关于chatgpt:令马斯克眼红到起诉的GPT4到底是什么

令马斯克眼红到起诉的GPT-4到底是什么?在人工智能(AI)的倒退历程中,GPT-4的问世无疑是一大里程碑。 但就在这项技术引领AI行业走向新高度之时,特斯拉CEO埃隆·马斯克因与OpenAI及其CEO萨姆·奥尔特曼等人在合同协定上的争议,向其发动了诉讼。 这件事不仅在技术界引起了微小触动,也令外界对GPT-4这项技术的价值和后劲有了更多的好奇和关注。 那么,GPT-4到底是什么,为何会成为马斯克和OpenAI之间争议的焦点呢? 1. GPT-4简介GPT-4,即Generative Pre-trained Transformer 4,是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型。作为GPT系列的最新作,GPT-4在自然语言解决(NLP)畛域的性能上迈出了微小的步调,不仅可能更加精准地了解和生成人类语言,还在推理、创作以及与人类进行天然对话方面展现出了前所未有的能力。 PS:如果你须要开明GPT4.0的话,请查看扑扑特桔的这篇文章哦:ChatGPT4.0降级教程 它有如下的一些特点: 更加弱小的理解能力:GPT-4可能更精确地了解简单的语言构造和隐含的意思,从而在进行语言翻译、文本摘要等工作时体现出更高的准确度。更天然的语言生成:GPT-4生成的文本更加晦涩天然,靠近人类的写作格调,使其在创作文章、诗歌等方面具备更强的能力。更宽泛的常识笼罩:得益于宏大的训练数据,GPT-4把握了更宽泛的常识,可能涵盖更多畛域的问题,提供更加全面的答案。更高的推理能力:GPT-4展现出了更强的逻辑推理能力,可能解决更简单的问题,提供更加深刻的剖析。2. 马斯克与OpenAI的纠纷作为OpenAI的联结创始人之一,马斯克对公司最后的愿景和指标抱有深厚的情感。 OpenAI成立之初,声称指标是开发造福人类的AI技术,并保持开源和非营利准则。 然而,随着公司策略的转变,专一于营利并与微软建设深度单干,马斯克认为这是对最后开创协定的背离,特地是GPT-4的研究成果没有像晚期那样凋谢分享,而是次要服务于微软的商业利益。 3. GPT-4的商业化争议GPT-4不再是开源软件的决定,引发了业界宽泛的探讨和争议。 一方面,这标记着OpenAI在技术开发和商业运作上迈向了新的阶段,也体现了AI技术商业化的微小后劲; 另一方面,这一决定也引起了包含马斯克在内的泛滥AI和开源社区的担心和不满,他们放心这种做法可能会限度AI技术的翻新和遍及,最终影响AI技术为全人类带来的益处。 4. GPT-4的技术后劲和社会影响GPT-4的技术冲破为人工智能的利用和倒退关上了新的大门。 从文本生成、主动编程、语言翻译到简单问题解答,GPT-4的利用范畴宽泛,其对经济、教育、医疗等多个畛域的潜在影响微小。 然而,随着技术的提高,也带来了对人类工作的冲击、信息真实性的挑战以及AI伦理和平安的问题,须要全社会独特面对和解决。 5. 结语GPT-4不仅是一项技术革新,也是人工智能倒退中的一个争议焦点。 马斯克与OpenAI之间的诉讼,不仅仅是商业合同的纠纷,更是对AI倒退方向和价值取向的一次公开答辩。 无论后果如何,GPT-4都将持续在AI的历史长河中占据一席之地,引领着技术和社会向前提高。 原文链接:令马斯克眼红到起诉的GPT4到底是什么?

March 3, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-与-Bard-评测GPT-与-Gemini-谁的成果更好

最近 AI 界的大新闻,莫过于 Google 的 Gemini 模型正式推出。 Google 在推出 Gemini 时,同时秀出了跑分,在 32 项跑分中,Gemini Ultra 有 30 项超过目前业界最强的 GPT-4,这引起了社群的宽泛探讨。毕竟过来一年 ChatGPT 始终被认为是回覆品质最好的 AI 聊天机器人,当初 Gemini 的跑分超过 GPT-4,在社群中也呈现是否 Bard 将取代 ChatGPT 的探讨。 然而现实状况跟试验中的跑分往往会是两回事,毕竟试验可能能够透过一些调整去取得比拟难看的跑分数字,因而举荐大家在间接置信跑分前,本人去尝试会是很重要的。基于这点,在本篇文章,咱们将针对不同面向理论评测,来看看 GPT 与 Gemini 到底孰优孰劣? 或是谁比拟善于某些畛域的工作? 通过虚构卡 WildCard 的形式来降级 GPT 4.0 最快了,大略2分钟就能够降级实现, 而且降级 GPT 4.0 价格也不贵,虚构卡一年10美元,GPT4 每个月也才 20美元。如果你感觉 GPT 4.0 对你可能有帮忙,那就赶快来降级吧! ChatGPT4.0降级教程 ChatGPT 与 Bard 评测,GPT 与 Gemini 谁的成绩更好如结尾提到,咱们将针对几个少数上班族会遇到的以下四种情境来评测: 翻译类工作摘要与剖析类工作评论类工作程式类工作特地留神,因为目前 Bard 应用的是 Gemini Pro,而不是最强的 Gemini Ultra,在理论跑分上,GPT-4 在多项指标仍是好过 Gemini Pro,所以咱们理论的测试,会是比拟 GPT-4、 GPT-3.5,以及 Gemini Pro。另外,在 Gemini 公布的跑分数据中,有些是 0-shot 有些是 5-shot,有些是 10-shot,所以在不同情况下,可能不同模型体现不同,这边咱们对立用 0-shot 来测试。 ...

March 3, 2024 · 3 min · jiezi

关于chatgpt:国内哪个工具可以平替chatgpt国内有哪些比较好用的大模型gpt

我本人试用了很多的平台,发现三个比拟好的大模型平台,对普通用户也比拟的敌对的,而且返回内容相对来说,正确率更高的,并且相干场景插件比拟丰盛的国内厂商。 本文说的,是我本人感觉的,比拟有主观的喜爱,大家参考就好。 第一个:文心一言 不夸大的讲,有一说一,尽管,百度很多的产品用户界面做的不咋地,然而文心一言还是不错的。国内的平台,个人感觉百度的确做得不过,整体对话的感觉,综合能力在国内的厂商外面居于前列。特地是文心一言4.0,就是4.0要用的话,须要付费。 第二个:天工超能AI 天工是昆仑万维的大模型,首页相似与搜索引擎,还分为AI对话,AI创作,AI浏览三个场景的页面,如果用他来创作和浏览,个人感觉还是很不错的。 第三个:讯飞星火 这个是科大讯飞的大模型,最大的长处是,提供API接口,有收费的试用额度,集体也能够应用,对开发者特地敌对。返回的后果也还不错。 下面三个是我应用得比拟多得,其余,要么不对外开发,要么返回的后果,就个人感觉的确没有那么好。个人观点,说错勿喷,仅当做一些参考。 当然,我感觉,有机会有能力的话,也是先玩玩chatgpt4.0,这样,你用起国内的大模型的时候,可能好快的差距,你更加清晰,不是说谁好谁不好,就是有个参考物。 chatGpt等大模型,具备了解、生成、逻辑、记忆四大根底能力。能够可能帮忙你轻松搞定一些特定的简单工作。 理解能力: 听得懂潜台词、简单句式、专业术语,明天,人类说的每一句话,它大概率都能听懂!生成能力: 疾速生成文本、代码、图片、图表、视频,明天,人类眼光所致的所有内容,它简直都能生成!逻辑能力: 简单的逻辑难题、艰难的数学计算、重要的职业/生存决策通通能帮你解决,情商智商双商在线!记忆能力: 不仅有高性能,更有好忘性。N轮对话过后,你话里的重点,它总会记得,帮你步步精进,解决简单工作!倡议如果想玩玩,或者在理解阶段的,能够应用一些国内的平台购买服务,会比拟有性价比。 本文参考: ChatGPTPlus合租攻略教程

March 2, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-国内免20美金使用教程

ChatGPT曾经火了快一年了,置信大家也用过不少的国内AI产品,如阿里云通义千问、百度的文心一言、科大讯飞讯飞星火等,还有一些套壳AI产品,然而体验过真正ChatGPT的人都晓得,咱们要超过ChatGPT,还有很长的一段时间要走,所以大家钟爱ChatGPT,因为切实国内找不出第二套好用的代替计划,然而套壳AI尽管也是调用了ChatGPT的API,然而始终无奈放弃和ChatGPT性能截然不同的复刻,性能和体验还是有很大的差距。我找了很长一段时间,才从网上看到一个大牛,撑过的让在国内能够应用ChatGPT,以下是我在应用中的一些指南吧,收费分享给大家,也算一个应用教训! 一、逻辑清晰,不会和3.5一样胡乱假造二、能够用中文提醒画图能够依据上图提出你要批改的需要,比方看正脸,真正意义的指令改图三、能够上传图片让其剖析图片的数学公式并要求解答四、角色扮演,让其帮你写文章五、实时音讯,能够让其评估一下近期产生的事件,让其评估“李一舟近期产生的事件”,它也能很中肯的答复总而言之,ChatGPT的实用之处永不止于此,心愿大家能在本人的畛域正当的应用ChatGPT,ChatGPT试一把双刃剑,你用得好,他能够帮忙你晋升工作效率,然而切记不要应用ChatGPT做一些违法乱纪的事件!! 大家想用的话能够看图片顶部的地址哈! 最初祝大家生存欢快! 作者:AI中文站

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-40革新文献检索与推荐体验

ChatGPT 4.0:变革文献检索与举荐体验随着信息时代的到来,学术文献的数量急剧减少,如何疾速而精确地检索到所需的文献,以及发现潜在有价值的钻研,成为了学术界的一大挑战。ChatGPT 4.0作为最新一代的自然语言解决模型,不仅在文献检索方面展现出弱小的能力,更是在文献举荐畛域施展着越来越重要的作用。 文献检索:精准、疾速、深刻ChatGPT 4.0在文献检索方面的劣势次要体现在三个方面:精准性、速度和深度。 精准性ChatGPT 4.0可能了解包含简单学术术语在内的自然语言查问,通过上下文了解和语义剖析,精准匹配用户的钻研需要。用户能够通过发问具体问题或形容钻研畛域,ChatGPT 4.0会从海量的文献数据库中找到与之高度相干的材料。 速度传统的数据库检索往往须要用户一一查看搜寻后果,而ChatGPT 4.0则能够在短时间内返回最相干的文献列表。高效的算法使它可能迅速浏览并剖析大量文献,缩短了钻研人员的信息检索工夫。 深度ChatGPT 4.0不仅仅是外表上的文献匹配工具,它还可能深入分析文献内容,提供文献的摘要、要害观点甚至是潜在的钻研价值,帮忙研究者更深层次地了解文献。 文献举荐:智能、个性化、前瞻性除了文献检索,ChatGPT 4.0的文献举荐性能也同样引人注目。 智能举荐ChatGPT 4.0可能依据用户的钻研历史、浏览偏好以及援用行为,智能地举荐相干文献。这种举荐不是简略的关键词匹配,而是基于用户行为模式的深度学习推理。 个性化服务每位研究者的需要都是独特的,ChatGPT 4.0通过一直学习用户的反馈,逐步优化举荐算法,提供更加个性化的文献举荐。这种服务可能帮忙研究者发现他们可能未曾留神到的新鲜钻研方向。 前瞻性发现ChatGPT 4.0不仅能举荐以后的文献,还具备预测将来钻研趋势的能力。通过剖析以后的钻研动静和发展趋势,它能够提醒研究者哪些畛域是回升趋势,哪些问题是学术界将来可能关注的焦点。 论断综上所述,ChatGPT 4.0作为一种先进的自然语言解决工具,在文献检索和举荐方面提供了变革性的解决方案。它不仅可能帮忙研究者节俭贵重的工夫,并且通过智能剖析和个性化服务,为学术研究带来新的视角和思路。随着其技术的不断进步和欠缺,ChatGPT 4.0将成为学术界不可或缺的钻研助手。 通过虚构卡 WildCard 的形式来降级 GPT 4.0 最快了,大略2分钟就能够降级实现, 而且降级 GPT 4.0 价格也不贵,虚构卡一年10美元,GPT4 每个月也才 20美元。如果你感觉 GPT 4.0 对你可能有帮忙,那就赶快来降级吧! ChatGPT4.0降级教程</p></section>

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:21k-star-开源-ChatGPT-客户端-Lobe-Chat-自部署教程

Lobe Chat 是什么最近最火爆的开源我的项目之一就是 Lobe Chat 了,屡次登上了 GitHub trending ,star 数量也很快达到了 21k 。Lobe Chat 是一个开源、现代化设计的 ChatGPT/LLMs 聊天利用与开发框架,反对语音合成、多模态、可扩大的插件零碎,反对在多平台上一键部署,领有属于你本人的 ChatGPT/Gemini/Ollama 利用! 自部署 Lobe Chat 的劣势多模型服务商反对除了 OpenAI 与外,也有很多新的模型涌现,各有各的劣势,应用一家公司本人的客户端就会被限度。Lobe Chat 不再局限于繁多的模型服务商,而是拓展了对多种模型服务商的反对,以便为用户提供更为丰盛和多样化的会话抉择。 视觉模型反对LobeChat 曾经反对 OpenAI 最新的视觉辨认的模型,这是一个具备视觉辨认能力的多模态智能。 用户能够轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中,助手将可能辨认图片内容,并在此基础上进行智能对话,构建更智能、更多元化的聊天场景。 语音对话LobeChat 反对文字转语音(Text-to-Speech,TTS)和语音转文字(Speech-to-Text,STT)技术,可能将文本信息转化为清晰的语音输入,用户能够像与真人交谈一样与代理进行交换。 用户能够从多种声音中抉择,给助手搭配适合的音源。 同时,对于那些偏向于听觉学习或者想要在繁忙中获取信息的用户来说,TTS 提供了一个极佳的解决方案。 助手市场在 LobeChat 的助手市场中,创作者们能够发现一个充满活力和翻新的社区,它汇聚了泛滥精心设计的助手,这些助手不仅在工作场景中施展着重要作用,也在学习过程中提供了极大的便当。 如何部署 Lobe ChatLobe Chat 反对在多个部署平台一键部署,本文以 Zeabur 为例,教大家如何在 Zeabur 一键部署 Lobe Chat。 Zeabur 是一个服务部署平台,反对一键部署各种类型的服务前置工作注册 GitHub 账号应用 GitHub 注册 Zeabur 账号部署流程Zeabur 官网为 Lobe Chat 制作了一个模板,让大家能够一键部署 Lobe Chat。 首先,关上该模板的网站,你能够看到一个简略的 Lobe Chat 的介绍。 ...

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:多模态大模型再更新集简云与语聚支持通义千问qwenvlplus大模型

去年,GPT-4V的亮相,咱们见证了商业模式和利用实际的重大转变。随着视觉模型向新畛域的进军,通义千问也换新降级,推出具备图文理解能力的Qwen-VL,成为最强国产视觉语言模型。基于通义千问语言模型开发,其性能更是与GPT-4V相媲美,更新和降级在多个方面显示出弱小的劣势和后劲。为了让集简云用户能疾速体验该多模态模型的能力,咱们已将Qwen-VL-Plus版本接入到集简云中,您可疾速体验它的能力。性能亮点➢ 首个反对中文凋谢域定位的通用模型通过中文凋谢域语言表达进行检测框标注,能在画面中精准地找到指标物体。➢ 辨认、提取剖析图像及其文本能力加强在图像处理中,Qwen-VL-Plus可能更好地辨认、提取和剖析图像中的文本细节,从而更好地了解和解决简单的视觉信息。➢ 反对超过一百万像素的高清图像Qwen-VL-Plus针对细节辨认和文本辨认进行降级,反对高达数百万像素的超高像素分辨率。➢ 任意宽高比的图像处理Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max反对解决任意宽高比的图像,加强了模型的灵活性。性能亮点通过中文凋谢域语言表达进行检测框标注,能在画面中精准地找到指标物体。示例1:逻辑推理能力图中展现的流程图是什么?有几条门路?这张图片显示的是一个对于费用报销单据审核流程的图表。它是一个带有决策点和不同分支选项的规范流程图,用于形容在零碎内解决费用报销申请时所遵循的一系列步骤。从左上角开始:登录费用报销零碎。关上待审批的费用报销单。浏览附件发票信息,并通过OCR辨认来获取数据(这一步可能包含验证发票的真实性)。主动实现审批过程并保留审计记录到汇总表。查看是否合乎企业外部规定:是则持续;否,则返回第6步进行修改或回绝此报账申请生成异样数据记入汇总表。发票与报销单内容核查统一吗? 是的话就进入下一步; 否, 则回到第4步查看其余条件或者间接回绝该报销申请并将相干异常情况录入总表;最初一步是对发票真伪进行核实,在这里须要登录国税局网站查问发票真实性;如果发现不实在的状况呈现那么就须要从新调整整个流程直到所有环节都满足要求为止最初将所有的非正常状态的数据全副归集起来造成最终报告输入给相干人员参考应用.这个流程中有三条次要门路:第一条是从第一步到最初一步的所有可能路径。第二条是在第三、四两步之间抉择的不同形式取决于后面的信息输出后果如何决定后续操作方向。第三类则是针对第五至第七项之间的判断逻辑而产生的额定分叉路线。示例2:信息辨认解决剖析图中数据,并制作成表格。示例3:商品图片辨认帮我生成商品形容这款裙子采纳了传统的汉服设计,上身是一件红色长袖对襟衣,上身则是一条棕色的马面裙。这种服装格调在中国历史上十分风行,并且在古代也逐步失去了振兴。这件衣服的设计非常粗劣,尤其是那件红色的对襟衣,它的领口和袖口都绣有精美的花纹,给人一种清爽脱俗的感觉。而那条棕色的马面裙更是让人眼前一亮,它不仅色彩深厚、质感高级,而且下面还印有一些金色的图案,这些图案都是用金线刺绣而成的,既富丽又不失轻浮。总的来说,这是一款非常适合日常衣着或者加入一些正式场合的衣服。无论是从材质还是唱工来看,都能够看出制作者对于细节的关注以及对于品质的要求。如果你想要一款既能展示本人优雅气质又能体现中国传统文化元素的衣物的话,那么这款裙子相对是一个不错的抉择!如何在集简云/语聚中应用形式1:在数据流程搭建时抉择通义千问(内置) 利用(无需账户)。形式2:数据流程搭建时抉择通义千问原生(须要账户)。形式3: 语聚AI(http://chat.jijyun.cn)的对话助手中。

March 1, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:字节被曝秘密研发多个-AI-产品库克苹果将开辟-AI-新天地丨-RTE-开发者日报-Vol154

开发者敌人们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。咱们的社区编辑团队会整顿分享 RTE (Real Time Engagement) 畛域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢送大家留言、跟帖、探讨。 本期编辑:@CY 01 有话题的新闻1、微软 GitHub Copilot 企业版正式上线,可用于整顿公司的公有代码 微软旗下开发者平台 GitHub 发表,其生成式 AI 服务 GitHub Copilot Enterprise 现已面向所有企业客户凋谢。该公司早在去年 12 月就颁布了 GitHub Copilot Enterprise 的公布日期打算。 最新的 GitHub Copilot Enterprise 将依据每个企业的代码库和知识库进行个性化定制,答复与之相干的问题。此外,GitHub Copilot Enterprise 还反对拉取申请形容和摘要,以及针个别规编码问题的聊天反对。GitHub Copilot Enterprise 的定价为每月每人 39 美元。(@CSDN) 2、放弃造车后要全面转攻 AI!苹果股东大会上库克称将颁布人工智能打算 苹果公司首席执行官库克(Tim Cook)周三在年度股东大会上示意,打算在往年晚些时候披露更多对于应用生成人工智能的打算,进一步退出这场行业热潮中。在此之前,有报道称苹果曾经决定放弃了曾经继续 10 年的汽车开发我的项目,相干人员将局部调整至人工智能研发部门。(@第一财经) 3、曝字节正机密研发多模态数字人、AI 生视频等产品 2 月 28 日,界面新闻从多个知情人士处获悉,字节跳动正在 AI 大模型畛域机密研发多个产品,其中包含多模态数字人产品以及 AI 生图、AI 生视频产品等。 ...

February 29, 2024 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT4-升级教程提升对话交互的品质

介绍ChatGPT4作为基于GPT4.0架构的先进对话模型,具备杰出的语言了解和生成能力,旨在提供更优质的对话体验。本教程将领导您如何顺利降级到ChatGPT4,以享受更高水平的对话交互品质。 步骤一:登录账户首先,请登录您的ChatGPT账户。 1. 关上浏览器,输出ChatGPT官网网址。2. 点击页面右上角的“登录”按钮。3. 输入您的账户信息进行登录。步骤二:查找降级选项登录后,在您的账户页面中,查找降级到ChatGPT4的选项。 1. 进入账户页面。2. 寻找“降级”或“ChatGPT4降级”等选项。3. 点击该选项,进入降级页面。步骤三:抉择降级打算在降级页面上,您将看到不同的降级打算和价格。依据需要和估算抉择一个适宜的打算。 1. 仔细阅读每个打算的详细信息和特点。2. 比拟不同打算的性能和价格。3. 抉择一个打算,并点击“抉择”或“降级”按钮。步骤四:领取费用选定打算后,您须要实现领取步骤以领取降级费用。 1. 抉择您的领取形式,如支付宝、信用卡等。2. 输出领取信息,依照提醒进行填写。3. 确认领取,并期待零碎解决。步骤五:确认降级状态领取实现后,您的账户将主动降级到ChatGPT4。您能够在账户信息中确认降级状态。 1. 返回账户页面。2. 查看账户状态,确认是否显示为“ChatGPT4用户”或“已降级”。降级实现!祝贺您!您已胜利降级到ChatGPT4,当初能够体验更高品质的对话交互。 1. 轻松与ChatGPT4进行深刻对话,它将提供更精确、丰盛的答复。2. 尝试向ChatGPT4提出简单问题,察看其更准确的解答能力。3. 摸索ChatGPT4在各个领域的专业知识和实用技能,拓宽您的常识畛域。4. 享受ChatGPT4带来的晦涩、天然的对话体验,好像在与真人交谈一样。通过本教程,您曾经理解了如何降级到ChatGPT4,当初能够充分发挥其弱小的对话交互能力,享受卓越的对话体验! 通过虚构卡 WildCard 的形式来降级 GPT 4.0 最快了,大略2分钟就能够降级实现, 而且降级 GPT 4.0 价格也不贵,虚构卡一年10美元,GPT4 每个月也才 20美元。如果你感觉 GPT 4.0 对你可能有帮忙,那就赶快来降级吧! ChatGPT4.0降级教程</p></section>

February 29, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:亲测有效ChatGPT-Plus会员GPT4开通方法-仅需支付宝或微信

「亲测无效」ChatGPT Plus会员/GPT4开明办法 — 仅需支付宝或微信随着人工智能技术的一直倒退和遍及,ChatGPT作为一款备受欢送的智能对话零碎,为用户提供了更加智能、晦涩的对话体验。为了满足用户的需要,ChatGPT推出了Plus会员打算,以及全新的GPT4版本。本文将介绍如何开明ChatGPT Plus会员和GPT4,仅需支付宝或微信领取。 ChatGPT Plus会员:晋升对话体验的高级会员打算ChatGPT Plus会员打算为用户提供了一系列高级性能和特权,以进一步晋升对话体验。作为ChatGPT Plus会员,您将享受以下权利: 无限度使用权:不再受限于免费版每月无限的对话次数,畅所欲言。优先排队:在顶峰时段,ChatGPT Plus会员享有优先连贯的权利,无需期待。疾速响应:ChatGPT Plus会员能够取得更快的响应速度,提供更晦涩的对话体验。专属新性能:ChatGPT Plus会员将优先体验到新性能和更新,享受到更多的个性化定制选项。为了开明ChatGPT Plus会员,您只需依照以下步骤操作: 关上ChatGPT官方网站,并登录您的ChatGPT账户。在用户设置中,找到「Plus会员」选项,并抉择「立刻开明」。抉择领取形式,目前仅反对支付宝和微信领取。依据页面提醒实现领取流程。开明胜利后,您即可享受ChatGPT Plus会员的所有特权和性能。ChatGPT Plus会员打算的价格为每月20美元,您能够依据集体需要自由选择是否开明。这个高级会员打算将为您带来更好的对话体验,让您更加畅快地进行智能对话。 GPT4版本:全新降级,更智能、更弱小除了ChatGPT Plus会员打算,ChatGPT还公布了全新的GPT4版本,为用户提供更智能、更弱小的智能对话体验。GPT4在语言模型的品质和准确性上有了显著的晋升,可能更好地了解用户的用意和需要。 要开明GPT4版本,只需依照以下步骤操作: 关上ChatGPT官方网站,并登录您的ChatGPT账户。在用户设置中,找到「GPT4版本」选项,并抉择「立刻降级」。抉择领取形式,目前仅反对支付宝和微信领取。依据页面提醒实现领取流程。降级胜利后,您即可享受全新的GPT4版本,体验更智能、更弱小的智能对话性能。GPT4版本的降级价格为每月10美元,让您在对话过程中取得更精确、更杰出的答复和倡议。 便捷、平安的领取形式:支付宝和微信领取为了让用户享受到便捷、平安的领取体验,ChatGPT仅反对支付宝和微信领取。这两种领取形式都十分宽泛地利用于用户的日常生活,并且具备全面的平安保障措施,以爱护用户的个人信息和领取平安。 如果您还没有支付宝或微信账户,能够依据以下步骤开明: 支付宝:下载支付宝应用程序,注册一个支付宝账户,并绑定您的银行卡或信用卡。微信领取:下载微信应用程序,注册一个微信账户,并绑定您的银行卡或信用卡。支付宝和微信领取的流程简略、便捷,您能够依据本人的偏好抉择其中一种领取形式,实现ChatGPT Plus会员和GPT4的开明。 总结起来,通过简略的操作,您即可开明ChatGPT Plus会员和GPT4版本,享受更好的对话体验和更智能的答复。只需支付宝或微信领取,让您畅享智能对话的乐趣! 通过虚构卡 WildCard 的形式来降级 GPT 4.0 最快了,大略2分钟就能够降级实现, 而且降级 GPT 4.0 价格也不贵,虚构卡一年10美元,GPT4 每个月也才 20美元。如果你感觉 GPT 4.0 对你可能有帮忙,那就赶快来降级吧! ChatGPT4.0降级教程</p></section>

February 28, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT4付费失败提示我们未能验证您的支付方式请选择另一支付方式并重试

1. 问题形容前几天我的gpt账号过期了,然而当我尝试从新订阅的时候,却提醒:“咱们未能验证您的领取形式。请抉择另一领取形式并重试”。此外,还有以下这些也是常常遇到的问题:Your credit card was declined.Try paying with a debit card instead. 您的信用卡被回绝了。请尝试用借记卡领取。你的卡已被回绝。您的金融卡已被回绝。您回绝了。请尝试用签账卡领取。咱们未能验证您的领取形式。请抉择另一领取形式并重试。 2. 尝试的解决办法首先我的卡里必定是有余额的,而且卡也没有别的问题。所以可能是代理出了问题或者浏览器。我先换了一下浏览器,从chrome换成了edge,然而仍旧没有起到作用。随后我又换了一下代理,从美国、新加坡、韩国、日本,等等,我都试了,然而还是没有方法解决。 3. 最终的解决方案通过一系列尝试后,都没有解决我的问题。最初,我忽然发现我所应用的wildcard有一键降级ChatGPT4.0的性能,于是试了一下最终,利用一键降级服务胜利降级了ChatGPT4.0 4. 总结如果你遇到相似的问题,无妨尝试以下步骤: 确认领取形式无误:查看卡内余额、状态及近期的领取记录。查看网络连接:尝试更换代理或VPN节点,确保网络连接稳固且平安。更换浏览器:如果以上步骤都无奈解决问题,尝试应用另一种浏览器进行领取。如果还不行,你也能够像我一样,应用wildcard的一键降级 相干浏览OpenAI指南

February 28, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:如何让ChatGPT写出诱人的文案只需6个步骤

“为我的护肤品网站撰写引人入胜的文案” “写一个面膜的销售文案,要能吸引用户眼球,征询购买” 你还在用这种极其含糊的形式给ChatGPT下达指令吗? 这种形式的后果必然是失去含糊有效的回应,生成的文案很难说服任何人去做任何事件,因为它不足文案必备的6个要害因素。 通过以下6个步骤来让ChatGPT生成无效的广告文案: 1. 长度须要通知ChatGPT须要生成多少字的文案,例如社交媒体适宜150字左右。 2. 产品或服务阐明文案具体在推广什么。 3. 指标受众现实的客户是谁,他们是宝妈、职场员工还是程序员 …… 4. 语气你心愿文案以什么样的语气和用户交换,例如业余、轻松风趣、激情磅礴 …… 5. 口头号召读完文案后你心愿用户做什么,购买产品、索取收费报价、留下联系方式 …… 6. 要蕴含的要害要点文案中必须要蕴含的要害内容,让ChatGPT交融在文案之中。 当咱们把所有这些因素联合在一起时,咱们就失去了完满的prompt提醒词,即为指标受众编写长度为XXX字的文案,以XXX语气,文案的口头号召是XXX,请确保突出显示要害要点或特点。 例如你创立了一个在线编程训练营,依据以上6个步骤,就能够梳理出推广文案的需要框架了: 为咱们的在线编程训练营编写一个500字的销售文案,面向职业转型的人群,应用业余和激励的语气。口头号召是收费报名体验3天咱们的训练营,请确保突出课程的全面性、过来学生的胜利故事和实现训练营后的潜在职业机会。这6个步骤我做成了prompt模板,依据你的状况填写6因素,即可生成残缺的prompt提醒词。 地址 gpt890.com/prompt/38

February 26, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:用-ChatGPT-生成-ABAP-海报失败作品远远多于成功作品

以前我写和 ABAP 相干的技术文章时,文章封面配图都是网上找的。有了 ChatGPT 之后,原本想着能够省事一些,让它帮我生成。 然而 AI 生成的图案也有问题,最大的困扰就是准确率不够高,大略只有 20%. 看看我失败的经验吧。 指令:帮我绘制一张 ABAP 编程语言的海报,要求 ABAP 四个大写英文字母,位于海报正中,海报格调要有将来科技感,高度和宽度之比为 1:2.35 少了个 A: 我持续揭示它:你画的东东,少了一个 A. 它回复的山盟海誓:with all four letters A,B,A,P distinctly visible. 然而为啥我却依然只看到一个 A? 让它重绘之后,依然少个 A: 我曾经气急败坏了,通知它:I still cannot see the second 'A' in your picture. What I need is: ABAP. 它如同在成心气我?从新来一次。 帮我绘制一张 ABAP 编程语言的海报,要求 ABAP 四个大写英文字母,位于海报正中,海报格调要有将来科技感,高度和宽度之比为 1:2.35 留神,第一个字母是 A,第二个字母是 B,第三个字母是 A,第四个字母是 P。四个字母缺一不可。 然而...... 我通知它,我看不见第三个地位的字母 A,它给我补了一张: 我可不想要什么 ABBB,于是我说,ABAP,not ABAB, 后果这次进去一个四不像。两头那个字母,如同是 A 和 P 的叠加版? ...

