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服务器端 K3S 上部署 Kafka ServerKafka 装置️ Quote: charts/bitnami/kafka at master · bitnami/charts (github.com) 输出如下命令增加 Helm 仓库： > helm repo add tkemarket https://market-tke.tencentcloudcr.com/chartrepo/opensource-stable"tkemarket" has been added to your repositories> helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami"bitnami" has been added to your repositories Tip: tkemarket 镜像没有及时更新，倡议应用 bitnami 仓库。 然而 bitmani 在海内，有连不上的危险。 查找 Helm Chart kafka： > helm search repo kafkaNAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION tkemarket/kafka 11.0.0 2.5.0 Apache Kafka is a distributed streaming platform.bitnami/kafka 15.3.0 3.1.0 Apache Kafka is a distributed streaming platfor...bitnami/dataplatform-bp1 9.0.8 1.0.1 OCTO Data platform Kafka-Spark-Solr Helm Chart bitnami/dataplatform-bp2 10.0.8 1.0.1 OCTO Data platform Kafka-Spark-Elasticsearch He...应用 bitnami 的 helm 装置 kafka： ...

回首2022，从IE 浏览器服役到AIGC 火遍寰球，每一次科技的兴衰演进都突破着技术的新边界。与此同时，随着各行业数据规模爆发式地增长，云智慧作为国内全栈智能运维解决方案服务商，企业数字化地减速转型也为其带来了更多的契机。 这一年，云智慧取得了多家官网权威认证并参加了2大外围规范共建。在倒退的路线上，云智慧通过不断加强本身产品技术创新以及优化运维服务体验，真正做到了全面赋能客户价值晋升。此外，在谋求高速倒退的同时，云智慧更重视高质量，可继续的倒退，以此疾速无效地推动各行业智能运维的落地与实际。 权威官网认证 联结多家名企共计获得39次产品兼容性认证证书 作为重塑中国IT产业根底的中坚力量，信创已成为推动国内经济倒退的重要抓手之一。在过来一年里，云智慧数字化经营治理服务台（DOSM-Desk）、透视宝利用性能管理系统、智能业务运维业余运维数据库管理系统（DODB）、智能业务运维平台日志剖析零碎（DOLA）、智能业务运维平台（DOCP）等产品零碎相继通过了华为云、西方通、达梦等知名企业严格的兼容性功能测试、性能测试及平安测试，并获得产品兼容性认证证书。 12月：中国 IT 对立运维 ITSM 软件市场份额第一 云智慧在中国ITSM软件市场份额，以10.3%的市场占有率，再次稳居榜首，彰显了在IT服务治理畛域的实力。 10月：成为开源GitOps产业联盟会员单位 云智慧致力于与联盟一起推动开源、凋谢GitOps技术在中国的自主翻新倒退与落地实际，帮忙企业在满足数据安全和信息安全的同时减速软件开发翻新与价值实现。 10月：2大外围规范共建 2022年云智慧顺利成为中关村智联软件服务业品质翻新联盟牵头编写的《软件研发效力度量标准》规范起草组成员单位，以及中国信通院牵头编写的《组装式利用开发平台系列规范》奉献单位。云智慧将持续引领智能行业技术提高，助力企业实现运维智能数字化。 9月：入选胡润2022年中寰球独角兽榜及Cloud100 China 云智慧作为北京首批入选“专精特新”的企业，取得了市场的高度认可。将来也将致力于增进行业深度交换，促成国内 Cloud 畛域的生态构建和凋敝倒退。 9月：入选2022爱剖析流程开掘厂商全景报告 以数据为驱动，以流程为核心。云智慧通过数据迷信和流程迷信相结合的形式，帮忙企业全面、实时地理解各类业务流程的理论运行状况，及时疾速地进行合规性检查和流程优化，晋升企业的战略决策能力、执行力和组织柔性。 9月：入选Gartner®2022中国云管理工具市场指南 作为中国云管理工具代表服务商，云智慧将持续为各行业用户客户提供全生命周期的数字化运维治理服务，为企业数字化转型和晋升IT经营效率继续赋能。 8月：入选Gartner®中国ICT技术成熟度曲线报告2022 技术成熟度曲线（Hype Cycle）报告是中国数字化企业CIO评估新技术趋势以及采纳价值的重要参考根据，这曾经是云智慧间断第五次入选该报告。 8月：成为中国信通院EDCC低代码 ·无代码推动核心成员单位 低代码技术以利落拽形式满足各类需要的产品。云智慧作为中国信通院企业数字化倒退共建共享平台低代码·无代码推动核心成员单位，致力于推动企业全价值链的数字化倒退。 3月：入选2022爱剖析人工智能全景报告 云智慧通过 AIOps 畛域中的运维数据采集与治理、智能数据分析与故障主动响应等能力，保障企业 IT 运维系统安全与稳固运行，继续助力客户经营实现降本增效。 全新产品升级为更好地实现客户需要和企业指标，云智慧继续迭代更新本身产品，实现产品多功能的降级与新性能的实现。截止目前，云智慧全系列产品已超过对 2000+ 家的头部企业提供全面一体化智能运维服务。 为进一步放慢赋能企业数字化转型与智能运维一体化落地，云智慧通过企业外部策略“拂晓口头”，对产品成熟度、品质、可用性、交付效率、PoC效率均做了进一步地改善。新推出的柔性产品和新一代架构更是通过其当先的核心技术理念，现已为数家头部高质量企业客户提供服务，更是大大减速了云智慧在大运维赛道的全面胜利。 面向业务的配置 CMDB 继续降级 全新版本的Cloudwise CMDB 提供配置审核治理和配置基线治理能力，并实现对信创国产化环境的全面适配。通过与云智慧其余产品模块的深度交融，实现云资源及本地网络设施的主动发现、标准化的变更治理、资产全生命周期治理、设施高低架的U位治理能力，可为一体化运维提供残缺且精确的IT基础架构信息。 新一代监控核心 DOMA 重磅公布 监控核心 DOMA 面向企业业务价值与IT运维布局，以数据为底座，场景为撑持，算法为赋能，串联各类监控和运行数据，构建了全行业的对立监控剖析、全链路可观测、智能故障剖析的三大场景，具备灵便易操作、平面可视化、开箱即可用的个性，为企业数字化转型提供强有力的解决方案。 端到端利用性能治理透视宝全面晋升 透视宝已更新至 V7.7，实现了产品的整体重构，从业务、利用、挪动、浏览器、小程序、根底监控到告警、报告等模块均实现了从架构到性能的全面降级，并实现SaaS平台的同步更新。探针端能力继续迭代，采集性能与数据安全性均有全面晋升。产品可拓展性和对外反对能力加强，与公司内多产品交融与关联度加深，联合云智慧智能运维平台，可实现更宽泛运维场景的笼罩。 低代码平台 LCAP 重大降级 从本身运维业务登程，新一代低代码可视化平台 LCAP 页面搭建引擎在操作易用性、组件加载效率、组件渲染成果等均有很大晋升。新增的数据源、数据集模块，在数据采集的广度，数据处理的能力，均有较高晋升，可能面对更简单的业务需要场景。根本实现了任何人，无论是否有代码能力，均可能通过飞鱼丰盛的组件和行业模版，疾速的搭建一张数据可视化大屏，去讲本人工作业务的故事 数据中心智能运维治理 DCIM 引领新时代 数据中心智能运维治理（DCIM）计划引领行业跨入2.0时代。业内独创的柔性架构，零代码构建企业专属产品。依靠数据中台构建的六大类外围场景，实现了更广的业务范围、更深的业务场景、更全的数据交融，实现数据中心运维治理到经营治理全面降级。同时全新的可视化技术，带来了更晦涩的3D体验、更炫酷的大屏成果。 拥抱开源生态直至今日，AIOps社区已服务上万开发者，社区数据可视化编排平台 FlyFish 与运维治理平台 OMP 等开源我的项目共计已取得近 3000 Star。技术布道方面，本年度社区累计分享技术文章130篇+，技术课程30+。社区活动方面，AIOps社区联结中国信通院以及Apache基金会、开源中国、51CTO等出名技术社区与基金会共计举办15+场Meetup，全网曝光近1000万，累计笼罩开发者超50万。开源荣誉方面更是取得了中国信通院、开源中国等官网认可。 ...

前言监控域名和 URL 是可察看性的一个重要方面，次要用于诊断可用性问题。接下来会具体介绍如何应用 Blackbox Exporter 和 Prometheus 在 Kubernetes 中实现 URL 监控。 Blackbox Exporter 简介Blackbox Exporter 是 Prometheus 的一个可选组件，像其余 Exporter 一样， 次要用于将监控数据转换为 Prometheus 可了解的指标格局，即 Prometheus exposition format。 Endpoint 监控Endpoint 监控是指监控外部和内部 Endpoint（HTTP/S、DNS、TCP、ICMP 和 grpc）的各种参数，包含 HTTP 响应工夫、DNS 查问提早、SSL 证书过期信息、TLS 版本等等。 在 Kubernetes 中，不仅仅是内部 Endpoint 须要被监控，外部 Endpoint 也须要被监控响应工夫和其余参数。这些指标是基础设施的一个重要局部，以确保服务的连续性、可用性和合乎一些平安认证。 白盒（WhiteBox）与黑盒（Blackbox）监控白盒监控是指对系统外部的监控，包含利用 logging、handlers、tracing 和 metrics。与之绝对，黑盒监控次要从内部发动探测，探测影响用户的行为，如服务器停机、页面不工作或网站性能降落。 Blackbox ExporterBlackbox Exporter 用于探测 HTTPS、HTTP、TCP、DNS、ICMP 和 grpc 等 Endpoint。在你定义 Endpoint 后，Blackbox Exporter 会生成指标，能够应用 Grafana 等工具进行可视化。Blackbox Exporter 最重要的性能之一是测量 Endpoint 的可用性。 下图显示了 Blackbox Exporter 监控一个 Endpoint 的流程： ...

导读｜随着疫情防控模式的迭代，衰弱码拜访DAU逐步趋于上涨，意味着衰弱码将逐渐实现历史使命，见证着疫情的完结。本文特邀腾讯研发工程师李雄政将从技术架构、可观测体系、经营保障体系等运维体系多方面，总结回顾衰弱码业务经营过程中的保障技术手段。 业务背景 疫情三年，奥密克戎已是强弩之末，疫情终将过来。历经数个阶段的迭代，腾讯衰弱码产品服务于十余个省份的居民，数亿用户、数百亿次亮码。无效助力保障公共卫生平安。全国衰弱码共累计PV2k多亿，亮码1k多亿，最大省份的衰弱码用户量超过1亿，DAU过千万。 随着疫情防控模式的迭代，衰弱码拜访DAU逐步趋于上涨，意味着衰弱码将逐渐实现历史使命，淡出历史舞台。本文就已经在衰弱码业务经营过程中的保障技术手段进行了回顾，欢送有趣味的读者在评论区一起探讨。 技术架构体系 一个稳固的架构是设计与运维进去的，为了达到稳态运行，设计上思考了以下几个方面： 1）选用适合的云原生产品 衰弱码自身是要求高可用、高并发的利用，为了满足业务稳固上线、疾速上线的需要，咱们采纳了腾讯云的私有云/私有化产品解决方案。以下是衰弱码上线时碰到的几大类问题： 带宽容量问题因为零碎须要大容量的承载能力，导致中央政务云资源供应能力有余。体现如公网进口防护能力有余（如经常性面对境外DDOS攻打/CC攻打），IDC进口设施每秒新建连接数不够等。咱们采纳了DDoS高防包/waf/ecdn等计划来满足。DDoS高防包与Waf产品无效抵御住境内外的DDoS攻打、Web攻打、入侵、破绽利用、挂马、篡改、后门、爬虫等网站及 Web 业务平安防护问题；ECDN产品通过动态资源缓存无效升高混合云场景下政务云入口新建连接数、带宽。也晋升了用户的拜访体验。 开发及部署效率问题疫情的需要迭代较快，如果从头开始开发产品，工夫上不容许。腾讯云TCB产品做为一站式云原生解决方案，更加贴近小程序/Web 利用开发场景，使开发人员能疾速构建残缺我的项目、针对场景疾速优化定制且集中管理，各产品间无需消耗工夫精力别离配置与买通，无需切换多款云产品的控制台进行应用。 云资源老本问题云产品领有较大的共享资源冗余，可能疾速达成大容量，同时深度采纳云原生产品，可能带来较大水平的老本节约。例如采纳scf云函数，无需在购买云服务器的状况下运行代码，应用腾讯云的能力弹性、平安地运行代码。无需冗余资源闲时运行老本买单，同时因为云原生产品具备人造的跨可用区容灾能力，基于云原生的两地三核心架构设计，基于腾讯云私有云通常能够满足的高可用能力如：从负载层采纳CLB的跨可用区高可用能力进行可用区容错；应用层TSF/TKE/CKAFKA的多可用区高可用能力容错；存储层采纳TDSQL多可用区部署及主从同步能力满足高可用与容灾。 2）立体化监控体系设计 残缺的监控体系，对晋升零碎SLA有十分重要的作用。一方面监控零碎具备提前业务事件预警能力。最无效的监控体系能在业务产生故障前无效预警，从而知会SRE提前染指处理，避免事件扩充成故障，从而升高高故障数量。另一方面在产生故障后，可能评估故障影响水平、无效追踪异样点，疏导技术人员染指处理，晋升系统故障复原SLA。 3）零碎压力测试、混沌工程、应急预案等多方面测验 随着业务零碎逐步趋于成熟，要保障惯例运行过程中的稳定性， 须要周期性放弃对系统的应急演练工作。一方面通过压力测试、破怀性测试来测验零碎的承受能力。另一方面通过这些演练来测验运维人员团队在面对业务事件时的响应品质、处理预案是否成熟与合规。 可观测体系 可观测能力做为根底技术能力，在衰弱码运维中是不可短少的一部分。优良的可观测体系可能帮忙业务及时、精确地发现故障，亦能在故障诊断过程中追根溯源，及时帮助问题定位、从而减速故障复原。 衰弱码产品基于腾讯云PAAS产品构建，零碎的可观测点个别可基于以下能力构建：首先，采纳了腾讯云waf/ 腾讯智能网关/腾讯云tke等做为根底组件。这些组件都可能输入标准化日志，咱们对日志进行荡涤、汇聚，从而可取得各种可观测的metrics。其次，前端埋点。有助于监控前端用户体验，发现资源加载慢、API接口超时、成功率低等问题。最初，组件本身的监控零碎，采纳私有云API、 telegraf input、 prometheus exporter等形式对组件本身的衰弱状况做好监控。 1）根底组件可观测 对于根底组件来说，咱们须要晓得各组件的运行状态、容量性能状况等。根底组件可观测选型较多，绝对公有云来说，私有云具备较好的可观测生态。以腾讯云为例，私有云除了提供较好的dashboard 与告警能力外， 基于API V3构建的开源生态亦比拟丰盛，可应用grafana plugin 和prometheus qcloud exporter进行观测，不便与prometheus / grafana 进行集成对接。 须要特地阐明的是因为原生监控指标较少，服务器数量较多时，监控原生api可能无奈满足高额拉取频率要求，咱们能够采纳开源伎俩进行监控，比方自行部署 node exporter， 由prometheus 自行抓取与监控。 2）业务指标可观测 依据业务指标的重要水平，咱们会针对要害指标如亮码、核酸、疫苗接口相干业务指标进行观测。对各种接口监控好，咱们就能够无效保障系统整体品质，监控的指标包含各接口业务量、成功率、均匀耗时、95分位耗时等。 业务量监控从Log中合成出相应的URL，分工夫/URL  Count 数量即可取得业务量 metrics, 业务量的监控有阈值监控、同环比、动静阈值监控等。 成功率监控成功率示意的是胜利申请量占总申请量百分比，从Log中很容易辨别出异样返回码，从而计算出成功率。个别采纳阈值监控 。 耗时监控耗时监控示意的是业务整体耗时，每一笔耗时在日志中均有记录，可采纳平均值或p95耗时监控，个别采纳阈值、无阈值监控等办法进行监控。 罕用的日志解决伎俩有ElasticSearch / 腾讯云CLS等。 3）用户体验可观测 前端监控咱们在衰弱码我的项目中应用的监控工具是腾讯云RUM监控（Real User Monitoring), RUM监控的便捷之处在于对业务代码的侵入性较少，只需新增数行代码。可能监控到前端JS谬误、白屏、首屏关上速度、API成功率、API耗时等。 ...

前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种状况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一工夫想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储计划, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。然而实际上尽管集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩能够肯定水平解决相干问题，然而治标不治本。 真正的本，还是在于指标量（series）过于宏大。治标之法，应该是缩小指标量。有 2 种方法： Prometheus 性能调优 - 解决高基数问题依据理论应用状况，只保留（keep）展现（Grafana Dashboards）和告警（prometheus rules）会用到的指标。本次重点介绍第二种方法：如何依据理论的应用状况精简 Prometheus 的指标和存储占用？ 思路剖析以后 Prometheus 中存储的所有的 metric name（指标项）；剖析展现环节用到的所有 metric name，即 Grafana 的 Dashboards 用到的所有指标；剖析告警环节用到的所有 metric name，即 Prometheus Rule 配置中用到的所有指标；（可选）剖析诊断环境用到的所有 metric name，即常常在 Prometheus UI 上 query 的指标；通过 relabel 在 metric_relabel_configs 或 write_relabel_configs 仅 keep 2-4 中的指标, 以此大幅缩小 Prometheus 须要存储的指标量.要具体实现这个思路, 能够通过 Grafana Labs 出品的 mimirtool 来搞定. 我这里有个前后的比照成果, 可供参考这样做成果有多惊人: ...

如何开释生产力，这是一个咱们始终在思考并尝试解答的问题。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 事实上，在经验了三次工业革命之后，有一点曾经成为共识，那就是先进技术的应用，能够普遍性开释社会生产力。以政企办公平台为例，过来三年疫情的“常态化”在肯定水平上给政企办公场景带来越来越多的挑战，大家最为关怀的问题逐渐集中到了协同、平安、降本、增效等外围点上，而这也进一步推高了政企基于数智化能力构建办公平台的需要。 近期，融云与艾瑞征询联结公布的《2022年中国政企数智办公平台行业钻研报告》（下简称《报告》）就显示，受数字化和疫情影响，2021年政企数智办公平台市场规模达74亿元，增速达22.1%；随着挪动化办公浸透加深带来的第一轮建设和政企外部需要降级疏导的第二轮建设，预计市场在将来3年将以20%的复合增速增长。 那么，面对行业、场景的新需要和新挑战，一个现实的政企数智办公平台应该具备哪些特色？政企又该如何借助新技术和新平台推动办公模式转型，最大化激发出组织和成员的战斗力和生产力呢？ 政企办公需要演进，PaaS服务商领先一个“身位”从九十年代引入Office算起，中国政企的信息化倒退已历时三十余年，这其中办公平台作为最早建设的信息化零碎，经验了三个重要阶段，从协同管理软件、信息对立门户向具备利用聚合能力的数智办公平台方向倒退。 依据《报告》定义，政企数智办公平台是面向以政府机构和国有企业为主体的中大型组织，具备利用聚合能力的对立办公平台。 这背地的次要因素，在于疫情减速了政企的线上化过程，组织实时在线、挪动化近程协同、混合办公，已成为越来越多政企的日常。更为要害的是，数智化能力曾经成为政企最为重要的底层能力；数智化办公也不再是一种应急的、或者短期的抉择，而是降级为了泛滥政企的一种长期能力建设。 为何政企数智办公平台如此重要呢？咱们能够从三个方面来做“拆解”：一是，其以办公协同为基本功能，为政企组织提供了跨层级、跨部门的便捷沟通工具，有利于政企组织工作效率的晋升；二是，通过将不同类型的业务出现在对立平台，防止了工作人员在不同零碎之间来回切换的麻烦，无效改善工作人员的数字办公体验；三是，在保持“以人为核心”的理念对办公模式进行革新的同时，实现了对本来“碎片化”信息的整合输入，将有机会驱动政企组织整体管理模式的改革。能够说，数智办公平台已成为政企迈向数字化转型新阶段的重要“助推器”。 也正因而，过来几年，不少政企组织陆续将办公零碎从传统信息门户向数智办公平台转型，而包含通信技术厂商、零碎集成商、办公自动化厂商和挪动办公厂商也纷纷入局，并凭借各自差异化的产品和计划劣势，在市场中博得了一席之地。 其中，钉钉、企业微信、飞书等凭借良好的应用体验、对近程办公的无效撑持被越来越多的组织所承受。但当置于中大型组织办公的语境之下，上述SaaS平台便会暴露出无奈漠视的短板问题。即，对某一畛域、赛道的最佳实际抽取，无奈适配需要简单多样极具个性化的政企单位。政企单位各不相同的信息化零碎现状，各成体系的数字化标准，以及对信息安全的超高规范，都指向PaaS服务这一无效解决方案。 于是，在政企数智办公平台畛域，起家于即时通讯服务的PaaS服务商融云以本人的人造劣势领先了一个“身位”。融云推出的百幄数智办公平台，以高频应用的外部通信切入，以工作台为入口，围绕政企办公畛域波及到的人、工作、常识、业务、场景，将各类办公服务串联在一起，造成具备利用聚合能力的对立办公平台。 连贯高低和内外，即时通讯技术“破局”而出为什么基于即时通讯构建政企数智办公平台可能在市场中“破局”而出呢？ 首先，从市场需求自身看，即时通讯已成为组织和员工工作效率的关键性工具。 事实上，早在疫情之前，即时通讯技术就曾经是构建政企办公平台的要害局部，承当交互重责。过后，融云次要表演的是“赋能者”的角色，通过与搭档单干，为政企客户独特搭建协同办公平台。 就在这个过程中，融云以即时通讯服务为触角，深刻政企办公的千行百业，实现着要害的业务积攒。也因而，融云“百幄”不仅能满足政企外部频繁的跨部门、跨区域沟通及信息同步需要，同时还能为政企搭建灵便的沟通底座，且接口凋谢、施行灵便，能适配不同零碎的简单接口，依据客户的现状和需要提供差异性解决方案。 同时，“百幄”在建设上秉持模块化、组件化准则，打造出挪动化、多终端、连贯内外、架构灵便、全程平安的数智办公平台，同时能够提供更能适配政企简单部署要求的柔性服务。 其次，从理论业务角度看，随着政企对办公平台利用的逐步深刻，其一方面要求包容更大组织，另一方面也在进入细颗粒度治理后要求相应的产品能力撑持。 例如，一些大型组织或政务零碎，可能动辄要求几百万用户同时在线，对系统的稳定性和安全性提出极高要求。而融云团队有 10 年以上通信畛域的能力积淀跟技术积攒，且不同于 ERP、OA 等绝对垂直、局部员工应用的信息化零碎能力，融云的通信模块具备全员应用、高频调用的特点，加上稳固、灵便、平安的IaaS根底资源池和PaaS层撑持能力，可能为政企组织提供高并发、高可用、弹性扩缩容、平安可信的产品和服务。 再如，在现在尤为日常的党建场景，既须要大规模用户包容能力，又须要针对不同的角色、场景进行别离治理。融云施展在即时通讯技术方面的深厚积攒劣势，独创“超级群”产品，突破了现有即时通讯的技术壁垒，能够反对无下限的群成员进行大规模交互。同时，在业务上，超级群积淀了一套蕴含群、频道、分区在内的三层架构逻辑。 这种具备业务属性的产品设计，在党建服务上将更加得心应手。应用超级群产品，既能够依据组织架构和不同人员的权限建设不同支部群，又能够依据内容类别对学习材料、党建流动等进行针对性学习探讨。 第三，从国产化代替方面看，数智办公平台国产化代替至关重要，它不仅关乎政企组织外部通信的安全性，更是我国信创产业倒退当中的要害一环。 据理解，为了更好满足国产化需要，融云也在一直强化本身的技术撑持能力，如反对私有化部署，反对国密加密，实现了对所有支流国产化计划的适配，涵盖300多种组合，反对信创根底环境下的政企办公平台搭建等，助力党建、办公和其余场景的高效沟通和平安可信。 最初，从日常应用场景看，即时通讯曾经逐步演变成为了整个数智办公平台的“中枢神经”，政企的办公和业务流程，组织中“上上下下、里里外外”的所有角色都须要在通信能力的反对下互联互通。 融云“百幄”，为政企数智办公按下“快进键”就是在弱小的技术劣势根底上，融云得以推出“百幄”数智办公平台，以凋谢连贯为特点，以一体化、全面集成为导向，突破“部门墙”，并针对工作人员的岗位、层级提供“千人千面”的展现界面，让数字化工具更好地赋能人效晋升，减速政企外部的业务运行，推动政企组织向柔性管理模式转变。 具体来看，在根底功能模块方面，“百幄”会集了沟通协同、组织治理、利用治理和平安治理四大模块；在产品方面，“百幄”首发了办公平台、会议/直播、数字人和超级群等创新能力；在利用场景方面，“百幄”能够广泛应用于智慧党建、数字政府&政府办公、企业办公、指挥调度等场景中，助力政企千行百业晋升数字化能力。 “百幄”既是融云过来多年来技术创新的“集大成者”，也是融云在理论利用场景一直积淀和打磨，从政企办公的“根源”需要登程打造的数智办公平台，不仅可能最大化开释政企组织生产力，同时也为将来数智办公平台的技术创新提供启发： 从计划翻新的维度看，以后政企畛域广泛具备肯定的数字化根底，但更多还是停留在依靠于垂直利用场景进行的单点、碎片化的零碎建设，不足整体性、平台化的数字化能力。特地是对于规模宏大、组织架构简单的政企而言，如果依然沿用职能驱动的组织构造和治理形式，是难以适应市场环境的疾速变动的。而融云“百幄”数智办公平台，以高频应用的即时通讯技术为“突破点”，串联起了政企组织中的各个业务环节和各种办公需要，化解了长期以来困扰的“跨域协同难、组织效率低、通信安全差、数据互通难”等痛点，以计划的翻新推动了政企组织跨层级、跨地区、跨零碎、跨部门、跨业务的治理改革。 从技术创新维度看，构建智能化、深交融的智能办公产品，已成为将来数智办公平台新的技术演进方向，通过引入诸如AI、RPA乃至数字人等翻新技术，让根底能力与业务零碎达成深度联结，从而重构用户的应用体验也成为了重中之重。 数字人也是“百幄”数智办公平台的亮点之一，能够满足数字人员工、数字人主播、数字人主持及数字人代言等不同场景需要，帮忙政企组织升高用人老本，也为政企和员工带来了全新的数智办公平台新体验。 从生态翻新的维度看，随着数字化转型的深刻，越来越多的政企面临着如何更快地构建新利用，以及如何向老本与效率要竞争力的急切需要。而融云“百幄”数智办公平台，在残缺封装外围功能模块的根底上，给予了政企组织二次开发更多可能性，其接口标准且施行灵便，能适配不同零碎的简单接口，且能依据客户需要提供差异性解决方案，也为政企数智办公平台乃至政企生态协同的建设提供了极大的后劲空间。 总的来说，站在政企数智办公转型的重要关口，融云“百幄”数智办公平台以一体化业务协同，翻新的利用和计划，以及场景化和生态化赋能的劣势，冲破了信息数据的边界，为政企数智办公平台的建设按下了“减速键”。这是融云作为通信服务商带给数智办公畛域的全新价值，也是其将来驱动数智办公迈入新时代的最佳助力。

简介： 物联网平台提供了面向运维场景的监控报警性能，帮忙客户理解业务的运行状况，进行相干的运维操作。本文重点介绍相干的监控可视化及规定报警告诉性能。 物联网平台监控报警简介物联网平台除了根底的设施接入上云以及物模型建模治理外，还提供了面向运维场景的监控报警性能，帮忙客户理解业务的运行状况，进行相干的运维操作。本文重点介绍相干的监控可视化及规定报警告诉性能，包含：·自定义的可视化监控大盘·云监控阈值报警规定配置 自定义监控大盘自定义监控大盘目前只在企业实例（包含试用版实例）中提供，能够按需定制相干数据指标的监控图表。 默认指标图表平台默认提供根底的4个指标项，展现近一小时的数据状况，右上角能够调整数据的工夫范畴。 新增和调整监控图表增加图表通过「增加监控项」能够增加新的监控图表项，目前提供了数十个指标项。从图表类型分为：·曲线图·排行榜列表·数据项实例专享图表（须要开明在数据项实例应用）从内容类型分为：·设施指标·音讯指标·物模型指标·规定引擎指标点击选中须要的图表项（反对多选）点击「确定」能够将选中的图表加到大盘中。留神：·大盘图表总数不超过50。·大盘中已存在的指标能够反复增加，同一指标能够定制不同的图表展现参数。 调整布局及删除图表点击「编辑面板」可进入布局编辑模式。·拖动图表可调整图表程序·点击删除按钮可删除图表（默认的4个图表不反对删除）·点击开关可暗藏图表展现 图表参数定制在一般模式点击单个图表右上角的菜单按钮，选中点击「编辑指标」可进入指标参数定制。能够设置指标的聚合维度，聚合粒度，阈值参考线展现（只针对曲线图）。点击「确定」失效。 数据指标列表具体提供的数据指标项参考：《物联网平台数据指标阐明》 云监控阈值报警规定配置在「报警规定」tab页能够进行相干数据指标的报警规定配置管理，报警规定及告诉能力底层是基于阿里云的云监控能力封装。 报警规定创立点击「创立报警规定」新建报警规定配置。第一步：配置指标触发报警的条件规定第二步：配置报警告诉的条件和指标对象以及渠道 留神：针对电话短信告诉渠道须要确保云监控中的资源足够，短信有收费额度，电话须要购买资源包，详情参照云监控以后的产品阐明。 从指标图表疾速创立报警规定在指标图表右上角菜单能够创立报警规定，会将以后指标图表的相干信息填充的报警规定中。留神：对于指标设置的维度值在可视化和报警规定是的行为不同。·指标可视化：数据会按设置的维度聚合为单个值进行输入展现，相当于设置group by·报警规定判断：报警数据目前只会依照最细粒度的维度时序数据判断，每条时序数据会独立报警，设置的维度数值示意过滤条件，相当于设置where。后续云监控会提供聚合行为的报警规定判断选项。 报警规定治理在报警规定列表页能够进行规定搜寻、编辑以及删除。留神：局部在云监控配置的非单个实例的报警不反对编辑，须要到云监控控制台进行编辑。 物联网平台产品介绍详情：https://www.aliyun.com/produc... 阿里云物联网平台客户交换群

近日，南京金盾公共安全技术研究院有限公司（简称“南京公安研究院”）与成都元来云志科技有限公司（简称“秒云”）达成生态单干，正式签订我的项目单干协定。南京公安研究院领导及相干部门负责人，秒云CEO及相干负责人缺席本次签约典礼。 对于南京公安研究院南京公安研究院是国内城市一级公安研究院，经营主体为南京金盾公共安全技术研究院有限公司。南京公安研究院致力于社会治理和公共安全畛域的设计征询、技术研发、成绩转化、部署施行和我的项目经营，踊跃研发使用5G、大数据、AI、云计算、物联网、区块链等前沿技术打造出智慧治理类、智慧警务类、智慧政务类、智能配备类、智慧交通类等几大产品线，造成一系列当先的社会治理和公共安全解决方案。 作为集产学研于一体的公共安全技术服务产业平台，南京公安研究院保持“自主研发、平安可控、高效可用”的倒退主线，进一步整合一流科研攻关力量和人才，与南大、东大、南邮等高校发展产学研单干，在人工智能、城市平安大数据、警务机器人、警用智能配备、区块链平安等畛域成立了11个钻研核心，与公安部第一研究所（公安部第一研究所是公安部直属、中央级科研事业单位，是国内警察配备最大的科研生产基地，负担着为公安机关提供科技反对和科技服务的重要职责）建设了策略单干关系。 对于秒云MiaoYun秒云（成都元来云志科技有限公司）于2019年成立， 是国内首家专一于云原生智能运维的公司，总部位于成都，在西安、上海、北京、南京别离设有研发核心和营销中心。秒云产品定位于云原生一体化智能管运平台，最大化升高企业在云原生环境上的运维投入，让企业可能更专一于本身利用的开发和交付。 秒云一体化的解决了云原生环境设备适配、多集群、多云等问题，让企业各分支环境也能够轻松对立运维！在K8s生态成为企业云原生零碎常态化的时代，帮忙企业对立治理、智能运维、疾速构建扩散的云原生零碎环境，晋升多个云原生对立管理性、易用性和可观测性。 单方将基于各自的产品技术实力和创新能力，依照“优势互补、资源共享、互惠互利、独特倒退”的准则，在云计算、物联网、智慧警务、智慧政务、智慧社区、智慧交通、智能运维等行业畛域开展深刻单干，充分发挥南京公安研究院在公共安全、社会治理、数字城市等行业的产品解决方案与市场生态资源优势，及秒云在云原生治理和智能运维畛域的产品技术，携手集成翻新解决方案，赋能各行业数字化转型降级。 《“十四五”推动高质量倒退的国家标准体系建设布局》，明确指出“推动智能运维等畛域重点规范的制订工作”。随着数字化转型的深刻与云迁徙的逐步推进，企业IT架构复杂化，经营数据一劳永逸，企业须要抉择更为智能化的监控与运维伎俩来应答变化趋势。 秒云是国内首家专一于云原生智能运维的公司，从成立之初始终专一于企业云原生环境下的智能运维需要，以“一秒入云，一键智维”为产品理念，打造一体化的云原生智能运维中台，内置云原生容器治理底座，针对云原生利用进行构建、编排、部署、观测、治理等全生命周期交付治理，疾速、平安、牢靠的落地云原生利用，最大化升高企业在云原生环境上的运维投入，让企业可能更专一于本身利用的开发和交付。凭借过硬的产品实力和技术能力，秒云产品和一体化解决方案已胜利落地公安、政府、军工、金融、运营商、教育、制作等多个行业。 以后，数字经济已逐渐成为我国经济支流。依据信通院数据显示，我国数字经济规模从2012年的11万亿元增长到2021年的45.5万亿元，占GDP比重已由21.6%晋升到39.8%。随着数字经济的倒退重心从生产畛域向产业畛域转移，企业的数字化转型无疑成为外围命题，为拓展市场、品牌晋升、扩充企业生产服务，强强联合或者是企业减速生态布局，抢占市场份额的无效策略之一。 秒云始终非常关注数字经济时代下各畛域的事实需要，以场景化智能运维畛域为着力点，通过科技赋能、翻新驱动帮忙企业降本增效、抢抓数字经济倒退时机，放慢产业数字化步调。这与南京公安研究院始终保持“以科技推动社会治理翻新，赋能智慧城市倒退”的思维深度符合。 将来，单方将以此我的项目单干签约为终点，强强联手，通过产品单干受权、打造联结解决方案、共建产业生态等单干形式，将秒云的智能运维能力与南京公安研究院的智慧警务等智慧利用场景深度交融，以实现劣势资源互补和计划互利共赢，拓展行业信息化利用市场，打造全方位生态合作伙伴关系，独特谱写数字经济高质量倒退新篇章。

前言Traefik 是一个古代的 HTTP 反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik 能够与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm 模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并主动和动静地配置本人。 系列文章： 《Traefik 系列文章》实际中，一个很常见的需要，用户输出的 url 是 ewhisper.cn/alert-manager, 如果什么都不做会返回 404, 须要主动加斜杠变成 ewhisper.cn/alert-manager/, 如何基于 Traefik on K8S 实现？ 答案是：用 redirectRegex MiddleWare + 正则。 实战间接创立如下的 MiddleWare: apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1kind: Middlewaremetadata: name: auto-add-slashspec: redirectRegex: permanent: true regex: ^(https?://[^/]+/[-a-z0-9_]+)$ replacement: ${1}/阐明如下： 正则匹配的内容为： ^(https?: 以 https 或 http 结尾的内容；? 示意匹配前一个字符 0 或 1 次[^/]+/: 匹配 URL 第一个 / 之前的内容[-a-z0-9_]+: 匹配第一个 / 之后的内容，往往为字母数字和中划线及下划线最终，^(https?://[^/]+/[-a-z0-9_]+)$ 该 group 匹配的内容示例如：https://ewhisper.cn/monitor-a... 留神: 下面的 MiddleWare 可能无奈适应所有的状况, 读者能够体会其要点, 并依据本人的需要做适当调整. ...

前言Traefik 是一个古代的 HTTP 反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik 能够与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm 模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并主动和动静地配置本人。 系列文章： 《Traefik 系列文章》实际中, 往往会有这样的需要, 用户输出的url是https://ewhisper.cn/alert-manager/#/alerts, 然而转发到后端要变成http://alertmanager:9093/#/alerts, 如何基于 Traefik on K8S 实现? 答案是: 应用 StripPrefixRegex MiddleWare. 实战间接创立如下的一个 MiddleWare: apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1kind: Middlewaremetadata: name: strip-prefix-1spec: stripPrefixRegex: regex: - /[^/]+/以上实现的性能就是去掉一层/<xxx>/ 前缀. 去掉两层前缀去掉两层前缀也很简略: apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1kind: Middlewaremetadata: name: strip-prefix-2spec: stripPrefixRegex: regex: - /[^/]+/[^/]+/IngressRoute 应用间接这样应用: apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1kind: IngressRoutemetadata: name: alertmanagerspec: routes: - kind: Rule match: Host(`ewhisper.cn`) && PathPrefix(`/alertmanager/`) middlewares: - name: strip-prefix-1 services: - name: alertmanager port: 9093 实现! ...

前言Traefik 是一个古代的 HTTP 反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik 能够与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm 模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并主动和动静地配置本人。 系列文章： 《Traefik 系列文章》明天咱们基于 Traefik on K8S 来具体阐明如何通过 forwardauth 实现认证性能，并通过 ForwardAuth 和 OAuth 2.0 或 CAS 进行集成。 ForwardAuth 中间件将身份验证委托给内部服务。如果服务响应代码为 2XX，则授予拜访权限并执行原始申请。否则，将返回身份验证服务器的响应。 ForwardAuth 的简略配置创立 ForwardAuth 中间件，具体如下： apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1kind: Middlewaremetadata: name: forward-authspec: forwardAuth: # 门路视具体情况而定 address: http://your_auth_server/oauth2.0/validate authResponseHeaders: - Authorization trustForwardHeader: true另外个别出于平安，会再加一些平安相干的 header, 如下： apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1kind: Middlewaremetadata: name: secure-headerspec: headers: browserXssFilter: true contentTypeNosniff: true customResponseHeaders: Cache-Control: max-age=31536000 Pragma: no-cache Set-Cookie: secure forceSTSHeader: true stsIncludeSubdomains: true stsSeconds: 14400当然，也是出于平安，会用到 HTTP 重定向到 HTTPS. ...

