化和解耦:代码包和包引入也是模块化设计的根底。每个包都应该有一个繁多明确的责任,通过精心设计的接口与其余包交互。这不仅使得代码更容易了解和测试,还为团队单干提供了更多灵活性。安全性和访问控制:Go语言通过代码包提供了一种原生的访问控制机制。例如,一个包中以小写字母结尾的函数和变量只能在该包外部拜访,这为编写平安的代码提供了更多可能。优化和性能:了解包引入和初始化程序有助于更无效地利用Go运行时的个性,比方并发初始化和编译时优化,从而进步应用程序的性能。二、代码包概述在Go语言中,代码包(或简称为包)是代码的根本组织单元。一个代码包能够蕴含任何数量的.go源文件,这些源文件独特组成一个逻辑模块。这个逻辑模块能够蕴含函数、变量、常量、类型定义等多种代码元素。通过将代码元素封装在包内,能够进步代码复用性和可维护性。 根底定义代码包(Package): 是一组Go源代码文件的汇合,它们在同一个目录下并共享一个package申明。每个包都有一个惟一的全局门路。包引入(Import): 是在一个Go源文件中,通过import语句来应用其余包的过程。这使得以后源文件能够拜访被引入包的公共(public)代码元素。// 示例: 引入 fmt 和 math 包import ( "fmt" "math")// 输入// ...罕用规范库包以下是一些在Go语言开发中广泛应用的规范库包: 代码包性能fmt格式化I/O操作math根底数学函数和常数net网络编程接口os操作系统接口time工夫操作strings字符串处理函数sort切片和数组排序jsonJSON编码和解码httpHTTP客户端和服务器实现ioI/O读写接口sync并发编程的根底同步原语三、创立代码包创立Go代码包的过程绝对简略,但理解其背地的一些准则和细节能帮忙你更高效地组织和治理代码。 文件构造在Go中,一个代码包由一个目录和该目录下的所有.go文件组成。这些.go文件必须在文件的第一行申明同一个包名。 例如,创立一个名为calculator的代码包,你能够如下组织文件构造: calculator/├── add.go└── subtract.go在add.go和subtract.go文件中,你应该增加如下代码: // add.gopackage calculator// ...// subtract.gopackage calculator// ...命名规定包名: 包名应小写,简短且描述性强。例如,math、fmt、http等。源文件名: 源文件名也应小写,能够蕴含下划线。例如,add.go、my_package.go。公共与公有标识符在Go中,公共(可从其余包拜访)和公有(只能在以后包内拜访)标识符(即变量、类型、函数等的名称)是通过名称的首字母来辨别的。 公共标识符: 首字母大写,如Add、Compute。公有标识符: 首字母小写,如add、compute。例如,在calculator包中: // add.gopackage calculator// Add 是一个公共函数func Add(a int, b int) int { return a + b}// internalAdd 是一个公有函数func internalAdd(a int, b int) int { return a + b}举例创立一个简略的calculator包,其中有一个Add函数和一个公有的internalAdd函数。 目录构造: calculator/└── add.goadd.go 文件内容: ...

September 11, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:Go运算操作符全解与实战编写更高效的代码

本文全面探讨了Go语言中的各类运算操作符,从根底的数学和位运算到逻辑和非凡运算符。文章旨在深刻解析每一种运算操作符的工作原理、利用场景和注意事项,以帮忙开发者编写更高效、强壮和可读的Go代码。 简介Go语言,作为一种古代的编程语言,不仅因为其简略易读的语法而受到欢送,还因为它的性能和高度并发能力在云计算和分布式系统中失去了宽泛的利用。尽管Go语言指标是放弃简略和直观,但它仍然蕴含了一组丰盛的运算操作符,这些运算操作符为数据处理和逻辑表白提供了弱小的工具。 运算操作符在任何编程语言中都起着根底但至关重要的作用。他们是构建更简单逻辑和性能的根底“砖块”。了解这些运算操作符的工作原理,以及它们如何与Go语言的其余元素(如数据类型和构造)相互作用,是深刻了解该语言的要害。 在Go语言中,运算操作符能够大抵分为几个类别: 根底数学运算操作符:用于执行加、减、乘、除等根底数学运算。位运算操作符:用于操作整数的各个位,通常用于优化和底层编程。逻辑运算操作符:用于构建布尔逻辑表达式。关系运算操作符:用于比拟两个值并返回一个布尔后果。赋值运算操作符:用于设置变量的值,也包含与其余运算符的组合(如+=)。非凡运算操作符:像递增(++)和递加(--)这样的操作符有非凡用处。类型运算操作符:用于类型转换或类型断言。本文将对这些运算操作符进行全面而深刻的探讨,包含它们的语法、用例、边界状况以及与其余Go语言个性的交互。每个局部都将装备代码示例和具体的解释,以确保内容的技术深度和易读性。 在深入研究各个运算操作符之前,了解它们的优先级和联合性也是至关重要的,因为这间接影响到表达式如何被求值。因而,本文也会对这一主题进行特地的探讨。 通过本文,您将把握Go语言中所有重要的运算操作符,并能无效地利用它们解决理论问题。这不仅将加深您对Go语言自身的了解,也将为您提供更多工具来优化性能,简化代码,并构建更为弱小和灵便的零碎。 根底数学运算操作符根底数学运算操作符是编程中最为常见和根底的操作符之一。在Go语言中,这些运算操作符用于整数、浮点数、复数等数值类型的根底数学运算。 加法操作符 +加法操作符用于将两个数值类型的操作数相加。 语法result = operand1 + operand2示例a := 5b := 3result := a + b // result = 8类型形容该操作符实用于整数(int, int8, int16, int32, int64)、浮点数(float32, float64)、复数(complex64, complex128)以及字符串(string)。 对于字符串,加法操作符用于拼接。 str1 := "Hello"str2 := "World"result := str1 + " " + str2 // result = "Hello World"减法操作符 -减法操作符用于从一个数值类型的操作数中减去另一个数值类型的操作数。 语法result = operand1 - operand2示例a := 5b := 3result := a - b // result = 2类型形容该操作符实用于整数(int, int8, int16, int32, int64)和浮点数(float32, float64)。 ...

September 10, 2023 · 4 min · jiezi

关于go:一文简单了解函数类型

1. 引言函数在Go语言中是属于一等公民,基于此,本文将简略介绍下Go语言中的函数类型,理解下其具体用法,为后续理解函数类型的具体用处打下基础。 2. 函数类型阐明2.1 什么是函数类型在 Go中,函数是一等公民,这意味着你能够间接应用函数类型,是Go语言的一种内置类型,具备以下通用模式: func(param1, param2, ...) returnType其中,param1, param2, ... 是函数的参数列表,returnType 是函数的返回值类型。咱们能够间接应用这种函数类型,申明变量、作为参数传递给其余函数,或作为函数的返回值返回。 2.2 应用阐明 2.2.1 赋值给变量能够将函数赋值给变量,而后应用该变量来调用函数。这使得函数能够像其余数据类型一样进行传递和存储。 // 1. 函数能够间接赋值给变量var add func(int, int) intadd = func(a, b int) int { return a + b}result := add(5, 3) // 调用函数类型变量2.2.2 作为参数传递给其余函数能够将函数作为参数传递给其余函数,这使得回调函数和高阶函数的实现变得非常简单。 func calculate(a, b int, operation func(int, int) int) int { return operation(a, b)}func myFunc(a, b int) int { return a + b}sum := calculate(3, 4, myFunc) // 将函数作为参数传递 2.2.3 作为其余函数的返回值能够在函数外部定义并返回函数,这对于实现工厂函数或闭包十分有用。 ...

September 10, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Go-Maps

Maps用于以键值对的模式存储数据值。Maps中的每个元素都是一个键值对。Maps是一个无序且可更改的汇合,不容许反复。Maps的长度是其元素的数量。您能够应用 len() 函数来查找长度。Maps的默认值是 nil。Maps保留对底层哈希表的援用。 Go语言有多种办法来创立Maps。 应用 var 和 := 语法创立Maps var a = map[KeyType]ValueType{key1:value1, key2:value2,...}b := map[KeyType]ValueType{key1:value1, key2:value2,...}示例 以下示例展现了如何在Go中创立Maps。请留神代码中和输入中的程序。 package mainimport ("fmt")func main() { var a = map[string]string{"brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": "1964"} b := map[string]int{"Oslo": 1, "Bergen": 2, "Trondheim": 3, "Stavanger": 4} fmt.Printf("a\t%v\n", a) fmt.Printf("b\t%v\n", b)}后果: a map[brand:Ford model:Mustang year:1964]b map[Bergen:2 Oslo:1 Stavanger:4 Trondheim:3]留神:代码中定义的Maps元素的程序与它们存储的形式不同。数据以一种可能从Maps中高效检索数据的形式存储。 应用 make() 函数创立Maps var a = make(map[KeyType]ValueType)b := make(map[KeyType]ValueType)示例 以下示例展现了如何应用 make() 函数在Go中创立Maps。 package mainimport ("fmt")func main() { var a = make(map[string]string) // Maps 当初为空 a["brand"] = "Ford" a["model"] = "Mustang" a["year"] = "1964" // a 不再为空 b := make(map[string]int) b["Oslo"] = 1 b["Bergen"] = 2 b["Trondheim"] = 3 b["Stavanger"] = 4 fmt.Printf("a\t%v\n", a) fmt.Printf("b\t%v\n", b)}后果: ...

September 9, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:Go类型全解常量与变量大全

本篇文章深入探讨了 Go 语言中类型确定值、类型不确定值以及对应类型转换的知识点,后续充沛解析了常量与变量及其高级用法,并举出丰盛的案例。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、类型确定值类型确定值是与特定数据类型明确绑定的。类型确定值在 Go 中占有很大一部分畛域,包含但不限于常量、变量、函数返回值、构造体字段等。上面是对类型确定值的的示例: 类型确定值在变量申明中当你在变量申明中明确指定了类型,那么这个变量就是类型确定值。 var x int = 10 // x 是类型确定值,类型为 intvar y string = "Hello" // y 是类型确定值,类型为 string类型确定值在函数返回值中函数也能够返回类型确定值。 func sum(a int, b int) int { // 返回值类型明确为 int return a + b}类型确定值在构造体字段中构造体字段也是类型确定值。 type Person struct { Name string // Name 是类型确定值,类型为 string Age int // Age 是类型确定值,类型为 int}类型确定值在数组和切片中数组和切片的元素也是类型确定值。 var arr [3]int = [3]int{1, 2, 3} // arr 是类型确定值,类型为 [3]intvar s []string = []string{"a", "b", "c"} // s 是类型确定值,类型为 []string类型确定值在接口和类型断言中当你通过类型断言将接口值转换为某个具体类型时,后果是类型确定值。 ...

September 9, 2023 · 4 min · jiezi

关于go:Go-中普通指针unsafePointer-与-uintptr-之间的关系和指针运算

C 语言指针运算指针运算就是对指针类型的变量做惯例数学运算,例如加减操作,实现地址的偏移。指针运算在 C 语言中是原生反对的,能够间接在指针变量上做加减,例如: #include <stdio.h> const int MAX = 3; int main (){ int var[] = {10, 100, 200}; int i, *ptr; /* 指针中的数组地址 */ ptr = var; for ( i = 0; i < MAX; i++) { printf("存储地址:var[%d] = %p\n", i, ptr ); printf("存储值:var[%d] = %d\n", i, *ptr ); /* 间接对指针做++操作,指向下一个地位 */ ptr++; } return 0;}后果 存储地址:var[0] = e4a298cc存储值:var[0] = 10存储地址:var[1] = e4a298d0存储值:var[1] = 100存储地址:var[2] = e4a298d4存储值:var[2] = 200C 语言指针运算犹如一把双刃剑,应用切当会起到事倍功半,有神之一手的成果,反之则会产生意想不到的 bug 而且很难排查。因为在做指针运算时是比拟形象的,具体偏移了多少之后指向到了哪里是十分不直观的,可能曾经偏离了构想中的地位而没有发现,运行起来就会呈现谬误。 ...

September 9, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:接口使用的最佳时机

1. 引言接口在零碎设计中,以及代码重构优化中,是一个不可或缺的工具,可能帮忙咱们写出可扩大,可维护性更强的程序。 在本文,咱们将介绍什么是接口,在此基础上,通过一个例子来介绍接口的长处。然而接口也不是任何场景都能够随便应用的,咱们会介绍接口应用的常见场景,同时也介绍了接口滥用可能带来的问题,以及一些接口滥用的特色,帮忙咱们及早发现接口滥用的状况。 2. 什么是接口接口是一种工具,在辨认出零碎中变动局部时,帮忙从零碎模块中抽取出变动的局部,从而保证系统的稳定性,可维护性和可扩展性。接口充当了一种契约或标准,规定了类或模块应该提供的办法和行为,而不关怀具体的实现细节。 接口通常用于面向对象编程语言中,如 Java 和 Go 等。在这些语言中,类能够实现一个或多个接口,并提供接口定义的办法的具体实现。通过应用接口,咱们能够编写更灵便、可保护和可扩大的代码,同时将零碎中的变动隔离开来。 接口的实现在不同的编程语言中可能会有所不同。以下简略展现接口在Java 和 Go 语言中的示例。在Go 语言中,接口是一组办法签名的汇合。实现接口时,类不须要显式申明实现了哪个接口,只有一个类型实现了接口中的所有办法,就被视为实现了该接口。 // 定义一个接口type Shape interface { Area() float64 Perimeter() float64}// 实现接口的类型type Circle struct { Radius float64}func (c Circle) Area() float64 { return math.Pi * c.Radius * c.Radius}func (c Circle) Perimeter() float64 { return 2 * math.Pi * c.Radius}在Java 语言中,接口应用 interface 定义,同时蕴含所有的办法签名。类须要通过应用 implements 关键字来实现接口,并提供接口中定义的办法的具体实现。 // 定义一个接口interface Shape { double area(); double perimeter();}// 实现接口的类class Circle implements Shape { private double radius; public Circle(double radius) { this.radius = radius; } @Override public double area() { return Math.PI * radius * radius; } @Override public double perimeter() { return 2 * Math.PI * radius; }}下面示例展现了Java 和 Go语言中接口的定义形式以及接口的实现形式,尽管具体实现形式各不相同,但它们都遵循了类似的概念,接口用于定义标准和契约,实现类则提供办法的具体实现来满足接口的要求。 ...

