虽然用了ELK很久了，但一直苦于没有自己尝试搭建过，所以想抽时间尝试尝试。原本打算按照教程 《ELK集中式日志平台之二 — 部署》（作者：樊浩柏科学院） 进行测试的，没想到一路出了很多坑，所以又按照自己成功搭建的流程写了本文。《ELK集中式日志平台之二 — 部署》一文参考价值非常大，图文并茂，大家可以在学习过程中参考参考。作者一上来就安装ELK插件，实际可以按需选择安装，但作为初学者，无疑增加了复杂度。ELK插件后续我会单独拿出来讲解，本文略过。简介ELK 指的是一套解决方案，是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写，Beats 是 ELK 协议栈的新成员。E：代表 Elasticsearch，负责日志的存储和检索；L：代表 Logstash，负责日志的收集、过滤和格式化；K：代表 Kibana，负责日志数据的可视化；Beats：是一类轻量级数据采集器；本来ELK是没有Beats的。最开始的架构中，由 Logstash 承担数据采集器和过滤功能，并部署在应用服务器。由于 Logstash 对大量日志进行过滤操作，会消耗应用系统的部分性能，带来不合理的资源分配问题；另一方面，过滤日志的配置，分布在每台应用服务器，不便于集中式配置管理。所以就有了Beats。由于 Beats 的系统性能开销更小，所以应用服务器性能开销可以忽略不计；另一方面，Beats 可以作为数据采集插件形式工作，可以按需启用 Beats 下不同功能的插件，更灵活，扩展性更强。例如，应用服务器只启用 Filebeat，则只收集日志文件数据，如果某天需要收集系统性能数据时，再启用 Metricbeat 即可，并不需要太多的修改和配置。其中，目前 Beats 家族根据功能划分，主要有：FilebeatReal-time insight into log data.负责收集文件数据。PacketbeatAnalyze network packet data.负责收集网络流量数据。WinlogbeatAnalyze Windows event logs.负责收集 Windows 事件日志数据。MetricbeatShip and analyze metrics.负责收集系统级的 CPU 使用率、内存、文件系统、磁盘 IO 和网络 IO 统计数据。HeartbeatPing your Infrastructure.AuditbeatSend audit data to Elasticsearch.如果日志量巨大，可能还会引入Kafka用以均衡网络传输，从而降低了网络闭塞，尤其是丢失数据的可能性；另一方面，这样可以系统解耦，具有更好的灵活性和扩展性。环境说明环境：CentOS6.8elk版本ELK各自版本最好都是一致的，否则可能会有兼容性问题。本次都是使用5.6.2版本。截止到2018-09-23，官网的最新版本是6.4.1。官网下载地址：https://www.elastic.co/downloadselasticsearchhttps://artifacts.elastic.co/…kibanahttps://artifacts.elastic.co/…logstashhttps://artifacts.elastic.co/…filebeathttps://artifacts.elastic.co/…历史版本汇集页：https://www.elastic.co/downlo…安装方式安装有两种方法：yum安装二进制包手动安装建议第二种方法，可以自由安装版本及定义安装目录。启动方式另外需要注意的是：ELK系列软件启动服务的时候不允许以root用户启动。这里我们统一建立用户 elk：useradd elkMac因为默认用户就不是root，可以忽略这一步。启动软件的时候，有2种方式启动：切换到elk用户执行命名配置service，使用service启动测试的时候建议以第一种，这样可以及时查看错误日志。生产环境可以配置service启动。特点1、ElasticSearch、Kibana都支持安装插件：例如x-pack。2、ElasticSearch、Kibana的配置文件一般在安装目录的config里(yml格式)，二进制文件在bin里。ElasticSearch和Logstatsh config目录都有jvm.options，测试环境建议修改：-Xms256m-Xmx1g默认可能是2g，测试环境改小一点。后面这点还会说明。配置JDK安装JDK1.8：yum install -y java-1.8.0-openjdk配置环境变量：vi /etc/profile增加：JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el6_10.x86_64PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarJAVACMD=/usr/bin/javaexport JAVA_HOME JAVACMD CLASSPATH PATH然后使之生效：source /etc/profile验证版本信息：# java -versionopenjdk version “1.8.0_181"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)安装 ElasticSearch二进制安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.tar.gz大小32.2M。安装很简单，解压即可：mkdir -p /usr/local/elktar zxvf elasticsearch-5.6.2.tar.gz -C /usr/local/elkmv /usr/local/elk/elasticsearch-5.6.2 /usr/local/elk/elasticsearch配置权限：chown -R elk:elk /usr/local/elk/elasticsearch简单配置对目录/usr/local/elk/elasticsearch的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。su -e elk修改config/jvm.options：vi /usr/local/elk/elasticsearch/config/jvm.options根据实际情况修改：默认是2g：# 最小值-Xms256m#最大值-Xmx1g我测试的时候忘记修改了，测试机器卡死了。启动如果没有配置service启动方式，需要切换用户。