本文转载自ITSS《中国智能运维实际年度报告（2021-2022）》之实际案例分享。 篇首语-智能运维的价值相比传统运维形式，在明确的利用场景下，智能运维在数据分析效率、剖析论断准确性、数据处理广度等方面具备显著劣势，可能实现更细粒度、更高精度的异样发现，特地是一些潜在的业务危险、零碎瓶颈，可能更加高效、更加精确的定位故障根因。 借鉴海恩法令的思路，在日常运维工作中及时发现并修复大量的潜在危险，在这些隐患逐步累积造成重大的IT故障事件之前将危险消除于有形，从被动式救火转向主动式经营，保障业务稳固平安运行，正是运维工作的价值体现。 行业背景古代证券行业波及大量资金的频繁交易，交易并发量高、波及资金规模微小、交易解决时效性要求极高，且须要严格遵守监管法规，因此证券企业对交易系统的可用性、响应率等指标有着非常严苛的要求。同时，因为交易时段集中所带来的海量交易数据集中处理压力，也使证券企业的交易系统运维工作面临微小挑战。交易系统的运维管理水平间接影响企业业务的经营品质和安全性；低效的运维工作会连累业务的增长后劲。随着证券市场业务规模的迅速增长和新技术、新组件的继续引入，传统运维伎俩越来越难以满足简单交易系统的运维需要。近年来，一批富裕摸索翻新精力的证券企业开始将眼光投向基于机器学习算法与运维大数据的智能运维体系，借助智能运维伎俩推动企业数字化转型，为业务继续成长打造松软的IT根底。 在这样的时代背景下，自2019年起，某头部证券企业率先迈出了建设智能运维体系的策略步调，与必示科技独特建设智能运维平台，在证券行业落地实际智能运维能力建设，以更加高效的伎俩应答运维工作挑战。 建设指标赋能监管控运维体系，晋升运维效率和零碎可用性，改善RTO程度，升高MTTR。引入成熟可控的开源组件和技术，升高运维零碎建设老本。摸索金融畛域可落地、可复制的智能运维体系建设施行门路。需要痛点“不全”：性能号级的细粒度业务指标覆盖范围不够，业务指标的阈值配置依赖于管理员教训，配置保护工作量大，难以疾速、大规模扩大指标监控范畴。 “不灵”：证券行业的业务解决存在交易时段的限度，而非交易时段往往执行大量的降级、变更操作，容易导致交易时段指标数据模型的训练受到非交易时段数据的波及，进而影响指标基带成果和告警准确率。 “不准”：应答大规模数据的排障过于依赖人力投入，不仅耗时较长，且难以放弃较高的准确度。因为人工伎俩效率有余，大量运维数据难以被充分利用。 针对上述问题，该证券企业与必示科技以场景驱动、充沛开掘数据价值为思路，开始单干摸索适配证券行业特点的智能运维场景，构建合乎企业运维须要的智能运维能力。 解决方案与人工排查为主的传统运维伎俩相比，智能运维平台可利用机器学习算法疾速剖析大规模的运维数据，从异样发现和异样定位两方面无效晋升运维系统对海量数据的利用效率。该证券企业充分运用这一劣势，将现有各类KPI数据与业务明细数据、日志数据相结合进行自动化关联剖析，无效改善了故障的发现与定位流程。 管理员首先从业务运行衰弱状态和用户体验的视角，通过响应工夫、响应率、成功率等业务指标和利用日志的实时异样检测去及时发现异常事件。当业务指标出现异常后，平台会主动遍历所有业务维度组合去开掘异样维度定位后果，帮忙管理员横向判断初步的异样排查方向，或本次异样的影响范畴。同时，平台会主动扫描与该业务零碎相关联的所有基础架构对象实例的性能指标，向管理员提供纵向机器指标的定位剖析后果。最初，联合日志数据分析后果、相关联的事件工单等，管理员可依据各项排障线索去做进一步的深刻故障排查，以确定故障起因和故障解决计划。 相比传统运维形式，智能运维伎俩以机器学习算法和大数据处理能力为根底，可能解决的数据品种更加丰盛、数据量更大，能够从海量数据中捕获IT零碎的异样痕迹，并剖析可能的故障成因，帮忙运维人员及早发现、定位和解决问题，升高均匀故障修复工夫，晋升零碎均匀无故障运行工夫。 大范畴高敏感低误报”的异样感知能力业务指标异样检测：以集中交易系统的交易明细数据和网交零碎的业务日志为数据源，次要针对零碎级和性能号级的业务可用性指标进行实时检测，利用算法对主动对数万规模的细粒度指标实现监控笼罩，可将指标聚合粒度从分钟级晋升到秒级，以适配券商交易对于时效性要求高的特点。此外，在算法层面独自针对交易时段的数据进行模型训练和检测，以防止非交易时段数据的烦扰，用于适配证券交易时段的业务特点。目前该场景已笼罩集中交易、融资融券、疾速订单、各类网交零碎等多个外围交易系统的数万个业务指标（响应工夫、响应率、成功率、调用次数，均包含零碎级和性能号级）。 日志异样检测：以日志治理平台为数据源获取各类日志数据，从利用日志、系统日志的角度发现日志数据中蕴含的异样事件，并作为故障剖析时获取更多排障线索的佐证。日志数据中往往蕴含着丰盛的零碎运行信息，甚至间接是异样的根本原因，因而对日志数据的价值开掘无论对于异样发现还是故障排查均极具必要性。但因为日志数据量微小、品种繁多、格局简单等因素，无差别的全量日志异样检测通常存在告警量大、误报多等问题，依照日志的不同类型来辨别监控形式是更加可行的数据利用思路，包含日志关键字监控、日志模板提取、指标提取与检测等。通过综合不同监控形式充沛集成运维教训和算法劣势，该场景已对系统日志、利用日志、数据库日志等实现实时检测，屡次发现传统利用监控未发现的异样事件。 立体式全方位快速度”的异样定位能力程度定位——业务明细多维定位：以集中交易系统的交易明细数据和网交零碎的业务日志为数据源（与业务指标异样检测场景应用雷同的数据源）。业务明细数据中蕴含丰盛的维度数据可用于在聚合类业务指标出现异常稳定时去判断异样根因维度和异样影响范畴，例如响应工夫、交易量，这类整体性质的聚合类指标背地的每一笔交易往往存在多个维度属性（返回码、客户端版本、线路、省份、城市等）。当此类业务指标呈现问题时，针对多个细分维度数据疾速判断异样水平最高的维度属性组合，往往能帮忙管理员迅速放大排障范畴，进而晋升故障处理效率。目前该场景已笼罩十几个交易维度，可能在业务指标产生异样时在分钟级时延内迅速定位可能的异样维度（组合）。相比人工一一维度的取值进行下钻剖析的形式，该场景对于数据分析效率的晋升是非常显著的。 垂直定位——机器异样定位：以IT基础设施监控对象的性能指标数据和CMDB的资源关联关系数据为数据源。当业务指标产生告警时，主动对相关联的海量IT基础设施对象的性能指标状态进行批量扫描，判断其在故障时段是否存在异样稳定。相比人工排查根底监控视图的形式，该场景利用聚类、时序检测等算法疾速实现对万级根底对象监控指标的批量扫描，分钟级给出剖析后果，无效晋升故障排查效率。目前该场景已接入主机、数据库、中间件等多类根底监控对象的数万个性能指标，能够帮忙管理员迅速实现根底监控层面的指标排查。 建设成绩该证券企业与必示科技通过深刻交换和严密单干，针对券商业务特点和数据特点对智能运维平台进行了一系列适配和优化，获得了显著的运维工作改善功效。 实现业务精细化监控：针对数万个性能号级的细粒度业务指标，大规模扩大监控覆盖范围，补足多维度的业务监控盲区，及时辨认业务运行的潜在异样危险。 晋升业务监控时效性：将业务监控指标颗粒度从数分钟晋升至10秒，异样定位速度晋升至分钟级，大大缩短异样发现时延，应答证券交易时效性高的特点。 优化零碎潜在危险，晋升业务竞争力：平台将零碎MTTR升高约5成，节俭了多个运维岗位的人力需要。数月内发现近百个潜在危险点，无效晋升企业危险防备能力与运行保障能力。 智能运维能力建设与行业个性适配：单方深度单干，在智能运维平台的设计和经营过程中充沛适配证券行业的业务个性和数据特色，一直优化算法模型来摸索适宜证券行业的智能运维能力落地教训，为更多证券企业提供建设演进路线。 实际总结该证券企业是行业内最早建设智能运维体系的先行者之一。通过与必示科技的单干，单方在运维场景与券商业务特点适配方面获得显著成绩，无效晋升了业务零碎的运维品质和效率，加强了业务零碎的稳定性，并屡次荣获行业奖项，为证券业的智能运维转型降级提供了良好的示范作用。 通过智能运维体系建设，该证券企业应答业务系统故障和潜在危险的能力明显增强。该我的项目成绩具备疾速复制到其余同行业客户的特点，可帮忙更多证券企业欠缺运维体系建设，为数字化转型构筑稳固牢靠的能力根底。随着更多企业与必示科技单干，智能运维技术一直遍及，逐步展示其真正的价值，成为金融科技进行数字化转型不可或缺的能力因素。

前言Traefik是一个古代的HTTP反向代理和负载均衡器，使部署微服务变得容易。 Traefik能够与现有的多种基础设施组件（Docker、Swarm模式、Kubernetes、Marathon、Consul、Etcd、Rancher、Amazon ECS...）集成，并主动和动静地配置本人。 明天咱们基于 Traefik on K8S 来具体阐明如何对 TLS 平安进行「激进」配置。 环境根本信息K8S 集群；域名：ewhisper.cn（由 DNSPod 进行 DNS 治理，已指向 K8S 集群的 Traefik Ingress 的 LoadBalancer 公网地址）应用 cert-manager 主动治理的证书 *.ewhisper.cn 作为 Traefik 的默认证书；cert-manager 位于 cert-manager NameSpace 下Traefik 2.4.8 装置于 K8S 集群的 kube-system NameSpace 下，且应用 CRDs 进行配置。「激进」的 TLS 配置全站受信证书 + HTTPS。具体如下： 全站 HTTPS 443 端口配置；证书来自 Let's Encrypt（由 cert-manager 主动申请）（⚡激进，生产慎用！）监听 HTTP 申请，并重定向到 HTTPS；（⚡激进，生产慎用！）启用 HSTS 性能（⚡激进，生产慎用！）TLS 版本限定在 TLS 1.3（⚡激进，生产慎用！）配置实际TLS 版本限定在 TLS 1.3应用 Traefik 的 CRD - TLSOption 配置如下： ...

概述这是 Gartner 的一个图，提供了寰球的基于容器的 PaaS 私有云、混合云服务的梳理展现： 这里提供一个其余的视角：中国市场，基于容器的 PaaS 混合云（私有云 + 公有云）的相干厂商及产品。 ❗️ 留神： 文章目前还是初版，只是厂商和产品的一个简略列举，前面会进一步细化。另外因为作者认知所限，无奈列举所有相干厂商和产品。请见谅。 软件 - 容器平台指的是通过售卖软件模式提供的容器平台（可能的售卖形式包含: 买断+维保；订阅），供应商不提供算力。这里的「容器平台」指的是：基于 Kubernetes 的容器平台，有的容器平台会提供更丰盛的性能，如：镜像仓库，监控，日志，Tracing，DevOps，微服务治理，ServiceMesh、Servless等 RedHat - OpenShift Container PlatformRancher - RKE青云 - Kubesphere时速云 - TCS（TenxCloud Container Service）灵雀云 - ACP（Alauda Container Platform）博云 - BeyondContainerDaoCLoud - DaoCloud Enterprise腾讯 - TKE Enterprise（基于灵雀云）VMware - VSphere 7+软件 - 多云容器治理平台指的是通过售卖软件模式提供的多云容器治理平台（可能的售卖形式包含: 买断+维保；订阅），供应商不提供算力。这里的「多云容器治理平台」指的是：基于 Kubernetes 的容器平台，或基于 Kubernetes 联邦（如华为 MCP），或基于自研多集群能力（如 Rancher），实现对异构、私有云及公有云的 Kubernetes 集群的纳管、甚至装置、运维、对立监控等能力。 ❗️ 留神： 这类「多云容器治理平台」尽管能够纳管异构 Kubernetes 集群，然而某些高级性能，只有应用供应商举荐的 Kubernetes 产品能力应用。如：Rancher 的装置、监控、日志等高级性能；RedHat 的装置、安全策略、GitOps 等性能 优劣劣势： ...

1. 前言得物 App 从创建之初，关系型数据库始终应用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样，随着业务高速增长、数据量逐渐增多，单实例、单库、单表呈现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很合乎倒退法则，一开始没必要引入过于简单的架构导致资源老本和开发成本过高，而是逐渐随着业务倒退速度去迭代架构。为了应答这些问题，咱们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分，分库分表的程度拆分、一主多从读写拆散等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加简单，且无奈做到通明的弹性，因而咱们逐渐把眼光转向了曾经趋于成熟的分布式关系型数据库 TiDB。 自 2020 年初开始应用 TiDB，随着运维体系的逐步完善，产品本身能力的逐渐晋升，接入业务曾经波及得物的多个 业务线，其中个别为要害业务场景。业界对于 TiDB 的性能分析、场景落地、平台化建设都有很多优良的文章。本文基于得物外部的实际状况，会从选型策略、运维伎俩、经营形式、外围场景实际等几个方向讲述TiDB 在得物实际落地过程。 2. TiDB 架构 上图是咱们目前的接入形式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了，须要理解的同学能够参考官网文档。咱们之所以采纳 SLB 来做 TiDB 的负载平衡接入，就是为了简化接入老本与运维老本，拜访流量的负载平衡以及节点扩缩容能够通过调整 SLB 解决。当然如果可能实现 SDK 负载平衡与故障剔除，联合配置核心的流量调度也是十分好的解决方案。得物 TiDB 部署均采纳单机单实例部署，TiDB Server、PD 采纳无本地 SSD 机型，TiKV 采纳本地 SSD 机型。既兼顾了性能，又能降低成本。具体的机型抉择会在前面的内容提到。 3. MySQL 与 TiDB 的比照圈内始终流传着一句话，没有一种数据库是"银弹"。绝大部分用户抉择 TiDB 就是为了补救 MySQL 的有余，所以选型阶段对两者做些比拟也是在劫难逃的。本文基于咱们外部的现状和场景对两个产品咱们关注的点进行了简要比照。比照的目标不是为了去印证那个数据库产品能力更强。而是想通过比照来帮忙团队在适合的场景抉择适合的产品。 扩展性 MySQLMySQL 就本身扩大能力而言次要是来自于垂直扩容，然而这个会受限于机器的规格下限。程度扩容波及业务革新和应用老本晋升。革新为分库分表，对研发来说是一个费力度很高的计划。须要引入 Sharding 逻辑，革新实现后须要业务 SQL 必须带 Sharding Key 能力执行或者高效执行。所以并不是说做不到可扩大。 TiDB因为 TiDB 是计算存储拆散的架构，且有状态的存储层 TiKV 是分布式存储。所以单从下面定义的扩展性来说，的确比照 MySQL 有很大劣势。集群解决能力和存储能力，能够通过扩容 TiDB Server、TiKV 简略实现。这里须要留神的是，TiKV 属于有状态服务，扩容会波及到数据的 Reblance，过程中 TiKV(region 迁徙) 和 PD(调度) 产生大量交互，为防止影响业务，扩缩容过程中须要关注集群状况，依据需要适当调整迁徙力度。 ...

前文链接高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术计划 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)高可用系列文章之三 - NGINX 高可用实施方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)六 总结高可用 HA（High Availability）是零碎架构设计中必须思考的因素之一，它通常是指，通过设计缩小零碎不能提供服务的工夫。 方法论上，高可用是通过冗余+故障转移来实现的。 整个制造业零碎架构的举荐高可用计划，又是通过每一层的冗余+故障转移来综合实现的，具体的： 客户端层 到 负载平衡层的高可用，是通过负载平衡层的冗余实现的，具体实际是keepalived + NGINX 主动故障转移负载平衡层到 应用服务层的高可用，是通过应用服务层的冗余实现的，常见实际是nginx与应用服务器之间的存活性探测与主动故障转移应用服务层到 数据库“读”的高可用，是通过读库的冗余实现的，常见实际是通过数据库层进行"主从复制, 读写拆散", 应用服务层的 数据库连接池 配置多个读库的IP来保障主动故障转移应用服务层到数据库“写”的高可用，是通过写库的冗余实现的, 具体的实际依据数据库的类型不同而不同.附录附录1: 中英文对照表中文英文英文缩写备注可用性Availability 宕机工夫Downtime 均匀故障间隔时间(Or 均匀无故障工夫)Meantime between failureMTBF 均匀修复工夫Mean time to repairMTTR 故障转移fail-over 负载平衡load balance 主从切换(主用到备用切换)Active-passive 双工切换Active-active 冗余redundant 浏览器browser 客户端client 单体利用monolithic application Web服务器Web Server 轮询Round RobinRR 加权循环Weighted Round RobinWRR

背景大疫情的背景下，家里的电脑须要同时撑持本人和公司的我的项目，依据 GitHub/GitLab 网站的提交记录上看，其是依据邮箱来辨识用户的，所以有必要别离针对不同的我的项目设置不同的 Git 名字（user.name）和邮箱（user.email）。 解决方案以 Git 我的项目 https://github.com/mazeyqian/mazey 为例： cd /Users/X/Web/mazeygit config user.name "Your Name"git config user.email "your@email.com"验证一下批改后果： cat .git/config输入： ...[user] email = your@email.com name = Your Name而后此我的项目的提交信息就不再受全局设置的用户名和邮箱影响了。 批量批改一键批量批改单个文件夹下所有 Git 我的项目，免去入手懊恼，批量执行文件下载地址： https://github.com/mazeyqian/go-gin-gee/releases/tag/v1.0.0 # Example: MacOS./change-git-user-mac-darwin-amd64 -path="/Users/X/Web" -username="Your Name" -useremail="your@email.com";输入： 2022/12/18 14:31:49 Change git user...2022/12/18 14:31:49 absolutePath: /Users/X/Web2022/12/18 14:31:49 userName: Your Name2022/12/18 14:31:49 userEmail: your@email.com2022/12/18 14:31:49 result: - - begin - -......- - end - - - - - - - - - - - - - - - - -All done.参数阐明path我的项目文件夹，将批量批改此文件夹上面的所有 Git 我的项目usernameuser.nameuseremailuser.email参考 ...

Testbench的概念Testbench 是一种用任意语言编写的程序或模块，用于在模仿过程中执行和验证硬件模型的性能正确性。 Verilog 次要用于硬件建模（模仿），该语言蕴含各种资源，用于格式化，读取，存储，动态分配，比拟和写入模仿数据，包含输出激励和输入后果。Testbench的组成组件Testbench 的次要组件如下：时间表申明：指定所有提早的工夫单位Module：它定义了测试文件的top模块，测试文件的top模块通常没有输入输出端口，测试是间接监控寄存器和线网这些外部信号的流动外部信号：它将驱动激励信号进入 UUT 并监控 UUT 的响应，信号驱动和监控UUT 实例化激励生成：编写语句以创立激励和程序块响应监控和比拟：自我测试语句，能报告数值，谬误和正告2-1. Testbench的提早建模Verilog 反对两种类型的提早建模：（i）惯性和（ii）传输。 惯性提早是门（gate）或电路因为其物理个性而可能经验的提早。 依据所应用的技术，它能够是 ps 或 ns。 惯性提早还用于确定输出是否对门或电路有影响。如果输出至多在初始提早时没有放弃变动，则疏忽输出变动。 例如，5 ns 的惯性提早意味着无论何时输出发生变化，它都应放弃至多 5 ns 的变动， 以使其被视为已更改，否则将疏忽该变动（被视为噪声尖峰）。传输提早是传输电路导线的信号的航行工夫。 以下是运输和惯性提早的示例： wire #2 a_long_wire; // 运输提早两单元工夫xor #1 M1(sum, a, b); // 惯性提早1单元工夫2-2. Testbench中的初始语句初始语句在 testbenchs 中用于生成激励和管制仿真执行。参照上面的一个例子： initial begin #100 $finish; // run simulation for 100 unitsendinitial begin #10 a=0; b=0; // a, b zero after 10 units delay. Between 0 and 10, // it is x #10 b=1; // At 20, make b=1 #10 a=1; // at 30, make a=1 #10 b=0; // at 40, make b=0end上面是生成称为时钟的周期信号的初始语句用法的另一个示例。它将产生 50％占空比的时钟信号，周期为 20 个单位。 ...

一分钟精髓速览在研发和稳定性保障过程中，人与设施、程序、组织的交互是一个简单的过程，尽管人们极少会歹意犯错，但因为受特定情景下的理论条件影响，人为失误也时有发生，那么，如何尽可能减少这些失误的产生？如何保障研发品质和零碎稳固？「TakinTalks 论道系列」12 月刊第三期，行将公布，敬请期待！ 当咱们把人有可能犯错的中央，通过代码、工具或者数据实现强无效的管控，就能做到不让人为因素随便毁坏零碎的稳定性，也就表明零碎稳定性建设的成熟度达到了较高水准，在稳定性建设畛域越来越多企业都在往这个方向优化迭代。 本文来源于 TakinTalks 稳定性社区「年度专家小会·杭州站」，来自酷家乐、飞书、婚礼纪、浙江华为、阿里云的 5 位不同角色的稳定性管理者，对于人员治理和“无效管控”上的 15 条教训倡议分享给你。 酷家乐-守仁 SRE 团队负责人有哪些无效伎俩，升高人为因素带来的稳定性问题？升高人为因素带来的稳定性问题，我总结一下大略 3 个要点—— 1、自动化工具笼罩，标准整个研发流程当团队新人较多时，人为的变更咱们肯定要通过自动化工具笼罩，包含设计、编码、测试、公布、监控、变更、重保、应急的整个闭环，外面所有的 DevOps 流程的工具咱们都统称为稳定性工具，通过工具的笼罩是能确保晋升稳定性的。 2、意识比工具更重要，需自上而下晋升稳定性意识，能够思考将稳定性工作和绩效挂钩有工具只能缩小稳定性的问题，并不能齐全将其打消，我认为自上而下的对稳定性的器重水平很重要，比工具自身更重要。那么，人的意识如何晋升？从兽性角度讲，没有压力就没有能源，我认为稳定性的工作须要和每位员工的绩效挂钩，如果没有下层的政治压力，一线的人很难能齐全违心配合应用这一整套的稳定性工具，因为从开发、测试到线上应急，再到最初的故障复盘等等，这外面 DevOps 工具少说也有十来个，再无限流降级熔断的演练和压测之类，让一个开发同学脱离业务开发自身去相熟这一套工具，其治理老本绝对比拟高，所以咱们须要借助肯定的“压力”来晋升大家的能源。 3、设置稳定性接口人，绩效与业务线故障绑定咱们当初每一个业务线，都设置有相似“稳定性接口人”的角色，接口人须要始终驻扎在业务线团队，并和业务线的故障在绩效层面做绑定，他须要为业务的稳定性负责。这个人能够是横向的职能团队，也能够来自利用运维，比方 SRE 部门，但他肯定要驻扎在业务线上。 飞书-邓敏 研发技术团队负责人团队新人多，稳定性经验不足，研发品质怎么保障？1、流程标准必须恪守，它是兜底稳定性的刚性条件对整体的研发品质，不论是老人还是新人，在字节外部咱们设置有一些标准，包含 DevOps 工具应用、稳定性保障的流程体系标准，这些都是刚性条件，目标就是兜底或者说晋升整体的确定性。 2、要容许新人犯错，年轻人须要“看过猪跑”，踩过足够多的坑能力疾速成长新人的特点是从意识到教训，包含解决问题上都是不够成熟的，在带新人上我的教训是，要容许他犯错。早年在阿里的时候，作为新人的我也犯了很多谬误，那时候整个工具平台都不够欠缺，从我本人的经验来看，犯过足够多的谬误，或者看到过他人足够多的谬误，新人才会疾速成长，这是一个新人变成老人要成长的必经过程，不犯错是不可能成长的。 3、外部设立“师兄制”1V1 帮带，帮忙新人疾速融入稳定性文化那么新人进来之后如何疾速成长为老人？除了零碎的培训外，咱们一方面激励新人多做尝试，一方面在 mentor 的机制上会设定较多要求，即每位新人会设置一位师兄帮带，师兄须要对新人做更多的教育和兜底，让新人在实操的过程中，把稳定性的教训逐渐造就起来。 婚礼纪-冯永祥 测试团队负责人有哪些无效伎俩，升高人为因素带来的稳定性问题？我从测试团队治理的角度，分享我的一些策略和正在履行的办法。 1、修复后的 bug 做回归测试，一直复查能力防止故障再次引入针对测试流程中发现的问题，在咱们对测试环境和预发环境测试实现后，会把之前发现的问题全副从新进行一次回归测试，把问题当用例去跑一遍，确认没有引入新的谬误或导致其余代码产生谬误。 2、每周五定期复盘，以业务线的角度复盘故障危险咱们每周五会进行一次复盘，复盘时咱们会邀请公司里包含产品、研发和测试等，有志愿参加复盘的人，咱们都会邀请参加到我的项目中，咱们会提前设定好复盘话题，比方，咱们投入到哪个业务线上，大家一起去发现这个业务线上的问题和存在的一些隐患；不理解业务的咱们就从用户的角度去看，理解业务的咱们就从业务下来看，去和库存进行一些校验。用这种形式咱们会发现很多的隐患问题，就尽量在团队外部打消掉。 3、单个业务由多人 back up，防止人员流动带来危险咱们不容许单个业务或者是单个模块齐全交接到单个人负责，都是由多集体来相熟这部分业务，这就防止了当人员呈现散失或者无奈及时响应时，导致业务断链的状况产生。目前咱们是依照集体能力加员工的志愿度，依照这个模型去推动业务穿插。 浙江华为-鞠新宇 测试团队主管有哪些无效伎俩，升高人为因素带来的稳定性问题？我的了解是稳定性问题的保障次要从三个方面——人防、技防、流程防。 1、人防：定期培训来进步能力，排行榜来激发后劲在人防层面，一方面须要通过培训去进步人员的能力，另一方面还须要通过一些软性的伎俩（比方排行榜）来做提醒和激励。比方，针对开发人员，能够组织对代码曲线密度或者引入问题等这些数据做排行榜，定期做数据晾晒；针对测试人员，问题漏测率、测试执行效率或者测试用例的设计效率，也能够做排行榜后定期做数据晾晒。这些日常的排名状况，和集体绩效关联后，能肯定水平上促成集体被动晋升工作品质。 2、技防：自动化工具局部取代人工，最大水平缩小人力染指技防次要就是通过一些自动化工具，比方监控等，缩小局部的人工投入。因为自动化也不须要人力投入，你能够让它始终去跑，把一些问题可能发现进去。 3、流程防：在细节处优化流程标准，重要动作上做到穿插审核对上线公布制订一系列流程，比方 bug 修复后在预发环境跑一遍再公布；再比方，为了避免局部研发人员疏于自查导致的故障，在我的项目尾期或者上线前，批改提交的代码须要通过小组内能力较强成员的 review 之后，再合到咱们的分支上到生产。这样通过十分多细节上的流程标准设计，来从流程上避免人为因素带来故障。 阿里云-草谷 微服务引擎稳定性负责人团队新人多，稳定性经验不足，研发品质怎么保障？我认为能够从 3 个方面去做研发品质保障—— 1、为新人设置保护期，期间由师兄兜底和担责，促成师兄为新人提供更多稳定性文化输出每个新人刚入职阿里云的时候，会调配一个师兄，师兄的机制会起到团队稳定性教训传帮带的成果，帮忙新人疾速理解团队内的稳定性文化。同时，新人会设有一个保护期，即新人在成长进去前，线上呈现的任何可能导致故障的问题，都须要师兄承当次要的责任，以此来反向地 push 师兄，肯定要把传帮带这个事件给新人做好。 2、已有的机制需疾速相熟，重要公布和变更标准需严格遵守从机制上来说，任何一个零碎线上的变更、上线等，肯定要有很明确的流程机制。比方，开发团队有开发的品质保障流程，上线变更有相似变更三板斧，这些在新人工作中是肯定要严格遵守的。 3、新人的稳定性意识来自于对故障的器重水平，需一直输出并建设对故障的敬畏感新人看待线上故障的意识须要不断加强，也就是说，让新人能意识到每次线上出问题，对整个团队、对公司、对用户/客户带来的影响，这是咱们要一直地去向新人灌输的理念，让他能意识到做线上稳定性的重要性，从而新人自然而然会对线上故障产生敬畏思维。 更多稳定性技术实际和治理教训，欢送扫码回复「交换群」实时互动（请备注“入群+企业+城市”）。 微信公众号后盾回复【交换】进入读者交换群申明：本文由公众号「TakinTalks 稳定性社区」联结社区专家独特原创撰写，如需转载，请后盾回复“转载”取得受权。

导读| 如何让性能缺点修复疾速上线？版本收回问题时怎么疾速回退？效率晋升后品质落伍？为解决这些常让运维工程师头疼的事件，本栏目特邀腾讯出名运维工程师袁旭东，讲述对象存储COS的公布演进过程，为各位开发者提供业务通用的高效高质变更办法。该业务通过晋升灰度自测能力、优化流转工夫和并发策略等办法实现提效，同时提出措施保障品质，并设置了一套可度量体系保障继续监控、调优，最终带动公布变更程度上新台阶。 背景1）背景诉求 现网公布变更对运维开发工程师来说是最沉重的工作。公布变更的概念、节奏等曾经是陈词滥调。但在ToB时代到来后，云上业务的诉求是性能/缺点修复尽快上线、版本收回问题疾速回退，避免客户业务受损。 在整个需要上线环节中，CD局部由运维施行。如何让版本更快的交付上线是外围工作。 2）对象存储COS 腾讯云近几年开始大力发展，对象存储COS架构也经验了一次存储引擎降级YottaStore的大迭代。对象存储COS从用户接入到数据落地，要经验三个外围子平台：逻辑接入层、索引存储层、数据存储层。每个子平台外部还有数十个模块相互配合提供服务，任何一个链路出现异常都可能对数据PUT、GET、LIST、HEAD等接口造成可用性影响，COS节点数更是冲破了10W+。 历史的存储引擎(TFS、LAVADB等)在变更中须要小set内串行，或将数据迁走而后变更。这类变更耗时是不言而喻的（从耗时过长会引发意想不到的变更形式：依照版本组合来变更，依照各区域版本自治齐全没有对立概念等）。这类型的变更最多做到流程标准化。它能够set之间并发或批量迁走数据再变更，但解决不了实质问题。 YottaStore相比传统TFS模式或LAVADB模式而言，好在将小set模式的变更形式降级为集群百分比变更，突破了解set变更的模式，每个节点剔除加回也不须要期待数据迁徙。这实质上进步了存储变更效率下限。 COS要害提效伎俩1）治理区域MZ适配公布YottaStore在上线的时候就对节点标签引入了MZ（Management Zone）的概念：同集群内跨MZ不能同时变更，减小误操作爆炸半径。例如，模块上线后应用20个MZ，跨MZ屏蔽节点会失败（保障现网最大5%的机器能够并发变更）。当然，在更外围服务配置时MZ应该设置的更多。 优化前，基于MZ的概念变更节奏为：单机灰度：随机一个MZ变更1台；灰度：所有MZ随机变更1台；全量：MZ内全量并发，MZ之间串行，并且开始时智研平台并发度受限在100以内。 优化后：思考集群内节点同服务角色，将灰度节奏调整为随机一个MZ全量，缩小跨MZ带来的耗时，同时智研平台反对将最大并发调整为500+（单集群节点数/mz数量目前小于500，故相当于实现了MZ内全量并发）。 基于区域MZ适配公布优化的策略，次要是通过COS对MZ编排做了适配，同时智研平台把并发度反对从100并发调整到500并发，对于单机模板执行效率也做了优化。这整体优化了平台并发能力和公布流转效率，全园区笼罩效率晋升100%。 2）灰度自测能力为升高人工check等待时间，COS在单机变更模版引入变更的自检过程。 第一，灰度机器加回现网之前，扫描日志初始化，进而确认程序初始化胜利。第二，灰度机器加回现网之前，引入自动化回滚。这里需继续丰盛测试用例，买通测试平台建设残缺测试流程。 3）优化并发策略变更零碎提供人工控制入口，部署编排中的所有工作能够人工确认后间接启动，速度直线晋升。 COS公布拆散线计算，自研星散群、私有云海内、私有云国内（每个云属性下有多个集群）、同云属性集群都能够在灰度衰弱的状况下开启并发。失常的版本公布耗时大概在1周工作日内实现。 4）优化流转工夫将公布流程放大并将每一环可能产生的问题明确，咱们能够看到不必要的节约和可节约的工夫。 COS以后采纳研发提单（仅提供提单权限）。零碎群内推送给到开发leader审批，预公布环境公布，再到运维leader审批现网公布的形式。其中流转通过主动群推送的形式缩小人频繁@工夫，与知会工夫。 现网公布时，因为云上是辨别客户等级的，所以在公布区域上用惟一流水线固化公布程序来升高区域抉择和流转工夫。（流水线笼罩权限，且反对公布中长期调整）。其实固化对于品质的晋升更多，前面来说。 上述点优化后，变更耗时从15天变更1w+设施，到4天变更4W+设施。 5）关注提效的更多摸索某次大规模故障复盘当晚，咱们对于疾速故障解决时的公布提出了思考：回滚或者紧急的公布是否反对更快实现？软件公布是否还有提效的空间？答案是必定的。 为了从细节登程，咱们对每一次单机变更做了记录。最终发现要害软件因为程序包太大，下载耗时就占了40%。该下发计划是，多台机器同时从变更零碎拉取程序包。这使咱们一下子就联想到了客户集中下载COS单对象的场景，该场景最优的解决方案，就是引入CDN的个性与劣势：预热！ 在实现上，咱们用了两种计划： 第一，缓存接入点就近散发。机器触发新包拉取的时候存一份到缓存接入点。后续机器拉包去到就进的缓存接入点拉取，缩小拉包工夫。毛病是须要尽可能多的缓存接入点；COS地区较多，会导致耗老本。 第二，预拉取。变更零碎通晓公布单的所有行为，所以在工作启动的时候后盾就开始（比方以200台的并发度）将包往机器上散发。前面执行的机器在单机变更模版根底上加一步：判断是否曾经散发过。当标记位是已散发时，则会跳过分发包间接开始变更步骤。（COS应用该计划，节俭了缓存接入点，升高带宽与本机器老本）计划上线后，单机执行效率晋升40%。 6）只思考提效带来的问题云上2B业务规模量宏大，叠加对象存储COS外部模块数超20个，节点数超10万，对于版本迭代中的品质必须提出极高要求。 品质对于效率是非直观的，然而始终会影响实在的交付效率。 总的来说：现网公布中，效率是诉求，但公布品质是痛点，若品质问题不解决，单纯提效并不欠缺。 公布要提效，品质是痛点COS对于公布中引入的品质问题优化是艰巨的。年维度的工夫迭代，期间蕴含了COS经营模式革新、存储架构降级、变更体系欠缺、变更零碎适配革新等多项措施。解决品质问题时不仅解决了效率痛点、标准了变更流程、保障变更品质的同时还升高变更人力，多方面助力公布提效。上面讲下COS如何做公布品质的晋升，心愿能给你一些思路。 1）明确品质痛点COS本身的问题第一，OSS不欠缺，无实例治理。因为后期没有对立的OSS，部署/开区都通过拷包实现。OSS缺失导致公布中的状态感知及各种公布中的问题排查都是低效的。三级模块治理很容易出错。因而，实例接口化降级是必要路径。 第二，配置包区域化，模版不统一。每个区域都有本人独特的配置，而独立性并不是须要的。批改一次全网个性须要去每一个区域包外面改配置，确认时也一样。差异化配置泛滥，革新对立配置文件是重中之重。 第三，公布流程随便，公布成功率靠运维能力保障。原公布变更零碎是没有程序概念的，只有通用的编排比方串行/并行指着ip公布。 变更过程的问题从历史中能看到，问题最多的原公布变更零碎。业务倒退初期，典型的状况是只思考变更效率的极致晋升，无思考管控有余带来的品质危险。所以在零碎选型上，须要依照本身业务的管控需要来做。管控有余次要分为以下六点： COS公布场景梳理联合COS业务个性进行公布场景梳理与逻辑梳理，咱们别离从失常部署、失常回滚、配置公布、扩缩容、紧急逃生、混部后的公布动手，联合现网变更中遇到的所有问题确定所有场景。 另外回退对云业务来说是预案。当和公布有关联，应该第一工夫回退。若不是回退问题，其实咱们冀望让回滚流转成正向公布以持续变更。 观察点梳理—品质岗哨梳理COS公布前后的观察点，便于了解变更行为从而设置“岗哨”。包含根底的过程是否拉起、日志是否有谬误、coredump、失常/异样返回码是否失常、提早成功率业务申请是否变动。 每次变更软件负责人提供的额定注意事项，变更后的性能点更新的验证。以及是否可回滚，不可回滚变更的预案解决办法； 要关注变更期间的事件（不仅仅是变更模块的告警，而是须要关注整体的告警）和用户投诉、集群异样事件的产生等。 2）逐项攻克解决配置文件治理降级为配置模板+配置变量的管理模式，对于整体经营上的晋升有微小帮忙第一，开区辨认配置模版与配置变量，OSS反对自动化开区，独立客户单利用创立；第二，OSS辨认配置变量，对于每一个配置变量能够确定性能，明确变量应用场景，做到配置批改和下发的预案模型，取代sed；第三，治理配置模版后，全局配置对立，不须要放心任何一个区域的配置文件再存在特异性问题；第四，辨别配置模版、配置变量后，能够逐步依据状况缩减配置变量，让通用性更强，经营复杂度升高；第五，配置变量对应的文件能够独立抽出来后，不便的做配置核心治理等更高级的下发降级；第六，实例问题——OSS建设，实例接口化降级（耗时半年）。 接口实例化降级首先，接口化便于指定公布、日志、监控零碎的对立治理（oss只保护接口，所有平台反对监听接口自动更新）；其次，实例接口化后对立接入部门产品树和产品下的集群树，规范化集群和LZ（逻辑区域），本源上杜绝IP变更；此外，基于标签化的配置作用域治理，通过建设标签映射关系的工具反对，能够升高很多运维的平台迁徙工作。 变更过程革新第一，固化公布流程。因为腾讯云是通过区域售卖区域治理，COS属于Region级产品，所以依照Region来作为外部公布平台的形象工作，外部辨别理论不同性能个性的集群。然而所有软件的公布形式本来都各式各样，没方法保障每个人来公布都能不出问题。所以咱们的计划是，升高公布爆炸半径且固化：区域公布程序惟一且固化，设置可最大水平升高公布爆炸半径的流程编排并验证（如第二局部COS的直观提效第4点的公布流程优化图），并且所有的标准都通过智研平台标准化落地，一个利用，一个流程，现代化降级和固化公布流程，工具化落地审批、double check、强制回滚，预公布流程等，杜绝人为失误，为自动化变更打好根底。具体的点还蕴含： 每列分为一个残缺的云属性概念，保障不同属性优先级程序，不同列之间引入暂停确认；将LZ(逻辑区域)的概念落为编排单元（图中的每一个工作）；LZ内实现set化治理，保障区域内针对不同云上客户优先级编排公布程序；新开区场景会自动识别到流水线模板，保障每次新增/缩小集群都会退出到变更流水线上，保障公布全网笼罩。 第二，固化公布策略保障了公布流程，当然还要保障公布过程（公布策略）。失败可暂停，变更必灰度，变更模式对立；对立的变更策略：程序变更对立最大失败数，组内/组间并发度；对立的灰度策略：所有变更依照【1-确认-10%-确认-100%】的灰度节奏，强保障变更影响面和人工察看确认；对立的单机变更模板：失常状况程序变更和配置变更的单机变更模板各有一个，其余按各场景各自惟一；对立的公布工夫：落地部门变更规范工夫，变更工夫过后公布单主动进行。 其余变更过程如下： 革新后的收益 3）解决存储业务混部场景架平很多服务须要极致压迫硬件性能，与存储设备混部。该场景区别于在离线混部，属于在线和在线混部，每个服务都须要保障可用性。故须要思考公布中此类场景的容灾设计。 须要杜绝的状况：第一，软件A数量>>软件B，软件A灰度10%触发机器死机导致软件B100%服务异样；第二，软件B类三正本cell模型（参考索引存储、块存储等实现），软件A机器变更影响软件B成对异样也会导致局部数据不可用的场景。 解决方案是引入通用了解的容灾分组，保障上述流程落地后标准并公布。 ...