September 9, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Go-Struct

构造体(简称struct)用于创立不同数据类型的成员汇合,放入一个繁多的变量中。尽管数组用于将雷同数据类型的多个值存储在繁多变量中,但构造体用于将不同数据类型的多个值存储在繁多变量中。构造体对于将数据组合在一起以创立记录十分有用。 申明构造体 要在Go中申明一个构造体,请应用type和struct关键字: 语法 type 构造体名 struct { 成员1 数据类型; 成员2 数据类型; 成员3 数据类型; ...}示例在这里,咱们申明了一个名为Person的构造体类型,其中蕴含以下成员:name、age、job和salary: type Person struct { name string age int job string salary int}提醒:请留神,上述构造体成员具备不同的数据类型。name和job是string类型,而age和salary是int类型。 拜访构造体成员 要拜访构造体的任何成员,应用构造体变量名称和构造体成员之间的点运算符(.): 示例package mainimport ("fmt")type Person struct { name string age int job string salary int}func main() { var pers1 Person var pers2 Person // Pers1 详细信息 pers1.name = "Hege" pers1.age = 45 pers1.job = "Teacher" pers1.salary = 6000 // Pers2 详细信息 pers2.name = "Cecilie" pers2.age = 24 pers2.job = "Marketing" pers2.salary = 4500 // 拜访并打印 Pers1 信息 fmt.Println("Name: ", pers1.name) fmt.Println("Age: ", pers1.age) fmt.Println("Job: ", pers1.job) fmt.Println("Salary: ", pers1.salary) // 拜访并打印 Pers2 信息 fmt.Println("Name: ", pers2.name) fmt.Println("Age: ", pers2.age) fmt.Println("Job: ", pers2.job) fmt.Println("Salary: ", pers2.salary)}后果: ...

September 8, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:GoReader的使用注意阻塞和关闭

自身由应用bufio.NewReader(os.Stdin)的经验而来。 因为io.Reader的读取是阻塞的,所以异步应用的时候,goroutine有可能会卡在对其进行Read操作的中央,因此要留神透露问题。 因为io.Reader这个接口自身是没有敞开办法的,所以在应用io.Reader的时候大抵有几个特定的思路。 对于os.Stdin这类专用输出端,不要反复创立Reader并尝试读取,尽量从繁多Reader读取须要的内容,防止反复创立Reader并导致读取的互相烦扰。对于个别Reader,比方读文件之类的,能够应用原构造的Close办法进行敞开,来防止goroutine的阻塞和透露。逻辑上尽量避免阻塞,疾速实现Read操作,达到Read操作的完结条件,比方io.EOF。

September 8, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:go-logger-不侵入业务代码-用slog-替换-zap-并实现-callerSkip

疾速体验以下是 我的项目中 曾经用slog替换 zap 后的 logger 应用办法,无任何感知,与之前截然不同 package mainimport "github.com/webws/go-moda/logger"func main() { // 格式化打印 {"time":"2023-09-08T01:25:21.313463+08:00","level":"INFO","msg":"info hello slog","key":"value","file":"/Users/xxx/w/pro/go-moda/example/logger/main.go","line":6} logger.Infow("info hello slog", "key", "value") // 打印json logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 不展现 logger.SetLevel(logger.DebugLevel) // 设置等级 logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 设置了等级之后展现 debug // with newLog := logger.With("newkey", "newValue") newLog.Debugw("new hello slog") // 会打印 newkey:newValue logger.Debugw("old hello slog") // 不会打印 newkey:newValue}slog 根底应用Go 1.21版本中 将 golang.org/x/exp/slog 引入了go规范库 门路为 log/slog。 新我的项目的 如果不应用第三方包,能够间接用slog当你的 logger ...

September 8, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:Go-函数

函数是一组语句,能够在程序中重复使用。函数不会在页面加载时主动执行。函数将通过调用函数来执行。 创立函数要创立(通常称为申明)一个函数,请执行以下操作: 应用 func 关键字。指定函数的名称,后跟括号 ()。最初,在花括号 {} 内增加定义函数应执行的代码。语法 func 函数名() { // 要执行的代码}调用函数函数不会立刻执行。它们被“保留以供当前应用”,并在调用时执行。 在上面的示例中,咱们创立了一个名为 "myMessage()" 的函数。开括号 { 示意函数代码的开始,闭括号 } 示意函数的完结。该函数输入 "I just got executed!"。要调用函数,只需写下函数的名称,前面跟着两个括号 (): 示例 package mainimport ( "fmt")func myMessage() { fmt.Println("I just got executed!")}func main() { myMessage() // 调用函数}后果: I just got executed!一个函数能够被屡次调用。 示例 package mainimport ( "fmt")func myMessage() { fmt.Println("I just got executed!")}func main() { myMessage() myMessage() myMessage()}后果: I just got executed!I just got executed!I just got executed!Go函数命名规定函数名必须以字母结尾。函数名只能蕴含字母数字字符和下划线(A-z,0-9 和 _)。函数名辨别大小写。函数名不能蕴含空格。如果函数名由多个单词组成,能够应用多词变量命名的技巧。参数和参数值信息能够作为参数传递给函数。参数在函数外部充当变量。 ...

September 7, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:Go-循环

for循环用于屡次执行特定的代码块,每次都能够应用不同的值。每次循环执行都称为一次迭代。for循环能够蕴含最多三个语句:语法 for 语句1; 语句2; 语句3 { // 每次迭代要执行的代码}语句1:初始化循环计数器的值。语句2:对每次循环迭代进行评估。如果评估为TRUE,则持续循环。如果评估为FALSE,则完结循环。语句3:减少循环计数器的值。留神:这些语句不须要作为循环的参数存在,但它们须要以某种模式呈现在代码中。 for循环示例示例 1 以下示例将打印从0到4的数字: package mainimport ( "fmt")func main() { for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println(i) }}后果: 01234示例 2 以下示例以十进制计数到100: package mainimport ( "fmt")func main() { for i := 0; i <= 100; i += 10 { fmt.Println(i) }}后果: 0102030405060708090100continue语句continue语句用于跳过一个或多个循环迭代,而后继续执行下一次迭代。 示例 以下示例跳过值为3的状况: package mainimport ( "fmt")func main() { for i := 0; i < 5; i++ { if i == 3 { continue } fmt.Println(i) }}后果: ...

September 6, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Golangurfavecli库

通过利用cli库能够在程序中像执行cmd命令一样运行可执行文件,同时也能够通过--help执行的帮忙阐明。 最简略的利用package mainimport ( "fmt" "log" "os" "github.com/urfave/cli/v2")func main() { app := &cli.App{ Name: "greet", Usage: "fight the loneliness!", Action: func(*cli.Context) error { fmt.Println("Hello friend!") return nil }, } if err := app.Run(os.Args); err != nil { log.Fatal(err) }}下面代码编译后,会生成对应的可执行文件(Name与App的参数Name并没有强制关联,但最好保持一致)。在无参数执行可执行文件时,会执行对应app的Action。上述代码就会打印出Hello friend cli最次要的几个参数是:Arguments、Flag、Command。这三个就像linux命令(或cmd命令)一样,给同一个应用程序通过传入不同的参数来执行不同的逻辑。 Argsapp := &cli.App{ Action: func(cCtx *cli.Context) error { fmt.Printf("Hello %q", cCtx.Args().Get(0)) return nil }, }通过cCTX.Args().Get(参数索引)获取具体的参数。 Flagpackage mainimport ( "fmt" "log" "os" "github.com/urfave/cli/v2")func main() { app := &cli.App{ Flags: []cli.Flag{ &cli.StringFlag{ Name: "lang", Value: "english", Usage: "language for the greeting", }, }, Action: func(cCtx *cli.Context) error { name := "Nefertiti" if cCtx.NArg() > 0 { name = cCtx.Args().Get(0) } if cCtx.String("lang") == "spanish" { fmt.Println("Hola", name) } else { fmt.Println("Hello", name) } return nil }, } if err := app.Run(os.Args); err != nil { log.Fatal(err) }}对于上述代码执行编译和装置(之后的代码批改后都须要从新执行,前面省略此步骤,"cliTest/greet"为我的项目目录,细节自查go install命令的应用) ...

September 6, 2023 · 3 min · jiezi

关于go:go内存缓存BigCache源码阅读Entry封装

一、介绍在bigcache存储中,数据值存储的模式为[]byte。咱们通过一个,存储的时候,同时会把 hash值,key值,工夫戳,entry同时存起来。 咱们能够简称为 header + entryheader的存储大小为 18字节 [18]byte通过wrapEntry()函数封装。 const ( timestampSizeInBytes = 8 // Number of bytes used for timestamp hashSizeInBytes = 8 // Number of bytes used for hash keySizeInBytes = 2 // Number of bytes used for size of entry key headersSizeInBytes = timestampSizeInBytes + hashSizeInBytes + keySizeInBytes // Number of bytes used for all headers)func wrapEntry(timestamp uint64, hash uint64, key string, entry []byte, buffer *[]byte) []byte { keyLength := len(key) blobLength := len(entry) + headersSizeInBytes + keyLength if blobLength > len(*buffer) { *buffer = make([]byte, blobLength) } blob := *buffer binary.LittleEndian.PutUint64(blob, timestamp) binary.LittleEndian.PutUint64(blob[timestampSizeInBytes:], hash) binary.LittleEndian.PutUint16(blob[timestampSizeInBytes+hashSizeInBytes:], uint16(keyLength)) copy(blob[headersSizeInBytes:], key) copy(blob[headersSizeInBytes+keyLength:], entry) return blob[:blobLength]}

September 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:深入剖析计算机网络和操作系统面试必备知识解析