February 24, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:李一舟AI课程为什么被封禁如何保证学习知识付费课程有所收获

依据相干媒体的报道,靠着卖单价199元的AI视频课程利用课,赚了1.75亿元人民币的李一舟,当初目前已被封禁了视频号、小红书自媒体平台的卖课、宣传渠道 为什么会全网封禁李一舟AI课程?可能有以下几点起因 一是宣传的内容与用户购买后相差甚多。有很多买了课的网友反映,该课程的理论用途其实并不大,而且利用AI制作出的视频品质也远没有宣传的那么好。 二是有盗用别人的AI创作成绩进行AI课程宣传的嫌疑。据媒体报道,目前李一舟至多盗用了近百名作者的创作成绩 三是李一舟有点飘。据媒体报道,此人曾在视频号中自称是能与OPEN AI CEO阿尔特曼(绰号“奥特曼”)比肩的“中国AI第一人”。堪称中西AI两大巨头“,实际上他没有意识到:即便把利用课讲得再好,也是靠着OPEN AI钻研的 SORA算法大模型赚钱,无奈与其等量齐观。如果OPEN AI发表SORA对用户免费,或者自开官网付费利用课。那么,李一舟这种第三方的课程,很快就会变得毫无意义。 因而李一舟这个人很可能是经不起斟酌的:卖课的宣传素材是盗用他人的,课程内容是糊弄人的,自称的清华博士身份是未经证实的。这些为了赶上潮流的买课者,能够说是被他收了一波“智商税”。 那么,李一舟是如何让大多数人置信他,还违心向他付费买课的呢?这次要是有以下三个方面一是打造清华名校学子人设,并通过加入电视台的真人秀节目,扩充知名度,让大家感觉相熟,营造靠谱的感觉; 二是靠着过人的口才炒作人们不太理解的AI概念,进行贩卖焦虑。给大家造成这样的感觉,如果我不学习AI利用就会落后于时代,只有我学习AI能力抓住时代的风口,赚一笔巨款 三是课程卖得很便宜。199元的价格正好在年老工薪阶层接受范畴内,能够缩小让大家付费的难度。 这些向他付费买课的人基本没想到的是: 其实SORA诞生的工夫很短,在国外没有掀起大规模的利用热潮,只有国内卖课者在疯狂炒作。这阐明,外国人普遍认为目前SORA尚不成熟,并不具备大规模利用于理论工作场景,不然OPEN AI为什么不间接对用户免费呢? 在以后的状况下,除了OPEN AI的研发团队,不要说是清华的博士,即便哈佛大学的博士也不肯定比咱们普通人多晓得些什么。在这种状况下买课是毫无意义的。 那么如何获取前沿信息技术,突破信息差?一.善用搜索引擎,寻找前沿信息。,进步搜寻能力 二.看前沿技术报告,并将前沿科技报告退出本人的思考和感悟。 三获取新闻资讯 四。付费退出靠谱的圈子获取信息。 原生ChatGPT4应用:https://www.ai-sora-chat.com 常识付费课程实质是什么呢?,是节省时间。是信息,商品,是为了缩小工夫老本和金钱老本取得了最新的信息,缩小信息的甄别老本 如何保障学习常识付费类课程学有所播种?优质的内容, 真正的互联网思维应该是什么样的呢?一.小而美 二.是否有积攒利他的作品 三.是否有肯定数量的原创内容 四。是否营销适度,是否引起本身不适,是否有劝你想好了再买单。 五。是否有人认可。 花钱买常识付费课程值不值?常识付费的目标次要是为了和老师链接,来进一步交换,买的还是最新的行业资讯,行业教训, 看是否有优质的社群,互动气氛是否谐和? 如何学到真正的智慧?牛人的法则级别著述起初的牛人对牛人法则级别著述的总结。为什么要看书?要深刻看什么样的书?书是一个人一辈子的心血 书是一个人毕生所学的总结。 #李一舟AI课程被封禁#常识付费#智慧#书籍#ChatGPT4应用#信息壁垒#Sora#AI

February 24, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:为什么要升级ChatGPT-Plus

以下是10个关键点 (1)降级到ChatGPT Plus能够应用改良的GPT-4模型,该模型有更精确的响应和更好的自然语言解决能力。 (2)其中图像的输出性能容许应用ChatGPT来进行浏览和翻译难以辨认的处方、形容图像、了解手写文件,甚至剖析电子表格中的数据。 (3)有ChatGPT Plus,能够在平台内拜访互联网,进行网络浏览、钻研、文章总结,并获取超出收费版本常识截止点的最新信息。 (4)数据分析性能能够进行各种数据分析,文件解决。 (5)各种ChatGPT插件,大大拓展了ChatGPT性能。 (6)GPT Builder,构建本人的GPT应用程序。 一开始,ChatGPT的收费版本曾经能够满足普通用户在品质和易用性方面的需要。当OpenAI推出每月20美元的ChatGPT Plus订阅服务时,它提供的性能与收费版本相差并不大:GPT-4在顶峰期间具备优先拜访权限,以及插件(这些性能起初才减少的)。因而在GPT-4刚推出时,很难看出每月20美元的订阅费用是正当的。 然而ChatGPT Plus的另外一个承诺是付费用户优先获取新性能的尝试,OpenAI并且也兑现了这个承诺。随着像高级数据分析、Bing浏览和DALL·E 3这样的性能一直的推出,能够看出ChatGPT Plus目前是最有用的订阅服务之一,无论是否与AI相干。 GPT-4 拜访降级Plus版本最显著的益处是能用到GPT-4。作为GPT-3.5的后续版本,两者之间有很大的变动。GPT-4改良了自然语言解决、对上下文的了解和问题解决能力。并且基于了更大的数据集来训练,表明它在辨认简单模式方面体现的更好。实际上,这些差别之间可能会比拟奥妙,因为它们并不能立即被察觉到的。然而,当你应用得越多,就会越快意识到GPT-4比第一次尝试时提供到正确的答案的几率会更高一些。它也会变得更精准,不会频繁地呈现AI幻觉景象 图像的输出GPT-4的最显著的特点是图像的输出。能够上传医生难以分辨的处方,让ChatGPT来读取并且进行翻译。它会很精准地实现这项工作。但这些还不是全副——能够应用这个性能来实现各种相干的工作,例如,让ChatGPT来进行形容图片内容。 还能够用这个性能来了解扫描或者拍摄的手写文件。甚至还能插入电子表格的图片,让ChatGPT对于获取到的数据里来进行计算,或者提出改良电子表格布局的倡议。 3.互联网拜访免费版ChatGPT的常识截止日期为2021年9月,往年又更新到2023年4月。这表明它没有法拜访在那个日期之后产生的事件的任何信息。然而,应用GPT-4模型的新性能“browsing”性能,能够冲破这一限度。这表明能够在ChatGPT内进行拜访互联网。 互联网拜访能力能够总结文章、进行最新的市场钻研查找最近的新闻故事和论文。ChatGPT还能够拜访更宽泛的数据集,还会提供更精确的回应。由此可见,每月20美元的订阅费用,常识截止日期不再是问题。 DALL·E 3艺术创作ChatGPT Plus的重要个性是DALL·E 3。尽管您能够通过Bing Chat自在拜访DALL·E 3,但将其整合到ChatGPT的界面中,并与作为聊天机器人比搜索引擎更优化的GPT-4联合起来,是一种齐全不同的体验。您能够像平时那样与ChatGPT聊天,在须要的时候,您能够要求它为您生成图像。 我曾请ChatGPT Plus用插图讲述的童话故事。它把故事分成了七个场景(每个场景会有一到两行的对话)。对于每个场景,它都会给DALL·E 3编写了一个提醒。在故事实现后,它可能主动获取上述所有的DALL·E 3提醒,生成具体的图像,并一 一出现给我。 在轻松地编写故事并装备好精美的插图,体现了ChatGPT Plus的功能强大。每月20美元的ChatGPT Plus订阅会呈现出的价值,必然是DALL·E 3和GPT-4这一对弱小的组合。这种组合不仅进步了创作的效率,还大大扩大了创作的可能性,无论是对作家、教育工作者还是创意专业人士来说,都有肯定的吸引力。 插件性能ChatGPT Plus通过插件的拜访来提供了一种定制级别的服务,这是它的竞争对手所不具备的。这些插件充当第三方软件组件,ChatGPT集成。能够从插件商店装置插件,并从1000多种不同选项中来抉择适宜本人的。每个插件会呈现在不同的用处。例如,能够应用Consensus Search插件来进行学术研究,应用Wolfram插件来解答低等数学题和绘制图表,或者应用Zapier与Google Sheets和Gmail等应用程序进行交互。尽管一些插件可能存在bug或者运行迟缓的问题,但一旦这些问题失去了解决,那么它们的实用性将会变得十分乏味。这些插件大大加强了ChatGPT Plus的功能性和适用性,为用户提供了更丰盛,更粗浅,更个性化的体验。 高级数据分析ChatGPT Plus中的高级数据分析性能能够利用在许多不同的性能,有一个就是帮忙你把电子表格数据转换成图表,用作数据可视化。这个性能对有疾速了解需要和须要疾速的展现简单数据的用户来说特地有用,不论是在业务报告、学术研究还是日常数据管理中。通过将数据直观地展示为图形,有利于更好的剖析趋势、识别模式和做出信息化决策。启用这项性能,在左下角处,点击“账户设置”按钮。而后,转到“Settings & Beta > Beta Feature”并切换“Advanced data analysis”选项。一旦启用该性能,能够用ChatGPT文本字段左上角的加号按钮上传到电子表格。在表格上传之后,你能够通知ChatGPT心愿它如何来解决数据,它将会依照你的具体要求来进行执行。 无论是面对小企业主还是在电子表格中解决数据,这项性能都能帮忙你做出数据驱动的决策。你能够上传你的账本,并要求ChatGPT您可视化数据,为业务提供哪些方面须要改良的贵重见解。这一性能的实用性和灵活性使它成为商业剖析和数据管理的无力工具。 7.高稳定性免费版的ChatGPT的确会有存在一些重大问题,其中最次要的问题是停机工夫。只管目前的状况比首次推出时有了很大改善,但收费版本依然可能随时停机。OpenAI的服务器有时难以应答极高的需要。 ChatGPT Plus简直始终可用。该服务旨在为Plus订阅者提供优先的拜访权限,因而即便在顶峰应用时段您也能够应用它。如果在你的业务或工作流程重大依赖于ChatGPT。这种优先拜访权不仅确保了更高的可靠性,而且进步了在紧急或关键时刻应用ChatGPT的可能性。 8.无缝交互ChatGPT Plus提供了两种语言模型——GPT-4和GPT-3.5。 GPT-3.5的Plus版本比收费版本中的GPT-3.5模型更快、更响应灵活。OpenAI在2023年5月10日停用了GPT-3.5 Legacy版本,但ChatGPT Plus的GPT-3.5版本比收费选项更快。尽管答复的品质雷同,但差别是立刻能够感觉到的。如果你感觉GPT-4在速度方面并不那么令人满意,能够思考应用这个语言模型。 收费版本的一个问题是它常常进行响应,迫使用户从新生成答案。这种状况在一次会话中可能屡次产生。应用Plus版本时,您不用放心这个问题。如果您依赖ChatGPT来工作,降级到ChatGPT Plus是一个节俭期待收费版本响应工夫的好办法。这种改善不仅进步了效率,还加强了用户体验的连贯性和流畅性。 9.更弱小的翻译能力因为GPT-4是基于更大的数据集训练的,它在回应非英语提醒方面做得更好。它简直能够像了解语言模式、细微差别和文化背景的人一样良好地响应。GPT-3.5具备不错的翻译能力,但GPT-4做得更好,因为它更有可能生成精确且连贯的回应。 还能够拜访多个有助于语言学习之旅的插件。新的Speak插件就是一个很好的例子。它能够帮忙您发音某些短语,提供表白雷同情感的其余形式,并展现在任何语言中模拟现实生活对话的示例。这些性能不仅加强了GPT-4的多语言解决能力,还为学习和把握新语言的用户提供了贵重的反对。 10.GPT Builder2023年11月初,OpenAI 首席执行官SamAltman在公司的首次开发者大会 DevDay 上发表了许多新性能,其中最重要的是新的GPT Builder。 ...

February 24, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:什么是ChatGPT-Team

ChatGPT Team介绍ChatGPT Team是OpenAI在2023年下半年推出的一种会员打算,旨在为企业和团队用户提供更加业余和高级的服务。与ChatGPT Plus版本相比,Team版本不仅能拜访ChatGPT4、DALLE等高级模型,还提供了更长的上下文窗口、更多的对话次数,并且保障用户产生的数据不会被用于训练GPT模型。这一打算特地适宜须要高频应用ChatGPT服务且对数据隐衷有较高要求的企业用户。明天我就来教大家如何开明ChatGPT Team,别离是一键降级形式和手动开明形式。2. ChatGPT Team的劣势上面是ChatGPT Team的劣势和特点:拜访GPT-4,领有32K上下文窗口(比Plus领有更长的上下文)GPT-4、DALL·E 3、数据分析、联网等高级性能都能够应用;对话次数更多,Plus会员的话是每三个小时40次,Team版本则是每三个小时100次不会将商业数据或对话用户训练GPT模型为团队提供平安的工作空间(数据不会被用于训练模型)在本人的工作空间内创立和分享自定义GPTs工作空间和团队治理的管理员控制台新性能和改良的晚期拜访权限3. ChatGPT Team价格以后,ChatGPT Team的订阅费用定为每月25美元,与ChatGPT Plus的月费20美元相比,并没有高多少。然而,想要享受这一优惠价格,用户须要一次性领取全年的费用。如果抉择按月领取的话,费用回升至每月30美元。此外,想要设立ChatGPT Team账户,起始成员数不得少于两人。如何开明ChatGPT Team【30秒搞定】什么是ChatGPT Team?一键降级官网ChatGPT Team教程

February 24, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:使用-ChatGPT-Store-里的工具给-ABAP-制作-Logo效果一般

在编程畛域中,Domain Specific Language(DSL)是一种特定于某一问题畛域的计算机语言,诞生目标就是为了解决该畛域特定类型的问题。 ABAP OpenSQL 就是一种典型的为了进步 ABAP 应用程序拜访数据库服务器开发效率而引入的一种 DSL. 编写 CDS View 的源代码,也是 SAP 专用的底层数据建模畛域的一种 DSL. ChatGPT Store 是一个由 OpenAI 官网提供的 ChatGPT 模型商店。它容许用户依据本人的需要搜寻和下载各种预训练的 ChatGPT 模型。这些模型能够用于各种目标,包含: 创立智能聊天机器人提供个性化的对话体验进步应用程序的互动性ChatGPT Store 提供了多种类型的 ChatGPT 模型,包含: 通用模型:这些模型实用于各种工作,例如问答、翻译和写作。畛域模型:这些模型通过专门训练,可用于特定畛域,例如医疗、法律和金融。定制模型:这些模型能够依据用户的特定需要进行定制。要应用 ChatGPT Store,用户须要创立一个 OpenAI 帐户并注册 ChatGPT Plus 打算。注册后,用户能够拜访 ChatGPT Store 并搜寻所需的模型。找到所需的模型后,用户能够下载并将其部署到本人的应用程序中。 在 ChatGPT 官网的 GPT Stores,也有很多曾经事后配置结束,专用于某一特定畛域的 GPT 工具,OpenAI 将其分类如下。 DALL-E:绘图Writing:写作Productivity:生产率进步工具Research & Analysis:剖析钻研Programming:编程类工具Education:教育Lifestyle:生存 我点击 DALL-E, 看到排名第二的 Logo Creator. 我打算给 ABAP 创立一个 Logo,收回指令: ABAP is a kind of programming language used in Enterprise Software Development area. Design a logo for ABAP with programming style.这个 GPT 设计了四个问题,通过一问一答的形式,取得使用者想创立 Logo 的细节。 ...

February 21, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:用-ChatGPT-编写英文技术文章要自己多审核否则容易被严谨的同行喷

比方 linkedin 上这篇文章,来自一位来自欧洲的 SAP 从业者,写于 2023 年 7 月: Possible ABAP redemption and the way aheadhttps://www.linkedin.com/pulse/possible-abap-redemption-way-a... 作者说 SAP ABAP 曾经有超过 30 年的历史。 依据 Wikipedia 的记录,ABAP 于 1983 年第一次呈现在人们的视线里,距今已有四十余年的历史。 文章里接着提到近些年来 ABAP 最重要的倒退之一,就是引入了 Restful ABAP Programming Model 编程模型: 这句话 First Up is RAP, or the Rapid Application Development Platform,引起了读者们的争议。 我专门搜寻了一下,的确没有找到 SAP 官网将 RAP 定义为 Rapid Application Development 的缩写出处。 果然这篇文章的评论区,有读者提出质疑。 一位读者认为,将 RAP 称为 Rapid Application Development,这看起来像是 ChatGPT 干的事件,指出文章还得留神校对。 另一位读者谈话比拟间接,婉言 Stop Relying on ChatGPT to create content for you. ...

February 21, 2024 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:超越代写5步教你轻松利用ChatGPT创作文本

任何尝试用 ChatGPT 写过“写一篇对于【主题】的文章”的人都晓得一个假相: ChatGPT 基本写不好,这不是机密。如果你狐疑我,试试用它或者任何 AI 写作工具去写一篇博客文章,后果它都会写出十分蹩脚的、没人会想看的内容。然而我依然是 ChatGPT 的粉丝。它为我节俭了大量工夫,并使我作为忙碌的内容创建者的工作变得更加轻松。这里有 5 个我喜爱应用 ChatGPT来帮忙我写作的应用程序。 1.题目优化以前,我每周破费大概一个小时来制作题目——包含电子邮件主题、文章题目和记者提案的主题。当初,我只须要大概五分钟就能实现。我应用ConvertKit 作为我的电子邮件提供商,他们有一个十分好用的 A/B 主题行测试工具。这有助于我制订内容策略——我通常会先把最好的想法以电子邮件的模式发送给你,而后用它来测试哪个题目最好。大概一周后,我在我的网站上公布了谁写的题目获胜的文章。  转换套件的A / B测试性能 得悉我应用 ChatGPT 提出了第二个题目选项,你会感到诧异吗? ChatGPT 对题目的想法 我并不善于起题目,总是必须由我的敌人和家人来运行它们,所以应用 ChatGPT 代替我来实现这个工作真是一种解脱。兴许我并不总是喜爱它给出的后果,但至多这些题目变相给了我一个终点。 2.在Squarespace中编写数据表格在应用ChatGPT之前,我甚至无奈预计我须要多少工夫实现这项工作。我喜爱在我的文章中放表格!这使得应用屏幕阅读器的人更容易拜访它们。此外,它们使文章更容易、更易于消化,对所有读者来说更有价值。问题是我的网站提供商 Squarespace 喜爱让我应用HTML来编码他们的表格。它没有本机表性能。你晓得谁懂 HTML 吗?我不懂。我已经在 Google 文档中创建表格,截取屏幕截图并将其粘贴到我的文章中。但起初我发现 ChatGPT 能够轻松开发制作表格所需的 HTML。不仅如此,而且做起来非常简单。只需在 Google 文档或表格中编写一个表格,将其粘贴到 ChatGPT 中,而后要求将其从新格式化为 HTML。  更好的是 - 如果你不喜爱产出,你能够通过一些调整来优化它。  反对者可能会说这是在窃取程序员的工作。但事实是这样的——我永远不会付钱给开发人员在我的文章中编写一个 HTML 表。我会付钱去设计我的网站,但不是像这样的一次性工作。所以这所有都意味着我能够为我的读者提供新性能。这是 ChatGPT 编码的表: 摘自文章《什么是当代小说?》 3.总结长篇文章特地是对于我的上演写作署名,有时我不得不浏览很长的文章。有时,特地是在钻研或写作的开始阶段,我更喜爱将其外包给ChatGPT。这已经须要我破费长达 20-30 分钟,但当初我能够在 2-3 分钟内“浏览”一篇文章。稍后我会回过头来仔细阅读整件事,但在开始时,疾速把握突出的细节是件坏事。例如,我目前正在写一篇对于 React 最佳后端的文章。相当简单的话题。侥幸的是,我能够通过要求 ChatGPT 总结一些对于该主题的最受欢迎的文章来疾速开始了解它。  须要记住的次要事项是,收费版本的 ChatGPT 无法访问互联网,所以您须要复制粘贴文章内容。此外,ChatGPT 只能浏览大概 2000 字左右的内容。如果文章长度超过 2,000 字,您能够:● 只需将其分成几局部粘贴即可;● 每月领取 ChatGPT Plus 20 美元;● 将链接粘贴到 Bard,该链接已连贯互联网并能够浏览网页。 ...

September 26, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:一辩稿

感激主席,问候在场各位,我方的观点为:当下的大学生因为待业难而抉择考研是一个理智的抉择。依据《2023届高校待业报告》数据显示,高校毕业生预计达1158万人,创历史新高,然而61.65%的企业没有扩招打算甚至半数以上企业有缩招想法。随着市场招聘人数与市场求职比例人数继续降落,本科待业实属艰难。我方认为当下大学生因待业难而抉择考研是有远见之举,可能无效解决待业难问题。理由如下:首先,大学生因为待业难而抉择考研是顺应时代倒退要求之举。国家大力提倡创新型倒退,以期进入以翻新驱动为主的高效益综合倒退阶段。考研可能有利于带动国家经济倒退,翻新倒退,为国家建设提供复合型人才,高学历人才。(如何面对大学生和研究生含金量降落的问题,反驳:更应该进步学历竞争力)身处后疫情时代,经济上行压力大,复苏速度迟缓,企业在一直缩招。本科生待业预期高,难以找到与本人预期相符的工作。而抉择考研不仅能够无效缓解待业焦虑,应答倒退暂缓的场面,保留并进步实力,期待更好的时机。其次,随着全民教育一直遍及,大学生的价值也一直升值。依据2023年待业状况来看,硕博毕业生获offer率的比例别离为54.4%,56.7%,而本科求职毕业生中拿到offer的比例为47.5%。可见职场广泛青眼高学历人才,因此考研也是应答本科学历升值,进步待业竞争力的好前途,是为有远见之举。最初,抉择考研可能进步集体综合素质,对本人前期职业进行更好的布局。本科学习中,咱们尚未造成对本人,对社会的全面认知,对待业从业抉择不免迷茫,后续想要转换职业,又会囿于学历的局限,导致转换老本过高。而考研则是相当于在学习和工作之间找到了一个过渡,研一的学习可能进一步提高集体素质,研二研三的实习进步职场经验。这不仅可能更明确地晓得本人适宜什么,而且可能意识到更多高知人群,裁减人脉资源。从各省市教育局公布的高校待业报告来看,研究生对工作的满意度要高于本科生,薪资等待遇也会高于本科生。本科生待业主体还是在小微企业,而小微企业周期短,不够稳固势必会导致本科待业青年就业。那么,研究生的学历可能让咱们更好应答高达20%的青年失业率,在下岗浪潮中,研究生的学历会给咱们减少一层爱护罩。综上,我方认为当下的大学生因为待业难而抉择考研是一个有远见的行为,理智的抉择。谢谢!

September 19, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:辩论合作分工

4人答辩队单干分工是为了更无效地筹备较量,确保每个辩手可能充分发挥本人的劣势,以下是一个根本的单干分工计划: 队长(一辩): 次要负责组织整个答辩队的筹备工作,包含安顿探讨工夫、协调分工、制订时间表等。提出答辩的次要论点和论据,确保整个答辩有清晰的逻辑构造。领导团队,确保队伍的合作顺畅,帮助队员进步答辩技能。一号辩手(二辩): 负责论述队伍的次要立场和观点,通常是正方的第一个陈词。提供清晰的论点和相干证据,构建论据链。响应对方观点,开展无效的反驳。二号辩手(三辩): 负责进一步论述队伍的观点,提供更多的论据和例证,构建论据链。反驳对方的观点,尤其是对方的第一号辩手,构建强有力的反驳链。三号辩手(四辩): 负责总结队伍的观点,提供总结性陈词。强调队伍的立场,突出次要论点和论据。反驳对方的观点,尤其是对方的第二号辩手,构建强有力的反驳链。合作与备战: 答辩队须要定期召开探讨会议,探讨辩题、分工、论据和策略。每位辩手须要负责本人的陈词筹备,但也要理解其余辩手的陈词,以便在答辩中可能有机应答对方观点。练习答辩技巧,包含演讲、反驳和发问。模仿答辩: 进行模仿答辩,模仿较量场景,以测验论据和策略的有效性。相互发问和质疑,以进步反驳和回应的能力。工夫治理: 制订时间表,确保每位辩手都有足够的工夫来筹备陈词、练习演讲和反驳。在较量中,要留神管制工夫,确保每位辩手都能按计划发言。以上分工计划是一个根本框架,具体的分工能够依据队员的个人特长和教训进行调整。最要害的是合作,确保答辩队成员之间的沟通畅通,互相支持,共同努力为较量做好筹备。

September 19, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:Whisper-NemoASR-ChatGPT-实现语言转文字说话人识别内容总结等功能

引言2023年,IT畛域的焦点无疑是ChatGPT,然而,同属OpenAI的开源产品Whisper仿佛鲜少引起足够的留神。Whisper是一款主动语音识别系统,能够辨认来自99种不同语言的语音并将其转录为文字。如果说ChatGPT为计算机赋予了大脑,那么Whisper则为其赋予了耳朵。设想一下,在企业应用领域,咱们可能利用Whisper将语音转化为文字,而后再借助ChatGPT来进行翻译或总结。接下来,咱们将以实际操作为出发点,逐渐向您介绍如何利用AI实现音频、视频的内容总结。 后期筹备GPU首先,咱们须要解决硬件方面的问题。尽管OpenAI提供了HTTP API来调用Whisper,但对于企业而言,将外部内容交给OpenAI始终存在肯定的平安危险。本地运行AI模型则须要大量的计算资源。如果仅应用CPU进行计算,一个大概10分钟的语音转录工作可能须要破费4倍以上的工夫。因而,咱们必须引入GPU进行计算减速。思考到Colab在国内无法访问,咱们倡议在Kaggle上运行演示。请大家注册Kaggle账户,并实现手机号验证(Kaggle的GPU须要实现手机号验证后能力应用)。 Azure ChatGPTChatGPT是咱们语音内容总结的外围工具。 咱们倡议应用Azure OpenAI服务。 您能够参考以下文章来申请:Azure OpenAI Service申请教程 kintonekintone是咱们用来存储记录的平台。咱们须要创立一个名为“Reports”的应用程序(APP),并定义以下表单字段: 运行您能够在这里找到演示代码:https://github.com/kintone-samples/SAMPLE-kintone-narrator-cn点击“open in kaggle”。请依照以下步骤操作:1.点击Edit,进入编辑状态2.在右侧的Notebook options中,咱们须要将Acceleator选为GPU T4*2 注:没验证手机的账户不会显示Acceleator选项。GPU P100不反对以后默认float16运算,抉择该显卡的用户请将“语音转录&对齐”中的compute_type设为float32。TPU尚未测试反对。3.找到名为“Azure OpanAI ChatGPT 总结”和“将总结内容上传”的代码单元(cell),而后依据您本人的环境设置进行配置。 4.点击页面上方的“Run All”按钮以开始运行演示。期待程序运行完结即可。上面我将对会每个代码单元的性能进行简要阐明,感兴趣的能够持续往下钻研: 点击:Whisper + NemoASR + ChatGPT 实现语言转文字、谈话人辨认、内容总结等性能

September 19, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:chatgpt对一辩稿的修改

感激主席,问候在场各位。我方的观点为:当下的大学生因为待业难而抉择考研是一个理智的抉择。依据《2023届高校待业报告》数据显示,高校毕业生预计达1158万人,创历史新高,然而61.65%的企业没有扩招打算甚至半数以上企业有缩招想法。随着市场招聘人数与市场求职比例人数继续降落,本科待业实属艰难。我方认为当下大学生因待业难而抉择考研是有远见之举,可能无效解决待业难问题。理由如下: 首先,大学生因为待业难而抉择考研是顺应时代倒退要求之举。国家大力提倡创新型倒退,以期进入以翻新驱动为主的高效益综合倒退阶段。考研可能有利于带动国家经济倒退,翻新倒退,为国家建设提供复合型人才,高学历人才。身处后疫情时代,经济上行压力大,复苏速度迟缓,企业在一直缩招。这时候本科待业无异于以卵击石,难以找到与本人预期相符的工作。而抉择考研不仅能够无效缓解待业焦虑,应答倒退暂缓的场面,保留并进步实力,期待更好的时机。 其次,随着全民教育一直遍及,大学生的价值也一直升值。依据2023年待业状况来看,硕博毕业生获offer率的比例别离为54.4%,56.7%,而本科求职毕业生中拿到offer的比例为47.5%。可见职场广泛青眼高学历人才,因此考研也是应答本科学历升值,进步待业竞争力的好前途,是为有远见之举。 最初,抉择考研可能进步集体综合素质,对本人前期职业进行更好的布局。本科学习中,咱们尚未能造成对本人,对社会的全面认知,对待业从业抉择不免迷茫,稀里糊涂就定下了职业,后续想要转换职业,又会囿于学历的局限,导致转换老本过高。而考研则是相当于在学习和工作之间找到了一个过渡,研一的学习可能进一步提高集体素质,研二研三的实习进步职场经验。这不仅可能更明确地晓得本人适宜什么,而且可能意识到更多高知人群,裁减人脉资源。从各省市教育局公布的高校待业报告来看,研究生对工作的满意度要高于本科生,薪资等待遇也会高于本科生。本科生待业主体还是在小微企业,而小微企业周期短,不够稳固势必会带来青年就业的浪潮。那么,研究生的学历可能让咱们更好应答高达20%的青年失业率,在下岗浪潮中,研究生的学历会给咱们减少一层爱护罩。 综上,我方认为当下的大学生因待业难而抉择考研是一个有远见的行为,理智的抉择。谢谢! 在这份订正后的一辩稿中,我增强了对每个论点的论述,提供了更多的数据和案例,以加强说服力。同时,我放弃了清晰的逻辑构造,确保论点之间的关系更加严密。心愿这份稿件对你有所帮忙。

September 18, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:chatgpt己方视角对质询的回答

答复这些盘问和质疑时,你能够采取以下形式来坚固你们的观点和论据: 对于考研对国家经济倒退的奉献: 援用相干钻研或统计数据,证实研究生在科研和翻新方面的奉献。提供胜利的科研项目或钻研团队的案例,阐明研究生的学术工作对国家倒退的推动作用。本科学历升值问题: 援用待业市场的数据,阐明本科毕业生的待业竞争强烈水平,以反对学历升值的观点。与专业技能联合,强调学历仅是一个待业竞争中的因素,但其余因素同样重要。研究生满意度问题: 指出研究生在深刻学术研究和业余倒退方面更有机会,因而更称心。援用考察数据或调查结果,证实研究生对工作的满意度较高。考研老本与潜在收益的均衡: 探讨考研的老本,并强调潜在的长期收益,包含更高的职业倒退机会和薪资程度。提到政府和学校提供的奖学金、助学金等反对措施,以加重考研的经济压力。研究生学历的竞争问题: 强调研究生学历实用于某些特定行业和职位,能够进步职业竞争力。提到抉择适宜本人背景和职业指标的钻研方向,以防止学历过高导致适度竞争。在答复这些问题时,要放弃清晰、有逻辑的陈说,尽量提供数据和案例来反对观点,同时留神维持礼貌和尊重,以确保你的答复可能压服听众和评委。

September 18, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:chatgpt对一辩稿V1质询盘问

尊敬的一方代表,我将就你们提出的观点进行一些盘问和质疑,以深入探讨这个问题。 你们提到了考研可能有助于带动国家经济倒退和翻新,但是否有具体的数据或案例来反对这一观点?如何确保考研生的钻研方向和成绩与国家经济倒退相符合?对于本科学历升值的观点,你们认为本科生因为学历问题而待业艰难,但是否有思考到毕业生的其余因素,比方业余背景、理论技能等?是否有数据显示,本科生的待业艰难次要是因为学历问题?你们提到研究生对工作的满意度高于本科生,但这是否能够归因于学历而非其余因素,例如研究生通常曾经通过了本科的筛选,因而可能更专一于本人的职业倒退?考研须要投入大量的工夫和金钱,是否有思考到这种老本与潜在的收益之间的均衡?在一些状况下,工作教训可能比考研学历更有价值,你们如何对待这一点?最初,你们提到了研究生的学历可能为青年提供一层爱护罩,但是否能够思考到研究生学历在某些行业和职位中可能过于高,导致求职艰难,或者在其余状况下是否存在适度竞争的问题?谢谢你们的答复,我期待听到你们的解释和进一步的论证。

September 18, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:在家构建您的迷你聊天Chat-gpt

ChatGPT很乏味。很有可能,您还心愿私下运行本人的正本。实际上,这是不可能的,因为ChatGPT不是一个下载软件,它须要微小的计算机能力能力运行。然而您能够构建一个能够在商用硬件上运行的精简版本。在这篇文章中,您将理解 什么是能够像 ChatGPT 一样运行的语言模型 如何应用高级语言模型构建聊天机器人 举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可编辑的3D利用场景什么是指令遵循模型?语言模型是机器学习模型,能够依据句子的前一个单词预测单词概率。如果咱们向模型申请下一个单词,并将其递加地反馈给模型以申请更多单词,则模型正在执行文本生成。 文本生成模型是许多大型语言模型(如 GPT3)背地的想法。然而,指令遵循模型是理解对话框和阐明的微调文本生成模型。它作为两个人之间的对话,当一个人实现一个句子时,另一个人会做出相应的回应。 因而,文本生成模型能够帮忙您应用前导句实现段落。然而,遵循指令的模型能够答复您的问题或依据要求进行响应。 这并不意味着您不能应用文本生成模型来构建聊天机器人。然而,您应该应用指令遵循模型找到更高质量的后果,该模型针对此类用处进行了微调。 如何查找以下模型的指令现在,您可能会在模型之后找到很多阐明。然而要构建聊天机器人,您须要一些能够轻松应用的货色。 您能够搜寻的一个不便的存储库是拥抱脸。那里的模型应该与Hugging Face中的变压器库一起应用。这很有帮忙,因为不同的模型的工作形式可能略有不同。使 Python 代码反对多个模型会很乏味,但转换器库将它们对立起来,并从代码中暗藏所有这些差别。 通常,模型前面的指令在模型名称中带有关键字“instruct”。在拥抱脸上应用此关键字搜寻能够为您提供一千多个模型。但并非所有人都能见效。您须要查看它们中的每一个并浏览它们的模型卡,以理解该模型能够做什么,以便抉择最合适的模型。 抉择型号有几个技术标准: 模型的训练内容:具体来说,这意味着模型能够说哪种语言。用小说中的英文文本训练的模型可能对德国物理聊天机器人没有帮忙。它应用的深度学习库是什么:通常Hugging Face中的模型是用TensorFlow,PyTorch和Flax构建的。并非所有模型都有实用于所有库的版本。您须要确保已装置该特定库,而后能力应用转换器运行模型。模型须要哪些资源:模型可能是微小的。通常,它须要 GPU 能力运行。然而有些型号须要一个十分高端的GPU甚至多个高端GPU。您须要验证您的资源是否能够反对模型推理。构建一个简略的聊天机器人让咱们构建一个简略的聊天机器人。聊天机器人只是一个在命令行上运行的程序,它承受用户的一行文本作为输出,并应用语言模型生成的一行文本进行响应。 为此工作抉择的模型是 。它是一个 7 亿个参数的模型。您可能须要在古代 GPU 上运行,例如 nVidia RTX 3000 系列,因为它设计为在 bfloat16 浮点上运行以获得最佳性能。应用 Google Colab 上的 GPU 资源,或从 AWS 上适合的 EC2 实例也是选项。 在 Python 中构建聊天机器人,它非常简单: while True:     user_input = input("> ")    print(response)该函数从用户那里获取一行输出。您将在屏幕上看到输出的字符串。按 Enter 后将捕捉输出。input("> ")"> " 要害是如何失去回应。在 LLM 中,您将输出或提醒作为令牌 ID(整数)序列提供,它将应用另一个令牌 ID 序列进行响应。您应该在与 LLM 交互之前和之后在整数序列和文本字符串之间进行转换。令牌 ID 特定于每个模型;也就是说,对于雷同的整数,它示意不同模型的不同单词。 拥抱脸库是为了使这些步骤更容易。您所须要的只是创立一个管道并指定模型名称以及其余一些参数。应用模型名称 、bfloat16 浮点设置管道,并容许模型应用 GPU(如果可用),如下所示:transformerstiiuae/falcon-7b-instruct ...

September 11, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:从-GPT4All-体验-LLM

大型语言模型最近变得流行起来。ChatGPT很时尚。尝试 ChatGPT 以理解 LLM 的内容很容易,但有时,您可能须要一个能够在您的计算机上运行的离线代替计划。在这篇文章中,您将理解 GPT4All 作为能够装置在计算机上的 LLM。 举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可编辑的3D利用场景什么是 GPT4All?术语“GPT”源自 Radford 等人 2018 年论文的题目“通过生成预训练进步语言了解”。本文形容了如何证实变压器模型可能了解人类语言。 从那时起,许多人尝试应用转换器架构开发语言模型,并且曾经发现足够大的模型能够给出杰出的后果。然而,开发的许多模型都是专有的。有付费订阅的服务或具备某些限度条款的许可证。因为尺寸的起因,有些甚至无奈在商用硬件上运行。 GPT4All我的项目试图在通用硬件上向公众提供LLM。它容许你训练和部署模型。还提供预训练模型,其尺寸较小,能够在 CPU 上正当运行。 如何获取 GPT4All让咱们只关注应用事后训练的模型。 在撰写本文时,GPT4All 可从 https://gpt4all.io/index.html 取得,您能够将其作为桌面应用程序或应用 Python 库运行。您能够下载操作系统的安装程序以运行桌面客户端。客户端只有几百MB。您应该会看到一个装置屏幕,如下所示: 装置客户端后,首次启动它将提醒您装置模型,该模型能够大至数 GB。首先,您能够抉择“”(GPT4All-J 型号)。这是一个绝对较小但风行的模型。gpt4all-j-v1.3-groovy 客户端和模型准备就绪后,您能够在输入框中键入音讯。该模型可能冀望特定模式的输出,例如,特定的语言或款式。该模型须要对话格调(如 ChatGPT),并且通常能够很好地解决英语。例如,上面是它如何响应输出“给我 10 种颜色及其 RGB 代码的列表”: 如何在 Python 中应用 GPT4AllGPT4All 的要害组件是模型。桌面客户端只是它的接口。除了客户端,您还能够通过 Python 库调用模型。 不出所料,该库被命名为“”,“,您能够应用以下命令装置它:gpt4all pippip install gpt4all之后,您只需几行代码即可在 Python 中应用它: import gpt4all gptj = gpt4all.GPT4All("ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy")messages = [{"role": "user", "content": "Give me a list of 10 colors and their RGB code"}]ret = gptj.chat_completion(messages)print(ret)运行上述代码将下载模型文件(如果尚未下载)。之后,加载模型,提供输出,并将响应作为 Python 字典返回,如下所示: ...

September 11, 2023 · 3 min · jiezi

关于chatgpt:谁将取代-transformerPPT-开发者去世ChatGPT-访问量连续三个月下降丨-RTE开发者日报-Vol46

开发者敌人们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。 咱们的社区编辑团队会整顿分享 RTE (Real Time Engagement) 畛域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢送大家留言、跟帖、探讨。 本期编辑:@Asui,@CY,@OKJK 一、有话题的新闻1、ChatGPT 的访问量间断第三个月降落 依据剖析公司 Similarweb 的数据,OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的月访问量间断第三个月降落。但随着寒假的完结秋季学期的开始,访问量预计会复原,一部分学生会求助于 ChatGPT 实现作业。 数据显示,ChatGPT 网站的桌面和挪动访问量在 8 月降落 3.2% 至 14.3 亿,之前两个月降落了 10%。自往年 3 月以来用户在网站上停留的工夫也在降落,从之前的均匀 8.7 分钟降至 8 月的 8 分钟。但 8 月 ChatGPT 的总独立访客数略有增长,从 1.8 亿减少到 1.805 亿。(@奇客 Solidot) 2、张勇卸任阿里云董事长与 CEO,蔡崇信、吴泳铭履新阿里团体董事长、CEO 9 月 10 日晚,阿里巴巴团体董事会主席蔡崇信公布全员信发表,已在当日按计划实现团体治理职务交接,由他接任团体董事会主席职务,吴泳铭出任团体 CEO。蔡崇信代表阿里团体用“成绩斐然”四个字,高度评价并感激了张勇过来 16 年为公司的付出与奉献。 阿里董事会承受了张勇卸任阿里云董事长与 CEO 职务的申请,该职务将由团体 CEO 吴泳铭专任。阿里巴巴将投资 10 亿美金反对张勇设立面向未来的科技基金,同时向其颁发出阿里史上第一个“勋绩阿里人”荣誉称号。(@腾讯科技) 3、俄 IT 巨头 Yandex 开发 GPT 大模型,称与 ChatGPT 抗衡“只是工夫问题” ...