简述这是对萌新的科普内容，尝试通过一个故事的形式艰深地解说分明DNS的解析过程，有误的中央欢送大家斧正！ PS：纯文本，无图，当小说看就行。 内容蕴含： 域名的公网的解析流程域名在主机外部的解析流程（下篇）嫌长不看的同学就只用记住5个字就行了，“别问我，问他”，这就是DNS解析流程的外围。 开篇小陈穿梭到了平行时空A的20世纪60年代，地点是US，领有着晚期的第一批计算机，成为了一个程序员。小白穿梭到了平行时空B的20世纪60年代，地点是CN，啥也没有。 小陈：我的电脑应该如何与其它机器通信呢？答：此时还没有网络，主机之间的通信只能用专用线缆，例如应用串口线一对一进行传输。 小白：我应该如何与其他人进行分割呢？答：吼，走路串门，写信。 小陈：发现缓缓地大家领有的计算机越来越多了，逐步有了多机器通信的需要。怎么办呢？答：略过多种计划的角逐，最终以太网计划胜出，大家进入到同一个互联网内开始了应用 IP 地址进行通信的年代。 小白：须要分割的人也缓缓多了起来，走路写信都很麻烦，该怎么办呢？答：略过残暴的原始资本积累（真搬砖），有钱后装置了一个固定电话，想分割谁拨打对方的电话号码就能说上话。 小陈：所在的互联网内又有了更多机器，须要通信的主机ip太多记不住，交换每次都要配置一长串IP地址很麻烦怎么办呢？答：给常常须要通信的机器的IP地址起个别名(昵称/外号)吧。别名和IP地址 寄存在一个文件内(/etc/hosts)，每次须要要输出IP时，先通过别名去文件内查问一下。 小白：须要分割的人也更多了，电话号码太多脑袋也记不住了。答：用一个小本子做电话号码通讯录，每次要打谁的电话，先打开一个本子找出电话号码来。 PS：以前没有手机的年代，很多人随身都带着一个记满号码的本子（包含我^_^）。小陈：一段时间后，感觉每次都要去手动查问太麻烦，须要简化。答：写了个程序办法(glibc 内的 getaddrinfo 和 gethostbyname)，当前下层利用如果应用名字通信，能够先调用这个办法，主动去 hosts 文件内查问出实在的IP地址，再与实在IP进行通信。 小白：一段时间后，也感觉每次都要翻电话本太麻烦。须要简化。答：买了个手机，保留通讯录到手机外面，后续间接输出人名而后点拨号即可，不须要再管号码了。 欢快的很多年过来啦。。。 小陈：发现了一个问题，本地开发的一个程序，拷贝到别的机器下来后执行出错了，解析进去IP地址不是预期的那个指标。 小白：我也发现了一个问题，有天手机没电，拿共事的手机输出“我老婆”，竟然是个男人接听的，吓得给挂了，始终想不明确问题出在哪。 小陈：找到了问题起因了，大家的 hosts 文件内容有差别和抵触，一个别名在不同主机的文件外面映射成了不同的IP地址。答：提出了个解决办法，当前我来保护一个对立的 hosts 文件, 做公益，收费为大家提供名字到IP地址的查问服务。大家主机上配置好我的服务器IP（做为DNS服务器），每次和谁通信前都申请一次我的服务解析出实在IP地址即可。 小白：也找到问题起因了，原来大家手机通讯录外面名字和号码都是不一样的。突发奇想，如何通过一个名字，在应用任何人的手机时也都能保障是打给同一个人的号码呢？答：也有个解决办法，小白决定本人来保护一个公共电话通讯录和一个总台号码。大家每次打电话前先打给小白的总台号码，而后通知小白一个名字，小白会通知你对方正确的电话号码，大家再按小白通知的这个号码打过来。 PS：相似于 144 提供的号码查问服务。欢快的很多年又过来啦。。。 小陈：抗不住啦，随着名气的减少访问量越来越多，而且保护的条目数量也越来越多，我这台电脑无论是网络带宽，还是CPU和磁盘容量都支持不住啦！答：最简略的解决办法，扩容，两台服务器，再不够后就四台。并且公开一个我的服务器清单(named.root)给大家，大家每次从这个清单外面任选一个我的主机进行查问解析。 小白：接电话接到吐，太累了。答：动员老婆孩子齐上阵，通知大家总机不只有一个，一共有三个，大家轻易选一个打就行。 小陈：又抗不住了，曾经扩容到13台了（13台DNS根域服务器），我一个做公益的，不能这样无限度投入。答：动员各个组织或国家起来负责，当前你本组织的或外国出一台服务器来给大家提供查问服务。我只负责通知大家这个组织的IP是什么，对于这个组织外部的IP状况我都不论了。于是小陈的13台服务器当初就不必存寰球的名字和IP地址映射表了，只须要存几百个组织和国家的名字和IP，硬盘容量和IO性能这时基本上不必思考了。 PS：向小陈发动域名查问时，如果名字前面的标记归属于某组织，则小陈只会通知你这个组织的IP地址，你去那里找它查问。小白：我要吐槽，人手不够先不说，通讯录厚比天高也先不说。收费给大家提供号码查问服务，反映慢了还被人喷没有服务意识，做好人难啊！答：动员热心大众，例如选100个宗族大姓的负责人，当前对于这些姓氏的电话号码查问就去找他们姓氏的负责人问。不再回应具体人名的电话号码查问。于是厚比天高的通讯录一下子缩减成了两三页纸，小白心里美滋滋。PS：例如呼叫总台找张某某，小白就会间接通知你，姓张的不归我管，我只能通知你张老大的电话，你另外打他的电话去问。 小陈：曾经有了各组织的独立域名服务器，为什么大家每次还来拜访我的机器进行查问，访问量一点没少。各主机：只有你有残缺的组织IP地址表啊，不找你查找谁查，况且如果有组织更新，减少或缩小了，咱们都是不晓得的啊，不还是得找你啊。小陈：承受事实。 小白：曾经有了各姓氏负责人的电话，为什么大家每次都还打我的电话进行查问，我想退出不想干了。大众：别啊，只有你有残缺的各宗族姓氏负责人的通信录，如果有负责人减少缩小或者换号了，还是得问你啊。小白：我忍。 小陈：访问量一劳永逸，这样上来不是个方法，得想方法让访问量升高下来。小陈：发现起因了：有个机器每天要来查同一个名字一万次，你就不晓得本地记录一份吗？各主机：要是这个名字对应的IP忽然变了，你能被动同时告诉咱们？小陈：我不能，面对寰球这么多访问者，小陈的13台的主机显然是不能的。 小白：来打电话查问号码的数量越来越多，得想方法缩小一些啊。小白：发现起因了：李四每天给王五打80个电话，每次都来总台问号码，你就不晓得存到本人手机上吗？李四：万一他哪天忽然换号码了没给我说怎么办，你被动通知我？小白：“我不能”，看着这满眼期待的几亿用户，小白并没有半秒踌躇。 小陈：还是得找个方法升高访问量。答：域名和IP的的映射关系尽管是可能会变，但不是随时在变啊，更况且我所保护的这百来个组织的名单更不可能常常会变啊。于是做出了个方法：每次被查问时，除了响应域名所对应的IP地址，还另外附加一段内容通知对方这次查问的后果，可能在将来的一段时间（TTL）都不会扭转，倡议对方在这段时间内不要再向我的主机进行这个域名的查问，除非期间拜访对方的IP失败了，便能够再来查问。 小白：我也有个方法升高大家打我总台电话的次数。答：人的确会换号码，但换的频率必定不高，更何况那些姓氏负责人的电话简直几年不换。于是在每个人来查问号码时，都附加一句，这个号码预计多久内不会变，这段时间能如果能买通就不要找我啦。如果打不通，或者买通了不是你要找的那个人，再来找我从新查。 小陈：既然我只负责各组织的服务器域名和IP映射表，而且它们也很难一年几次，那就设置它们的预期无效工夫(TTL)为半个月吧。同时倡议各组织的域名服务器将本人所负责的域名的预期无效工夫(TTL)设置为7天，这样大家就都大大少压力了。成果：小陈这的DNS查问量骤然降落100百倍，小陈心里美滋滋。 小白：那我就将我这保护的各姓氏负责人的电话预期无效工夫设置为15天，并且倡议各姓氏负责人将本人所负责的电话号码预期无效工夫设置为7天。成果：小白这里的电话号码查问量也骤然降落100百倍，小白心里也是美滋滋的。 欢快的很多年又又过来啦。。。 小陈：尽管大家都很长时间才来我这查一次，但架不住设施越来越多啊，访问量又涨起来了。答：须要根本性解决这个问题，不能再面向寰球所有一般设施凋谢服务了。于是想了两个方法： 通知各地区的网络运营商，你们能够在当地设置一个DNS缓存服务器，缓存任何还在预期可用工夫内的域名解析记录。如果这个区域内的主机都将域名查问服务器地址指向它们，而缓存服务器应用无效的外部缓存记录间接进行响应。这样将大大减少查问时的耗时，也缩小了比方国内宽带资源的占用。然而如何让这些设施晓得这个区域内的域名服务器的地址呢？就得靠第二个方法了。分割各主机厂商和操作系统厂商，当前不要在新主机上内置我的13台根域名服务器清单了，改为动静获取这个区域内可间接响应最终后果的域名查问服务器。（理论是在DHCP调配IP时一并调配的本区域DNS服务器地址）成果：到根DNS服务器进行查问的访问量极大地缩小了，当初只有每个区域的缓存服务器才会来拜访查问了。 小白：尽管大家也是都很长时间才来我这查某个电话号码一次，但同样架不住人越来越多啊，访问量又涨起来了。答：同样须要根本性解决这个问题，我也想了两个方法： 通知各地区应该将当地那个惟一会英语的老师，且违心记录大家号码的人的手机号码公布出来。通知大家我当前不承受中文的查问服务，只承受英文的查问服务。成果：大家查问电话号码时，先去找那个英语老师，英语老师那里如果有无效的记录则间接响应，没有记录或者记录过期了，则由英语老师拨打小白的电话进行查问。于是小白这里的查问的量又骤然降落，小白再次泣不成声～ 至此根本的DNS查问流程形容结束。 小陈所在网络的主机须要查问一个域名所对应的IP地址时，如查问 abc.com 发送申请给本地DNS服务器本地DNS服务器如果缓存内有就应用缓存的数据进行响应缓存内没有，则本地DNS服务器向根域服务器进行查问根域服务器通知本地DNS服务器应该去 com 这个组织所负责的子域服务器进行查问, 这个组织的子域服务器IP是 XXX本地DNS服务器再次向子域服务器进行查问，获取到实在的IP地址响应给客户端主机小白这边的电话号码查问流程也相似 李四打英语老师的电话，问王五的号码是什么英语老师这里如果有无效的记录，则间接回复英语老师这里没有，则打电话应用英语向小白进行查问小白通知英语老师，你找王氏负责人问吧，他的电话是XXXX英语老师打电话问王氏负责人，王五的号码是什么，取得了实在的号码英语老师回复给李四衍生常识如果子域服务器也抗不住了，就会参考根域名服务器的这个方法再设置一级孙域名。例如 abc.def.com，根域始终是那13台，子域(顶级域)就是 com, 孙域（二级域）就是 def, 曾孙就是 abc, 始终能够有限衍生。重点是除了最初一级，之前的每一级都不会侧面答复IP是什么，而是通知查问者应该去哪查。 一些域名服务器相干的角色本地DNS服务器：一般来说就是接入运营商时主动获取的那个DNS服务器，或者是本人配置的第一个DNS服务器。DNS缓存服务器：一般来说本地DNS服务器就兼了这个角色，两者概念简直统一。如果刻意并列来说，那就是指纯缓存，不转发这种。DNS转发服务器：原意是指只负责转发查问的服务器，但理论本地DNS服务器也兼了这个角色。DNS代理服务器：本地无缓存，纯TCP/UDP代理。DNS权威服务器：也就是指某个子域或孙域服务器，归属于这个域名下的名称的IP是谁它最有发言权。根域名服务器：就是那13台寰球根域名服务器。DNS客户端：只能向本地DNS服务器进行查问，不能拜访别的节点，起因是它只能承受最终后果，而解决不了“问他”这个逻辑。PS：终端电脑DHCP获取的那个DNS服务器地址(192.168.1.1)，个别都不是本地DNS服务器，而是本地网关兼职的DNS代理服务。如何更新域名的IP地址：要思考到DNS缓存服务器会依据TTL工夫进行的缓存。 ...

一分钟精髓速览混沌工程是在分布式系统上进行试验，在整个零碎中随机地位通过工具引发故障，从而进步零碎健壮性以及人员的响应效率，建设对系统抵挡生产环境中失控条件的能力以及信念的伎俩。尽管混沌工程曾经倒退了十余年，但对大部分公司和研发团队，它仍是一个比拟生疏的畛域。本文总结了去哪儿 2019 年至今，从零开始建设混沌工程平台的 4 个阶段，以及各阶段的落地成绩，整体建设思路和落地路线极具参考性。 作者介绍去哪儿网高级技术总监 - 朱仕智TakinTalks 社区特聘专家，2013 年退出去哪儿网，负责过公共业务、国内机票、基础架构等团队，善于高并发高可用高性能的零碎设计和落地，多年的技术治理教训。目前负责基础架构部门，蕴含根底平台、中间件架构、大前端、品质保障等团队，近期专一公司整体技术演进和云原生、数字化技术落地。舒适揭示：本文约 5000 字，预计破费 8 分钟浏览。TakinTalks 公众号后盾回复 “交换” 进入读者交换群；回复“1151”获取讲师课件；回复“混沌”获取《混沌工程实际指南》。 背景在我接手去哪儿基础架构团队之后，每次看到系统故障的新闻，比方之前 Facebook 服务器宕机、B 站去年的“713 故障”（传送门：B站SRE负责人亲述713事变后的多活容灾建设），会十分感同身受，因为在去哪儿也陆续呈现过一些比较严重的故障。2019 年去哪儿在 ZK 上呈现了屡次比较严重的故障，因为咱们的基础设施里所有内网的 Java 服务之间的通信，次要采纳 dubbo 的分布式服务框架，它重度依赖 ZK 组件，故障频发影响可想而知，最重大的一次故障让整个公司的业务简直停摆了 2 个小时。面对这些大范畴的重大故障，通过调研评估后，咱们决定在外部推广混沌工程来解决。通过 3 年的实际，咱们的混沌工程也获得了很好的成果，这里也和大家分享一上来哪儿混沌工程平台从无到有、从 0 到 1 的建设实际。 一、为什么倡议做混沌工程？1.1  混沌工程的价值混沌工程作为软件测试和质量保证的一种办法，非常适合古代分布式系统和流程，在抵挡失控、防止不确定上，它是十分不错的技术手段。在去哪儿的实际中，我总结混沌工程的价值次要有以下三个方面： 1.2  混沌工程落地成果混沌工程在去哪儿落地后，的确给咱们带来了不错的功效。比方，在 2019 年咱们有大量的中间件如 ZK、MQ 之类的品质和稳定性是比拟蹩脚的，通过了混沌工程一系列的保障措施之后，在过来的近三年里，咱们再没有产生过任何因为中间件可靠性导致的故障了，这对咱们来说是十分大的提高。另外，现阶段很多问题的定位工夫，曾经从几十分钟降为 3-5 分钟的程度，排查定位问题的速度也有了质的飞跃。 二、落地前须要做哪些思考和盘点？2.1  两个值得思考的问题如果你也恰好打算在企业外部落地混沌工程，有两个十分重要的问题我认为是值得思考的。1、混沌工程的最佳实际是随机攻防演练吗？2、混沌工程的落地价值如何确保？我看到过很多同学想去实际混沌工程，更多是因为它是云原生的配套，或者因为它是一个十分新的技术。然而，当咱们在企业里去落地一项技术，咱们其实须要思考它真正的价值，确保它产出的价值可能大于投入，而且要能充沛地展现这个价值。如果只是去建设一个混沌工程平台，是没方法确保能取得价值的。所以，如果这两个问题没有失去很好的答案，我感觉不应该大规模地进行混沌工程的实际。 2.2  盘点常见故障起因思考和盘点常见的故障起因大略都有哪些，才可能针对性地提供比拟无效的定向演练，联合去哪儿的教训，我大略把常见的故障分成了五类——机房问题、中间件问题、机器问题、利用问题、依赖问题。咱们能够从利用架构的档次来看的这五类问题，从上往下看，它出问题的概率越来越小，然而影响却正好相同，是越来越大的。比方，机房层网络挂掉或者大规模的机器实体机被中断，这些状况呈现的概率很小，但只有呈现一个就意味着是十分大规模的影响，而且它复原时长绝对会比拟长。咱们之所以要去看这样的构造和档次，其实它跟咱们的混沌工程实际路线是有关系的。刚开始做混沌工程是要思考性价比的，即先去解决咱们认为最重要的事件。对去哪儿来说，特地是在后面提到的 2019 年的那种状况下，咱们是优先做了机房层和中间件层，因为咱们过后的中间件和基础设施出问题的概率较高。所以这里也就是引出来一个点——咱们混沌工程的实际路线到底应该怎么去弄。 2.3  混沌工程实际线路去哪儿的混沌工程从 2019 年 11 月开始，到 2022 年 9 月咱们始终继续在做，但每个阶段在做的点和档次是不一样的，针对不同的实际对象，咱们做了不同时长的落地，整个时间轴和要害节点大略如下图：2019.11-2020.1  基础设施演练：比方下面提到的机房、中间件。这种基础设施的演练，适宜稳定性保障十分弱的期间，在这里出的问题影响面往往比拟大，所以做基础设施演练的收益就会比拟显著。2020.2-2020.3 利用演练：这个阶段实际的次要对象是利用的各类过程问题。当大规模的故障曾经失去了基本保障，然而利用状态频出，此时就能够思考落地利用演练了。2021.2-2022.9 依赖演练：次要针对零碎所有的内部依赖，如 HTTP 接口或者 RPC 接口等，即便利用自身没有问题，然而依赖的资源呈现问题时零碎也会被拖垮。此时，就须要做服务治理的问题预防。当然，如果服务治理素来没呈现过任何问题，这个可能价值就不会那么大。2022.3-2022.4 攻防演练：后面的演练都是针对零碎的，攻防演练的对象次要是开发、品质保障或者 SRE 等人员。当混沌工程的系列工具和机制曾经绝对欠缺，然而人员在应急状况下的解决能力还是有余的时候就能够做攻防演练了。以上是去哪儿实际落地的路线，也十分举荐大家依照这种路线来做，从性价比由高往低的形式去推动。 ...

有时可能须要为 CentOS 8 零碎上的单个网卡调配附加的 IP 地址。例如应用程序要求或 SSL 证书的装置。在本文中，咱们将解释如何在 CentOS 7/8 中增加附加或多个 IP 地址。办法一：手动增加附加IP在原网卡配置文件中增加附加IP在持续配置辅助 IP 之前，让咱们应用 ip 命令查看以后配置。[root@localhost ~]# ip addr 1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00inet 127.0.0.1/8 scope host lo valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever2: ens160: mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000 link/ether 00:0c:29:71:df:91 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 192.168.43.131/24 brd 192.168.43.255 scope global dynamic noprefixroute ens160 valid_lft 1300sec preferred_lft 1300secinet6 fe80::a172:6a4d:47ae:3971/64 scope link noprefixroute valid_lft forever preferred_lft forever从下面命令输入内容中，咱们要为ens160接口增加附加的IP地址。另外，让咱们看看这个接口的配置文件内容，网卡配置文件的目录为：/etc/sysconfig/network-scripts[root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens160 TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY="no"BOOTPROTO="none"DEFROUTE="yes"IPV4_FAILURE_FATAL="no"IPV6INIT="yes"IPV6_AUTOCONF="yes"IPV6_DEFROUTE="yes"IPV6_FAILURE_FATAL="no"IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"NAME="ens160"UUID="b22cd7c3-5abb-4adb-89bf-80d60affc021"DEVICE="ens160"ONBOOT="yes"IPADDR=192.168.43.131PREFIX=24GATEWAY=192.168.43.2DNS1=114.114.114.114 ...

最近几年云计算技术倒退得越来越好，市场上大多数企业曾经抉择转型，应用云计算技术来倒退本人的新业务，这样一来就须要大量的人才来维持市场的运行。另一方面，为了在当初内卷的社会中的怀才不遇，取得一份稳固、高薪的工作，很多人心愿退出云计算行业，在这个新兴的行业取得一席之地。 因为云计算行业须要大量的专业知识，这就要求了从业者的工作素质必须高，很有从业人员都会抉择考取云计算相干的认证，来晋升本人的能力。阿里云ACE云计算认证，就是目前国内市场里，含金量最高的云计算认证，从基础知识、入手能力、工作教训等各方面，来考查从业者的能力。 阿里云ACE认证内容 1、口试 考试内容 私有云-平安-基础设施、业务&数据私有云-存储 私有云-计算 私有云-架构 私有云-数据库 私有云-网络、组网 私有云-原生-容器、微服务&中间件 混合云 考试费用：2400 考试题型：单选（70） 多选（30） 考试工夫：120min 考试地点：当地考试核心 2、试验 考试内容：云产品的搭建 考试工夫：每月会有2-4次安顿 考试地点：浙江省杭州市西湖区阿里巴巴云谷园区 3、面试 考试内容：相干的工作教训 考试工夫：每月有一次考试安顿 考试地点：浙江省杭州市西湖区阿里巴巴云谷园区 备考办法 目前加入阿里云ACE考试的人寥寥无几，题目进行了大样的变动，尤其是试验和面试局部，然而口试局部的内容网上很多机构有题库，有趣味的人能够在认证大使上查问。

随着互联网服务深刻千行百业，数字化成为企业和机构为用户提供服务的重要模式。在企业的IT基础架构趋于复杂化的过程中，运维管理工作的技术性也有了更高的要求。如果针对相干的故障，企业无奈做到及时的发现和响应，将会缩短下层业务中断的事件，缺位的运维将会间接造成企业的经济损失，使企业的客户信任度和社会名誉受到影响。平安、稳固的根底平台除了能够保障业务失常运行外，无效的运维事件治理还能充分发挥IT基础架构的效率，最大化资源的价值，为企业提供强有力的撑持，从而帮忙企业造成长期的竞争劣势。 运维事件核心作为数字化经营企业业务连续性的一站式运维治理平台，提供丰盛的监控集成、弱小的报警降噪、牢靠的告诉、灵便的事件流转、基于ITIL的故障治理等性能，帮忙企业实现数字化治理。告警多维降噪，丰盛的监控系统集成及告诉遇到简单环境的时候，企业会用到云监控、云原生容器监控、日志监控等工具，很容易呈现多个监控零碎同时存在的现状，每个监控零碎产生告警都须要到各自的平台上解决和查看，如果没有集中的告警机制进行治理，就会面临大量的告警乐音困扰。有些企业自研的监控产品不足无效的告诉形式，无奈及时跟进解决，重要的告警信息就容易脱漏。对于这些问题，该如何无效疾速的解决呢？ 阿里云运维事件核心目前上游已反对22种支流监控系统集成，能够以报警直通的形式疾速及简略的接入。同时能够通过设置事件流转的默认分派告诉规定，实现横向克制、纵向收敛，精准管控每个告警事件。上游能够通过电话、短信、邮件、钉钉、企业微信多种告诉订阅治理渠道做1：1的告诉发送，晋升问题解决效率。这样产生的告警只须要在一个平台上操作就够了，也会更容易剖析告警问题，升高有效反复报警信息烦扰，让运维能够在休息时间能够睡个安稳的觉。 事件闭环治理和继续改良企业运维团队负担着对IT基础设施运维的重要使命，外围工作是保障生产平安经营。IT基础设施规模的不断扩大、业务的一直简单，使得日常运维工作面临更大的压力与危险。而通过事件的形式来治理告警，剖析事件与告警间的关联找到问题的根因，能够提前预感业务危险，晋升运维工作给企业带来的价值。 运维事件核心举荐大家应用事件的形式来治理所有的运维问题，对于一些外围或者重大的问题通过事件的形式进行闭环治理。比方一台服务器cpu反复的产生告警，那通过运维事件核心能够收敛为一个事件做无效降噪和克制。那如何做到有响必应呢？能够通过排班、分派、降级的形式落实到人。 【排班】对每一个事件都须要残缺的跟进响应闭环解决，每个事件都须要安顿惟一的解决人，通过排班治理对服务组的多个成员进行轮班治理，依据排班规定，组内成员轮询值班，保障对应时刻的问题解决可能精准告诉到对应解决人员 【分派】在实现排班规定制订后，对人员进行管理系统历史所有（零碎主动触发和手动新增的）事件工作，事件工作能够及时分派给所属人员 【降级】在肯定时长之后没有失去无效的响应或者解决的状况下，能够通过关联多个服务、多级告诉、渠道自定义的降级告诉策略，对事件做降级以便触达到更外围的人员来及时处理事件 【故障】当一个事件导致业务服务中断、服务品质降落或用户服务体验降落之后会降级到故障，运维事件核心能够通过故障应急、追踪、复盘、改良的性能，确保故障要害停顿及时告诉至相干人员，以及对故障深度复盘，能够对业务连续性造成改良。 运维问题的全生命周期治理随着我国it人才老本的进步，在运维治理上对于企业而言缩小对依赖人力和教训就变得至关重要，就须要构建体系的形式晋升运维工作的标准化水平，从而实现运维工作的降本增效。而为了达到经济性与可靠性综合治理的目标，企业系统性的积淀运维教训也显得更加重要。 运维事件核心在全生命周期的治理中积淀了阿里多年的研发运维解决教训，造成一套业余的常识体系，能够更好的复用在企业的数字化倒退过程中。在产品能力上又对整个全生命周期的运维治理做了强有力的撑持。 在整个生命周期治理过程中数据会从高频、非结构化、事务驱动的形式，逐步演变成低频、结构化、数据驱动的过程。当监控零碎产生一个根本的Events或者Alerts告警时，能够触发成一个事件，能够对事件做继续跟进和闭环治理。当同样的告警收敛为事件的维度，就不须要做反复的解决。在事件影响好转后降级为故障，通过故障止血、故障复原、事件完结解决，进行复盘制订改良措施，实现验收后整个运维事件生命周期的终止。 在运维事件的治理中，须要对不同状态采取不同的解决策略。如果是个别的指标异样，能够作为一般的告警解决；如果是应用服务异样，或者潜在有用户、业务的影响，应该当作一个事件处理；如果有大量用户/业务影响，就须要当作故障来解决。 运维研发协同解决在故障和应急的解决的场景下，很多企业在跟研发的协同中因为不足工具和沟通载体导致协同老本很高。为了施展企业运维侧的策略价值，企业须要自上而下的买通各部门之间的沟通渠道，独特赋能于企业的数字化降级。 运维事件核心基于钉钉或者企微挪动端的能力，买通pc端与协同端（钉钉/企微）之间的信息互通渠道，一键受权后零碎即可主动买通两端的账号体系，研发无需独自开明阿里云账号，即可进行运维问题的协同解决。不便了用户在多端、多场景下实现运维工作，晋升信息流转效率，进一步晋升运维协同效率。 运维事件核心产品新上线，反对大家收费开明试用各大性能，对产品有任何疑难能够退出官网钉钉用户群，进群有官网技术支持和产品优惠活动同步。 原文链接 本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

当初的世界局势多变，每个国家都在致力倒退本人的经济，想要经济好，就得有弱小的综合国力，就得倒退本人的新技术。信息通信技术作为当初的第一科技，在咱们日常生活中起到了重要作用，甚至在军事、政治、经济畛域的作用也十分大。 工业革命后，人类社会进入了疾速倒退阶段，当初咱们的社会正在向智能化社会转型，各大企业也纷纷将本人的业务转到了线上，这就须要大量的人才来维持运行。另一方面，社会压力大，内卷重大，每个人都心愿可能找到一份好工作，挣足够的钱，买车买房，组成一个完满的家庭，于是很多人都心愿往高薪行业倒退。现在云计算作为最新的技术，在社会各个领域都有重大的作用，很多人都想进入这一行。 然而作为一项高科技技术，云计算对从业者的能力要求也十分高，须要对云产品十分理解，并且精通市场布局，把握云计算将来发展趋势，纯熟云计算产品的架构、开发、运维等技术。于是越来越的人会考云计算的相干证书，心愿能晋升本人的能力，在这一行取得短暂巩固的倒退。 1、阿里云认证 阿里云是目前国内排名第一的云计算厂商，其旗下的人才认证证书，也是非常有含金量的，业界内阿里云的人才认证日认可度十分高，各行业内的泛滥头部企业，都和阿里云有单干，另一方面，阿里云领有目前国内惟一一个齐全自主研发的云计算零碎，在技术方面的要求十分高，考生在考据的过程中，对本人自身的技能也会有很大的晋升。而且阿里云的认证阶层明显，考生能够依据本人不同的能力来抉择考试方向。 2、华为云认证 华为云是云计算行业的后起之秀，然而在短短几年间，就做到的全国第二的地位，并且还在稳步晋升，当初华为云的单干单位大多数是大型的企业，还有很多政企单位，另一方面，华为在民间的口碑越来越好，很多人违心抉择华为作为本人的合作伙伴，能够说华为将来的发展潜力是十分大的。而且华为云的认证体系推出地十分早，当初曾经很欠缺了，考试的方向多，考生能够依据本人的须要来抉择考试方向。 3、腾讯云认证 目前腾讯云尽管在国内只排在第三位，然而却占据着咱们生存中最重要的两个行业，也就是游戏和社交，咱们每个人的手机上或多或少都会有一两个腾讯的软件，而且腾讯云的个人用户占比大，能够说只有始终有人用腾讯的软件，腾讯云就不会开张。此外，躺下的认证是面向泛滥人群的，次要培训的是对于云计算的开发、架构和运维技术，而且内容也绝对简略应用，考生能够依据本人的倒退方向来考试。 对于云计算的认证证书，国内目前最多人考的就是这三种，考生在抉择证书时，第一因素要先思考工作单位的需要，其次则是本人的倒退需要。每项证书的考试内容、考试价格、考试模式皆不雷同，有须要的能够查问[认证大使](https://www.ls102.com/adbout)，具体理解。

Ubuntu 22.10 将由 Linux 5.19 内核驱动。只管到目前为止，Ubuntu 22.10 的开发依然在 Linux 5.15 LTS 内核上运行。Ubuntu 22.10 将由 Linux 5.19 内核驱动。只管到目前为止，Ubuntu 22.10 的开发依然在 Linux 5.15 LTS 内核上运行。但最新推出的 Kinetic 存档显示，Ubuntu 22.10 正在从 Linux 5.15 切换到 Linux 5.19，作为这个非 LTS Ubuntu 版本的预期内核。Linux 5.19 于 7 月底公布，Linux 6.0 稳定版要到 10 月初才会公布。但 Ubuntu 22.10 的内核解冻日期是 10 月 6 日，稳固版本公布日期在 10 月 20 日。Canonical 一贯趋于激进，不会冒跳票延期的危险抉择最新的 Linux 6.0 内核。目前，Linux 5.19 内核构建已被定位在 kinetic-proposed 中，很快就会向 Ubuntu 22.10 的开发用户提供，以取代现有的基于 5.15 的内核。此外，Ubuntu 22.10 将随桌面版 GNOME 43、Mesa 22.2 图形驱动程序、作为默认零碎编译器的 GCC 12 以及各种其余更新包一起提供。 ...