深刻分析计算机网络和操作系统的外围概念和面试题,帮忙大家全面了解和把握这两个重要畛域的要害常识,为面试做好筹备。 计算机网络什么是TCP拥塞管制?它的目标是什么? TCP拥塞管制是一种机制,用于在网络中控制数据流量,以防止网络拥塞。它的目标是确保网络中的每个节点都可能以正当的速率解决数据,从而进步网络的性能和稳定性。TCP的握手过程是什么?请解释每个步骤的目标。 TCP的握手过程是建设TCP连贯的过程,包含以下步骤:客户端发送SYN(同步)包,将初始序列号随机生成,并设置SYN标记位为1。服务器接管到SYN包后,发送ACK(确认)包作为响应,将确认序列号设置为客户端的初始序列号加1,并设置ACK标记位为1,同时发送本人的SYN包,将初始序列号随机生成。客户端接管到服务器的ACK包和SYN包后,发送ACK包作为响应,将确认序列号设置为服务器的初始序列号加1,并设置ACK标记位为1。TCP的挥手过程是什么?请解释每个步骤的目标? TCP的挥手过程是敞开TCP连贯的过程,包含以下步骤:第一步:一方发送FIN(完结)包,示意不再发送数据,但仍能够接收数据。第二步:另一方接管到FIN包后,发送ACK包作为响应,确认收到FIN包。第三步:另一方发送本人的FIN包,表示同意敞开连贯。第四步:一方接管到FIN包后,发送ACK包作为响应,确认收到FIN包。挥手过程的目标是平安地敞开TCP连贯,确保单方都实现了数据的传输,并开释连贯所占用的资源。TCP如何实现稳固有序的数据传输? TCP通过以下机制实现稳固有序的数据传输:序列号和确认应答:每个TCP报文段都有一个序列号,用于标识报文段中的数据。接管方通过发送确认应答(ACK)报文段来确认已收到的数据。超时重传:发送方在发送数据后会启动一个定时器,如果在肯定工夫内未收到确认应答,就会从新发送数据。滑动窗口:TCP应用滑动窗口机制来管制发送方和接管方之间的数据流量。滑动窗口大小决定了发送方能够发送的数据量,接管方通过确认应答来告知发送方窗口的大小。流量管制:TCP应用流量管制机制来确保发送方不会发送过多的数据,超出接管方的解决能力。接管方通过发送窗口大小来告知发送方能够接管的数据量。什么是OSI模型?请简要介绍每个层级的性能。 OSI(Open Systems Interconnection)模型是一个用于了解和形容计算机网络性能的参考模型。它由七个层级组成:物理层(Physical Layer):负责传输比特流,定义物理介质和电信号标准。数据链路层(Data Link Layer):提供牢靠的数据传输,通过帧进行数据分组和谬误检测。网络层(Network Layer):负责数据包的路由和转发,实现不同网络之间的通信。传输层(Transport Layer):提供端到端的牢靠数据传输,通过端口号和协定实现过程之间的通信。会话层(Session Layer):治理不同应用程序之间的会话和连贯。表示层(Presentation Layer):解决数据的示意和转换,确保不同零碎之间的数据格式兼容性。应用层(Application Layer):提供网络服务和应用程序之间的接口,包含HTTP、FTP、SMTP等。TCP和UDP的区别是什么?它们实用于哪些利用场景? TCP(Transmission Control Protocol)和UDP(User Datagram Protocol)是两种常见的传输层协定,它们有以下区别:连接性:TCP是面向连贯的协定,通过三次握手建设牢靠的连贯,而UDP是无连贯的协定,不须要建设连贯。可靠性:TCP提供牢靠的数据传输,通过序列号、确认应答和重传机制来确保数据的可靠性,而UDP不提供可靠性保障。有序性:TCP保证数据的有序性,通过序列号和确认应答来保障数据包的程序,而UDP不保证数据的有序性。拥塞管制:TCP具备拥塞管制机制,通过动静调整发送速率来防止网络拥塞,而UDP没有拥塞管制机制。实用场景:TCP实用于对数据可靠性要求较高的利用场景,如文件传输、网页浏览等;UDP实用于对实时性要求较高的利用场景,如音视频传输、实时游戏等。什么是HTTP协定?它的工作原理是什么? HTTP(Hypertext Transfer Protocol)是一种用于在Web上传输数据的应用层协定。它的工作原理如下:客户端发动申请:客户端发送HTTP申请到服务器,申请包含申请办法(如GET、POST)、URL、申请头和申请体等。服务器响应申请:服务器接管到申请后,依据申请的URL和办法进行解决,并生成HTTP响应。数据传输:服务器将生成的HTTP响应发送回客户端,响应包含响应状态码、响应头和响应体等。连贯治理:HTTP协定应用TCP作为传输协定,通过建设和治理TCP连贯来进行数据传输。无状态性:HTTP协定是无状态的,即服务器不会保留客户端的状态信息。每个申请都是独立的,服务器不会记住之前的申请。什么是IP地址?IPv4和IPv6有什么区别? IP地址(Internet Protocol Address)是用于在网络中惟一标识设施的数字标识。IPv4和IPv6是两个常见的IP地址版本,它们有以下区别:IPv4:IPv4应用32位地址,通常示意为四个十进制数,每个数范畴从0到255,如192.168.0.1。IPv4地址空间无限,约有42亿个可用地址。IPv6:IPv6应用128位地址,通常示意为八组十六进制数,每组数范畴从0到FFFF,如2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334。IPv6地址空间微小,约有340万亿亿亿亿个可用地址什么是TCP三次握手?它的目标是什么? TCP三次握手是建设TCP连贯的过程,包含以下步骤:客户端发送SYN(同步)包,将初始序列号随机生成,并设置SYN标记位为1。服务器接管到SYN包后,发送ACK(确认)包作为响应,将确认序列号设置为客户端的初始序列号加1,并设置ACK标记位为1,同时发送本人的SYN包,将初始序列号随机生成。客户端接管到服务器的ACK包和SYN包后,发送ACK包作为响应,将确认序列号设置为服务器的初始序列号加1,并设置ACK标记位为1。TCP三次握手的目标是确保客户端和服务器都可能失常收发数据,并同步单方的初始序列号。通过这个过程,单方确认彼此的可达性和筹备好进行数据传输。什么是UDP协定?它的特点是什么?实用于哪些利用场景? UDP(User Datagram Protocol)是一种无连贯的传输层协定,它具备以下特点:无连接性:UDP不须要建设连贯,间接发送数据包,不保证数据的可靠性和程序性。简略性:UDP的头部开销较小,传输效率高,实用于实时性要求较高的利用场景。无拥塞管制:UDP不具备拥塞管制机制,发送方会以固定的速率发送数据,不会依据网络情况进行调整。实用场景:UDP实用于对实时性要求较高、数据失落可承受的利用场景,如音视频传输、实时游戏、DNS查问等。 操作系统什么是过程和线程?它们之间有什么区别? 过程是正在执行的程序的实例,具备独立的内存空间和系统资源。线程是过程内的执行单元,共享过程的内存空间和资源。区别在于过程是独立的执行实体,而线程是过程内的执行流。什么是死锁?死锁的条件是什么? 死锁是指两个或多个过程无限期地期待对方持有的资源,导致系统无奈继续执行。死锁产生的条件包含互斥、占有和期待、不可抢占和循环期待。什么是虚拟内存?它的作用是什么? 虚拟内存是一种操作系统的内存治理技术,将物理内存和磁盘空间联合起来,为每个过程提供一个独立的地址空间。它的作用包含扩大可用内存空间、实现内存保护和实现过程间的隔离。什么是Linux文件系统?常见的Linux文件系统有哪些? Linux文件系统是用于组织和管理文件和目录的一种构造。常见的Linux文件系统包含:ext4:是Linux最罕用的文件系统,具备较高的性能和可靠性。ext3:是ext4的前身,也是一种常见的Linux文件系统。XFS:是一种高性能的日志文件系统,实用于大型文件和高并发拜访。Btrfs:是一种先进的复制文件系统,具备快照、压缩和校验等性能。ZFS:是一种先进的文件系统,具备高级的数据管理和数据完整性爱护性能。什么是Linux过程?如何查看和治理Linux过程? Linux过程是正在运行的程序的实例。能够应用以下命令来查看和治理Linux过程:ps命令:用于查看以后运行的过程列表。例如,"ps aux"能够显示所有过程的详细信息。top命令:实时显示零碎中运行的过程和系统资源的应用状况。kill命令:用于终止指定过程。能够应用过程ID(PID)或过程名来指定要终止的过程。nice和renice命令:用于调整过程的优先级。nohup命令:用于在后盾运行过程,并将其与终端拆散,即便终端敞开,过程依然运行。什么是Linux管道(Pipeline)?如何应用管道连贯命令? Linux管道是一种将一个命令的输入作为另一个命令的输出的机制。能够应用竖线符号(|)将多个命令连接起来。例如,command1 | command2将command1的输入作为command2的输出。管道的作用是实现命令之间的数据传递和解决,能够将多个简略的命令组合起来实现简单的工作。什么是Linux软链接和硬链接?它们之间有什么区别? Linux软链接和硬链接是两种不同类型的文件链接形式。软链接:软链接是一个指向指标文件或目录的快捷方式,相似于Windows中的快捷方式。软链接能够跨文件系统,并且能够链接到目录。删除原始文件不会影响软链接,但删除软链接会导致无法访问指标文件。硬链接:硬链接是一个指向指标文件的间接链接,它们共享雷同的inode和数据块。硬链接只能链接到同一文件系统中的文件,并且不能链接到目录。删除原始文件不会影响硬链接,因为它们共享雷同的inode,只有当所有链接都被删除时,才会开释文件的存储空间。什么是Linux过程间通信(IPC)?常见的IPC机制有哪些? Linux过程间通信(IPC)是指不同过程之间进行数据交换和通信的机制。常见的IPC机制包含:管道(Pipe):用于在父子过程或兄弟过程之间进行单向通信。命名管道(Named Pipe):相似于管道,但能够在不相干的过程之间进行通信。信号(Signal):用于在过程之间传递简略的音讯和告诉。共享内存(Shared Memory):容许多个过程共享同一块内存区域,用于高效地进行数据交换。信号量(Semaphore):用于过程之间的同步和互斥,管制对共享资源的拜访。音讯队列(Message Queue):用于在过程之间传递简单的音讯和数据块。套接字(Socket):用于在网络上进行过程间通信,包含TCP和UDP通信。一起提高独行难,众行易,一个人刻意练习是孤单的。 欢送退出咱们的小圈子,一起刻意练习,结伴成长! 微信号:wangzhongyang1993 公众号:程序员升职加薪之旅 也欢送大家关注我的账号,点赞、留言、转发。你的反对,是我更文的最大能源!

September 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Go-Switch

switch语句应用switch语句来抉择要执行的多个代码块中的一个。 在Go中的switch语句相似于C、C++、Java、JavaScript和PHP中的switch语句。不同之处在于它只执行匹配的case,因而不须要应用break语句。 繁多case的switch语法 switch 表达式 {case x: // 代码块case y: // 代码块case z: // ...default: // 代码块}它的工作形式如下: 表达式被评估一次。switch表达式的值与每个case的值进行比拟。如果匹配,则执行相干的代码块。默认关键字是可选的。它指定了如果没有匹配的case时要运行的一些代码。繁多case的switch示例 上面的示例应用星期几的数字来计算星期几的名称: package mainimport ( "fmt")func main() { day := 4 switch day { case 1: fmt.Println("星期一") case 2: fmt.Println("星期二") case 3: fmt.Println("星期三") case 4: fmt.Println("星期四") case 5: fmt.Println("星期五") case 6: fmt.Println("星期六") case 7: fmt.Println("星期日") }}后果: 星期四default关键字default关键字指定了在没有匹配的case时要运行的一些代码: package mainimport ( "fmt")func main() { day := 8 switch day { case 1: fmt.Println("星期一") case 2: fmt.Println("星期二") case 3: fmt.Println("星期三") case 4: fmt.Println("星期四") case 5: fmt.Println("星期五") case 6: fmt.Println("星期六") case 7: fmt.Println("星期日") default: fmt.Println("不是工作日") }}后果: ...

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:go内存缓存BigCache源码阅读BytesQueue-实现

一、介绍BytesQueue构造,是bigcache真正数据存储的中央。 在 bigCache 中,所有的 value 都是存在一个 BytesQueue 中的,从实现可知,所有的用户存储数据经由序列化后存入 array []byte // BytesQueue is a non-thread safe queue type of fifo based on bytes array.// BytesQueue 是基于字节数组的非线程平安队列类型的FIFO。// For every push operation index of entry is returned. It can be used to read the entry later// 对于每个推送操作索引,都会返回。它可用于稍后浏览条目。type BytesQueue struct { full bool array []byte // 真正存储数据的中央 capacity int // array 的容量 maxCapacity int // array 可申请的最大容量 head int tail int // 下次能够插入 item 的地位 count int // 以后插入的 item 数量 rightMargin int headerBuffer []byte // 插入前做长期 buffer 所用(slice-copy) verbose bool // 打印 log 开关}初始化BytesQueue的办法为 ...

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Go开始Go基本元素介绍

本文深入探讨了Go编程语言中的外围概念,包含标识符、关键字、具名函数、具名值、定义类型、类型别名、包和模块治理,以及代码块和断行。这些元素是形成Go程序的根底,也是编写高质量代码的要害。 关注TechLeadCloud,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 在Go编程中,代码元素是构建软件的根底。本文旨在深入探讨Go语言中的各种代码元素,包含函数、变量、类型和更多。咱们还会波及如何通过包(package)来组织这些元素,以及Go的关键字和标识符规定。 标识符与关键字在任何编程语言中,标识符和关键字都是外围概念,Go也不例外。标识符用于命名各种类型的代码元素,如变量、常量、函数等。关键字是预留的词汇,用于批示编程语言的特定操作。在本局部中,咱们将具体介绍Go语言中的标识符和关键字。 Go中的标识符标识符是用于标识各种程序实体(例如变量、函数、类型等)的名称。在Go中,标识符遵循以下规定: 必须以字母或下划线(_)结尾。能够蕴含字母、数字和下划线(_)。辨别大小写。例如,以下都是无效的Go标识符: name_x9go_variableCount123以下是有效的标识符: 9name // 以数字结尾!var // 蕴含非法字符Go关键字Go语言有25个预留的关键字,不能用作标识符。以下是这些关键字的列表以及它们的简要解释: break 用于中断循环或switch语句default 用于switch语句,示意默认状况func 定义新的函数interface 定义接口select 用于解决多个通道case 用于switch和select语句中的条件分支defer 用于确保函数调用在程序执行完结后产生go 用于并发执行map 定义map类型struct 定义构造体chan 定义通道类型else 用于if-else构造goto 用于无条件跳转package 定义包switch 用于多路分支const 定义常量或常量组fallthrough 用于switch语句,使得控制流穿透到下一个caseif 条件语句range 用于循环遍历数组、切片、字符串、map或通道type 定义新的数据类型或类型别名continue 跳过以后循环的残余局部,开始下一次迭代for 循环语句import 导入包return 从函数返回var 申明变量关键字示例// 应用if-else关键字if x > 10 { fmt.Println("x is greater than 10")} else { fmt.Println("x is not greater than 10")}// 应用for关键字for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println(i)}// 应用func和return关键字func add(a int, b int) int { return a + b}具名的函数在Go语言中,函数是一组执行特定工作的代码块,具名函数即是有名称的函数。本文将具体探讨Go中各类具名函数,包含惯例函数、办法、高阶函数、匿名函数和闭包。 ...

September 4, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:后端工程师求职实录二线城市就业攻略与心得分享