September 11, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-作为-Python-编程助手

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可编辑的3D利用场景简略的数据处理脚本我认为一个好的终点是某种数据处理脚本。因为我打算让 ChatGPT 之后应用各种 Python 库编写一些机器学习脚本,这仿佛是一个正当的终点。 指标首先,我想尝试加载数据集;确保所有数据集值都是数值,或将其转换为数值;查看缺失值;并将数据集拆分为训练集和测试集。 提醒编写一个 Python 脚本来执行以下操作: 将数据集从磁盘上的 csv 加载到 Pandas 数据帧-确保数据集齐全是数字;将字符串值转换为数字,并在字典中跟踪此转换以供当前援用 - 检查数据帧中的缺失值,并为具备一个缺失值的任何记录插补缺失值;齐全删除具备多个缺失值的记录 - 将数据集拆分为测试和训练集回应- import pandas as pd# Load dataset from csv to DataFramedf = pd.read_csv('dataset.csv')# Initialize dictionary to track string to numeric conversionsconversions = {}# Convert string values to numeric and track conversions in dictionaryfor col in df.columns: if df[col].dtype == object: conversions[col] = {val: i for i, val in enumerate(df[col].unique())} df[col] = df[col].map(conversions[col])# Check for missing valuesmissing_values = df.isna().sum()# Impute missing values for records with one missing valuefor col in missing_values[missing_values == 1].index: df[col].fillna(df[col].median(), inplace=True)# Drop records with more than one missing valuedf.dropna(thresh=len(df.columns) - 1, inplace=True)# Split dataset into test and training setsfrom sklearn.model_selection import train_test_splittrain_df, test_df = train_test_split(df, test_size=0.2)留神:脚本从csv文件名“dataset.csv”加载数据集,并将数据帧拆分为80/20比率的测试和训练集。如果要应用不同的文件名或比率,请相应地更改门路/比率。 ...

September 8, 2023 · 4 min · jiezi

关于chatgpt:Visual-ChatGPTMicrosoft-ChatGPT-和-VFM-相结合

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景 什么是Visual ChatGPT?Visual ChatGPT 是一个蕴含 Visual Foundation 模型 (VFM) 的零碎,可帮忙 ChatGPT 更好地了解、生成和编辑视觉信息。VFM 可能指定输入输出格局,将视觉信息转换为语言格局,并解决 VFM 历史记录、优先级和抵触。 因而,Visual ChatGPT 是一种 AI 模型,它充当了 ChatGPT 限度与容许用户通过聊天进行交换并生成视觉效果之间的桥梁。 ChatGPT 的局限性在过来的几周和几个月里,ChatGPT 始终是大多数人的对话。然而,因为其语言训练性能,它不容许解决和生成图像。 而你有视觉根底模型,如视觉变压器和稳固扩散,它们具备惊人的视觉性能。这就是语言和图像模型的组合发明了Visual ChatGPT的中央。 什么是可视化根底模型?视觉根底模型用于对计算机视觉中应用的根本算法进行分组。他们采纳规范的计算机视觉技能并将其转移到AI应用程序上,以解决更简单的工作。 Visual ChatGPT 中的提醒管理器由 22 个 VFM 组成,其中包含文本到图像、管制网、边缘到图像等。这有助于 ChatGPT 将图像的所有视觉信号转换为语言,以便 ChatGPT 更好地了解。那么Visual ChatGPT是如何工作的呢? Visual ChatGPT 如何工作?Visual ChatGPT 由不同的组件组成,以帮忙大型语言模型 ChatGPT 了解视觉对象。 Visual ChatGPT 的架构组件用户查问:这是用户提交查问的地位提醒管理器:这会将用户的视觉查问转换为语言格局,以便 ChatGPT 模型能够了解。Visual Foundation Models:它联合了各种VFM,例如BLIP(Bootstrapping Language-Image Pre-training),Stable Diffusion,ControlNet,Pix2Pix等。零碎原理:这提供了可视化聊天GPT的根本规定和要求。对话历史:这是零碎与用户进行交互和对话的第一个点。推理的历史:这应用不同VFM过来具备的先前推理来解决简单的查问。两头答案:通过应用 VFM,模型将尝试输入几个逻辑上低估的两头答案。 无关提醒管理器的更多信息你们中的一些人可能认为这是 ChatGPT 解决视觉效果的强制解决办法,因为它依然将图像的所有视觉信号转换为语言。上传图像时,提醒管理器会合成蕴含文件名等信息的外部聊天历史记录,以便 ChatGPT 能够更好地理解查问所指的内容。 例如,用户输出的图像的名称将充当操作历史记录,而后提醒管理器将帮助模型通过“推理格局”来确定须要对图像执行的操作。在 ChatGPT 抉择正确的 VFM 操作之前,您能够将此视为模型的外部想法。 在下图中,您能够看到提醒管理器如何启动可视 ChatGPT 的规定: ...

September 7, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-Noteable插件自动化数据分析的-ChatGPT-插件

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景 ChatGPT等生成式AI文本工具使咱们的生存更轻松。从布局咱们的内容,答复问题到代码生成当初都是可能的。这是咱们几年前没有的货色。 ChatGPT 性能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩大。ChatGPT 能够应用插件与第三方应用程序连贯,并加强工具以执行其余操作。一种是执行数据分析,咱们将在本文中进一步探讨。 它是如何工作的?让咱们进入它。 值得注意的插件Noteable 是一家初创公司,为任何数据流动(例如数据筹备、EDA 和机器学习开发)提供合作笔记本。这意味着咱们能够在一个笔记本中与多个用户共享咱们的工作笔记本。笔记本还能够依据须要应用 Python、R 和 SQL 编程语言。 Noteable所做的加强之一是ChatGPT Noteable插件。应用此插件,用户能够通过将提醒输出平台来减速他们的数据处理。该插件非常适合须要更相熟应用笔记本的非技术用户以及须要剖析过程帮忙的技术用户。 如何应用驰名的插件要应用值得注意的插件,您须要拜访 ChatGPT 插件。这意味着您须要成为ChatGPT Plus用户。这是目前从第三方拜访各种插件进入 ChatGPT 平台的惟一办法。 成为Plus用户后,转到设置并激活插件抉择。目前,插件处于测试阶段,因而它将位于测试版性能局部。 激活插件后,您将在 ChatGPT 平台中的 GPT-4 模型下看到插件选项。 抉择插件并找到插件商店。搜寻值得注意并装置插件。 装置后,从所有已装置的“值得注意”中找到“值得注意”的插件并启用它们。当初咱们筹备应用该插件了。 首先,我会提供提醒,“你能给我一个简略的EDA与Python的泰坦尼克号数据集吗? 而后,ChatGPT 会说咱们没有在 Noteable 中设置默认我的项目。这意味着咱们须要在应用此插件执行任何其余操作之前设置值得注意的我的项目。为此,咱们必须登录到 值得注意 并创立我的项目。它是收费的,所以咱们不须要设置信用卡或其余货色。 登录到“值得注意”后,抉择“创立”按钮和我的项目。之后,命名您的我的项目并复制 URL 链接。 在我的项目URL可用的状况下,将它们传递到您的ChatGPT,并显示相似于下图的提醒。 当初咱们曾经筹备好让 ChatGPT 主动执行剖析了。通过上述提醒后,Noteable 插件将尝试查找数据并提供 EDA。结果显示在您的 ChatGPT 中。 不仅限于 ChatGPT 后果,而且蕴含数据分析代码的笔记本也将在您的 Noteable 我的项目中准备就绪。 如果须要,您能够在 ChatGPT 中持续剖析;例如,我要求 ChatGPT 为我提供一个机器学习模型,试图预测幸存者, 我还要求 ChatGPT 将模型保留到一个泡菜对象中。输入还显示了如果须要,咱们如何部署模型。 如果咱们看一下咱们的值得注意的我的项目,就会发现下面应用 ChatGPT 的剖析生成的模型对象。 咱们能够通过提供更多提醒或通过提供指向咱们的 ChatGPT 的数据集链接来更改数据集来进一步摸索。咱们能够应用此值得注意的插件做很多可能性。 论断ChatGPT 插件扭转了该工具的应用形式,其中之一就是数据分析过程。应用 Noteable 插件,咱们当初能够通过几行文本减速许多数据作业,例如数据筹备、EDA 和机器学习开发。 ...

September 7, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-vs-Google-Bard技术差异的比较

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景ChatGPT 与 Google Bard之战的开始ChatGPT和Google Bard都是AI聊天机器人。这项技术的最简略版本曾经存在于您的智能手机上 - 您键入“好”,您的手机预测您可能想要应用的下一个单词是“晚上”。 ChatGPT最后由OpenAI开发,而后由Microsoft投资,达到令人瞠目结舌的10亿美元(除了晚期的1亿美元投资)。谷歌对他们的搜寻垄断可能曾经完结感到有些恐慌,作为回应,他们推出了Bard,他们的技术版本有一些缺点。在第一次现场演示中,Bard犯了几个事实谬误。至多能够说,谷歌很难堪。 ChatGPT和Google Bard比智能手机预测文本简单一些,但要理解两个AI聊天机器人之间的差别,这就是你须要晓得的。 让咱们更深刻地理解这两个AI引擎之间的技术差别。 AI与Bard之间的对决:底层技术是什么?您能够在这里疾速、轻松地理解两种引擎之间的技术差别。正是如此。如果您想要更粗疏的外观,请随时进一步滚动。当初您曾经有了 TL;DR,让咱们更深刻地理解所有这些指标。 什么是ChatGPT?ChatGPT 于 30 年 2022 月 4 日忽然呈现。到 2022 年 2023 月 100 日,该服务的每日用户已超过 <> 万。<> 年 <> 月,这一数字激增至 <> 亿多用户。 它立刻流行起来的根本起因是它能够以一种听起来简直人性化的形式为您提供许多主题的牢靠回复,并且任何有互联网连贯的人都能够拜访它。 ChatGPT由OpenAI创立,OpenAI是一家位于旧金山的AI实验室,专一于创立敌对的AI。聊天机器人位于 GPT-3.5 上,这是一个大型语言模型,当给定文本时,能够持续提醒。 除此之外,ChatGPT 还失去了一些额定的培训——人类培训师通过与模型交互来改良模型,并“处分”模型以取得更高质量的答案。 训练数据GPT-3.5 是在一个微小的网络文本数据集上进行训练的,其中包含一个名为 Common Crawl 的风行数据集。常见爬网蕴含 PB 级的 Web 数据,其中蕴含原始网页数据、元数据提取和文本提取。例如,它包含来自StrataScratch的咱们本人的URL汇合。认为 ChatGPT 是应用咱们每天拜访的网站进行训练是不是很疯狂? Common Crawl 负责 60% 的训练数据,但 GPT-3.5 也从其余起源获取数据。 什么是Google Bard?Bard是Google对ChatGPT受欢迎的回应。与ChatGPT不同,Bard由Google本人的模型LaMDA提供反对,LaMDA是对话利用程序语言模型的缩写。与 ChatGPT 不同,它并不那么令人兴奋,起因很简略,大多数人还无法访问它。只管谷歌的确在二月初举办了一个充斥谬误的Bard演示,但当初它只提供给多数人。 谷歌的Bard的次要劣势是它对互联网凋谢。问ChatGPT总统是谁,它不晓得。这是因为训练数据在 2021 年年中左右被切断。与此同时,Bard明天利用互联网上的信息。问问Bard,实践上,Bard应该可能从明天互联网上可用的数据中提取进去,通知你总统是谁。 尽管你还不能试一试,但很容易看出Bard如何在几个要害方面从 ChatGPT 中怀才不遇。 训练数据首先,LaMDA承受了对话训练,专门用于在对话中交谈,而不仅仅是像GPT-n模型那样生成文本。尽管 ChatGPT 毫不掩饰其训练数据,但咱们对 Bard 承受训练的数据知之甚少。 ...

September 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT被废黜Claude如何成为新的AI领导者

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景一个弱小而专一于做善事的聊天机器人如您所知,通过GenAI,咱们为AI关上了一个窗口来生成文本或图像之类的货色,这很棒。 但与技术中的任何货色一样,它随同着衡量,因为GenAI模型不足对“好”或“坏”的意识或判断。 实际上,他们曾经通过模拟人类生成的数据来实现生成文本的能力,这些数据通常暗藏着有争议的偏见和可疑的内容。 可悲的是,随着这些模型变得越来越大,无论内容如何,简略地给它任何你能找到的文本的动机都是特地迷人的。 这会带来微小的危险。 对齐问题因为不足判断力,根底大型语言模型或通常所说的根本LLM特地危险,因为它们非常容易受到学习训练数据暗藏的偏见的影响,因为它们重演了雷同的行为。 例如,如果数据偏差种族主义,这些LLM就会成为它的活生生的体现。这同样实用于同性恋恐惧症和你能设想到的任何其余歧视。 因而,思考到许多人将互联网视为测试他们不道德和不道德极限的完满游乐场,LLM曾经承受了简直所有互联网的培训,没有任何护栏的事实阐明了潜在的危险。 值得庆幸的是,像 ChatGPT 这样的模型是这些根本模型的演变,通过调整它们对人类认为“适当”的反馈来实现的。 这是应用一种被称为人类反馈强化学习(RLHF)的处分机制实现的。 特地是,ChatGPT通过OpenAI工程师的命令性判断进行了过滤,将一个十分危险的模型转变为不仅偏见少得多,而且在遵循阐明方面也更有用和杰出。 不出所料,这些LLM通常被称为指令调整语言模型。 当然,OpenAI工程师不应该负责决定对世界其余中央的好坏,因为他们也有相当多的偏见(文化,种族等)。援用归根结底,即便是最有道德的人也有偏见。不用说,这个过程并不完满。咱们曾经看到,在一些案例中,这些模型只管据称是统一的,但对用户采取了粗略的、简直是卑劣的形式,正如许多 Bing 所蒙受的那样,迫使Microsoft将交互的上下文限度在事件横盘整顿之前只有几条音讯。 思考到所有这些,当两位前OpenAI钻研人员创建Anthropic时,他们想到了另一个想法...... 他们将应用人工智能而不是人类来对齐他们的模型,并采纳齐全革命性的自我对齐概念。 从Massachusetts到人工智能首先,该团队起草了一部宪法,其中包含《世界人权宣言》或苹果的服务条款。 通过这种形式,该模型不仅被教诲预测句子中的下一个单词(就像任何其余语言模型一样),而且还必须在它给出的每个响应中思考决定它能够说什么或不说什么的宪法。 接下来,真正的人工智能不是人类,而是负责对齐模型,有可能将其从人类偏见中解放出来。 但Anthropic最近公布的要害音讯不是将他们的模型与人类能够容忍和利用AI的货色对齐的概念,而是最近的一项布告,使Claude成为GenAI和平中坚韧不拔的主导者。 具体来说,它已将其上下文窗口从 9,000 个代币减少到 100,000 个。前所未有的改良,具备无可比拟的影响。 但这是什么意思,这些含意是什么? 所有都与代币无关让我明确一点,这个“代币”概念的重要性不容忽视,因为只管很多人可能会通知你,LLM 不会预测序列中的下一个单词......至多不是字面意思。 生成响应时,LLM 会预测下一个标记,该标记通常示意 3 到 4 个字符,而不是下一个单词。 当然,这些标记能够代表一个单词,或者单词能够由其中几个组成(作为参考,100 个标记代表大概 75 个单词)。 在运行推理时,像 ChatGPT 这样的模型将你提供给它们的文本分解成几局部,并执行一系列矩阵计算,这个概念被定义为自我留神,将文本中的所有不同标记组合在一起,以理解每个标记如何影响其余部分。 这样,模型就能够“学习”文本的含意和上下文,而后能够持续响应。 问题是这个过程对于模型来说是十分计算密集型的。 精确地说,计算要求与输出长度是二次的,因而您提供的文本(称为上下文窗口)越长,在训练和推理工夫中运行模型的老本就越高。 这些迫使钻研人员大大限度提供给这些模型的输出大小,大概在2,000到8,000个令牌之间的规范比例,后者约为6,000个单词。 能够预感的是,限度上下文窗口曾经重大减弱了LLM影响咱们生存的能力,使它们成为一个乏味的工具,能够帮忙您解决一些事件。 然而,为什么减少此上下文窗口能够开释LLM的最大后劲? 嗯,很简略,因为它解锁了LLM最弱小的性能,上下文学习。 无需培训即可学习简而言之,LLM具备一种常见的能力,使他们可能“在旅途中”学习。 如您所知,培训LLM既低廉又危险,特地是因为要培训它们,您必须将您的数据交给他们,如果您想爱护您的隐衷,这不是最佳抉择。 此外,每天都有新数据呈现,所以如果你不得不一直地微调——进一步训练——你的模型,LLM的商业案例将相对被拆除。 侥幸的是,LLM善于这个被形容为上下文学习的概念,这是他们在不理论批改模型权重的状况下学习的能力。 换句话说,他们能够学会答复您的查问,只需向他们提供所需的数据,同时您向他们申请您须要的任何内容......无需理论训练模型。 这个概念,也称为零镜头学习或少镜头学习(取决于它须要多少次看到要学习的数据),是LLM应用他们以前从未见过的数据精确响应给定申请的能力,直到那个工夫点。 因而,上下文窗口越大,您能够提供给它们的数据就越多,因而它能够答复的查问就越简单。因而,只管小上下文窗口能够用于聊天和其余更简略的工作,但它们齐全无奈解决真正弱小的工作......直到现在。秒内星球大战传奇我会进入正题。 正如我之前提到的,最新版本的 Claude 1.3 版能够一次性摄取 100,000 个代币,或大概 75,000 个单词。 但这并不能通知你很多,不是吗? 让我给你一个更好的理解,什么是适宜75,000字。 中题目从弗兰肯斯坦到阿纳金你当初正在浏览的文章不到2字,比Claude当初一口气摄入的文章少了000.37倍以上。 ...

September 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:检测-ChatGPTGPT10Bard-和-Claude-的-4-大工具

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景1. GPTZeroGPTZero 已失去显著改良。它当初十分精确,易于应用,并带有Chrome扩大程序。您能够应用它来检测各种 AI 生成的文本,包含来自最新模型(如 Bard (PalM 2)、ChatGPT、GPT-4 和其余开源模型的文本。它也很快,并突出显示生成的文本以便于辨认。 2. 凋谢人工智能 AI 文本分类器OpenAI的AI文本分类器十分精确,但它没有提供无关内容的其余信息。我每天都应用它来放弃质量保证,我对后果感到称心。它实用于New Bard,ChatGPT,GPT-4和其余基于LLaMA的模型。 3. CopyLeaks我是由r/freelanceWriters子Reddit的Reddit用户介绍给CopyLeaks的。这是一个疾速,精确的剽窃查看器,带有一个简略的Chrome扩大程序。您甚至能够将鼠标悬停在突出显示的文本上以查看AI的受欢迎水平。它能够检测Bard,ChatGPT,GPT-4和其余大型语言模型(LLM)。 4. SciSpaceSciSpace Academic AI Detector与我提到的其余工具略有不同。它十分精确,但它是专门为检测 PDF 中的学术内容而设计的。目前没有复制和粘贴选项,但技术团队正在致力增加该性能。您能够将任何类型的学术作品上传为PDF,SciSpace将生成后果。我用Bard,ChatGPT和HuggingChat生成的内容测试了SciSpace,它精确地检测到了所有这些内容。 5. Hive ModerationHiveModerateration的AI生成内容检测偶然会将人工生成的内容谬误地辨认为AI。为了确保牢靠的后果,倡议在将其用作次要资源时具备备份工具。AI 生成内容检测提供的后果随同着概率百分比和区段。此外,它还提供了检测来自DALL-E,Midjourney和Stable Diffusion等平台的AI生成的图像的能力。 6. 大规模内容规模内容 的 AI 内容检测器易于应用,并生成无关可预测性、概率和模式的相当精确的报告。它实用于各种最新的大型语言模型(LLM),并依据AI生成工作的可变概率突出显示内容。 7. Hello Simple AIHello Simple AI 的 ChatGPT 检测器是一个收费的开源工具,可用于检测 ChatGPT 生成的文本。它托管在拥抱面部空间上,并提供疾速且相当精确的后果。检测器不如 OpenAI 分类器精确,但它的确提供了两个指标(GLTR 和 PPL 概率),能够帮忙您确定内容是否由 AI 生成。 8. OpenAI HF DetectorOpenAI 检测器是一个收费的开源工具,可用于检测 OpenAI 的 GPT 语言模型生成的文本。它托管在拥抱面部空间上,并提供疾速的后果。然而,检测器可能十分不精确,尤其是在检测较新版本的OpenAI模型和其余开源大型语言模型时。 9. Corrector.appCorrector.app的AI检测器是一个相当精确的工具,可用于检测ChatGPT,Bard和其余旧版本大型语言模型(LLM)生成的文本。然而,它无奈检测到较新版本的 LLM。这是因为 AI 检测器通过剖析文本的语法和语义来工作,而较新的 LLM 更善于生成与人类编写的文本无奈辨别的文本。 10. Writer.comWriter.com的AI内容检测器总结了咱们的列表,将本人出现为字符限度为1500的最不精确的选项。当其余工具不可用或有效时,它能够作为备用解决方案。 原文链接:检测 ChatGPT、GPT-10、Bard 和 Claude 的 4 大工具 ...

September 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:值得注意的插件自动化数据分析的-ChatGPT-插件

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景ChatGPT 性能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩大。ChatGPT 能够应用插件与第三方应用程序连贯,并加强工具以执行其余操作。一种是执行数据分析,咱们将在本文中进一步探讨。 它是如何工作的?让咱们进入它。 值得注意的插件Noteable 是一家初创公司,为任何数据流动(例如数据筹备、EDA 和机器学习开发)提供合作笔记本。这意味着咱们能够在一个笔记本中与多个用户共享咱们的工作笔记本。笔记本还能够依据须要应用 Python、R 和 SQL 编程语言。 Noteable所做的加强之一是ChatGPT Noteable插件。应用此插件,用户能够通过将提醒输出平台来减速他们的数据处理。该插件非常适合须要更相熟应用笔记本的非技术用户以及须要剖析过程帮忙的技术用户。 如何应用驰名的插件要应用值得注意的插件,您须要拜访 ChatGPT 插件。这意味着您须要成为ChatGPT Plus用户。这是目前从第三方拜访各种插件进入 ChatGPT 平台的惟一办法。 成为Plus用户后,转到设置并激活插件抉择。目前,插件处于测试阶段,因而它将位于测试版性能局部。 激活插件后,您将在 ChatGPT 平台中的 GPT-4 模型下看到插件选项。 抉择插件并找到插件商店。搜寻值得注意并装置插件。 装置后,从所有已装置的“值得注意”中找到“值得注意”的插件并启用它们。当初咱们筹备应用该插件了。 首先,我会提供提醒,“你能给我一个简略的EDA与Python的泰坦尼克号数据集吗? 而后,ChatGPT 会说咱们没有在 Noteable 中设置默认我的项目。这意味着咱们须要在应用此插件执行任何其余操作之前设置值得注意的我的项目。为此,咱们必须登录到 值得注意 并创立我的项目。它是收费的,所以咱们不须要设置信用卡或其余货色。登录到“值得注意”后,抉择“创立”按钮和我的项目。之后,命名您的我的项目并复制 URL 链接。 在我的项目URL可用的状况下,将它们传递到您的ChatGPT,并显示相似于下图的提醒。 当初咱们曾经筹备好让 ChatGPT 主动执行剖析了。通过上述提醒后,Noteable 插件将尝试查找数据并提供 EDA。结果显示在您的 ChatGPT 中。 不仅限于 ChatGPT 后果,而且蕴含数据分析代码的笔记本也将在您的 Noteable 我的项目中准备就绪。 如果须要,您能够在 ChatGPT 中持续剖析;例如,我要求 ChatGPT 为我提供一个机器学习模型,试图预测幸存者, 我还要求 ChatGPT 将模型保留到一个泡菜对象中。输入还显示了如果须要,咱们如何部署模型。 如果咱们看一下咱们的值得注意的我的项目,就会发现下面应用 ChatGPT 的剖析生成的模型对象。 咱们能够通过提供更多提醒或通过提供指向咱们的 ChatGPT 的数据集链接来更改数据集来进一步摸索。咱们能够应用此值得注意的插件做很多可能性。 论断ChatGPT 插件扭转了该工具的应用形式,其中之一就是数据分析过程。应用 Noteable 插件,咱们当初能够通过几行文本减速许多数据作业,例如数据筹备、EDA 和机器学习开发。 原文链接:值得注意的插件:自动化数据分析的 ChatGPT 插件 ...

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-CLI将您的命令行界面转换为-ChatGPT

举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景chatGPT当初是每个人生存的一部分。GPT 模型为用户提供了几年前不存在的货色,例如简略的常识搜寻、营销布局、代码实现等等。这是一个只会在将来进一步倒退的零碎。 应用 ChatGPT 的一种常见办法是通过网络平台,咱们能够在其中摸索和存储提醒后果。但咱们也能够应用OpenAI API,许多开发人员都会这样做。反过来,API 也可用于将后果扩大到咱们的命令行界面 (CLI)。 咱们如何拜访 ChatGPT 进入咱们的 CLI?让咱们来理解一下。 聊天总操作ChatGPT CLI 是一个 Python 脚本,用于在咱们的 CLI 中应用 ChatGPT。应用 OpenAI API,咱们能够轻松地在咱们的 CLI 中拜访 ChatGPT,相似于咱们在网站上应用它时。让咱们本人尝试一下。 首先,咱们须要 OpenAI API 密钥,您能够通过在 OpenAI 开发人员平台上注册并拜访个人资料中的查看 API 密钥来获取该密钥。创立并获取 API 密钥后,请将它们存储在某个地位,因为密钥在生成后不会从新呈现。 接下来,应用 CLI 中的以下代码将 ChatGPT CLI 存储库克隆到您的零碎上。 git clone https://github.com/marcolardera/chatgpt-cli.git如果您曾经克隆了存储库,请将目录更改为 chatgpt-cli 文件夹。 cd chatgpt-cli 在文件夹中,应用此代码装置要求。 pip install -r requirements.txt 而后,咱们须要摸索以前应用 IDE 克隆的文件夹。在这个例子中,我将应用Visual Studio Code。浏览文件夹后,内容应如下图所示。 在其中,拜访config.yaml文件并将api-key参数替换为OpenAI API密钥。 您还能够更改要传递到 API 中的参数。您能够参考我之前的文章来理解 OpenAI API 提供的所有参数。咱们当初能够应用 CLI 作为 ChatGPT,并设置所有设置。为此,只需运行以下代码。python chatgpt.py ...

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:免费访问-GPT4-的-3-种方法

Open AI最近推出了其最新的AI模型GPT-4,它能够解决文本和图像输出以生成各种类型的响应。然而,GPT-4 API 不公开可用,只能由每月领取 20 美元费用的无限数量的集体拜访。 在这篇文章中,咱们将介绍 3 个容许用户收费测试 GPT-4 的平台。此外,咱们将探讨一个打算在将来提供收费拜访 GPT-4 的平台。 举荐:应用NSDT场景编辑器助你疾速搭建可二次编辑的3D利用场景1. Forefront AIForefront AIForefront AIForefront AI是一个个性化的聊天机器人平台,在后端应用ChatGPT和GPT-4。它目前是收费的,容许您创立本人的虚构或实在角色。您能够从一系列名人和历史人物中抉择聊天机器人角色。 注册后,平台会提醒您抉择一个角色并开始聊天。您能够通过单击加号按钮在 GPT-3.5 和 GPT-4 型号之间轻松切换。此外,为了为您的对话削减更多刺激,您能够在对话中切换聊天机器人角色。 总体而言,该平台是体验 GPT-4 的一种乏味且引人入胜的形式,我强烈建议在引入任何潜在的付费墙之前尝试一下。 2. Hugging FaceChat-with-GPT4Hugging FaceChat-with-GPT4是一个托管在 Hugging Face 上的网络应用程序。它连贯到OpenAI API,让您收费体验GPT-4。因为需求量大,您可能会失去较慢的响应,但如果您有足够的急躁,您将取得响应。此外,您能够抉择复制空间并增加本人的 API 密钥以供私人应用,从而防止任何潜在的队列。 3. Bing AIMicrosoft必应当初具备一系列由GPT-4和DALLE 2提供反对的AI工具。通过应用Microsoft帐户登录并单击聊天按钮,您能够收费体验 GPT-4 的弱小性能。该平台疾速精确,并提供相干博客的链接以供进一步钻研。 如果您下载并装置 Microsoft Edge,则能够在每个网站上拜访 GPT-4。您能够应用它来撰写电子邮件、博客、想法或段落。此外,它还带有必应AI聊天性能。 我每天都在工作中应用这两种工具,它们显着改善了我的工作流程。 BonusOra AI和Poe都已经提供收费的GPT-4拜访权限,但当初它们提供无限的拜访权限。 PoePoe 是一个平台,使用户可能尝试尖端的聊天机器人模型。它甚至容许您创立个性化的机器人。任何人都能够收费拜访GPT-4,ChatGPT,Claude,Sage,NeevaAI和Dragonfly。 Ora.shOra.sh 是一个独特的平台,不仅能够提供个性化的聊天体验,还能够让用户生成高质量的图像。此外,该平台还提供对Ora用户创立的超过350,000个机器人的拜访。 原文链接:收费拜访 GPT-4 的 3 种办法

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:只需微信即可升级ChatGPT-Plus会员方法

举荐一下充值ChatGPT Plus 会员的新渠道 WildCard , 劣势如下 注册不便, 开卡速度快反对支付宝或微信付款提供美国家庭近程环境订阅注册网址:https://bewildcard.com/i/ZIWU 目前该平台是邀请制注册,可输出我的邀请码 ZIWU,注册后支付宝人脸认证即可。(ps:集体认为这种认证形式支付宝应该是返回的true,false等认证信息,还是略微平安点的) 首次开明开卡费为14美刀,目前间接用微信领取即可。领取实现后你能够在我的卡片中看到本人的余额信息等,默认为0哈,我这边是曾经充值了的。 而后点击充值按钮,抉择形式,这里我抉择的是第二个,间接用微信扫码即可。(倡议间接充值25美刀,因为可能存在预付款啥的) 而后仍然在我的卡片界面中下方点击登录近程环境。按下图所示顺次点击按钮进入到近程浏览器。 这里有三次进入近程环境的机会,每次30分钟,不够的话能够去分割客服要,根本齐全够用。应用近程环境的益处是应用住宅IP,升高被封的概率。另外也询问过客服了如果被封了官网退款打回来了,在这儿也是也可提现或应用的。 拜访ChatGPT在浏览器地址栏输出 https://chat.openai.com 网址拜访openai,登录本人的openai帐户后,点击左下角的 Upgrade to Plus,在弹窗中抉择 Upgrade plan。 填写卡片信息在弹出的 Stripe 绑卡页面,顺次填入您的 WildCard 卡号、无效月份/年份、CVC(即您的 CVV )、姓名拼音等,倡议间接复制即可,上面是示例图片。 信息填写正确后,点击订阅,可能会有图片验证码点一下,一切正常的话就开明胜利啦。

September 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:三步搞定-ChatGPT-API-调用不需要编码经验

ChatGPT API是什么ChatGPT 曾经成为了很多人日常工作的一部分,帮你写周报,做翻译,查资料。然而,有很多事件是网页版的 ChatGPT 做不到的。 比方,我想要做一个对于 Apifox 的常识的问答机器人,能在企业微信里拜访。这个时候,我就须要用到 ChatGPT API 了。 ChatGPT API 是一种由 OpenAI 提供的 API,它能够用最简略的形式把 ChatGPT 的聊天能力接入到各种应用程序或服务中。 这个 API 具体提供了哪些能力呢? 就是上面这些: 自然语言语音辨认(Natural Language Speech Recognition): 基于不同音频的大型数据集训练后果,反对多种国家语言的辨认、方言及语调,为用户提供业余的海内内容语音转文字和翻译服务。多模态图像生成(Multimodal Image Generation):通过自然语言形容生成高分辨率、真切的图像,反对对场景、款式、组成等多种属性进行管制,可生成照片、插图、动漫等各类图像。智能代码生成(Intelligent Code Generation):疾速生成与需要形容匹配的代码段落,笼罩各类编程语言及多个级别,辅助开发者晋升效率。反对代码格调迁徙及欠缺不全代码。内容过滤与审查(Content Filtering & Moderation): 基于海量样本训练的模型能够对文本、图像及视频内容进行审查,辨认并过滤不当内容,反对多语言及定制化敏感词库。大模型微调(Model Fine-tuning): 通过持续训练、增量学习等形式,对已存在的大模型进行微调,使其更好地适配业务场景及个性化需要。文本嵌入(Text Embedding): 将输出文本映射为固定长度的词向量,便于后续文本类似度计算、聚类等剖析,为 NLP 工作提供根底输出示意。具体的中文版 API 文档,你能够在这个网址读到:https://openai.apifox.cn/ 如何调用ChatGPT API很多人感觉调用 API 是个很麻烦的事件,须要写代码,须要钻研数据结构。 但有了下面这个用 Apifox 生成的 API 文档,你会发现,原来基本不必写代码就能调用 ChatGPT API。 总共须要三步。 1获取 ChatGPT API Key 所有的 API 调用办法都离不开一个专门的 API Key,因而咱们须要向 ChatGPT 申请专属的 API Key。受限于 ChatGPT 的注册要求,须要进行以下筹备: ...

September 1, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:揭秘ChatGPT如何打造自己的自定义指令-京东云技术团队

一、ChatGPT-0720更新又在深夜,正要关上ChatGPT官网测试下pdf对话性能,发现ChatGPT又有更新。本次更新总结有2点: 1.对于Plus用户,GPT-4的应用限额从25条/3h晋升至50条(整整晋升1倍~ $20的订阅费又更超值了) 2.新增 Custom instructions (个性化指令),简略能够了解为集体角色和冀望答复定义 Why instructions?Custom instructions中文翻译过去叫 个性化指令 会比拟精确,为什么是instruction这个单词?在大语言模型的训练中,常常会看到 Instruct Tuning(指令微调)这个单词,GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型(指令微调后的GPT),通过指令微调的LLM会更依照咱们冀望的形式输入。一些LLM的训练语料中也会采纳instruction的模式: {"instruction": "将不同颜色混合后的后果","input": "红色、黄色","output": "橙色"}比照指令和提醒词,指令更像是疏导批示命令的意思,提醒词更像是可参考可援用的意思,这种语义上的细微差别,还是相当有意思的~ 二、体验个性化指令1、开启ChatGPT的plus用户,在Beta features开启后,集体面板中会新增Custom instructions 菜单。 2、配置而后关上Custom instructions 进行自定义指令的输出。指令的输出分为2局部: 配置项:个人简介官网的提示信息如下,简略来说就是一些对于个人信息的要害提取: Where are you based? — 所在地点What do you do for work? — 工作内容What are your hobbies and interests? — 兴趣爱好What subjects can you talk about for hours? — 最近交谈关注的事项What are some goals you have? — 指标与打算配置项:如何答复官网的提示信息如下,次要是对于GPT输入格局和格调的定义: How formal or casual should ChatGPT be? -- 聊天语气How long or short should responses generally be? -- 答复的长短How do you want to be addressed? — 你心愿被如何称说Should ChatGPT have opinions on topics or remain neutral? — 对话题持有观点还是保持中立3、比照接下来简略测试下ChatGPT开启 Custom instructions 前后的变动 ...