su - elk# -d表示后台运行/usr/local/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch -d查看是否已运行：$ netstat -tulnp | grep 9200tcp 0 0 127.0.0.1:9200 0.0.0.0:* LISTEN 121/java 测试默认是 9200 端口。如果需要修改，可以编辑config/elasticsearch.yml。$ curl http://127.0.0.1:9200{ “name” : “6e1PMnr”, “cluster_name” : “elasticsearch”, “cluster_uuid” : “Uahv9iLnSLyMjIxX57lbMQ”, “version” : { “number” : “5.6.2”, “build_hash” : “bd92e7f”, “build_date” : “2017-12-17T20:23:25.338Z”, “build_snapshot” : false, “lucene_version” : “7.1.0”, “minimum_wire_compatibility_version” : “5.6.0”, “minimum_index_compatibility_version” : “5.0.0” }, “tagline” : “You Know, for Search”}防盗版声明：本文系原创文章，发布于公众号飞鸿影的博客(fhyblog)及博客园，转载需作者同意。安装 KibanaKibana负责日志数据的可视化。Kibana从ElasticSearch里读取数据。二进制安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz大小48.5M。同样是解压：tar zxvf kibana-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elk/mv /usr/local/elk/kibana-5.6.2-linux-x86_64 /usr/local/elk/kibanachown -R elk:elk /usr/local/elk/kibana简单配置对目录/usr/local/elk/kibana的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。su -e elk修改配置：vim /usr/local/elk/kibana/config/kibana.yml默认配置都是注释了的，默认端口是5601，默认访问 elasticsearch 的9200端口。我们可以按需修改。例如：server.port: 5601 # 监听端口server.host: “0.0.0.0” # 绑定地址#server.name: “elk.fanhaobai.com” # 域名#elasticsearch.url: “http://127.0.0.1:9200” # es#kibana.index: “.kibana” # 索引名#elasticsearch.username: “elastic” # 用户名#elasticsearch.password: “changeme” # 密码这里修改了server.host，默认是localhost。启动kibana/usr/local/elk/kibana/bin/kibana注意：默认是前台运行的，如果需要后台运行：nohup /usr/local/elk/kibana/bin/kibana &可以使用前台运行的方式，没有报错误，然后使用后台运行的方式。查看是否已运行：$ netstat -tulnp | grep 5601tcp 0 0 0.0.0.0:5601 0.0.0.0:* LISTEN 248/./kibana/bin/..配置web默认打开浏览器 http://127.0.0.1:5601 就可以看到 kibana 的界面了：也可以配置Nginx代理到别的域名：server { listen 80; server_name elk.cc; #当前主机名 # auth_basic “Restricted Access”; # auth_basic_user_file /usr/local/nginx/conf/htpasswd.users; #登录验证 location / { proxy_pass http://127.0.0.1:5601; #转发到kibana proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection ‘upgrade’; proxy_set_header Host $host; proxy_cache_bypass $http_upgrade; }}到现在还没有数据可以展示，因为ES里我们还没有导入或者传入数据。接下来我们使用 Logstash+Filebeat 导入日志数据。安装 Logstash二进制方式安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.2.tar.gztar zxvf logstash-5.6.2-linux.gz -C /usr/local/elk/mv /usr/local/elk/logstash-5.6.2/ /usr/local/elk/logstashchown -R elk:elk /usr/local/elk/logstashlogstash-5.6.2.tar.gz 大小96.8M。简单配置对目录/usr/local/elk/logstash的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。# 切换用户su - elk1、修改 config/jvm.options：vim /usr/local/elk/logstash/config/jvm.options这里我修改为：-Xms128m-Xmx512m2、修改 config/logstash.yml：vim /usr/local/elk/logstash/config/logstash.yml默认全是注释的，这里仅修改一处：path.config: /usr/local/elk/logstash/config/conf.d这样就支持子配置了，我们可以把新建的配置都放在conf.d目录里。注意：path.config:后面有一个空格。