这篇文章内容来自 「升职加薪」星球星友 的投稿,坐标二线,去年毕业,只有实习教训,无实在我的项目教训,自学一段时间后,在找Golang后端开发的工作。 先说下这位敌人的自我面评: 上周在二线城市大略约到了4个面试,自我感觉八股文答复的还能够,因为星球中的面试题没少背。然而问我的项目的问题就很垮,或者说是特地垮,因为并没有实在的一年工作教训,有很多货色不晓得怎么说,经不起斟酌。我帮他做了面试复盘之后的感触: 根底的确还能够,然而我的项目教训真的拉胯,很多概念都不分明。很重要的一点:很不自信,碰到不会的就狐疑本人,就去恶补。你才一年的工作教训,难道要什么都会吗!?不论你是几年工作教训,有些不是你负责的,你就是不会,这没啥丢人的,不必瞎编,再去恶补,这么搞,总也筹备不完。如果是自信的应聘者,会很明确本人的技能边界在哪里? 哪些是我负责的,我精通的;哪些是组内其他人负责的,我有打过配合。有哪些是我晓得有在用,然而没实操过,然而我能和你聊聊我的实现思路,如果让我做的话,我会这样设计:巴拉巴拉...复盘面试上面是联合他“1年工作教训”的状况,整顿的一部分面试问题和答案,心愿对短少我的项目教训的小伙伴们有所启发。 这位敌人在前公司做了一个toB的电商SAAS平台,业务难度不高,而且他理论参加的开发工作并不多,并没有整体视线,也不懂得“开黑”。(咱能够不实在开发,然而和敌人抽烟吹水的时候,也聊聊我的项目的技术难点,为当前写简历做做筹备,防止到时候抓瞎~) Q1问:你说对服务进行了拆分,为什么要拆分,拆分的根据是什么? 首先咱们的我的项目不是微服务架构,是中台架构。拆分的根据是站在业务和性能的模块进行拆分,不同的组开发不同的服务,目前咱们是拆分成了:商品服务、订单服务、领取服务、音讯服务、根底服务。 Q2问:和前端交互的页面是在哪个模块? 整体我的项目都是前后端拆散的设计,每个模块都会和前端交互,go写服务和接口。 (我就很好奇,这个面试官到底想问啥....) Q3问:你说次要负责了订单模块,那这个订单的状态及流转是怎么实现的? 咱们是通过以下形式实现: 订单状态定义:首先,须要定义订单的不同状态。常见的订单状态包含:待领取、已领取、待发货、已发货、已实现、已勾销等。依据业务需要,咱们也能够依据理论状况定义更多的订单状态。订单流转:订单的状态会随着用户的操作和零碎的解决而发生变化。订单的流转通常包含以下几个环节: 下单:用户下单后,订单状态为待领取。领取:用户实现领取后,订单状态变为已领取。发货:商家依据库存状况进行发货操作,订单状态变为待发货。物流更新:商家更新物流信息后,订单状态变为已发货。确认收货:用户确认收货后,订单状态变为已实现。勾销订单:用户或商家勾销订单后,订单状态变为已勾销。状态变更触发:订单状态的变更通常由用户的操作、零碎的主动解决或商家的操作触发。例如,用户领取胜利后,零碎会主动将订单状态更新为已领取;商家发货后,零碎会主动将订单状态更新为已发货。状态流转记录:为了跟踪订单状态的变动,通常会在数据库中记录订单状态的流转历史。每次订单状态发生变化时,会记录相应的状态变更工夫和操作人员等信息。后盾治理界面:为了不便商家治理订单,通常会提供一个后盾治理界面,用于查看订单列表、解决订单状态变更、更新物流信息等操作。Q4问:你说订单实现后接入音讯队列异步更新库存销量,那多个客户下单了一个商品,如何保障商品不会多卖,在并发场景下是如何解决的,相似于两个申请同时买一件商品。 在并发场景下,确保商品不会多卖是一个常见的问题。为了解决这个问题,能够采取以下措施: 库存管制:在解决订单时,须要对商品的库存进行管制。在每个订单中,须要查看商品的库存数量是否足够,如果库存有余,则不容许持续下单。这能够通过在数据库中应用事务来实现,确保在并发状况下对库存的精确管制。锁机制:在并发场景下,能够应用锁机制来保障对库存的原子性操作。例如,能够应用数据库的行级锁或乐观锁来管制对库存的并发拜访。这样能够确保在多个申请同时拜访库存时,只有一个申请可能胜利更新库存,其余申请会期待或进行相应的解决。音讯队列程序解决:在音讯队列中,能够应用程序解决的形式来确保订单的解决程序。即便多个客户同时下单了同一个商品,音讯队列会依照程序将订单音讯发送给消费者进行解决。这样能够防止并发状况下的竞争条件,确保订单的解决是有序的。幂等性设计:在解决订单时,能够设计幂等性操作,即便屡次解决雷同的订单申请,也不会对系统产生副作用。这样能够防止反复解决订单,即便多个申请同时达到,也只会解决一次。通过以上措施的组合利用,能够在并发场景下保障商品不会多卖。具体的实现形式会依据零碎架构和业务需要的不同而有所差别。在设计和实现过程中,须要综合思考并发性、性能和数据一致性等因素。 更多的解决思路能够看我之前分享的 秒杀零碎设计 Q5问:这个我的项目是从0到1还是曾经有残缺的我的项目在失常迭代? 不是从0到1的,这个我的项目之前是PHP开发的。咱们应用Go语言进行重写的。 Q6问:用户人群是什么样的,用户量是多少? 咱们是一个Saas零碎,我接触到的客户是B端客户,会和技术支持一起解决一些客户反馈的问题和需要。 B端用户大略十几家在对接,B端用户对应的C端用户不是很分明。因为咱们我的项目是反对私有化独立部署的, Q7问:订单会做日志吗,比如说每天成交了多少订单。 会做长久化存储,存储到MySQL中;也会做日志,公司有负责数据分析的共事。大略几千单吧,我次要是负责商品核心的,订单这部分不是很理解。 Q8问:你们数据库是本人保护吗,存储phone字段用什么类型? 是的,咱们能够保护本人本地开发的数据库;如果要批改测试库和正式库的字段信息,要向领导申请。 phone是 11位的varchar Q9问:平时开发过程中是和数据库直连吗,还是两头有缓存层吗? 有直连的也有退出redis缓存层的,不同的场景解决形式不一样。比方我负责的商品核心,热点商品接口是会用缓存的。 商品可售状态就不会走缓存,而是间接查询数据库,依据用户抉择的商品规格和所在地间接查询数据库。 Q10问:你用说redis缓存,什么时候查库呢? 看场景和具体的需要,就像后面提到的: 商品可售状态就不会走缓存,而是间接查询数据库,依据用户抉择的商品规格和所在地间接查询数据库。 Q11问:一个场景,用户购买商品,写入数据库到一半时崩了,如何保障正确写入? 在解决用户购买商品的场景中,确保正确写入数据库是十分重要的。为了保证数据的完整性和一致性,能够采取以下措施: 应用事务:将写入数据库的操作放在一个事务中。事务是一组原子性的操作,要么全副胜利提交,要么全副回滚。在购买商品的过程中,能够将相干的数据库操作(如创立订单、扣减库存、记录交易日志等)放在同一个事务中。如果在事务执行过程中产生谬误,能够回滚事务,确保数据的一致性。数据库锁定:在写入数据库时,能够应用数据库的锁机制来保证数据的正确写入。例如,能够应用行级锁或表级锁来管制并发拜访,防止多个用户同时批改同一条数据。这样能够确保在写入过程中不会产生数据抵触。异样解决和重试:在写入数据库时,须要进行异样解决,并在产生谬误时进行适当的重试。例如,能够捕捉数据库操作的异样,并进行回滚和重试操作,直到数据胜利写入数据库为止。数据备份和复原:定期进行数据库备份,并确保备份的完整性和可靠性。如果在写入过程中产生解体或数据失落,能够通过备份进行数据恢复,以保证数据的正确性。监控和报警:设置数据库监控和报警零碎,及时发现数据库异样和故障,并采取相应的措施进行修复。这样能够缩小数据失落的危险,并及时处理潜在的问题。Q12问:在你们的我的项目中,哪种场景下能够用协程? 并发申请:在电商我的项目中,可能须要同时向多个服务发送申请,如商品库存查问、价格计算、物流查问等。应用协程能够并发地发送这些申请,并在所有申请实现后进行后果的汇总和解决,进步申请的效率和响应速度。并发数据处理:电商我的项目通常须要对大量的数据进行解决,如订单数据、用户数据等。应用协程能够并发地解决这些数据,进步数据处理的效率。例如,能够应用协程并发地读取和写入数据库,进行数据的批量插入或更新。异步工作解决:电商我的项目中可能存在一些耗时的工作,如发送邮件、生成报表、解决图片等。应用协程能够将这些工作转化为异步操作,进步零碎的并发能力和响应性能。例如,能够应用协程异步地解决订单的邮件告诉,而不会阻塞主线程的执行。并发库存更新:在电商我的项目中,库存的更新是一个重要的操作。应用协程能够并发地更新库存,防止因为库存更新操作的串行执行而导致的性能瓶颈。通过应用协程,能够同时解决多个库存更新申请,进步库存更新的效率。Q13问:linux命令操作会吗,平时操作日志是怎么查,在db上还是有专门的日志库? 治理后盾的操作日志在治理后盾能间接查看,有表进行记录。 谬误日志和申请日志是通过查看log日志的形式查看的:比方,tail -f xxx.log 另外补充一下: cat:用于查看文件的内容,能够应用cat filename命令来查看日志文件的内容。tail:用于查看文件的开端内容,能够应用tail filename命令来实时查看日志文件的最新内容。grep:用于在文件中搜寻指定的字符串,能够应用grep pattern filename命令来搜寻日志文件中的特定内容。less:用于分页查看文件的内容,能够应用less filename命令来逐页查看日志文件的内容。在理论利用中,日志通常会记录在文件中,能够通过上述命令来查看和剖析日志。日志文件的地位和命名形式可能因不同的应用程序和配置而有所不同。 此外,有些应用程序会将日志记录在数据库中,以便更不便地进行查问和剖析。这些应用程序通常会提供专门的日志库或工具,用于治理和查问日志数据。例如,Elasticsearch、Logstash和Kibana(ELK Stack)是一套罕用的日志治理和剖析工具,能够将日志数据存储在Elasticsearch中,并应用Kibana进行可视化和查问。 总结我集体是感觉下面这些问题比较简单,比拟合乎“一年工作教训”的求职设定。 为什么这位敌人会感觉无从下手,说不好呢?究其原因还在于短少实在的我的项目经验。 要么去花工夫恶补我的项目教训,要么找个明白人针对我的项目多做模仿面试,这才是找工作的正途。可别想着走捷径。 一起提高独行难,众行易,一个人刻意练习是孤单的。 欢送退出咱们的小圈子,一起刻意练习,结伴成长! 微信号:wangzhongyang1993 公众号:程序员升职加薪之旅 也欢送大家关注我的账号,点赞、留言、转发。你的反对,是我更文的最大能源!

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:golang-字符串拼接方法对比

字符串拼接有以下几种办法:加号+fmt.Sprintfstrings.Joinbytes.Bufferstrings.Builder 此办法为官网举荐新建单元测试文件string_test.gopackage testimport ( "bytes" "fmt" "strings" "testing")func BenchmarkFmtSprintf(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { s := fmt.Sprintf("%s%s", "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "123456789") fmt.Errorf(s) }}func BenchmarkAdd(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { s := "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" +"123456789" fmt.Errorf(s) }}func BenchmarkStringsJoin(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { s := strings.Join([]string{"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz","123456789"}, "") fmt.Errorf(s) }}func BenchmarkBuffer(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { buf := bytes.Buffer{} buf.WriteString("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") buf.WriteString("123456789") fmt.Errorf(buf.String()) }}func BenchmarkBuilder(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { builder := strings.Builder{} builder.WriteString("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") builder.WriteString("123456789") fmt.Errorf(builder.String()) }}执行 go test string_test.go -benchmem -bench=".*"后果:BenchmarkFmtSprintf-4 2962962 400.6 ns/op 112 B/op 3 allocs/opBenchmarkAdd-4 6629833 207.7 ns/op 64 B/op 2 allocs/opBenchmarkStringsJoin-4 4255318 291.6 ns/op 112 B/op 3 allocs/opBenchmarkBuffer-4 2948402 368.3 ns/op 176 B/op 4 allocs/opBenchmarkBuilder-4 3149605 352.1 ns/op 160 B/op 4 allocs/opPASSok command-line-arguments 8.219s执行效率排序+>join>fmt.Sprintf>strings.Builder>bytes.Buffer ...

September 4, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Go-条件

条件语句用于依据不同的条件执行不同的操作。 Go中的条件能够是真或假。 Go反对数学中常见的比拟运算符: 小于 < 小于等于 <= 大于 > 大于等于 >= 等于 == 不等于 != 此外,Go还反对常见的逻辑运算符: 逻辑与 && 逻辑或 || 逻辑非 ! 您能够应用这些运算符或它们的组合来创立不同决策的条件。 示例 尝试一下 x > y x != y (x > y) && (y > z) (x == y) || z Go具备以下条件语句: 应用if来指定在指定条件为真时执行的代码块应用else来指定在雷同条件为假时执行的代码块应用else if来指定要测试的新条件,如果第一个条件为假应用switch来指定要执行的多个备选代码块if语句应用if语句来指定在条件为真时执行的一段Go代码。 语法 if 条件 { // 如果条件为真,则执行的代码}请留神,if关键字要小写。大写字母(If或IF)会导致谬误。 在上面的示例中,咱们测试了两个值,以确定20是否大于18。如果条件为真,则打印一些文本: 示例 package mainimport ("fmt")func main() { if 20 > 18 { fmt.Println("20 大于 18") }}咱们也能够测试变量: 示例 package mainimport ("fmt")func main() { x := 20 y := 18 if x > y { fmt.Println("x 大于 y") }}示例解释 ...

September 3, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Leetcode专题数组剑指offer10I斐波那契数列

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/soluti...解题思路:递归 func fib(n int) int { if n == 0 || n == 1 { return n } a,b := 0, 1 for i := 2; i <= n; i++ { a, b = b, (a+b) % 1000000007 } return b}

September 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题数组70爬楼梯

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/solutions/270926...解题思路:动静布局 func climbStairs(n int) int { dp := make([]int, n+1) dp[0] = 1 dp[1] = 1 for i := 2; i < len(dp); i++ { dp[i] = dp[i-2] + dp[i-1] } return dp[n]}

September 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:一个-golang-通用的-grpc-http-基础开发框架

go-modagolang 通用的 grpc http 根底开发框架仓库地址: [https://github.com/webws/go-moda](https://github.com/webws/go-moda仓库始终在更新,欢送大家吐槽和指导个性transport: 集成 http(echo、gin)和 grpc。tracing: openTelemetry 实现微务链路追踪pprof: 剖析性能config: 通用的配置文件读取模块,反对 toml、yaml 和 json 格局。logger: 日志零碎模块,基于 Zap,并反对全局日志和模块日志。 疾速应用conf.tomlhttp_addr = ":8081"grpc_addr = ":8082"启用http(gin) 和 grpc服务package mainimport ( "context" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" app "github.com/webws/go-moda" "github.com/webws/go-moda/config" pbexample "github.com/webws/go-moda/example/pb/example" "github.com/webws/go-moda/logger" modagrpc "github.com/webws/go-moda/transport/grpc" modahttp "github.com/webws/go-moda/transport/http")var ServerName stringtype Config struct { HttpAddr string `json:"http_addr" toml:"http_addr"` GrpcAddr string `json:"grpc_addr" toml:"grpc_addr"`}func main() { conf := &Config{} if err := config.NewConfigWithFile("./conf.toml").Load(conf); err != nil { logger.Fatalw("NewConfigWithFile fail", "err", err) } // http server gin, httpSrv := modahttp.NewGinHttpServer( modahttp.WithAddress(conf.HttpAddr), ) registerHttp(gin) // grpc server grpcSrv := modagrpc.NewServer( modagrpc.WithServerAddress(conf.GrpcAddr), ) grecExample := &ExampleServer{} pbexample.RegisterExampleServiceServer(grpcSrv, grecExample) // app run a := app.New( app.Server(httpSrv, grpcSrv), app.Name(ServerName), ) if err := a.Run(); err != nil { logger.Fatalw("app run error", "err", err) }}func registerHttp(g *gin.Engine) { g.GET("/helloworld", func(c *gin.Context) { logger.Debugw("Hello World") c.JSON(http.StatusOK, http.StatusText(http.StatusOK)) })}type ExampleServer struct { pbexample.UnimplementedExampleServiceServer}func (s *ExampleServer) SayHello(ctx context.Context, req *pbexample.HelloRequest) (*pbexample.HelloResponse, error) { return &pbexample.HelloResponse{Message: "Hello " + req.Name}, nil}运行go run ./ -c ./conf.toml``````* 申请 http url http://localhost:8081/helloworld * grpc 服务 应用 gRPC 客户端调用 SayHello 办法其余服务启用示例1. echo http :[example_echo](https://github.com/webws/go-moda/tree/main/example/echohttp)2. net http :[example_echo](https://github.com/webws/go-moda/blob/main/example/nethttp)3. grpc [example_grpc](https://github.com/webws/go-moda/tree/main/example/grpc)## pprof 性能剖析启动服务默认开启 pprof 性能剖析,浏览器关上 http://localhost:8081/debug/ 查看![](https://qiniu.taoluyuan.com/2023/blog20230903093830.png?imageMogr2/auto-orient/thumbnail/!70p/blur/9x0/quality/75)可视化剖析 gouroutinego tool pprof http://localhost:8081/debug/pprof/goroutine(pprof) web ...