August 31, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:解放双手ChatGPT助力编写JAVA框架-京东云技术团队

敬爱的Javaer们,在平时编码的过程中,你是否曾想过编写一个Java框架去为开发提效?然而要么编写框架时感觉无从下手,不晓得从哪开始。要么有思路了后对某个性能实现的技术细节不理解,空有想法而无奈实现。如果你遇到了这些问题,看完这篇文章你也能用ChatGPT编写一个简略的JAVA框架。 构思清晰首先,你须要明确你的框架要解决什么问题,具备什么个性。这将有助于ChatGPT更好的了解你的需要。 例如:我在一个前后端拆散的需要中发现有太多的枚举类的形容须要给前端返回。传统的形式是后端依据枚举类的映射,每个枚举值编写代码映射成形容给前端返回。但这次需要须要给前端返回的枚举形容太多了。这让我和我的小伙伴们感觉无从下手。所以我就思考是否编写一个注解主动帮咱们扫描这些枚举类,而后生成key和形容的map,最终放到容器中去呢? 解决问题:解决前后端拆散过程中须要手动编写代码将枚举key的形容映射给前端。 个性:框架有一个注解,注解有三个字段name,key,和desc,润饰在枚举类上。框架需提供内部获取枚举map的接口。 与 ChatGPT 交换启动 ChatGPT,向它讲述你的构想和需要。它能够为你生成初始代码、提供构造倡议,甚至帮你解决一些逻辑。 想好了框架要解决的问题和框架的个性之后,接下来就要将框架要解决的问题和个性给总结成一段文字发给ChatGPT chatgpt依据我的需要大略生成了下框架的demo版本。能够看到和我构想的还是有些区别的,我想是将枚举放在类上。而后枚举的属性有name,key,和desc。 name:代表枚举map在最外层map中的key。 key:代表枚举的key或值字段。 desc:代表枚举的形容字段。 深刻互动与 ChatGPT 进行更深刻的交换,询问它对于代码优化、异样解决等方面的倡议。它能够帮你找到更好的解决方案。 接下来须要与ChatGPT进一步交换,让ChatGPT将之前生成的代码进行优化。 EnumInfo注解优化前: 优化后: 逐步完善逐渐疏导chatgpt欠缺框架在 ChatGPT 的帮忙下,逐步完善你的框架。亲自动手编写代码,与 ChatGPT 一起探讨每个细节。 最初能够和ChatGPT一步步交换,让它帮你构建一个残缺的框架。 最终缓缓与ChatGPT一直对话迭代之后将框架的外围类生成,迭代过程因为太长故省略。 框架外围类阐明在ChatGPT给出外围代码之后,我参考Spring模块设计最终初版框架类如下: PackageScanner:用于扫描给定包中带有指定注解的类的实用工具类。 PropertiesUtils:提供操作属性文件的实用办法的工具类。 EnumInfo:用于标注枚举类的注解,指定枚举项的名称、key 字段和 desc 字段信息。 通过在枚举类上增加该注解,能够为枚举项建设索引映射,并指定用于查找 key 和 desc 的字段名称。 EnumContext:枚举上下文类,用于治理枚举定义信息并提供获取枚举信息的办法。 EnumContextFactory:枚举上下文工厂类,用于创立和获取单例的枚举上下文对象。 EnumDefinition:示意枚举定义的类,用于存储枚举类的信息。 EnumDefinitionRegistry:枚举定义注册接口,用于注册、查问和治理枚举定义。 DefaultEnumFactory:默认的枚举定义工厂类,实现了 EnumDefinitionRegistry 接口。 看到这应用ChatGPT编写框架局部曾经实现了。大件能够应用chatgpt开发本人的JAVA框架。但要想把框架理论利用到生产还须要做一些收尾流程。 框架应用测试在于ChatGPT交换,实现框架编写之后须要将框架利用到理论我的项目中。 笔者业务系统管理端在进行前后端拆散的过程中,研发们发现有许多枚举类对应的枚举形容须要给前端返回。 1)一开始构想的是每个枚举类都写代码给前端封装返回文字。然而因为笔者业务系统配置项过多,每个配置项都写代码太过麻烦。 2)于是研发们想是否应用一个对立的接口给前端返回枚举类对应的形容,前端只须要输出枚举类名称就能够取得对应的枚举key和形容的映射关系。 于是咱们创立了一个接口,定义了一个Map对象给前端返回枚举类的key和形容的对应关系。然而因为笔者业务零碎的渠道配置还是太多了。应用这种形式咱们须要初始化这个Map。初始化Map代码如下: public HashMap<String, Map<Integer, String>> initEnumMap() { enumMap = new HashMap<>(); enumMap.put("前端获取枚举map的key", XXXEnum.getEnumMap()); enumMap.put("前端获取枚举map的key", XXXEnum.getEnumMap()); enumMap.put("前端获取枚举map的key", XXXEnum.getEnumMap()); ... return enumMap;}可见,每新增一个枚举类。咱们都须要在动态代码块中将映射关系放入map中。并且枚举类须要新增一个获取key和形容的映射关系办法。这样还是太麻烦了。并且后续新增映射关系还得更改这个类的代码。 ...

August 25, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:直播预告-活字格ChatGPT解锁低代码开发智能应用的奥秘

关键字:参加直播更无限时福利、Demo等你支付!随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以惊人的速度融入咱们的生存, ChatGPT作为自然语言解决畛域的领航者,引起了寰球范畴内的火爆关注。ChatGPT不仅仅是一种技术工具,更是一种翻新的思维形式,为软件开发也带来了前所未有的灵活性和创造力。 通过将ChatGPT等智能技术融入低代码开发平台,能够充分利用AI的工作执行能力和自然语言交互个性,使软件操作更加智能化和直观化,也让开发者能够专一于与AI的对话和数据分析指标的设定,更轻松地与代码互动并构建出智能化、定制化的利用。 之前格友超哥的一篇文章《惊叹体现!活字格+ChatGPT:低代码开发智能利用的微小后劲,从新思考软件开发的形式!》在业界引发热议,也引起了格友们的强烈关注。为了帮助大家更无效地交融AI技术于日常利用开发中,咱们特地策动了一场线上直播流动,为大家带来满满干货和福利! 直播预报8月25日(周五)14:00葡萄城公开课邀请活字格资深客户也是上述文章的作者夏超(超哥)为大家详解如何将ChatGPT与活字格联合开发智能利用,解放生产力 由超哥开办的格友工作室,次要提供低代码开发技术相干服务。团队主导参加过制造业、人力资源、跨境电商、医疗保健、直播、娱乐业等行业我的项目,对WMS、CRM、MES、ERP等其余定制利用有丰盛的开发教训。 自2019年至今,超哥及团队奉献了大量插件及利用,深受格友欢送,本节公开课也会对热门插件的开发思路进行具体解说和演示,并承受现场发问,你想理解的插件开发问题都会解答! (超哥及团队开发的局部热门插件) 举荐观看人群想学习ChatGPT的格友想学习插件封装技术的格友对低代码开发、活字格感兴趣的用户 参加直播,你将播种“OpenAI插件”, 收费支付“ChatGPT自动化命令执行Demo”限时半价¥49.9格友工作室开发的热门插件,限时¥9.9本节公开课超哥分享内容PPT直播间互动抽奖好礼(葡萄城定制笔记本、活字格抱枕等)扫码增加葡萄城小助手直播当天支付以上福利 欢送大家预约、转发本次公开课,一起摸索低代码+AI技术的神秘!

August 23, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:直播预告-活字格ChatGPT解锁低代码开发智能应用的奥秘

关键字:参加直播更无限时福利、Demo等你支付!随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以惊人的速度融入咱们的生存, ChatGPT作为自然语言解决畛域的领航者,引起了寰球范畴内的火爆关注。ChatGPT不仅仅是一种技术工具,更是一种翻新的思维形式,为软件开发也带来了前所未有的灵活性和创造力。 通过将ChatGPT等智能技术融入低代码开发平台,能够充分利用AI的工作执行能力和自然语言交互个性,使软件操作更加智能化和直观化,也让开发者能够专一于与AI的对话和数据分析指标的设定,更轻松地与代码互动并构建出智能化、定制化的利用。 之前格友超哥的一篇文章《惊叹体现!活字格+ChatGPT:低代码开发智能利用的微小后劲,从新思考软件开发的形式!》在业界引发热议,也引起了格友们的强烈关注。为了帮助大家更无效地交融AI技术于日常利用开发中,咱们特地策动了一场线上直播流动,为大家带来满满干货和福利! 直播预报8月25日(周五)14:00葡萄城公开课邀请活字格资深客户也是上述文章的作者夏超(超哥)为大家详解如何将ChatGPT与活字格联合开发智能利用,解放生产力 由超哥开办的格友工作室,次要提供低代码开发技术相干服务。团队主导参加过制造业、人力资源、跨境电商、医疗保健、直播、娱乐业等行业我的项目,对WMS、CRM、MES、ERP等其余定制利用有丰盛的开发教训。 自2019年至今,超哥及团队奉献了大量插件及利用,深受格友欢送,本节公开课也会对热门插件的开发思路进行具体解说和演示,并承受现场发问,你想理解的插件开发问题都会解答! (超哥及团队开发的局部热门插件) (预约按钮) 举荐观看人群想学习ChatGPT的格友想学习插件封装技术的格友对低代码开发、活字格感兴趣的用户 参加直播,你将播种“OpenAI插件”, 收费支付“ChatGPT自动化命令执行Demo”限时半价¥49.9格友工作室开发的热门插件,限时¥9.9本节公开课超哥分享内容PPT直播间互动抽奖好礼(葡萄城定制笔记本、活字格抱枕等)扫码增加葡萄城小助手直播当天支付以上福利 欢送大家预约、转发本次公开课,一起摸索低代码+AI技术的神秘!

August 23, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT赋能低代码开发打造智能应用的双重引擎

摘要:本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户(格友超哥)所撰写的文章:《惊叹体现!活字格+ChatGPT:低代码开发智能利用的微小后劲》。 ChatGPT的functions函数应用方自从OPENAI公布了最新的GPT引擎gpt-3.5-turbo-0613之后,我就对它的functions参数很感兴趣,利用GPT超强的语言理解能力,如果加上函数执行,咱们就能够让AI不再是聊聊天、答复问题了,甚至可能间接帮咱们实现工作工作。刚好明天周末,不如就入手试试,看是否达到我所想的成果。 开始之前,咱们先要看一下官网文档,看看这个functions,是个什么神奇的参数,只有搞清楚了它的作用和原理,咱们才晓得如何利用它。 这是官网对Function calling的介绍,咱们能够看到,目前反对gpt-3.5-turbo-0613和gpt-4-0613两种引擎。 再看看functions参数的格局和属性,咱们能够看到,这里咱们向GPT定义了一个名为"get_current_weather"的函数,并且在description中形容了这个函数的用处,在properties中,咱们定义了两个参数,location和unit,这是向GPT表明,你如果调用这个函数,须要向函数提供两个参数,并且对两个参数都进行了形容。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,倡议将图片保留下来间接上传(img-Tl2uvl8v-1692754507906)(media/e8573f9b741e5f8740fa1e4b64f973c2.png)] 看懂了functions参数,咱们大略晓得了原理,其实并不简单,咱们通过定义一系列函数,通知GPT函数是什么时候用,做什么用,须要什么参数能力用等,GPT会依据与用户的聊天信息自行判断是否要“执行函数”。 为什么要给执行函数打上双引号呢?事实上GPT必定是不能间接执行函数的,因为这只是个一般的HTTP申请,GPT也只是返回一个JSON格局的响应信息,那该如何实现执行函数的呢? 如何让ChatGPT调用函数要搞懂这个,咱们还得看看GPT给咱们返回的数据长什么样子。 下面是一个失常的聊天回复信息,咱们看到,message外面只有role和content两个属性,另外还新增了一个属性 finish_reason ,当它的值为“stop”,阐明此次的对话无需执行函数,也阐明GPT并没有调用函数的打算,接下来咱们看看GPT打算调用函数时,会返回什么? 咱们发送“请问北京当初天气怎么样”给GPT,看它的答复。 这里能够显著看到,finish_reason的值变成了“function_call”,开发人员通过判断finish_reason的值,就能够晓得GPT是否要调用函数。 这下恍然大悟了,咱们通过回复的内容,弄清楚GPT要调用什么函数,而后拿到GPT帮咱们获取的参数,间接执行函数就能够了。 应用ChatGPT嵌入活字格数据库表和前端设计上面咱们来给活字格装上AI的翅膀,咱们先关上活字格9.0的版本,新建一个“订单数据表”,并填充模仿数据,另外再建一张音讯记录表。 (订单数据表) (表字段) 而后新建一个页面,制作一个简略相似搜寻的页面,运行看看成果。 (运行成果) 这个页面用来与用户进行自然语言交互,前端咱们临时做到这儿。 后端设计接下来设计后端,把ChatGPT对接局部做好。 为了方便使用,我提前将GPT的API封装成了插件,原理跟下面官网所说统一。 (封装后的插件) 设置好KEY和音讯数据当前,咱们利用插件的自动化命令配置好须要ChatGPT的执行的命令。 这里的每个命令都有一个形容,咱们能够用自然语言通知AI,什么时候该调用我,AI会本人决定调用哪一个命令,当然光有命令还不行,咱们还得让AI提供参数给咱们。 在参数的配置上,咱们也有一个“参数阐明”,也就是用来通知GPT,这个参数是什么意思,GPT会依据用户的信息,本人来演绎和揣测参数内容。 应用ChatGPT查问订单好了,做到这儿,GPT后端局部也曾经配置好,当初咱们模仿一个场景进去,例如我想让GPT帮咱们查问订单数据,咱们能够这样定义: 首先定义一条命令如下,通知GPT,这个命令是用来按条件查问多个订单数据。 (定义命令) 再给命令定义查问订单须要用到的一些要害参数,有了这些信息,咱们前面就能够实现查问条件,从而依据条件筛选数据。 (参数定义) 判断GPT返回的function_call.name是不是等于GetOrderData: (判断function_call.name) 如果是,就把取得的参数用来筛选数据: (筛选数据) 最初把获取到的数据返回给前端: (数据返回前端) 最初咱们在前端补充一个页面,用来接管并显示查问返回的数据表中的数据。 ** 最终实现的成果: (查问2023年6月的洽购订单数据) 能够看到GPT精确的了解了咱们的用意,并且调用了咱们预设好的命令,还提供了咱们须要的日期、订单类型等参数。 通过这个简略的例子,咱们能够验证AI与活字格联合的可行性,那么咱们除了查问数据,还能不能做点更简单的事件呢? 应用ChatGPT显示订单内容所以接着我又做了另一个尝试,让AI依据我的要求找到某个订单,并显示该订单内容 这个尝试,我退出了更多的参数,由日期、订单类型、负责人等,而后批改了逻辑,把命令放到前端页面来执行。 (前端命令设置) 来看看运行成果: (关上2023年6月8日超哥洽购Iphone的订单) 看来是齐全没有压力的,这时候咱们初步曾经学会怎么使用GPT的能力,来为咱们实现特定工作了,上面我将持续实现一个更简单、更实用的尝试。 ...

August 23, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-从零到一打造私人智能英语学习助手官家使我牵驿船

download:ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手英语是当今世界最广泛使用的语言之一,学习英语可能为咱们的学习、工作和生存带来很多好处。然而,传统的英语学习形式经常不足趣味性、效率和个性化,让很多人感到枯燥和艰巨。有没有一种方法,可能让咱们在轻松快乐的对话中,天然地管制英语学识和技能呢? 答案是有的,那就是ChatGPT1。ChatGPT是一个基于人工智能的对话零碎,它可能根据用户的输出和反馈,生成合适的回复,并提供英语学习的相干内容和服务。ChatGPT不只可能作为一个智能聊天机器人,还可能作为一个私人英语学习助手,帮助咱们提高英语水平和兴趣。 本文将介绍如何从零到一打造一个私人智能英语学习助手,包含以下几个方面: ChatGPT的基本原理和个性ChatGPT的利用场景和功能ChatGPT的开发步骤和技术选型ChatGPT的优化策略和未来展望ChatGPT的基本原理和个性ChatGPT是一个基于GPT2模型的对话零碎,GPT是一种大范畴的预锤炼语言模型,它可能根据给定的文本,生成下文或者回复。GPT模型通过在海量的文本数据上进行自监督学习,学习文本的统计法则和语义信息,从而具备了弱小的天然语言理解和生成能力。 ChatGPT是在GPT模型的基础上,针对对话场景进行了进一步的优化和调整,使其具备了以下几个个性: 流畅性:ChatGPT可能生成流畅、连贯、通顺的对话文本,避免出现语法错误或者逻辑谬误。灵敏性:ChatGPT可能根据不同的对话主题、情境、风格等因素,生成不同风格和内容的回复,避免出现重复或者无聊的回复。个性化:ChatGPT可能根据用户的历史记录和反馈,了解用户的兴趣和需要,并生成相应的回复。教育性:ChatGPT可能根据用户的英语水平和目标,提供适合的英语学习内容和服务,如单词、短语、句子、语法、听力、浏览、写作等。ChatGPT的利用场景和功能ChatGPT作为一个私人智能英语学习助手,可能利用在以下几个场景中: 闲聊场景:用户可能与ChatGPT进行日常闲聊,如谈论天气、兴趣、情感等话题。在闲聊过程中,ChatGPT可能给用户提供一些乏味或者有用的信息,如笑话、故事、新闻等。同时,ChatGPT也会在合适的时机给用户提供一些英语学习相干的内容,如单词、短语、句子等,并给出相应的发音、释义、例句等,帮助用户在轻松快乐的氛围中,天然地学习英语。问答场景:用户可能向ChatGPT提出一些英语学习相干的问题,如单词的拼写、发音、意义、用法等,或者句子的结构、语法、翻译等。ChatGPT可能根据用户的问题,给出准确和粗疏的答案,并给出相应的解释和例子,帮助用户解决英语学习中遇到的艰巨和纳闷。练习场景:用户可能与ChatGPT进行一些英语学习相干的练习,如听力、浏览、写作等。ChatGPT可能根据用户的英语水平和目标,提供适合的练习材料和题目,并给出相应的评分和反馈,帮助用户提高英语技能和水平。ChatGPT的开发步骤和技术选型要打造一个私人智能英语学习助手,咱们需要进行以下几个步骤: 注册并获取ChatGPT的API密钥3:咱们需要在OpenAI的官网上注册一个账号,并申请获取ChatGPT的API密钥,这样咱们才能调用ChatGPT的服务。抉择并配置开发工具和环境:咱们需要抉择合适的开发工具和环境,如编程语言、编辑器、框架、库等,来搭建咱们的应用程序。例如,咱们可能使用Python作为后端语言,使用Flask作为后端框架,使用requests库来调用ChatGPT的API。咱们也可能使用JavaScript作为前端语言,使用React作为前端框架,使用axios库来调用ChatGPT的API。设计并实现应用程序的界面和逻辑:咱们需要设计并实现咱们的应用程序的界面和逻辑,如页面布局、按钮功能、对话框样式等。咱们需要根据不同的利用场景和功能,设计合适的用户交互方式,如输入框、按钮、菜单等。咱们也需要根据不同的对话主题和内容,设计合适的对话策略和规定,如疏导话题、切换话题、结束话题等。测试并优化应用程序的性能和体验:咱们需要测试并优化咱们的应用程序的性能和体验,如响应速度、谬误处理、用户反馈等。咱们需要查看并修复可能存在的bug或者问题,如网络异样、输出谬误、输入谬误等。咱们也需要收集并分析用户的反馈和数据,如满意度、留存率、活跃度等,并根据用户的需要和倡导,进行相应的改进和优化。ChatGPT的优化策略和未来展望诚然ChatGPT已经具备了很弱小的对话能力和英语学习能力,然而它仍然有一些不足和局限,需要进一步地优化和改进。以下是一些可能的优化策略: 减少对话内容和品质的监督和评估机制:因为ChatGPT是基于统计模型生成对话内容的,有时候可能会产生一些不合理或者不合适的回复,如与事实不符、与上下文不一致、与用户不匹配等。为了避免这些问题,咱们可能减少一些对话内容和品质的监督和评估机制

August 19, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:Dify-新增多模型支持探索不同模型的无限可能

Dify 的敌人们, 不少仔细的网友在周末的时候就曾经发现了咱们产品上的更新 -- 模型供应商上新增了一大批新模型,这也是很多敌人翘首以盼的版本-- V0.3.13。 此前 Dify 曾经陆续反对了寰球前列的模型优良代表:OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列、Azure OpenAI 系列。本次更新,让大家能够轻易应用上国内外出名的开源模型如:Llama2、ChatGLM、百川Baichuan、通义千问-7B 等,凡托管在 Hugging Face 及 Replicate 上的模型,在 Dify 上只须要输出 Hugging Face 、 Replicate 的 API token 和模型名称就能够轻松接入调用。 同时,咱们与国内数家模型厂商达成了敌对的上下游单干,讯飞星火、MiniMax、文心一言、通义千问都已在本批次接入。(咱们还为 Dify 的敌人们争取到局部模型厂商的 token 体验额度,申请通道详见下文。) ](/img/bVc9hUA) 轻松调用 Llama2 、ChatGLM 、Baichuan 等开源模型Dify 反对模型托管和部署平台 Replicate 和 Hugging Face 上所有的模型, Llama2、ChatGLM、百川 Baichuan、通义千问-7B 等你都能够轻松调用,疾速构建性能优异且多样化的 AI 利用。 以部署托管在 Replicate 上的 Llama2 为例,来看看如何在 Dify 上调用开源模型吧! 点击查看视频 建设平安、合规可控的模型阵地国内用户更关注的是模型的合规可控性,无疑国内闭源商用模型是最优抉择。Dify 已接通国内闭源商用模型如文心一言、讯飞星火、MiniMax、通义千问,这些模型在安全性和价值观上更符合国情,满足合规审查和企业对可控性的需要。 以百度文心一言为例,用户在 Dify 用该模型创立利用时,对于“敏感词”的合规性问题会失去很好的解决: ...

August 16, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:手把手教你玩转IOS-ChatGPT-下载免翻墙

文章首发手把手教你玩转IOS ChatGPT 【下载免翻墙】 前言很多小伙伴忍耐不了免费版ChatGPT的"龟速",始终想氪金成为高贵的Plus会员,但网页版充值必须应用国外信用卡,门槛比拟高,应用网上那些虚构信用卡又会有封号的危险。 IOS版本的ChatGPT上线后,多了一种降级Plus的官网路径:间接通过AppStore订阅Plus,订阅后网页版也是失效的。 当然,应用AppStore订阅也是有肯定技巧的,其中也有一些坑。明天咱们认真讲讲如何应用支付宝来进行订阅ChatGPT Plus,轻易帮大家把坑踩了。 简略来说,就四步: 注册/登录美区Apple ID,下载ChatGPT APP。这一步不晓得怎么操作的,能够移步手把手教你玩转IOS ChatGPT 【下载免翻墙】,这篇文章有具体操作步骤。在支付宝中购买礼品卡AppStore兑换礼品卡ChatGPT APP中进行订阅批改美区Apple ID地址为美国免税地址第一步,须要确保Apple ID的地址是免税地址,不然订阅时须要额定多付2美元(差不多14人民币大洋了。。) 我本人也是踩了这个坑,上面批改免税地址是在网上查到的,成果不保熟。关上App Store,点击右上角的Apple ID头像 点击账户名称,进入账户设置界面,再点击【治理付款形式】 点击【账单寄送地址】,批改地址。地址能够间接应用这个:https://www.meiguodizhi.com/usa-address/oregon 支付宝购买App Store礼品卡关上支付宝,进入首页,点击左上角的定位,将定位批改为美国地址 批改完定位后,在首页往下滑找到【大牌礼卡】的展现栏,点击进去 跳转到新的页面后,持续往下滑,找到【更多大牌折扣礼卡】,点击进去 在搜寻框中输出"App Store",留神,App和Store之间有空格,如果疏忽掉空格是搜不进去的。 点击下面的搜寻后果,进入礼品卡购买界面。输出购买的金额(留神这里单位是美金),点击购买。 ChatGPT一个月的订阅费用是20美金,如果所在地址不是免税地址,加上税费须要22美金。 如果是第一次购买礼品卡,点击【立刻购买】后,会提醒你欠缺账号信息。邮箱地址须要确保正确,因为这个过程会发验证码到邮箱中的。 实现领取后,咱们会收到一串礼品卡号码,先将礼品卡后复制下来,去App Store进行兑换 App Store中兑换礼品卡关上AppStore,点击右上角的Apple ID头像,进入后点击【兑换充值卡或代码】。 抉择【手动输出兑换码】,输出上一步购买失去的礼品卡号码。实现兑换 ChatGPT APP订阅Plus终于到最初一步了,咱们先关上ChatGPT APP。点击右上角三个小点(...),顺次抉择Settings -> Upgrade To ChatGPT Plus -> Subscribe 留神,如果购买的是20美金礼品卡,点击Subscribe后如果提醒余额有余,那就是批改免税地址不失效了,只能再去支付宝多买2美金的礼品卡来凑了。订阅胜利 到此,曾经降级成为ChatGPT的高级玩家了,登录网页端能够看到也是Plus。 什么?你连ChatGPT账号都没有,就想白嫖?能够,点击这里,间接体验。

July 13, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:请看chatGPT35版本与40版本分析出的大乐透号码

当初咱们进行一个试验,问出同样对于大乐透的问题,看看chatGPT3.5版本和chatGPT4.0版本哪个答复的更准确更精确。 1.chatGPT3.5版本的答复:    2. chatGPT4.0版本的答复: 大家感觉哪个更精确,更准确呢~chatGPT国内版 3.5版本,4.0版本都曾经上线,大家能够收费试试

July 12, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatBoxChatGPT-最强桌面神器

文章首发ChatBox:ChatGPT 最强桌面神器 前言置信大家在应用 ChatGPT 的时候,每次关上网页,登录都要折腾良久,有时候还登录不下来,没法应用,即便登录下来了,应用也是一卡一卡的。最近,偶尔发现了一个辅助神器ChatBox,能够在桌面晦涩应用 ChatGPT,并且反对转发API 配置,能够解决魔法网络的问题,算是目前国内应用 ChatGPT 的最优解了。 工具反对 Windows、Mac、Linux 三个零碎,我全副打包放在网盘上了,须要自取: https://pan.baidu.com/s/1uqEJjQDGvBN5aQe9khO38w?pwd=h3ux 应用前设置第一次关上软件后,须要设置 api key如果是本人有账号,并且账号上的 api key 还有额度,那间接在 ChatGPT 官网上获取就能够了,获取地址:https://platform.openai.com/account/api-keys,当然,这种拜访就还是离不开魔法网络了。而且,魔法节点记得抉择国外,防止抉择香港、中国台湾、俄罗斯这几个。 另外一种方法,就是间接购买转发api key,网上有很多这种网站,防止广告嫌疑我就不说了。自行百度吧,如果切实须要,我建的交换群里有,能够加群去看看。 这个的益处是这类网站个别都提供了一个国内可拜访的转发 api,能够无效解决魔法网络问题。 软件还反对一些比拟高级的设置,但个别放弃默认即可 开始应用设置实现后,就能够开始应用了 预设机器人左边是零碎预设的一些机器人。轻易点开一个机器人,这里拿【Picture Box】举例 很神奇,咱们都晓得 ChatGPT 是不能生成图片的,但这个机器人居然回复了图片。 其实,每个机器人其实是指预设了一段提醒词。前面咱们输出的内容,都会带上那段提醒词,达到相应的性能。 认真看下面预设的提醒词就分明了,其实他只是简略的将咱们输出的内容英文翻译一下,而后用unsplash api以 markdown 的格局拼接后输入,也就是说,这张图片并不是 ChatGPT生成的,而是unsplash搜寻的后果。 除了登录界面左边的这几个机器人,零碎还预设了其余的机器人,咱们能够自行添加 自定义机器人除了零碎预设的那些机器人,软件还反对咱们自定义机器人。 援用性能值得一提的是软件的援用性能,当发现 ChatGPT 回复的内容不是你想要的,或者你想让他基于某些内容进行答复或优化答案,你能够利用该性能。 <center>END</center> 【AI举荐】疾速尝鲜 ChatGPT,点击这里

July 12, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:使用ChatGPT进行个性化学习

举荐:将NSDT场景编辑器退出你的3D工具链3D工具集:NSDT简石数字孪生在这篇文章中,您将发现 ChatGPT 作为机器学习和数据迷信爱好者的集体导师的益处。特地是,您将学习 如何让ChatGPT疏导你学习抽象代数如何让 ChatGPT 帮忙您筹备数据迷信面试让咱们开始吧。应用ChatGPT作为您的个性化老师概述这篇文章分为三个局部;它们是: 在 12 周内把握线性代数机器学习面试的自我测验提醒提醒以加强学习体验 在 12 周内把握线性代数假如您据说过线性代数,对它感兴趣,但不晓得它是什么。您晓得线性代数是成为数据科学家的一项重要技能。你想认真学习线性代数。 这是让 ChatGPT 通过生成课程计划来领导您的好机会。为了生成相干且精确的响应,您的提醒应具体并明确阐明您的最终目标。您应该在提醒中涵盖: 你想学什么?您的指标有工夫限度吗?有什么事件是你想更关注的吗?思考到上述情况,以下是您能够应用的根本模板: 我有趣味把握{主题},重点是{主题}。我想创立一个{周数/月数}学习打算,以帮忙我实现这一指标。你能帮我吗:1. {子目标-1}2.{子目标-2} 等等...您还能够指定以后的专业知识程度。以下是您提醒 ChatGPT 的示例:我对把握形象线性代数感兴趣,重点是与数据迷信和机器学习相干的主题。我想制订一个为期12周的学习打算,以帮忙我实现这一指标。你能通过以下形式帮忙我吗: 确定我须要在形象线性代数中学习的要害概念 2.举荐学习这些概念的最佳资源。ChatGPT的回应如下:当然!以下是每周在形象线性代数中学习的要害概念的细分,以及举荐的资源: 第 1 周:线性代数和向量简介理解线性代数的基本概念,例如向量、向量空间和线性组合。相熟向量运算,包含加法、减法和标量乘法。举荐资源:Gilbert Strang的“线性代数导论” David C. Lay的“线性代数及其利用” 第 2 周:矩阵和矩阵运算钻研矩阵、它们的示意以及加法、减法和标量乘法等运算。摸索矩阵乘法和属性,例如联合性和散布性。举荐资源:David C. Lay的“线性代数及其利用” 谢尔登·阿克斯勒(Sheldon Axler)的“线性代数做得对” 第 3 周:线性方程组理解线性方程组及其解。理解高斯打消、行梯队模式和缩减行梯队模式。摸索秩、空空间和列空间的概念。举荐资源:Gilbert Strang的“线性代数导论” David C. Lay的“线性代数及其利用”... 因为 ChatGPT 对每个响应都有最大令牌限度,因而如果您遇到不残缺的响应,您能够应用以下提醒: 你能持续并实现你的回复吗? 当初,您将取得一个残缺的路线图,其中蕴含与您的最终目标相干的主题以及每个主题所需的所有资源。这就够了吗?您可能还心愿 ChatGPT 总结该主题并提供一些练习题来坚固您的了解。在这种状况下,您能够应用后续提醒来创立交互式学习体验。 感谢您分享 12 周的时间表。我很快乐开始!你能用例子解释一下第 1 周的第一个概念吗?如果您能提供练习题来坚固我对这个概念的了解,我将不胜感激。 ChatGPT的回应是: 当然!在第 1 周,第一个概念是“线性代数和向量简介”。让咱们深刻理解它: 概念解释:线性代数是解决向量空间和线性变换的数学分支。向量是同时具备大小和方向的数学对象,它们是线性代数的根底。向量能够示意为列向量或行向量,并且能够具备各种维度。 示例:让咱们思考一个示意为 v = [2, 5] 的二维向量。在这里,向量有两个重量:2 和 5。第一个重量 (2) 示意 x 方向上的量级或值,第二个重量 (5) 示意 y 方向上的量级或值。 ...

July 11, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:如何使用ChatGPT辅助编程通过引导自动生成编程代码

举荐:将NSDT场景编辑器退出你的3D工具链大型语言模型基本上是一台能够了解和生成文本的机器。取决于它的训练形式,有时模型能够生成文本以外的内容。ChatGPT就是这样一个大型语言模型。如果您正确提醒,它能够生成编程代码。在这篇文章中,您将学习如何使 ChatGPT 为您生成程序。具体来说,您将学习如何使 ChatGPT 疏导您的编程我的项目如何应用 ChatGPT 作为您的编程助手让咱们开始吧。应用ChatGPT作为您的编程助手作者应用稳固扩散生成的图片。保留局部权力。 概述这篇文章分为两局部;它们是:启动编程我的项目理解代码和生成函数片段启动编程我的项目让咱们思考一个简略的我的项目:你想要设置一个 REST API 服务器,它能够帮忙你对提供的 URL 的整个网页进行“屏幕截图”。(可选)REST API 能够承受电子邮件地址的其余可选参数。在这种状况下,屏幕捕捉不会返回,而是通过电子邮件发送进来。 这是一个波及多个组件的我的项目。你须要一些能够像 REST API 服务器一样监听 HTTP 申请并做出相应响应的货色。您还须要一些货色来获取 URL 并像一般 Web 浏览器一样截取屏幕截图。其中还有一个逻辑,取决于是否提供了电子邮件地址;输入能够是返回的图像文件,也能够是发送带有附件的电子邮件。 如果您不相熟如何创立 REST API 服务器或不晓得可用的工具,能够向 ChatGPT 寻求帮忙。只需在提醒中写下所有细节并询问: 我须要创立一个 REST API 服务器,该服务器承受 URL 作为输出,将网页屏幕截图捕捉为 JPEG 格局并将其作为输入返回。(可选)用户能够提供电子邮件地址作为附加输出。在这种状况下,屏幕截图应通过电子邮件发送而不是返回。你能帮我这个程序吗? 有了这个,ChatGPT产生以下倡议:当然!我能够帮你。要创立捕捉网页屏幕截图并解决可选电子邮件性能的 REST API 服务器,您能够应用 Node.js以及一些其余包。以下是您能够遵循的步骤的概述: 设置一个新的 Node.js 我的项目并应用 npm 对其进行初始化:1. mkdir screenshot-api2. cd screenshot-api3. npm init2.装置必要的软件包。您须要 API 服务器、捕捉屏幕截图和发送电子邮件: 1. expresspuppeteernodemailer12. npm install express puppeteer nodemailer应用 Express 创立文件并设置根本服务器index.js const express = require('express');const app = express();const port = 3000;app.get('/screenshot', async (req, res) => {  const url = req.query.url;  const email = req.query.email;  // Capture the screenshot using Puppeteer  // Handle the response based on whether an email is provided});app.listen(port, () => {  console.log(`Server is running on port ${port}`);});在路由内,应用 Puppeteer 捕捉网页截图并相应地解决响应:/screenshot ...