然后创建子文件夹：mkdir /usr/local/elk/logstash/config/conf.d 测试logstash由于现在我们还没有安装filebeat，也不打算直接使用logstash收集日志，所以先简单测试下标准输入输出，只要正常就行了：$ ./logstash/bin/logstash -e ‘input { stdin { } } output { stdout {}}‘稍等几秒钟：Sending Logstash’s logs to /usr/local/elk/logstash/logs which is now configured via log4j2.properties[2018-09-24T23:07:35,424][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>“netflow”, :directory=>"/usr/local/elk/logstash/modules/netflow/configuration”}[2018-09-24T23:07:35,434][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>“fb_apache”, :directory=>"/usr/local/elk/logstash/modules/fb_apache/configuration"}[2018-09-24T23:07:35,657][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {“id”=>“main”, “pipeline.workers”=>4, “pipeline.batch.size”=>125, “pipeline.batch.delay”=>5, “pipeline.max_inflight”=>500}[2018-09-24T23:07:35,683][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline main startedThe stdin plugin is now waiting for input:[2018-09-24T23:07:35,776][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}hello2018-09-24T15:07:42.760Z 2106567e5bce hellowelcome2018-09-24T15:07:49.501Z 2106567e5bce welcome我们输入了hello、welcome，终端实时的输出了内容。后面的内容里，我们将会修改 stdin 为为beats，修改 stdout 为ElasticSearch。如果新增配置，需要后台常驻运行，可以使用下列命令：/usr/local/elk/logstash/bin/logstash &查看是否已运行(需要过10s左右，可以多刷几次)：$ netstat -tulnp | grep 5044tcp 0 0 0.0.0.0:5044 0.0.0.0:* LISTEN 1040/java 安装 FilebeatFilebeat不依赖JDK。二进制安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.2-linux-x86_64.tar.gzfilebeat 8.4M。解压、设置 ：mkdir /usr/local/elk/beatstar zxvf filebeat-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elk/beats/mv /usr/local/elk/beats/filebeat-5.6.2-linux-x86_64/ /usr/local/elk/beats/filebeatchown -R elk:elk /usr/local/elk/beats注意：后续对目录/usr/local/elk/beats的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。# 切换用户su - elkfilebeat采集内容发送到ElasticSearch为了让测试简单，我们手动模拟日志的生成：echo “test - test2” >> /tmp/test1.logecho “test - test2” >> /tmp/test2.log生成了2个日志文件test1.log、test2.log，各有一行日志。新建一个filebeat配置文件：cd /usr/local/elkvim beats/filebeat/filebeat.test.yml配置内容：filebeat.prospectors:- type: log paths: - /tmp/test1.log tags: [“test1”] document_type: test1- type: log paths: - /tmp/test2.log tags: [“test2”] document_type: test2output.elasticsearch: hosts: [“127.0.0.1:9200”] index: “test-filebeat"配置说明：filebeat.prospectors:type 日志类型，默认loginput_type 输入类型，默认logpaths 采集的日志，可以使用通配符。支持多个tags 自定义标签，是个数组。自定义document_type 自定义字段，用于Logsatsh区分来源，在Logsatsh里用变量type表示一个-表示一个filebeat.prospector，这里设置了2个。日志发送到elasticsearch，索引index 是test-filebeat。