近年来，随着数字化转型的一直推动，电子商务倒退迅速，推动人们的购物行为随之产生转变，在线购物已成为人们的次要购物形式之一。相干数据表明，超过九成的中国网民应用过在线购物平台。 面对宏大的在线用户流量，购物网站的业务规模和复杂程度一直晋升，保护零碎稳定性的重要水平和难度也随之增大。当故障问题产生时，如何直观地还原故障传导链路，疾速定位和解决问题，就成为了重中之重。 Bonree ONE 2.0设计的初衷，便是将所有运维诉求“ALL in ONE”，让IT经营更智能、让业务翻新更高效、让问题解决更疾速。对于客户来说，开箱即用、操作便捷，应用第一个性能能够解决的问题就不须要再点击第二个性能。 四大场景晋升网站利用性能与用户体验 一、用户登录网站购物时遇到问题，如何进行故障定位 Bonree One 2.0可深度还原故障场景，并将其转化为为IT语言，通过查看前端问题，关联整体调用链，展现调用链树和代码，疾速定位故障，找到迟缓代码，助力疾速解决问题。操作步骤步骤一：该购物网站登录、搜寻产品、抉择产品、付费、登出的全过程；步骤二：在Bonree ONE 2.0平台中找到该次用户会话，还原应用过程，查看后端迟缓问题； 步骤三：跳转到调用链，展现调用链树，展现调用架构，找到迟缓的代码调用的耗时剖析、谬误、日志等； 步骤四：通过端到端的能力，反向查找用户会话。 二、被动模仿故障产生场景，进行智能告警与根因剖析 Bonree ONE 2.0的智能告警能够做到真正意义上告知用户问题及根因，同时依赖独家根因智能算法和模型，不依赖人工调参，无监督主动学习；也可承受人工后果反馈，主动修改模型进步后果准确性，实现低成本、高灵便度、高准确性的智能根因剖析能力。 操作步骤步骤一：在故障中找到智能根因剖析产生的告警信息，展现告警信息的内容； 步骤二：展现根因剖析后果，与模仿的故障相符； 步骤三：通过根因回放，出现故障产生的过程。 三、用户访问量降落，监测后端服务响应工夫是否异样面对用户访问量降落、拜访异样等状况，Bonree ONE 2.0可对后端服务响应工夫进行监测，以此诊断系统是否存在故障，助力疾速排障。 操作步骤步骤一：查看过来一段时间的用户访问量，并做同期比照，发现访问量降落；步骤二：剖析用户访问量降落的起因，同时发现用户拜访迟缓；步骤三：利用数据分析模块，将与用户访问量相干的指标（如后端服务响应工夫等）进行比照剖析，发现随着服务响应工夫变长，用户访问量降落；步骤四：点击服务响应工夫峰值点，查看相干调用链，发现数据库该时间段拜访迟缓，查找数据拜访迟缓起因，如某项SQL语句逻辑有问题；步骤五、问题解决后，用户访问量复原。四、监控面板性能与流程操作步骤步骤一：通过仪表盘，展现要害指标，以及仪表盘的筛选、刷新、轮播等性能；步骤二：仪表盘呈现告警的解决流程，如关联用户会话、调用链，进行诊断。 Bonree ONE 2.0凭借持重的技术底盘和弱小的中台能力，撑持了多个利用场景，不仅笼罩了 IT运维监控，还做到了向左反对麻利开发，向右撑持业务经营，造成了真正的一体化智能可观测平台。

起因随着国产cpu的倒退以及苹果推出m芯片，越来越多的产品不得不思考本身对arm架构的兼容，前不久有个共事火急火燎找我说，“你有arm架构的服务器吗，软件须要做一个认证，须要部署在arm服务器上，但咱们的镜像都是amd64架构的，须要在arm服务器上从新构建一遍”，听了他的诉求后，我想了想，“尽管我没有arm的服务器，然而咱们能够试试建木”，于是咱们就探索起用建木编译arm架构镜像的办法。 节点介绍建木的docker_image_build节点前不久新推出了1.3.1版本，通过buildx来反对构建不同cpu体系结构的镜像，只须要依据要求配置platform参数即可，不过，因为buildx自身的起因，该节点有以下应用限度： 因为buildx是docker在19.03版本中引入的个性，所以应用前需确保worker所在的docker版本>=19.03；应用buildx须要在docker服务端开启实验室个性，从 20.10 版本开始，Docker CLI 所有试验个性的命令均默认开启，无需再进行配置或设置零碎环境变量；buildx通过在内核中应用 QEMU 仿真反对来进行多架构镜像构建，须要宿主机反对qeum并确保内核>=4.8；须要具备拜访dockerhub的条件以下载用于多平台镜像构建的模拟器，或自行下载后手动导入；须要确保base的镜像反对指定的架构。 开始编译准备就绪后，咱们开始了尝试，在建木上新建图形我的项目，抉择git_clone节点拉取我的项目文件后，调用docker_image_build:1.3.1节点来构建amd64和arm64的镜像。 后果过程非常顺利，短短2分钟后流程便执行结束，共事拿到了镜像之后，连连竖起大拇指，我则趁机给他安利起了这北半球第二好用的ci/cd平台。

前言Linux服务器之间传输文件能够应用scp命令，然而个别是须要输出明码的，如果咱们是用shell命令做一些批量操作的话，没法输出明码。咱们能够通过配置免密登录，实现scp无密传输文件 1.生成公私钥ssh-keygen -t rsa而后始终回车 2.配置ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 想要免密登录的IP地址回车后会让你输出明码，输出明码即可 3.测试 scp /usr/web/myTest.jar 192.168.16.142:/usr/web将本机 /usr/web/myTest.jar 文件 传输到指标主机192.168.16.142的/usr/web文件夹下

本文指标在Linux机器上装置supervisor并用它来启动jar包 1.装置执行以下两条命令 yum -y install epel-releaseyum -y install supervisor2.配置在/etc/supervisord.d/ 文件夹下新建一个文件 xxx.ini （xxx是文件名，轻易起个）写入以下内容 [program:my_test];;java运行应用到的参数自行调整command=/usr/java/jdk1.8.0_351/bin/java -jar /usr/web/myTest.jar --spring.profiles.active=test[program:my_dev];;java运行应用到的参数自行调整command=/usr/java/jdk1.8.0_351/bin/java -jar /usr/web/myDev.jar --spring.profiles.active=dev第一行的 my_test 指定了程序的名字第三行是jar包的启动命令，这里不能间接用java -jar , 须要用绝对路径指定jdk，不然会报错--spring.profiles.active=test代表应用test的配置文件 3. jar包把jar包放到上一步中间接的目录下/usr/web 4.启动supervisorsystemctl start supervisord

BOT流量是指在互联网上对Web网站、APP利用、API接口通过工具脚本、爬虫程序或模拟器等非人工手动操作拜访的自动化程序流量，个别也称为机器人流量。而歹意的BOT流量通过利用代理或秒拨IP、手机群控等伎俩来爬取信息数据、抢刷接口、薅羊毛、外挂舞弊等歹意攻击行为，对业务带来信息泄露、资金损失等危险，侵害网站和用户的利益。  腾讯平安团队公布的报告显示，整体互联网流量中BOT流量占整体互联网流量的60%，歹意攻击性的BOT流量占据互联网整体网络流量的46%。同时，在往年腾讯云平安核心已检测到的200多起简单攻打事件中，也有大量BOT、养号、歹意注册、CC等高级伎俩能绕过传统设施。歹意BOT流量增长迅猛且出现多端混淆的趋势，攻打指标从业务资源型BOT逐渐切换为针对业务内容的API型BOT，对企业BOT防护的能力提出更多考验。  基于此，11月10日晚，腾讯平安联结安在新媒体举办了“【原引擎】云原生平安减速仓”第二期直播流动，以“BOT流量”为切入点，邀请腾讯平安高级产品经理赵思雨、腾讯平安高级平安专家马子扬两位专家，为大家具体介绍了应答新型BOT攻打的解决方案和实操演练。  《BOT流量治理利用场景与解决方案》赵思雨  腾讯平安高级产品经理   通过继续监测云上平安危险，总结出以后利用平安态势出现以下三个方面趋势。  一、攻打出现服务化、产业化，上下游产业链继续丰盛；新兴的云函数，serverless、云真机等技术，让攻击者应用资源老本更低。一些服务商也会为攻击者提供商业化的歹意BOT工具，造成了密切配合的上下游产业链。 二、攻打工具越发普及化、大众化，攻打技术和BOT工具更加遍及，在公开代码平台、社交平台上曾经开始广泛传播，使得局部失常用户也能应用BOT攻打工具，有意识的对业务进行拜访和攻打；  三、攻击方式大多为自动化、武器化，攻击者在破绽颁布后的几个小时就能够通诺BOT工具开始全网大规模的扫描，在去年年底暴发的log4j2破绽就印证了这一点。  从实质上来说歹意BOT防护就是无效断定是否为失常用户，并阻止歹意脚本的自动化运行。基于此，Bot防护的利用场景绝不仅限于反爬虫等广义的歹意BOT，还能够使用至：  网站平安防护：破绽探测、零日破绽、利用DDOS。 数据安全防护：防爬虫、防内鬼、防数据遍历、防拖库。 账号平安防护：暴力破解、批量注册。 交易欺诈防护：虚伪交易、交易篡改、黄牛党等等。   传统BOT防护伎俩会给企业带来较多的不确定性，比方规定命中的准确性上会存在非黑即白的断定，同时，随着运维深刻，多冲规定容易导致规定之间抵触和预先归因艰难；其次，因为不足人工智能，不足情报类数据的参加，惯例BOT断定的误报绝对较多，防护成果在不同期间有较大的稳定；再者，业务的强耦合会在后期开发过程中晋升用户业务的工作量。还有其余问题，诸如私有化部署使得落地计划减轻，防护老本会随着设施的一直降级而变低等等。  辨认、防护和管控  用户最迫切需要的，是一个既可能精准精确辨认歹意BOT，又可能简略高效搭建平安防线，还能能深刻下钻反馈，造成闭环经营的治理的“一揽子解决方案”。 腾讯云WAF在解决BOT问题的外围逻辑就是做到：辨认、防护和管控的协调对立。 在辨认阶段，如果把攻击者的门路逐渐拆解，咱们会失去一条攻打全链路图谱，因而在实现全链路检测的系统化辨认是辨认准确性的重要保障。其中，如何可能料敌于先，在交手的第一工夫就能疾速断定歹意流量，这就须要第一手情报和前端反抗能力的保障。  在触达业务的过程中，要能应答更高级的拟真BOT和变种，“魔高一尺，道高一丈”。须要人工智能自学习的能力，并且在训练AI模型时须要海量数据根底和更弱小的专家教训的加持。  在防护阶段，往往在攻打产生时，没有大量的工夫做深刻的断定和最佳策略决策，此时对客户来说“如何能疾速的建设防线”是第一要务。指明哪些要拦挡，哪些要做人机辨认的断定，哪些能够间接放过，这些是客户的需要所在。这就是考验产品设计和对平安运维了解的时候。 防护阶段的第二大需要是，基于不同的场景须要不同的形式和模板，即把不同专家在不同场景和各个行业的教训固化下来，造成举荐化的配置，这样能够疾速地帮客户解决在不同行业场景下的辨认问题。  在管控阶段，直观剖析是首要的能力，比方从海量的日志里第一工夫直观地告知哪些业务蒙受了攻打，蒙受的是哪一类的攻打，这些攻打来自于哪里，等等。而后在这个直观的剖析中要有能帮忙客户进行下一步的决策。  精细化治理之后，必然要能对数据进行深挖下钻，这样能力进一步晋升反馈，而后再通过反馈对策略进行调优，这样数据就可能实现经营闭环，同时这个闭环能够因正反馈而进行迭代，实现治理的可持续性。 腾讯实现BOT治理的重要思路  腾讯云WAF领有宏大的根底信用数据，蕴含了多年积攒的各种歹意BOT类型、客户端的指纹数据、IDC中的IP数据、歹意爬虫的特色和腾讯积淀了20多年的威逼情报。其中，情报更新迭代的速度也为腾讯WAF的根底提供了充沛的价值，比方对于一些根底的脚本或歹意IP，能够十分疾速地进行辨认和封堵。 在客户端反抗方面，蕴含了执行环境监测、页面防调试技术、动静令牌技术和动静验证技术；在后端流量剖析方面，蕴含了根底会话特色统计分析、行为特色统计分析、异样特色水位监测、专家和AI异样检测模型。  不仅有了以上辨认的技术作为根底，在防护阶段，腾讯云WAF会联动腾讯的蓝军，通过他们在攻防演练、重保期间开掘到的payload样本，一直优化迭代反馈防护策略来调整训练模型等，实现以攻促防，一直补位AI引擎上的这些能力，以及在算法和模型上实现进一步的迭代。  在电商抢购、歹意评论、下单锁座、水军引流、歹意注册、重爱护航的场景下，腾讯会据细分行业下的典型暴的场景进行检测，为客户举荐处理计划，这些处理计划能够解决客户90%以上的BOT配置问题。  在治理阶段，借助于全流量的分类标签数据逐级下钻，最终为用户实现残缺的剖析分类管理的闭环经营能力，让BOT不仅防的精确，而且用的简略。  各阶段的关键点  辨认阶段十分要害的点在于客户端的危险感知和辨认，其中须要使用到的技术比方有动静令牌。对以后页面内的非法申请地址授予肯定工夫内无效的一次性令牌，同时拦截没有令牌的非法申请。动静令牌可保障业务逻辑的正确运行并避免攻击者收回非法申请，可抵挡越权拜访、网页后门、重放攻打等。在动静验证过程中，会依据威逼态势生成不同的检测代码，以减少利用的不可预测性，晋升攻击者或自动化工具混充非法客户端的难度。 除了通过反抗的形式来进行人机的验证，判断拜访的异样特色外，作为其能力的补充和迭代，腾讯还提供了更加弱小的威逼情报。腾讯云WAF联合了情报海量的标签能力（每天解决近3万亿条信息）来晋升BOT识别率，情报会赋予每个IP不同的标签，对于每个标签的置信度、威逼等级、沉闷工夫、人机概率等维度都通过特定的算法计算除了每个IP的BOT得分，再联合WAF本人其余形式的BOT检测形式综合给出一个论断，即歹意BOT分数。试验数据表明，相较于没有威逼情报，WAF的BOT辨认晋升了50%+。  达到后端之后，腾讯智能剖析零碎可多维度实时地进行运算来将BOT进行分类。其中会采集到协定的头部特色、申请特色、拜访行为的特色、拜访申请量等。从这些特色中会提炼它们的值，并做基础性地剖析、高级地剖析、场景化地剖析，最初失去一个综合得分。此综合得分可能帮忙用户疾速地建设对BOT最直观的断定机制。  最初通过BOT得分，买通应用流，造成BOT流量治理闭环。    不同场景BOT防护形式  流量密集型BOT，集中体现在QPS突发超预期，比方非流动期间，业务QPS疾速上涨，击穿QPS下限。再比方拜访URL散列度过大或过于集中。  拟真型BOT，拜访行为的序列与在实在用户拜访行为序列特色类似，拜访频次较慢，保安目标较为固定，行为具有特征，URL散布绝对平均。次要体现在获取敏感数据，秒杀抢购等资源抢占行为，或是影响商业投放等方面。  通常在业务大促期间，密集型Bot还体现为针对特定API定点峰值大，同时申请蕴含多个用户的歹意流量等业务流量混淆的特色。  在重保&攻防演练场景，BOT起到的是工具化的作用，比方通过BOT来实现自动化的扫描，实现API的绕过，通过BOT来攻打绕口令，开掘网络裸露面等。  面对这些场景，BOT解决方案可通过前端反抗、威逼情报、AI评估与智能统计、动作设置、自定义会话策略等能力帮忙客户防护BOT歹意流量攻打。   典型案例  国内某驰名科技制造业公司，有官网、自建商城零碎等业务，应用了第三方传统平安产品防护，前段时间流动上线当天，蒙受了海量攻打以及高强度的攻防反抗。  攻击者在攻打手法上，通过长期踩点获取用户的裸露面和脆弱性资产信息，联合了养号、秒拨IP等多种手段，联合了CC、浸透、爆破等多种攻打（服务不可用来勒索），并且这多种攻打伎俩之间变换迅速。  腾讯云WAF因而紧急上线，首先，通过云WAF CC防护设置解决来自七层的集中式高频CC攻打；其次，借助威逼情报及BOT 治理及时发现并处理分布式低频CC攻打，处理来自代理、秒拨、IDC 的歹意拜访源的歹意申请。第三步，配置WAF内置的业务平安，及时发现来自歹意手机号、接码平台的注册，保障了实在用户的合法权益。以上措施施行后，不仅客户业务的平安失去了保障，同时客户服务器的压力和带宽老本也大幅减小。  最初倡议客户通过云监测梳理互联网裸露资产，及时发现互联网资产意外裸露，通过云防火墙进行合规配置，防护意外裸露。      《BOT治理的最佳实际》马子扬  腾讯平安高级平安专家  当用户发现自己蒙受了BOT攻打时，比方发现CPU满了、tcp连接数在一直回升，这时能够关上腾讯WAF的控制台，而后把对应的域名输出进去，再把对应业务的会员地址填好，接下来对接入域名进行批改，实现之后会发现被调配到了C  name，把C name填写好之后，输出相应的验证码，期待寰球的DNS解析，解析实现之后，就实现了一次对网站基础性的防护了。  在面对外挂时，一样能够通过BOT解决方案来解决。首先先通过BOT流量剖析来做处理判断，把外面相干的分数波段描绘出来，并且针对这些不同分数段的攻击者进行针对性的处理措施，通过这样的能力能够看到歹意流量的门路也能够无效进行封堵。  BOT行为治理不仅能做到荡涤流量，还能帮忙客户的流量去伪存真，助力客户业务成长得又稳又实在。   BOT治理计划  BOT反抗正在一直降级，从Python到PhantomJS、Headless，再到模拟器、云真机，再到最初的真人真机，其性能点和技术手段正在一直地更新迭代。  Anti-BOT在客户端上有许多不同的特点，比方JS探针、APP中的SDK、加密通道，包含IP情报标签、IP代理情报，账号内容里的账号、邮箱、手机号、设施指纹，等等。  Anti-BOT在流量协定上一样有所作为，比方JA3指纹，它由某种开发申请工具发动，还有一些开发语言、流量工具的指纹也会蕴含在内；同时在HTTP头部协定里，它会有浏览器独自的特色，此外还有User-Agent特色，比方Curl、Python-lib，以及群控中警察遇到的低版本软件。Anti-BOT对浏览器头部字段的排序会有肯定的要求。  Anti-BOT在行为方面，会基于客户端的反抗，收集用户的鼠标滑动、键盘灯行为数据，判断是否为实在的用户行为还是机器人；同时在后盾剖析中通过拜访日志数据联合大数据分析以及机器学习剖析用户行为，辨认BOT行为。   BOT反抗技术是通过根底信用数据+客户端反抗+后端流量剖析等多个维度去达成的，连很多多元低频群控式的爬虫也能够很快就检测进去，哪怕它什么攻打也没做，也能辨认进去。  在客户端反抗方面，蕴含了执行环境监测、页面防调试技术、动静令牌技术和动静验证技术；在后端流量剖析方面，蕴含了根底会话特色统计分析、行为特色统计分析、基于异样特色水位的异样监测、基于专家及经营和AI异样检测模型和账号维度下的间断会话特征分析。  BOT流量整个治理闭环流程分为三步，首先第一步要将流量剖析进去，之后对这些流量进行分类，第三步是处理，这样就造成了流量治理的闭环。比方先通过离线剖析进去的内容将以后网络拜访的歹意水平给量化，并且通过危险情报、智能统计、AI评估进行打分，分数越高，它的歹意水平会越大，最初通过评分进行疾速处理。 在分类方面，次要辨别歹意BOT、敌对BOT，通过对流量的剖析透视后，反对用户对流量进行标注辨别不同类型的BOT，同时还能场景化，反对对登陆、爬取等多种场景化配置，辨别不同类型的BOT。  在剖析方面，通过实时和离线剖析，对以后流量进行剖析，得出以后拜访流量的相干会话、统计、行为特色数据；并又丰盛的报表展现，反对多维度的下钻剖析。  在处理方面，反对多种动作，反对用户自定义会话key，能够定义更细粒度的剖析，解决对象，防止进口IP的问题，并反对设置多种处理策略，不同的业务场景、不同的客户端反对设置不同的处理策略。  发问环节： 问题一：有利用人工智能来防护变种的BOT吗？ 赵思雨：有。因为须要做全链路的检测，须要做全档次BOT的防护，所以在应答高级的防护，在应答BOT的变种时，人工智能是必要的抉择。人工智能中，人工代表着专家历年来处理歹意BOT能力和教训的产品化、策略化、代码化；智能代表着借助AI算法并依据客户特色流量进行不地学习和迭代。  对此，腾讯具备足够多的用户数据和历史业务数据，也就意味着有足够大的样本和数据来给人工智能进行学习和训练；同时腾讯领有弱小的团队来帮忙人工智能进行算法和模型的建设；而在自身的算法能力上，腾讯云包含腾讯外的许多软件上，大家都是引人注目的。  问题二：如何事后感知BOT的攻打并对其采取防范措施？马子扬：Anti-Bot里有大量专家教训的固化，因而通过这些教训就能够在BOT流量过去时进行疾速地检测处理，化未知为已知。  问题三：如何来去建设纵深进攻的架构？赵思雨：BOT的影响范畴不会只是防爬、防刷，它在数据安全、网络安全层面都会产生相应的影响。从腾讯WAF的角度来看，其指标是能给客户提供整体解决方案，首先在根底平安上可能借助AI加语义这种双引擎的规定，帮忙客户进行初步平安能力的搭建；其次，AI引擎能帮忙用户进行智能的防护能力的辨认；第三在根底平安层面，WAF还能额定提供技术能力，比方访问控制、基于地区的封禁等。  再进一步，对于所有的执行工具、脚本，腾讯能够借助于防爆的模块，来搭建一套非常简单的基于评分体系的防护防线，除此之外，腾讯还有API防控的能力。这所有的能力都可联动腾讯的威逼情报和腾讯天域的流量风控，来帮忙企业在业务平安层面和精准辨认层面进行进一步的联动。  发问四：公司的电商直播业务流量在企业本地的IDC机房，腾讯平安的防护是如何把流量接入并进行防护的？ 马子扬：腾讯云WAF是连贯云上云下的一款构筑利用平安防线的软件，因而能够疾速地去帮用户做一些流量牵引，比方通过应用SaaS WAF的模式将dns流量解析到WAF下面，而后在回归到IDC机房里，这样就能荡涤这一部分的BOT流量。 

近日，四川省软件行业协会公布《对于颁布四川省2022年第九批软件企业及软件产品评估后果的告诉》，成都元来云志科技有限公司（简称“秒云”）再次获评软件企业认证。依据国务院《进一步激励软件产业和集成电路产业倒退的若干政策》（国发〔2011〕4号）、《软件企业评估规范》（规范号T/SIA002 2019）及无关文件规定，四川省软件行业协会组织专家对我司申请评估的软件企业申报材料进行了评估。经评估，成都元来云志科技有限公司合乎《软件企业评估规范》的无关规定，并已将评估后果在2022年10月28日进行颁布。此前，在2021年，秒云及旗下产品秒云容器云平台和秒云日志剖析零碎就已取得过“双软认证”。双软认证是指软件企业评估和软件产品评估，是工信部、科技部、国家税务总局等相干部门联结制订的认证体系，包含软件著作权注销、软件检测、软件产品注销、软件企业认证四方面的内容，是掂量一个企业软件研发能力和整体技术实力的重要指标。此次“软件企业”认证的再度颁发，是对秒云产品研发、综合实力的的再次认可。软件企业是信息产业的外围，是引领新一轮科技反动和产业改革的要害力量。秒云自2019年成立来，深耕云原生赛道，始终保持要害外围产品自主研发，积攒了丰盛的技术成绩，秒云容器云平台也于2021年通过了工信部一所金融信创产品质量测试报告。此外还累计领有几十项软件著作权、专利权、商标权等外围知识产权，构筑了秒云深厚的技术壁垒，成为秒云布局云原生赛道的外围竞争力。除“双软认证”外，凭借过硬的技术实力和当先的产品劣势，秒云还被认定为四川省高新技术企业，通过了ISO9001品质管理体系认证，并先后成为信息技术利用翻新工作委员会成员、四川信创联盟会员单位、四川省软件行业协会理事单位。将来，秒云将不忘初心，继续践行“一秒入云，一键智维”的产品理念，致力于通过自主研发和成绩转移转化，落地更广大的行业利用场景，为能源、金融、政府、军工、媒体、教育、制作等行业数智化发展提供高质量翻新产品、服务和整体解决方案，帮忙用户降本增效，赋能企业数智化经营倒退，为推动软件产业倒退贡献力量。

在 2022 云栖大会上，观测云和阿里云日志服务 SLS 独特公布可观测性联结解决方案，使可观测能力成为云原生的基础设施，全面降级云上利用可观测性体验。  随着 Kubernetes 等云原生技术引领研发、运维研发模式改革，利用的迭代频率和链路复杂度大幅晋升。企业 IT 架构全栈上云催生对立监测诉求，分布式云又进一步加大监测难度。在全面云化的趋势下，可观测性技术被视作升高分布式熵增的最佳伎俩。在 2022 云栖大会上，观测云和阿里云日志服务 SLS 独特公布可观测性联结解决方案，使可观测能力成为云原生的基础设施，进一步实际用数字化伎俩来治理数字化零碎。 观测云产品总监-曹新宇 在发布会现场  阿里云日志服务 SLS 是云原生观测剖析平台，为 Log / Metric / Trace 等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、剖析、告警可视化与投递性能，全面晋升研发、运维、经营和平安等场景数字化能力。官网地址https://www.aliyun.com/produc...  观测云是新一代云原生全链路数据可观测平台，国内首批取得中国信通院颁发的「可观测性平台技术能力」先进级认证，实现对立采集、对立标签、对立存储和对立界面，带来全功能的一体化可观测体验。观测云反对全环境高基数采集数据，反对多维度信息智能检索剖析，及提供弱小的自定义可编程能力，使零碎运行状态尽在掌控，故障根因无所遁形。官网地址https://www.guance.com/  观测云通过集成阿里云日志服务 SLS 的产品能力，公布观测云 SLS 专属版。为客户提供专属存储与自助剖析等新性能，实现可观测数据的高效存储与灵便剖析能力。  观测云 SLS 专属版用户，能够选用本人阿里云账号下的 SLS 专属区域来存储数据；同时，阿里云用户，也可将本人的 SLS 专属区域内的数据，同步到观测云工作空间进行联动查问和剖析。  操作步骤可参考文档https://docs.guance.com/billi... 观测云和阿里云日志服务 SLS，自身均已是国内头部可观测能力平台，领有极宽泛的客群根底与场景教训累积。此次强强联合，既为彼此性能锦上添花，也为单方客户提供更丰盛和全面的可观测能力： ➢ 领有专属存储与自助剖析能力：指标和日志数据存储于客户自有的阿里云账号内，反对间接利用阿里云日志服务 SLS 性能对日志数据做自助剖析；➢ 实现数据对立关联和对立存储：应用观测云的对立采集和标签能力，对立关联用户拜访、利用性能、日志、基础设施等全链路指标和数据，寄存于对立存储资源池；➢ 极致弹性与性能：综合利用观测云与阿里云日志服务 SLS 性能，实现应答海量数据注入时的主动负载平衡与实时扩容，PB 级别弹性伸缩；存算拆散架构，千亿级实时查问与剖析。  观测云 CEO，蒋烁淼（右一）提出，心愿通过本次单干，将国产自研、自主可控的「可观测性」根底软件能力推向新高度。  阿里云云原生智能运维负责人，周琦（花名：简志，左一）示意，可观测能力已从单纯的运维态开始融入整个设计、架构、开发与测试的整体环节中，可观测的目标也从撑持业务失常运行进一步扩大到减速业务翻新，阿里云愿与优良的搭档强强联手，独特将市场做大做好，用技术普惠更多用户。  通过阿里云云市场、日志服务 SLS 产品团队和观测云的生态单干，观测云 SLS 专属版的新个性已在阿里云心选商城同步更新，并反对 SaaS 按量计费订阅形式获取，用户可间接在阿里云账号内操作订阅，疾速开明观测云服务。  阿里云心选商城地址https://market.aliyun.com/pro...  观测云 x 阿里云日志服务 SLS，合力发明数据新价值Gartner 在近日公布的《2023 年十大策略技术趋势》报告中，已将「可观测性」列于重要位置，指出可观测性利用使企业机构可能利用他们的数据特色来取得竞争劣势。如能在策略中予以布局并胜利执行，可观测性利用将成为数据驱动型决策的最弱小起源。此次观测云与阿里云日志服务 SLS 的联结解决方案，是单方在可观测性畛域深度单干的一个开始，期待将来能够一起给用户带来更多惊喜，发明更大的价值！

上周，Google 正式公布了 Android 13 并率先向 Pixel 设施推送了零碎更新，其余 OEM 厂商也将跟进这一最新零碎，并会在往年晚些时候向他们旗下的设施推送更新。近日，Mishaal Rahman 在 Android 13 的代码仓库中发现了一个乏味的提交 —— “Move tangor to 64-bit only”。依据这个提交信息，仿佛表明 Google 行将推出的 Pixel 平板电脑将仅反对 64 位的 Android 利用。Tangor 是 Google Pixel 平板电脑的代号，Google 在往年 5 月的 I/O 大会上颁布了这一音讯，并将于 2023 年正式发售。除了发现明年推出的 Pixel 平板电脑不反对 32 位利用以外，Mishaal Rahman 还发现了另一个提交（上图），其中有提到在装置了 Android U（Android 14） 或更高版本上的设施上无奈运行 32 位利用的字样。这一提交也表明，只反对 64 位可能会成为 Android 14 零碎的惯例性能。这仿佛也传播出明年推出的 Pixel 平板电脑更像是为了提前放弃 32 位利用而率先进行的一项测试。目前 Google Play 的利用生态在反对 64 位方面曾经十分欠缺，任何齐全用 Java 或 Kotlin 编写的应用程序曾经从零碎中主动取得了 64 位兼容性。而且 Google 早在 2019 年就规定，原生开发的利用只有上架 Google Play 就须要提供 64 位版本，因而当初所有的应用程序根本都有 64 位版本。至于硬件，现在每个 SoC 也都反对 64 位利用，其中一些旗舰 SoC 实际上也正在缩小运行 32 位代码的能力。主导 SoC 的 ARM 也心愿 2023 年的旗舰 SoC 设计能齐全放弃对 32 位利用的反对。反观 Google 的竞争对手，因为苹果把握着 iPhone/iPad 的软件和硬件，苹果能够更好地治理本人制作的设施，因而 iPhone/iPad 从 2017 年起就始终是仅反对 64 位利用。因为中国市场的特殊性，Google 的 64 位利用要求只实用于 Google Play 中的利用。目前在国内市场还有一大批 32 位利用没有被淘汰，甚至有些利用至今还只反对 32 位，没有针对 64 位进行优化和兼容。不过国内的商店也曾经开始逐渐禁止只应用 32 位的利用了，但步调还是绝对迟缓，如果明年 Android 14 真的不再反对 32 位利用，对国内开发者和开发商来说得抓紧时间了。 ...

云原生是一系列围绕着集群资源管理、CICD、微服务治理等构建的基础设施生态，这个生态中的开源局部，开发者能够做定制、本人运维，也有商业的局部，还能够抉择交给云厂商运维，让本人更专一。https://www.youku.com/video/X... * 客户介绍 邓志豪：浙江禾连衰弱治理有限公司 CTO 感兴趣的敌人，能够百度搜寻【阿里云大咖说】，观看更多精彩内容~

文｜李旭东 专一于 SOFARegistry 及其周边基础设施的开发与优化 本文 7016 字 浏览 15 分钟 1 前言SOFARegistry 在蚂蚁外部迭代降级过程中，每年大促都会引来一些新的挑战，通过一直的优化这些在大规模集群遇到的性能瓶颈，咱们总结出一些优化计划，来解决大规模集群遇到的性能问题。 通过浏览这篇文章，读者能够学习到一些 Java 和 Go 语言零碎的优化技巧，在零碎遇到瓶颈的时候，可能晓得有哪些优化伎俩针对性的进行优化。 2 大规模集群的挑战随着业务的倒退，业务的实例数在一直增长，注册核心所须要承载的数据量也在疾速的增长 ，以其中 1 个集群为例，2019 年的数据为基准数据，在 2020 年 pub 靠近千万级。下图是该集群历年双 11 时的数据比照。 相比 2019 年双 11，2021 年双 11 接口级的 pub 增长 200%，sub 增长 80%。实例数和数据量的增长带来推送量的二次方模式的增长，SOFARegistry 每一年大促都会经验新的挑战。 比方，在某一年的新机房压测过程中，因为新机房规模特地大（一般机房的 4 倍），导致注册核心的推送压力变大了十倍多，呈现了 ： - DataServer 的网络被打爆，导致大量数据变更没有及时告诉到 Session ，推送提早飙升； - 因为数据包过大， SessionServer 与客户端之间呈现了大量的 channel overflow 推送失败，推送提早飙升； - 因为实例数量过多，注册核心的推送包以及外部传输的数据包过大，很容易打满单机的网络解决下限，序列化数据也会占用大量的 CPU ； - 因为地址列表扩充了几倍，导致对应推送接收端 MOSN 也呈现了问题，大量机器呈现 OOM ， 呈现大量 CPU 毛刺影响申请提早； - 注册核心常见霎时大量并发的申请，比方业务大规模重启，很容易导致刹时注册核心本身解决能有余，如何进行限流，以及如何疾速达到数据最终统一。 ...

运维开关(Ops Toggles)是个性治理（Feature Management）的外围利用场景之一。这类开关通常从运维的角度管控零碎性能，比方当咱们上线的新性能呈现问题或某个依赖服务呈现故障时，运维或研发人员能够禁用性能或服务降级，来缩小故障对系统整体的影响。本文将介绍如何应用 FeatureProbe 实现手动降级开关和主动降级开关。 一、什么是降级开关 ？服务降级作为服务容错的罕用形式之一，其思维是就义零碎中非核心性能或服务来保证系统整体可用性。罕用的服务降级形式有熔断降级，限流降级以及开关降级 ，这些不同的降级形式别离应答不同的故障场景。 对于熔断降级和限流降级形式不开展介绍，这里的开关降级指的是在代码中事后埋设一些开关，并实时获取开关的状态来管制服务的行为。比方，开关开启的时候拜访上游服务获取实时数据，当依赖的上游服务呈现故障时，立刻敞开开关来拜访旧的缓存数据或默认值；再比方，在电商大促期间为了保障外围服务用到的计算资源，通过开关来敞开非核心服务。 上面是利用开关执行降级逻辑的代码示例： // 获取降级开关返回值degradeRpcService := fpClient.BoolValue("degrade_rpc_service", false)if degradeRpcService {  // 执行降级逻辑, 如从缓存中获取旧数据} else {  // 调用失常逻辑，如从近程服务获取实时数据}其中  degrade_rpc_service 就是一个典型的降级开关。 二、如何实现手动降级开关？实现降级开关通常会思考应用配置核心、Redis 或数据库等来存储开关值，并用对应的 client 端获取开关后果。但这些通用工具的应用界面对开关场景的用户来说并不非常敌对。FeatureProbe 作为专门的开关治理服务，不仅提供了 client 实时获取开关状态的性能，同时还能让你在对立的平台上可视化治理开关和管制开关状态，让开关管制更加高效、平安。 降级开关通常是一个 boolean 类型的开关，对应的返回（分组）值也只有两种状况，如下图所示： 应用程序可通过接入 FeatureProbe SDK 来获取该降级开关返回值，以 Java 代码为例： final FeatureProbe fpClient = new FeatureProbe(FEATURE_PROBE_SERVER_SDK_KEY, config);boolean isDegrade = fpClient.boolValue("degrade_rpc_service", new User(), false);if (isDegrade) {  // 降级解决逻辑  return;}当 RPC 调用的服务呈现故障时，只须要批改默认规定中的返回值为“降级”并公布，即可实现疾速人工降级操作。 三、如何实现主动降级开关？为了尽可能进步降级效率，某些开关降级场景不心愿须要人工干预降级。比方咱们心愿在 11月10号 23:59 时对某些服务执行降级以应答第二天的大促流动；当咱们监控零碎发现上游服务触发 P0 报警时，心愿立刻执行降级等等。这些主动降级场景都能够十分不便地应用 FeatureProbe 实现。 1、基于规定的主动降级FeatureProbe 提供了灵便规定配置，让你实现主动降级。例如双十一大促开始时，须要敞开退款服务，以满足大部分消费者在平台上取得稳固的交易体验。如下图所示，提前配置好降级规定后，将在 11.10 23:59:59 时主动执行对服务降级而不须要人工干预。 对于上述降级规定在接入 SDK 的代码也毋庸非凡解决，FeatureProbe SDK 将主动依据服务器工夫来决定是否降级。 2、基于内部触发的主动降级另外一种主动降级场景是由内部零碎触发，如监控零碎。该场景下能够应用 FeatureProbe OpenAPI 来主动变更开关状态。如下脚本所示，通过 OpenAPI 批改开关默认返回值实现主动降级操作： ...

环境介绍服务器性能服务器名称服务器主机名被动发动近程连贯服务器Aservera被连贯服务器服务器Bserverb配置阐明在服务器A上生成密钥对ssh-keygen -t rsa 此时会在服务器A上的~/.ssh目录下生成密钥对 将密钥对拷贝到指定服务器B,并以指定的用户进行登陆ssh-copy-id [email protected]配置成果间接应用[email protected]的形式近程,不须要输出明码本文由博客一文多发平台 OpenWrite 公布！

国际数据公司(IDC)是寰球当先的IT钻研和咨询机构，旨在帮忙IT专业人士、业务主管和投资机构制订以事实为根底的技术洽购决策业务倒退策略。 近日，IDC公布了《中国IT对立运维软件产品市场跟踪报告，2022H1》钻研报告，在本次报告中，ITUO的钻研范畴进行了更新，首次减少了新的钻研畛域APM（Application Performance Management）利用性能治理市场，报告通过对整体市场定义、市场环境变动、市场份额、次要厂商状况等进行剖析，帮忙客户理解IT运维市场的生态格局，促成IT运维向简捷化、效率化、智能化的方向倒退。 IDC《中国IT对立运维软件产品市场跟踪报告，2022H1》钻研报告显示，中国IT对立运维软件市场总体规模在2022年上半年达到2.8亿美元（18.1亿人民币），同比增长20%。在APM市场中，博睿数据胜利以18.4%的份额稳居中国APM市场第一！在APM市场2022年H1金融行业市场体现亮眼，银行和其余金融整体市场额占比28%，因为在大多数的金融场景中，凡是小的故障都可能引出较大的业务损失，银监会等监督机构对银行等金融机构有较高的保障要求，在数字化、信息化、智能化的大背景下，智能运维在金融畛域利用已成为刚需，银行、保险、证券等金融机构正减速建设智能运维体系，其利用曾经从单点试验阶段推向治理经营阶段。 打造世界级的当先产品，咱们在路上2022年博睿数据（股票代码:688229）全面公布“All in ONE”的策略，推出外围产品一体化智能可观测平台 Bonree ONE，集成数据一体化采集与剖析解决，使用自动化与人工智能技术，主动发现业务零碎、利用、服务与资源之间的关联关系，真正实现开箱即用的故障根因剖析能力和业务利用的残缺可观测。 ONE平台显著晋升IT运维的能力及效率，从根本上缩小均匀故障复原工夫MTTR，进步均匀故障间隔时间MTBF，晋升业务连续性，满足更加简单的业务监控和平安治理需要，真正推动中国IT运维跨入世界级程度。 国内惟一APM上市公司，技术实力当先博睿数据（股票代码:688229）作为国内惟一的APM上市公司，领有弱小的技术团队，继续引领着国内APM行业的倒退。自上市以来，博睿数据始终保持加大研发投入、技术创新和业务翻新，不断完善产品体系，为企业提供先进的IT运维管理工具，助力企业数智化转型，开释IT运维工作潜能，领导晋升企业外围竞争力。 博睿数据在行业内首家通过了代表软件能力成熟度最高等级的CMMI5级评估认证，这也标记着博睿数据在软件能力成熟度模型中已达到最高级，在软件研发程度和治理品质跻身寰球软件业先进程度，在APM的技术领导力和研发方面领跑市场。截至目前，博睿数据已领有13项已受权发明专利、95项软件著作权和27项核心技术，实现了多项要害核心技术的冲破。 聚焦金融行业，1000+头部客户的信赖与抉择。博睿数据通过多年的倒退，以深厚的技术积攒一直打磨产品和服务能力，已在金融行业的IT运维畛域造成了本身的独特劣势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到多家金融机构各种客户生产环境之中，为金融行业的数字化、智能化转型继续赋能。取得中国银行、工商银行、中国建设银行、农业银行、光大银行、华夏银行、安全银行、招商银行、中信银行等多家银行的信赖。 博睿数据的业务已笼罩包含银行、保险、证券等金融行业的1000+头部客户，6家国有大型商业银行和12家股份制商业银行中有10家抉择博睿数据。在信创反对方面，博睿数据也在全力布局适配支流的国产化整机、CPU、操作系统、中间件、数据库厂商等，目前产品适配信创范畴位居行业前列。 便捷高效的用户体验，客户第一的服务理念博睿数据算法中台Swift AI赋予了博睿数据全产品智能化的体验降级，可帮忙客户实现开箱即用的AIOps能力。客户无需投入较大的人力老本和工夫老本在收集数据、筹备数据、荡涤数据上，博睿数据的智能探针（SmartAgent）能力会对metric、trace、log、event相干数据进行智能化采集，并主动构建数据之间的关联关系，主动还原物理世界中IT零碎架构。基于高质量可观测数据和弱小的算法能力，实现开箱即用的AI体验。 “客户第一”是博睿数据始终坚守的企业外围价值观。博睿数据始终专一IT运维畛域，产品已实现运维监控场景的全笼罩，客户满意度达到95%。博睿数据也将继续翻新，为客户提供更优质的运维治理服务。 本次稳居中国APM市场份额第一，是博睿数据的实力见证，也是博睿数据新的终点。在将来的倒退中，博睿数据也将以客户需要为驱动力，继续推动运维技术创新，为企业数字化转型注入新动能。