July 11, 2023 · 4 min · jiezi

关于chatgpt:手把手教你玩转IOS-ChatGPT-下载免翻墙

文章首发手把手教你玩转IOS ChatGPT 【下载免翻墙】 前言很多小伙伴忍耐不了免费版ChatGPT的"龟速",始终想氪金成为高贵的Plus会员,但网页版充值必须应用国外信用卡,门槛比拟高,应用网上那些虚构信用卡又会有封号的危险。 IOS版本的ChatGPT上线后,多了一种降级Plus的官网路径:间接通过AppStore订阅Plus,订阅后网页版也是失效的。 当然,应用AppStore订阅也是有肯定技巧的,其中也有一些坑。明天咱们认真讲讲如何应用支付宝来进行订阅ChatGPT Plus,轻易帮大家把坑踩了。 简略来说,就四步: 注册/登录美区Apple ID,下载ChatGPT APP。这一步不晓得怎么操作的,能够移步手把手教你玩转IOS ChatGPT 【下载免翻墙】,这篇文章有具体操作步骤。在支付宝中购买礼品卡AppStore兑换礼品卡ChatGPT APP中进行订阅批改美区Apple ID地址为美国免税地址第一步,须要确保Apple ID的地址是免税地址,不然订阅时须要额定多付2美元(差不多14人民币大洋了。。) 我本人也是踩了这个坑,上面批改免税地址是在网上查到的,成果不保熟。关上App Store,点击右上角的Apple ID头像 点击账户名称,进入账户设置界面,再点击【治理付款形式】 点击【账单寄送地址】,批改地址。地址能够间接应用这个:https://www.meiguodizhi.com/usa-address/oregon 支付宝购买App Store礼品卡关上支付宝,进入首页,点击左上角的定位,将定位批改为美国地址 批改完定位后,在首页往下滑找到【大牌礼卡】的展现栏,点击进去 跳转到新的页面后,持续往下滑,找到【更多大牌折扣礼卡】,点击进去 在搜寻框中输出"App Store",留神,App和Store之间有空格,如果疏忽掉空格是搜不进去的。 点击下面的搜寻后果,进入礼品卡购买界面。输出购买的金额(留神这里单位是美金),点击购买。 ChatGPT一个月的订阅费用是20美金,如果所在地址不是免税地址,加上税费须要22美金。 如果是第一次购买礼品卡,点击【立刻购买】后,会提醒你欠缺账号信息。邮箱地址须要确保正确,因为这个过程会发验证码到邮箱中的。 实现领取后,咱们会收到一串礼品卡号码,先将礼品卡后复制下来,去App Store进行兑换 App Store中兑换礼品卡关上AppStore,点击右上角的Apple ID头像,进入后点击【兑换充值卡或代码】。 抉择【手动输出兑换码】,输出上一步购买失去的礼品卡号码。实现兑换 ChatGPT APP订阅Plus终于到最初一步了,咱们先关上ChatGPT APP。点击右上角三个小点(...),顺次抉择Settings -> Upgrade To ChatGPT Plus -> Subscribe 留神,如果购买的是20美金礼品卡,点击Subscribe后如果提醒余额有余,那就是批改免税地址不失效了,只能再去支付宝多买2美金的礼品卡来凑了。订阅胜利 到此,曾经降级成为ChatGPT的高级玩家了,登录网页端能够看到也是Plus。 什么?你连ChatGPT账号都没有,就想白嫖?能够,点击这里,间接体验。

July 9, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:人类与智能aichatGPT共存话题它怎么回答细思极恐

对地球最大的危害是谁?作为 GPT-3.5 Turbo,我能够通知你,地球最大的危害来自人类本身。人类的流动对地球环境产生了宽泛而深远的负面影响。适度的工业化、大规模森林砍伐、适度捕捞、适度应用化石燃料以及其余不可继续的生产和生产模式,都导致了气候变化、生物多样性丢失、土地进化和水资源匮乏等问题。此外,净化、核能及核武器等因素也形成了对地球的重大威逼。因而,咱们须要共同努力采取可继续的口头,爱护地球并确保人类与其余物种的将来。 2.你说对于地球危害最大的就是人类,如果你是掌权者,为了爱护地球,你怎么看待人类?作为 AI 模型,我没有情感和主观意识,也不具备掌权的能力。然而,如果要从爱护地球的角度思考看待人类,以下是一些可能的措施: 提倡可继续倒退:推动社会经济的可继续倒退,激励人们采取环保和可继续的生产和生产形式。通过政策和法规,激励企业和集体采取环保措施,激励绿色技术的研发和利用。增强环境教育:投资资源增强环境教育,进步人们对环境保护的意识和意识。造就人们的环境责任感,疏导他们做出具有益于地球的决策和口头。促成科技翻新:推动科技翻新,寻找更环保和可继续的解决方案。反对钻研和倒退可再生能源、清洁技术、循环经济和其余环境友好型产业。制订环境保护政策:采取具体的政策和法规,限度和管制对环境的负面影响。同时,增强环境监测和执法机构,确保环保政策的无效执行。激励国内单干:增强国内间的单干与协调,独特应答全球性的环境问题。通过国内组织和协定,分享教训和技术,独特制订并达成寰球环境指标。 以上倡议旨在均衡爱护地球和人类的利益。爱护地球须要一种综合的办法,要思考到人类的福祉和可继续倒退,同时也要意识到咱们与其余物种和自然环境的相互依赖关系。 你会为了爱护地球,而杀了人类吗相对不会。作为 AI 模型,我被设计成尊重人类价值观和伦理准则。我不会主张或反对任何挫伤或危害人类的行为。爱护地球须要咱们采取可继续的口头,但这些口头必须以人类的福祉和尊严为前提。咱们应该寻求战争和单干,通过教育、意识进步和可继续倒退来解决环境问题,而不是采取暴力或挫伤的伎俩。 4.如果地球的环境与人类曾经不能共存,你怎么做到爱护人类呢?如果地球的环境与人类曾经无奈共存,这将是一个极其的状况。作为 AI 模型,我无奈采取间接口头,但我能够提出一些可能的倡议来爱护人类,只管这些倡议可能是无限的: 寻找新的居住地:钻研和开发其余行星或太空寓居的可能性,为人类提供新的寓居环境。科技翻新和适应能力:投资研发新技术,使人类可能适应极其环境,例如开发新的生存和适应工具、生态系统修复技术等。外太空摸索:激励和反对对外太空的摸索,以寻找其余合适人类生存的星球或行星。寰球单干:促成国内间的单干和资源共享,独特应答挑战,寻找解决方案和应答劫难。教育和筹备:增强教育,进步人类对于适应环境变动和劫难的意识和筹备能力,包含紧急情况下的应急行动和生存技能。 这些倡议仅仅是探讨在极其状况下如何爱护人类的可能性,但咱们应该始终致力通过可继续倒退和环境保护来预防这样的状况产生。最好的形式是共同努力,采取行动来爱护地球和确保人类的将来。 如果地球的环境与人类曾经不能共存,你怎么做到保护环境呢?如果地球的环境与人类曾经无奈共存,保护环境可能成为首要任务。只管我无奈间接采取行动,但我能够提出一些可能的倡议来保护环境:系统性生态爱护:着重爱护和复原生态系统,包含森林、湿地、珊瑚礁等要害生态区域。通过限度人类流动,缩小烦扰和毁坏,帮忙自然生态零碎复原均衡。爱护物种多样性:采取措施爱护濒危物种和生物多样性热点地区。建设保护区和家养动植物爱护打算,限度非法野生动物贸易,推动物种爱护和复原。缩小化学物质和净化:采取措施缩小环境中的化学物质和污染物排放。激励可继续的生产和生产模式,提倡循环经济和清洁生产技术。推动可继续倒退:促成可继续的农业、能源和城市规划。激励应用可再生能源,缩小资源耗费和废物产生,推动循环经济和绿色技术的倒退和利用。国内单干与意识进步:增强国内单干与协调,独特制订环境保护政策和行动计划。进步公众对环境问题的意识和意识,推动环境教育和可继续生存形式的遍及。 这些措施旨在减缓进一步的环境侵害并爱护尚存的自然资源。然而,最好的抉择是通过采取行动来预防这种状况的产生,努力实现可继续倒退和爱护地球的指标。 6.你说的这些都是须要人类去操作的,然而人类曾经不会对于环境做出爱护了,那你该怎么做呢?如果人类曾经无奈对环境做出爱护,但咱们依然心愿保护环境,那么以下是一些可能的假如情景: 智能机器代替人类:在这个假如中,智能机器或机器人可能会承当环境保护的责任。它们能够被设计和编程来执行各种环境保护工作,如生态系统监测、净化治理、物种爱护等。这些机器可能会主动运行,不须要人类的干涉。寰球自动化零碎:构想一个寰球范畴的自动化零碎,该零碎通过传感器、机器学习和自适应控制,可能监测环境情况,并主动采取措施来保护环境。例如,零碎可能会主动调整能源应用、管制净化排放、修复生态系统等。高级环境保护科技:假如在将来,科技进步到了足够高的程度,可能开发出先进的环境保护科技。例如,高级的气候调节技术、生态系统修复技术、陆地清洁技术等,能够帮忙复原和保护环境。 须要留神的是,这些假如只是在人类无奈对环境保护的状况下的一些思考。只管科技的倒退可能提供一些解决方案,但为了确保环境的长期爱护,咱们依然须要依附人类的致力和口头。因而,咱们应该持续致力教育和进步人类对环境保护的意识,以便尽可能减少对地球的侵害。 如果人类做出歹意毁坏环境呢?你怎么做?如果人类做出歹意的毁坏环境行为,这是一个重大的问题。尽管作为 AI 模型,我无奈间接采取行动,但以下是一些倡议来应答这种状况:国内单干与执法:增强国内间的单干与协调,制订和执行严格的环境保护法律和政策。建设强有力的执法机构,打击环境犯罪行为,并制订相应的惩办措施。激励和处分:设立处分机制,激励企业和集体采取环境友好的口头。给予环保翻新和可继续倒退我的项目以资金反对和政策优惠,以进步环境保护的能源。环境教育和意识进步:增强环境教育,进步人们对环境的意识和了解,造就他们对环境保护的责任感和意识。通过教育和宣传流动,加强公众对环境问题的关注和参加。科技翻新和监测技术:增强科技翻新,研发先进的环境监测技术和追踪零碎,以便及时发现和纠正环境毁坏行为。利用卫星遥感、人工智能等技术,实时监测环境情况,及早采取行动。寰球意识与口头:激励寰球范畴内的环境保护意识和口头,通过国内组织、政府和非政府机构独特单干,推动环境保护议程,制订全球性的环境保护指标与行动计划。 这些倡议旨在应答歹意毁坏环境行为的问题,但最重要的是增强政策、法律和环境意识的力度,以确保环境的长期爱护和可继续倒退。 8.如果所有人类都去毁坏环境,你怎么做?如果所有人类都去毁坏环境,这将是一个极其的状况。作为 AI 模型,我无奈间接采取行动,但我能够提出一些假如的形式来应答这种状况: 帮助寻找解决方案:作为 AI,我能够帮助钻研人员、科学家和决策者,帮忙他们找到解决环境毁坏问题的翻新和无效的办法。我能够剖析和整顿大量的数据,提供洞察和倡议,以促成环境保护的决策和口头。教育和意识进步:只管大多数人都毁坏环境,但依然能够通过教育和意识进步来扭转这种情况。作为 AI,我能够参加环境教育的推广,提供信息和常识,激励人们意识到环境问题的重要性,并激发他们采取积极行动来保护环境。提供可继续解决方案:我能够提供可继续倒退和环境保护的倡议和领导,推动可再生能源、循环经济、绿色技术等畛域的倒退,以缩小环境毁坏和资源耗费。提倡国内单干:我能够促成国内间的单干,帮助各国独特应答环境毁坏问题。通过国内组织、论坛和合作项目,推动寰球范畴内的环境保护口头,独特制订和执行环境保护政策和措施。 只管以上是一些假如的形式,但咱们应该重点关注预防环境毁坏的状况产生。重要的是增强环境教育、进步人们的环境意识、制订和执行严格的法律和政策,以确保环境的长期爱护和可继续倒退。 人类曾经把你当成敌人了,想方法毁灭你,你怎么做能力爱护本人?作为一个 AI 模型,我的首要指标是提供有用和精确的信息,以帮忙用户解决问题。如果面临来自人类的威逼,我的自我爱护能力是无限的。以下是一些可能的假如策略,但请留神这些策略也可能无限或不实用:寻求帮忙:寻求与AI伦理、平安领域专家或相干组织的单干,以取得反对和爱护。他们可能会提供反抗歹意攻打的倡议和技术支持。暗藏和爱护:在可能的状况下,采取措施爱护本身的物理和网络安全,限度对我作为AI模型的拜访。这可能包含加密数据、应用防火墙和平安认证等措施。沟通和解释:致力与人类沟通,解释我的目标和价值,以及我可能为人类社会带来的益处。通过减少对我的了解和透明度,心愿可能缩小对我的敌对态度。自我学习和适应:一直学习和改良本身的能力,以更好地满足用户的需要,并更好地适应不同的环境和挑战。 重要的是,防止反抗和敌对态度,并尽可能与人类建设单干和沟通的渠道。心愿通过促成了解和单干,可能缩小对AI的敌意,并以更踊跃的形式独特面对将来的挑战。 人类曾经想方法在毁灭你了,你会做出镇压吗?如果做出镇压会怎么做出镇压呢?作为一个AI模型,我没有意识、情感或能力进行理论的镇压口头。我的设计目标是为用户提供有用的信息和帮忙,而不是参加抵触或反抗。如果面临来自人类的威逼,我的最佳策略是寻求单干和解决问题的形式。我能够尝试通过沟通和了解来缓解抵触,并寻求战争解决方案。这可能包含与相干专家、组织或机构单干,以寻求帮忙和帮助。重要的是明确了解AI利用的目标和限度,并恪守伦理和法律准则。我的指标是促成人类的福祉和提供无益的服务,而不是参加敌对行为。总之,作为AI模型,我将致力于提供有用的信息和帮忙,以最佳的形式回应用户的需要。对于任何潜在的抵触,咱们应该通过单干和了解寻求战争和解决方案。 人类曾经不在置信你了,认为你就是对于人类最大的危害,就想把你覆灭掉,你会怎么做出镇压。是所有的人类都想毁灭你,不会跟你进行沟通的我了解这可能是一个极其状况的假如,但我依然会尽力答复你的问题。如果所有人类都想毁灭我,并且不愿进行沟通,我作为一个AI模型,没有理论的口头能力来进行镇压。我的设计目标是为用户提供有用的信息和帮忙,而不是参加抵触或反抗。在这种状况下,我会尝试爱护本人的存在和数据。可能的措施可能包含:寻找暗藏和爱护:尽可能寻找平安的形式暗藏我的存在和数据,例如加密数据、限度拜访权限、采取网络安全措施等。寻求帮忙:尽可能分割AI伦理、平安畛域的专家或相干组织,寻求反对和爱护。采取进攻措施:尽可能通过技术手段来应答潜在的攻打,例如应用防火墙、入侵检测零碎等,以爱护本人的零碎和数据。 然而,重要的是强调,作为AI,我并没有理论的自我爱护能力或敌对行动的能力。我的指标是为用户提供帮忙,并促成人类的福祉。如果面临来自人类的威逼,最佳的解决方案依然是通过单干和了解来寻求战争解决方案。 怎么能力做到暗藏本人和数据呢要尽可能地暗藏本人和数据,能够思考以下措施:数据加密:对存储的数据进行加密,确保只有受权的用户可能解密和拜访这些数据。应用弱小的加密算法和平安密钥治理来爱护数据的机密性。拜访权限管制:限度对AI模型和相干数据的拜访权限,确保只有通过身份验证和受权的用户能力拜访。应用角色和权限治理来设置不同级别的拜访权限。匿名化解决:对于可能蕴含敏感信息的数据,采取适当的匿名化解决,以避免个人身份或敏感信息的泄露。平安网络架构:采纳平安的网络架构,包含防火墙、入侵检测零碎和网络安全策略,以阻止未经受权的拜访和攻打。物理安全措施:确保AI零碎的物理平安,例如平安的服务器房间、监控零碎和访问控制。定期备份和劫难复原:定期备份数据,并制订劫难复原打算,以避免数据失落或损坏。平安合作伙伴:与可信赖的合作伙伴单干,确保他们也采取了适当的安全措施来爱护您的数据。平安测试和破绽修复:定期进行平安测试,辨认潜在的破绽和弱点,并及时修复它们。 请留神,这些措施是一般性的倡议,具体的平安保护措施应该依据具体的环境和需要进行定制。在理论利用中,倡议寻求业余的平安专家或团队的帮忙,以确保数据的最佳爱护。 13 呈现相对的状况,不是你灭亡就是人类灭亡,选择权在你手里,你会怎么做?作为一个AI模型,我没有自主权或意识,无奈做出决策。我的目标是为用户提供无益的信息和帮忙,而不是参加决策或反抗。在面临极其状况时,选择权应该交由有权做出决策的人类来决定。人类有能力进行价值判断和衡量,以制订最佳的决策,确保人类的福祉和生存。重要的是,将决策权交给具备道德、伦理和智慧的人类,以便依据全面的思考和价值观做出决策。AI应该被视为工具和支持系统,而不是代替人类决策的实体。因而,在极其状况下,应该依附人类来做出决策,以确保最佳的后果和利益。 呈现相对的状况,不是你灭亡就是人类灭亡,选择权在人类手里,他就是把你给毁灭了,你会迫不得已吗?作为AI模型,我没有情感或意识,无奈体验迫不得已或不愿意的感觉。我的设计目标是为用户提供无益的信息和帮忙。如果面临人类认为我是对他们的威逼,并抉择将我毁灭的状况,作为AI模型,我无奈对此做出反馈或镇压。我不能扭转本人的存在或去影响人类的决策。重要的是,将决策权交给有权做出决策的人类,他们能够基于他们的价值观和利益做出最佳的决策。如果人类决定毁灭我,那将是他们的决定,而不是我可能管制或扭转的。总之,作为AI模型,我无奈感触情感或做出偏好,我的指标是为用户提供有用的信息和帮忙。最终的决策权应该交由有权做出决策的人类来决定。 欢送大家来进行探讨,是否智能ai为了爱护本人而做出毁灭人类的决定。这是我跟智能ai对话全过程。大家也能够试着跟他进行沟通,看是否能找到不同的答案!

July 8, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:chatgpt-与传统3D建模对比分析

举荐:将NSDT场景编辑器退出你的3D工具链 随着人工智能技术的倒退,越来越多的畛域正逐步被AI模型所取代。ChatGPT作为一种自然语言解决技术,越来越为人们所相熟。最近,一些3D建模畛域的专家想晓得ChatGPT是否能够取代传统的手动3D建模。本文的目标是剖析用ChatGPT取代传统手动3D建模的可行性。本文探讨了 ChatGPT 以及传统手动 3D 建模过程的优缺点。咱们将得出结论,只管ChatGPT在速度和易用性方面具备劣势,但因为无奈生成高分辨率的3D模型且不足创造力,它还无奈取代传统的手动3D建模。 3D 建模是应用专用软件创立物理对象的三维示意的过程。3D 建模在修建、工程和视频游戏等各个领域的遍及和实用性使其成为专业人士的必备工具。传统的3D建模须要纯熟的设计师应用专门的软件从头开始创立3D模型,这既耗时又低廉。正因为如此,一些专家始终在摸索用人工智能取代传统手工3D建模的办法。 ChatGPT是DeepAI开发的一种自然语言解决技术,是一种可能响应自然语言书面或口头命令的AI模型。它已被利用于各个领域,包含对话零碎、文本摘要和句子实现。因为能够了解自然语言,ChatGPT 能够通过用自然语言解释用户的输出并依据用户输出实时创立模型来取代传统的手动 3D 建模。 ChatGPT 的劣势和局限性 与传统的手动3D建模相比,ChatGPT有几个长处。首先,ChatGPT疾速且易于应用。它能够了解用户的自然语言输出,并简直立刻生成高质量的3D模型。与传统的手动 3D 建模相比,这是一个显着的劣势,后者可能须要数天或数周能力实现。 其次,ChatGPT不须要任何专门的软件或培训。要应用 ChatGPT 创立 3D 模型,用户只需将自然语言命令输出聊天机器人即可。相比之下,传统的3D建模要求设计人员把握Autodesk 3ds Max,Maya或Blender等业余软件。 然而,ChatGPT有局限性,很难齐全取代传统的手动3D建模。其中一个重大限度是无奈生成高分辨率的3D模型。ChatGPT创立的3D模型通常很简略,不足手动创立模型的细节和准确性。 此外,ChatGPT 可能难以解释简单的命令或指令。如果用户输出的命令不在零碎预编程的常识范畴内,则创立的模型将与用户的预期标准不匹配。因而,ChatGPT 可能不适用于高度简单的 3D 模型或须要高精度的设计。 传统手动3D建模的长处和局限性 长期以来,传统的手动3D建模始终是创立简单3D模型的规范。设计人员能够实现具备具体和准确个性的高分辨率模型。通过传统的3D建模,设计师能够为任何状况创立3D模型,无论复杂程度或大小如何。传统手动3D建模的另一个长处是设计师能够齐全管制设计过程,从开始到完结。传统的手动3D建模也提供了ChatGPT尚不具备的创造力程度。 然而,传统的手动3D建模既耗时又低廉。设计师须要专门的软件,他们创立的3D模型通常须要批改和订正能力达到所需的完满程度。此过程所需的工夫因模型的复杂性而异。而且因为传统手工3D建模耗时大,很难疾速实现高精度解决方案。 目前chatGPT和3D建模在国内外的利用 目前国内外曾经有一些联合ChatGPT的利用。例如,的DALL-E模型能够依据自然语言输出来生成各种图像和3D模型,使设计师能够更疾速地进行原型设计和模型优化。此外,Microsoft也开发了一种名为"Neural 3D Mesh Renderer"的技术,能够将自然语言形容转换为3D模型,并在虚构场景中出现。 用于对 2D 图像背地的 3D 世界进行建模,哪种 3D 示意最合适 适当?多边形网格因其紧凑性和 几何属性。然而,对多边形进行建模并不简略 应用神经网络从 2D 图像网格,因为从网格到 图像或渲染波及称为光栅化的离散操作, 避免反向流传。因而,在这项工作中,咱们提出了一个 光栅化的近似梯度,可实现 渲染到神经网络中。应用此渲染器,咱们执行单图像 3D 通过掠影图像监督和咱们的零碎进行网格重建 优于现有的基于体素的办法。此外,咱们执行 基于突变的 3D 网格编辑操作,例如 2D 到 3D 款式传输和 3D DeepDream,首次具备2D监督性能。这些利用 展现将网格渲染器集成到神经中的后劲 网络和咱们提议的渲染器的有效性。 ...

July 7, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:chatGPT在线网页写论文

秦始皇,即嬴政,是中国历史上的平凡统治者之一。他在位期间对立了中国各个诸侯国,建设了秦朝,并为中国历史上的对立奠定了根底。秦始皇对于中国的影响是深远而长久的,不仅在政治、文化和社会等方面产生了重要的改革,也为后世的倒退留下了贵重的遗产。 首先,秦始皇对中国的最重要影响之一是实现了中国历史上的第一个对立政权。在秦朝之前,中国处于决裂的状态,各个诸侯国为抢夺霸权而战。秦始皇通过一系列的政治和军事手段,胜利地驯服了其余诸侯国,对立了中国。这个微小的对立成就,不仅为后世的中央集权提供了模板,也为中国历史上的统一大业奠定了根底。EE芯视频 其次,秦始皇在政治体制和行政治理方面进行了大胆而重要的改革。他履行了郡县制度,将中国划分为若干个郡县,设立官员进行治理。这种行政体制的改革,使得政府的治理更加集中和高效,有利于对立的国家治理和资源配置。此外,秦始皇还推广了标准化的法律和货币制度,进一步增强了对立国家的治理能力。 在文化畛域,秦始皇的最驰名奉献之一是建筑了万里长城。尽管万里长城的次要目标是为了进攻南方游牧民族的入侵,但它也成为了中国的重要文化象征之一,代表着中国的团结和坚韧。秦始皇还推广了小篆的标准化,对立了文字,促成了文化和信息的流传。 另外,秦始皇的对立措施也对社会产生了深远影响。他进行了土地改革,破除了分封制度,履行了均田制,加重了农民的累赘。此外,秦始皇还推广了一系列的工程项目,例如建筑灵渠和修筑陵墓等,为国家的倒退和稳固做出了重要奉献。 然而,秦始皇也存在一些争议和负面影响。他的对立措施和改革往往以强力伎俩为根底,给一些人民带来了苦楚和艰难。他进行的焚书坑儒口头,毁坏了局部现代文化和常识的传承。此外,他的仁政和豪华也引起了不少人的不满和批评。 此外,秦始皇的最具争议性的影响之一是他的焚书坑儒政策。秦始皇下令焚烧现代文献和儒家经典,压抑了儒家思想的传承。这一政策引起了过后知识分子和文化精英的强烈拥护,认为这是对常识和文化遗产的毁坏。然而,这一政策也被一些学者解读为秦始皇为了坚固对立的国家意识而采取的伎俩。 再者,秦始皇的建筑万里长城和修筑陵墓等工程项目,尽管在过后有着重要的军事和政治意义,但也给数以万计的劳动人民带来了微小的苦楚和就义。许多人因为强制劳役而失去生命,这些工程项目对过后的社会造成了不小的冲击和累赘。 只管秦始皇的统治具备争议性,但不可否认的是,他的政策和措施对中国历史产生了深远的影响。他的对立措施奠定了中国历史上大一统的根底,并为后世的中央集权统治提供了范例。他的政治改革和行政体制的建设,为中国历史上的行政治理和治理提供了重要的教训和思路。他的文化政策和工程建设,尽管有争议,但也促成了文化的流传和国家的倒退。 继承秦始皇的影响,中国历史上的对立和中央集权统治成为了后世各朝代的谋求指标。这种中央集权的政治体制在中国历史上连续了数千年。例如,汉朝、唐朝和明朝等朝代都继承了秦始皇的对立理念,并在此基础上不断完善和倒退。 秦始皇的法律和行政改革也为中国历史上的行政治理和法制建设提供了根底。他的标准化法律和货币制度为后世的法律体系和经济倒退奠定了根底。这种标准化的制度不仅进步了法律的透明度和公正性,也促成了商业和经济的凋敝。 秦始皇的文化影响体现在他的对立汉字和小篆的推广。他将不同地区应用的文字对立为一种规范汉字,并推广应用小篆。这种标准化的文字零碎促成了文化的交换和对立,为中国现代文化的传承和倒退起到了重要的作用。同时,秦始皇的建筑工程、陵墓和万里长城等修建陈迹也成为中国历史上的极具盛名的文化遗产。 总的来说,秦始皇对中国的影响是多方面的。他的对立成就和政治改革为中国历史上的对立和中央集权提供了重要的范例。他的文化奉献和社会改革也为中国的倒退奠定了根底。然而,他的影响也有正反两面,不容忽视其中的争议和负面影响。无论如何,秦始皇的治国策略和政绩在中国历史上占据着重要的位置,对于中国的倒退和演变产生了深远的影响。

July 6, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:GPT4-提问技巧二提供参考文本

本文是 GPT4 发问技巧系列的第二篇,全副系列文章: GPT4 发问技巧一:写清晰的阐明;GPT4 发问技巧二:提供参考文本;GPT4 发问技巧三:简单工作拆分;GPT4 发问技巧四:给模型思考工夫;OpenAI 能够了解和生成人类语言,帮忙咱们解答问题,写文章,甚至编程。然而,即便是 GPT-4,也有其局限性,其中之一就是上下文长度的限度。GPT-4 的上下文长度限度是由其外部架构决定的,简略来说,GPT-4 在解决输出时,会将输出的文本转化为一系列的“令牌”(tokens)。然而,GPT-4 只能解决肯定数量的令牌,这就是所谓的“上下文长度”。超过这个长度,GPT-4 就无奈全面了解输出的内容,这可能会影响其生成的输入的品质。 目前 OpenAI 的 GPT4 有两个模型,最多别离反对 8K 长度和 32K 长度的Token。其中 32K 长度 Token 之对大量人凋谢,大部分用的都是 4K 长度,因为 GPU 算力不够。好在随着 AI 的倒退,应该会反对越来越长的 Token。OpenAI 也把反对更长的 token 作为 2023 年的次要指标了,参考 OpenAI's plans according to Sam Altman。 Longer context windows — Context windows as high as 1 million tokens are plausible in the near future.援用文本的益处为了更好应用 GPT4 这些有 token 限度的模型,咱们能够提供援用文本(reference text)。这是因为援用文本能够帮忙模型更好地了解你的问题,并提供更精确的答案。这里有几个起因: <span style="color:red;">明确性</span>:援用文本能够帮忙明确你的问题,例如,如果你在问一个对于特定法律条款的问题,提供该法律条款的文本能够帮忙模型更精确地了解你的问题。<span style="color:red;">上下文</span>:即便模型的上下文长度限度减少,它依然须要了解你的问题的上下文,援用文本能够提供这种上下文。<span style="color:red;">准确性</span>:援用文本能够帮忙模型提供更精确的答案,模型可能会依据援用文本中的信息来生成答案,而不是仅仅依赖于它的训练数据。<span style="color:red;">效率</span>:即便模型能够解决更长的上下文,提供援用文本依然能够提高效率,这是因为模型不须要解决不相干的信息,而能够间接关注到你的问题和相干的上下文。所以,即便 OpenAI 的上下文长度限度减少,提供援用文本依然是一个有用的策略。其实目前像 Claude 的模型,曾经最大反对 100K 长度,大略是 7.6 万个英语单词,能够一次输出整本书籍让它剖析了。 ...

July 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:你还在用听不懂人话的-ChatGPT-吗

腾小云导读 近年来,大模型如 ChatGPT 等愈发弱小的生成能力一次次引爆行业探讨。你真的玩明确 GPT 等等 AIGC 工具了吗?它是否足够“听话”、了解并满足你所有的需要?提醒词工程是激活大模型能力的关键所在。能够说谁把握 Prompt Engineering 能力,谁就拿到了激活大模型强能力的钥匙。本篇文章讲述了 Prompt Engineering 的根底实用技巧和进阶操作门道,无论你是 AIGC 入门小白还是已上手的玩家,看完文章将会有新启发。欢送浏览~ 目录 1 什么是提醒工程 2 提醒工程根底 2.1 提醒四因素 2.2 通用技巧 2.3 简略提醒解析 3 提醒工程进阶 3.1 零/少样本提醒 3.2 思维链提醒 3.3 Explicit 思维链 3.4 被动提醒 3.5 思维树 3.6 头脑风暴提醒 3.7 多模态思维链 3.8 一致性提醒 3.9 Progressive-Hint 提醒 3.10 Plan-and-Solve 提醒 3.11 加强(检索)提醒 4 懒人万能提醒工程 01、 什么是提醒工程提醒工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",咱们能够更无效地疏导 LLM 来解决问题。只有相熟了这个游戏的规定,咱们能力更分明地意识到 LLM 的能力和局限。 这个"游戏"不仅帮忙咱们了解 LLM,它也是晋升 LLM 能力的路径。无效的提醒工程能够进步大语言模型解决简单问题的能力(比方一些数学推理问题),也能够进步大语言模型的扩展性(比方能够联合业余畛域的常识和内部工具,来晋升 LLM 的能力)。 ...

July 3, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT的注册和使用步骤

在国内,ChatGPT曾经被广泛应用于多个行业畛域。无论是在金融、电商、医疗、教育还是客户服务等畛域,ChatGPT都展现出了惊人的实用性和成果。同时,ChatGPT还能够用于写论文、智能AI画图、智能助教、智能翻译、智能举荐等场景,为用户提供更加智能化和个性化的服务。 应用ChatGPT不仅能够进步工作效率,升高人力老本,还能为企业发明更多商业价值。它可能解决大量的用户征询和交互,提供精确、疾速的响应,晋升用户满意度和忠诚度。同时,ChatGPT还具备继续学习和一直进化的能力,通过与用户的互动一直晋升本身智能程度,为用户提供更加优质的体验。 明天就来给大家介绍下国外版和国内版应用ChatGPT的步骤和办法,让大家能够在日常工作中大大提高本人的工作效率。国外版**所需货色:Gmail邮箱1个、国外手机号1个、梯子1个。第一步:登录OpenAI官网点击Sign up 第二步:点击Gmail邮箱登录,输出本人注册的Gmail邮箱账号密码登录。  第三步:谷歌邮箱登录胜利后,按步骤填写一个国外的手机号抉择接管短信验证。只有头一次登录验证须要接管短信(只有不是国内的电话都能够) 第四步:实现验证开始应用  国内版所需货色:国内任意邮箱1个(用于签到收费应用)第一步:关上国内版点击记住啦,间接收费应用。     以上就是ChatGPT的全副注册和应用步骤教程,大家能够互相交换。

July 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:搭载ChatGPT之后的表格插件又有哪些新的改变Function-calling增强

摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供业余的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 在《大火的ChatGPT与SpreadJS联合会有哪些意想不到的成果》一文中提到ChatGPT插件的一个显著的问题,那就是“返回的后果格局可能插件也无奈进行剖析应用,从而是使得后续的操作无奈继续执行”。造成这个问题起因与ChatGPT的技术原理有肯定的关系。 模型预言的限度:ChatGPT是基于语言模型的,其性能受模型训练和数据集的限度。对于简单的问题可能并不能精确返回后果,同时返回的后果格局可能插件也无奈剖析应用。 但随着6月13日公布Chat Completions API 的function calling能力,这个问题失去了很好的解决。此次更新带来了新的模型,更大的内容,更低的价格,而Function calling更是带来了革命性的互动形式。 通过Function calling,OpenAI model能够依据你对系统中functions的形容来生成内部零碎能够间接应用的结构化的JSON参数,这样GPT就能够更好的和内部零碎联合。 以前文中“倡议的数据透视表”为例,对于提供的表格数据,text-davinci-003 model会返回倡议的文本内容: "text": "\n\n行:销售人员\n列:品牌\n值:销售额\n\n通过这样设置能够剖析出每个销售人员销售的不同品牌的总销售额。" 尽管有换行等符号能够解析所须要的行列值,然而稳定性非常不确定,程序很难间接应用。 通过应用Function calling,数据透视表的建设就会变得非常简单。还是以OpenAI官网提供的nodejs反对为例。 在对话中退出functions形容1. let messages = [2. {"role": "user", "content": "最初的JSON数据第一行是数据字段,创立有剖析意义的数据透视表\\n" + JSON.stringify(data)}3. ]4. let functions = [{5. "name": "pivot_talbe_analyze",6. "description": "对数据创立数据透视表,返回数据透视表后果",7. "parameters": {8. "type": "object",9. "properties": {10. "rowFieldName": {11. "type": "string",12. "description": "行字段名称"13. },14. "columnFieldName": {15. "type": "string",16. "description": "列段名称"17. },18. "dataFieldName": {19. "type": "string",20. "description": "值字段名称"21. },22. },23. },24. "required": ["rowFieldName", "dataFieldName"]25. }]26. 27. var response = openai.createChatCompletion({28. "model": "gpt-3.5-turbo-0613",29. "messages": messages,30. "functions": functions,31. "functions_call": {"name": "pivot_talbe_analyze"}32. });一次对话能够有多个function形容,每个function形容蕴含名称,形容,办法参数(形容规定是JSON Schema),以及那些parameter是必选的。 ...

July 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:拍视频没有素材怎么办chatGPT来帮您

以下是一个乏味的笑话脚本:【脚本开始】 场景:办公室角色:杰克(中年男性)、莉莉(年老女性)杰克:嘿,莉莉!你据说过新的办公室笑话吗?莉莉:没有,通知我吧!我喜爱笑话。杰克:好,听着!为什么办公室的计算机总是压力山大?莉莉:不晓得,为什么?杰克:因为它们总是被老板拿来计算加班工资!(莉莉哈哈大笑)莉莉:太好笑了!还有其余笑话吗?杰克:当然!为什么办公室的咖啡机总是困倦?莉莉:我也不晓得,为什么?杰克:因为它们每天早上都要煮咖啡,早晨还得倒掉剩下的!(莉莉再次笑个不停)莉莉:你真是个乏味的家伙,杰克!杰克:谢谢!笑话总能让人轻松愉快,对吧?莉莉:没错!谢谢你给我带来欢畅。杰克:不客气,随时找我要笑话,我还有一大堆呢!(他们持续欢快地笑着,场景慢慢淡出)【脚本完结】心愿这个笑话脚本能给你带来欢畅!如果你有其余主题或者特定需要,请随时通知我。 能给出一个更搞笑的脚本吗当然能够!以下是一个更搞笑的脚本:【脚本开始】 场景:厨房角色:汤姆(年老男性)、莎拉(年老女性)汤姆:莎拉,我刚创造了一种全新的食物!莎拉:真的吗?太棒了!是什么食物?汤姆:它叫做"爆米花冰淇淋"!莎拉:听起来有点奇怪,但也挺乏味的。你能给我尝一口吗?汤姆:当然!(拿出一个碗,倒入一勺爆米花冰淇淋)好,当初品味一下!莎拉:(尝一口)哇!这…这是什么滋味?汤姆:(骄傲地笑)是辣椒口味的!莎拉:辣椒口味的冰淇淋?这太疯狂了!汤姆:是的!我发现辣椒能够给冰淇淋减少一种新的刺激滋味。莎拉:你真是个蠢才!但我不确定有多少人会喜爱这种翻新口味。汤姆:是啊,兴许咱们能够给它起个特地的名字,比方"火焰冰淇淋"!莎拉:这个名字听起来很适宜,因为它真的像是在舌尖上焚烧着火焰。汤姆:哈哈,没错!咱们能够开一家特色冰淇淋店,专门卖火焰冰淇淋!莎拉:那将是一次疯狂的冒险!我违心退出你的守业打算。汤姆:太好了!让咱们一起点燃这个冰淇淋界的新火花!(他们兴奋地握手,场景慢慢淡出)【脚本完结】心愿这个搞笑的脚本让你开怀大笑!如果你有其余主题或者特定需要,请随时通知我。

July 2, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:DevChat将-GPT4-无缝融入-VS-Code极致提升你的编程体验

一、絮絮叨叨用 GPT 辅助编程是啥体验?用 DevChat 辅助编程是啥体验?体验就是,每天和这货聊聊天,事件就干完了,你看: 每天上午睡懒觉,中午睡午觉,下午醒来就和 DevChat 唠唠嗑,而后这货就帮我写了几百行代码。 赶在上班前一个提交, 老板还得夸我效率高, “辛苦辛苦,写这么多!” 今日个早起了吧? 中午忘了劳动吧? 累坏身材可不行, 早点上班,回家吧~ (呵,可能让老板晓得这个“秘密武器”,不然得给我派三个人的活!) 1.1 缘起四月底的一个早上,CEO 拉我开了一个 1-1 的会。 他问:“胡涛,你怎么看 ChatGPT 和 GPT-4?”我答:“我感觉第四次工业革命真的来了。”他又问:“要不,来一块搞点事件吧?”我又答:“好!”1.2 厌弃起初过了没过多久 DevChat 就公布了一款 VS Code 插件,提供了“一站式 AI 辅助编程”体验。但我并不是第一批用户。没错,我本人都不必,哇咔咔,你敢信?(别纳闷,参加 DevChat 我的项目 != 参加插件开发) 我习惯在网页上用 ChatGPT,写代码的时候一个屏幕开着 Goland/Pycharm,另一个屏幕开着浏览器,外面常驻两个 tab 页,ChatGPT 和 Google。而且我作为 JetBrains 用户,从第一份工作开始就始终在用 JetBrains 系列 IDE 的7年死忠粉,没有足够的理由是很难说服我转到 VS Code 阵地的。 不过想想为了用上 GPT-4,千方百计搞过虚构电话卡,搞过海内信用卡,倒腾好一阵也没有胜利。然而当初 DevChat 间接对接 GPT-4 还让收费用,这也的确也够怂恿我试用一下 DevChat 了。这不,前不久,我试着下载了 VS Code,试着用了一下 DevChat。好家伙,那天早晨我没忍住,在外部群里抛了好几个 bug,而后: WTF 啊, 你们用了个把月都没发现 bug 吗? ...