September 3, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:掌握Go的运行时从编译到执行

解说Go语言从编译到执行全周期流程,每一部分都会蕴含丰盛的技术细节和理论的代码示例,帮忙大家了解。关注微信公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、Go运行编译简介Go语言(也称为Golang)自从2009年由Google公布以来,已成为古代软件开发中不可或缺的一部分。设计者Rob Pike, Ken Thompson和Robert Griesemer致力于解决多核处理器、网络系统和大型代码库所引发的事实世界编程问题。在这一节中,咱们将深入探讨Go语言在运行和编译方面的外围思考点。 Go语言的指标和设计哲学Go语言的指标是实现高性能、生产效率和软件品质的完满均衡。为了达成这一指标,设计者在以下几个方面作出了关键性的思考: 简略性:通过缩小语言个性的数量,让语言更容易学习和应用。高性能:既要实现近似于C/C++的执行速度,又要有像Python一样疾速的开发周期。并发反对:原生反对并发编程,充分利用古代多核处理器。运行时环境Go的运行时环境是为高效执行、并发和垃圾收集等指标精心设计的。设计者在这方面特地留神了以下几点: 轻量级线程(Goroutines):设计者思考了如何无效地实现并发,而不仅仅是通过传统的线程模型。Goroutines比操作系统线程更轻量级,能更高效地利用系统资源。内存治理:Go运行时蕴含垃圾收集器,用于主动治理内存。设计者在垃圾收集算法的抉择和实现上进行了大量的优化工作,以缩小提早并进步性能。网络I/O:Go的运行时环境也包含了高效的网络I/O反对,以简化网络编程,并优化性能。编译过程Go语言特地重视编译速度,以下是几个次要的思考点: 依赖剖析:Go的包治理和依赖解析机制简略而高效,使得整个编译过程十分迅速。即时编译与动态编译:Go编译器反对疾速的即时编译,同时生成的是动态链接的可执行文件,缩小了在运行时解析和加载共享库所需的工夫和资源。跨平台:设计者确保Go编译器可能轻易地为不同的操作系统和体系结构生成代码。优化:尽管Go编译器强调编译速度,但设计者也在生成的机器代码的优化上投入了大量的致力。小结总体而言,Go语言的设计者在运行和编译方面进行了大量三思而行的决策,以实现性能、简略性和可用性的完满联合。这也是Go能迅速锋芒毕露,成为古代编程语言中的一员大将的关键因素之一。 二、执行环境Go语言的执行环境不仅涵盖了运行时(Runtime)零碎,还包含了底层操作系统和硬件的交互。这个环境是Go高性能、高并发性能的外围。本节将从多个方面深刻解析Go语言的执行环境。 操作系统与硬件层零碎调用(Syscalls)Go语言对系统调用进行了封装,使得程序能够在不同的操作系统(如Linux、Windows和macOS)上无缝运行。这些封装过程会通过汇编代码或C语言与操作系统交互。 虚拟内存Go的内存治理与操作系统的虚拟内存零碎严密相连。这包含页面大小、页面对齐以及应用mmap或相应的零碎调用进行内存调配。 Go运行时(Runtime)Goroutine调度器Go语言的运行时包含一个内建的Goroutine调度器。这个调度器应用M:N模型,其中M是操作系统线程,N是Goroutines。 GMP模型: Go的调度模型是基于G(Goroutine)、M(Machine,即OS线程)和P(Processor,即虚构CPU)的。P代表了能够运行Goroutine的资源。工作窃取(Work Stealing): 为了更无效地利用多核CPU,Go的调度器采纳工作窃取算法,使得闲暇的P能够“窃取”其余P的工作。内存治理和垃圾收集Go的运行时蕴含了一个垃圾收集器,它是并发和并行的。 Tri-color标记革除(Mark and Sweep): Go应用Tri-color算法进行垃圾回收。写屏障(Write Barrier): Go的GC还应用写屏障技术,以反对并发的垃圾回收。逃逸剖析(Escape Analysis): 在编译期间,Go进行逃逸剖析,以确定哪些变量须要在堆上调配,哪些能够在栈上调配。网络I/OGo的网络I/O模型是基于事件驱动的。 Epoll/Kqueue: 在Unix-like零碎上,Go应用Epoll(Linux)或Kqueue(BSD、macOS)来实现高效的网络I/O。非阻塞I/O: Go运行时将所有的I/O操作设置为非阻塞模式,并通过Goroutine调度器来进行治理,实现了异步I/O的成果。代码示例:Go运行时调度// 应用Goroutine进行简略的任务调度go func() { fmt.Println("Hello from Goroutine")}()输入: Hello from Goroutine深度思考可扩展性与微服务: Go的执行环境设计使其非常适合微服务架构。高效的Goroutine调度和网络I/O解决意味着Go能够轻易地扩大,以解决大量的并发申请。垃圾收集与提早敏感利用: 只管Go的垃圾收集器是优化过的,但在极度提早敏感的利用场景中,垃圾收集可能仍是一个须要关注的问题。跨平台的挑战与机会: 尽管Go旨在成为跨平台的编程语言,但在不同的操作系统和硬件架构上,执行性能和行为可能会有差别。通过深刻了解Go的执行环境,开发者能够更无效地利用Go的弱小性能,解决理论问题。这也有助于了解Go语言如何实现其杰出的性能和灵活性。 三、编译与链接Go语言编译器和链接器都是Go语言生态系统中至关重要的组件。它们不仅保障代码能被无效地转换成机器指令,还确保不同的代码模块能被正确地组合在一起。这一节将具体解析Go编译与链接的各个方面。 Go编译器 词法、语法分析与两头示意编译器首先进行词法剖析和语法分析,生成形象语法树(AST)。接下来,AST会被转化成更加简洁的两头示意(IR)。 类型查看Go编译器在编译期进行严格的类型查看,包含但不限于接口实现、空值应用以及变量初始化等。 优化编译器会在IR上进行各种优化,包含常量折叠、死代码打消、循环展开等。 代码生成编译器最初会将优化过的IR转换为指标平台的机器代码。 Go链接器符号解析Go链接器首先解析各个代码模块(通常是.o或.a文件)中的符号表,确定哪些符号是内部的,哪些是外部的。 依赖解析与包治理Go应用一个特定的包管理策略,容许动态和动静链接。Go模块(Go Modules)现为官网举荐的依赖管理工具。 最终代码生成链接器最初将所有的代码模块和依赖库组合成一个繁多的可执行文件。 代码示例:编译与链接# 编译Go代码go build main.go# 编译并生成动态链接的可执行文件CGO_ENABLED=0 go build -o static_main main.go深度思考编译速度与优化: Go强调疾速编译,但这是否限度了编译器进行更深度的优化?这是一个衡量。包治理与版本控制: Go Modules为依赖治理提供了一种古代解决方案,但在大型、简单的代码库中,版本治理可能变得复杂。动态与动静链接: Go通常生成动态链接的可执行文件,这大大简化了部署,但也带来了可执行文件体积较大、不易进行动静更新等问题。跨平台编译: Go反对穿插编译,这是其弱小的一个方面,但也可能带来指标平台特定的问题,例如零碎调用和硬件优化。通过理解Go的编译和链接过程,开发者不仅能更无效地解决问题,还能更深刻地了解语言的底层原理和设计思维,从而编写更高效、更可保护的代码。 四、执行模型Go语言的执行模型是指在程序运行时,各个代码块是如何被执行的。从程序开始执行到完结,波及到的函数调用、栈帧治理以及异样解决等方面,都形成了Go的执行模型。本节将深入探讨Go语言的执行模型。 主函数(main function)在Go程序中,执行起始于main函数。当程序运行时,Go运行时会调用main函数,作为程序的入口点。从main函数开始,程序的执行门路会在各个函数之间跳转,直到main函数返回或产生异样。 ...

September 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Go-运算符

运算符用于对变量和值执行操作。 加号运算符(+)将两个值相加,如上面的示例所示: 示例代码: package mainimport ( "fmt")func main() { var a = 15 + 25 fmt.Println(a)}只管加号运算符通常用于将两个值相加,但它也能够用于将变量和值相加,或者将一个变量和另一个变量相加。 示例代码: package mainimport ( "fmt")func main() { var ( sum1 = 100 + 50 // 150 (100 + 50) sum2 = sum1 + 250 // 400 (150 + 250) sum3 = sum2 + sum2 // 800 (400 + 400) ) fmt.Println(sum3)}算术运算符算术运算符用于执行常见的数学操作。 +:加法,将两个值相加,如 x + y-:减法,从一个值中减去另一个值,如 x - y*:乘法,将两个值相乘,如 x * y/:除法,将一个值除以另一个值,如 x / y%:模运算,返回除法余数,如 x % y++:自增,将变量的值减少1,如 x++--:自减,将变量的值缩小1,如 x--将10乘以5,并打印后果。package mainimport ( "fmt")func main() { fmt.Print(10 * 5)}赋值运算符赋值运算符用于将值调配给变量。在上面的示例中,咱们应用赋值运算符(=)将值10调配给名为x的变量: ...

September 2, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Leetcode专题数组232用栈实现队列

leetcode:https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks/des...解题思路: type MyQueue struct { stack []int back []int}/** Initialize your data structure here. */func Constructor() MyQueue { return MyQueue{ stack: make([]int, 0), back: make([]int, 0), }}/** Push element x to the back of queue. */func (this *MyQueue) Push(x int) { for len(this.back) != 0 { val := this.back[len(this.back)-1] this.back = this.back[:len(this.back)-1] this.stack = append(this.stack, val) } this.stack = append(this.stack, x)}/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */func (this *MyQueue) Pop() int { for len(this.stack) != 0 { val := this.stack[len(this.stack)-1] this.stack = this.stack[:len(this.stack)-1] this.back = append(this.back, val) } if len(this.back) == 0 { return 0 } val := this.back[len(this.back)-1] this.back = this.back[:len(this.back)-1] return val}/** Get the front element. */func (this *MyQueue) Peek() int { for len(this.stack) != 0 { val := this.stack[len(this.stack)-1] this.stack = this.stack[:len(this.stack)-1] this.back = append(this.back, val) } if len(this.back) == 0 { return 0 } val := this.back[len(this.back)-1] return val}/** Returns whether the queue is empty. */func (this *MyQueue) Empty() bool { return len(this.stack) == 0 && len(this.back) == 0}

September 2, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题数组69x的平方根

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/sqrtx/solutions/5544/0mser-fen-c...解题思路:寻找 func mySqrt(x int) int { // 程序查找,定位平方根 for i:=0; i<=x; i++ { if i*i > x { return i-1 } } return x}

September 2, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题数组300最长递增子序列

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/s...解题思路:动静布局 func lengthOfLIS(nums []int) int { if len(nums) < 1 { return 0 } dp := make([]int, len(nums)) result := 1 for i := 0; i < len(nums); i++ { dp[i] = 1 for j := 0; j < i; j++ { if nums[j] < nums[i] { dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i]) } } result = max(result, dp[i]) } return result}func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b}

September 2, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题56合并区间

LeetCode链接:https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/description/解题思路:思路prev 初始为第一个区间,cur 示意以后的区间,res 示意后果数组 开启遍历,尝试合并 prev 和 cur,合并后更新到 prev合并后的新区间还可能和前面的区间重合,持续尝试合并新的 cur,更新给 prev直到不能合并 —— prev[1] < cur[0],此时将 prev 区间推入 res 数组合并的策略原则上要更新prev[0]和prev[1],即左右端:prev[0] = min(prev[0], cur[0])prev[1] = max(prev[1], cur[1])但如果先按区间的左端排升序,就能保障 prev[0] < cur[0]所以合并只需这条:prev[1] = max(prev[1], cur[1]) func merge(intervals [][]int) [][]int { sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { return intervals[i][0] < intervals[j][0] }) res := [][]int{} prev := intervals[0] for i := 1; i < len(intervals); i++ { cur := intervals[i] if prev[1] < cur[0] { // 没有一点重合 res = append(res, prev) prev = cur } else { // 有重合 prev[1] = max(prev[1], cur[1]) } } res = append(res, prev) return res}func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b}

September 2, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Hello-World1分钟配置好你的Go环境