本文指标：在Linux机中配置ssh服务，通过finalshell连贯到虚拟机1.装置ssh yum install openssh-server2.更改配置 vi /etc/ssh/sshd_config确认如下改变：Port 22PasswordAuthentication 改成yes3.重启服务 systemctl restart sshd4.端口转发配置 右键抉择虚拟机，设置-网络抉择网络地址转换那个网卡，在抉择advance（高级设置），而后端口转发增加规定 增加转发规定有三个是要填的，主机端口、子系统IP、子系统端口主机端口能够轻易写一个，跟物理机其它端口不抵触就行子系统IP就是虚拟机的IP，子系统端口添22，因为ssh是通过22端口工作的 补充阐明：假如子系统IP是192.168.56.1，那咱们须要通过 192.168.56.1:主机端口去拜访到虚拟机5.关上ssh工具（例如finalshell） 主机写虚拟机的IP，端口写方才设置的主机端口在输出账号密码就行 6.附录-ssh配置文件中各个字段含意 1. 对于 SSH Server 的整体设定，蕴含应用的 port 啦，以及应用的明码演算形式Port 22 # SSH 预设应用 22 这个 port，您也能够应用多的 port ！ # 亦即重复使用 port 这个设定我的项目即可！ Protocol 2,1 # 抉择的 SSH 协定版本，能够是 1 也能够是 2 ， # 如果要同时反对两者，就必须要应用 2,1 这个分隔了！ #ListenAddress 0.0.0.0 # 监听的主机适配卡！举个例子来说，如果您有两个 IP， # 别离是 192.168.0.100 及 192.168.2.20 ，那么只想要 # 凋谢 192.168.0.100 时，就能够写如同上面的款式： ListenAddress 192.168.0.100 # 只监听来自 192.168.0.100 这个 IP 的SSH联机。 # 如果不应用设定的话，则预设所有接口均承受 SSH PidFile /var/run/sshd.pid # 能够搁置 SSHD 这个 PID 的档案！左列为默认值 LoginGraceTime 600 # 当使用者连上 SSH server 之后，会呈现输出明码的画面， # 在该画面中，在多久工夫内没有胜利连上 SSH server ， # 就断线！工夫为秒！ Compression yes # 是否能够应用压缩指令？当然能够?！ 2. 阐明主机的 Private Key 搁置的档案，预设应用上面的档案即可！HostKey /etc/ssh/ssh_host_key # SSH version 1 应用的私钥 HostKey /etc/ssh/ssh_host_rsa_key # SSH version 2 应用的 RSA 私钥 HostKey /etc/ssh/ssh_host_dsa_key # SSH version 2 应用的 DSA 私钥2.1 对于 version 1 的一些设定！KeyRegenerationInterval 3600 # 由后面联机的阐明能够晓得， version 1 会应用 # server 的 Public Key ，那么如果这个 Public # Key 被偷的话，岂不完蛋？所以须要每隔一段时间 # 来从新建设一次！这里的工夫为秒！ ServerKeyBits 768 # 没错！这个就是 Server key 的长度！3. 对于登录文件的讯息数据搁置与 daemon 的名称！SyslogFacility AUTH # 当有人应用 SSH 登入零碎的时候，SSH会记录资 # 讯，这个信息要记录在什么 daemon name 底下？ # 预设是以 AUTH 来设定的，即是 /var/log/secure # 外面！什么？遗记了！回到 Linux 根底去翻一下 # 其它可用的 daemon name 为：DAEMON,USER,AUTH, # LOCAL0,LOCAL1,LOCAL2,LOCAL3,LOCAL4,LOCAL5, LogLevel INFO # 登录记录的等级！嘿嘿！任何讯息！ # 同样的，遗记了就回去参考！4. 平安设定我的项目！极重要！4.1 登入设定局部PermitRootLogin no # 是否容许 root 登入！预设是容许的，然而倡议设定成 no！ UserLogin no # 在 SSH 底下原本就不承受 login 这个程序的登入！ StrictModes yes # 当使用者的 host key 扭转之后，Server 就不承受联机， # 能够抵御局部的木马程序！ #RSAAuthentication yes # 是否应用纯的 RSA 认证！？仅针对 version 1 ！ PubkeyAuthentication yes # 是否容许 Public Key ？当然容许啦！只有 version 2 AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 下面这个在设定若要应用不须要明码登入的账号时，那么那个 # 账号的寄存档案所在档名！4.2 认证局部RhostsAuthentication no # 本机系统不止应用 .rhosts ，因为仅应用 .rhosts 太 # 不平安了，所以这里肯定要设定为 no ！ IgnoreRhosts yes # 是否勾销应用 ~/.ssh/.rhosts 来做为认证！当然是！ RhostsRSAAuthentication no # 这个选项是专门给 version 1 用的，应用 rhosts 档案在 # /etc/hosts.equiv配合 RSA 演算形式来进行认证！不要应用 HostbasedAuthentication no # 这个我的项目与下面的我的项目相似，不过是给 version 2 应用的！ IgnoreUserKnownHosts no # 是否疏忽家目录内的 ~/.ssh/known_hosts 这个档案所记录 # 的主机内容？当然不要疏忽，所以这里就是 no 啦！ PasswordAuthentication yes # 明码验证当然是须要的！所以这里写 yes ?！ PermitEmptyPasswords no # 若下面那一项如果设定为 yes 的话，这一项就最好设定 # 为 no ，这个我的项目在是否容许以空的明码登入！当然不许！ ChallengeResponseAuthentication yes # 挑战任何的明码认证！所以，任何 login.conf # 规定的认证形式，均可实用！ #PAMAuthenticationViaKbdInt yes # 是否启用其它的 PAM 模块！启用这个模块将会 # 导致 PasswordAuthentication 设定生效！ 4.3 与 Kerberos 无关的参数设定！因为咱们没有 Kerberos 主机，所以底下不必设定！#KerberosAuthentication no #KerberosOrLocalPasswd yes #KerberosTicketCleanup yes #KerberosTgtPassing no 4.4 底下是无关在 X-Window 底下应用的相干设定！X11Forwarding yes #X11DisplayOffset 10 #X11UseLocalhost yes4.5 登入后的我的项目：PrintMotd no # 登入后是否显示出一些信息呢？例如上次登入的工夫、地点等 # 等，预设是 yes ，然而，如果为了平安，能够思考改为 no ！ PrintLastLog yes # 显示上次登入的信息！能够啊！预设也是 yes ！ KeepAlive yes # 一般而言，如果设定这我的项目的话，那么 SSH Server 会传送 # KeepAlive 的讯息给 Client 端，以确保两者的联机失常！ # 在这个状况下，任何一端死掉后， SSH 能够立即晓得！而不会 # 有僵尸程序的产生！ UsePrivilegeSeparation yes # 使用者的权限设定我的项目！就设定为 yes 吧！ MaxStartups 10 # 同时容许几个尚未登入的联机画面？当咱们连上 SSH ， # 然而尚未输出明码时，这个时候就是咱们所谓的联机画面啦！ # 在这个联机画面中，为了爱护主机，所以须要设定最大值， # 预设最多十个联机画面，而曾经建设联机的不计算在这十个当中4.6 对于使用者抵御的设定我的项目：DenyUsers * # 设定受抵御的使用者名称，如果是全副的使用者，那就是全副 # 挡吧！若是局部使用者，能够将该账号填入！例如下列！ DenyUsers test DenyGroups test # 与 DenyUsers 雷同！仅抵御几个群组而已！5. 对于 SFTP 服务的设定我的项目！Subsystem sftp /usr/lib/ssh/sftp-server

近日，必示科技发表实现近两亿元C轮融资，本轮融资由晨壹投资领投，国泰财产基金、三奕资本、顺为资本、红杉中国等跟投，指数资本负责独家财务顾问。据悉，本轮融资将用于减速新产品研发和市场推广。 必示科技是一家专一于AIOps产品研发与落地的高新技术企业，在行业内率先定义了智能运维“危险预警+问题发现+故障定位”工业实际，帮忙企业数据中心从海量、简单的IT软硬件监控数据中精确发现异常、定位故障、预测危险，无效晋升IT运维零碎可用性和运维效率。 随着企业云化和数字化过程的遍及和减速，新的业务状态和IT架构重构正在给业务保障带来诸多挑战，而传统运维逐步透出在效率、老本及排障常识积淀等方面的局限性。运维是数字世界的底层基础设施级别的技术，运维问题的解决具备微小的社会意义、经济意义和技术意义。用AI技术，并且是基于“运维专有算法”的AI技术来解决运维问题，势在必行。必示科技创建的初衷，正是在于以“运维专属AI技术”开辟前沿智能运维解决方案，打造成熟落地场景，为企业提供运维技术撑持。 “智能运维是新兴的技术方向，是原有运维体系的天然延长。”必示科技始终保持，智能运维体系的建设要分阶段进行、不断完善，从事后、事中向事先扩大，提前识别系统的亚健康情况，及时整改减免隐患。以此为根底，必示科技构建了“一数据、三平台”的产品体系，推出“危险预警+问题发现+故障定位+运维数据平台”产品矩阵。以智能运维数据平台DataSeer为根底，通过智能危险感知平台RiskSeer、智能事件治理平台AlertSeer、智能排障剖析平台TicketSeer，实现危险预警、问题发现、故障定位全笼罩，减速智能运维在我国的商业化落地。 必示科技外围团队源自清华大学计算机系智能运维实验室，在异样检测、故障排查、危险辨认、容量预测等方面有着二十余项外围算法，并胜利转化为AIOps产品，造成性能成熟牢靠的解决方案。目前，必示智能运维解决方案已在数十家科技当先的行业用户落地利用，笼罩银行、保险、证券、运营商、能源、制作以及互联网等多行业的不同业务场景，取得了用户的宽泛认可，产品复购率靠近100%。 自2016年底至今，必示科技从几位精英初创团队迅速成长为一支高效的复合型团队，发展潜力被优质投资机构继续看好。 晨壹投资示意：随着新技术的宽泛应用以及IT软硬件的疾速迭代，企业IT环境变得日益简单，传统IT运维在时效性、准确性等方面曾经越来越难满足企业的需要，AIOps将是运维的必然趋势。必示科技在AIOps畛域领有深厚的技术积攒和丰盛的产品教训，在金融、运营商、制造业等畛域失去了泛滥标杆客户认可。必示团队年老富裕暮气，始终秉承技术发明价值理念。咱们期待并深信将来必示科技可能继续为客户发明价值，成为越来越多企业在AIOps畛域的最佳抉择。 国泰财产基金示意：“基于云计算的IT基础设施尤其是根底软件，是国泰财产基金长期关注的重点投资方向，我国数字经济蓬勃发展导致企业业务场景愈发简单，将AI算法与IT运维相结合是保障企业零碎稳定性的必然选择。必示科技依靠于当先的产品和技术劣势，已胜利在多个行业要害业务场景实现颠覆性技术冲破，助力企业实现降本增效”。 三奕资本示意：企业数字化深刻推动，对运维的要求曾经从确保业务连续性，到关注业务的逻辑性、客户的体验性等更多的维度，更须要线、面、体的智能运维。必示科技在AIOps畛域的技术劣势以及客户场景中不断丰富的产品化能力，失去了客户的充沛认可，必示有机会更好的为客户继续发明价值、一直扩大本身的商业模式。三奕资本也将基于本身的产业资源，助力必示与金融等产业更好地连贯，期待必示团队持续为企业数字化转型发明更大价值！ 本轮跟投的老股东顺为资本投资人示意：AIOps曾经成为行业用户推动运维数字化转型的刚需，咱们动摇地看好这个赛道的将来。必示科技基于对运维需要的深刻理解和产品实力，博得了数十家头部客户的认可。当AIOps市场逐步成熟，咱们置信必示科技将凭借技术实力和整体企业服务能力怀才不遇。 指数资本董事总经理韦炜示意：如同美国市场，随着企业IT收入的继续投入，简单的零碎架构、宏大的软件体系和持续增长的海量数据对企业在数字化时代的业务经营带来了微小挑战，以AI为驱动的智能运维能力成为企业运维降级的必然方向。必示科技背靠清华大学的产学研体系，立足于寰球当先的AIOps技术，为各行业头部客户提供新一代智能运维平台，定成为行业毋庸置疑的领导者。指数资本动摇看好必示科技在治理团队的率领下持续高歌猛进，定义了数字经济时代企业经营新基建。 随着市场规模进一步扩充，智能运维（AIOps）赛道正在涌现出更多的团队、厂商和投资机构。必示科技以顶尖的专业人才为根底，以服务和承诺为倒退之本，以用户价值实现为外围导向，在新老股东的反对下开辟、建设，并动摇地始终走上来。将来，必示科技将继续聚焦AIOps产品力和创新力的晋升，打造高复合、高可用、高拓展性的智能运维平台，保持为行业客户一直发明价值，减速智能运维平台在更多行业更多用户中高效、高品质落地。

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用户业务利用增多，硬件性能跟不上？ 云环境变得复杂，运维工作量不减反增？ 运维人力老本日益激增，技术人才越招越少？ ——服气云托管云的AIOps业务全生命周期持续性保障系统来啦！ 帮忙企业构建实时、继续的保障体系，笼罩业务全生命周期场景，以多层级时序监控对要害指标进行采集与观测，基于规定预测以及AI预测算法构建故障预测引擎。 同时，围绕业务全生命周期，建设基于AI技术的全栈预测，剖析以及评估零碎，实现问题主动定位和主动修复闭环，实现当时危险预防和被动躲避，保障业务全生命周期的持续性。 ↑ 业务全生命周期持续性保障系统能力概览 一、磁盘故障预测 通过智能采样，解决故障磁盘的样本不平衡问题，并解决时序依赖，自研小样本场景下基于深度学习的故障预测技术，捕获相邻磁盘间的故障流传的模式，从而实现精准的磁盘故障预测。 ↑ 智能采样 二、内存ECC预测与隔离 （1）内存ECC告警与隔离 大量CE报错会导致CE风暴，造成零碎宕机，故须要对其先进行地址隔离，而后更换内存条，实现处理闭环。要想做到隔离地址的疾速准确，最好是先对高风险CE地址的进行预隔离，进而做到内存条物理插槽疾速定位，不便运维人员及时更换。另外，还须要采取长久化隔离，防止主机重启后隔离生效。 （2）内存ECC预测 基于机器学习算法，系统对历史特色进行学习，并进行内存生效预测，提前预警，防患未然。其中次要包含基于CE特色预测CE风暴、UE等内存故障，基于内存性能、电压等指标评估DRAM健康状况，使预测后果更精确，升高误报导致的物料节约，预测周期1-2小时。 ↑ CE危险地址关联剖析 ↑ CE隔离成果 三、资源预测 资源预测告警能够展现行将资源耗尽的服务器组、资源池、虚拟机。 CPU、内存、存储预测中，能够看到历史数据和将来趋势，以及残余平安容量、预计多少天后将超过平安容量阈值、以及倡议扩容容量。 当资源过剩时，也可基于智能算法对闲置虚拟机进行辨认，回收对应的资源池或服务器资源。 ↑ 辨认闲置虚拟机 将来，在故障预测、剖析与自愈上，该零碎将欠缺各个业务场景的故障预测剖析工作，依据专家教训的处理决策树设置主动处理闭环，并基于强化学习优化处理策略。 在辨认业务特色上，将辨认蕴含业务性能与不同资源的敏感度、业务特定的最佳实际计划等。使得业务在故障、亚健康等场景下，可能精确、疾速地定位问题，比方帮忙后端运维提前感知问题，及时更换硬件，防止因硬件问题引发的业务中断。 另外，在硬件亚健康集群的剖析上，零碎能够提供集群版本升级倡议，以及DRS各类调度优化能力，能够更加精确地针对性地对业务进行优化，肯定水平上防止资源节约。 还可依据托管云硬件故障状况剖析硬件故障率，硬件故障变化趋势等信息，为硬件导入选型提供事实举证，并联合硬件故障率在数据中心的散布，给仓储备件的调配提供优化倡议。 在托管云上，借助于业务全生命周期持续性保障系统，用户能够直观地理解以后业务运行衰弱水平与面临的危险大小，提前预测危险，并及时处理，从而实现业务的稳固间断运行。

随着用户数据中心节点的增多，在治理数据中心上，网络忽然中断、流量高并发、网络配置异样、网口硬件异样等问题时有发生。依附人工手动进行网络品质及故障剖析，并依据教训进行故障处理的传统运维形式，无奈全面笼罩数据中心呈现的问题。 为此，服气云托管云研发了网络全链路品质感知与剖析零碎。 该零碎可能综合运营商、物理网络、主机网络、VPC网络等多层网络视角，为运维使用者提供一套全链路网络品质感知及智能剖析解决方案 ，无效晋升告警品质和告警后排障效率。  ↑ 网络全链路剖析处理零碎能力 网络链路被动拨测 能够优化监测剖析及可视构造，并基于上下游关联告警主动开掘和聚合办法聚合缩减非必要的监测告警，分钟级发现网络通断及卡慢，在大量告警中疾速定位到根因，为IaaS管理员疾速梳理机房和各租户的网络连通性状态，为租户疾速梳理其虚拟机外部的网络状态报告。 ↑ 提供全副探测及剖析后果的详情 ↑ 提供虚拟机外部端到端TCP/UDP通信对的网络品质可视与剖析 基于RTT时延动静基线的危险预测 基于RTT时延动静基线进行危险预测，反对智能基线的主动学习，通过对失常状态下指标的历史体现，加以调整后作为基准线，与当前同样时段的实时指标做比照，能依据历史记录主动生成基线，并可依照业务周期潮汐变化规律，造成以日基线、周基线的数据比照，一旦实时数据大于基线比对的肯定范畴，即生成告警事件，胜利预测危险。 ↑ 变化趋势预测 同时，该零碎还会一直进化，将来能够实现虚拟机外部的利用网络品质和平台IaaS层的一体化联动多模态剖析，实现更快的故障定界。 基于全量指标构建实体资源图谱体系，IT运维人员在排障时，也可通过关联剖析在5分钟内定位到虚拟机外部、内部故障根因和处理倡议，且能利用常识图谱直观把握平台衰弱状态和故障影响面大小。 在网络资源配置举荐上，能够全面监控虚构网络拓扑、配置、流量、数据面状态等数据，利用多种机器学习办法实现精确的数据面性能压力预计。基于数据面性能压力及网络流量历史趋势，关联预测数据面性能极限呈现工夫点并举荐最优数据面资源配置。 以上就是对于服气云托管云上网络全链路品质感知与剖析零碎的介绍，该零碎能够帮忙用户升高网络故障率，实现数据中心的省心运维。

近日，极狐(GitLab) 江狐会第十四期在北京圆满闭幕。 会上，途游游戏运维安全部研发负责人刘勇基于应用极狐GitLab 进步单元测试 ROI 的实际与领会，进行了《途游游戏麻利开发工程实际》主题分享，为线上线下泛滥云计算用户、企业 IT 和运维工程师、架构师、开发者，以及开源和 DevOps 的爱好者们提供一些参考。 本文整顿自途游游戏刘勇分享的核心内容，欢送在公众号【极狐GitLab】首页音讯对话栏回复 “途游” 获取 PPT，enjoy～ 单元测试在麻利开发流程中有什么意义？单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，一个单元测试就是一段自动化代码，这段代码调用被测试的指标单元，查看指标单元的行为是否合乎开发人员的预期。 如图 1 所示，单元测试处于测试金字塔的最底层，也就是软件研发的晚期阶段，属于白盒测试，是开发的组成部分。 图1 那么，单元测试在麻利开发流程中有什么意义呢？从研发品质角度思考麻利的外围即拥抱变动，但变动带来危险。无论是因为重构、需要变更或其余导致代码必须要变更的时候，单元测试能够第一工夫发现变更的代码是否会对业务逻辑造成破坏性的影响，这是单元测试最大的价值——守护程序的业务逻辑。 第二，“Talk is cheap，show me the code”，单元测试为研发人员提供了被测试代码的性能和应用案例，相当于更具体的文档，可能对改善代码构造产生踊跃的影响。 第三，有了高质量的单元测试，开发人员能够对已有代码进行有信念的变更，不论这种变更来自于业务和需要的变动，还是来自于重构。 最初，任何看起来难以测试的代码也将难以保护、倒退，并且在其整个生命周期中都会受到许多谬误的影响。因而，单元测试促使开发人员从新思考他们的编码方式，晋升编码品质。 从测试的经济学角度思考如图 2 所示，85% 的 Bug 在 Coding 阶段产生，而传统的测试人员往往集中在 Function Test（功能测试）、System Test（系统集成测试）阶段，这些阶段修复 Bug 的老本数十倍减少，公布后的修复老本达到惊人数百倍。 图2 Bug 发现的越早，修复老本就越低。前期 Bug 的修复不仅减少沟通工夫，还可能引入新的问题，减少测试验证工夫，我的项目的进度也有提早上线的危险。 因而，咱们要尽可能地把测试左移，在软件开发的晚期阶段通过单元测试发现 Bug ，更低成本解决 Bug ，进步代码品质，优化测试过程的投资回报率。 图3 总而言之，单元测试杠杠好！那么如何施行单元测试？基于极狐GitLab 的单元测试四步法途游游戏应用极狐GitLab 进行软件研发实际，刘勇有一个粗浅领会：极狐GitLab 可能很好地帮忙你将破费很多精力、工夫和老本，好不容易写出的单元测试的价值充沛开掘进去。 图4 首先答复一个问题：单元测试放在哪里？ 能够放在独自目录里，如Java，Maven tests 目录、Package 和被测代码在一起；也能够和源代码在一起，如 Golang。原则上要尽可能离源码近。 如何施行单元测试？刘勇演绎了单元测试四步骤（AAAC）： Arrange 筹备：为测试做筹备；Act 执行：给予特定行为所需的上下文和输出并执行；Assert 断言：判断后果是否合乎预期；Clear 清理环境：为后续测试保障上下文洁净，测试之间彼此隔离没有依赖性。1. Arrange 筹备：编写单元测试Arrange 阶段就像多米诺骨牌之前的排列工作，为了接下来的行为能够被激发，包含但不限于筹备所需的输出（对象、根底数据结构等）、启动/终止某服务如 MQ 或数据库、将一些数据事后存入数据库，为尚不存在的用户生成一些凭据等的事件。 ...

10 月13 日，亚马逊云科技举办「价值成就，摸索有限」为主题的2022 亚马逊云科技合作伙伴峰会。会上，观测云受领亚马逊云科技「年度DevOps 合作伙伴」颁奖。观测云获奖合影价值成就，摸索有限2022 年 10 月 13 日，亚马逊云科技举办一年一度的中国合作伙伴峰会。本届峰会以「价值成就，摸索有限」为主题，面向合作伙伴推出「3+3 价值成就体系」，将通过外围能力建设、深度行业赋能和全域笼罩三大无力动作，以及技术支持、协同销售和人才培养的三层底座撑持，赋能合作伙伴，助力合作伙伴成就更多价值。同时在本届大会上，亚马逊云科技向各畛域卓越合作伙伴授予2022 年度奖项。2022 亚马逊云科技合作伙伴峰会 观测云凭借在 2022 内，与亚马逊云科技单干取得的优良用户口碑，斩获「年度DevOps 合作伙伴」奖项。获奖奖杯图片携手同行，助力客户发明可继续价值观测云，一款专门为DevOps 团队打造的产品，具备全面构建面向数据的DevOps 能力，包含端到端的用户体验追踪，理解利用内函数的每一次调用；全面监控云时代的基础设施，疾速发现零碎的平安危险；通过齐全凋谢的仪表盘定制能力，帮忙企业疾速展示数据可视化，全方位应答云时代的数字化挑战，发明可继续价值。云上服务监测和链路追踪作为中国可观测性畛域的领头羊，观测云自正式公布以来已荣获中国信通院颁发的「可观测性平台技术能力」先进级认证、可信云企业级SaaS 服务认证等多项国家级奖项，入选 CNCF 云原生全景图的 Observability and Analysis 板块，全面兼容 OpenTelemetry，数据接口全副凋谢。此外还提供弱小的自定义编程性能，可接入物联网、云平台账单等各种跨平台数据源。对于观测云观测云（www.guance.com），新一代云原生全链路数据可观测平台，国内首批取得中国信通院颁发的「可观测性平台技术能力」先进级认证，实现对立采集、对立标签、对立存储和对立界面，带来全功能的一体化可观测体验。观测云能全环境高基数采集数据，反对多维度信息智能检索剖析，及提供弱小的自定义可编程能力，使零碎运行状态尽在掌控，故障根因无所遁形。

背景应用docker装置jenkins，装置实现后，进行go web我的项目部署，须要一个Go构建环境。 这里应用jenkins中的Go Plugin插件进行Go build环境的装置 过程1：装置Go Plugin 在插件治理中搜寻 Go Plugin 并装置，装置完后重启jenkins 2：全局配置Go 环境 新增 Go 环境并应用默认的 Install from golang.org 3：构建配置 4：执行构建，失败 5：从新手动装置 # 宿主机中下载到jenkins工作目录挂载的文件夹中 $ wget https://dl.google.com/go/go1.18.6.linux-amd64.tar.gz配置解压目录 执行构建过程 构建实现后 重新配置解压目录到Go Plugin解压目录(这里jenkins貌似不会主动去辨认GOROOT和GOPATH 须要人工置顶到解压后的目录) 6:验证 配置 build shell echo "GOROOT: ${GOROOT}"echo "PATH: ${PATH}"echo "GOPATH: ${GOPATH}"go version执行构建过程 控制台胜利输入

美图崇尚的故障文化是 “拥抱故障，卓越运维”，提倡的基准是 No-Blame， 即「不指摘，重改良」。往年 9 月 TakinTalks 社区已经分享过美图的三段式故障治理办法（美图 SRE：一次线上大事变，我悟出了故障治理的 3 步 9 招），这次重点讲讲故障治理中的最初一个重要环节 —— 故障后的复盘，在这个过程里能够总结吸取经验教训并改良，这样能力让整个零碎的稳定性失去实质性晋升。 作者介绍：美图 SRE 负责人 - 石鹏TakinTalks 社区专家团特聘讲师。2016 年退出美图，运维技术专家，美图产品 SRE 负责人。目前在美图负责社区、商业化、翻新等全线产品的运维保障工作，同时参加公司日志、监控等基础设施的建设。参加或主导过屡次公司基础设施的调整、革新，在监控、灾备、故障治理、稳定性经营等方面有肯定的教训和积攒。舒适揭示：本文约 2900 字，预计破费 4 分钟浏览。后盾回复 “8201” 获取文件材料；回复 “交换” 进入读者交换群； 一、故障后的复盘该怎么进行？1.1 故障复盘的黄金 3 问 故障复盘过程怎么去无效发问，这里有个准则能够参考，就是黄金三问： 咱们应该怎么做，能力更快地去复原业务？咱们应该怎么做，能力防止再次出现相似的问题？咱们有哪些好的教训能够总结、提炼并固化？ 这是咱们在复盘中须要去提问的，自我提问还有相互之间的挑战扫视都是须要的。除了后面这些货色，咱们还有没有一些更高维度视角能够去帮忙晋升整体的稳定性，也就是 “咱们还能做什么” ？这个也能够去进行自我提问。  1.2  故障定级、定性与定责  1.2.1  故障定级 故障定级的办法规范在不同公司是不同的，比方对故障级别的定义和命名都会有差别：有的公司是用 P0、P1、P2、P3 这样的分级规范，在美图则是按一二三四级去定义级别的，当然定级的逻辑必定都是统一的，那就是影响越大则级别越高。美图的具体做法是参考故障对服务性能的影响、故障的影响时长、故障产生所处时段、对客户的影响范畴这些维度，对不同维度赋以不同的权重，最终累计得出加权分数，而后再依据预设的规范去断定故障到底属于什么级别。 下图是咱们服务端的故障定级规范，客户端有另一套规范，但整体的逻辑是相似的。下面是咱们的通用规范，不过有局部业务会有个性化的定级需要，比方商业化部门会更关注故障有没有影响支出、造成资损；或者有些业务会更关注有没有影响口碑、造成 PR 事件等；针对这样的需要场景咱们有独自梳理业务个性化定级规范。而后跟这些业务部门进行沟通协商，将相干个性化的规范映射到咱们的通用定级规范中，将大家的定级规范拉齐，如此这个故障定级规范就能够不便地在公司外部做推广应用，进而对故障实现体系化的治理。 1.2.2  故障定性 故障定性其实就是依据故障产生的起因进行无效分类，蕴含代码品质、测试品质、流程标准、变更操作、容量布局、产品逻辑、硬件设施、预案生效、云厂故障等等。 1.2.3  故障定责 后面有讲美图的故障文化叫 No-Blame 不指摘，那为什么还要去做定责呢？这里的定责并不等于惩办、更不等于扣绩效或工资。这里的定责更多的是指要你承当改良的责任，跟大家分享几个断定准则： 高压线准则：各个企业都会有外部的红线，比如说数据安全，凡事触碰到红线责任就会更大一些，也有一些对应的措施。健壮性准则：每一个服务模块本身要有比拟强的自愈能力，比方要做好主备、集群，要做好限流、降级等容灾伎俩等。其中对依赖的治理须要重点关注，原则上外围利用对非核心利用的依赖必须要有降级和限度的伎俩，以此保障本身的健壮性。 第三方默认无责：定责是对内的，即便咱们上云，援用了很多第三方利用，也是默认第三方是没有责任的。这是为了防止外部定责时各种问题都甩锅给第三方，长此以往 SRE 会失去应有的责任心。当然，故障是第三方引起的，咱们理当去追责、索赔，这没有问题，但你在架构设计上、整个稳定性保障上有没有哪些工作是能够欠缺来躲避故障的，这是咱们须要思考的内容。 分段断定准则：局部故障的的链路比拟长，起因可能也不止一个，因而须要去做一些分段的剖析，有利于更全面地扫视故障问题，相干剖析也会更聚焦，最终推导进去的改良措施也会更具针对性。自在裁量准则：尽管咱们有相干规范，然而实操时还是要 case by case，具体事件具体分析，不能齐全一刀切，要保障灵活性。 1.3  输入报告与定期回顾  接下来就是故障报告的产出了，也是整个故障处理过程中比拟重要的一环，下图是美图做故障报告的一个固定模板，在报告中陈说影响性能、故障级别、责任部门 / 责任人、处理过程、改良措施等，把这些故障报告定期进行演绎梳理，个别会依照故障级别、产生工夫、故障类型、责任部门... 甚至更细的分类去做梳理。有一点可能会被很多人漠视，就是针对故障总结去做周期性的回顾。像咱们美图会有一个年度指标，制订故障估算，通过故障计分来进行回顾，每产生一个故障会扣你特定的故障分，在周期完结之后，你要去看故障分 / 故障估算的指标是不是达成了。另外，应该周期性地去剖析这些故障的产生是否有法则，是否集中在某些业务部门，是否有集中呈现的时间段，是否频繁呈现跟某些基础设施或组件的关联，以及有没有什么其余的规律性？通过剖析推导进去的改良措施到底有没有落地，整改措施是不是无效？有没有产生过反复的 / 相似的故障？这些都是须要进行周期性回顾的。  ...

2022 年 9 月，在麒麟软件和欧拉开源社区开发者的共同努力下，基于 openEuler 22.09 版本构建的 NestOS 全新公布！大家可在 NestOS 官网获取镜像（nestos.openeuler.org）。 NestOS 是在欧拉开源社区孵化的云底座操作系统，集成了 rpm-ostree 反对、ignition 配置等技术，采纳双根文件系统、原子化更新的设计思路，应用 nestos-assembler 疾速集成构建，已与往年三月公布基于 openEuler 22.03 LTS 的稳固版本，在社区保护仓库 50+，波及 sig 组 6+。 在 openEuler 22.09 版本的 NestOS 中，咱们全新推出了构建工具 nestos-assembler 容器镜像，并依据 NestOS 的个性对 K8S，openstack 进行了适配优化，带来全新的装置体验，上面咱们一起来看一下 NestOS 新版本的这些个性吧~ NestOS-assemblernestos-assembler（简称:nosa）是一个用来构建 NestOS 的容器镜像工具，该容器集成了构建 NestOS 所需的一些脚本、rpm 包和工具，实现了把构建 NestOS 的整个过程都封装在一个容器中。目前 nosa 22.09 版本容器镜像曾经公布至 OEPKG 中，基于该镜像能够实现对 NestOS 22.09 版本的构建，并且 nosa 中的 kola 组件已反对对 NestOS 的 qcow2 和 iso 镜像进行测试。nosa 相干介绍详见nestos-assembler 组件介绍[1] NestOS 中集成适配了 iSulad、Docker、Podman 等支流容器引擎，专为运行容器化工作负载而设计。NestOS 应用 ignition 点火文件配置零碎，无论是虚拟化还是裸金属，NestOS 始终都从同一个中央开始，并且，还可将 ignition 保留于服务器中，供 NestOS 近程拜访，实现集中式的配置管理，这为实现容器化部署 K8S，大规模部署 OpenStack 提供了可能。 ...

vi /etc/ssh/sshd_config服务器端要设置客户的超时重连: ClientAliveCountMax 3 #默认重连3次ClientAliveInterval 30 #30s重连一次重启服务service sshd或service sshd restart

随着微服务的风行，零碎组件之间每天产生越来越多的接口，每个接口的运行是否失常衰弱，缓缓的越来越引起咱们的关注那么如何治理API接口的状态，保障这些接口API都是失常稳固的运行状态 WGCLOUD是一个运维监控平台，也能够监控API接口（GET和POST），对接口返回内容进行校验，若发现接口异样，会及时发送告警告诉 增加接口页面如下咱们还能够设置接口返回内容必须蕴含什么要害字符，和不能蕴含什么关键字 接口的响应工夫趋势图表

可观测性背景云原生可观测性是从传统软件监控及数据分析可视化工具中，总结出在云原生畛域中，从底层容器基础设施、通用技术组件到业务利用零碎全链路监控运维、经营治理等产品化体系化的能力诉求。可观测性是云原生技术架构的重要特色，确切的体现了云原生的核心理念，自提出就被宽泛的认可。 实现可观测性须要什么能力？可观测性的三大支柱Metrics、Trace、Log (指标、链路、日志)：以后，在Metrics与logging方面基于原有技术架构有泛滥较为成熟的解决方案，如聚焦于Metrics的Prometheus+、聚焦于logging的ELK解决方案。然而对于tracing的解决方案，多种多样，如开源的skywalking、jaeger等。 应用开源产品面临的问题有哪些？因为tracing的解决方案无论从底层技术门槛还是使用者本身业务复杂度都绝对较高，采纳收费开源的产品在理论应用中会遇到各种问题，如：采集端探针性能损耗过大，影响现有业务；需独立配置数据存储，数据量大，老本高；使用者业务架构不能百分百兼容适配，需二次开发；.... 基于以上起因，使用者更偏向于抉择更加成熟的解决方案。Bonree Server通过嵌入Smartagent探针，自动识别后端服务，通过业务拓扑、利用拓扑清晰展示调用逻辑关系，概览零碎全局。全面实时获取服务端性能数据，通过利用、组件、集群、容器及代码等逐层深入分析，最终从代码层和环境层帮忙企业定位剖析本身服务端性能问题，进步云原生服务可观测性。 性能劣势1、分布式链路检索和剖析通过代码级调用跟踪技术，主动绘制服务拓扑，通过traceID和业务数据检索调用链，疾速定位慢调用、慢办法、慢SQL和谬误调用、办法异样。2、拓扑主动发现反对在零碎、利用、服务、接口、实例等各级别进行监控剖析。主动拓扑发现，上下游的影响依赖高深莫测。3、智能告警通过智能的时序数据异样检测和预测发现问题，可灵便定义告警策略、告警告诉渠道。4、主机和实例监控5、灵便配置服务和接口辨认、自定义热点办法、参数采集、衰弱度、黑白名单等灵便配置

2022年10月28-29日，龙智将携手Atlassian亮相第十九届GOPS寰球运维大会上海站。龙智总经理杨林晶将以“Atlassian ITSM：构建古代经营与反对体系，实现开发、经营和业务团队的高效协同”为主题，分享他在企业ITSM体系打造方面的前瞻见解和丰盛教训，以及基于Atlassian平台实现企业经营和反对现代化转型的实际参考。龙智技术专家团队也将在325展位与您现场互动交换，并提供业余报告、丰盛资讯与惊喜周边。 点击下方按钮或扫描文末二维码，立刻预约：点击此处，预约龙智专家面对面交换 常识链接： ITSM是IT service management的简写，也称IT服务治理，是IT团队向其最终用户提供设计、交付、治理和改善等所有IT服务的过程。ITSM框架为公司提供了一种实用的最佳实际办法，用来提供联合人员、流程和技术的增值服务。 GOPS寰球运维大会：XOps风向标GOPS寰球运维大会是XOps的风向标。第十九届GOPS寰球运维大会将偏重DevOps、AIOps、DevSecOps、云原生、效力度量等技术畛域，并设置金融名企数字化转型案例、测试与品质、自动化运维、云原生及开源、DevOps最佳实际等特色专场。龙智总经理杨林晶的主题演讲将安顿在10月28日下午的“行稳致远：XOps行业案例专场”。 传统办法为经营和反对团队带来微小挑战数字化转型的浪潮下，企业IT和经营团队面临着前所未有的压力。他们须要更快地反对数字产品和服务的交付，防止业务危险；须要确保要害业务应用程序和服务始终处于在线状态，防止停机危险；同时，还须要为员工和客户提供完满的服务体验。 然而，日益简单的服务架构，缓和的事件处理日程与响应速度要求，以及各自孤立的工具、团队和流程，又给经营团队的工作带来了微小的挑战。 反对团队方面，则不足足够的人手来解决一直变动的业务申请，员工满意度升高，工具和渠道的分散化使得知识库自助服务的权限管制和及时响应变得更难。 龙智Atlassian ITSM：助力企业构建古代经营与反对体系，实现团队协同、高效服务Atlassian的ITSM解决方案在应答这些挑战方面取得了宽泛认可。在2022 Gartner企业麻利布局工具魔力象限中，Atlassian第五次被评为领导者。在2021年第 4 季度的《Forrester WaveTM：企业服务治理报告》中，Atlassian不仅被评比为 ESM（企业服务治理）领导者，还在此次评估中取得了策略类的最高分。 作为Atlassian寰球白金合作伙伴，龙智在此次GOPS大会上将从行业报告、市场洞察、实际参考、工具演示等多个维度，与您一起深入探讨企业TISM的实际办法，分享如何突破传统办法的限度，应答各种挑战，并借助Atlassian ITSM解决方案构建古代经营和反对体系，实现开发、经营和业务团队的高效协同。 龙智——Atlassian寰球白金合作伙伴龙智是Atlassian寰球白金合作伙伴，领有两名Atlassian认证专家以及21个Atlassian认证集体，为Atlassian系列产品如Jira, Confluence, Jira Service Managemet等提供从征询、销售、培训、施行部署、运维、技术支持和定制开发全方位服务。 为更好地满足企业本土化需要，龙智自主研发了Jira Service Management企业微信利用插件、Jira企业微信和钉钉插件、Confluence企业微信插件、Jira工时治理插件、Confluence水印插件、Confluence到期日揭示插件等，进一步开释Atlassian工具的力量。龙智自研Atlassian系列插件已销往美国、英国、意大利、法国、匈牙利、土耳其等二十个多国家和地区。 龙智深耕DevSecOps相干畛域近十年，集成DevOps、ITSM、Agile治理思路及该畛域的优良工具，提供软件研发生命周期治理解决方案，以及施行、培训、降级、数据迁徙、定制开发、运维等服务。近年来，龙智团队潜心开发，先后帮忙金融、通信、互联网、汽车、芯片、游戏、医疗等行业的1000多家企业促成开发平安经营的一体化的实际。 秉承着打造开放式DevSecOps的理念，龙智也与国外其余多家DevOps工具顶级厂商如Perforce、Mend（原WhiteSource）、CloudBees、SmartBear等单干，将国内市场上先进的工具引入中国市场，帮忙企业打造量身定制的DevSecOps解决方案、ITSM解决方案，助力企业高效开发与运维。

近日，宁波银行的新一代全链路可视化观测平台正式上线。该平台具备业务观测可视化、观测数据一体化、故障诊断自动化等能力，平台上线后实现零碎巡检时长缩短50%，故障排查效率晋升100%，无力地保障各项业务的持重倒退及用户体验。 近年来，随着宁波银行各项业务疾速倒退，底层IT零碎架构也日趋简单，给运维工作带来挑战。同时，挪动化、场景化、高并发的金融业态，也对信息系统稳定性提出更高要求。传统的监控模式曾经难以满足新形势下的运维需要。在此背景下，宁波银行与阿里云、蚂蚁数科达成单干，旨在打造一套端到端的全链路可观测平台，全面晋升宁波银行的数字化观测能力。 据介绍，在传统事后配置再监控的模式下，往往存在故障发现准确率低、定位难、协同老本低等问题。与之相比，新一代全链路可视化观测平台可能通明出现零碎运行全过程，从而实现被动预测、精准定位、故障自愈，为业务提供全方位的稳定性保障。 新平台基于日志、指标、链路等海量数据进行多维聚合，新增百余项观测指标，提供业务观测、利用监控、云原生观测、根底资源监控、日志查问剖析、分布式链路等多角度的可视化观测性能。此外，新平台还具备“1分钟发现、5分钟定位，10分钟处理”的高效运维能力，可缩短零碎巡检时长50%，实现故障诊断全流程自动化，排查效率晋升100%，显著晋升运维效率。 记者理解到，新平台采纳了蚂蚁数科的业务智能可观测服务BOS。BOS是基于蚂蚁团体的技术危险防控体系TRaaS(（Technological Risk-defense as a Service）)研发的一套运维工具，具备业务数字化运维、全息可观测定位、智能场景化防控、一体化数据分析等能力，可赋能云上云下的异构利用取得开箱即用的智能可观测能力。 宁波银行成立于1997年，是国内首家在A股上市的城商行，目前资产规模超过2.2万亿。在英国《银行家》杂志评比的“2022年寰球银行品牌500强排行榜”中，宁波银行位居第76位。

文｜朵晓东（花名：奕杉 ) KusionStack 负责人、蚂蚁团体资深技术专家 在基础设施技术畛域深耕，专一云原生网络、运维及编程语言等技术工作 一、摘要本文尝试从平台工程、专用语言、分治、建模、自动化和协同文化等几个角度论述规模化平台工程实际中的挑战和最佳实际。心愿通过把咱们平台工程的理念和实际分享给更多企业和团队，一起让一些有意思的变动产生。本文基于 KusionStack[1] 技术栈在蚂蚁平台工程及自动化中的实际总结而成。 二、平台工程：让企业级 DevOps 产生DevOps 理念在 10 多年前被提出，从 KVM 到容器再到云原生时代，大量企业投入 DevOps 静止以冀望解决外部规模化运维效率和平台建设效率的窘境。其中大部分陷入过某种基于对 DevOps 奢侈认知的 Anti-Pattern ，同时也有局部公司摸索出本人的门路。我经验过如下图简示的 Anti-Patterns ，Dev 与 Ops 团队各行其是，或者简略的强制 Dev 团队独立实现 Ops 工作。在 DevOps Anti-Types[2] 中能够找到更多更典型分类。 企业内规模化 DevOps 难以推广的起因多种多样，特地是在企业内自持基础设施、同时采纳云上技术平台的公司阻力最大。其中以这几种状况尤为常见： - 研发团队和运维团队因为部门墙、领导者短少洞察等等起因各自为政，难以达成一致意见； - 研发团队低估了基础设施技术、运维、稳定性工作的专业性、复杂性和疾速变动，以奢侈的 DevOps 了解强制利用研发者成为专家； - 领导者建设了专职的 DevOps 团队，但沦为两头的执行者，没能让 Dev 和 Ops 团队各自向前一步，严密协同；- 平台研发团队对规模化带来的业务复杂性以及技术演进带来的技术复杂性应答有余，无奈对利用研发者提供无效的技术撑持； 不同于面向云上托管基础设施服务和 DevOps-as-a-Service 产品工作的小型团队，中大型企业往往须要依据本身团队架构和文化建设适当的 DevOps 体系。从胜利案例看，无论是 Meta 公司由 Dev 齐全承当 Ops 职能，还是 Google 公司引入 SRE 团队作为中间层，平台工程 （ Platform Engineering [3] ） 都表演了十分重要的角色。 平台工程旨在帮忙企业构建面向利用研发者的自服务运维体系，尝试通过工程化的技术手段和工作流程解决以下关键问题： ...