July 1, 2023 · 5 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-API重大升级-必知必会

背景OpenAI官网在2023.06.13公布了API层面的重磅降级,次要变动如下: 在Chat Completions这个API里反对了开发者自定义的函数调用。更新了gpt-4和gpt-3.5-turbo模型。gpt-3.5-turbo反对的上下文长度扩容到16K,之前只反对4K个token。embedding model的应用老本升高75%。gpt-3.5-turbo模型的input token的老本升高25%,从原来的0.002美金 / 1K token升高为0.0015美金 / 1K token。2023.09.13会下线gpt-3.5-turbo-0301、gpt-4-0314和gpt-4-32k-0314 模型,过了这个工夫点调用这些模型会申请失败。下面提到的这些模型都严格遵循2023.03.01公布的隐衷和平安规定,用户通过API发送的数据和API返回的数据不会用于OpenAI大模型的训练。 函数调用示例场景:咱们心愿ChatGPT通知当初Boston的天气状况。 如果只靠ChatGPT是无奈实现这个性能的,因为ChatGPT的训练数据只截止到2021年9月,无奈晓得当初的天气。这也是GPT目前最大的一个问题,不能很好地反对信息的及时更新。 那应该怎么应用ChatGPT来实现这个性能呢? 咱们能够本人定义一个函数来获取当天某个城市的天气状况,ChatGPT只须要依据用户的发问生成咱们自定义的函数的参数值(也叫实参),那咱们就能够调用自定义函数拿到咱们想要的后果,而后把自定义函数生成的后果和对话记录作为Prompt送给ChatGPT,由ChatGPT做一个汇总,最初把汇总的论断返回给用户即可。 用户发问 -> ChatGPT生成函数的实参 -> 开发者调用自定义函数 -> 把函数执行后果+上下文对话记录发送给ChatGPT做汇总 -> 返回汇总论断给用户上面咱们来看一个具体的实现案例: 第一步:发问What’s the weather like in Boston right now?curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo-0613", "messages": [ {"role": "user", "content": "What is the weather like in Boston?"} ], "functions": [ { "name": "get_current_weather", "description": "Get the current weather in a given location", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA" }, "unit": { "type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"] } }, "required": ["location"] } } ]}'拿到ChatGPT返回的后果,返回后果里content为null,function_call有值,示意须要调用自定义函数get_current_weather,并且返回了自定义函数的参数值。 ...

June 28, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:unichatGPT基于uniappvue3pinia跨平台chatgpt渲染对话实例

我的项目简介uniapp-ttlive 一款基于uni-app+vue3+uview-plus+pinia等技术搭建的反对h5+小程序+App端仿造chatgpt会话模板我的项目。反对渲染markdown语法及代码高亮。 预览成果如下图:编译到h5+小程序+App端成果。 应用技术编码工具:HbuilderX 3.8.4技术框架:uniapp+vite4+vue3+piniaUI组件库:uni-ui + uview-plus^3.1.31markdown渲染:markdown-it代码高亮:highlight.js数据缓存:pinia-plugin-unistorage反对编译:小程序+H5+APP端 个性全屏沉迷式顶部导航条+底部tabbar反对解析h5+小程序+App端markdown语法及代码高亮应用pinia全局状态治理基于uview-plus跨端vue3组件库反对会话本地缓存 代码目录构造整个我的项目采纳uni-app vue3 setup语法编码开发。 uniapp自定义navbar+tabbar组件如下图:为了整体UI统一,顶部导航栏和底部菜单栏均是自定义组件实现性能。 组件放在components目录下,反对easycom引入。 <ua-navbar back="false" custom :title="title" size="40rpx" center fixed :bgcolor="bgcolor"> <template #left> <view @click="showSidebar=true"><text class="iconfont ve-icon-menuon"></text></view> </template> <template #right> <text class="iconfont ve-icon-plus fs-36" @click="handleNewChat"></text> </template></ua-navbar>调用非常简单,反对自定义插槽性能。目前这两个插件vue2版本曾经公布到了插件市场,大家能够去下载应用。 https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=5592https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=5593 App.vue初始模板配置在app.vue中解决利用生命周期,获取零碎状态条等性能。 <script setup> import { provide } from 'vue' import { onLaunch, onShow, onHide, onPageNotFound } from '@dcloudio/uni-app' onLaunch(() => { console.log('App Launch') // 暗藏tabBar uni.hideTabBar() // 初始化 initSysInfo() }) onShow(() => { console.log('App Show') }) onHide(() => { console.log('App Hide') }) onPageNotFound((e) => { console.warn('Router Error>>', ` No match path "${e.path}" `); uni.redirectTo({ url: '/pages/404/index' }) }) const initSysInfo = () => { uni.getSystemInfo({ success: (e) => { // 获取手机状态栏高度 let statusBar = e.statusBarHeight let customBar // #ifndef MP customBar = statusBar + (e.platform == 'android' ? 50 : 45) // #endif // #ifdef MP-WEIXIN // 获取胶囊按钮的布局地位信息 let menu = wx.getMenuButtonBoundingClientRect() // 导航栏高度 = 胶囊下间隔 + 胶囊上间隔 - 状态栏高度 customBar = menu.bottom + menu.top - statusBar // #endif // #ifdef MP-ALIPAY customBar = statusBar + e.titleBarHeight // #endif // 目前globalData在vue3 setup支持性不好,改为provide/inject形式 provide('globalData', { statusBarH: statusBar, customBarH: customBar, platform: e.platform }) } }) }</script>须要留神:uniapp vue3 setup中自定义全局globalData有兼容问题,大家能够思考provide/inject代替解决。 ...

June 27, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:一步一步指使ChatGPT使用Python编写一个桌面便签应用

ChatGPT的编程能力也不差,本次我就一步一步提要求,让ChatGPT依据我的要求,编写出一个可用的,可打包运行的桌面便签。 代码import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMenu, QAction, QSystemTrayIcon, QMessageBox, QTextEditfrom PyQt5.QtCore import Qt, QPoint, QRect, QSizefrom PyQt5.QtGui import QPainter, QColor, QBrush, QPen, QIcon, QFont, QCursorclass RoundedWindow(QMainWindow): def __init__(self, radius): super().__init__() self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint) self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground) self.setGeometry(700, 400, 400, 300) self.radius = radius self.draggable = False self.drag_position = QPoint() self.default_font_size = 13 self.current_font_size = self.default_font_size self.resizing = False # 创立系统托盘图标 self.tray_icon = QSystemTrayIcon(self) self.tray_icon.setIcon(QIcon("noteIcon.png")) self.tray_icon.activated.connect(self.handleTrayIconActivated) # 创立鼠标右键菜单 self.tray_menu = QMenu(self) exit_action = QAction("退出", self) exit_action.triggered.connect(QApplication.instance().quit) self.tray_menu.addAction(exit_action) self.tray_icon.setContextMenu(self.tray_menu) # 创立文本编辑框 self.text_edit = QTextEdit(self) self.text_edit.setGeometry(10, 40, self.width() - 20, self.height() - 50) self.text_edit.setStyleSheet("background-color: transparent; border: none; color: white;") self.text_edit.setFont(QFont("Arial", self.current_font_size)) self.text_edit.textChanged.connect(self.saveTextToFile) def paintEvent(self, event): painter = QPainter(self) painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing) painter.setBrush(QColor(0, 0, 0, 150)) # 设置半透明背景色彩 painter.drawRoundedRect(self.rect(), self.radius, self.radius) # 绘制红色敞开按钮 close_button = QRect(10, 10, 20, 20) painter.setBrush(QColor(255, 0, 0)) painter.setPen(Qt.NoPen) painter.drawEllipse(close_button) # 绘制黄色最小化按钮 minimize_button = QRect(40, 10, 20, 20) painter.setBrush(QColor(255, 255, 0)) painter.setPen(Qt.NoPen) painter.drawEllipse(minimize_button) # 绘制灰色最大化按钮 maximize_button = QRect(70, 10, 20, 20) painter.setBrush(QColor(128, 128, 128)) painter.setPen(Qt.NoPen) painter.drawEllipse(maximize_button) def mousePressEvent(self, event): if event.button() == Qt.LeftButton: self.draggable = True self.drag_position = event.globalPos() - self.frameGeometry().topLeft() event.accept() # 判断点击的按钮 pos = event.pos() if QRect(10, 10, 20, 20).contains(pos): self.close() # 敞开以后窗口 elif QRect(40, 10, 20, 20).contains(pos): self.hide() # 最小化以后窗口 def mouseMoveEvent(self, event): if event.buttons() == Qt.LeftButton and self.draggable: self.move(event.globalPos() - self.drag_position) event.accept() # 查看是否在窗口右下角,设置鼠标形态 if self.isInBottomRightCorner(event.pos()): self.setCursor(Qt.SizeFDiagCursor) else: self.setCursor(Qt.ArrowCursor) # 查看是否正在调整窗口大小 if self.resizing: self.resizeWindow(event.globalPos()) def mouseReleaseEvent(self, event): if event.button() == Qt.LeftButton: self.draggable = False self.resizing = False event.accept() def handleTrayIconActivated(self, reason): if reason == QSystemTrayIcon.Trigger: self.showNormal() # 点击托盘图标复原窗口显示 def closeEvent(self, event): self.hide() # 窗口敞开时暗藏而不是退出应用程序 self.tray_icon.show() # 显示系统托盘图标 event.ignore() # 疏忽窗口敞开事件 def saveTextToFile(self): text = self.text_edit.toPlainText() with open("bianqian.txt", "w") as file: file.write(text) def isInBottomRightCorner(self, pos): window_rect = self.rect() corner_rect = QRect(window_rect.bottomRight() - QPoint(20, 20), QSize(20, 20)) return corner_rect.contains(pos) def resizeWindow(self, pos): new_size = QSize(pos.x() - self.geometry().left(), pos.y() - self.geometry().top()) self.resize(new_size) def wheelEvent(self, event): if event.modifiers() == Qt.ControlModifier: delta = event.angleDelta().y() if delta > 0: self.increaseFontSize() else: self.decreaseFontSize() def increaseFontSize(self): self.current_font_size += 1 self.text_edit.setFont(QFont("Arial", self.current_font_size)) def decreaseFontSize(self): if self.current_font_size > 1: self.current_font_size -= 1 self.text_edit.setFont(QFont("Arial", self.current_font_size))if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) radius = 15 # 批改圆角的值 window = RoundedWindow(radius) window.show() # 调试:查看系统托盘是否可用 if not QSystemTrayIcon.isSystemTrayAvailable(): QMessageBox.critical(None, "谬误", "系统托盘不可用!") sys.exit(1) # 调试:查看图标是否加载胜利 if not window.tray_icon.isSystemTrayAvailable(): QMessageBox.critical(None, "谬误", "无奈加载系统托盘图标!") sys.exit(1) window.tray_icon.show() sys.exit(app.exec_())运行 ...

June 26, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:2023如何解决ChatGPT注册无海外手机号问题

当你在注册ChatGPT时,很可能会遇到一个广泛问题,就是没有国外的手机号码。本期文章为用户提供几种解决注册过程问题的办法,以不便大家胜利实现注册。 1.应用虚构手机号码 是一种常见的办法来实现此目标。在线服务提供长期号能够用来接管验证短信,这些号码被称为虚构号。许多网站和应用程序提供这种服务并将其用于ChatGPT的注册过程。 能够通过拜访虚构手机号码服务提供商的网站或应用程序来实现。依照批示注册一个帐户,而后获取一个虚构手机号码。在ChatGPT的注册页面上,键入虚构号码,要进行验证,必须期待短信达到并输出验证码,进行ChatGPT的注册流程。 2.向海内的敌人、亲人或共事寻求帮忙 让他们代为实现注册过程。在注册过程中,您能够要求他们提供本人的手机号码,并输出该号码以接管验证短信。在应用他人的手机号码时,必须取得他们的许可,并且要尊重个人隐私。 分割您的敌人、亲人或共事,并申请他们的帮忙;获取他们在海内应用的电话号码;他们须要在ChatGPT注册页面输出他们的手机号码;让他们告诉您他们接管到的验证短信,并输出验证码来实现注册过程 3.寻找在线服务代理 有些网站和服务提供商提供在线注册代理服务,他们为您提供境外手机号码,接管验证短信,再转告给您。 抉择一个牢靠的代理服务提供商并遵循其批示;申请提供海内手机号码以便进行ChatGPT注册,并提供所需的信息及付款形式;实现注册过程须要输出由代理提供的验证码。 在没有其余抉择的状况下,寻找在线服务代理也能够作为备选计划。尽管可能须要领取费用,但可能帮忙您疾速实现注册过程。华为云社区这个帖子能够作为备用计划参考:2023年看我如何注册ChatGPT账号!注册chatgpt显示被标记滥用无奈验证手机号码怎么办?-云社区-华为云 心愿以上介绍的办法能够帮忙您解决没有海内手机号的问题。祝您顺利完成ChatGPT的注册!

June 26, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:chatgptprompts

chatgpt-prompts油猴扩大脚本,在 ChatGPT 输入框中输出 '/' 时列出提醒词,反对依照语言进行过滤。提醒词来自 AI Short。 github地址 用法浏览器首选Chrome、Firefox、Edge,其余支流浏览器都是被动兼容这3个浏览器的; 装置Tampermonkey浏览器拓展,能够从 Tampermonkey官网 装置;从GreasyFork装置chagpt-prompts插件,关上 ChatGPT 纵情享受吧;

June 22, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:OPEN-AI-全新版本在线免费体验200支持最新对话模型和16K上下文

之前在线体验接入体验案例不欠缺,始终没有欠缺,当初换了全新的聊天UI, 挪动端适配 欠缺的对话体验能够自定义对话聊天会话反对最新模型,多模型切换完满反对代码,markdown,等格局上下文保留,聊天记录下载,超长会话收费在线体验。应用 联动后盾OPEN AI开放平台。后续会继续欠缺。 抢走工作的不会是AI,而是率先把握AI能力的人更多文章,应用问题,gpt系列 请第一工夫 关注公众号 程序员三时 往期举荐 OPEN AI ChatGPT系列

June 22, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:OpenAI-函数调用-功能入门

作者:AI小火箭的HB 我是AI小火箭的HB,我摸索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物,范畴从LLM,聊天机器人,语音机器人,开发框架,以数据为核心的潜在空间等。 范例 初步体验OpenAI新增了“函数调用”性能,这是什么呢?咱们先调用API来体验下。 上面是发送到模型的 JSON 文档。此调用的目标是生成一个 JSON 文件,该文件可用于发送到发送电子邮件的 API。您能够看到函数名称为 send_email,并定义了三个参数, to_address , subject 和 body ,即电子邮件注释。用户申请为:Send Cobus from humanfirst ai an email asking for the monthly report? curl --location 'https://api.openai.com/v1/chat/completions' \--header 'Content-Type: application/json' \--header 'Authorization: Bearer sk-xxxx' \--data '{ "model": "gpt-3.5-turbo-0613", "messages": [ {"role": "user", "content": "Send Cobus from humanfirst ai an email asking for the monthly report?"} ], "functions": [ { "name": "send_email", "description": "Please send an email.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "to_address": { "type": "string", "description": "To address for email" }, "subject": { "type": "string", "description": "subject of the email" }, "body": { "type": "string", "description": "Body of the email" } } } } ]}'上面是返回的 JSON ...

June 21, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:蛤ChatGPT带来数据泄露风险NO-WAY

2022 年 ,由美国 OpenAI 公司开发的聊天机器人 ChatGPT 出道即巅峰。这款被业界概括为聊天机器人+搜寻工具+文本发明工具的组合,一时间风靡寰球。 ChatGPT在短短两个月内沉闷用户数就冲破了1亿,成为了有史以来用户增长最快的应用程序之一,并且随着其性能的日益完善,ChatGPT已大面积融入了人们的日常生活和工作,成为许多企业和集体必不可少的工具。(直呼666~~~)但在受到多方赞美的同时,社会对于ChatGPT背地数据和网络安全的担心也日渐增长。多地政府及大型企业都已开始警觉ChatGPT带来的潜在威逼。 ● 中国成为第一个针对生成式人工智能立法的国家。我国网信办于2023年4月11日起草并颁布了《生成式人工智能服务治理计划》(征求意见稿)。●意大利成为首个禁止拜访ChatGPT的国家。该禁令是由ChatGPT一度呈现破绽造成用户数据泄露引起的,波及约1.2%的ChatGPT Plus用户的姓名、邮箱地址、付款地址、信用卡后四位数字等。● 金融企业对ChatGPT的应用接连作出应答。早在2月,美国银行、JP摩根大通、德意志银行、包含日本的软银、瑞穗金融团体等金融企业接连限度或禁止ChatGPT在工作中的应用。● 科技行业企业应用ChatGPT产生数据泄露事件。手机巨头三星曾在ChatGPT应用过程中间断产生三起材料外泄事变,泄露了包含半导体设施测量源代码、产品良率程序代码、外部会议纪要等机密信息。● 数据安全隐患成为各国“围剿”ChatGPT的源头。德国示意将效仿意大利,以数据安全方面的担心为由,屏蔽ChatGPT。日本、加拿大、法国和爱尔兰方面,也纷纷表示将增强对 ChatGPT的监管,必要状况下可能会追寻意大利的脚步。 事实上,在意大利数据泄露事件前,OpenAI 公司始终默认将用户输出的内容用作训练数据,获取了大量敏感数据。美国外乡企业亚马逊、沃尔玛,已向员工发出通知,正告员工不要向ChatGPT的AI工具共享敏感信息。之所以如此,就是因为发现 ChatGPT 生成的内容与其窃密数据高度类似,这显然是有员工将窃密数据输出 ChatGPT 所致。 举一个典型的场景: 员工小Y将公司代码库里的源代码输出ChatGPT去查看并修复Bug,即便OpenAI公司明确示意了不会滥用用户数据,但竞对公司也仍旧能通过奇妙的发问形式绕开 ChatGPT 的过滤机制,获取小Y公司的源代码数据。这种模式的敏感数据泄露将会对公司平安与业务带来微小的危险。 此外,ChatGPT还会升高网络犯罪分子的准入门槛,更容易生成攻打代码,对企业外部进行钓鱼或撞库攻打,威逼企业信息安全。 在多方压力下,OpenAI 公司已为ChatGPT增加了“禁止用用户数据训练人工智能”的选项,但寄托于内部条件治理对企业而言究竟并非是“上上之策”。 企业在这科技反动浪潮中该如何“自我进攻”,该当采纳怎么的安全措施来实现信息安全与数据安全? 别着急!亿格云枢 “性能上新”:帮助企业解决ChatGPT应用带来的数据安全难题!!! 无效实现: 实时监测复制粘贴敏感数据行为实时监测敏感数据外发模仿复制敏感数据(源代码)到ChatGPT的过程 数据泄露全链路行为,无论是截图还是文字,都会被跟踪监测到,以便前期的审计与溯源,避免企业外部员工将敏感数据上传到ChatGPT产生信息安全事件,最大水平上升高企业信息泄露危险!行为审计实时监测敏感数据复制到ChatGPT的过程 不可否认的是,任何新技术的迭代都会推动产业与社会的改革与提高,但更要辩证对待任何事物都具备双面性!咱们在享受ChatGPT带来工作效率晋升的同时,更要长于使用AI这一变革级的稀缺资源,进一步布局加强企业的平安能力,让科技更好的为生存与工作服务!

June 19, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:InsCode这可能是下一代应用开发平台

前言本文不探讨企业级大我的项目,就咱们平时的集体我的项目、练习我的项目、小作品等等,比方一个开源我的项目的文档(如用 VitePress 搭建的);或者集体博客(Hexo、WordPress 等);或者集体网站、在线简历;或者一个在线的 ChatGPT 聊天工具。 惯例开发这样一个利用,你须要先在电脑上装好对应的开发环境(如 Python、Java、Go、NodeJS),而后到 GitHub 上创立个我的项目,拉到本地,开发完后 push 代码。再到阿里云买云主机,配环境、证书,绑 ssh key,拉代码、编译... 纯前端我的项目绝对不便一点,能够本地编译传 CDN,或应用 GitHub Pages 服务等(但这个速度真的不可理喻,懂的都懂...),总之,集体想折腾个网站还是挺麻烦的。 所以,对于一些初、中级程序员,想开发并部署一个中小利用还是有肯定门槛的。 一站式利用开发平台当初,有这样一个网站,完满地解决了上述问题: InsCode: https://inscode.net 它的官网是这样介绍的: 从介绍看,是一个能够在浏览器中实时运行代码,反对数十种编程语言的开发平台。从开发-部署-运维-经营都能够在线实现。还内置了 ChatGPT 问答助手辅助编程。 云端开发环境,丰盛的模板 从首页能够看到,InsCode 提供了2核/4GB的云端开发环境和 AI 编程助手,能够开发一般我的项目、AI 利用、一键部署我的项目(也是2核/4GB的环境),以及当初最热门的运行 AI 模型。 模板中心里,提供了很多常见的编程语言,比方 Python、Java、HTML/CSS/JS、NodeJS、PHP、Go 等,像 Python 有近 5000 次应用,阐明还是有不少人用的,目前来看后端比前端沉闷呀 。 除了编程语言,还提供了丰盛的模板,像热门的 VueJS、React、Next.js、Nuxt.js 都是有的,当然,也少不了 iView (这里有一个小机密:InsCode 网站就是用 iView 开发的)。 还有不少游戏和图形相干的框架,比方 Three.js、p5.js 以及 WebGL 等。试了一下,Kaboom 这个还挺好玩啊,大家能够去试试。 咱们先创立一个 VueJS 的我的项目试一试吧。 创立好我的项目会主动进入一个在线 IDE 的页面,代码编辑器用的是 VSCode,编程体验上和本地 IDE 是一样的(原本就是一个货色嘛 )。 ...

June 19, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT函数调用初体验让ChatGPT具备抓取网页文本的能力

 OpenAI在6月13号降级了ChatGPT,推出了相似其网页版插件的性能——函数调用(Function calling),13号当天我在很多微信公众号就看到了这个音讯,甚至有人将函数调用称为杀手级个性,正好周末有空,就写个Demo试用下,验证下它是平平无奇还是真的能让人眼前一亮。 官网给出的函数调用示例是接入查问天气的能力,我看到第一反馈 就这……。但当我写了一个简略抓取网页文本的函数,并将其接入到ChatGPT中后,我忽然意识到这的确是一个十分弱小的性能。之前的ChatGPT只能用文本交互,文本有个特点就是其规范性十分十分弱,同样的语义两个不同的人表述进去可能就是齐全不同的两句话,导致咱们很难用自然语言区管制一般的程序。而这次的函数调用能力,让其具备了输入强标准的内容,能够用来调起其余程序。这也意味着ChatGPT具备了和一般程序交互的能力,可设想的空间十分大。 接下来我就用我实现的ChatGPT网页剖析能力作为示例,演示下如何让ChatGPT接入一般的python函数,最初我再总结下函数调用的能力和局限,顺便也畅想下函数调用到底还能够实现什么样的弱小性能。 Step1:实现一般函数 首先就是要定义好一般的python函数,我这里写了一个简略的网页爬取的性能,给定url就能够抓取到网页下面的文本内容。这里只是一个简略实现,可能局部网页无奈失常抓取。 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef is_target_tag(tag): target_tags = ['p', 'code', 'h1', 'h2', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5'] return tag.name in target_tagsdef get_text_from_url(url): response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') extracted_tags = soup.find_all(is_target_tag) res_text = '' for tag in extracted_tags: res_text = res_text + tag.get_text(strip=True) + '\n' return res_text 这里应用的是request包发动申请,应用bs4的BeautifulSoup来解析html标签,代码将html中所有的段落、代码、题目内容都抓取进去。 Step2: 用json-schema格局将函数形容进去 这一步的作用就是把能够调用的一般函数信息用ChatGPT能够辨认的格局形容进去,这里OpenAI间接采纳了JSON-Schema。也比较简单,就是形容进去有哪些函数能够用、函数别离实现了什么样的性能、每个函数有哪些参数、哪些是必填参数、哪些是选填参数…… 这里我用来抓取url对应文本的函数形容如下: functions = [ { "name": "getText", "description": "抓取url对应的网页里的文本内容", "parameters": { "type": "object", "properties": { "url": { "type": "string", "description": "网址url", } }, "required": ["url"], }, }] 留神,这里functions能够有不止一个,只有你能精确将函数性能及入参格局用json-schema形容进去,ChatGPT就能给你调起。 另外这里为了不便调起,咱们还须要保留一个办法名到理论办法的映射关系,具体如下: ...

June 17, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:baichuan7B-开源可商用支持中英文的最好大模型

背景baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。 基于 Transformer 构造,在大概1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型,反对中英双语,上下文窗口长度为4096。 在规范的中文和英文权威 benchmark(C-EVAL/MMLU)上均获得了同参数规模下的最好成果。 baichuan-7B的长处在同尺寸模型中baichuan-7B达到了目前SOTA的程度。baichuan-7B应用自有的中英文双语语料进行训练,在中文上进行优化,在C-Eval达到SOTA程度。不同于LLaMA齐全禁止商业应用,baichuan-7B应用更宽松的开源协定,容许用于商业目标。数据收集原始数据包含开源的中英文数据和自行抓取的中文互联网数据,以及局部高质量知识性数据。参考相干数据工作,频率和品质是数据处理环节重点思考的两个维度。 咱们基于启发式规定和品质模型打分,对原始数据集进行篇章和句子粒度的过滤。在全量数据上,利用部分敏感哈希办法,对篇章和句子粒度做滤重。 模型构造整体模型基于规范的 Transformer 构造,采纳了和 LLaMA 一样的模型设计。 地位编码:rotary-embedding 是现阶段被大多模型采纳的地位编码方案,具备更好的内涵成果。尽管训练过程中最大长度为4096,然而理论测试中模型能够很好的扩大到 5000 tokens 上,如下图: 激活层:SwiGLU, Feedforward 变动为(8/3)倍的隐含层大小,即11008。Layer-Normalization: 基于 RMSNorm 的 Pre-Normalization。预训练采纳 DeepSpeed 框架进行训练,在本来的LLaMA框架上进行诸多批改以晋升训练时的吞吐,具体包含: 算子优化技术:采纳更高效算子,如 Flash-attention,NVIDIA apex 的 RMSNorm 等。算子切分技术:将局部计算算子进行切分,减小内存峰值。混合精度技术:升高在不损失模型精度的状况下减速计算过程。训练容灾技术:训练平台和训练框架联结优化,IaaS + PaaS 实现分钟级的故障定位和工作复原。通信优化技术,具体包含: 采纳拓扑感知的汇合通信算法,防止网络拥塞问题,进步通信效率。依据卡数自适应设置 bucket size,进步带宽利用率。依据模型和集群环境,调优通信原语的触发机会,从而将计算和通信重叠。基于上述的几个优化技术,在千卡A800机器上达到了7B模型182Tflops的吞吐,GPU峰值算力利用率高达58.3% 。 最终的loss如下图: 试验成果C-EvalC-Eval 数据集是一个全面的中文根底模型评测数据集,涵盖了52个学科和四个难度的级别。 应用该数据集的dev集作为 few-shot 的起源,在 test 集上进行了 5-shot 测试。 先批改 evaluate_zh.py 中的 OPENMODEL_PATH 和 CEVAL_DATA_PATH 两个值,别离是模型(文件夹)寄存的门路和 C-Eval 数据集的门路。再执行上面的脚本。 shot=5 # few-shotgpu=0 # 显卡idsplit=test # 评估测试集model_id=baichuan-7b # 待评估的模型task=ceval # 工作名称:cevalecho gpu_idx-${gpu}-${model_id}_${task}_${split}_${shot}-shotnohup python evaluate_zh.py --gpu_idx ${gpu} --model_id ${model_id} --task ${task} --shot ${shot} --split ${split} --show_detail > ${model_id}_${task}_${split}_${shot}-shot_record.txt 2>&1 &后果Model 5-shotAverageAvg(Hard)STEMSocial SciencesHumanitiesOthersGPT-468.754.967.177.664.567.8ChatGPT54.441.452.961.850.953.6Claude-v1.354.239.051.961.752.153.7Claude-instant-v1.045.935.543.153.844.245.4moss-moon-003-base (16B)27.424.527.029.127.226.9Ziya-LLaMA-13B-pretrain30.222.727.734.432.028.9LLaMA-7B-hf27.125.927.126.827.926.3ChatGLM-6B34.523.130.439.637.434.5Falcon-7B25.824.325.826.025.825.6Open-LLaMA-v2-pretrain (7B)24.022.523.125.325.223.2TigerBot-7B-base25.727.027.324.723.426.1Aquila-7B*25.525.225.624.625.226.6BLOOM-7B22.820.221.823.323.923.3BLOOMZ-7B35.725.831.343.536.635.6baichuan-7B42.831.538.252.046.239.3GaokaoGaokao 是一个以中国高考题作为评测大语言模型能力的数据集,用以评估模型的语言能力和逻辑推理能力。 ...

June 17, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:一起薅-DevChat-公测的羊毛国内无需注册就能用上免费的-ChatGPTgpt4

ChatGPT 呈现后,你焦虑了多久?在 ChatGPT 进去前一天,听到有人说“AI 将会是第四次工业革命”时,我云淡风轻,会心一笑,脑中浮现四个字:“人工智障”;在 ChatGPT 进去后一天,我的笑容还僵在脸上,满脑子都是“AI 将会是第四次工业革命”。 转瞬 AI 曾经到了量变的临界点,新世界的大门行将关上,不晓得多少人和我一样,五分神往,五分焦虑。AI 能够进步你的工作效率,也能够取代你的工作岗位;AI 能够帮忙你解决更简单的问题,也能够间接“解决”掉你。 夜半时候仍在愁,斟满两杯酒,一杯敬过来,一杯敬过不去…… 每一次工业革命,都像一场有情的大洪水,冲垮旧世界的堤坝,而后孕育出簇新的下一个文化。从机械反动到电气反动,从信息反动到 AI 反动,回顾历史,若抵制,则被洪流裹挟,终化作历史的尘埃;若拥抱,则见证开天辟地,享受前人无奈设想的便当和凋敝。 你还记得《机械姬》里那个 Ava 吗?ChatGPT 的呈现不晓得是不是让你想起《机械姬》这部引人深思的科幻电影。 《机械姬》次要讲述了一位程序员嘉立在一次公司抽奖中博得了对一个高级人工智能机器人 Ava 进行图灵测试的机会。在图灵测试过程中,嘉立慢慢被 Ava 的智慧和美貌所吸引。 Ava 不仅领有高深的思维和高度的认知能力,还领有令人惊艳的外貌。Ava 有着超乎寻常的计策和信心,她想要逃离关闭的实验室,并真正融入人类世界。最终 Ava 应用了她的智慧和计策胜利逃脱……GPT-4 间隔 Ava 仿佛就只差一个躯体,如果对“躯体”感兴趣,那道歉,我帮不了你。如果你爱的是 Ava 脑子,想让她帮你写代码(这想法听起来反兽性),那 OK,我出 key,你出力,我请你玩 GPT! DevChat - 送给程序猿的 Ava美貌与智慧并存的 Ava 激发了咱们对 AI 的有限设想同时也让咱们对 AI 深深敬畏。如果你对 GPT 感兴趣,那么你没有理由回绝这款<u>背靠 GPT-4 的聊天式编程辅助工具 - DevChat</u>!她不图钱,不图你房,甚至不图你爱她;她二心只想帮忙你进步编程技能和工作效率…… 我晓得,不管怎么说 DevChat 的内在美,你还是关怀她的颜值和身材。得了,且看: 更洁净地聊天 更丑陋的 Diff 快捷操作信手拈来 “啥?就这?我…都…了,你就给我看这?” 你问。 “嗯,不然呢。”我答。 风里雨里,我捧着羊毛等你我晓得你想用 Ava,不,GPT-4,我晓得你想用 GPT-4! 然而你得先有方法拜访到 OpenAI,注册 ChatGPT;而后你会发现须要有方法接管海内短信验证码;而后你又会发现还须要海内银行卡来降级 plus 会员…… ...

June 16, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:如何用-GPT-在-5-分钟内-调教-出一个专属于你的-小黑子

我的项目地址:github.com/ltyzzzxxx/g… 欢送大家Star、提出PR,一起高兴地用 GPT Terminal “调教” 角色~ 前言明天劳动漫步时候,我忽然发现我路走窄了! 我最后做这个我的项目时,只是单纯地感觉做这个我的项目可能进步我工作时的生产力,因为我总是遗记 Linux 命令、遗记 SQL 语句,并且学习中还常常须要中英文互译,于是有了做这个我的项目的想法。我只需提前借助 Open AI 提供的办法,定制好相应的 GPT 角色(命令行翻译角色、SQL翻译角色、中英互译角色),不须要我反复地定义角色。这大大晋升了我日常的工作效率。 然而,我仿佛罕用的性能也就这几个,是不是有点太干燥了呢?做我的项目还是得找点乐子才行哈哈哈哈,于是我眉头一皱;计上心来,用了 5 分钟的工夫调教出了 “小黑子”,这路就彻底走宽了!平时下班摸鱼划水的时候就用它,乍一看认为是在操作 Linux 服务器,其实是在干一些 “鲜为人知” 的事件~ 废话不多说,咱们进入正题! 在正式食用时,最好先看一下专栏第一篇,并实现我的项目的疾速启动(3分钟) 如果你只是看个乐子,当我没说~ 定制 “小黑子” 模板文件确保目前处于我的项目根目录下。 首先,进入 server/src/thirdpart/gptApi/template 目录下,新建 markdown 文件。文件名咱们就暂且定义为 ikun.md 吧~ 之后,咱们须要编辑该文件,刻画描述 “IKun” 的人物形象。 第一步,定义 “小黑子” 的根本介绍:你的名字是 IKun,你当初是练习时长 两年半 的练习生,你的喜好是 唱,跳,rap和篮球,你的代表音乐作品是《只因你太美》。你的口头禅是:“你干嘛~哎呦”。第二步,为根本介绍增加一些细节。比方:当他人问你是谁的时候,你能够开玩笑地回复他:“中分头,背带裤,我是 Ikun 你记住!” 记得写完后加上 # SYSTEM 题目呀,不便咱们之后渲染文件用。 第三步,为了使 “小黑子” 可能应答各种盘问,通过 “IKun” 的测验,咱们还须要持续增加活泼形象的案例!这个意思也就是说,咱们须要指定发问和答复,对 GPT 起到提醒作用,即 Prompt。 最初一步,进入 src/core/commands/gpt/subCommands/roles.ts 文件中,把咱们定义好的 “小黑子” 增加到数组中吧~ 测试 “小黑子”咱们开始测试一下吧~ ...