在这篇文章中,咱们从头到尾一步步领导你配置Golang开发环境,并编写你的第一个"Hello, World!"程序。咱们具体解释了在多种操作系统(包含Windows、Linux和macOS)下的装置过程、环境变量设置以及如何验证装置是否胜利。咱们还提供了多种编写"Hello, World!"程序的实现形式,包含应用变量、函数和多文件架构。无论你是Go的老手还是有肯定教训的开发者,这篇文章都能提供全面而深刻的领导,帮忙你疾速上手Go语言。 关注TechLead谈云,分享互联网架构、云服务技术的全维度常识。作者领有10+年互联网服务架构、AI产品研发教训、团队治理教训,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、简介当谈到构建高性能、可扩大的网络应用程序或微服务时,Golang(也称为Go)是一个不能漠视的抉择。它是由Google的Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson于2009年设计的,旨在解决多核处理器、网络系统、大型代码库的古代计算问题。 为什么抉择Golang?以下是几个抉择Golang的重要理由: 并发原生反对:Go通过goroutines和channels为并发编程提供了一流的反对,这样能够更简略地构建高并发零碎。内存平安:动态类型和垃圾回收性能缩小了程序出错的可能性。高性能:Go语言靠近低级语言的速度,但提供了高级语言的便利性。云原生:在容器化和微服务架构方面,Go表现出色,这得益于其杰出的网络库和轻量级的执行模型。Golang与其余语言的比照Java: 尽管Java有一个宏大的生态系统,但Go在启动工夫、内存占用和并发模型方面更有劣势。Python: Go比Python执行速度更快,但Python在数据分析和机器学习畛域更为成熟。Rust: Rust提供更高的内存安全性,但Go在开发速度和并发解决方面更优良。外围个性动态类型:提供编译时类型查看。简洁的语法:相比于C++或Java,Go有更少的关键字和更简洁的语法。规范库:提供丰盛的规范库,涵盖了网络编程、数据操作、文件解决等。利用场景Web后端: 如Docker和Kubernetes等都是用Go编写的。网络服务: 包含API服务,数据抓取等。数据处理: 流解决,批处理等。社区和生态系统Go有一个沉闷的开发者社区和丰盛的第三方库,如Gin用于web开发,gRPC用于RPC通信。 性能规范Go在简直所有的性能测试中都体现得相当杰出,特地是在并发和垃圾回收方面。 企业级利用许多大型公司如Google、Uber和Netflix都在应用Go进行生产部署。 二、环境要求在开始Golang编程之前,理解和满足相应的环境要求是十分重要的。上面,咱们将别离探讨不同操作系统和硬件平台的环境要求,并介绍一些常见的异常情况及其解决办法。 操作系统Windows版本: Windows 7 或更高架构: x64异样解决: 如果你应用Windows 7,并遇到平安正告,确保你的零碎曾经装置了最新的安全补丁。Linux/Unix版本: Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, Fedora, Debian架构: x64, armv6l, armv7l, arm64, s390x, ppc64le异样解决: 依赖库问题通常能够通过包管理器解决。例如,在Ubuntu下运行 sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade。macOS版本: macOS 10.12 Sierra 或更高架构: x64异样解决: 如果你遇到权限问题,尝试应用 sudo 运行命令。硬件需要处理器: 1 GHz或更快的处理器内存: 起码须要512 MB磁盘空间: 起码须要2 GB其余依赖软件Git: 版本控制(可选但举荐)C/C++ 编译器: 一些Go包可能须要C/C++编译器进行本地编译。异常情况和解决办法环境变量抵触: 确保没有其余Go版本的环境变量影响以后装置。 解决方案: 清理抵触的环境变量,从新设置。磁盘空间有余: 装置过程中可能会呈现磁盘空间有余的问题。 解决方案: 清理不必要的文件和应用程序,开释磁盘空间。网络问题: 在下载Go或Go包时可能会遇到网络问题。 ...

September 2, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:一文了解Validator库

1. 引言github.com/go-playground/validator 是一个 Go 语言的库,用于对构造体字段进行验证。它提供了一种简略而灵便的形式来定义验证规定,并在验证过程中查看构造体字段是否满足这些规定。这个库能够用于验证各种数据,包含从用户输出到 API 申请中的数据,以确保数据的完整性和有效性。 在这篇文章中,咱们将从一个简略的问题登程,带你理解 Validator 库的用处,也会介绍Validator 的根本应用,同时也会介绍Validator 可能给咱们带来的长处。 2. 问题引入在平时开发过程中,不论是Web应用程序来接管页面申请,还是创立一个服务来接管其余服务的申请,不可避免的,咱们都须要查看申请参数是否非法,是否无效。 假如咱们开发一个用户注册性能的 Web 应用程序。用户在注册页面上提供了以下信息:用户名、电子邮件地址、明码和确认明码。那么咱们必须编写下述代码,保障用户输出信息合法性,如下: type User struct { Username string Email string}func (u *User) checkUserIsInvalid() error { // 查看用户名长度是否非法 if len(user.Username) < 3 || len(user.Username) > 20 { return errors.New("Invalid username length") } // 查看电子邮件地址是否非法 if !isValidEmail(user.Email) { return errors.New("Invalid email address") } return nil} func registerUser(user User) error { // 查看输出是否非法 err := user.checkUserIsInvalid() if err != nil { return errors.New("Invalid Input") } // 用户注册逻辑... return nil}这里的实现并没有太大的问题。然而如果程序中有20个中央,都查看了用户名长度是否非法,如果这个验证逻辑更简单一点,那就不太正当了,这里的一个做法是将验证逻辑抽取为一个函数,示例如下: ...

September 1, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Golang使用Kafka自动刷新主题

在公司业务中有场景须要实时订阅Topic,也就是当有新的Topic呈现时,须要主动发现、监听、生产 诸多比拟之后抉择了用户群体最多的 sarama,然而遇到了一个问题,这个包并没有实现像Java的一样的正则匹配策略,不要说正则,连实时刷新机制都没有,所以须要咱们本人来实现 Java 客户端 subscribe(Pattern)的通配符模式,废话不多说,间接上代码: package mainimport ( "context" "errors" "log" "os" "os/signal" "reflect" "sort" "strings" "sync" "syscall" "time" "github.com/IBM/sarama")// Sarama configuration optionsvar ( brokers = "127.0.0.1:9092" version = "2.8.1" // Note: kafka broker version (not Sarama version) group = "kfk_group_id" assignor = "sticky")func main() { keepRunning := true log.Println("Starting a new Sarama consumer") sarama.Logger = log.New(os.Stdout, "[sarama] ", log.LstdFlags) version, err := sarama.ParseKafkaVersion(version) if err != nil { log.Panicf("Error parsing Kafka version: %v", err) } /** * Construct a new Sarama configuration. * The Kafka cluster version has to be defined before the consumer/producer is initialized. */ config := sarama.NewConfig() config.Version = version config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetOldest switch assignor { case "sticky": config.Consumer.Group.Rebalance.GroupStrategies = []sarama.BalanceStrategy{sarama.NewBalanceStrategySticky()} case "roundrobin": config.Consumer.Group.Rebalance.GroupStrategies = []sarama.BalanceStrategy{sarama.NewBalanceStrategyRoundRobin()} case "range": config.Consumer.Group.Rebalance.GroupStrategies = []sarama.BalanceStrategy{sarama.NewBalanceStrategyRange()} default: log.Panicf("Unrecognized consumer group partition assignor: %s", assignor) } /** * Set up a new Sarama consumer group */ consumer := Consumer{ ready: make(chan bool), } ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) newClient, err := sarama.NewClient(strings.Split(brokers, ","), config) consumerGroup, err := sarama.NewConsumerGroupFromClient(group, newClient) if err != nil { log.Fatalf("Error creating consumer group client: %v", err) } wg := &sync.WaitGroup{} wg.Add(1) // Get all the Topic topics, err := newClient.Topics() topics = filterTopics(topics) go func() { defer wg.Done() for { // `Consume` should be called inside an infinite loop, when a // server-side rebalance happens, the consumer session will need to be // recreated to get the new claims if err := consumerGroup.Consume(ctx, topics, &consumer); err != nil { if errors.Is(err, sarama.ErrClosedConsumerGroup) { return } log.Panicf("Error from consumer: %v", err) } // check if context was cancelled, signaling that the consumer should stop if ctx.Err() != nil { log.Printf("Context err from consumer: %v", ctx.Err()) return } consumer.ready = make(chan bool) } }() <-consumer.ready // Await till the consumer has been set up log.Println("Sarama consumer up and running!...") go refreshTopics(newClient, consumerGroup, topics) sigusr1 := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(sigusr1, syscall.SIGUSR1) sigterm := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(sigterm, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM) for keepRunning { select { case <-ctx.Done(): log.Println("terminating: context cancelled") keepRunning = false case <-sigterm: log.Println("terminating: via signal") keepRunning = false case <-sigusr1: } } cancel() wg.Wait() if err = consumerGroup.Close(); err != nil { log.Panicf("Error closing client: %v", err) }}func EqualSlices(s1, s2 []string) bool { if len(s1) != len(s2) { return false } m1 := make(map[string]struct{}) m2 := make(map[string]struct{}) for _, v := range s1 { m1[v] = struct{}{} } for _, v := range s2 { m2[v] = struct{}{} } return reflect.DeepEqual(m1, m2)}func filterTopics(topics []string) []string { filteredTopics := make([]string, 0) for _, topic := range topics { if topic != "__consumer_offsets" { filteredTopics = append(filteredTopics, topic) } } return filteredTopics}func refreshTopics(client sarama.Client, prevConsumerGroup sarama.ConsumerGroup, topicsOld []string) { ticker := time.NewTicker(5 * time.Second) for { <-ticker.C if err := client.RefreshMetadata(); err != nil { log.Printf("Error refreshing metadata: %v", err) continue } topics, err := client.Topics() if err != nil { log.Printf("Error refreshing topics: %v", err) continue } filteredTopics := filterTopics(topics) // filter "__consumer_offsets" sort.Strings(filteredTopics) log.Printf("All Topics: %v", filteredTopics) if !EqualSlices(filteredTopics, topicsOld) { topicsOld = filteredTopics if prevConsumerGroup != nil { err := prevConsumerGroup.Close() if err != nil { log.Printf("Error closing prev consumer group: %v", err) } } newConsumer := Consumer{ ready: make(chan bool), } newConsumerGroup, err := sarama.NewConsumerGroupFromClient(group, client) if err != nil { log.Printf("Error creating new consumer group: %v", err) return } defer func(newConsumerGroup sarama.ConsumerGroup) { err := newConsumerGroup.Close() if err != nil { log.Printf("Error closing new consumer group: %v", err) } }(newConsumerGroup) go func() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) defer cancel() wg := &sync.WaitGroup{} wg.Add(1) // start Consume go func() { defer wg.Done() if err := newConsumerGroup.Consume(ctx, filteredTopics, &newConsumer); err != nil { log.Printf("Error from consumer: %v", err) } }() wg.Wait() }() } }}// Consumer represents a Sarama consumer group consumertype Consumer struct { ready chan bool}// Setup is run at the beginning of a new session, before ConsumeClaimfunc (consumer *Consumer) Setup(sarama.ConsumerGroupSession) error { // Mark the consumer as ready close(consumer.ready) return nil}// Cleanup is run at the end of a session, once all ConsumeClaim goroutines have exitedfunc (consumer *Consumer) Cleanup(sarama.ConsumerGroupSession) error { return nil}// ConsumeClaim must start a consumer loop of ConsumerGroupClaim's Messages().// Once the Messages() channel is closed, the Handler must finish its processing// loop and exit.func (consumer *Consumer) ConsumeClaim(session sarama.ConsumerGroupSession, claim sarama.ConsumerGroupClaim) error { // NOTE: // Do not move the code below to a goroutine. // The `ConsumeClaim` itself is called within a goroutine, see: // https://github.com/IBM/sarama/blob/main/consumer_group.go#L27-L29 for { select { case message, ok := <-claim.Messages(): if !ok { log.Printf("message channel was closed") return nil } log.Printf("Message claimed: value = %s, timestamp = %v, topic = %s", string(message.Value), message.Timestamp, message.Topic) session.MarkMessage(message, "") // Should return when `session.Context()` is done. // If not, will raise `ErrRebalanceInProgress` or `read tcp <ip>:<port>: i/o timeout` when kafka rebalance. see: // https://github.com/IBM/sarama/issues/1192 case <-session.Context().Done(): return nil } }}代码很简略,置信大家都能看懂我是在做什么了,其实就是减少了一个 refreshTopics 来刷新Topic,当检测到新的Topic的时候关掉之前的消费者组、创立新的组、订阅新的主题 ...

September 1, 2023 · 4 min · jiezi

关于go:Go-切片

切片与数组相似,但更弱小和灵便。与数组一样,切片也用于在单个变量中存储雷同类型的多个值。然而,与数组不同的是,切片的长度能够依据须要增长和放大。在 Go 中,有几种创立切片的办法: 应用[]datatype{values}格局从数组创立切片应用 make()函数应用 []datatype{values}格局创立切片 语法: slice_name := []datatype{values} 一个常见的申明切片的形式如下: myslice := []int{} 下面的代码申明了一个空切片,长度为 0,容量为 0。 要在申明时初始化切片,能够应用以下形式: myslice := []int{1, 2, 3} 下面的代码申明了一个长度为 3 的整数切片,容量也为 3。在 Go 中,有两个函数能够用来返回切片的长度和容量: len() 函数:返回切片的长度(切片中元素的数量)cap() 函数:返回切片的容量(切片能够增长或放大到的元素数量)示例: package mainimport ( "fmt")func main() { myslice1 := []int{} fmt.Println(len(myslice1)) fmt.Println(cap(myslice1)) fmt.Println(myslice1) myslice2 := []string{"Go", "切片", "很", "弱小"} fmt.Println(len(myslice2)) fmt.Println(cap(myslice2)) fmt.Println(myslice2)}后果: 00[]44[Go 切片 很 弱小]在下面的示例中,第一个切片 myslice1 中未指定理论元素,因而切片的长度和容量都为零。而第二个切片 myslice2 中指定了元素,因而长度和容量都等于理论元素的数量。 从数组创立切片能够通过对数组进行切片来创立切片: 语法: var myarray = [length]datatype{values} // 一个数组myslice := myarray[start:end] // 从数组创立的切片示例: ...