对于IT行业的人来说，阿里云认证是十分有用的一个证书，这是阿里云推出的热菜认证，旨在造就合乎目前市场所须要的人才，包含了云计算、大数据、人工智能、物联网等等各个方向。考生能够依据本人的能力、倒退方向来抉择适宜本人的认证。 阿里云考试等级 依据自家产品的个性和IT行业从业人员的岗位需要，阿里云将本人的认证分为了三个等级，别离是ACA、ACP和ACE三个，其中ACA是最简略的，ACE是最难的，ACP相对来说是中级，然而对于很多我的项目来说，ACP也能够相当于是高级了，因为ACE只有云计算一个认证，其余的很多都在ACP中。 阿里云考试注意事项 1、阿里云考试分为线上和线下两种，ACA是线上，随时能够报名考试；ACP则是线下考场，考生须要提前在官网上预约适宜的考场来预约，不过在认证大使上能够预约线上的考场，有须要的能够去网站上征询。 2、ACE考试则更为麻烦，除了口试之外，还须要考试验和面试，口试须要到线下考场去考，试验则须要在阿里云的杭州园区进行，面试则还须要去一个特定的场合。 3、ACA考试有两次机会，也就是说，如果一次失误没通过，还有一次补考的机会，然而ACP和ACE就只有一次考试机会，没通过就须要从新再购买考试资格。 阿里云考试费用 每个等级的费用不同，ACA只须要600元，学习视频能够收费在官网上观看；ACP报名费须要1200，除此之外还须要另外购买学习视频，考下来差不多也得两千了；而ACE除了根本的9600报名费之外，还须要算上去考场的路费、住宿费、培训费，零零散散，须要上万块了。 阿里云证书有效期 阿里云的所有证书有效期都是两年，到期后就须要从新认证。考生在官网上进行报名和预约，抉择想约的科目进行报名即可。

编者按：随着企业数字化转型步入深水区，设施数量减少，业务零碎更加简单，除了要保障物理硬件的稳定性和可靠性，运维目标和伎俩也产生了粗浅改革，由龙蜥社区零碎运维 SIG 组 Maintainer、统信软件资深操作系统研发工程师高冲从零碎运维的趋势与挑战、零碎运维 SIG 组我的项目及将来瞻望和布局三个方面带咱们理解操作系统运维和可观测性，本文整顿自2022 年阿里巴巴开源凋谢周技术演讲，视频回放已上线至龙蜥官网（首页-动静-视频），欢送大家观看。 一、零碎运维的趋势与挑战随着企业数字化转型步入深水区，设施数量减少，业务零碎更加简单，除了要保障物理硬件的稳定性和可靠性， 运维目标和伎俩也产生了粗浅改革，通过平台化和智能化保障运维环境的实时性、数据安全性和业务连续性。 运维的整个倒退历程次要有上面四个阶段： 从最后的手动运维，依赖于运维人员的教训，倒退为流程化的一个运维，依赖流程的规范化治理来实现运维，前两种的运维形式为企业带来很大的运维老本，现阶段的支流运维形式有两种：一、平台化的运维。通过平台化的自动化和可视化的运维，来大大减少企业运维的老本。二、智能化运维。随着数据分析、人工智能的技术引入，缓缓地咱们也会染指智能化运维。 上面为大家介绍下运维业务的架构。 第一个最底层的是对于硬件的一个运维，通常就蕴含硬件的一些信息，比方温度、读写寿命、风扇转速等等。 第二再往下层就是对操作系统的运维，还有是通过外挂的一些运维，比方 IPMI 协定，通常比拟常见就是 BMC 。 在整个零碎的运维方面，其实有两大部分，一个是管控，另外一部分是诊断。 1、管控次要分为三个方向： 第一个是资源管理。首先就是对资源的一个纳管，比如说主机的一些纳管。另外就是监控，如对资源的一些监控，蕴含 CPU 的算力、磁盘的应用状况、带宽、内存，最初是对资源的调配。 第二是配置管理。它蕴含有三局部：平安、包治理、自动化。在整个运维方向来看，其实都视为是配置。配置中的平安一个是 CVE，还有一些是配置项的平安，比如说端口扫描都属于平安。另外是包的治理，当初比拟支流的有两种：一个是 RPM 包，另一个是 deb 包。包治理其实就蕴含这个包的降级回退、版本控制。最初就是自动化，也是绝对比拟重要的一部分，比如说咱们配置的批量下发、定时工作，还有一些模板下发。 第三个就是权限治理。权限治理分两局部，一部分是用户权限管制，绝对比拟常见的 RBCA。另外是审计，蕴含行为审计和日志审计。除了审计，还有一部分是危险拦挡，比方拦挡危险命令的操作、提权操作等。 2、另外比拟外围的一块是 SLI： SRE(站点可靠性工程)的概念是由 gongle 创立出的, SLI 是指度量系统可靠性的测试指标。OS SLI 通常有可靠性、可用性、性能等方向，OS 通常为提早、吞吐量、相应工夫、准确性、完整性。一部分 SLI 是传统式被动触发，比如说网络提早抖动产生的时候，运维人员去调用相干的 SLI 一些工具，做下钻式的剖析或者是咱们去利用凌晨或者定时巡检来发现问题，相似于轮询这样的形式。 传统的 SLI 的采集是通过零碎调用获取零碎信息，比拟消耗资源的。目前比拟火的 eBPF 技术就解决了底噪占用高和平安的问题，能够联合一些根本解决伎俩来获取更有价值的数据。 以上介绍的管控和诊断，咱们都会通过这两块业务收集到数据，也就波及到数据处理。 数据处理，目前有四个方向的解决形式： 一个是时续化的数据处理。咱们将整个诊断，还有管控的数据做一个时续化的解决来帮忙运维人员做一些更好的、更深层次的剖析。第二就是一些性能的剖析，须要对整个性能做负载画像。第三零碎的各个的方向理论是绝对比较复杂的，咱们须要利用一些算法做聚合剖析。最初就是异样检测。比方 IO 的一个提早，须要对 IO 企业的工夫或者读工夫比拟长，做一个离群检测剖析。 有了这些数据之后，咱们会对数据利用运维的一些教训或者 AI 技术，做一些智能化的一些染指，当然也蕴含告警。 联合传统运维工具和 eBPF 技术，咱们能够对整个零碎的进行全栈观测。从最底层，比方 CPU 的诊断来说，咱们能够利用 CPU frequency 去看到每个过程在对 CPU 的一个调动频率的观测。再到下层的一个设施驱动、网络，还有文件系统，零碎调用等，都是能够利用 eBPF 技术来做到很深层次的观测。 ...

终端是程序员的必备工具之一，明天，给大家介绍几款程序员必备（牛逼）的终端工具！ 好工具是进步工作效率的必备神器！民工哥在此之前也介绍过不少的常用工具，以及它的应用与配置，大家能够点击 Tools 专栏查阅。 PuTTY这相对是一款超级经典的终端工具！99.99%程序员都用过它。 PuTTY 是一款集成虚构终端、零碎控制台和网络文件传输为一体的自在及凋谢源代码的程序。它反对多种网络协议，包含 SCP，SSH，Telnet，rlogin 和原始的套接字连贯。它也能够连贯到串行端口。其软件名字“PuTTY”没有非凡含意。 受权协定：MIT操作系统：Windows官网：https://www.puttylink.com/较早的版本仅反对 Windows 平台，后陆续减少对各类 Unix 平台和 Mac OS X 的反对。除了官网版本外，有许多第三方的个人或集体将 PuTTY 移植到其余平台上，像是以 Symbian 为根底的移动电话。 PuTTY 次要由西蒙·泰瑟姆编写并保护，应用 MIT 许可证许可。 Windows Terminal Windows Teminal是一款旧式、疾速、高效、弱小的终端应用程序，实用于命令行工具、命令提示符、PowerShell、WSL(Linux子系统)等等的Shell用户，次要性能包含多选项卡、窗格、Unicode/UTF-8字符反对、GPU 减速文本渲染引擎，以及自定义主题、款式和配置等等。 受权协定：MIT操作系统：Windows官网：https://learn.microsoft.com/e...TabbyTabby（以前称为Terminus）是一个高度可配置的终端模拟器、SSH 和串行客户端，实用于 Windows、macOS 和 Linux。 受权协定：MIT操作系统：跨平台官网：https://tabby.sh/特点集成的 SSH 和 Telnet 客户端和连贯管理器集成串口终端可配置主题和配色计划反对PowerShell（和 PS Core）、WSL、Git-Bash、Cygwin、MSYS2、Cmder 和 CMD通过 Zmodem 与 SSH 会话的间接进行文件传输（上传/下载）十分的晦涩的界面输入用于 SSH 秘密和配置的集成加密容器SSH、SFTP 和 Telnet 客户端可用作Web 应用程序更多相干介绍请参考：举荐一个更古代的终端连贯工具 iTerm2iTerm2 是 Terminal 的替代品，也是 iTerm 的继任者。它实用于装有 macOS 10.14 或更高版本的 Mac。iTerm2 将终端带入古代时代，具备您从未晓得您始终想要的性能。 ...

自2019年8月成立伊始，秒云初心不改，以“一秒入云，一键智维”为产品理念，打造一体化的云原生智能运维中台，以积极向上的心态，在竞争中倔强摸索，在云原生畛域开拓创新、深耕细作，持重经营，继续播种了行业联盟的认可与客户的必定，走出了一条不平庸的路线。 一秒入云、一键智维云原生智能运维中台 多个云原生环境的对立治理，对立调度，对立监控运维。基础设施的拓扑、指标、日志、事件等数据与云原生环境数据一并接入，全链路多维视角展示，突破运维盲点。 企业资质高新技术企业、双软、ISO9001 联盟单位信创工委会、光合组织、申威产业联盟等 累积服务客户70+国家电网、中电三十二所等局部客户展现 一云多芯全组合国产化生态适配 生态共赢云原生利用商店 企业荣誉入选爱剖析报告、阿里云加速器荣誉搭档等 当今，市场环境复杂多变，各种不确定性和不可因素在减少，翻新与竞争将成为永恒课题。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越，在秒云三周年事业扬帆出海驶入第四年之际，秒云站在新的终点，将进一步增强对云原生行业的摸索与钻研，进一步欠缺云平台的建设与推广，持续寻求与更多同样价值观的客户敌人的深度单干，增强策略单干，实现优势互补，续写云原生新篇章。

中小企业是新时代社会经济建设与倒退的重要载体，是市场主体中数量最大、最具生机的企业群体。当下，面临简单的经济局势，中小企业承压力度更甚。开源节流、降本增效，成为企业以后应答危险、激活企业可继续倒退内活泼能的重要途径。为助力中小企业翻新倒退、降本增效，夯实中小企业市场主体位置，华为云快成长直播间开设828 B2B企业节系列直播。华为云CDN产品经营助理小惠及华为云CDN资深经营专家Kelvin将现身CDN直播专场，为观众带来《华为云CDN助力企业用户体验全面优化》的主题分享。 华为云CDN利用减速解决方案 ， 化解内容传输难题*近年来，在挪动互联网的助推下，互联网用户规模逐步达到高峰，数据显示，截至2021年12月我国网民规模达到10.32亿，宏大的用户数量衍生出海量内容，这为企业互联网内容传输带来了更多挑战。刹时流量涌入服务器压力骤增造成网络稳定；骨干网拥挤体验不佳；个人隐私数据无奈被网络设备缓存，数据容易遭逢网络攻击；多平台治理运维简单，部署简单且耗时耗力……企业互联网稳定性、性能、传输平安、运维等各方面的挑战如何化解？届时，华为云资深专家将针对企业互联网内容传输的具体痛点，针对性解析华为云CDN的劣势，助力企业解决用户拜访利用、网站体验差的难题。业务利用笼罩多场景，千行百业全面赋能*如同各类基础设施一样，互联网曾经渗透到咱们生存的方方面面，重塑着人们的生存、娱乐、工作形式。那么企业业务又该如何适配不同场景，更好地晋升用户应用体验呢？华为云CDN笼罩了多场景业务利用，反对视频、游戏、金融、社交、电商、教育、政企等诸多行业。以金融行业网站为例，华为云通过动动态内容主动拆散减速的形式，使用户拜访晦涩无卡顿，大大降低拜访时延，及时取得相应行情信息等，全方位为金融客户提供极致低时延的用户拜访体验。直播过程中，资深业务专家也将针对不同的业务场景，通过具体的原理介绍、活泼形象的案例分享解说华为云CDN利用减速解决方案外围劣势。828 直播专场，解决您的难题！* 此次华为云快成长直播间CDN直播专场，是828 B2B企业节系列直播的其中一场。往年8月，华为云联结30000多家生态搭档独特发动了828 B2B企业节，搭建起一个场景更广大、利用更全面的翻新倒退平台，赋能企业尤其是中小企业实现翻新倒退。华为云828 B2B企业节系列直播，每期都有不同的资深业务专家分享企业成长干货让中小企业更好地抓住机会，成就好生意，成为好企业。 想理解更多华为云产品相干信息，请分割咱们，电话：950808按0转1

随着挪动互联网的倒退，欺骗模式也逐步向网络立功过渡。中国青年报社会考察核心进行的一项考察中显示，超七成受访青年示意遭逢过网络欺骗。从公开数据来看，在近年来举报的欺骗案情中，金融理财类欺骗是涉案金额最高、人均损失最大的欺骗类型。受害人通常采纳钓鱼网站领取以及银行转账、第三方领取、扫二维码领取等形式被动向欺骗分子转账。依照劫财形式划分，在钓鱼网站领取的用户占比为64.3%，涉案金额累计2.2亿元；被动转账的用户占33.7%。    通过这些数据，咱们不难发现，钓鱼网站曾经成为电信欺骗中最常见的欺骗伎俩，也是咱们最容易见到的欺骗形式之一。那么，什么是钓鱼网站？诈骗者又是如何通过钓鱼网站来实现欺骗的呢？ “钓鱼”是一种网络欺诈行为，指不法分子利用各种伎俩，仿冒实在网站的URL地址以及页面内容，或利用实在网站服务器程序上的破绽在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、明码等私人材料。  钓鱼网站通常假装成为银行网站，窃取访问者提交的账号和明码信息，个别通过电子邮件流传，此类邮件中一个通过假装的链接将收件人联到钓鱼网站。  也就是说，诈骗者会通过各种伎俩吸引受害人进入一个虚伪网站，疏导受害人在虚伪网站中提交私人信息或实现虚伪交易来实现欺骗。  钓鱼网站欺骗之所以难以被发现，很大一部分起因是它的存在模式非常灵便，具备十分多的品种，让受害者防不胜防。  以下是几种常见的钓鱼网站类型： 虚构中奖信息欺骗：“中奖”是网络欺骗中的常见“钓鱼”欺诈，骗子假冒一些出名公司，通过一些电商或社交软件进行用户中奖信息的流传，诱导用户进入类似度高的虚伪网页，进而获取用户的账号、明码或向其余账号汇款。 网络购物欺骗：骗子往往会利用高价产品引诱用户进入钓鱼网站，期待用户放松警觉，骗取用户的相干信息实现欺骗。 退款欺骗：骗子谎称用户网购商品失落，以此为用户提供“双倍抵偿”为钓饵，诱导用户登录“假支付宝网站”行骗。 搜索引擎欺骗：当用户遇到问题须要应用搜索引擎时，关上网页跳转到某个网站，骗子会要求用户装置软件来解决问题，诱使用户装置恶意软件，获取用户信息。 短信欺骗：利用短信向用户发送链接，当用户点击短信里的链接后，就会在手机上安装木马软件，或者拨通某个电话号码。常见的钓鱼短信是信用卡被盗，当用户回拨电话后要求用户输出信用卡账号，或向指定账户转账。  随着欺骗伎俩的科技化、电子化、数据化，“反诈”也更加的科技化、便捷化。近年来，政府不断加强对电信欺骗的监控与惩办力度，国家反诈核心APP也开始被越来越多的人熟知。那么，联合了互联网高端科技的国家反诈APP是如何预防欺骗？在国家反诈核心APP中，有一项通过验证欺骗IP地址与QQ等信息来辨认钓鱼网站的性能，又是如何实现的？  事实上，IP天文溯源对于预防电信欺骗有着重要的作用。当欺骗分子获取用户信息并尝试登录用户账号时，通过获取欺骗分子的IP地址，剖析其IP地理位置，与用户信息中留存的所在地进行比照，能够疾速发现异地登录的危险，无效预防欺骗。其次，对于一些高风险地区的IP或来自流量核心的IP，软件会主动进行标注，当这些危险IP尝试登录账号进行危险交易时，已标注的危险IP更容易引起反诈核心或交易后盾的留神，以此来防止欺骗行为的产生。  IPUU查问界面: 通过这两个小例子，咱们能够晓得通过IP地理位置溯源，能够分析攻击、欺诈、舞弊的历史IP地址进行归属地、运营商等标签标注，前期同地区同类型IP呈现时，会进行无效防备，升高攻打、欺诈等概率，从而保障人民的财产平安。 除了借助一些工具之外，本身也要增强对钓鱼网站的警惕性，以保障个人财产平安。在波及网络交易或须要点击链接进入页面时，要进步本人的防备意识，审慎看待未知链接，及时与相干部门或企业进行核实。当遇到可疑“红包”链接或流动链接时，能够先与官网客服、平台进行分割确认，或通过业余平台查问，辨认危险链接与IP地址。网络账号设置明码时，尽量避免敏感信息呈现，如出世信息、身份信息、银行账户等。   

近年来，在我国数字经济崛起、人口红利消退、劳动力成本上升、新一代信息技术倒退等内外部因素的综合作用下，我国经济由高速增长期间转向了高质量倒退期间，挪动互联、人工智能等新一代信息技术在制造业的交融利用，带来了产业链协同翻新，并逐步成为新时代经济增长的新动能。同时，智能制造业的倒退步调显著放慢，产业体系更加健全、产业链更加残缺，产业整体实力、品质效益以及创新力、竞争力显著晋升。 智能制作一度被认为是将来制造业数字化转型的外围，2021年12 月工业和信息化部等八部门联结印发《“十四五”智能制作倒退布局》，明确提出了“到2025年，智能制作能力成熟度程度显著晋升”的转型降级指标。从久远的角度来看，智能制作倒退程度对于放慢倒退我国古代产业体系，坚固壮大实体经济根基，构建新倒退格局，建设数字中国具备重要作用。 智能制造业面临的IT运维难题 目前，我国智能制造业尚处于倒退初期，架构还在摸索之中，商业模式尚不成熟，技术、人才、平安、运维等方面存在肯定的瓶颈和短板。近年来，随着云计算、大数据、数字孪生等新兴技术的引进，智能制造业在继续深入数字化建设的过程中，由运维治理形式不对立、教训不足等因素，给将来贯通全业务的一体化运维保障带来了挑战与危机。一、运维零碎多，治理过于扩散目前，智能制造业应用的运维零碎多，日常巡检、服务申请、问题查问都须要通过登录不同的运维平台进行操作，且背地对接的都是生产零碎，数据孤岛式的治理极易导致问题多发； 二、架构简单，效率低下一个智能制作企业内，往往存在数十个办事处，导致工作及时性差：各运维人员管辖的利用零碎、主机、存储数量多，巡检工作多是手工进行，无奈为零碎稳固运行提供更加无力的技术撑持； 三、短少剖析工具，问题解决周期长智能制造业总是被动的接管投诉和反馈，没有剖析工具可能提供系统故障的根因，公司零碎出故障，往往须要两周到一个月的工夫解决问题，费时又费劲。赋能数字化转型，“中国智造”大有可为随着数字经济成为中国倒退的主旋律，制造业的数字化转型不断深入，智能制作在推动生产转型、制作转型的同时，也在进行IT运维部门转型，以便更好地融入制造业数字化转型的时代洪流之中。 以博睿数据服务过的某智能制造厂商为例：针对该厂商运维方面存在的问题，博睿数据从利用生态、平台撑持、治理对象等方面动手，为其打造了一套欠缺的解决方案。博睿数据通过直观的形式展现以后业务利用零碎可用性和业务性能状况，并提供了对立的利用数据平台，使整体的零碎架构失去了进一步的优化，并可被动发现外围业务零碎性能瓶颈，整体响应工夫晋升10倍以上。博睿数据Server平台对立的展现出各个分公司及总部的利用零碎，无效联动了各部门员工，让职能人员、运维、研发实都能够时感知以后利用系统监控性能状况，极大进步沟通效率。业务零碎产生故障时，博睿数据可助力精确定位外部业务链条的性能瓶颈节点，用户无需破费大量工夫出差排查问题，通过拓扑实时定位业务异样节点以及影响范畴，进步工作人员运维效率。

简介对于企业的利用零碎来说，日志的位置十分重要，特地是在 Kubernetes 环境，日志采集就更简单，因而 DataKit 对日志采集提供了十分强劲的反对，反对多种环境、多种技术栈。接下来就对 DataKit 日志采集的应用形式做具体阐明。 前置条件登录 观测云，【集成】->【Datakit】-> 【Kubernetes】，请依照指引在 Kubernetes 集群中装置 DataKit ，其中部署应用的 datakit.yaml 文件，在接下来的操作中会应用到。 DataKit 高级配置1 设置日志级别DataKit 默认日志级别是 Info，如果须要把日志级别调整为 Debug，请在 datakit.yaml 中减少环境变量。 - name: ENV_LOG_LEVEL value: debug2 设置日志输入形式DataKit 默认会把日志输入到 /var/log/datakit/gin.log 和 /var/log/datakit/log，如果不想在容器中生成日志文件，请在 datakit.yaml 中减少环境变量。 - name: ENV_LOG value: stdout- name: ENV_GIN_LOG value: stdout DataKit 产生的日志能够通过 kubectl 命令加 POD 名称查看日志。kubectl logs datakit-2fnrz -n datakit # 『留神』：ENV_LOG_LEVEL 设置成 debug 后，会产生大量日志，此时不倡议再把 ENV_LOG 设置成 stdout。日志采集1 stdout 采集1.1 stdout 日志全采集DataKit 能够采集输入到 stdout 的容器日志，应用 datakit.yaml 部署 DataKit 后默认曾经开启了 container 采集器。 - name: ENV_DEFAULT_ENABLED_INPUTS ...

阿里云认证是当初最为热门的IT行业人才认证，很多人为了找到好的工作、取得更丰富的薪资，都会抉择考阿里云的人才认证。其中ACE能够说是等级最高、难度最大的考试，也是很多人想考的，然而往年四月份阿里云官网对考试进行了改革，将ACE的考试步骤减少，考试形式进行了批改，整体难度加大了不少。 这是阿里云为了减少ACE考试的含金量，并且推广ACP的考试，而进行的改变，推广后很多人会抉择考ACP认证，根本没有人考ACE认证了，一方面是因为太难，一方面是因为太麻烦。 当初考阿里云ACE须要通过三个步骤，别离是口试、试验和面试，而且全副转到了线下，尤其是试验局部，须要考生到指定地点，也就是阿里云杭州的园区去参加考试，面试还须要再另外指定地点，报名费加上这些培训费、路费、住宿等等，零零散散也要上两万了。 哪怕是本人去考的，不加入培训，证考下来也得上万了，而且这还是一次能考下的状况，如果有一个失误，某个环节没考过，就得从新报名、参加考试，而且三科考试必须全副在一年之内通过，否则也会问题会作废，就须要再从新报名考试。 那么是不是当初ACE就不能考了呢？那也不尽然啊。考试能够间接在官网上报名，内容说难也难，说简略也简略，更多的是麻烦，口试能够找题库通过，有须要的人能够在认证大使网页上看看。 试验次要是一些对于云产品的搭建，面试是本人的一些工作教训，对于很多有技术、有能力的人来说，考下来是比较简单的，所以想考还是有方法的。

“您能够从三个选项中（疾速、便宜或好）抉择两个”提出这个问题的人可能不是可观测性工程师。 但也可能是，在可观测性方面，决定您是否想要“疾速、负担得起或深刻的洞察力”传统上是工程团队的首要任务之一。从历史上看，咱们所依赖的监控架构和工具并不能让咱们领有所有，至多在分布式云原生应用程序的环境中是这样。 侥幸的是，至多在可观测性方面通过从新思考监控办法的基本原理，您能够领有所有。您能够疾速取得深刻的见解，而无需为监控工作流付出代价。 听起来好得令人难以置信？持续浏览来理解如何在云原生可观测性方面围绕老本和深度（以及速度）进行均衡。 当工程师领有所有时：传统的可观测性办法 在可观测性方面，过来几代的工程师不用在老本、深度或速度之间做出抉择。他们无需尝试就领有这所有。 这是因为他们应用的是集中的、繁多的应用程序。在这种状况下，收集足够数量的监控数据以实现齐全知情的管理决策并不需要破费太多工夫或金钱。少数状况下，只需将轻量级监控 SDK 集成到单体应用程序中，并让它收集根本指标和日志数据。设计简略，工艺简略，成本低。 这种办法在以单体和单节点应用程序部署为主的世界中运行良好。没有人质疑它，因为没有理由质疑它。 事件是如何土崩瓦解的：云原生可观测性的曙光 在过来十年左右的工夫里，许多工程团队遇到的问题是，当采纳传统的、对单体敌对的监控架构并尝试将其移植到分布式云原生应用程序上时，将无奈再领有这所有。 您不肯定能疾速监控，因为将 SDK 集成到所有微服务中须要工夫。此外还须要收集更多数据，因为不仅要解决来自单个应用程序的一些根本指标。相同，你从一堆微服务中取得了大量的日志和指标（不要遗记你的形迹！）。 以具备老本效益的形式收集所有数据也十分艰难。您可能会遇到高额的进口费用，只是为了将数据挪动到能够剖析的中央，还要领取存储费用。冰川层存储可能很便宜，但当领有大量须要保留多年的监控数据时，它就会减少。 放慢云原生可观测性并降低成本的一种办法是仅收集工具随机抉择的一些数据，而不是尝试收集和剖析可用的每一个日志、指标和跟踪。但随后您将进行抽样——没有人违心成为数据抽样者，因为数据抽样意味着可能会因为数据收集和剖析不残缺而错过重要信息。 如果依赖于分布式应用程序的传统可观测性策略，您最终将面临笔者喜爱称之为老本深度衡量的问题。能够疾速且廉价地进行观测，或者抉择深刻观测，但要付出昂扬的工夫和精力。你不可能领有所有。 解脱老本深度的衡量 侥幸的是，如果退后一步重新考虑可观测性办法，您会意识到能够进行便宜和深刻的观测。 窍门在于：无需尝试收集和剖析每一个可用数据或随机采样，而是通过在源头辨认最乏味的数据来智能地对其进行采样，而后仅抉择该数据以发送到可观测性平台。您还能够将数据转换为细粒度的、可操作的指标，以便在它达到可观测性门户时立刻进行剖析。 依然好得令人难以置信，对吧？问题是，基于仪器的监控办法实质上意味着，如果咱们试图测量对于代码的要害内容，须要应用内部代码段“包装”其中的一部分，这些代码段将治理监控的逻辑工具。 使逻辑过于简单，开销就越大。在将来自应用程序的数据发送进来之前，剖析得越多，生成的开销对应用程序的总体影响就越大。 这就是为什么传统的监控工具会转向简略的逻辑，比方全副采样，或者随机采样。在不深刻细节的状况下，这种限度能够通过eBPF等新兴技术来解除。 后果是您传输、剖析和存储的数据要少得多。但因为专一于相干数据，您不用在早晨因想晓得您抉择的数据是否会牢靠地产生您须要的深刻见解而睡不着觉。 把针放在海底捞针前 如果你喜爱类比，这里有一个总结了咱们在这里探讨的可观测性策略：这相似于在你建设一个干草堆前对每一束干草进行分类，查看外面是否有一根针。 这样就能够尽早抓住针头，而不用等到筹备好整个干草堆后能力对其进行分类并尝试插入针头。针很容易找到，因为它们从一开始就不会被埋在干草堆里。事实上，你基本没有干草堆来解决，因为能够在不关怀的干草变成代价昂扬的干草堆之前将其抛弃。 云原生可观测性的将来 我认为这种可观测性办法对于任何心愿在不领取大量监控和数据存储老本的状况下放弃对其零碎的牢靠可见性的团队来说都是要害。云原生日志、指标和跟踪数据的数量和复杂性只会减少，使得传统的监控和可观测性策略在云原生环境中越来越不可行。 如果你想领有这所有——能够。采纳可观测性架构，让您在源头上磨难相干数据，并且是金子。

案例精彩导读宜泊科技 宜泊科技是「AI 无人免费智慧停车」领导者，国家高新技术企业，打造了更智能牢靠的「智慧停车+」全面解决方案。宜泊科技现已服务全国近万个停车场，致力于让有车族因为宜泊而更享受有车出行的生存。  案例亮点· 买通共享「堵」点，全场景智慧治理让停车资源「活」起来· 24小时全链路监测，秒速定位系统故障保障用户停车体验  1.简略介绍一下贵公司宜泊科技（www.ebopark.com）是「AI 无人免费智慧停车」领导者，国家高新技术企业，打造了更智能牢靠的「智慧停车+」全面解决方案。基于宜泊云原生停车 + AIoT（智能物联网）边缘计算前端设施协同零碎，笼罩了路内占道和路外关闭停车场景。以「聚焦停车服务，成为客户最信赖的搭档」为使命，致力于让每个停车场都享受宜泊带来的治理改善，让有车族因为宜泊而更享受有车出行的生存。宜泊科技现已服务全国近万个停车场。以人工智能解决方案能力，赋能智能化设施、智慧化停车场经营、车位资产交易、新能源充电、用户经营等全产业链生态。 2. 对监控工具有什么要求？宜泊科技的外围零碎次要应用某私有云平台的根底资源，应用云平台自带的云主机监控，Prometheus 用于容器环境的监控，Grafana 看板和告警服务。曾尝试用某 APM 工具做利用链路追踪，但发现开启后，可能因为代码插桩起因，造成利用响应延时明显增加。出于对业务稳定性思考，临时仍通过减少日志来监测利用状态，收到的数据比拟扩散，需破费较多排查工夫。同时，团队也在继续优化代码，并在选型新的适合的 APM 工具。 3. 为什么关注观测云？理解到观测云能够应用一个采集器就实现日志、指标和链路数据采集，在对立平台进行存储、计算、查问和剖析，对云资源基础设施、中间件、网络、利用进行全栈数据对立关联。原有的监控计划须要装置多个不同 Exporter 或者采集器，数据离开寄存，自身就有不小的资源耗费。对观测云的全功能采集器和对立存储思路很感兴趣，心愿能够在不减少甚至升高零碎开销的状况下，取得更全面的运行状态数据，实现全链路可观测，帮忙团队疾速发现问题和定位根因。  4.观测云的次要应用场景有哪些？宜泊科技作为智慧停车场解决方案提供商，次要业务之一是智能无人停车平台，为机场、写字楼、商场等停车场提供数字化智能服务。近年来随着全国用车需要增长，宜泊零碎的每日服务频次也在持续上升，且还需一直放慢服务响应速度，以满足车辆更快节奏进出停车场的需要。针对在线的业务零碎，特地是停车场无人免费零碎，须要从宏观到细节，全面观测整个零碎的运行状态，利用全链路剖析能力，及时发现和排除故障。  5.应用场景的细节展现写字楼、工业园区等区域的停车场在高峰期时段，如果某个服务出现异常，用户无奈进行停车缴费，会呈现停车场出入口拥挤景象，如果长时间未能解决，只能放杆通行，会间接产生经济损失，因而对问题解决的时效性要求较高。以前遇到这样的状况，须要相干的运维、开发人员全线核查定位，各自负责服务所在容器查找对应时段的日志，再依据运维人员和开发人员的教训判断，进行剖析定位，在异样解决时效性上具备挑战。应用观测云平台后，能够通过 DataFlux Function 组件将云监控指标数据接入平台，与业务指标、日志、链路做对立关联，实现从宏观到宏观，从前端到中间件，到后盾的整体可观测，疾速溯源，大大提高问题处理速度。在用户拜访监测（RUM）、利用性能监测（APM）、日志等性能界面，灵便自主抉择呈现问题的时间段，疾速查找到该时间段内所有链路信息，并宏观展现申请数、谬误申请数和响应工夫。由此可见，响应工夫持续上升，通过「快捷筛选」性能筛选出该时段呈现谬误的链路。下钻到呈现谬误的链路属性，通过火焰图、Span 列表和服务调用关系，可间接找到出错的服务、各服务执行工夫占比以及链路详情信息。  由此，便间接定位到此处执行 MySQL 查问时出错，开发人员可疾速查找到代码，进行修复。通过链路关联云监控的 RDS MySQL 指标数据，即可发现此处 IOPS 使用率等是否有突增状况，运维人员可判断是否须要申请资源调整。   6．将来，对观测云的应用有什么布局吗？观测云曾经在咱们的预发环境和局部生产环境中实现了部署，已展现出了弱小的全链路可观测能力，同时对系统性能简直没造成额外负担，为咱们提供了十分牢靠的可观测性解决方案。后续咱们会通过灰度公布，在更多生产环境部署观测云，心愿观测云能够帮忙咱们提前发现零碎的性能瓶颈点，对潜在危险进行优化，进步整体稳定性。观测云确实是一款能够继续降级和演进的产品，咱们会与观测云团队独特搭建适宜咱们业务场景的仪表盘，更高效地实时感知零碎各层面的运行状况。  作者｜宜泊科技研发总监——彭积祥         观测云——刘跃兰、高博怡  对于观测云观测云（www.guance.com），新一代云原生全链路数据可观测平台，国内首批取得中国信通院颁发的「可观测性平台技术能力」最高级别「先进级」认证，实现对立采集、对立标签、对立存储和对立界面，带来全功能的一体化可观测体验。观测云能全环境高基数采集数据，反对多维度信息智能检索剖析，及提供弱小的自定义可编程能力，使零碎运行状态尽在掌控，故障根因无所遁形。 为帮忙宽广技术爱好者更好地理解寰球技术趋势、可观测性最佳实际、观测云产品性能等前沿干货，咱们特地成立了观测云官网社区交换群，为大家提供一个交换互动的平台。还没有入群的小伙伴，能够扫码加微信入群，一起参加到咱们的技术社群来！   