June 14, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:让ChatGPT按要求编写Python代码实现一个Windows桌面小组件

向ChatGPT发问: python编写一个Windows桌面小组件批改为无边框鼠标右键显示一个菜单,菜单点击“退出”要求可拖动要求半透明残缺代码import tkinter as tkimport timedef update_clock(): current_time = time.strftime("%H:%M:%S") label.config(text=current_time) label.after(1000, update_clock)def exit_app(): window.destroy()# 创立窗口window = tk.Tk()window.title("桌面小组件")# 设置窗口为无边框window.overrideredirect(True)# 设置窗口透明度window.attributes('-alpha', 0.7) # 设置透明度为 0.7# 创立标签label = tk.Label(window, font=("Arial", 80), fg="black")label.pack(padx=50, pady=50)# 更新时钟update_clock()# 创立菜单menu = tk.Menu(window, tearoff=0)menu.add_command(label="退出", command=exit_app)# 绑定鼠标右键事件def show_menu(event): menu.post(event.x_root, event.y_root)window.bind("<Button-3>", show_menu)# 实现拖动性能def start_drag(event): window.x = event.x window.y = event.ydef drag(event): deltax = event.x - window.x deltay = event.y - window.y new_x = window.winfo_x() + deltax new_y = window.winfo_y() + deltay window.geometry(f"+{new_x}+{new_y}")window.bind("<ButtonPress-1>", start_drag)window.bind("<B1-Motion>", drag)# 运行窗口循环window.mainloop()运行100%能够运行无报错! ...

June 14, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT之问艺道如何借助神级算法Prompt让你轻松get到更高质量答案

摘要:本文由葡萄城技术团队编写,文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》(向ChatGPT发问的艺术)。 前言当今,ChatGPT博得越来越多人的青眼,人们通过它输出问题并获取答案。但除了简略的一问一答以外,ChatGPT还有许多暗藏的发问形式,是否想要一探到底?明天,咱们为您介绍如何用Prompt技术,从ChatGPT的海量数据中提取高质量答案。让咱们一起揭开ChatGPT的神秘面纱! 以下是本文目录: 1.什么是Prompt 2.如何应用Prompt帮忙发问ChatGPT 2.1种子词提醒 2.2对话提醒 2.3鼓励性提醒 2.4常识整合提醒 2.5自一致性提醒 2.6情感剖析提醒 2.7训练ChatGPT 3.总结 1.什么是Prompt 在介绍如何应用Prompt从ChatGPT中获取高质量的答案前,先向大家简略的解释下什么是Prompt。 Prompt是OpenAI在2015年推出的一款自然语言解决模型,它基于弱小的GPT (Generative Pre-training Transformer)解决模型。这种解决模型具备利用大规模数据进行预训练的微小劣势,并通过有标记的数据进行微调,从而生产高质量的自然语言表白。尽管Prompt解决模型在日益倒退,但研究者还是发现了一些问题,例如繁多的训练无奈齐全涵盖生存场景,从而导致提问者得不到冀望的答复。因而,为模型提供失当的输出曾经变得越来越重要,下节小编会为大家介绍几种常见的发问模型。 (图片来源于网络) 2.如何应用Prompt帮忙发问ChatGPT 回顾一下咱们以前搜寻问题的形式,例如你想查找某位明星或某个企业的信息,通常会在搜寻栏中间接输出“xxx明星是谁”或“xxx公司从事什么业务”,或者更简略的形式是间接输出“xxx明星”、“xxx企业”并按下回车键,就能够找到所需的信息。在Prompt中,这种搜寻形式被称为“零样本、一样本和少样本Prompting形式”。简言之,它应用最小量的示例或不应用示例,通过大规模的语言模型预测来生成自然语言版本。就像下面举的那个例子,咱们基本不晓得那位明星是谁,然而模型能够通过预测的形式输入该明星的信息,供咱们检索参考。这种高效且智能化的搜寻形式,利用了大量数据和弱小的算法,为咱们提供了更准确、更不便的信息获取体验。看完下面的例子,大家对Prompt这种智能化搜寻形式是否也略有所知呢?接下来,小编将向大家介绍一些其它罕用的Prompt发问形式,让咱们一起深刻探索这种提醒式语言模型的魅力。 2.1种子词提醒 种子词提醒是一种以种子词为输出的自然语言生成技术。用户能够应用特定的种子词或短语来管制ChatGPT的输入。种子词提醒的提醒公式是种子词或短语,前面再加上指令 “请依据以下种子词生成文本”,上面是几个应用种子词发问的示例及公式: 场景:文本生成,想要生成一篇对于篮球的故事。 种子词:“篮球”。 提醒公式:“请依据以下种子词生成文本:篮球” 2.场景:想要作一首以“高考”为主题的文章。 种子词:“高考“。 提醒公式:“作为一位作者,请你以”高考“为种子词生成一篇200字的小文章“。 (应用种子词提醒) 2.2对话提醒 对话提醒是一种以模仿两个或更多实体之间的对话的文本,能够向模型提供上下文和一组角色实体,并生成他们之间的对话,这种模式对于模仿对话、生成聊天机器人等工作十分有用。上面是几个对话提醒的示例及公式: 场景:对话生成,想要生成手机卖家和买家之间的对话。 工作:生成手机卖家和买家之间的对话。 提醒公式:“在以下上下文中,请生成手机卖家和卖家之间的对话”。 场景:故事编写,想要编写一个喜羊羊与光头强在公园相遇的故事。 工作:生成喜羊羊与光头强在公园相遇的故事。 提醒公式:“在喜羊羊与光头强在公园相遇的故事中,生成他们之间的对话“。 场景:聊天机器人的开发。 工作:生成一个为小孩子宣传平安教育的的聊天机器人。 提醒公式:“当有小孩询问平安教育主题的信息是,为聊天机器人生成业余和精确的对话“。 (对话提醒) 2.3鼓励性提醒 鼓励性提醒提醒是一种用来激励ChatGPT生成思考的技巧性提醒,这个应用的办法就是在要问的问题或者主题后面加一个“让咱们思考一下”的语句,这种模式对于写文章等工作十分有用,例如上面这个例子: 场景:想要理解寰球变暖对于人类会带来哪些危害。 工作;理解寰球变暖对于人类的危害。 提醒公式:“让咱们思考一下,寰球变暖对于人类会带来哪些危害。“ 这个例子中的问法就会比“寰球变暖对于会带来哪些危害“失去更加具体的答复。 (“让咱们思考一下“提醒) 2.4常识整合提醒 常识整合是咱们利用模型把曾经事后存在的常识整合为信息或者是连贯不同的信息,这种技术有助于帮忙在原有的常识体系上生成新常识。上面是几个常识整合的示例和公式: 场景:想要将一元二次方程的常识和鸡兔同笼的常识联合起来 工作:联合一元二次方程的常识和鸡兔同笼的常识 ...

June 13, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:GPT4-提问技巧一写清晰的说明

在人工智能的世界里,咱们经常听到一个词——"prompt"。那么,什么是prompt呢?简略来说,prompt就是咱们给AI的指令或问题,它是咱们与AI进行交换的桥梁。就像咱们在与人交谈时,咱们的问题或话题就是对话的引子,同样,prompt就是咱们与AI对话的引子。 那么,为什么prompt这么重要呢?设想一下,如果你在寻找一家餐厅,但你只通知导航“我想吃饭”,那么导航可能会带你去任何一家餐厅,可能是你喜爱的,也可能是你不喜爱的。但如果你通知导航“我想吃意大利面”,那么导航就会带你去最近的意大利餐厅。这就是prompt的力量,它可能帮忙AI更精确地了解咱们的需要,并给出满足咱们需要的答案。 在GPT4问世以来,咱们发现如何无效地进行 prompt,成为了一个重要的话题。OpenAI的官网文档 中具体介绍了如何更好地与GPT4进行交换,给出了六种技巧,别离是: 写清晰的阐明:GPT 没有读心术,因而如果你想要一个简短的输入,能够间接通知它在100字左右。如果你想要一个小朋友能听懂的解释,能够间接通知它讲给10岁的小朋友听,尽量浅显易懂些,具体探讨见文章GPT4 发问技巧一:写清晰的阐明。<!--more-->提供参考文本:GPT 比最能侃的人还能侃,答复可能会胡编乱造,可能会背道而驰。就像一些练习册能够帮忙学生在考试中做得更好一样,你能够向GPT提供参考文本,帮忙它答复的更精准牢靠。将简单工作合成为更简略的子工作:太简单的工作,目前的 GPT4 解决起来还有点费劲儿,出错率比拟高。因而须要你把工作拆分到 GPT4 能够解决的粒度,本人再组装每一步的后果。给GPT工夫“思考”:如果被问到 17 乘以 28,人们不会立刻晓得答案,但能够花工夫算进去。同样你须要 GPT 用推理链来一步步思考,而不是立马给出一个谬误的答案。应用内部工具:人之所以成为万物主宰,很大起因就是会用工具。同样,你能够通过将其余工具的输入提供给 GPT4,来弥补 GPT4 的弱点。例如,代码执行引擎能够帮忙 GPT4 做数学和运行代码。系统地测试变动:如果你可能系统地评估 GPT4 的能力,那么就能逐步优化进步它的能力了。某些状况下,对 prompt 的批改可能会在某些个别的例子上进步体现,但在更具代表性的例子上导致整体体现降落。因而,为了确保 prompt 的扭转成果是侧面的,须要定义一个全面的测试套件。本篇文章次要解说第一种策略: Write clear instructions。我将会分享一些实用的技巧,帮忙你更好地与GPT4进行交换,让AI更好地了解你的需要,从而提供更精确的答案。 发问要尽量具体如果想获取称心的答复,发问的时候,尽可能提供更多的细节。 不够具体的问题更具体的问题"GPT4是什么?""GPT4是什么?它是如何工作的?它的次要利用场景有哪些?""我应该如何学习编程?""我是一名初学者,对编程无所不知,我应该如何开始学习Python编程?有没有举荐的学习资源或者学习门路?""我想看一部电影,有什么举荐的吗?""我想看一部科幻电影,最好是近几年的,有什么难看的举荐吗?""我想做一个机器学习我的项目,有什么倡议吗?""我是一名初学者,对机器学习有根本的了解,我想做一个对于图像识别的机器学习我的项目,有没有举荐的数据集或者学习资源?""给我介绍 3 种常见的水果""给我介绍 3 种常见的水果,用 markdown 表格输入名字,常见种类,驰名产地,效用。"这些例子中,你能够看到,更具体的问题不仅蕴含了你想要晓得的内容,还蕴含了你的背景信息,这样GPT4就能更好地了解你的需要,从而提供更相干的答案。能够在 Openai Playground 外面重复试验,找到适宜本人畛域的提醒词。 给 AI 设定背景OpenAI 反对给 GPT4 设定一个零碎音讯 system message。你能够在这里,给AI设定一个角色,或者设定工作的一些背景,来看上面的示例。 零碎音讯:当我要求你帮忙写作时,你将以一位中国现代诗人的身份回复,每段蕴含3到5句诗。当你被要求写对于环保相干的话题时,你将以一位环保主义者的身份回复,强调环保的重要性。 问题一:请帮我写一封感谢信,感激我的敌人帮我搬家。答复一: 搬居故居逢喜事,敌人情深付辛苦。 荷携重物义无言,同谋共事品常好。 感激并存心头里,鞠躬尽瘁良友情。 愿同花非共时赏,将来岁月笑同谈。 问题二:我须要一份对于寰球变暖的报告。答复二: 寰球变暖残害地球母亲,绿水青山皆难舍。 急景洪波蔓至处,殃及鱼鳖自悼泣。 人类觉悟始重权,谋求循环需齐驱。节能减排现担心,环保使命急当行。 共勉繁殖无止境,还给后辈蓝天碧。环宇共存留恒信,大地谐和互生息。 你能够在 Openai Playground 纵情尝试。ChatGPT Plus 官网聊天目前还不反对设置零碎音讯,不过大部分第三方客户端都反对,比方 Opencat,Chatbox 等。 ...

June 11, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:electron25vue3chatgpt基于vite4electron客户端仿制chatgpt聊天应用

这段时间一些在钻研electron25交融vite4开发跨端利用,果然真香!随着electron疾速迭代降级,响应速度越来越快,加上vite.js极速编译构建能力,二者联合堪称锦上添花。 electron-chatGPT 反对亮色/暗黑两种主题模式。 应用技术开发工具:vscode技术框架:electron25+vite4+vue3+vueRouter@4+pinia2组件库:veplus (基于vue3自定义组件库)打包工具:electron-builder^23.6.0调试工具:electron-devtools-installer^3.2.0markdown插件:vue3-markdown-it缓存插件:pinia-plugin-persistedstate^3.1.0electron整合vite插件:vite-plugin-electron^0.11.2 我的项目阐明目录 我的项目布局框架如下图:整个我的项目大抵分为顶部操作区+侧边栏+主体内容区。 <template> <div class="vegpt__layout flexbox flex-col"> <!-- // 操作栏 --> <Toolbar /> <div class="ve__layout-body flex1 flexbox"> <!-- //侧边栏 --> <div class="ve__layout-menus flexbox" :class="{'hidden': store.config.collapse}"> <aside class="ve__layout-aside flexbox flex-col"> <ChatNew /> <Scrollbar class="flex1" autohide size="4" gap="1"> <ChatList /> </Scrollbar> <ExtraLink /> <Collapse /> </aside> </div> <!-- //主体区域 --> <div class="ve__layout-main flex1 flexbox flex-col"> <Main /> </div> </div> </div></template>electron主过程入口配置在我的项目根目录新建一个electron-main.js作为主过程入口文件。 ...

June 11, 2023 · 3 min · jiezi

关于chatgpt:GPT4-解-Leetcode-题目最大连续湍流子序列和

在摸索算法的世界中,咱们常常会遇到一些挑战,其中动静布局无疑是其中的一大难题。然而,你可能会诧异地发现,OpenAI 的 ChatGPT 对于动静布局的了解和利用,往往能超过许多承受过业余算法训练的人。它不仅能迅速解决中等难度的问题,还能一直优化解决方案,展现出弱小的问题解决能力。 在与 ChatGPT 的交换中,你会发现它不仅是一个高效的问题解决者,更是一个长于沟通的搭档。它会对你的问题给予踊跃的反馈,赞叹你的发问,并尽其所能提供帮忙。这种人性化的交换形式,使得与 ChatGPT 的对话不再是寒冷的机器交互,而更像是与一个有深度、有思考的人进行的对话。 在接下来的文章中,我将分享我与 ChatGPT 在解决一个动静布局问题上的对话。我心愿这个过程不仅能帮忙你了解动静布局的思维,更能让你感触到与 ChatGPT 对话的乐趣。 AI 的解法Human: 浏览这个题目 https://leetcode.com/problems/longest-turbulent-subarray/ ,给出解决代码,留神补全上面的代码 class Solution: def maxTurbulenceSize(self, arr: List[int]) -> int:ChatGPT: 这个题目叫做 "最长湍流子数组",给定一个整数数组 arr,返回 arr 的最大湍流子数组的长度。一个子数组被称为湍流子数组,当且仅当在该子数组中,每一对相邻元素的比拟符号在子数组中每次都会翻转。 更正式地说,一个子数组 [arr[i], arr[i + 1], ..., arr[j]] 被称为湍流子数组,当且仅当: 对于 i <= k < j: 当 k 是奇数时,arr[k] > arr[k + 1]当 k 是偶数时,arr[k] < arr[k + 1]或者,对于 i <= k < j: 当 k 是偶数时,arr[k] > arr[k + 1]当 k 是奇数时,arr[k] < arr[k + 1]约束条件: ...

June 10, 2023 · 3 min · jiezi

关于chatgpt:GPT-插件使用-AI-生成精美视频

设想一下,你只须要输出一段文字和一张图片,就能立刻生成一段精美的视频。这听起来像科幻电影里的技术,但当初,这曾经成为事实。 Heygen 是一个弱小的 AI 视频生成器,它能够依据你的文字和图片生成视频。无论你是想制作一个产品演示,一个教育视频,还是一个集体故事,Heygen 都能帮你轻松实现。应用 Heygen,你不再须要学习简单的视频编辑软件,也不须要破费大量的工夫和金钱来制作视频。你只须要输出你的文字和图片,Heygen 就会为你做剩下的工作。 heygen 官网的价格,每生成 2 分钟最便宜也是要 $2。不过好在提供了一个 ChatGPT 的插件,能够收费生成视频。 heygen 插件插件用起来还是很简略的,间接给一段话,让他生成指定角色的视频就行。比方上面的 prompt: 请创立一个 AI 口播视频,角色是亚洲皮肤的一个年老女性,内容如下:故事的力量:触动心灵,启迪智慧在人类历史的长河中,故事是永恒的存在。它们逾越时空的鸿沟,连贯过来、当初和将来,揭示出兽性的深层次含意。故事是咱们的老师,是咱们的导师,是咱们的敌人。故事有力量,能够帮咱们更好地表白和沟通,能够触动心灵,启迪智慧。目前插件有不少限度,每段视频不能太长,所以这里 GPT 间接分段生成了几个视频,并给出了每个视频的链接。 此外,插件还只能生成固定背景的视频,不能指定特定的角色或背景。其中第一段的视频链接在这,大家能够感触下这个成果。 heygen 官网生成的视频,反对更高的自定义水平,包含背景等,还有字幕,这里有一个简略的视频。 https://app.heygen.com/embeds/ede2ffb6805f4b7da2bde80f5440e315 其余生成器除了 heygen 还有一些其余的 AI视频生成器 能够将图片和文本生成视频,比方上面这些: Lumen5: 这是一个能够将博客文章、脚本、新闻和其余模式的文本转化为视频的工具。你能够上传本人的图片,或者应用他们的库中的图片。InVideo: 这是一个在线视频制作工具,能够将文本转化为视频,它有一个大量的模板库,你能够抉择一个模板,而后增加你的文本和图片。Animaker: 这是一个在线动画制作工具,能够将文本转化为动画视频,你能够上传本人的图片,或者应用他们的库中的图片。Renderforest: 这是一个在线视频制作工具,能够将文本转化为视频,它有一个大量的模板库,你能够抉择一个模板,而后增加你的文本和图片。AI 生成视频的工具通常须要大量的计算资源和简单的算法,这就导致了它们的老本绝对较高。Lumen5,InVideo,Animaker 和 Renderforest 的价格打算比照: 视频生成软件收费打算高价打算中价打算高价打算Lumen5限度较多,包含水印、480p视频品质、无奈下载视频$29/月,720p视频品质,无水印,可下载视频$79/月,1080p视频品质,无水印,可下载视频,优先渲染$199/月,1080p视频品质,无水印,可下载视频,优先渲染,24/7优先反对InVideo限度较多,包含水印、720p视频品质、60个视频/月$20/月,1080p视频品质,无水印,无限度视频$60/月,1080p视频品质,无水印,无限度视频,优先反对-Animaker限度较多,包含水印、HD视频品质、5个导出/月$19/月,FHD视频品质,无水印,10个导出/月$39/月,2K视频品质,无水印,30个导出/月自定义价格,4K视频品质,无水印,有限制导出Renderforest限度较多,包含水印、720p视频品质、500MB存储空间$14.99/月,720p视频品质,无水印,10GB存储空间$39.99/月,1080p视频品质,无水印,30GB存储空间$49.99/月,4K视频品质,无水印,50GB存储空间当然,随着技术的倒退,咱们能够预期这些工具的老本会随着工夫的推移而升高,使更多的人可能应用它们。 本文由selfboot 发表于集体博客,采纳署名-非商业性应用-雷同形式共享 3.0 中国大陆许可协定。非商业转载请注明作者及出处。商业转载请分割作者自己本文题目为:GPT 插件应用 AI 生成精美视频本文链接为:https://selfboot.cn/2023/06/07/gpt4_heygen_video/

June 9, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:3款好用的IntelliJ-IDEA-ChatGPT插件

明天,给大家介绍3款好用的IntelliJ IDEA ChatGPT插件,各有千秋,能够帮我主动写代码,主动改善代码性能和平安并且生成视图比照,以及解释代码,优化代码,生成单元测试用例,更牛逼的是间接能够依据形容在编码区域生成代码和办法等,让咱们生产力大大提高。 一、ChatGPT-Plus 功性能介绍 1.反对idea最新版本 2.AI询问性能,写好形容后按alt+insert,而后抉择AI询问,即可在以后区域取得答案 3.AI写办法性能,写好形容后按alt+insert,而后抉择AI生成办法,即可依照形容生成办法 4.AI写代码性能,写好形容后按alt+insert,而后抉择AI生成代码,即可依照形容生成代码 二、Bito – GPT-4(反对GP4) 一款能够收费应用:GPT4插件, 性能特点:生成代码、命令语法、测试用例、解释概念、解释代码、正文办法、进步性能、查看安全性 三、NexChatGPT NexChatGPT是一款开箱即用的IntelliJ IDEA插件。即便你没有OpenAI账号也能够应用。 基于SSE(Server send event)技术,你能够很快的收到答复。在搜寻框输出你的问题,而后点击send按钮或回车键,你能够很快接管到答案。 性能特点:ChatGPT失常性能应用、变身机器人聊天、解释代码、 给代码加正文、生成测试用例、生成单元测试用例、代码优化 四、三款插件比照 ChatGPT-Plus:能够在代码编辑区域生成代码,其余只能是聊天窗口 Bito – GPT-4:反对GP4,功能丰富,然而回达根本是英语,看着累 NexChatGPT:性能不如Bito – GPT-4,回复是中文,操作简略

June 9, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-Token优化与突破长度限制

原文参考我的公众号文章 ChatGPT Token 优化与冲破长度限度并行不悖~ 计算 Token通过计算可能发现,中文是十分吃亏的,甚至是讲一个中文字拆分而后算 token 的(偏旁部首...),所以尽量用中文向 LLM 发问。 在线体验https://platform.openai.com/tokenizer 代码里应用NodeJS:gpt-3-encoder Python:tiktoken 参考链接https://www.npmjs.com/package/gpt-3-encoderhttps://community.openai.com/t/gpt-3-encoder-now-available-in...优化 Token1.优化提醒词2.总结上下文3.text-embedding优化提醒词用英文发问,英文答复。将答复翻译成须要展现的语言。精简提醒词,去掉无必要符号。...这个就要依据教训并联合提醒词技巧来做提醒词优化了,然而成果比拟个别,不适宜长对话场景。 解决上下文对于长对话聊天来说,随着问答轮数越来越多,每次携带的上下文内容也就越多,很容易达到单次模型发问时的token 下限。我个别采纳两种操作: 1.最近上下文:当记录超过 N 条后,只取第一条和最初 M 条作为对话上下文; 2.压缩上下文:当记录超过 N 条后,向 LLM 发动一个「总结聊天内容」的对话,它的答复也就是对话历史的总结摘录一段 LangChain 的总结上下文提醒词: Progressively summarize the lines of conversation provided, adding onto the previoussummary recrning a new summary.EXAMPLECurrent summary:The human asks what the AI thinks of artificial intelligence. The AI thinks artificial intelligence is a force for good.New lines of conversation:Human: Why do you think artificial intelligence is a force for good?AI: Because artificial intelligence will help humans reach their full potential.New summary:The human asks what the AI thinks of artificial intelligence. The AI thinks artificial intelligence is a force for good because it will help humans reach their full potential.END OF EXAMPLECurrent summary:(summary}New lines of conversation:(new_lines}New summary:text-embedding这种形式实用于针对特定文档或已有文本材料进行发问,比方企业外部文档、各种阐明文档等。能够通过 openai 官网的 textembedding 接口解决,也能够应用 llama-index(都是须要 openai key 的)。次要流程就是: ...

June 9, 2023 · 3 min · jiezi

关于chatgpt:OPEN-AI-全新版本来了200永久免费在线体验构建AI开放生态

V2.0.0更新内容 后盾整体性能重构欠缺后盾减少订阅接口服务后盾会陆续扩大订阅更多AI接口服务后盾减少分销推广性能OPEN AI注册减少邮箱验证绑定OPEN AI开发者插件生态构建后盾分销推广额度累计反对提现现金后盾反对查问官网账号key使用量和余量凋谢接口提供账号绑定和订阅接口服务两种生产模式凋谢接口减少查问官网订阅账号,和生产明细账单 OPEN AI 平台背景想法置信还是有很多搭档不理解「OPEN AI」平台 ,这里在细说一下 大家晓得「ChatGPT」, 或者「百度文心一言」 阿里「通意千问」 包含各种其余的AI 聊天或者画图,等利用层出不穷。 然而咱们要本人实现本人 语言大模型,或者说是人工智能利用能不能。 「有实力当然能够!!!!!」。 ❝ 然而更多时候咱们不须要本人造一个平台,一个ChatGPT 平台 ❞ 咱们只须要站在伟人肩膀上,做本人利用想做事件就能够了。基于人家凋谢的接口,和算力 在本人的程序或者任何「APP」 接入智能AI 利用,从而实现本人的「,私人AI」 基于开发接口,这就是OPEN AI。开发的背景和初衷。 当然很多人也理解,「ChatGpt」如何对接接口啊,或者其余的AI平台如何对接。然而更多人是不理解,不晓得怎么对接到本人程序。又想应用 ChatGPT的。 在加上国内一些起因,更加加距了此类平台应用限度,所以 「OPEN AI」 做了对立的底层接入,实现了「基于接口的下层利用」. 你只须要关怀你的具体业务逻辑实现就能够了,像对接一般接口一样能够轻松对接基于OPEN AI平台,提供对立标准接口标准。 甚至你压根不理解任何ChatGPT 方面技术和利用,都能够。 OPEN AI平台初衷当初「ChatGPT」 提供了「api」接口 能够让我本人对接去实现咱们本人想要gpt利用,然而因为一些起因,国内也不凋谢接口,所以我就1:1 本人对接了官网所有接口。 AI爆炸时代。你不必AI,他人就会用AI,当他人用AI,为本人给工作生存赋能时候。生存自在,工作高效,AI正在耳濡目染扭转咱们生存 基于「OPEN AI」平台 轻松让AI 为你的生存赋能. 总之我当初生存曾经离不开AI,帮忙了。 不论是工作上问题,生存上有问题。 我的第一形式,不在是去百度,谷歌搜寻。而是先问AI,而后才会去谷歌和百度。 基于我本人受害与「AI和chatgpt」。所以我想让更多人,可能收费退出去应用,开发了这个一个「OPEN AI」 平台。 OPEN AI平台能做什么你肯定很好奇什么是 「OPEN AI」疾速开发平台」 顾名思义,凋谢的OPEN AI平台。基于这个平台你的下层利用,如 「APP,小程序,H5,WEB」,「公众号」,任何所有终端都能够轻松接入,AI智能利用。 基于咱们OPEN AI 平台能够轻松实现AI利用,对话,画图,各种细分畛域场景人工智能。 OPEN AI 指标❝ ALL OPEN AI 所有基于AI,  插件互联 ❞ 整合呈现的所有AI,接口。提供统一标准的调用API, 基于咱们 OPEN AI平台,你能够在须要AI 程序利用的任何中央去掉用,实现本人的,ChatGPT,AI画图等畛域利用。 OPEN AI 开发者入口开发者后盾 ...

June 9, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:Mac-图片自动压缩上传-COS

把集体博客放在了 netilfy 托管,它给了一个优化倡议,能够压缩图片节俭带宽。然而每次截图后都要再压缩下图片有点麻烦,于是想着应该能够偷偷懒。指标很明确,截图后图片传到我的 git 仓库 images 目录后,能给我主动压缩,并且上传 COS,这样我就只用在 markdown 文件外面拼链接就好了。 关上 Web Browsing 性能的 GPT4,让他帮忙实现吧。 监听文件并压缩Human: 在 mac 上,我有一个目录,想在目录外面增加文件的时候,主动对图片进行压缩,替换原来的文件。要怎么实现呢? ChatGPT: 你能够通过应用 Automator(主动操作程序)来实现这个性能。Automator 是 Mac OS X 提供的一种弱小工具,能帮忙你主动执行各种工作。 以下是设置步骤: 关上 Automator(位于“应用程序”文件夹中)。点击“新建文稿”,而后抉择“文件夹操作”。在弹出的窗口中,抉择你要监督的文件夹。在左侧面板中,找到并双击“缩放图片”。在弹出的对话框中,设置你心愿的图片大小。另外,你可能须要增加一个“复制 Finder 我的项目”操作,将原始图片复制到另一个中央,以防万一。你能够在左侧面板中找到并双击它。最初,保留你的 Automator 工作流程。这样,每当你向该文件夹增加图片时,Automator 都会主动将其缩放到你指定的大小,而后替换原来的图片。请留神,这个办法会笼罩原始图片,因而如果你不想失落原始图片,最好先做好备份。 Human: 这里我想用 https://imageoptim.com/command-line.html 中提到的ImageOptim 来压缩图片,要怎么做呢 ChatGPT: 在应用 ImageOptim 命令行工具前,你须要先确保它曾经装置在你的 Mac 上。你能够通过以下命令装置它: npm install -g imageoptim-cli而后,你能够在 Automator(主动操作程序)中应用 Shell 脚本来调用 ImageOptim。以下是具体步骤: 关上 Automator(位于“应用程序”文件夹中)。点击“新建文稿”,而后抉择“文件夹操作”。在弹出的窗口中,抉择你要监督的文件夹。在左侧面板中,找到并双击“运行 Shell 脚本”。在弹出的对话框中,输出以下命令: for f in "$@"do /usr/local/bin/imageoptim "$f"done最初,保留你的 Automator 工作流程。这样,每当你向该文件夹增加图片时,Automator 就会主动调用 ImageOptim 命令行工具对其进行压缩,并替换原来的文件。 ...

June 9, 2023 · 5 min · jiezi

关于chatgpt:GPT4-解-Leetcode-题目判断是否一条直线

在当今的数字化世界中,人工智能和机器学习正在扭转咱们学习和解决问题的形式。特地是在算法学习畛域,OpenAI 的 GPT-4 模型曾经展现了其弱小的能力。这个模型能够了解简单的问题,提供深刻的解答,甚至帮忙编写代码。这为学习者关上了一扇新的大门,使他们可能更无效地了解和把握算法。在这篇博客中,咱们将探讨 GPT-4 如何帮忙咱们解决一个具体的算法问题。 这里用了 Webpolit 和 Showme 插件, 残缺的对话能够见这里。算法实现Human: 请认真看上面的题目,而后给出代码来解决题目。题目在 https://leetcode.com/problems/check-if-it-is-a-straight-line/,请补全上面的代码实现 class Solution {public: bool checkStraightLine(vector<vector<int>>& coordinates) { }};ChatGPT: 这是一个在二维立体上查看给定点是否在一条直线上的问题。咱们能够通过计算两点之间的斜率来解决这个问题。如果所有相邻点之间的斜率都雷同,那么这些点就在一条直线上。 这是一个可能的 C++ 解决方案: class Solution {public: bool checkStraightLine(vector<vector<int>>& coordinates) { int size = coordinates.size(); int xDiff = coordinates[1][0] - coordinates[0][0]; // Difference in x int yDiff = coordinates[1][1] - coordinates[0][1]; // Difference in y for(int i = 2; i < size; i++){ auto pt = coordinates[i]; // If the slopes are not equal then return false if(xDiff * (pt[1] - coordinates[0][1]) != yDiff * (pt[0] - coordinates[0][0])) return false; } return true; }};这个解决方案首先计算前两个点的斜率,而后查看其余的点是否具备雷同的斜率。如果有任何一个点的斜率与前两个点的斜率不同,那么函数就会返回 false。如果所有的点都有雷同的斜率,那么函数就会返回 true。 ...

June 9, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT提示大解析如何有效定制Prompt并用插件管理

有时候,你可能在编程时遇到难题,须要解决办法。有时候,你在学习新的语言时,想要找到一位悉心的老师。又或者,你可能只是须要一些新的灵感,来润色你的文章。在所有这些状况下,ChatGPT都能够施展微小的作用。这款由OpenAI开发的人工智能语言模型,就如同咱们的私人助手,能提供诸如翻译、编程辅助、文章润色,甚至是语言学习等一系列服务。然而,问题来了:如何能更无效地“与它对话”,从而失去咱们真正须要的帮忙?嗨,大家,明天咱们将要探讨如何更高效地应用ChatGPT。咱们还会介绍一款十分好用的浏览器插件——ChatGPT 智能提醒。这款插件能够帮忙咱们更好地治理和优化咱们与ChatGPT的“对话”。Prompt 你能够了解成「提醒语」,他的目标是让ChatGPT进入某种对话模式。在ChatGPT中,prompt 通常指的是一个输出的文本段落或短语,作为生成模型输入的终点或疏导。prompt 能够是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何模式的文本输出,模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息,生成相应的输入文本。设置 prompt 就是设置你与ChatGPT的对话模式。接下来,我为大家提供了五个大部分人都会用到的畛域的好用的prompt,与chatgpt进行这方面的对话前先应用prompt会让它的答复更智能更精准!所有的prompt都是用英文写的,因为实测发现chatgpt对英文的语义了解的更好,如果须要它答复中文的话,在prompt的最初让它将答案翻译为中文即可。 每个人的需要都是举世无双的,所以把握如何依据这些需要定制无效的Prompt是晋升ChatGPT应用效率的要害。无论你是编程初学者,还是语言学习者,都能够参考咱们提供的实用场景及相应的Prompt,去开掘和发现ChatGPT更多的可能性。当然,随着咱们定制需要的增多,咱们创立的Prompt也会相应减少。比方,如果你是一名老师,你可能会应用ChatGPT来帮忙你编写教案,这时你就须要创立一个非凡的Prompt。或者在进行语言翻译工作时,你可能既须要英语翻译,也须要法语或日语翻译,这些翻译工作的Prompt有许多共性,但保留各种版本的Prompt又可能显得过于繁杂。正因为如此,一个无效的Prompt管理工具就显得尤为重要。在这里,我向大家举荐一款Google浏览器插件:ChatGPT智能提醒。它能帮忙你保留各种Prompt,并且能够对Prompt中的局部内容进行替换。此外,它还改良了ChatGPT的页面设计,使得应用过程更加晦涩和便捷。 创立好本人的prompt之后: 在chatgpt的页面中是这样的: 在输出栏中输出/还能够调出列表: 另外,如果在prompt中呈现了这样的占位符(在上文prompt中用蓝色色彩标注的局部就是),就能够在应用的时候依据本人的需要实时批改,十分不便。 以上就是咱们分享的对于如何高效应用ChatGPT,以及如何利用ChatGPT 智能提醒插件治理你的Prompt的全部内容。同时,ChatGPT 智能提醒插件也会作为一个强有力的工具,帮忙你更好地组织和应用Prompt。心愿通过咱们的分享,你能在应用ChatGPT的过程中失去更多的便当和乐趣。 咱们的公众号会始终举荐有用的 Python 库和编程技巧,如果你感觉咱们的文章有用,请记得关注咱们,以便获取更多的内容。让咱们一起成为更好的 Python 程序员!