我们运行 filebeat：# 修改权限chmod 600 beats/filebeat/filebeat.test.yml# 指定配置文件前台运行./beats/filebeat/filebeat -c beats/filebeat/filebeat.test.yml我们新开终端查看ES里是否新增了内容：curl http://127.0.0.1:9200/test-filebeat/_search?q={ “took”: 0, “timed_out”: false, “_shards”: { “total”: 5, “successful”: 5, “skipped”: 0, “failed”: 0 }, “hits”: { “total”: 2, “max_score”: 1, “hits”: [ { “_index”: “test-filebeat”, “_type”: “test2”, “_id”: “AWYL9s4WJzfnbYlB_DSO”, “_score”: 1, “_source”: { “@timestamp”: “2018-09-24T14:23:30.652Z”, “beat”: { “hostname”: “2106567e5bce”, “name”: “2106567e5bce”, “version”: “5.6.2” }, “input_type”: “log”, “message”: “test - test2”, “offset”: 13, “source”: “/tmp/test2.log”, “tags”: [ “test2” ], “type”: “test2” } }, { “_index”: “test-filebeat”, “_type”: “test1”, “_id”: “AWYL9s4WJzfnbYlB_DSP”, “_score”: 1, “_source”: { “@timestamp”: “2018-09-24T14:23:30.652Z”, “beat”: { “hostname”: “2106567e5bce”, “name”: “2106567e5bce”, “version”: “5.6.2” }, “input_type”: “log”, “message”: “test - test2”, “offset”: 13, “source”: “/tmp/test1.log”, “tags”: [ “test1” ], “type”: “test1” } } ] }}新开命令行追加一行日志：echo “new msg” >> /tmp/test1.logcurl http://127.0.0.1:9200/test-filebeat/_search?q=&size=1&sort=@timestamp:desc{ “took”: 0, “timed_out”: false, “_shards”: { “total”: 5, “successful”: 5, “skipped”: 0, “failed”: 0 }, “hits”: { “total”: 3, “max_score”: null, “hits”: [ { “_index”: “test-filebeat”, “_type”: “test1”, “_id”: “AWYL-BjvJzfnbYlB_DSQ”, “_score”: null, “_source”: { “@timestamp”: “2018-09-24T14:24:55.654Z”, “beat”: { “hostname”: “2106567e5bce”, “name”: “2106567e5bce”, “version”: “5.6.2” }, “input_type”: “log”, “message”: “new msg”, “offset”: 21, “source”: “/tmp/test1.log”, “tags”: [ “test1” ], “type”: “test1” }, “sort”: [ 1537799095654 ] } ] }}这说明直接使用filebeat，也是可以发送数据到ES的，为什么还用logstash呢？原因是filebeat采集的是原始日志内容，发送到ES的也是原始内容，如果不需要处理的话，使用filebeat也行。我们可以看到返回的文档json里有一个字段 message ，这个是日志原始内容。filebeat还默认加了一些字段：@timestamp 时间beat filebeat相关信息，数组类型input_type 日志类型，一般是logmessage 日志原文offset 当前采集的日志的偏移量source 日志所在文件tags 自定义标签，数组类型type document_type字段定义的内容kibana里查看打开kibana web地址：http://127.0.0.1:5601，依次打开：Management-> Kibana -> Index Patterns ,选择Create Index Pattern：a. Index pattern 输入：test-filebeat ；b. Time Filter field name 选择 @timestamp。c. 点击Create。然后打开Discover，选择 test-filebeat 就能看到日志数据了。这时候我们去访问下自己配置了nginx日志的应用，这里能实时更新，再也不用去命令行使用tail查看了。filebeat内容发送到logstash接下来，我们将日志使用filebeat发送到logstash，然后通过logstash处理后发送到ElasticSearch。首先我们要修改上一节里filebeat的配置：vim beats/filebeat/filebeat.test.yml改为：filebeat.prospectors:- type: log paths: - /tmp/test1.log tags: [“test1”] document_type: test1- type: log paths: - /tmp/test2.log tags: [“test2”] document_type: test2output.logstash: hosts: [“127.0.0.1:5046”]#output.elasticsearch:# hosts: [“127.0.0.1:9200”]# index: “test-filebeat"我们把output.elasticsearch注释了，新增了output.logstash。然后新增logstash配置：vim logstash/config/conf.d/filebeat.test.confinput { beats { port => 5046 }}output { elasticsearch { hosts => [“127.0.0.1:9200”] index => “test-filebeat-%{type}” } stdout { codec => rubydebug }}这里的type变量就是filebeat里面的document_type。端口指定为5046（自定义即可），和filebeat里面配置的一致。logstash可以有多个子配置，所以也就能配置多个端口。此时，logstash是作为服务端运行的，filebeat是客户端。