为保障兰州校园失常教学秩序和平安，依据工作须要，甘肃省对兰州所有高校履行关闭治理，激励高校线上线下相结合发展教学。在兰州资源环境职业技术大学（简称“兰资环”），通过“云资环”APP，实现线上部署、网上办公、视频会议，做到精准管控，封校不复课，筑牢织密校园智能“防火墙”。 1、衰弱打卡 高效快捷实现防控摸排* 兰州资源环境职业技术大学“云资环”APP是依靠WeLink云尊享服务打造的校园对立服务门户，实现了即时通讯、校园通讯录、云会议、资讯及各类校园利用的数字化、平台化。 为实现实时管控，“云资环”增设专区，通过蒲公英表单中的 “衰弱打卡”、“日报”等模块，收集老师和学生衰弱打卡数据，剖析老师与学生健康状况。 “云资环”每日通过“云资环”APP收集衰弱数据4000余份，并依据学生填报的近14天衰弱信息和寄居轨迹建设学生衰弱档案，履行分类管理，综合无关政策，正当布局错峰返校与校园内管理工作计划，确保学生生命衰弱平安。  2、线上审批 *智慧校园全面“一网通办” “云资环”APP启用一年多以来，“云资环”将校园OA、组织流程、教务财务、国资安稳、招生迎新、后勤治理、校园生活等7大板块的60余个校园利用搬到“云资环”APP上，实现业务一网通办。这给工作带来了很大的帮忙。 业务流程的线上化，充沛缩小了因纸质文件审批产生的会面接触；也无效搭建起了领导与老师之间，老师之间，师生之间的信息沟通渠道，实现校园数字化办公学习。为校内各项工作的流程审批运行提供了良好的撑持。 3、近程会议 缩小会面沟通更高效* 校内师生作为防控重点关注群体，校园内健康状况的每日通报、政策的即时传播、以及校园内各项工作推动的日常会议都在线上进行。 兰资环应用“云资环”APP视频会议性能，使与会师生无论身在何处都能够高效沟通，让近程办公无忧。无论是手机、电脑、pad、智慧屏多端均可接入，高清画质，升高沟通老本，全面晋升校园办公效率。 以后局势仍然十分严厉，为保障在防控期间宽广师生无关业务的失常办理，最大限度缩小人员流动和接触，继续落实让“数据多跑路，师生少跑腿”的服务理念，华为将持续关注学校日常工作需要，继续降级上新“云资环”校内利用，助力兰州资源环境职业技术大学迷信、精准、无效防控，把危险降到最低，让教育教学工作有序发展。想理解更多华为云产品相干信息，请分割咱们，电话：950808按0转1

切实智能借助无影，其部署老本升高70%以上，运维效率晋升75%以上，运行的稳定性晋升60%以上。https://www.youku.com/video/X... 本期客户：杭州切实智能科技有限公司本期产品：无影本期核心内容： 在应用无影后的三年，公司综合应用老本升高了60%以上。 百度搜寻【阿里云大咖说】，观看更多精彩视频~

在产品疾速迭代中，要做到高效的性能公布同时还要升高上线危险，须要采纳适合的技术对性能公布进行精细化的管控。上面会讲怎么通过性能粒度进行版本迭代公布。 一、动静配置如果你没有接触过性能治理服务，那置信你对配置核心不会生疏。从分布式系统衰亡之后，配置核心曾经是分布式系统中不可或缺的一部分。从技术上来说，性能治理或配置核心实质上都是通过配置规定动静控制应用程序行为，所带来的益处是省去了批改代码、编译、打包、部署流程。在动静配置的实际中，咱们通常会以 Key-Value 的模式将配置规定存储在某个服务中对立治理，并通过数据散发将配置传输至应用程序中，同时还有一个能够给应用程序获取配置的客户端库(SDK)。上面通过一个示例演示 Key-Value 配置以及如何通过代码获取配置： // key-value config:{ "enable_feature_124": true }// sdk code: sdkClient.BooleanValue("enable_feature_124") => true对于一些简略配置需要都能够用这种 Key-Value 形式组织和获取配置，例如： “管制性能 #124 敞开或开启”“将 'name' 文本框的字符大小限度为 256 个字符”“redis 的连贯地址是 '172.48.1.4:6379' ”与上述相似的应用形式曾经在性能开关、应用程序配置、疾速限流降级等畛域被广泛应用。上述基于一对一的 Key-Value 映射配置尽管曾经足够灵便通用，但依然难以反对一些较简单的性能场景。比方咱们很难在 Key-Value 配置中体现如下场景： 场景1：“只有从北京拜访的且'级别'是 VIP 的用户启用性能 #124”场景2：“只有用户 APP 版本大于 1.0.1 且在每天 18:00~20:00 时开启经营流动，否则敞开流动并显示‘流动已完结’的提示信息”上述场景的特点是应用程序在运行时须要依据上下文信息计算出相应的值，并且当上下文（需要）发生变化时，例如调整场景一为 “只有北京10%的用户启用性能 #124 ” ，在不更改代码的状况下很难做到疾速反对。这也是 FeatureProbe 作为性能治理服务与传统 Key-Value 配置核心最大的区别： 配置定义SDK特点配置核心Key-Value依据 key 获取 value<ul> <li>难以在配置中体现业务逻辑 </li> <br/> <li>难以通过变更配置来疾速调业务逻辑 </li> </ul>性能治理服务由一组表白业务语义的 if / else 逻辑组成依据 key + user 属性（上下文）来执行配置中定义的逻辑并断定出返回的 value<ul> <li>配置中体现业务逻辑</li> <br/> <li> 变更配置规定疾速调整业务逻辑 </li> </ul>上面通过一个简略示例演示性能治理服务的配置定义以及如何用代码获取相应的值： ...

我认为，在将来 3 年内，这三个类别——APM、监测/指标、日志，可能还有其余类别——都可能不复存在。将只存在一个类别：可观测性。并且它将蕴含您须要理解的，零碎能够进入任何状态所需的所有见解。——Charity Majors, CEO Honeycomb 近日，由中国信通院公布的《中国数字经济倒退报告（2022年）》数据显示，中国数字经济倒退始终出现稳中向好的倒退态势，产业规模继续快速增长，已数年稳居世界第二。在2021年，中国数字经济规模已超45万亿元，占国内生产总值39.8%，在国民经济中的位置更加巩固、撑持作用更加显著。在产业数字化转型提速降级过程中，基于云计算的技术创新与产品利用起到了重要作用，从底层的基础设施框架，到下层的业务流程定义，都在继续进化并已颠覆很多传统思维与模式。往年，又诞生许多新热点技术和办法，「可观测性」（Observability）成为其中佼佼者之一。  日趋成熟的可观测性工具，配合已实际多年的「系统可靠性工程」（SRE），突破了对原有开发运维体系的认知瓶颈。零碎自身是否具备可观测性，和是否有适合的可观测计划守护，已成为是否保障系统稳定性的最要害前提。运维不再限度于僵化的变更流程，开发能够随时享受可编程基础设施带来的便当，测试和平安加固贯通整个开发运维过程，零碎所有的实时运行状态都尽在掌控，潜在的危险可被提前预测，用数字化的伎俩，才是治理数字零碎的最佳计划。 大型企业或可凭借本身弱小的技术实力与持续性的产研投入，自建一套全链路可观测平台，但即便如此，随着利用一直迭代，或技术栈版本疾速更新，仍要面对频繁调整监测参数的微小工作量；若中小企业或初创团队，仅建设这样一套全链路可观测平台，就已大大超出其技术和运维能力接受范畴。   8 月27 日，观测云首席布道师——吴亚昆作为「DataFunSummit2022：数据治理在线峰会」的「数据可观测性」主题论坛出品人，特地邀请到了观测云、睿象云、货拉拉、中国SRE联盟、阿里云、同创永益等业内知名企业和团队的技术专家，在线分享探讨具备代表性的超大平台可观测性解决方案与行业实际，以及如何让初创企业也能开启全面可观测能力的落地场景。观测云与合作伙伴的利用实际摸索1、睿象云：告警，为可观测性平台剖析提供牢靠「景象」睿象云技术总监王金良从可观测性的整体状态登程，围绕告警在可观测零碎的外围性能、价值和最佳实际开展，发表《可观测零碎中的告警治理实际》主题分享。王金良示意，可观测性并不是在取代监控，它更像是形容一种属性的领域，是一种能力的体现模式，越简单的零碎越须要这种属性或能力。告警作为IT 运维信号总量的金字塔尖，对于可观测性接下来的流转及判断起着至关重要作用。而对立的、精确的、智能化的告警平台的诞生，为可观测性平台的剖析，提供了更为牢靠的「景象」，可帮忙运维人员接下来剖析起因疏导方向。 2、观测云：数据治理视角下的可观测性观测云高级技术专家张田发表《数据治理视角下的可观测性》主题分享，并以数据资产治理场景为例，深入浅出地论述可观测性对系统稳固运行的重要性。张田示意，「可观测性」示意收集一个零碎的所有指标、日志以及链路追踪数据，并通过肯定的治理伎俩使这些数据有机联合，以适合的形式出现进去，最终帮忙用户更好地来了解和解释零碎以后所处的状态。 以数据资产治理场景为例，治理后资产用什么形式对下层利用提供服务，这些对外服务如何管控，谁应用了数据，用了多少数据，应用体验如何，都是对治理成果的一次定量化掂量。这个掂量过程的外围就是零碎的可观测性。观测云目前的对立可观测能力曾经十分成熟，实现这个能力的根底就是数据关联，做到对立数据展现、数据查问、数据分析与数据报表展现。 3、货拉拉：依靠弱小的技术团队，实现全链路可视化监控在本期主题论坛现场，货拉拉架构师曹伟带来《货拉拉全链路监控的落地与实际》精彩主题分享。曹伟介绍道，货拉拉成立于2013年，是互联网货运物流市场中的头部品牌，随着货拉拉的业务规模一直壮大，原来的零碎架构已无奈满足业务需要，因而自2020 年起，货拉拉便着手对业务系统监控全面改革。依靠弱小的技术团队和深厚的技术积攒，历经两年重重测试与一直调整，货拉拉串联Metric、Trace、Log和业务，实现全链路可视化监控闭环，实现「所见即所得」的监控可视化建设。曹伟现场示意，货拉拉自研的可观测零碎得益于公司多年深厚的技术积攒和研发恒心，目前货拉拉监控3.x已实现疾速定位、全局稳定性、微服务治理、高ROI等成果，将来将对自研存储、根因剖析、指标告警联动、服务拓扑、回馈开源社区等方面继续投入。 4、中国SRE 联盟：首席布道师刘峰：SRE 的核心理念与可观测性 在本次「数据可观测性」主题论坛直播间，中国 SRE 联盟首席布道师刘峰为观看直播的观众带来《SRE 的核心理念与可观测性》精彩主题演讲。 刘峰示意，分布式、简单的服务以不可预测的用户和可变吞吐量大规模运行，这意味着有数百万种不同的办法出错，但却不能预测它们，将服务的所有输入内部化，使咱们可能推断该服务的外部状态，即服务的可观测性是建设云时代IT零碎时的刚需。随同DevOps、SRE的全面到来和技术栈继续降级迭代，可观测性与SRE 工程、开发和运维、利用与零碎环境、软件工程与系统工程等之间逐步造成引入和推动的「奇点」效应：同根同源，共生共进；无中生有，有中生新。 SRE 工程、可观测性技术与利用实际的最终目标，都是通过新兴科学技术构建稳固的零碎，用牢靠的服务晋升企业交付价值，助力数字化业务增长。 5、SLS：云原生可观测平台，助力业务数字化翻新随着云计算技术一直降级，承载业务的 IT基础设施规模扩充，各个利用之间的链路关系变得越来越简单，每时每刻都在产生海量级的日志。对日志数据的采集、存储与剖析解决形式，是掂量企业零碎数字化水平的重要标记。 来自阿里云的智能产品专家孟威示意，面对业务数字化，传统的 IT 运维计划存在多种挑战，须要能买通可观测数据，疾速根因诊断与问题定位，不便易用的新一代运维计划。日志服务SLS，可提供一站式日志数据采集、加工、查问与剖析、可视化、告警、生产与投递等性能，全面晋升研发、运维、经营、平安等场景的数字化能力。6、同创永益：数字韧性，数字化业务连续性下一站同创永益郑阳作为最初一位嘉宾出场，带来《数字韧性：数字化业务连续性下一站》主题分享。郑阳示意，企业上云在为业务增长带来晋升的同时，也带来了新的危险与挑战。随同业务云化水平加深，最大的挑战就是零碎链路的复杂性，一个小的变更就有可能触发大面积的零碎凌乱、故障和服务中断。混沌工程的呈现，让人们对简单分布式系统在生产环境中抵挡突发事件的能力有了信念。利用混沌工程可验证、保障系统稳定性，比方在Kubernetes 平台上疾速验证其高可用性、弹性、可观测性。纵观全国上下各企业的可观测性建设，目前广泛处于摸索阶段，但站在中国可观测性的终点，从技术范式颠覆的视角来看，零碎的可观测性将成为企业数字化转型的典型特色。中国的可观测性始于观测云作为中国可观测性畛域的领头羊，观测云自往年4 月正式公布以来，已荣获中国信通院颁发的「可观测性平台技术能力」最高级别「先进级」认证、可信云企业级SaaS 服务认证等多项国家级奖项，入选CNCF云原生全景图的Observability and Analysis板块，全面兼容OpenTelemetry，数据接口全副凋谢。此外还提供弱小的自定义编程性能，可接入物联网、云平台账单等各种跨平台数据源。 除提供开源组件外，观测云还反对SaaS 版按量计费模式，以及全功能的，能够本地部署的「社区版」供宽广技术爱好者收费试用体验，极大升高了可观测能力平台的建设门槛，让初创团队甚至集体，都能够疾速体验到最先进和残缺的可观测能力。 聪慧的团队会观测，一个成熟的技术团队就应该把握通过数据视角去剖析问题，对立地建设整个零碎可观测性是DevOps 和 SRE 可能落地的充沛必要条件。观测云始终保持以数据为外围、价值为驱动，秉承凋谢翻新倒退的理念，继续加强技术与产品研发投入，提供优质的可观测性产品体验，助力企业、技术团队及集体零碎的可观测性零碎建设，为企业数字化转型提供最大化的价值，并携手各方生态合作伙伴，独特为中国可观测性的倒退贡献力量。   

docker中启动所有的容器命令前提：在3A服务器上部署docker环境docker中 启动所有的容器命令 docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)docker中 敞开所有的容器命令 docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)docker中 删除所有的容器命令 docker rm $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)docker中 删除所有的镜像 docker rmi $(docker images | awk '{print $3}' |tail -n +2)感兴趣的小伙伴能够本人在3A服务器上部署一套环境，亲自尝试练习下。

前提： 1、在服务器的平安组和*中放通绝对应的端口，操作系统：centos 7.6，须要放通5672和15672端口 2、登录本人的Linux零碎服务器 3、敞开服务器外部的firewalld* 4、开启内核端口转发： 通过vim /etc/sysctl.conf把外面的net.ipv4.ip_forward = 0批改为net.ipv4.ip_forward = 1后进行保留退出，通过sysctl -p命令使批改后的内核转发文件失效 5、下载安装好docker 6、装置配置好镜像减速源（因为失常拉取镜像是从境外的docker官网拉取，倡议设置镜像减速源） 7、筹备一台3A的服务器 第一步： 拉取镜像：docker pull rabbitmq 间接拉取是默认拉取最新版本的镜像 查看镜像：docker images 第二步： 创立并启动RabbitMQ容器：docker run -id --hostname myrabbit --name rabbitmq1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq 第一个-p ：用于页面拜访应用 第二个-p ：用于生产和生产端应用（也就是在代码里应用） 第三步： 进入容器交互页面：docker exec -it rabbitmq1 /bin/bash 第四步： 在进入的容器外面下载插件：rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 第五步： 登录测试，IP+15672 账户和明码都默认是guest 感兴趣的搭档能够在3A的云服务器上部署docker环境，本人实战练习下

server2022装置宝塔后不能近程server2022装置宝塔会呈现近程不了的状况， 查看详细信息是Error code:0x3+Extended error code:0x11 Your Remote Desktop Services session has ended, possibly for one of the following reasons:The administrator has ended the session.An error occurred while the connection was being established.A network problem occurred.For help solving the problem, see "Remote Desktop" in Help and Support.[Expanded Information]Error code: 0x3Extended error code: 0x11以上是中、英文版的报错截图 另外，不止近程报错，机器外部近程监听失常、remote desktop services是运行中，但这个中央跟失常零碎比是没点亮的，尝试屡次点不亮 网上也有其余网友反馈这个近程不上的问题，但提供的解决方案没有一个靠谱的。 跟微软和宝塔已确认是宝塔删除C盘根目录users组权限导致的，宝塔官网写了不倡议2022应用宝塔，他们外部没测过宝塔在2022上的应用。 ![img]() ![img]() 如果持续用，能够给C盘根目录加上users权限后重启近程服务复原。 底层原理是这样：近程都有个RDPiDD (RDP indirect display)的过程，这个过程 C:\Windows\System32\WUDFHost.exe会调用C:\Windows\System32\drivers\UMDF\RDPidd.dll 而WUDFHost.exe须要users组权限或local service用户权限，实测独自只加local service用户权限也能够复原近程，但因为C盘根目录users组权限缺失的影响面更大，C盘根目录默认就有users组权限，倡议还原users组权限。博主应用的都是3A的服务器，提早低，安全性高，综合比拟来说是市面上性价比比拟高的了。 ...

背景：在3A云服务器上扩容磁盘，随着业务减少一直扩容磁盘，起初发现扩容超过16T就报错，报的错莫名其妙。我在想，我是单机，不是群集啊，咋回事？ 我切换到英文界面看到原话，原来微软中文版是把clusters当"群集"翻译了，实际上clusters还有"簇"的意思，在磁盘方面，cluster size其实就是unit size（簇大小，单元大小，块大小），磁盘分区时格式化环节有个中央能够指定它 对于磁盘块大小差别对分区的影响，参考微软官网文档 在腾讯云上最间接的影响就是，如果采纳Windows零碎默认的块大小，那么云盘后续一直扩容，文件系统大小最大只能到16T，即使你云盘硬件大小扩容空间到16T以上，文件系统层面最大只能反对到16T。如果要文件系统反对大于16T，倡议设置块大小为8192。 新盘咱们分区的时候，倡议分区模式选GPT（默认是MBR），而后"调配单元大小"选8192，不要选默认值或小于8192的值。 如果曾经分好区了，如何确定已分区的块大小？ 以C分区为例 办法① cmd命令行： fsutil fsinfo ntfsInfo C: 办法② cmd命令行按箭头程序执行 diskpart → sel disk 0 → sel part 1 → filesystems 办法③ cmd命令行： wmic volume where "driveletter='C:'" get driveletter,blocksize 办法④ powershell命令行： (Get-Volume C).AllocationUnitSize Get-Volume | Format-List AllocationUnitSize, FileSystemLabel 办法⑤ powershell命令行：(Get-WmiObject win32_volume | where { $_.driveletter -eq 'C:' }).BlockSize 办法⑥ chkdsk 盘符: 例如chkdsk c: ...

出海赛道冷落异样，既有老牌大厂开疆拓土，也有新锐力量搅动风波。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 适应出海开发者对寰球通信服务的需要，融云从 2016 年起便逐渐构建起了其 SD-CAN 寰球通信网，开始了全球化布局之路。倒退多年，作为对海内市场了解粗浅、在海内社交泛娱乐场景经验丰富的通信云厂商，融云不仅提供牢靠、平安的通信云服务，还在 IM 即时通讯 + RTC 实时音视频 + X 通信周边能力根底上纳入出海组件，为寰球开发者提供更加贴近市场和业务的场景化解决方案。 同时，融云继续降级“出海百宝箱”，一直从策略趋势、市场剖析等方面钻研海内市场，并联合相应洞察优化产品和技术；联结程序员综艺《猿桌派》推出“出海季”特地策动，与在出海畛域实战经验丰盛的大咖一起，放眼寰球，探寻出海浪潮下的开发者新守则。 近期，融云还与多个合作伙伴、行业媒体联结举办出海专场流动，全方位分享出海教训与相干计划。 科技出海翻新大会7 月 19 日，融云携手亚马逊云科技举办“行稳致远 寰球翻新”科技出海翻新大会，围绕用户的本地化需要，摸索翻新实际，助力出海企业行稳致远。 作为晚期随中国企业出海开启全球化布局的通信云服务商，融云重点分享了在社交、互动游戏、电商等场景的出海解决方案。 同时，融云在寰球通信网根底上构建 IM + RTC + X 全通信服务能力，针对出海业务中开发者最关注的本地化、合规等痛点，与业余搭档单干提供包含多语言语音辨认、内容审核等多种反对，以更残缺的服务生态，打造社交泛娱乐出海新引擎。 助力打造出海游戏黑马2022 年，游戏出海市场空间仍旧广大，但竞争加剧，内卷重大。 融云联结脉时云举办“助力打造出海游戏黑马”研讨会，分享游戏出海成熟技术解决方案，助力游戏出海企业打造游戏爆款，疾速解围。在游戏出海方向，融云面向寰球提供全通信解决方案。反对游戏的实时连麦互动，玩家可自在通话与队友实时进行作战沟通；反对“游戏+”服务，玩家可边玩游戏边直播；同时提供类 Discord 的超大型实时社区产品状态，反对用户通过文本、图片、语音、表情等多种形式开展分频道主题社交；更反对扩大服务如语音转文字、多语种翻译、敏感词过滤等。 产品升级与增长实际8 月 4 日，融云联结快出海举办“泛娱乐出海：产品升级与增长实际”线上研讨会，聚焦以后行业发展趋势，总结出海实战经验和最佳应答策略。融云分享了泛娱乐出海场景图谱，并针对出海痛点提出相应解决方案；借助标杆利用解析翻新玩法，以中东娱乐社交产品 Hektar、日本趣味社交产品 GRAVITY、欧美角色扮演游戏社区 Zervo 等利用为例，分享融云通信云服务在出海 App 的翻新玩法利用。 寰球游戏对接会-成都/杭州8 月 25 日，融云 x 白鲸出海寰球游戏对接会在成都举办；8 月 31 日，该流动还将落地杭州，为来自寰球各地的游戏研发、发行企业搭建舞台，助力更多的精品游戏“走进来”。针对竞技类游戏、角色扮演类游戏及元宇宙大潮下的虚构形象社交游戏，融云均提供相应场景解决方案，以高质量实时语音、多样化的音讯通信为用户提供晦涩无卡顿、牢靠又丰盛的沟通体验。 针对休闲互动游戏，融云推出互动游戏 SDK，蕴含你画我猜、狼人杀、碰碰我最强、五子棋、台球等数十款游戏，让各类社交利用迅速交融游戏性，助力社交、泛娱乐利用抓住“社交+游戏”这一晋升利用活跃度和用户粘性的经营法宝。 出海百宝箱继续更新中 此为微信公众号文章，具体内容请关注微信公众号策略趋势30 万 App 背地的融云，如何走向全球化通信之旅？《第一财经》风口之下，音视频社交出海的三大新机遇《扬帆出海》业务出海，灵感乍现前要先「把手弄脏」《融云杰说》RCGI·洞察海内社交市场调研之地区篇 分区钻研海内社交市场调研之利用篇 用户偏好海内社交市场调研之元宇宙社交 元宇宙社交产品技术社交、泛娱乐利用海内淘金，「文化关」怎么过？ 内容审核国内直播间再出爆品，「外卷」寰球如何致胜 直播 语聊房AI 翻译助力社交泛娱乐利用寰球无障碍沟通 AI 翻译万字详解 Google Play 上架利用规范包格局 AAB Android App BundleVoIP Push 在海内音视频业务中的利用 VoIP Push业务出海必答题，寰球通信网络技术挑战破解实际 寰球大网猿桌派·出海全球化背景下的开源社区建设 开源社区互联网出海锦囊之本地化 本地化出海的「反向」时光机实践时刻 反向时光机寰球本地化演进，团队治理基本法 团队合作 项目管理客户故事融云 x GRAVITY，征战日本交友利用市场 趣味+语音社交融云 x Zervo：打造欧美 Z 世代社交的「主题空想世界」 实时社区+趣味社交 融云 x DiDO：中东热土上的语音社交「萌狮」 语聊房融云 x Hektar（原名 Beeto）：中东爆款社交平台是怎么炼成的 All in One

寰球运维大会是国内第一个运维行业大会，面向互联网、金融、通信及传统行业宽广运维技术人员，旨在流传先进技术思维和理念，分享业内最佳实际。 2022年第十八届 GOPS 寰球运维大会（深圳站）共分为18个专场，次要偏重方向是 DevOps、AIOps、DevSecOps、云原生、效力度量等技术畛域，特邀来自腾讯、阿里巴巴、京东、字节跳动、微软等互联网大厂、海内名企还有银行、保险、证券、运营商等各行业一流企业的专家、学者、技术人员、从业人员齐聚，在流传先进技术思维和理念的同时，分享业内技术探索与落地实际案例等。 ✅点击查看全副材料（继续更新中） 银行、证券行业解决方案金融畛域下的DevOps舞步——安全银行IT DevOps实际-王君强 安全银行 浦发银行MLOps落地实际- 郭林海 浦发银行 招商基金DevSecOps建设摸索与实际-王洋 招商基金 Serverless 在国信证券的体系化利用和平台建设-国信证券 陈培新 开源数据库全生命周期治理平台-辉月平台-涂勇 安全壹钱包 证券行业一体化智能运维模式摸索实际 安信证券运维产品开发实际——运维人做开发的故事-黄颖孜 安信证券 通信行业解决方案乘风破浪的容器云演进之路-广东挪动 刘启伟 云原生下的数智运维实际及工具建设-中国联通 李瑞 AIOps如何在工程实战中实现四两拨千斤-浙江挪动 蒋统统 不同凡响的广东跟挪动边缘云-广东挪动 潘孜孜 中国电信上云过程中的开源治理实际-中国电信 陈泳 互联网大厂（腾讯、字节跳动、阿里巴巴等）技术实际基于 APISIX 的 PaaS 网关利用与实际-朱雷 腾讯 千万外围：大规模容器集群云原生架构平安和经营实际-江国龙 腾讯 腾讯数万研发共用的DevOps流水线设计-孙艺平 腾讯 腾讯IEG可观测平台建设及SRE实际-梁豪杰 腾讯 顺境下的运维生存之道-党受辉 腾讯 开着飞机修引擎 热更新字节跳动最佳实战-胡贤彬 字节跳动 规模化继续交付在字节的落地实际-姚志坤 字节跳动 存储云原生在字节跳动的摸索与实际=陈尧 字节跳动专场 coolbpf—高密集群监控第五开发平台-廖肇燕 阿里巴巴 OS智能运维机器人-冯富秋 阿里巴巴 基于全链路导向的研发效力治理-徐奇琛 京东 蚂蚁数据库SQL智能运维建设-韩冰 蚂蚁团体 AI中台驱动高效能 全周期MLOps-靳伟 百度 DevOps、AIOps 等最佳实际DevOps平台若干趋势-刘庆 简略云) 腾讯数万研发共用的DevOps流水线设计-孙艺平 腾讯 ...

从2016年虚拟现实元年至今，AR/VR技术始终在游戏、视频直播等公众生产畛域继续遍及推广，它们作为一种新生代的信息交互技术，一直倒退和欠缺，对人们的知觉体验有着良好的加强作用，也给传统商业模式带来扭转。   图片来源于网络   那么VR和AR到底有什么区别？   虚拟现实（VR）是一种能够通过计算机创立虚构场景，生成一个模仿环境，让用户体验虚拟世界的计算机仿真零碎，是一种多源信息交融、交互式的三维动静视景及实体行为的仿真零碎，让用户沉迷到虚拟环境中。   因而，VR技术能够说是借助于计算机技术和硬件设施，使人们通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感官形式所感触到的虚构幻境。VR曾经在游戏、新闻、电影制作、教育、体育和音乐等畛域获得了显著成绩，并在培训和数据可视化等方面奠定了良好基础。   （动图） 图片来源于网络   加强事实技术（AR）是一种通过实景实地计算摄影机影像的地位和角度，并加上相应的图像、视频、3D模型等技术手段，把虚构和事实交融的技术。   这种技术的目标是要把屏幕上的虚拟世界套在事实世界中并使用户可能进行交换互动。AR技术已被用于生产娱乐和商业畛域，使培训、设施保护和常识传授等场景可能在沉迷式环境中实现，大大提高了效率。   （动图） 图片来源于网络   简而言之，VR让人们进入梦幻般的虚拟世界，而AR却让人们在事实中体验有限可能。它们受害于5G、云计算、游戏引擎等倒退带来的高速率、低时延和高牢靠劣势，将迎来全面倒退和改革。 图片来源于网络   你认为这就完了？NONONO~2021年，基于VR、AR等技术支持的一个全新概念“元宇宙”席卷寰球资本市场，互联网的下一个阶段，一个平行于事实世界运行的人造空间。   元宇宙是一个共享的虚拟空间，容许集体与数位环境中的其余用户进行互动，让人们能够以具体的虚构形象存在其中，就如同活在与事实世界平行的世界。元宇宙从概念走向事实，VR/AR是必经阶段。   （动图） 图片来源于Facebook Connect大会   肯定水平上能够说，VR/AR是元宇宙的技术根底。VR/AR技术将塑造网络出现的新形态，VR技术将让用户在虚构的网络世界中取得更加实在、具体化的体验，使虚拟世界与真实世界的运行模式更加类似；AR技术则能够将虚拟世界与事实交融得更严密。   （动图） 图片来源于Facebook Connect大会   市场上各大科技巨头围绕硬件、软件、内容/平台三大竞争方向，利用自身劣势抢滩VR/AR，然而，现阶段VR/AR创作却面临重要挑战。   01 购买硬件老本高 VR/AR利用的局限性之一在于购买主机和终端硬件老本高，传统CG类VR内容须要主机配置高性能GPU显卡；   02 算力撑持有余 CG类场景所制作的模型交互，数据输出所出现的成果须要大量的算力撑持，传统机器配置无奈满足算力要求会导致画面卡顿，升高制作者的工作效率；   03 资产扩散，无奈互通 本地机器制作AR/VR的内容扩散在各个平台，并且须要用户先下载到本地主机能力应用；   04 安全性较低 VR/AR制作的CG类内容往往资产较大，容易失落，传输安全性较低，容易泄露。   当初上呆猫云工作站，就能够完满直击以上VR/AR行业解决方案痛点！   呆猫云工作站采纳了华为云外围的FusionAccess架构，既能满足高重度3D设计场景，搭载高性能云盘，实现客户异地协同、近程办公等需要，还领有各类高性能、高算力机器任君筛选，专业级顶配显卡、多外围处理器，齐全满足实时交互引擎我的项目的需要。 呆猫云工作站网站   此外产品研发团队在呆猫云工作站外部搭载云盘，具备硬核备份机制和窃密机制，保障资产文件平安。   一方面不占用本地存储空间，不便VR创作者将创作期间产生的宏大资产文件存储至专属云盘；另一方面，让异地的创作者可连贯同一个高性能存储办公，资源实时共享集中管理，本地与云端一键中转，大幅晋升工作效率。 呆猫云工作站客户端   ...

Chaos Vantage 是Chaos公司开发的一款实时GPU渲染引擎，以前的名字是Project Lavina，到2022年9月21日可收费应用。   图片来源于Chaos Vantage官网   与其余实时渲染解决方案不同，应用Chaos Vantage，不须要节约很多工夫去优化几何图形、开展UV或者照明烘焙等操作，只需将残缺的VRay场景拖放到Vantage中就行。   同时借助齐全光线追踪和实时渲染，Chaos Vantage能够在3ds Max、SketchUp、Rhino、Revit和Cinema 4D中提供实时链接，例如Max场景中所做的更改会实时更新到Vantage。   （动图） 图片来源于Chaos Vantage官网演示视频   不过虽说它可能以.vrscene 格局导入场景，但也不是说导入场景在两个应用程序中的操作看起来肯定是雷同的，因为Vantage目前还不能反对.vrscene格局的所有性能。   （动图） 图片来源于Chaos Vantage官网演示视频   以3ds Max为例，目前反对大多数的灯光类型、材质、贴图、VRay Sun和物理相机等，然而网格灯、暗影和一些物理相机高级设置就不被反对。   （动图） 图片来源于Chaos Vantage官网演示视频   最近几次的更新重点包含与VRay 6兼容、物理天空环境模型的程序云零碎，同时还为Post增加了Filmic Tonemap、Hue/Saturation和Contrast色彩校对等选项，并反对动画纹理。   Chaos Vantage 特色**   1、无需设置 图片来源于Chaos Vantage官网   与其余实时渲染解决方案不同，Chaos Vantage不须要优化几何图形、开展UV或者照明烘焙等操作，间接把VRay场景拖放到Chaos Vantage即可开始。   2、大场景 图片来源于Chaos Vantage官网   Chaos Vantage能够解决具备数十亿多边形和高分辨率纹理的微小场景。   3、易于浏览 图片来源于Chaos Vantage官网   ...

教育部印发《教育信息化2.0行动计划》提出要到2022年根本实现“三全两高一大”的倒退指标。其中，“三全”指教学利用笼罩整体老师、学习利用笼罩整体适龄学生、数字校园建设笼罩整体学校；“两高”指信息化利用程度和师生信息素养普遍提高；一大指建成“互联网+教育”大平台。教育信息化从1.0时代迈入2.0时代。   图片来源于网络   与此同时全国各地都在踊跃推动信息化校园的建设，不难看出，信息化校园与互联网、大数据等新技术非亲非故，让科技为教育赋予新的能量。其中云计算虚拟化技术的日益成熟以及大规模利用的实现，在教育行业这一规模密集型IT应用领域，从个性化教学、集中运维治理和老本把控等方面带来粗浅扭转，从而实现学生、老师、学校管理者三方的共赢。   院校培训行业现状   u 影视/设计业余短少高性能电脑   一般PC性能难以撑持大型设计软件的晦涩运行，无奈满足建筑设计、影视动画等业余的教学需要，影响教学质量；   u 数字化教育降级趋势   随着软件更新降级，罕用设计软件已由离线渲染逐步转为实时渲染，对本地显卡要求越来越高；   u 专项教学我的项目发展迟缓   传统申请设施工夫长，老本高，人员审核简单，需求者不能及时洽购设施，影响教学教育发展和我的项目制作；   u 机房故障多 / 运维老本高   机房电脑扩散，学校治理老本高；机房工作人员流动大，应用外设容易携带病毒造成故障，减少运维老本。   在云计算时代浪潮中，云桌面作为典型性使用尤其实用教育行业，它可对于硬件/软件更新迭代、运维老本管制、网络信息安全、资源使用率最大化等方面实在实现情景，机器设备、数据信息、环保节能多效合一，推动教育现代化基本建设，造就方便快捷、高效率的学习环境。     以事实为例：去年，由中国计算机学会、中国图象图形学学会、中国仿真学会独特主办的“2021年第四届中国虚拟现实大赛”（CCVR2021）全国总决赛于江西财经大学圆满闭幕。   大赛紧密结合以后虚拟现实技术在各行业的利用与发展趋势，让学生自行进行作品创作，赛事一经公布，就吸引全国各地院校学生参加，但VR创作也给承办的各大院校带来挑战——学校已有的传统PC机性能不足以撑持参赛选手实现内容制作。然而，专门为此次大赛降级设施，老本绝对过高，消耗工夫也很长。     而呆猫云工作站的呈现成为本次VR大赛最强有力的技术后盾，为全国各地的参赛团队提供便捷、平安的云上虚构桌面服务，连贯了终端和云端，利用私有云疾速部署，个性化定制特点，让学生团队体验到最高端的硬件、最晦涩的体验，一路为VR创作保驾护航。     呆猫云工作站以私有云为底座，异架构云桌面技术为根底，提供高平安/零运维的云端制作、云端输入、团队协同、资源共享等云服务解决方案。在虚拟化云平台上部署教育云桌面软件，使终端用户管理员、老师、学生等通过瘦客户端来拜访教学云桌面资源，其将教育行业计算机教学管理业务与虚拟化基础架构治理性能相交融，重点解决传统PC机给用户带来的各类挑战，通过超交融技术实现高度敏捷性、扩展性以及低成本的软件定义存储层。   呆猫云 工作站 劣势 XDEMO   # 海量机型对立部署 呆猫云工作站满足图像密集型运算教学及制作，依据教学场景定制软件环境，对立部署治理。   #   行业转型降级 提供便捷学习环境，突破传统电子教室应用边界，实现数字化教育降级。   #   存储共享集中管理 一键申请，可按需弹性应用，缩小投入老本；反对异地办公，随时随地登录远程桌面发展我的项目对接。   # 数据安全保障 呆猫云工作站基于预控的安全策略管控，无效预防病毒攻打和突发断电等情况，保障设施安全性。   当下，云桌面以便捷运维、数据安全、挪动办公等特点成为教育行业信息化转型降级的计划之一。呆猫云工作站可实现信息化资源的集中管理和按需调配，翻新信息化教学与管理模式，增强桌面网络安全管控能力，无效升高零碎继续建设与保护投入，同时解决了多种在线视频播放等多媒体教育利用适用性问题，为信息化校园建设提供了硬核技术反对。   基于华为云的强悍技术，通过多样性弱小算力和云桌面的智能联接的单干，打造设计师行业的云生态，提供设计协同，实时渲染，离线渲染，全流程私有云部署的SaaS服务，充沛开释在设计渲染方面的行业利用能力。   呆猫云工作站与渲云会在华为云联结发动的“828 B2B企业节”上架，全方位打造具备异地协同、高性能存储、海量软件、一键部署等劣势的最优产品体验，构建和整合云上办公、设计、娱乐等一体化全新生态，引领行业定义云办公新规范，开释数字化办公生产力。 ...