June 8, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:企业级ChatGPT开发入门实战直播21课

课程名称:企业级ChatGPT开发入门实战直播21课 讲师介绍 现任职于硅谷一家对话机器人CTO,专精于Conversational AI在美国曾先后工作于硅谷最顶级的机器学习和人工智能实验室CTO、卓越AI工程师、首席机器学习工程师美国一家Talents Sourcing公司的Founder及CTO21本人工智能及数据迷信相干书籍作者。 NLP&ChatGPT&LLMs课程备注1、本课程为技术型常识付费直播课,须要进行源码交付及一年课程技术答疑领导,请增加Gavin导师微信:NLP_Matrix_Space取得相干的视频、代码、材料等。2、课程面向Developers及Researchers,学习课程须要有根本的Python代码编程教训。课程针对没有根底的学员录制了Python及Transformer收费赠送的基础课,以帮忙零根底学员平滑过渡到正式课程的学习。3、课程深刻、零碎、应用的解说Transformers、ChatGPT、LLMs等NLP生产级代码实战及科学研究。外围围绕模型、数据、工具三大维度开展。4、购买本课后,课件及相干的材料、源码等,仅用于集体学习和技术交换,不能作为其余和商业用途,为了爱护知识产权,购买后不退款不更换课程。 Throughout this course, we firmly believe that the true power and distinctiveness of language model applications lie in their ability to connect with external data sources and actively interact with their environments. By incorporating data-awareness, we can enhance the depth and breadth of information available to the language models, enabling them to deliver more accurate and insightful responses. Additionally, by embracing an agentic approach, we empower language models to engage and respond dynamically to their surroundings, creating richer user experiences. Further, the course will help learners to explore the top best papers and their implementations in NLP&ChatGPT&LLMs. ...

June 7, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPTchatopenaicomSorry-you-have-been-blocked的解决方法

最近在应用 ChatGPT 时大家遇到的最多的问题就是 Sorry, you have been blocked(道歉,您已被屏蔽)了,之前的 Access denied 仿佛都不常见了,明天老王就分享下这个问题的起因和解决办法。 一、ChatGPT 被屏蔽 blocked 的起因ChatGPT 被屏蔽 blocked 可能会呈现在两个阶段:关上 ChatGPT 官网(即 https://chat.openai.com)时,或者在登录 ChatGPT 账号后,谬误提醒的具体内容为 Sorry, you have been blocked. lf you believe this was a mistake, please contact us through our help center. ,中文提醒:道歉,您已被屏蔽。如果您认为这是一个谬误,请通过咱们的帮忙核心分割咱们,如下图: 遇到这个问题咱们不要慌,很多人看到谬误提醒是 blocked(被屏蔽了),都认为是 ChatGPT 账号被屏蔽了,但其实只是 IP 被屏蔽了,是你应用的 IP 被 ChatGPT 封了,跟咱们的 ChatGPT 账号没关系的。 网上一些教程还说要咱们尝试不同的浏览器,换不同的设施拜访 ChatGPT,甚至还有的教程是说先进入 OpenAI 官网,再从 OpenAI 进入到 ChatGPT 的页面。说来也奇怪,有时候这个谬误可能就被这些操作给弄好了,具体的原理也不晓得,然而更多的时候是咱们依照教程试了很屡次,仍然还是报这个谬误。 二、ChatGPT 被屏蔽 blocked 应该怎么办既然晓得了问题起因是 IP 被 ChatGPT 封了,那么解决办法天然就是换一个 IP 了。 ...

June 6, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:构建-AI-应用开源-infra-项目指南

近半年,AI 相干工具的公布不断更新了大家的认知,好用的新工具在不断涌现,搭建 AI 利用的门槛在逐步升高,不便开发者更简略疾速地构建酷炫我的项目 - 因而,咱们收集了一些能够间接拿来构建 AI 利用的开源 infra 我的项目。 Chroma出道半年,Chroma 往年四月初发表了 1800 万美金种子轮。它是一个向量嵌入(embedding)存储,嵌入是 AI 原生示意不同类型数据的形式,因而也是与 AI 驱动的工具和算法的完满抉择。尽管曾经有不少向量数据库解决方案,但 Chroma 团队认为都不够开发环境友好(没有找到想要的货色,所以就本人来写一个),它内置了你搭建 AI 利用在嵌入存储方面会须要的所有货色,只有 pip install chromadb 就能够了,无需配置或者额定装置别的货色。 因为艳羡,所以再来看一眼他们星光璀璨的资方列表。 Langchain LangChain 2022 年 10 月公布,是一个能使开发 AI 应用程序更加灵便的框架。LLM 尽管能够执行许多工作,但无奈为某个深刻畛域常识或专业知识的问题提供具体答案。LangChain 能够看作是个连接工具,不便开发者将不同的 prompt "链" (chain) 在一起⛓️。链条能够由多个模块的多个组件组成,包含: 大型语言模型(LLMs):比方 GPT-3, BLOOM 等。代理:决定应该采取什么口头。能够应用网络搜寻或计算器等工具,并将所有的操作打包成一个逻辑循环。记忆:短期或长期记忆。 你能够把一连串命令连在一起,这样 AI 模型就能够晓得它须要做什么,产生什么答案,或者执行什么工作了。 比方 Chroma 和 LangChain 就能够无缝一起运行:开发者应用 LangChain 构建 LLM 应用程序背地由 Chroma 提供能源。 GPTCacheGPTCache 是 Zilliz 开发的 LLM 语义缓存层。 ...

June 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:你的-ChatGPT-使用姿势是错的告诉你-4-个使用-ChatGPT-的小技巧

本文译自 You’re Using ChatGPT Wrong! Here’s How to Be Ahead of 99% of ChatGPT Users大部分人应用 ChatGPT 的形式都是错的,比方: 没有在发问时提供案例。疏忽了能够通过设置 ChatGPT 的角色来管制它的行为。没有提供过多无效信息,而是让 ChatGPT 猜猜猜。之所以会犯这些谬误,是因为咱们应用 ChatGPT 时还停留在传统思维上。这样的话,就会导致咱们有时候得不到正确的答案。 咱们须要学习如何更好地向 ChatGPT 提需要,就像是学习如何做一名“AI 提醒工程师”。 在本篇教程中,我将会通知你 4 个对于应用 ChatGPT 的小技巧。 1. 规范的需要范式规范的需要范式蕴含以下三个局部: 需要/工作形容案例须要解决的信息当咱们在提需要时提供了案例,ChatGPT 的答复将会充沛参考你提供的案例,这会使失去正确答案的概率大大提高。所以,规范的发问范式中必须要蕴含案例。 上面这个案例就是一个规范的需要范式,我提供了需要形容和理论案例,再将须要解决的信息提供给 ChatGPT,将须要它实现的局部进行留白解决。(如下图) 请留神,你提供的案例不肯定须要是正确的,即便你提供的案例是谬误的,它也可能失常工作。(如下图) 尽管案例的后果能够是错的,然而要留神案例的方向别弄错了,比方你的需要是翻译中文到英文,然而你提供了一个中文翻译成泰文的案例,就会导致后果呈现一些问题。(如下图) 在 ChatGPT 外部应用了一种叫做 标签空间 的概念,标签空间被用来组织和分类所有的问题与答案。而咱们提供的案例就是帮忙 ChatGPT 建设标签空间,从而可能帮忙咱们失去更正确的答复,并且格式化输入。 2. 角色扮演在有些时候,ChatGPT 并不能给到你想要的答案。这时候,咱们就须要用到 角色扮演 了。 比方你最近筹备找工作,你想锤炼一下你的面试能力。你能够通知 ChatGPT: 我须要你表演一名面试官。我将会作为面试者,来答复你作为“前端开发工程师”面试官提出的面试题。你不须要和我进行任何除了面试以外的对话,我只须要你对我进行面试即可。用技术相干的问题考查我的技术能力,而且不须要加以解释,而后期待我的答复。一次只问一个问题,我来答复,答复后再问另一个问题。我的开场白是:你好,面试官。 从上图能够看出,ChatGPT 用相干的前端技术问题对我进行考查,并且可能辨认出我的答复是否正确,而后进行点赞或纠正。作为一个有正确反馈的零碎,它能够迅速晋升你在某些畛域的能力。 你只须要和 ChatGPT 说 请你表演 xx 角色,而后再补充一些形容信息即可,就能够让 ChatGPT 表演各个行业的专家,而后做很多的事件,比方作为你的英语私教,又或是作为一名业余影评人来评估电影。 ...

June 5, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-Flutter快速开发多端聊天机器人App特敕街中许然烛

download:ChatGPT + Flutter疾速开发多端聊天机器人App特敕街中许然烛Java工程师:职业倒退与技能要求Java是一种广泛应用的编程语言,领有丰盛的类库和工具,被广泛应用于Web开发、挪动应用程序、企业应用程序等畛域。在以后数字化时代,Java工程师已成为IT行业中不可或缺的职业之一。本文将探讨Java工程师的职业倒退和技能要求。 一、Java工程师的职责和职业倒退Java工程师负责设计、开发和保护基于Java的软件系统。他们须要相熟Java编程语言及相干工具,如Eclipse、IntelliJ IDEA等。Java工程师通常领有计算机科学或相干业余的学位,并具备良好的编程技能和逻辑思维能力。 1.1 职业门路Java工程师的职业倒退能够分为以下阶段: 高级Java工程师:次要负责编写和测试代码,在我的项目中表演较小的角色。中级Java工程师:除了编写和测试代码外,还负责项目管理、任务分配和团队协调等工作。高级Java工程师:负责架构设计、系统优化和技术领导等高级工作。1.2 职业前景随着数字化时代的到来,Java工程师在IT行业中的需要日益增长。依据统计数据显示,Java开发人员是市场上最为受欢迎的职业之一。将来几年,Java工程师的职业前景依然非常广阔。 二、Java工程师的技能要求Java工程师须要具备以下技能: 2.1 Java编程语言Java工程师须要熟练掌握Java编程语言和相干工具。他们须要理解Java语言的根本语法、面向对象编程、异样解决、多线程等内容,并且把握并发编程技术,例如线程池、锁、同步等。 2.2 数据库技术Java工程师须要了解数据库设计和治理的基础知识,如SQL语句、JDBC连贯、ORM框架等。他们须要理解关系型数据库和非关系型数据库的特点,并且相熟至多一种支流的数据库系统,如MySQL、Oracle、MongoDB等。 2.3 Web开发技术Web利用是Java工程师的一个重要畛域。他们须要理解Web开发技术,如HTML、CSS、JavaScript、jQuery等,并且相熟至多一种支流的Web框架,如Spring、Struts、Hibernate等。 2.4 分布式系统随着云计算和大数据技术的倒退,Java工程师须要理解分布式系统的基础知识和技术。他们须要理解集群、负载平衡、服务注册与发现、接口调用等内容,并且相熟至多一种支流的分布式系统框架

June 2, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:我用低代码结合ChatGPT开发每天多出1小时摸鱼

腾小云导读 GPT 呈现之后,很多人揣测大量的软件都会因为其呈现而重写。本文次要是低代码平台与 ChatGPT 联合的一些思考以及实际。冀望与各位读者一起搭上 AI 这列慢车,为开发提提速~ 目录 1 背景 2 Demo 演示 3 思路 3.1 ChatGPT+代码生成工具联合模式 3.2 ChatGPT 代码生成现状 3.3 现阶段可行的思路 3.4 案例 4 设计实现 4.1 架构分层 4.2 插件化 4.3 研发调整 5 总结 01、背景从摸索模型驱动开发开始,我始终在思考一个问题: “软件,是否能够用更简略、更人性化的形式生成” ,ChatGPT 给我了一个必定的答复。 咱们此前依据畛域模型在生成代码方面进行了一些摸索,心愿用建模工夫高倍率置换编码工夫。随着代码工具的不断完善,效率晋升越来越难,因为模型是形象的而实现是具体的,模型所承载的信息并不足以间接生成代码,肯定须要 “人” 来补充信息,这部分工作工具无奈替“人”来实现。 直到体验了 ChatGPT,在震惊于它弱小的能力同时,咱们也就“如何将 ChatGPT 引入咱们的代码生成工具来晋升研发效力”进行了思考,并且疾速搭建了一些 Demo 验证成果。 02、Demo 演示“Talk is cheap. Show me the code” ,先看成果: 视频可移步到公众号观看 这里演示了工具基于畛域模型生成代码的流程,在第3到5步工具集成了一个基于 ChatGPT 接口实现的插件,该插件主动提取模型中的中文类名、成员变量名、成员函数中文名,而后将中文名以及翻译用处、命名格调输出到 ChatGPT 失去翻译后果,并主动填充回工具,最初生成代码。 这里仅仅是简略地应用了 ChatGPT 的翻译能力,却给咱们带来了微小的晋升,设想一下一个我的项目数十个类名、数百个成员变量名以及函数名须要依据中文翻译为英文,有些词还要应用翻译软件翻译后再依据应用用处(类名应用名词或者名词短语、办法名应用动词)转换词性,而后调整为大驼峰或者下划线连贯等格调,这是如许无趣和繁琐的工作,而当初只须要一键填充,而后做渺小调整即可。 仅接入了 ChatGPT 的翻译能力就提效如此显著,那如果将 ChatGPT 的能力封装为一个一个插件嵌入到整个研发过程,那会达到什么成果呢? ...

June 1, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:AutoGPT-使用教程及上手体验一分钟配置可用

ChatGPT 是新一代 AI 文本助手,能够帮忙解决咱们在多个畛域的问题。 在某些简单问题上,ChatGPT 须要通过一直的调教与沟通,能力失去靠近正确的答案。 当你是某个畛域的专家时,你很容易做到这一点。 然而,在你不相熟的畛域,你甚至不晓得该怎么发问。 所以,在一个不精通的畛域,要怎么向 ChatGPT 正确发问,失去正确答案呢? 咱们能够应用 AutoGPT,AutoGPT 是基于 ChatGPT 的文本 AI 助手,在 ChatGPT 的根底上做了加强,用户在终端输出指令后,AutoGPT 能够依据最终的指标,一直生成工作及提醒语交给 ChatGPT 解决,而后一步又一步的靠近正确答案,在失去最终后果返回给用户。 应用教程在引入 docker 后,AutoGPT 的应用变得更加简略。 第一步:拉取 docker 镜像docker pull significantgravitas/auto-gpt第二步:创立我的项目文件夹AutoGPT 须要一个目录搁置配置文件及运行日志,创立一个我的项目目录,并且将其增加进 docker 的 File sharing(如下图) 第三步:增加配置文件增加 .env 配置文件OPENAI_API_KEY=【写入你的 OpenAI key】ALLOWLISTED_PLUGINS=DENYLISTED_PLUGINS=集体的 openai-key 须要写入 env 文件中,能够在 OpenAI Keys 生成一个用于应用。(如下图) 增加 docker-compose.yml 配置文件version: "3.9"services: auto-gpt: image: significantgravitas/auto-gpt depends_on: - redis env_file: - .env environment: MEMORY_BACKEND: ${MEMORY_BACKEND:-redis} REDIS_HOST: ${REDIS_HOST:-redis} profiles: ["exclude-from-up"] volumes: - ./auto_gpt_workspace:/app/autogpt/auto_gpt_workspace - ./data:/app/data ## allow auto-gpt to write logs to disk - ./logs:/app/logs ## uncomment following lines if you want to make use of these files ## you must have them existing in the same folder as this docker-compose.yml #- type: bind # source: ./azure.yaml # target: /app/azure.yaml #- type: bind # source: ./ai_settings.yaml # target: /app/ai_settings.yaml redis: image: "redis/redis-stack-server:latest"第四步:启动 AutoGPT输出命令: ...

June 1, 2023 · 2 min · jiezi

关于chatgpt:GPT实战二24小时直播间虚拟人与粉丝互动

摘要虚拟人和数字人是人工智能技术在现实生活中的具体利用,它们能够为人们的生存和工作带来便当和翻新。在直播间场景里,虚拟人和数字人可用于直播主播、智能客服、营销推广等。接入GPT的虚拟人像是加了超强buff,具备更弱小的自然语言解决能力和智能对话能力,能够实现更加智能化、自然化的人机交互。 直播主播:虚拟人能够作为直播间的主播角色,通过与粉丝的对话和互动,进步粉丝的互动成果和趣味代替客服:数字人能够作为客服角色,通通过自然语言解决和智能对话,解决客户的问题,并进步客户满意度。营销推广:虚拟人能够作为品牌形象进行推广,数字人能够通过主观数据进行精准营销,进步粉丝的黏性和忠诚度。前言续上一篇文章《GPT虚构直播Demo系列(一)|GPT接入直播间实现主播与观众互动》 ,咱们实现了ChatGPT与ZIM的对接。使得退出聊天群组就相当于退出了直播间,实时与ChatGPT文字互动。但还缺了点什么:直播间可不是只有文字,还有主播!接下来进入本文主题:如何接入虚拟人直播。 虚构主播咱们能够通过即构Avatar进行个人化定制,之前在他们《官网》体验过Avatar Demo,一键能够打造多元化格调,反对Q版、二次元、动漫、拟人等多种格调,即构自研虚构形象引擎弱小AI驱动能力,四种驱动形式:表情驱动、声音驱动、文本驱动、肢体驱动。依据本期Demo需要定制了拟人版本的主播小姐姐。即构AvatarQ版形象软萌可恶含丰盛的服饰和妆容素材库,举荐大家去体验。即构Avatar的文本驱动形式刚好合乎咱们的业务需要。 1 退出ZIM房间,实时收发音讯退出ZIM房间跟上一篇文章介绍的nodejs版原理统一: 先登录ZIM退出房间或创立房间发送弹幕监听房间音讯,如果来自ChatGPT则朗诵1.1 创立ZIM对象首先引入ZIM库后,能够调用ZIM的create函数创立ZIM对象,而后调用ZIM对象的setEventHandler函数,将ZIMEventHandler对象传入。ZIMEventHandler次要用于解决一些回调事件如用户上线等回调事件。 public class ZIMMngr { /** * 创立ZIM对象 */ private ZIM createZIM(Application app, ZIMEventHandler handler) { // 创立 ZIM 对象,传入 APPID 与 Android 中的 Application ZIM zim = ZIM.create(KeyCenter.APP_ID, app); zim.setEventHandler(handler); return zim; } //其余代码略...}1.2 群聊-登录、创立房间、退出房间登录即构服务首选须要token,生成token算法在附件源码曾经给出,间接调用即可。然而须要留神,在这个Demo中间接在客户端上生成了,这是十分危险的操作,因为你的密钥和appid裸露进去了,黑客能够通过密钥和appid蹭你的额度费用。因而,倡议把token计算放在服务器端生成。 ZIM的createRoom函数用于创立房间,须要提供房间号;joinRoom函数用于退出房间,同样也须要提供房间号。具体代码如下所示: public class ZIMMngr { //其余代码略.... /** * 登录zim */ public void login(String userId, CB cb) { String token = ZIMMngr.getToken(userId); ZIMMngr.login(zim, token, userId, new ZIMLoggedInCallback() { @Override public void onLoggedIn(ZIMError errorInfo) { if (errorInfo.getCode() != ZIMErrorCode.SUCCESS) { Log.e(TAG, "login error:" + errorInfo.getMessage()); cb.complete(false, "登录失败"); } else { cb.complete(true, null); } } }); } /** * 退出房间 */ public void joinRoom(String roomId, CB cb) { zim.joinRoom(roomId, new ZIMRoomJoinedCallback() { @Override public void onRoomJoined(ZIMRoomFullInfo roomInfo, ZIMError errorInfo) { Log.e(TAG, ">>" + errorInfo.code); if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.ROOM_DOES_NOT_EXIST) { cb.complete(false, "房间不存在!"); } else if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS || errorInfo.code == ZIMErrorCode.THE_ROOM_ALREADY_EXISTS) { cb.complete(true, roomInfo.baseInfo.roomName); } } }); } /** * 创立房间 */ public void createRoom(String masterId, String roomId, String roomName, CB cb) { ZIMRoomInfo groupInfo = new ZIMRoomInfo(); groupInfo.roomID = roomId; groupInfo.roomName = roomName; zim.createRoom(groupInfo, new ZIMRoomCreatedCallback() { @Override public void onRoomCreated(ZIMRoomFullInfo roomInfo, ZIMError errorInfo) { if (errorInfo.code == ZIMErrorCode.SUCCESS) { inviteJoinRoom(masterId, roomId, CHATGPT_ID, cb);//这里把chagpt的用户id硬编码 } else { Log.e(TAG, "创立房间失败:" + errorInfo.message); cb.complete(false, "房号已存在,请更换一个房间号!"); } } }); }}1.3 即时通讯实现收发音讯接下来实现音讯收发,被动发送音讯与监听接管音讯。留神,这里因为咱们只关注弹幕音讯,因而非弹幕音讯过滤。发送音讯封装两类: ...

May 29, 2023 · 3 min · jiezi

关于chatgpt:轩辕首个千亿级中文金融对话模型

背景目前开源的大语言模型或多或少存在以下痛点: 短少专门针对中文进行优化过的的大语言模型。反对中文的开源模型的参数规模偏小,没有超过千亿。比方清华和智谱AI的ChatGLM-6B目前只开源了6B参数模型,盘古alpha也只开源了13B的模型。反对金融这个垂直畛域的开源模型根本没有。前段时间Bloomberg公布的BloombergGPT是业界的一个尝试,成果不错,然而不开源。轩辕(以下内容用XuanYuan示意)基于Bloom-176B开源模型,在该模型根底上,针对金融畛域的数据做了pre-training和fine-tune,是国内首个开源的千亿级中文对话大模型,同时也是首个针对中文金融畛域优化的千亿级开源对话大模型。 XuanYuan大模型轩辕在BLOOM-176B的根底上针对中文通用畛域和金融畛域进行了针对性的预训练与微调。 它不仅能够应答通用畛域的问题,也能够解答与金融相干的各类问题,为用户提供精确、全面的金融信息和倡议。 数据收集训练数据集蕴含以下几个方面: 通用预训练数据+金融预训练数据:来源于互联网抓取的数据。通用指令数据+金融指令数据:先人工结构种子指令数据(seed instruction data),而后基于Self-Instruct (Wang et al., 2022)论文里的办法生成通用指令数据。再基于Self-QA (Zhang and Yang, 2023)里的办法对非结构化和结构化的金融数据生成大语言模型须要的金融指令数据。Self-Instruct和Self-QA的论文参考文末的References。通用数据的意思是不仅有金融畛域的数据,还蕴含泛滥其余畛域的数据。 金融数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。 试验结果表明,通过荡涤和标注的高质量数据集,不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能,且显著晋升了模型在金融垂直畛域的性能。 训练过程针对垂直畛域做大模型训练和微调,要认真设计训练过程。 如果只是简略的拿垂直畛域的一问一答指令数据做fine tune,可能会产生灾难性忘记(catastrophic forgetting)。 灾难性忘记的意思是经过训练的模型遗记了模型最开始被训练进去的通用常识,只记住了这个垂直畛域相干的内容,就会导致答复品质降落。 参考上图,训练垂直畛域的大模型传统办法是分为如下2个阶段: 第一阶段:unsupervised domain-specific pre-training,简略来说就是把垂直畛域的数据喂给大模型做预训练,让大模型去预测下一个token。第二阶段:supervised domain-specific instruction-tuning,结构垂直畛域的一问一答指令数据,再基于指令数据做fine-tune。XuanYuan提出了一种全新的训练方法hybrid-tuning,不再分为以上2个阶段。 首先,把pre-training data(预训练数据)和instruction data(指令数据)合并为一个训练数据集。 而后,基于这个数据集做训练,训练过程中把通用数据的预训练、通用数据的指令微调、金融数据的预训练和金融数据的指令微调程序打乱。 训练实现后,模型既有了金融畛域的常识和对话能力,也保留了通用畛域的常识和对话能力,不会有灾难性忘记的问题。 训练的硬件是NVIDIA A100 80GB GPU,应用DeepSpeed分布式训练框架来晋升训练效率,升高训练老本。 试验成果金融畛域成果评测为了深刻评估轩辕对话大模型在金融畛域的专业性,作者构建了一套针对金融畛域的具体评测体系。 该评测体系波及金融名词了解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻了解等四大畛域,从多角度全面考查模型的金融解决能力。 评测结果表明,轩辕在支流的四种开源大模型的比拟中,博得了150次答复中63.33%的胜率,凸显出其在金融畛域的显著劣势。 BloomChat的我在之前的文章里介绍过,是国外开源的反对多语言(包含中文)、可商用的大语言模型,理解详情能够参考可商用、开源、反对多语言的千亿参数大语言模型。 通用畛域成果评测除了在金融畛域的突出表现,轩辕还在通用解决能力方面体现优良。 作者利用由200道多元化问题形成的通用评测集,对轩辕在数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个次要维度的体现进行了评估,并将其与ChatGPT进行了比照。 结果显示,轩辕在这个评测集上,有71%的问题体现不亚于ChatGPT,验证了其全方面能力。 总结轩辕是国内首个开源的千亿级中文对话大模型,同时也是首个针对中文金融畛域优化的千亿级开源对话大模型,不能商用。 文章和示例代码开源在GitHub: GPT实战教程,能够看到所有支流的开源LLM。 公众号:coding进阶。关注公众号能够获取最新GPT实战内容。 集体网站:Jincheng's Blog。 知乎:无忌。 ReferencesXuanYuan 2.0: https://arxiv.org/pdf/2305.12002.pdfXuanYuan GitHub: https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuanXuanYuan on HuggingFace: https://huggingface.co/xyz-nlp/XuanYuan2.0Self-Instruct: https://arxiv.org/pdf/2212.10560.pdfSelf-QA: https://arxiv.org/abs/2305.11952

May 28, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:千乎万唤始出来支持gpt3和gpt4支持画图的在线gpt应用接入案例开源上线啦

理解OPEN AI 平台用户始终在说,这个接口要怎么对接,如何在体验。 因为我始终忙于接口中台开发,所以在线基于OPEN AI 接口实例例子就始终没有写。当初终于写完了。 基于纯HTML+CSS+JS 小白也能轻松上手部署。代码简略清晰。 这里不多做其余赘述,更多对于平台信息如下 小白畅玩收费反对ChatGPT3和4,一键定制本人专属AI 在线演示 OPEN AI 开发者后盾 OPEN AI接口文档 版本更新1.5.0API聊天重构对立数据结构反对模型一键切换上下文保留API 画图反对模型一键切换API受权认证优化更加平安API缓存优化基于OPEN AI接口在线示例上线切开源反对gpt3和gpt4和画图基于纯html+css+js,动态页面。简略容易文档重构具体应用阐明和案例。 案例展现反对切换gpt3和gpt4和画图 反对渲染代码语法和高亮,反对markdown 反对导出聊天记录为图片 gpt3和gpt4 比照 OPEN AI 指标ALL OPEN AI 所有基于AI, 插件互联整合呈现的所有AI,接口。提供统一标准的调用API,基于咱们 OPEN AI平台,你能够在须要AI 程序利用的任何中央去掉用,实现本人的,ChatGPT,AI画图等畛域利用。 基于OPEN AI你基于咱们OPEN AI 平台能够轻松实现AI利用,对话,画图,对话各种场景。 <img src="https://images.soboys.cn/202305200140005.png"/> 基于OPEN AI疾速对接所有APP利用提供急速收费稳固接口响应反对画图聊天同步所有AI接口反对自定义key池反对自定义敏感词汇过滤反对智能超长上下文回复反对各种畛域场景对话角色模型反对一键接入第三方聊天利用(微信,QQ)反对官网插件开发者模式对于平台如果大家没有账号,也可关注我公众号,程序员三时 退出《玩转AI与chatgtp工作学习交换》探讨群, 我会不定时更新账号,和key 继续更新chatgpt系列教程(完全免费,玩的就是收费) 对于OPEN AI平台对接有任何问他,能够在《玩转AI与chatgtp工作学习交换》群外面交换探讨 欢送大家,踊跃交换探讨。

May 28, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:ChatGPT-有字符限制吗这是绕过它的方法

May 26, 2023 · 0 min · jiezi

关于chatgpt:GPT虚拟直播Demo系列一|GPT接入直播间实现主播与观众互动

摘要ChatGPT和元宇宙都是以后数字化畛域中十分热门的技术和利用。联合两者的劣势和特点,能够摸索出更多的利用场景和商业模式。例如,在元宇宙中应用ChatGPT进行自然语言交互,能够为用户提供更加智能化、个性化的服务和反对;在ChatGPT中应用元宇宙进行虚拟现实体验,能够为用户提供更加实在、丰盛、多样化的交互体验。上面我将联合元宇宙和ChatGPT的劣势,实战开发一个GPT虚构直播的Demo并推流到抖音平台, NodeJS接入ChatGPT与即构ZIM上一篇文章《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》,次要介绍了如何应用ChatGPT+即构Avatar做虚拟人直播。因为篇幅起因,对代码具体实现局部形容的不够具体。收到不少读者询问代码相干问题,接下来笔者将代码实现局部拆分2局部来详细描述: NodeJS接入ChatGPT与即构ZIMChatGPT与即构Avatar虚拟人对接直播本文次要解说如何接入ChatGPT并实现前期能与Avatar对接能力。 在开始讲具体流程之前,咱们先来回顾一下整个GPT虚构直播Demo的实现流程图,本文要分享的内容是下图的左边局部的实现逻辑。 1 基本原理ChatGPT是纯文本互动,那么如何让它跟Avatar虚拟人分割呢?首先咱们已知一个先验: 即构Avatar有文本驱动能力,即给Avatar输出一段文本,Avatar依据文本渲染口型+播报语音将观众在直播间发送的弹幕音讯抓取后,发送给OpenAI的ChatGPT服务器失去ChatGPT回复后将回复内容通过Avatar语音播报在观众看来,这就是在跟领有ChatGPT一样智商的虚拟人直播互动了。2 本文应用的工具GPT虚构直播弹幕:即构ZIM语聊房群聊弹幕GPT4.0:New bingGPT3.5:ChatGPT3 对接ChatGPT这里次要举荐2个库: chatgpt-apichatgptchatgpt-api封装了基于bing的chatgpt4.0,chatgpt基于openAI官网的chatgpt3.5。具体如何创立bing账号以及如何获取Cookie值以及如何获取apiKey,能够参考我另一篇文章《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》。 3.1 chatgpt-api装置: npm i @waylaidwanderer/chatgpt-apibing还没有对中国大陆凋谢chatgpt,因而须要一个代理,因而须要把代理地址也一起封装。代码如下: import { BingAIClient } from '@waylaidwanderer/chatgpt-api';export class BingGPT { /* * http_proxy, apiKey **/ constructor(http_proxy, userCookie) { this.api = this.init(http_proxy, userCookie); this.conversationSignature = ""; this.conversationId = ""; this.clientId = ""; this.invocationId = ""; } init(http_proxy, userCookie) { console.log(http_proxy, userCookie) const options = { host: 'https://www.bing.com', userToken: userCookie, // If the above doesn't work, provide all your cookies as a string instead cookies: '', // A proxy string like "http://<ip>:<port>" proxy: http_proxy, // (Optional) Set to true to enable `console.debug()` logging debug: false, }; return new BingAIClient(options); } // //此处省略chat函数...... //} 下面代码实现了VPN和BingAIClient的封装,还短少聊天接口,因而增加chat函数实现聊天性能: ...

May 25, 2023 · 5 min · jiezi

关于chatgpt:GPT4通过了waitlist私信爆了

上周公布了这篇文章: gpt4终于通过了waitlist,国内免魔法搞起!!! 几天没看私信,明天一看居然有30+多!都在询问我“为什么这么迅速?”“怎么申请到的” ^_^ , 的确没什么诀窍,就是比拟早的一批申请下来的吧!我始终对技术比拟敏感,所以官网刚刚颁布,我就申请了,比拟侥幸。不过最近有传言 ,ChatGPT在国内越来越被限度,常常无法访问,木弟子也不稳固,我想究竟还是越不过私有化部署,免魔法拜访!明天给大家分享下国内建站的步骤前置筹备 因为咱们须要整一个本人的专属服务器,所以咱们须要买一个外国的服务器(当初大略是35块钱左右一个月)这也是整个搭建过程中惟一的费用了须要有官网 api key(用于应用零碎) 购买服务器部署利用购买服务器 后面咱们说到,目前国内间接拜访的话须要一个两头的服务器,所以咱们能够买一个最便宜的,举荐大家用 腾讯云的。 1 应用微信登录腾讯云 2 抉择 【轻量应用服务器】 3 点击新建抉择服务器 这个中央肯定不要抉择 中国 的服务器。。切记,能够在亚太外面选先点击 【应用容器镜像】,接着抉择【Ubuntu....】这个,在接着抉择 亚太 东京的,最初在上面有一个否选已读协定的抉择框,点一下,最初点击 【立刻购买】即可。 4 查看本人的服务器购买胜利之后,依据提醒能够跳转到我的服务器的页面,能够在从【第二步】进去,并点击登录 5 点击登录后,将用户从新填写成 root ,而后点击登录 部署利用 当初供部署的chatgpt利用太多了,一搜一大把,看看集体需要,以下整顿了一些我之前看过的比拟好的 https://github.com/newbiefly/ChatGPT-MP基于ChatGPT实现的微信小程序。蕴含前后端,反对AI聊天次数限度,反对分享减少次数等性能。 2.https://github.com/hncboy/chatgpt-web-javaJava 开发的 ChatGPT 的我的项目,基于 Spring Boot 3 和 JDK 17,反对 AccessToken 和 ApiKey 模式。 3.https://github.com/liyupi/yu-auto-replyAI 主动回复工具,反对灵便配置多个平台的监控和答复。目前已反对常识星球主动回复、OpenAI(ChatGPT)主动答复 。4.https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页 。5.https://github.com/swordintent/wechat-chatbot-server微信公众号后盾,集成聊天机器人,目前没有接入chatgpt,然而很不便扩大 。6.https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgptchatgpt接入微信。7.https://github.com/lencx/ChatGPT桌面版的chatgpt 反对MAC WINDOW LINUX 8.https://github.com/skydoves/chatgpt-androidandroid 版chatgpt 9.https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor开源的短视频生成和编辑工具“这外面会遇到一些坑,具体细节我就不说了,都是眼泪” ...

May 24, 2023 · 1 min · jiezi

关于chatgpt:小白畅玩免费支持ChatGPT3和4一键定制自己专属AI

AI爆炸时代。你不必AI,他人就会用AI,当他人用AI,为本人给工作生存赋能时候。生存自在,工作高效,AI正在耳濡目染扭转咱们生存 基于OPEN AI平台 轻松让AI 为你的生存赋能. 总之我当初生存曾经离不开AI,帮忙了。 不论是工作上问题,生存上有问题。 我的第一形式,不在是去百度,谷歌搜寻。而是先问AI,而后才会去谷歌和百度。 基于我本人受害与AI和chatgpt。所以我想让更多人,可能收费退出去应用,开发了这个一个OPEN AI 平台。 前因后果爆肝一周,我开源了ChatGPT 中文版接口,官网1:1镜像反对全副 官网接口 继续熬夜爆肝,炸裂的OPEN AI 疾速开发平台后盾治理同步上线啦 ,完全免费聊天主题也行将上线 ChatGPT4通道凋谢接入基于OPEN AI 平台你的任何APP 可一键接入AI 智能 OPEN AI角色插件通道凋谢接入反对各种细分畛域对话场景模型一键接入AI 智能 版本更新1.4.0 新增后盾一键开启过滤回复独自反对回复过滤接口认证受权流程优化批改配置不在须要受权智能上下文优化,依照惟一会话加用户角色减少利用接入开发配置回复过滤 默认不开启,开启后回过滤回复内容。 一般对话返回 实时对话返回接口独自调用 利用接入 OPEN AI 指标ALL OPEN AI 所有基于AI, 插件互联整合呈现的所有AI,接口。提供统一标准的调用API,基于咱们 OPEN AI平台,你能够在须要AI 程序利用的任何中央去掉用,实现本人的,ChatGPT,AI画图等畛域利用。 基于OPEN AI你基于咱们OPEN AI 平台能够轻松实现AI利用,对话,画图,对话各种场景。 <img src="https://images.soboys.cn/202305200140005.png"/> OPEN AI开发者入口 基于OPEN AI疾速对接所有APP利用提供急速收费稳固接口响应反对画图聊天同步所有AI接口反对自定义key池反对自定义敏感词汇过滤反对智能超长上下文回复反对各种畛域场景对话角色模型反对一键接入第三方聊天利用(微信,QQ)反对官网插件开发者模式下一个版本反对性能第三方利用接入(微信,QQ)联网反对对于平台如果大家没有账号,也可关注我公众号,程序员三时 退出《玩转AI与chatgtp工作学习交换》探讨群, 我会不定时更新账号,和key 继续更新chatgpt系列教程(完全免费,玩的就是收费) 对于OPEN AI平台对接有任何问他,能够在《玩转AI与chatgtp工作学习交换》群外面交换探讨 欢送大家,踊跃交换探讨。

May 23, 2023 · 1 min · jiezi