接下来我们启动logstash和filebeat：./logstash/bin/logstash &&表示后台运行：./beats/filebeat/filebeat -c beats/filebeat/filebeat.test.yml我们新开终端往日志里加点新内容：echo “new msg” >> /tmp/test2.logecho “new msg3” >> /tmp/test2.log稍等几秒钟，我们可以查看ES里的数据：curl http://127.0.0.1:9200/test-filebeat-test2/_search?q=&sort=@timestamp:desc{ “took”: 3, “timed_out”: false, “_shards”: { “total”: 5, “successful”: 5, “skipped”: 0, “failed”: 0 }, “hits”: { “total”: 2, “max_score”: null, “hits”: [ { “_index”: “test-filebeat-test2”, “_type”: “test2”, “_id”: “AWYMF-PeJzfnbYlB_DSo”, “_score”: null, “_source”: { “@timestamp”: “2018-09-24T14:59:38.188Z”, “offset”: 49, “@version”: “1”, “input_type”: “log”, “beat”: { “name”: “2106567e5bce”, “hostname”: “2106567e5bce”, “version”: “5.6.2” }, “host”: “2106567e5bce”, “source”: “/tmp/test2.log”, “message”: “new msg3”, “type”: “test2”, “tags”: [ “test2”, “beats_input_codec_plain_applied”, “_grokparsefailure” ] }, “sort”: [ 1537801178188 ] }, { “_index”: “test-filebeat-test2”, “_type”: “test2”, “_id”: “AWYMF-PeJzfnbYlB_DSn”, “_score”: null, “_source”: { “@timestamp”: “2018-09-24T14:59:38.186Z”, “offset”: 40, “@version”: “1”, “input_type”: “log”, “beat”: { “name”: “2106567e5bce”, “hostname”: “2106567e5bce”, “version”: “5.6.2” }, “host”: “2106567e5bce”, “source”: “/tmp/test2.log”, “message”: “new msg”, “type”: “test2”, “tags”: [ “test2”, “beats_input_codec_plain_applied”, “_grokparsefailure” ] }, “sort”: [ 1537801178186 ] } ] }}本节里我们虽然用到了logstash，但没有发挥它的强大处理功能。仅仅是演示了将日志使用filebeat发送到logstash，然后通过logstash处理后发送到ElasticSearch。处理功能后续再做讲解。提示：其实我们可以在logstash里根据filebeat里的document_type做条件判断：# 根据tags判断if “test1” in [tags] { # something}# type 就是filebeat里的document_typeif [type] == ’test1’{}else if [type] == ’test2’{}总结ELK我们一共安装了4个软件：elasticsearch-5.6.2kibana-5.6.2-linux-x86_64logstash-5.6.2filebeat-5.6.2-linux-x86_64其中es、kibana、logstash三者作为服务端安装在一起，filebeat安装在应用服务器，用于收集日志。我们看一下共起了哪些端口：$ netstat -tulnpActive Internet connections (only servers)Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name tcp 0 0 0.0.0.0:9000 0.0.0.0: LISTEN 13/php-fpm tcp 0 0 127.0.0.1:9200 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 10/nginx tcp 0 0 0.0.0.0:5046 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 127.0.0.1:9300 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 127.0.0.1:9600 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 0.0.0.0:5601 0.0.0.0:* LISTEN -9200 elasticsearch默认端口5601 kibana 默认端口5046 logstash 收集日志参考1、ELK集中式日志平台之二 — 部署 - 樊浩柏’s Bloghttps://www.fanhaobai.com/201… 2、ElasticSearch 5学习(1)——安装Elasticsearch、Kibana和X-Pack - wuxiwei - 博客园https://www.cnblogs.com/wxw16… 3、Logstash Filebeat 安装配置之使用 Kibana 分析日志数据 - 任我乐https://renwole.com/archives/661 4、ELK集中式日志平台之一 — 平台架构 - 樊浩柏’s Bloghttps://www.fanhaobai.com/201… 5、ELK集中式日志平台之三 — 进阶 - 樊浩柏’s Bloghttps://www.fanhaobai.com/201…6、ELK+Filebeat 集中式日志解决方案详解https://www.ibm.com/developer…
...