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:go内存缓存BigCache源码阅读如何set和get

一、下载源码在github上,地址github.com/allegro/bigcache,咱们能够把代码源码clone到本地。这里抉择分支v3.1.0的代码。

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题200岛屿数量

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/solutions/4187...解题思路: func numIslands(grid [][]byte) int { result := 0 for i := 0; i < len(grid); i++ { for j := 0; j < len(grid[i]); j++ { if grid[i][j] == '1' { //遍历岛屿数量 BFS(grid, i, j) result ++ } } } return result}var fx = [4]int{1, 0, -1, 0} //x轴var fy = [4]int{0, -1, 0, 1} //y轴func BFS(grid [][]byte, x int, y int){ if x < 0 || x >= len(grid) || y < 0 || y >= len(grid[0]) || grid[x][y] == '0'{ //递归退出临界条件 return } grid[x][y] = '0' //将传入的岛屿转化成为水域 for i := 0; i < 4; i++ { //通过坐标轴遍历一个点的四个方向 BFS(grid,x + fx[i], y + fy[i]) }}//建设xy坐标轴的形式遍历一个点的四个方向,并将遇到的岛屿转化成水域。递归退出的临界条件是遇到边界就退出,或者传入岛屿皆为0就间接退出。

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题199二叉树的右视图

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view/desc...解题思路:层序遍历后取每一层的最初一个值 func rightSideView(root *TreeNode) []int { res := [][]int{} sideView := []int{} if root == nil { return sideView } quene := list.New() quene.PushBack(root) var tmpArr []int for quene.Len() > 0 { size := quene.Len() for i := 0; i < size; i++ { node := quene.Remove(quene.Front()).(*TreeNode) if node.Left != nil { quene.PushBack(node.Left) } if node.Right != nil { quene.PushBack(node.Right) } tmpArr = append(tmpArr, node.Val) } res = append(res, tmpArr) tmpArr = []int{} } for i := 0; i < len(res); i++ { sideView = append(sideView, res[i][len(res[i]) - 1]) } return sideView}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题415字符串相加

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/add-strings/description/解题思路: func addStrings(num1 string, num2 string) string { nb1, nb2 := []byte(num1), []byte(num2) if len(nb1) < len(nb2) { nb1, nb2 = nb2, nb1 } sum := byte(0) for i, j := len(nb1)-1, len(nb2)-1; i >= 0; i, sum = i-1, sum/10 { if j >= 0 { sum += nb2[j] - '0' j-- } sum += nb1[i] - '0' nb1[i] = (sum % 10) + '0' } if sum != 0 { nb1 = append([]byte{'1'}, nb1...) } return string(nb1)}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题21合并两个有序链表

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/description/解题思路: func mergeTwoLists(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode { prehead := &ListNode{} result := prehead for l1 != nil && l2 != nil { if l1.Val < l2.Val { prehead.Next = l1 l1 = l1.Next }else{ prehead.Next = l2 l2 = l2.Next } prehead = prehead.Next } if l1 != nil { prehead.Next = l1 } if l2 != nil { prehead.Next = l2 } return result.Next}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题42接雨水

力扣链接:https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/description/解题思路:给定一个数组height,其中height[i]示意第i个地位的高度,假如它形成的图形是一个容器,求这个容器可能接住多少雨水。代码应用双指针的形式,从数组的两端开始向两头挪动,保护右边和左边的最高柱子别离为leftMax和rightMax。在挪动指针的过程中,如果右边的柱子比左边的柱子低,则阐明右边的柱子可能会挡住左边的柱子,此时计算右边的柱子可能接住多少水,并将leftMax更新为以后柱子的高度。如果左边的柱子比右边的柱子低,则阐明左边的柱子可能会挡住右边的柱子,此时计算左边的柱子可能接住多少水,并将rightMax更新为以后柱子的高度。最终返回可能接住的雨水总量 func trap(height []int) int { var left, right, leftMax, rightMax, res int right = len(height) - 1 for left < right { if height[left] < height[right] { if height[left] >= leftMax { leftMax = height[left] // 设置右边最高柱子 } else { res += leftMax - height[left] // //左边必然有柱子挡水,所以遇到所有值小于等于leftMax的,全副退出水池中 } left++ } else { if height[right] > rightMax { rightMax = height[right] // //设置左边最高柱子 } else { res += rightMax - height[right] // //右边必然有柱子挡水,所以,遇到所有值小于等于rightMax的,全副退出水池 } right-- } } return res}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题236二叉树的最近公共祖先

力扣链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-bina...解题思路:应用递归的形式进行后序遍历,当遍历到某个节点时,别离递归查找它的左右子树,如果左子树和右子树都返回非空值,则阐明以后节点就是p和q的最近公共先人,间接返回以后节点。如果左子树返回的值为空,则阐明p和q都在右子树中,间接返回右子树返回的值。如果右子树返回的值为空,则阐明p和q都在左子树中,间接返回左子树返回的值。最终,递归完结后返回的节点即为p和q的最近公共先人 func lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode { if root == p || root == q || root == nil { return root } left := lowestCommonAncestor(root.Left, p, q) right := lowestCommonAncestor(root.Right, p, q) if left != nil && right != nil { return root } if left == nil { return right } return left}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题160相交链表

leetcode:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists...解题思路:双指针 如果链表A和链表B长度别离为a和b, 如果两个链表相交,那么公共局部的长度必定是相等的,假如为c, 那么链表A在公共局部前的长度就是a-c, 同理链表B在公共局部前的长度就是b-c, 于是就有了a+b-c = b+a-c, 也就是说如果l1,l2两个指针别离指向链表A和链表B的头结点,而后同时同速的向右挪动,如果挪动到空节点,则转移到对方的头结点继续移动,它们俩肯定会在相交处相遇。它们俩的静止轨迹正好就是a+b-c = b+a-c, 如果它们没有相交,那么它们肯定会在某个时刻同时挪动到空节点(nil),此时返回空节点(nil)即可。 func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode { curA,curB := headA,headB for curA != curB { if curA == nil { // 如果第一次遍历到链表尾部,就指向另一个链表的头部,持续遍历,这样会对消长度差。如果没有相交,因为遍历长度相等,最初会是 nil == nil curA = headB } else { curA = curA.Next } if curB == nil { curB = headA } else { curB = curB.Next } } return curA}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题103二叉树的锯齿形层序遍历

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-zigzag-level-order-t...解题思路:应用深度优先搜寻(DFS)的形式遍历二叉树,并应用一个二维数组res来保留遍历后果。在遍历过程中,对于每个节点,首先判断它所在的层数是否曾经在res中存在,如果不存在则新建一个空数组退出res中。而后依据节点所在的层数是否为偶数,将节点的值插入到res[depth]的开端或结尾。最初递归遍历节点的左右子树,同时将深度depth加1。最终返回res即为锯齿形档次遍历后果。 func zigzagLevelOrder(root *TreeNode) [][]int { res := [][]int{} var dfs func(*TreeNode, int) dfs = func(node *TreeNode, depth int){ if node ==nil{ return } if len(res)<=depth{ res = append(res, []int{}) } if depth&1==0{ res[depth] = append(res[depth], node.Val) } else{ res[depth] = append([]int{node.Val}, res[depth]...) } dfs(node.Left, depth+1) dfs(node.Right, depth+1) } dfs(root, 0) return res}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题146LRU-缓存

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/lru-cache/解题思路: // entry 缓存节点type entry struct { key int value int}// LRUCache .type LRUCache struct { cap int cache map[int]*list.Element lst *list.List}// Constructor . func Constructor(capacity int) LRUCache { return LRUCache{ cap: capacity, cache: map[int]*list.Element{}, lst: list.New(), }}// Get 获取元素func (this *LRUCache) Get(key int) int { e := this.cache[key] if e == nil { return -1 } this.lst.MoveToFront(e) // 将最近应用的节点置于链表头 return e.Value.(entry).value}// Put 写入元素func (this *LRUCache) Put(key int, value int) { // 首先判断key是否曾经存在 if e:=this.cache[key]; e != nil { // key存在的状况下,更新值并置于列表头 e.Value = entry{key, value} this.lst.MoveToFront(e) return } // key不存在的状况下,间接在头节点退出元素 this.cache[key] = this.lst.PushFront(entry{key, value}) // 缓存空间满时,淘汰最旧的缓存 if len(this.cache) > this.cap { delete(this.cache, this.lst.Remove(this.lst.Back()).(entry).key) }}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题215数组中的第K个最大元素

leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/...解题思路:应用一个小顶堆来存储以后曾经找到的前k大的数,如果遍历到一个新数时,它比堆顶元素大,那么就弹出堆顶元素,将新数退出堆中,保障堆中始终存储前k大的数。最终返回堆顶元素即可。 import ""container/heap"type TopList []intfunc (t TopList)Len()int{ return len(t)}func (t TopList)Swap(i,j int){ t[i],t[j] = t[j],t[i]}func (t TopList)Less(i,j int)bool{ return t[i]<t[j]}func (t *TopList)Push(x interface{}){ *t = append(*t,x.(int))}func (t *TopList)Pop()interface{}{ x := (*t)[len(*t)-1] *t= (*t)[:len(*t)-1] return x}func findKthLargest(nums []int, k int) int { m :=make(TopList,0) size :=0 for i:=range nums{ if size<k{ heap.Push(&m,nums[i]) size++ }else { if nums[i]>m[0]{//小顶堆 堆顶元素小于以后元素 heap.Pop(&m) heap.Push(&m,nums[i]) } } } return m[0]}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题25K-个一组翻转链表

力扣链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-nodes-in-k-group/解题思路:通过递归实现的,每次递归将以后链表的前 k 个节点进行翻转,并将翻转后的链表的尾节点连贯上递归后返回的链表的头节点,最终返回整个链表的新头节点 /** * Definition for singly-linked list. * type ListNode struct { * Val int * Next *ListNode * } */func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode { cur := head for i := 0; i < k; i++ { if cur == nil { return head } cur = cur.Next } newHead := reverse(head, cur) head.Next = reverseKGroup(cur, k) return newHead}func reverse(start, end *ListNode) *ListNode { var pre *ListNode cur := start for cur != end { nxt := cur.Next cur.Next = pre pre = cur cur = nxt } return pre}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Leetcode专题3无重复字符的最长子串

力扣链接:https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeat...解题思路:外围:只增大不减小的滑动窗口 流程:两个指针start和end示意窗口大小,遍历一次字符串,窗口在遍历过程中滑动或增大 tips:配合画图思考更佳 窗口内没有反复字符:此时判断i+1与end的关系,超过示意遍历到窗口之外了,增大窗口大小窗口内呈现反复字符:此时两个指针都增大index+1,滑动窗口地位到反复字符的后一位遍历完结,返回end-start,窗口大小思考:如果须要返回字符串怎么做? 解答:只须要在窗口增大的时候记录start指针即可 func lengthOfLongestSubstring(s string) int { start, end := 0, 0 for i := 0; i < len(s); i++ { index := strings.Index(s[start:i], string(s[i])) if index == -1 { if i+1 > end { end = i + 1 } } else { start += index + 1 end += index + 1 } } return end - start}

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Gopher进阶神器拥抱刻意练习从新手到大师

发现一个十分敌对的工具,帮忙咱们回顾练习过程,设定指标,并提供丰盛多样的Gopher主题练习题。 刻意练习:从老手到巨匠。 Carol心理学家 Carol Dweck 做过一个试验,她找了一些十岁的孩子,随机分成两组,让他们做道题。 之后,对第一组那些实现题目的孩子说:你真聪慧。对第二组那些做得不错的孩子说:你真致力,你很认真。 你应该感触不到其中的差异,没关系,咱们接着说第二局部钻研。 接下来,她让两组孩子从两道题目当选一道去做,一道“很简略”,另一道“十分之艰难”,“然而他们可能从中学到很多”。 微小的差异呈现了:被夸聪慧的第一组孩子,有五成选了简略的题目;被夸致力的第二组孩子,有九成选了十分之艰难的题目。 持续看第三局部的钻研。 她持续让两组孩子做一道十分难的题目,基本上能够说无奈解答。 “聪慧”组简直没保持多久,十分丧气,很快就放弃了;而“致力认真”组,保持了很长时间,而且很享受这一过程,尽管最初也没能解开这道题,但他们很少有负面情绪。 发现问题了吗?被夸赞“聪慧”,只有做事的时候遇到困难,你就非常容易陷入自我狐疑和丧气,立即放弃;而被夸赞“致力认真”呢? 器重致力让孩子领有一个 TA 本人能掌控的变量,这会让他们认为本人能掌控本人的胜利。 而器重天才,会让咱们秉持固定型思维,认为聪慧与否是无奈扭转的。 咱们不敢去尝试有难度的事件,因为如果失败了,就意味着咱们是不聪慧的。 与看重聪慧的人相比,看重致力的人,更有可能实现本人的指标。 这个钻研表明,被夸赞聪慧的孩子,遇到困难时容易丧气,很快就会放弃;而被夸赞致力的孩子,可能保持很长时间,并且享受解决问题的过程。 如果不聪慧,那就足够致力吧。以上故事援用自 @高冷冷 刻意练习很重要展现一下我交换群里一位群友刻意练习的打卡图,这位群友曾经拿到了称心的Offer。 上面隆重为大家介绍刻意练习神器:能够帮忙你回顾本人上一次练习是什么时候,练习了多少次,该我的项目会一直减少新的练习题。 练习题次要围绕 Gopher,你也能够构建本人的题库。 仓库地址https://github.com/guowei-gong/go-carol 应用步骤克隆我的项目实现一个练习题在 exercise_book.md 中记录实现的题目能够移除本人这次练习的代码,不便下一次练习,也能够保留在我的项目根目录执行 $ go run cmd/carol.go,查看练习题统计信息,预览如下Name Last done Done Level Topics---- --------- ---- ----- ------data_structure/linked_list 1 day ago 1x medium 数据结构data_structure/stack 1 day ago 1x medium 数据结构---- ----2 2题库分支题库名更新工夫mainGo2023-08-29奉献欢送任何人提供本人的练习题库。 你能够 fork 本仓库,创立新的分支,分支命名倡议以某个职位、畛域,例如 C++、Docker 等。 其余$ go run cmd/carol.go -d 7 -l medium -s 2 反对 3 个可选参数 ...

September 1, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:BigCache使用入门

一、介绍bigcache是一个内存缓存零碎,用于存储键值对数据。没有gc操作。应用的时候须要序列化(反)。bigcache的源代码在 https://github.com/allegro/bigcache 二、装置咱们装置最新的v3版本 go get -u github.com/allegro/bigcache/v3装置实现后,咱们就能够在go语言中应用bigcache了。上面是一些简略的示例。 三、应用示例func TestSetGet(t *testing.T) { // new一个bigCache对象 cache, _ := bigcache.New(context.Background(), bigcache.DefaultConfig(10*time.Minute)) // get获取一个无值的key vNil, err := cache.Get("key") t.Log(vNil, err) // [] Entry not found 值为空的[]字节slice // set 存储数据 cache.Set("key", []byte("value")) // get 获取数据 v, _ := cache.Get("key") t.Log(v) // 输入 [118 97 108 117 101] t.Log(string(v)) // 输入 value}咱们看一下 Set和Get办法的源代码 // Set saves entry under the keyfunc (c *BigCache) Set(key string, entry []byte) error { hashedKey := c.hash.Sum64(key) shard := c.getShard(hashedKey) return shard.set(key, hashedKey, entry)}// Get reads entry for the key.// It returns an ErrEntryNotFound when// no entry exists for the given key.func (c *BigCache) Get(key string) ([]byte, error) { hashedKey := c.hash.Sum64(key) shard := c.getShard(hashedKey) return shard.get(key, hashedKey)}在Set()办法,存储值为 []byte 字节slice类型,所以咱们保留的时候,须要序列化数据成[]byte。而在Get()办法,获取的值为[]byte,咱们此时须要反序列化[]byte成原来的类型。 ...

August 31, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Golang使用gvm进行版本控制

当你想为每个我的项目切换 go 版本时,gvm (Go Version Manager) 很不便。 这里,我将介绍“如何在Mac上装置gvm”和“如何应用gvm” 应用筹备仅实用于 Mac 的筹备工作依照MacOSX 要求中的阐明执行以下命令。 xcode-select --installbrew updatebrew install mercurialgvm装置我应用 zsh 作为我的 shell。 $ echo $SHELL/bin/zsh对于 zsh,您能够这样装置: $ zsh < <(curl -s -S -L https://raw.githubusercontent.com/moovweb/gvm/master/binscripts/gvm-installer)Cloning from https://github.com/moovweb/gvm.git to /Users/user_name/.gvmNo existing Go versions detectedInstalled GVM v1.0.22Please restart your terminal session or to get started right away run `source /Users/user_name/.gvm/scripts/gvm`~/.zshrc 以下行被增加到最初一行 [[ -s "/Users/user_name/.gvm/scripts/gvm" ]] && source "/Users/user_name/.gvm/scripts/gvm"重新启动终端 gvm 即可应用 $ gvm helpUsage: gvm [command]Description: GVM is the Go Version ManagerCommands: version - print the gvm version number get - gets the latest code (for debugging) use - select a go version to use (--default to set permanently) diff - view changes to Go root help - display this usage text implode - completely remove gvm install - install go versions uninstall - uninstall go versions cross - install go cross compilers linkthis - link this directory into GOPATH list - list installed go versions listall - list available versions alias - manage go version aliases pkgset - manage go packages sets pkgenv - edit the environment for a package set如何应用gvm查看能够装置的版本gvm listall 您能够查看能够装置哪个版本 ...

August 31, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:Go-数组

数组用于在单个变量中存储雷同类型的多个值,而不是为每个值申明独自的变量。 申明数组 在Go中,有两种申明数组的形式: 应用var关键字:语法 var array_name = [length]datatype{values} // 这里定义了长度 或者 var array_name = [...]datatype{values} // 这里长度是隐含的 应用:=符号:语法 array_name := [length]datatype{values} // 这里定义了长度 或者 array_name := [...]datatype{values} // 这里长度是隐含的 留神:长度指定了数组中要存储的元素数量。在Go中,数组具备固定的长度。数组的长度能够通过一个数字来定义,也能够是隐含的(这意味着编译器依据值的数量来决定数组的长度)。 数组示例这个示例申明了两个具备定义长度的数组(arr1和arr2): package mainimport "fmt"func main() { var arr1 = [3]int{1, 2, 3} arr2 := [5]int{4, 5, 6, 7, 8} fmt.Println(arr1) fmt.Println(arr2)}输入: [1 2 3][4 5 6 7 8]示例这个示例申明了两个隐含长度的数组(arr1和arr2): package mainimport "fmt"func main() { var arr1 = [...]int{1, 2, 3} arr2 := [...]int{4, 5, 6, 7, 8} fmt.Println(arr1) fmt.Println(arr2)}输入: ...

August 30, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:golang-相关

国内设置golang proxy [mxadmin@dw1-cn exec]$ go get github.com/lib/pqgo: module github.com/lib/pq: Get "https://proxy.golang.org/github.com/lib/pq/@v/list": dial tcp 142.251.43.17:443: i/o timeout[mxadmin@dw1-cn exec]$ go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct[mxadmin@dw1-cn exec]$ go get github.com/lib/pqgo: downloading github.com/lib/pq v1.10.9go: added github.com/lib/pq v1.10.9

August 29, 2023 · 1 min · jiezi

关于go:Excelize-开源基础库-280-版本正式发布

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源根底库,基于 ISO/IEC 29500、ECMA-376 国际标准。能够应用它来读取、写入由 Microsoft Excel、WPS、Apache OpenOffice、LibreOffice 等办公软件创立的电子表格文档。反对 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格局,高度兼容带有款式、图片(表)、透视表、切片器等简单组件的文档,并提供流式读写反对,用于解决蕴含大规模数据的工作簿。可利用于各类报表平台、云计算、边缘计算等零碎。自 2016 年开源以来已成为云原生利用尤其是 Go 语言开发者在解决电子表格办公文档时的热门抉择,正在被广泛应用于大型互联网公司、中小企业客户和初创公司。荣获 2022 年中国开源翻新大赛一等奖、入选 2020 Gopher China - Go 畛域明星开源我的项目 (GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源我的项目 GVP (Gitee Most Valuable Project)。 开源代码GitHub: github.com/xuri/excelize Gitee: gitee.com/xurime/excelize 中文文档: xuri.me/excelize/zh-hans 2023年8月28日,社区正式公布了 2.8.0 版本,该版本蕴含了多项新增性能、谬误修复和兼容性晋升优化。上面是无关该版本更新内容的摘要,残缺的更改列表可查看 changelog。 此版本中最显著的变动包含: 兼容性提醒将导出变量 ErrTableNameLength 重命名为 ErrNameLength将导出类型 PaneOptions 重命名为 Selection将导出类型 Comment 中的 Runs 字段重命名为 Paragraph移除了 Style 数据类型中的 Lang 字段移除了 ChartTitle 数据类型,应用 RichTextRun 类型代替更改 DecimalPlaces 字段的数据类型为指针类型批改了默认点与像素单位转换系数,相干 issue #279 和 #1536批改了 AddShape 函数的签名:将 func (f *File) AddShape(sheet, cell string, opts *Shape) error 改为 func (f *File) AddShape(sheet string, opts *Shape) error新增性能新增导出谬误变量 ErrExistsTableName 和 ErrorFormControlValueOptions 数据类型中新增 ShortDatePattern, LongDatePattern, LongTimePattern 和 CultureInfo 选项,反对设置长短日期与工夫格局代码,相干 issue #1199新增用于示意区域代码的 CultureName 类型枚举新增函数 GetTables 与 DeleteTable 反对获取与删除表格,相干 issue #674 和 #1454新增函数 GetStyle 反对获取款式定义,相干 issue #314, #1520 和 #1521反对为单元格的值利用带有占位、对齐、舍入、货币、会计专用和转换选项的数字格局,并反对带有 812 种语言(地位)工夫和日期类型的数字格局,相干 issue #660新增 10 项公式函数: ARRAYTOTEXT, FORECAST, FORECAST.LINEAR, FREQUENCY, INTERCEPT, ODDFYIELD, ODDLPRICE, ODDLYIELD, PROB 和 VALUETOTEXT减少对工作簿保留门路的查看,若门路长度超出限度将返回谬误提醒新增 GetPanes 函数,反对获取窗格和视图选区设置新增 3 项表单控件函数 AddFormControl、GetFormControls 和 DeleteFormControl, 反对增加次要程度和垂直坐标轴题目,相干 issues #301 和 #1169增加图表函数 AddChart 反对增加次要程度和垂直坐标轴题目,相干 issue #1553增加图表函数 AddChart 反对增加次坐标轴,相干 issue #518增加图表函数 AddChart 反对设置图表富文本题目与图表题目格局,相干 issue #1588通过 AddShape 函数增加形态时,如果给定的形态类型不受反对,将返回异样谬误反对读取带有日本年号数字格局的单元格,相干 issue #1590函数 GetPictures 反对读取带有繁多单元格锚点地位的图片,相干 issue #1585函数 NewConditionalStyle 反对创立带有数字格局与爱护属性的条件格局款式,相干 issue #1610兼容性晋升增加对带多字节文本的单元格字符长度查看,相干 issue #1517当创立带有反复名称的表格或自定义名称时,将返回谬误异样进步单元格批注文本框大小显示成果在 KingSoft WPS 下的兼容性反对从自定义工作表属性设置中读取列宽度,相干 issue #1536批改外部工作表 XML 部件名称为大小写不敏感以进步兼容性,相干 issue #1591问题修复修复因计算带有本义 XML 单元格的长度有误导致的,局部状况流式生成工作簿损坏问题,解决 issue #1518, #1519 和 #1530修复带有多行文本的单元格批注文本框大小异样问题修复了局部状况下,读取带有数字格局的文本单元格时,读取后果有误的问题,解决 issue #1523, #1528 和 #1533修复了并发平安函数中存在的竞态问题修复了局部状况下,对与单元格工夫毫秒舍入精度后果有误的问题修复了局部状况下,读取带有 12 小时制数字格局的单元格时,工夫后果有误的问题修复了局部状况下,计算带有 SUMIFS 和 AVERAGEIFS 函数的公式后果有误的问题,解决 issue #1564修复了公式计算引擎中根本算数运算符优先级问题导致的计算结果有误问题,解决 issue #1599修复局部状况下,带有跨工作表单元格援用公式计算结果有误的问题修复局部状况下,删除行后,工作表中的表格调整后果异样的问题,解决 issue #1539反对读取单元格中的多张图片,解决 issue #1548修复局部状况下,因读取图形对象地位有误导致的增加图片后果异样问题,解决 issue #1560删除行列时反对调整公式,修复局部状况下导致的文档损坏问题,解决 issue #1565修复了局部状况下,计算带有 CONCAT 和 CONCATENATE 函数的公式后果有误的问题,解决 issue #1569修复局部状况下,带有嵌套数字类型参数公式的计算结果有误问题,解决 issue #1582修复因外部图形对象计数器有误导致的局部状况下增加图片呈现反复的问题,解决 issue #1584修复因局部状况下读取带有工夫类型数字格局的单元格时,小时有误的问题,解决 issue #1587修复了局部状况下,获取合并单元格区域右下角单元格坐标时呈现的 panic性能优化优化外部正字表达式的执行速度,相干 issue #1532防止外部字节数组与字符串数据类型变量之间的转换,相干 issue #1541其余Go Modules 依赖模块更新简化了外部变量的申明与谬误返回语句移除了外部带有 Unicode 编码的预设语言数字格局映射表移除了外部 xlsxTabColor 数据类型,应用 xlsxColor 代替 xlsxTabColor 数据类型单元测试与文档更新,单元测试行覆盖度晋升 0.24%,达到 98.91%蕴含简体中文、英语、法语、俄语、日语、韩语、阿拉伯语、德语和西班牙语的多国语言文档网站更新

August 28, 2023 · 2 min · jiezi

关于go:golang-使用-viper-加载配置文件-自动反序列化到结构

文章博客地址:golang 应用 viper 加载配置 主动反序列化到构造 golang应用 viper 无需设置 mapstructure tag 依据配置文件后缀 主动返序列化到构造解决构造有下划线的字段解析不胜利问题viper 失常加载配置文件golang viper 其中能够用来 查找、加载和反序列化JSON、TOML、YAML、HCL、INI、envfile和格局的配置文件 配置文件 test_toml.toml http_addr = ":8082"grpc_addr = ":8083"jaeger_url= "http://localhost:14268/api/traces"tracing= truegolang代码 type ConfigTest struct { HttpAddr string `json:"http_addr" toml:"http_addr" yaml:"http_addr"` GrpcAddr string `json:"grpc_addr" toml:"grpc_addr" yaml:"grpc_addr"` JaegerUrl string `json:"jaeger_url" toml:"jaeger_url" yaml:"jaeger_url" mapstructure:"jaeger_url"` Tracing bool `toml:"tracing" json:"tracing" yaml:"tracing" ` // opentelemetry tracing}// jaeger 加载配置文件func TestSourceFile_Unmarshal(t *testing.T) { filePath := "./test_toml.toml" viper.SetConfigFile(filePath) if err := viper.ReadInConfig(); err != nil { t.Error(err) } c := &ConfigTest{} if err := viper.Unmarshal(c); err != nil { t.Error(err) } logger.Infow("Unmarshal file sucess", "v", c)}打印返序列化的配置构造 ...

August 27, 2023 · 2 min · jiezi