近年，元宇宙这个概念被频繁提及，TA到底是什么？   其实，元宇宙简略来说就是指一个相互连接的沉迷式共享虚拟世界。在这个世界中，艺术家能够发明举世无双的数字场景、建筑师能够发明美轮美奂的修建、工程师能够设计出新的家居产品，这些创作在数字世界中失去欠缺后能够被带入物理世界。   那么元宇宙的愿景如何实现？通过什么来连贯世界？NVIDIA Omniverse跨出了第一步，或将成为元宇宙的终点，首次在一个独特的虚拟空间中实现了真正的合作式翻新，这可能会扭转大多数行业。   图片来源于网络   Omniverse是一款专为虚构合作和实时真切模仿打造的开放式平台，它到底有什么性能？能给寰球创作者带来什么扭转？上面就来介绍下这种新型创作形式，它可能颠覆CG界现有的传统工作流程。   u Omniverse开发初心 The original intention of R & D   无论是修建漫游、影视动画、游戏、VR/AR等畛域，传统CG创作的残缺流程都需从根底建模开始，再进行贴图、材质、灯光、渲染、合成、前期等，这就须要制作公司有不同的角色分工，例如建模师、灯光师、渲染师、特效师等。   他们会依照我的项目流程循序渐进的先后实现各自分工，再用不同业余应用程序导出不同格局的文件数据，传给下一个流程的负责人，一步步最终实现作品。这是一个十分耗时又漫长的过程，如果某个环节出错须要批改，整个流程可能就要推倒重来。   gif图来源于网络   设想一下，用户应用Maya、SideFX或Blender等支流3D建模程序创立模型，如果可能实时看到它真切的光线追踪渲染成果，在此过程中如果有想批改的局部，批改后的模型又能立刻实时更新，工作效率就能大幅晋升。   gif图来源于网络   Omniverse就是能做成这件事的工作平台，一个程序中的批改会立刻反映到所有相干程序中，其将制作流程整合到一个对立的查看和批改环境中，内容创作者可追随本人的想象力和创造力任意驰骋，真正做到创作的得心应手。   u Omniverse强悍性能 Omniverse powerful performance   Omniverse不仅能解决数据传输问题，还可对立应用软件格局，它让应用不同设计软件工具的寰球创作者实现设计合作，并且这个合作是实时的！破除软件、工夫、地区等限度，无缝实时的端到端的合作，齐全颠覆传统简单的设计工作流程。   gif图来源于网络   团队里的创作者通过不同应用软件建模、建设环境、纹理绘制、照明或增加动画/成果等，每个应用程序组成场景的一部分，当创作者都连贯到Omniverse平台，利用共享的数据库和合作引擎来进行3D资产和场景形容的替换，每一位连贯的用户都可能实时看到共享场景的变动，真正实现在不同机器上跨多个应用程序实现协同创作。   ▼ 举个栗子 ▼   用户应用MAYA进行内容创作，渲染时发现需批改之处，需进行以后渲染过程，批改实现后从新提交渲染，费时费力。但通过Omniverse平台，用户可在光线追踪查看器中实时查看到数据库里Maya软件中的任何批改信息。   同时，Unreal也可连贯到同一个Omniverse场景文件中，也就是说，Maya创作者可借助Omniverse与Unreal创作者实现设计合作，两者都能够看到彼此在其应用程序中的实时更新。   综上，Omniverse的确是一个性能强悍的平台，但它的弱小也有硬件配置前提，想要NVIDIA Omniverse晦涩运行本地机器必须装备RTX系列显卡，NVIDIA官网举荐用户应用RTX 2080、Quadro RTX 5000或更高，可见这个平台的性能门槛较高。   呆猫云工作站提供的Omniverse云上协同解决方案就完满直击用户痛点难点：   XDEMO 部署Omniverse劣势   u 超强算力反对   部署Omniverse需应用多台高算力GPU机器，呆猫云工作站现已有2款GPU机型供用户抉择，别离是天神通用型、天神增强型，机器类型丰盛实用于规模办公利用、弹性减少桌面、跨区域联网、商业信息安全等。   所有机型皆装备NVIDIA专业级显卡，“天花板”级别的晦涩体验，完满应答CG人各类实时渲染硬件需要，“超级电脑”即刻到手。 ...

简介：8月25日，阿里云计算巢软件收费试用核心正式上线，为客户提供自动化交付的ISV软件试用版产品，包含NebulaGraph、PingCAP、GitLab、EMQ、数云、用友、TDengine等，企业用户最长可收费试用1个月。计算巢服务是阿里云凋谢给企业应用服务商和其客户的服务治理PaaS平台。软件服务商可能在阿里云计算巢上公布私有化部署服务，为其客户提供云上软件一键部署的能力；同时也反对全托管模式的服务，赋能软件服务商托管其客户资源。 计算巢踊跃帮忙软件服务商打造6S级企业服务，助力软件交付效率晋升10倍，实现低成本规模化交付；通过构建对立的大内网，帮忙软件服务商与客户构建平安的云上互联网；同时，提供被动运维模式，保障软件运行的的稳定性。 以后，越来越多的企业开始上云，包含企业软件的云化，心愿通过云计算的技术减速业务的翻新。然而，以后企业在云上进行软件试用时通常会遇到以下三个问题： 部署过程繁冗：传统软件的部署无奈做到与SaaS服务一样，仅需开明账号即可应用；试用审核流程效率低：试用申请流程涵盖提交申请、代金券发放、单方对接、业务核查上报、财务审批等环节，每个环节都须要人工跟进对接，整个流程会消耗数周的工夫，让用户试用周期变长。代金券模式不足普适性和准确度：企业试用云上软件期间，会波及部署环境所需云资源的费用问题，传统解决方案是通过提供代金券的模式来笼罩试用期间的云资源笼罩的问题。软件服务商发放的代金券并不能做到齐全精确，代金券若无奈笼罩整个试用周期，将会影响用户的试用体验。此次公布的计算巢软件收费试用核心，能够很好解决传统软件试用流程简短、高试错老本的痛点，提供疾速、开箱即用的云上利用新体验。在计算巢软件收费试用核心，用户能够间接找到须要试用的软件，点击收费试用、提交申请进入审核流程，审核通过之后即可间接进行软件的试用，节俭了数周的审批和对接工夫，试用体验大大晋升。 作为首批开明收费试用的服务商之一，NebulaGraph通过阿里云计算巢服务帮忙客户疾速构建一套云上的图数据库集群。NebulaGraph云原生研发工程师乔雷高度评价了计算巢软件收费试用核心对云上客户的价值，他示意：“现已有大量用户通过计算巢软件收费试用核心对NebulaGraph的性能细节进行进一步理解和试用，用户通过计算巢能够在5分钟内创立一个图数据库实例，整个试用过程对咱们和用户单方而言，均是欢快晦涩的，试用效率大幅晋升。” 目前，曾经有数百家ISV搭档入驻了计算巢，并将陆续支持软件收费试用。计算巢会持续和各畛域的ISV搭档独特摸索，以收费试用核心为切入口，为用户提供更简略、更平安、更稳固的云原生利用，为用户提供更大的价值，减速企业数字化转型降级。 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

在日常应用 Linux 零碎服务器时，如果系统安全保护方面做的不够标准和谨严，很容易导致主机被黑客植入歹意木马病毒被当做肉鸡。当前就是一次肉鸡木马病毒的排查过程，有助于运维服务器时遇到此状况时进行针对性的排查和修复。 【问题景象】 Linux 主机 CPU 跑满，或者应用服务器越来越慢，以及收到报警信息提醒服务器有对外歹意扫描。 【问题起因】 这种情况在呈现时通过 top 命令能够看到有一个 minerd 过程占用 CPU 较高。 经定位，该过程是一个挖矿程序，通过上述截图能够看到过程对应的 PID 为 1170，依据过程 ID 查问一下产生过程的程序门路 执行 ll /proc/$PID/exe, 其中 $PID 为查问到的过程 ID 异样程序在 /opt 目录下 此程序个别是由打算工作产生的，Linux 零碎中默认创立了打算工作后会在 /var/spool/cron 目录下创立对应用户的打算工作脚本，执行 ls /var/spool/cron 查问一下零碎中是否有异样的打算工作脚本程序。 能够看到，在此目录下有 1 个 root 的打算工作脚本和一个异样的目录 crontabs（默认状况下不会有此目录，用户创立打算工作也不会产生此目录） 查看脚本内容，有一个每隔 10 分钟便会通过 curl 下载执行的脚本程序（crontabs 目录下为同样内容的打算工作） 手动将脚本内容下载到本地，脚本内容如下： 剖析此脚本，次要进行了如下批改： 1、创立了上述查看到的两个打算工作脚本 2、创立了密钥认证文件，导入到了 /root/.ssh 目录下（以后脚本的密钥文件名是 KHK75NEOiq，此名称可能会有所变动，要依据具体情况进行核实） 3、批改 ssh 配置文件容许了 root 近程登录，容许了密钥认证，批改默认的密钥认证文件名 4、重启了 sshd 服务使配置失效 ...

2022GOPS寰球运维大会·深圳站，咱们对话了龙智董事长何明。她以多年的DevSecOps行业教训及国内视线，与大家一起探讨DevOps平安新概念，以及企业的开发、运维趋势。 点击此处，观看残缺采访视频 Q：何总您好，您屡次加入过GOPS大会，这次有什么不同的感触？龙智为参会者带来了什么不一样的内容？ A：深圳的GOPS大会，经验了改期，再加上换场合，昨天终于顺利揭幕。来宾还是判若两人的多，十分激情。对于DevOps这方面的探讨，大家都放弃着十分大的激情去沟通、去交换。我加入了信通院老师，对于DevOps2020年调查报告的汇报大会。从报告中显示，咱们国内企业对于DevOps的认知越来越粗浅了。并且从过来，认为DevOps的施行只是一个精益求精的话题，变成了为增效必须施行的、数字化转型的工程。 各位嘉宾的加入十分踊跃，有阿里、字节跳动还有京东，这些大厂老师们判若两人、认真以及放弃十分高的高度，跟大家探讨这个话题如何更加深刻，以及更加切合实际的落地。咱们龙智这一次也带来了很多产品，打算跟用户分享对于咱们在实践经验当中，总结进去的大规模、麻利、平安以及开放式的DevOps施行教训。 Q：这次大会的展商带来了各种DevOps平台、解决方案，有一站式的，有开放式的，您如何对待这些不同的解决方案？企业应该如何进行抉择？ A：这次大会上，百花齐放。咱们国内很多企业、厂商带来了各种各样的对于DevOps的解决方案以及产品。就像你刚刚提到的，有些企业带来的是全家桶、一站式、封闭式DevOps解决方案，也有一些公司是就某一个环节，对于这个环节深刻的解决方案。 咱们公司带来的是开放式的DevOps解决方案。我感觉，依据每个企业的具体情况，抉择最适宜于本人本企业的计划以及产品比拟好。咱们龙智次要帮忙有规模的我的项目，以及有规模的企业落地DevOps。这些企业当中，本人原先就有了各种各样的工具以及零碎在运行，那么，从一些数据迁徙等各方面的思考，以及公司外部用户的深刻应用这个角度去思考，龙智更加偏差于从开放式的角度，为客户解决DevOps整体落地。 Q：在企业的开发、运维实际中，有什么值得关注的趋势？ A：当初的软件世界，开源越来越弱小，并且这是一个趋势。然而，应用开源的工具，企业自身必须要有一个成熟的团队，以及对这方面的工具有特地高度认知，才可能运行起来。毕竟是没有保护的，遇到问题，必须要有本人专门的团队去钻研、去解决。 商业版把开源方面中一些繁冗的，须要本人学习、设定能力应用的工具，变成了能让用户简略应用的工具。同时，遇到问题有业余的团队帮忙用户解决，可能让用户疾速应用，以及落地他们工具链上的工具，起到很好的帮忙作用。 Q：除了后面提到的开放式DevOps解决方案，龙智这次还带来了什么新的概念或者思路？ A：咱们公司这次带来的解决方案中特别强调平安。因为从整个国际形势，以及国家提倡方面，对于平安，尤其是代码的平安越来越器重、越来越提倡。所以，咱们这次就代码平安方面，带来了动态代码扫描工具SonarQube。SonarQube这一款（工具）在国内知名度，以及应用十分宽泛，曾经被开发人员认知。那么如何可能在开源版的根底上，将SonarQube更多的性能利用到本人的理论业务当中？龙智给大家带来专家建议。 再补充一点，除了咱们本人研发的代码，能够通过SonarQube这样的工具进行扫描之外，当初援用开源代码到本人日常的研发中，成了越来越遍及的趋势，开源代码的平安也越来越被器重。因而，咱们这次也带来了WhiteSource，当初名字改为Mend，能够对开源代码进行扫描，以及对它的应用许可进行认证扫描。这也是咱们公司这次在代码平安方面，带来的十分重磅的工具。 如需理解DevSecOps行业最新动静与音讯，请立刻分割DevSecOps研发平安经营一体化解决方案供应商——龙智：官网：www.shdsd.com电话：400-775-5506邮箱：marketing@shdsd.com

Linus Torvalds 近日发表，行将于 2022 年 5 月下旬公布的行将推出的 Linux 5.18 内核系列的第一个候选版本 (RC) 里程碑的公开测试广泛可用。自Linux 内核 5.17公布以来曾经过来了两周，下一个次要内核系列 Linux 内核 5.18 的合并窗口当初随着第一个候选版本 (RC) 的公布而正式敞开。Linux 内核 5.18 正在成为一个乏味的版本，它承诺对 AMD GPU 进行更多改良，围绕 AMDGPU 图形驱动程序进行大量工作，以及对各种 Intel 性能监控事件表进行更新。看起来每个人都有一点点货色。依据 Linus Torvalds的说法，Linux 5.18 的状况看起来相当失常，其中大部分是各种驱动程序更新，约占整个更改的 60%，但在网络、声音、媒体、SCSI、pinctrl、clk 和其余方面也有改良畛域。“其余的是相当扩散的文档和设施树绑定（兴许我应该将其与驱动程序等量齐观），架构更新（差别的最大局部：nds32 隐没了，但所有常见的 x86、arm、arm64、powerpc、parisc、 mips 和 riscv 更新）。工具更新（性能和自测），当然还有所有外围内核更新（文件系统、外围、网络、VM），”Linus Torvalds 说。Linux 内核 5.18 的公布日期可能是 5 月 22 日或 5 月 29 日，这取决于在整个开发周期中将公布多少个候选版本里程碑。如果只有七个候选版本里程碑，那么 Linux 内核 5.18 的最终版本预计在 2022 年 5 月 22 日公布。然而，如果 Linus Torvalds 决定还须要第八个候选版本，那么咱们将 3 月 29 日视为Linux 5.18 系列的最终公布日期。在此之前，如果您想帮忙内核开发人员发现并修复 Linux 5.18 内核系列中的谬误，请持续从kernel.org网站下载第一个候选版本。然而，请记住这是一个晚期的开发版本，不适宜在生产机器上应用！http://www.citnews.com.cn/new...https://www.51cto.com/it/news...https://www.csdn.net/article/... ...

个性化、整装化已成为家居生产的新趋势，而南洋迪克将传统实木和全屋整装完满联合，走进千万用户的家中，让他们零距离享受到南洋迪克整装家居的空间之美，艺术之美！   南洋迪克 ，实木中的家具品牌   陕西南洋迪克家具制作有限公司成立于2001年，是一家集家具设计、制作、销售于一体的大型实木家具制作企业。领有超大生产基地，以及行业相对当先的整装生产线。是目前国内实木家具生产基地中的大型现代化生产基地。企业系陕西省家具协会副会长、中国家具协会副理事长单位、陕西省名牌产品、陕西省著名商标、中国驰名商标、中国十大实木家具品牌。   策略转型 数字化 来助力 为更好地适应企业策略转型倒退的须要，优化治理流程，进步管理效率，晋升管理水平，推动企业更好倒退，南洋迪克须要搭建一个更加迷信、高效、精准的信息平台。通过屡次考查，从2017年开始，始终抉择在家居数字化行业中领有泛滥胜利案例和成熟行业教训的数夫公司作为合作伙伴。   2017年，南洋迪克携手数夫软件上线ERP、CRM、MES、SCM零碎，全面启动数字化建设； 2019年，上线数夫智能制作我的项目。真正买通南洋迪克家居前后端一体化，业财一体化，客户、企业、供应商一体化等。 技术改革 晋升效率 技术驱动改革，数据晋升效率。在和数夫软件携手前行的四年里，南洋迪克积极探索新时代下企业先进的管理模式，以数字化带动企业改革，用翻新精力推动企业更好倒退，获得了不菲问题。 1、全面搭建南洋迪克前后一体化，业财一体化，客户、企业、供应商一体化，流动家具与定制家具一体化的数字化零碎平台；   2、以客户为核心的全流程优化，从消费者需要登程到消费者需要到转介绍，实现端到端全链条闭环数字化，让南洋迪克全屋柔性定制比一般实木全屋定制整个接单交付周期缩短50%以上；   3、产线布局做信息流、产线物流，资料个性，工艺个性的数据化剖析，以数字化思维买通底层逻辑，再配以适合的设施、流水线和自动化安装。 为全力做好整装家居，南洋迪克从老板到IT、营销、研发、技术、供给、智造，狠磕每个细节。以数夫零碎为前、中、后一体化治理平台，最终买通C2M、M2C端到端高效服务流程，满足了消费者个性化、高端整体定制家居的需要。       与时俱进 满足用户个性化需要 应用数夫数字化管理系统后，南洋迪克将传统实木与全屋定制完满联合。从引流-转化-交付-服务-转介绍，含客户治理、渠道治理、订单治理、收付款治理、柔性排产、加工G代码、开料优化、板件条码、扫描加工、齐套分拣、包装条码等各项环节，全副实现数据化、数字化治理，全面晋升效率，造成行业内相对实木定制化竞争力。   南洋迪克整装家居符合国家政策导向，具备微小发展潜力和市场前景。2021年，对于南洋迪克来说，是至关重要的一年，是策略降级的一年，是智能制作转型的一年。南洋迪克将在智造、产品、服务、品牌等多维度大幅度晋升与欠缺，引领中国家具产业走上倒退之道、为推动“中国制作”走向世界而不懈努力！   从行业倒退的角度来看，家居行业的数字化驱动是大势所趋。唯有数字化降级，能力满足消费者的个性化需要。数夫软件，深耕家居企业数字化畛域二十多年，一直摸索家居工业4.0，为客户量身定制最优的解决方案，让数字化在家居企业真正落地！ 想理解更多华为云产品相干信息，请分割咱们，电话：950808按0转1

随着实木整装市场蓬勃发展，企业在发明良好经济效益的同时，治理趋势规范化。建设一套残缺的适宜本身的数字化管理体系已火烧眉毛！   携手并进 打造 数字化 标杆 图森作为高端整木定制一线著名品牌，以“成就人们对美妙居家生存的向往”为使命，服务国内外成功人士和精英客户。随同公司一直成长，为帮助公司标准治理，确保企业稳步发展，通过屡次调研，抉择携手专一家居行业数字化的数夫软件，在公司建设了一套残缺的数字化管理体系。近日，我的项目实现验收并召开了结案大会。   （单方我的项目人员合影）   图森的产品，工艺精美简单、个性化强，每单都不一样，是木作界时尚的代表，这类企业十分难以上数字化。图森最后应用的只是简略的进销存零碎，数字化我的项目施行面临拆单难、报价难、生产管控难、出货难、老本难、工人计件难等问题。   此次图森借助数夫柔性定制系列软件：营销端CRM＋设计端数字化拆单＋全企业ERP，实现了企业前、中、后一体化、业财一体化治理。也标记着图森建立了纯定制、整体木作、全漆面类企业的数字化标杆！       梳理回顾 成绩显著 作为木作高端定制的代表，图森此次我的项目的胜利利用，实现了企业决策智能化、治理数字化、企业数字化。通过数据来驱动设计、制作、物流、装置及售后服务，大幅提高了企业管理效率。   本次数字化我的项目的胜利落地，帮忙图森实现了全定制企业的经营数字化转型，胜利搭建从C端到B端、B端到工厂端的全流程数字化平台。推动了图森数字化治理转型降级。     具体成果：   1.报价准确率晋升20%； 2.拆单效率晋升30%； 3.拆单准确率晋升20%，拆单模型化、精细化、为生产打算、物料打算、过程治理、成本核算打基础； 4.生产过程可管控； 5.生产进度透明化； 6.生产工资计件化； 7.资料利用率晋升10%； 8.生产领料无效管控，缩小90%的无单领料； 9.物料需要70%自动化； 10.生产成本可控、可核、精准核算各订单、各产品、各部件； 11.应收、应酬、固定资产、成本核算实现业财一体化。     成长变质 将来更可期   1、公司层面 通过本次数字化零碎的施行推广，胜利搭建图森外部与内部加盟商以及终端客户的互联互通数字化平台，实现可控、可查、标准的治理流程，晋升了客户满意度，缩小沟通老本，买通了企业外部治理。让图森从多年治理困扰中解脱进去，为公司数字化倒退奠定了良好基础。     2、员工层面 数字化建设要害还是须要人为的推动。此次数字化零碎的胜利利用，在图森外部，很大水平上将员工从单纯的录单工作中解放出来。尤其是财务人员，可抽出更多工夫用于稽核数据流转的准确性、及时性。剖析企业治理晋升点，改善企业治理，为企业经营决策提供精确、及时的信息。   使用了数字化零碎的员工，可在部门外部做分享，为图森造就可胜任多岗位工作的储备人才，建设了人才梯队，让员工在数字化方面学到了更多常识，让图森数字化倒退更顺畅。   现在，强烈的竞争使企业必须摒弃传统滞后的管理模式，大胆摸索，进行无效的治理翻新，以博得竞争。而数字化建设，将对企业治理翻新起到不可漠视和不可代替的作用！  想理解更多华为云产品相干信息，请分割咱们，电话：950808按0转1

佛山市伽蓝洁具有限公司位于广东省佛山，创立于2004年，作为高端浴室柜企业，先后斩获“国家高新技术企业”、“广东省名牌产品”等殊荣，2016年胜利转型全卫定制，在行业中有“中国实木浴室柜品牌”之称，为泛滥卫浴企业的楷模和方向标。   作为一家在治理方面十分有远见的卫浴家居企业，伽蓝团体10年前就开始布局数字化，获得了十分好的效益，并带动行业倒退。   具体如下： 1、早布局早复盘； 2、业绩增长近7倍，由繁多公司倒退成团体企业； 3、组织效率进步； 4、企业利润可控； 5、为客户、员工、股东造福。     (心海伽蓝业务幅员) 十年相伴，再续前缘 伽蓝团体在家居数字化应用领域属后起之秀，近十年来，也始终和数夫软件放弃着严密单干。   2011年3月，伽蓝团体通过同行介绍，在深刻理解数夫的产品后，立刻抉择了与数夫单干，签约数夫ERP零碎； 2015年8月，签约了数夫CRM零碎； 2016年2月，伽蓝团体深刻推动数字化建设，签约数夫智能仓储管理系统； 2019年6月，签约数夫柔性定制前后一体化零碎； 2021年12月，启动数夫SCM供应链管理系统。   政策反对，再度启航** 早于2018年起，佛山市九江镇就以踊跃利用“上云上平台”“互联网+先进制造业”“腾云打算”等工业互联网倒退政策推动九江制造业数字化智能化转型降级。作为佛山数字化转型标杆企业之一，伽蓝团体被动拥抱数字化智能化转型，取得了政府的大力支持。   伽蓝团体张董示意： 通过10余年的数字化倒退， 伽蓝团体的产值较当初晋升了近7倍， 产品交期缩短了45%， 板材节约率达到了30%， 厂房面积缩小50%， 数控设施工伤率为缩小到0； 数字化带来的经济效率远大于投入的费用！   （企业代表走进伽蓝数字化车间）   2021年12月，伽蓝团体数字化再启航，上线数夫SCM供应链零碎并隆重召开了启动大会。对全市家具企业履行数字化方面起到了很好的带头促进作用。   数夫副总马建蓉在启动会上介绍了本次我的项目的次要指标与价值：   1、链接 实现信息共享，打造伽蓝团体与各供应商搭档信息链接，晋升效率，降低成本； 2、协同 把伽蓝团体下的各子公司所有订单池、PMC打算、外部制作、内部供应链、实现大协同，造成柔性麻利的大供应链； 3、逐渐实现JIT（准时制） 以起码库存、最优品质、最合适价格保障外部供应链制作的需要。     赋能搭档，独特成长   始终以来，伽蓝团体都秉着“感恩、诚信、求实、翻新”的企业文化经营治理团体。伽蓝张董总结：“此次上线数夫SCM零碎，一是为供应商搭档赋能，实现独特成长，最终实现单干共赢。同时也是让企业在供应链治理方面做到更加阳光标准，更好服务客户。”   张董还示意：“供应链企业也要逐渐实现数字化转型，这是将来的趋势，对企业布局也有很大劣势，而且国家当初特地激励企业倒退数字化，给出了各种反对和补贴，心愿供应商搭档和咱们一路走上来。” 想理解更多华为云产品相干信息，请分割咱们，电话：950808按0转1 

J-Tech Talk 由 Jina AI 社区为大家带来的技术分享 工程师们将深刻细节地解说具体的问题 分享 Jina AI 在开发过程中所积攒的教训 不论是集体开发者还是企业，上云曾经成为根本的需要。应用 Dockerfile 构建 Docker 镜像是其中根底的一步，而 Dockerfile 编写得是否正当会间接影响到镜像的优劣。 和开源团队 Jina AI 的 Engieer Manager 苗兆丰一起，聊一聊如何构建更小更优的 Docker 镜像，本次讲座将为你带来编写 Dockerfile 的最佳实际指南！ 分享内容  什么是 Dockerfile Dockerfile 构建 Docker 镜像，运行镜像启动 Docker 容器 编写 Dockerfile 的 3 条准则 列举 3 条根本准则，帮忙你更好地编写 Dockerfile 教训分享 - 如何创立高效且可保护的 Dockerfile 一步步的口头拆解，带你探索 Dockerfile 在工程实际中的理论用法 对于讲师  苗兆丰  Jina AI Engineering Manager 本科毕业于西安交通大学，曾就任于腾讯，次要趣味是 NodeJS、云原生和 DevOps。 流动工夫  2022 年 8 月 30 日 周二晚 19:00 - 19:45 ...

日前，北京优特捷信息技术有限公司（简称日志易）正式入驻华为云联营联运，成为华为云在智能运维畛域的首家合作伙伴。日志易专一信创自研，曾经成为华为鲲鹏展翅搭档打算ISV级认证搭档，与华为云Stack8.0（鲲鹏）、TaiShan 100系列及TaiShan 200系列实现兼容性互认证。此次入选华为云联营联运，日志易将充分发挥国产自研的技术自主劣势，借助华为云丰盛的营销资源搀扶与超过10000家的经销商搭档体系，充沛推动联营联运，共建良好生态，实现客户胜利。华为云自2019年开启“3+X”的产业生态体系搭建，施展源头翻新核心的引领作用，联合各区域特色，打造全国产业示范区。2022年，华为云商店从“丰盛、品质、翻新、共赢”四个维度全面降级，降级后的联营联运体系为保障生态良好循环倒退，对入驻企业要求更为严格，强化和软件企业的联结经营，通过集成联运Kit，晋升产品的服务体验、加强软件企业与客户粘性，晋升客户、用户满意度，继续优化产品，帮忙晋升续订率与复购率。作为国内首家产品线同时笼罩运维和平安畛域的国家级专精特新“小伟人”企业，日志易的业务曾经由日志剖析扩大到智能运维、平安剖析、可观测性等。基于自研的低代码编程语言SPL（Search Processing Language）与国内首个高性能高可用性的日志搜索引擎Beaver，日志易每天可解决PB级海量日志，相比国外通用开源搜索引擎来说，Beaver性能晋升了10倍且硬件老本升高了50%，塑造灵便弱小的机器大数据智能剖析与治理技术壁垒，深度联合人工智能算法，帮忙客户进一步实现智能运维AIOps、平安主动防御体系建设、IT零碎可观测等简单利用场景。为助力中小企业疾速成长，推动数字经济和实体经济交融倒退，破解数字化转型的痛点与挑战，华为协同万余家生态搭档联结发动“828 B2B企业节”，联动多家行业协会、智库机构、人民网、新华网、央视总台财经核心，独特构建数字生态，创优转型环境。作为中国首个基于数字赋能的“B2B企业节”，华为云828 B2B企业节揭幕在即，日志易受邀参加此次流动。目前，日志易局部产品已胜利上线华为云云商店，包含SIEM平安大数据分析平台、LAS日志审计一体机、可观测性监控平台察看易、智能运维平台、数据工厂、日志易大屏等其余系列产品将陆续上线。全行业数字生态倒退热火朝天，正如华为云寰球生态部总裁康宁在致信中示意，“华为云心愿与搭档们同心同行，独特构建衰弱、凋敝的产业生态”。下一步，日志易与华为云将从生态推广、产品兼容、服务客户等多个维度继续加深单干，基于平安、丰盛、互认的技术底座，在拓展业务与服务双重边界的同时，充沛晋升客户简单场景实现上的精密度、准确性、灵便度与高效性，携手华为云独特践行“All in One, One for All”的生态单干理念，紧跟信创战略部署，共建平安可信、衰弱凋敝的产业新生态。

简介： 8月11日，2022阿里云飞天技术峰会在深圳顺利召开，峰会以“聚焦核心技术，激活企业内生能源，继续开释技术红利”为主题，探讨企业如何在新一代云计算体系架构之上激活业务、技术、产品的内生能源。      阿里云智能无影研发负责人任晋奎在无影产品技术与实际分论坛，发表《无影核心技术能力冲破》的主题演讲，对无影架构云网端交融体验背地的核心技术能力做了深度解读，对无影在技术的长征路上实现了哪些冲破做了分享。以下是他的演讲内容整顿。       无影自诞生以来，就以打造一款云、网、端交融的云原生算力产品为指标，以充分发挥云，尤其是公共云的劣势，为企业、个人用户在平安办公、灵便用工等场景提供更加高效、便捷的解决方案，助力企业减速数字化转型降级，实现效率晋升、治理优化。     作为云原生的算力产品，无影无效解决了传统VDI计划的有余，同时满足了云原生时代对终端算力的新需要。一方面，基于公有云、专有云的传统VDI，局部解决了客户的数据安全及运维痛点，然而面临着接入不便、运维时效性低、扩缩容代价高、后期投入大、产品迭代降级速度慢等一系列问题。     更重要的，在云原生时代，市场对终端算力提出了新的需要。疫情扭转了企业的传统办公形式，近程办公越来越广泛；随时随地挪动办公、多元终端接入的需要越来越丰盛；近程协同、多人合作的场景越来越多元；灵便用工、潮汐需要越来越高频。在这些场景之上，更具像化的，就是要解决4类问题：如何实现规模化交付？数据如何高质量传输？办公终端如何各种设施和外设？如何实现更细粒度的弹性？       因云而生的无影，以云时代生产力工具的演进和进化的视角，用技术创新冲破了上述四个问题给企业云上翻新带来的艰难。      无影通过一直打磨，曾经具备了规模化交付的能力。能够做到10分钟创立5000路会话。无影一体化架构能反对分钟级别的桌面创立、秒级别的桌面连贯、批量高并发的创立和销毁、高SLA以及全地区的接入能力。     在端云数据传输方面，无影自研了低延时、窄带宽、高画质的ASP协定。ASP协定静默场景带宽靠近零，一般办公场景带宽低至20kbps，端到端提早低至48ms，50db文本高清无损画质，图片和视频画质自适应，音视频通话音质MOS得分大于4.0。     在设施/外设反对方面，无影打造了软硬一体、深度优化的云外设兼容计划，对支流外设类型全兼容、支流外设厂家设施型号全兼容。通过支流设施重定向全反对，以及USB重定向优化，设施响应时延减小到50%以下。通过分布式线上实验室，反对自动化认证，为认证过程中兼容性问题的近程合作解决构建了高效的设施认证机制。多平台能力方面，云侧反对一般云桌面/多session云桌面/云利用，端侧反对Windows&Mac&Linux软终端/挪动端以及零终端/笔记本等自研终端。真正实现了云网端交融。 在弹性方面，无影推出了云利用和利用云环境，实现了利用粒度的极致弹性，通过池化、沙箱等技术，实现利用无感秒级集群内/外迁徙，以及分钟级的跨地区迁徙，达到了单池5000路规模下灵便高效的弹性伸缩与万级用户动静调度。利用即点即用，利用云上启动时长低于本地启动时长，虚拟化技术可笼罩90%的Windows、Linux、Android利用。     将来，无影将保持在技术的长征路上，一直深耕，获得更多新冲破，以云网端交融的全新体验，让先进生产力触手可及。 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

互联网上每一台设施都会有一个 IP 地址，咱们在拜访网站或发送信息时，其实都是通过 IP 地址达成精确申请的。然而这个 IP 地址由很长一串数字组成，记忆起来相当艰难，所以咱们发明了更实用的域名来代替 IP 地址。而如何将域名和 IP 地址分割起来，就是域名零碎（DNS）发挥作用的中央。它由各种名称服务器（即 DNS 服务器）组成，负责域名解析，帮忙客户端建立联系，是网络中最重要的服务之一。 名称服务器和客户端之间的通信存在肯定的平安危险，局部心怀不轨的人能够通过很多办法篡改 Internet 上的名称解析。本文要讲的 DNS 坑骗，就是通过虚伪的 IP 地址发动坑骗攻打。 什么是 DNS 坑骗？DNS 坑骗是指 DNS 名称解析被篡改，特地容易呈现的 DNS 坑骗是伪造域名的 IP 地址。这是因为 DNS 解析次要在外部零碎进行，而浏览器中显示的是正确的域名，所以用户通常不会留神到被篡改。具体操作为，歹意者让 DNS 申请会返回一个虚伪的 IP 地址，当客户端与假 IP 地址建设连贯时，用户就会被重定向到假的服务器。简略举个例子： 下图是客户端在连贯到网站 example.com 过程中被坑骗的案例示意图： （图片来源于互联网，如有侵权请分割咱们删除） d1：客户端首先从 DNS 服务器申请主机名 example.com 的 IP 地址。d2：客户端收到了申请的响应，但它返回了一个虚伪的 IP 地址。未与 example.com 真正的服务器建设连贯。h1：客户端将申请发送到伪造 IP 地址前面的歹意主机。h2：歹意主机将看似非法的网站页面返回给客户端。然而，歹意主机上短少该域名的平安证书。A、B、C：这些是 DNS 坑骗的不同攻击点：在客户端或本地路由器上、在网络连接上以及在 DNS 服务器上。DNS 坑骗会带来哪些威逼？攻击者应用 DNS 坑骗进行网络钓鱼和域名坑骗攻打，目标是拦挡互联网上的用户数据。因为 DNS 坑骗会影响客户端建设的每一个连贯。无论是拜访网站还是发送电子邮件，若相干服务器的 IP 地址被篡改，目标都是让受害者置信他们最终拜访了一个非法的地址，并利用受害者的信赖诱惑下载恶意软件并感化零碎，进而窃取敏感的用户数据。 DNS 坑骗会带来以下危险： ...

DAST 是 Dynamic Application Security Testing 的缩写，也即动静应用程序平安测试，属于应用程序平安测试的一种，与 SAST 绝对应，属于黑盒测试。 DAST 的劣势 与语言无关疾速发现那些容易被利用的破绽（XSS，SQL Injection 等）无需拜访源代码DAST 的劣势 无奈将安全漏洞准确到代码行数须要破费较长的工夫报告须要有一些平安专业知识来解读极狐GitLab DAST 的应用Gartner 4 月下旬公布了 2022 年 AST 魔力象限，GitLab 位于挑战者象限： 极狐GitLab 在性能上大于或等于 GitLab，DAST 也是极狐GitLab DevSecOps 平安体系中重要的平安性能之一，可能帮忙用户构建动静平安进攻体系。而且随着版本的更新迭代，性能在一直加强。 极狐GitLab DAST 既能够当做独立的工具来进行应用程序动静扫描，也能够嵌入到 CI/CD Pipeline 中，帮忙用户实现真正的 DevSecOps。 独自应用能够将极狐GitLab 视为一个独自的 DAST 工具，来对处于运行状态的应用程序进行动静扫描。比方用如下命令启动一个 jenkins 实例： $ docker run -d -p 8088:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_home:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:lts-jdk11用 http://jenkins.example.com:8088 登陆 jenkins 并确认实例运行失常之后，就能够用极狐GitLab 独自对此 jenkins 实例进行动静扫描。 在极狐GitLab 上新建一个 Repo，并增加如下内容到 .gitlab-ci.yml 文件中： include: - template: DAST.gitlab-ci.ymlstages: - testdast: stage: test variables: DAST_WEBSITE: "http://jenkins.example.com:8088" DAST_FULL_SCAN_ENABLED: "true" DAST_BROWSER_SCAN: "true" DAST_SKIP_TARGET_CHECK: "true"能够触发 CI/CD Pipeline 进行构建，并查看后果（太长，只截取局部）： ...

01 商派oneX平台上架「华为云」云商店* 华为联运模式开启数字化转型新篇章* 由华为云与生态搭档联结发动的首届828 B2B企业节将于8月28日正式启动。828 B2B企业节是中国首个基于数字赋能的“B2B企业节”，旨在助力中国企业通过数字化转型实现翻新倒退，成就好生意，成为好企业。   商派作为华为生态搭档，也积极参与了此次828企业节。商派旗下oneX互联网商业平台旗下的「官网商城」、「ECShopX」、「云店」、「oneX B2B」以及配套的IT运维、零碎部署等产品和服务均已正式入驻华为云“云商店”。商派是批发电商软件畛域首批“华为联运”单干服务商。今后，华为云用户可通过华为云“云商店”平台采购商派oneX相干产品和服务。 基于“华为联运”单干模式，商派oneX互联网商业平台对接了华为云相干销售资源，在全国上百家产业云基地和翻新核心推广批发数字化产品和服务，为各大企业提供更多搀扶政策，以优质的产品和便捷的形式助力企业数字化转型。\ 02**商派取得多项华为云技术认证** 进一步增强与华为云的全面单干** 商派与华为云的单干由来已久。早在2018年，商派就曾经成为 “ 华为云解决方案搭档打算”合作伙伴。 2022年，华为云团队对商派的数字化产品和服务进行了严苛的平台合规性、安全性、稳定性及兼容性等多方面的测试。商派凭借本身过硬的技术能力和优良产品，取得华为云鲲鹏技术认证，并且很快退出到华为云的分销打算（云经销商）、SAAS星光打算、瘠田云创打算、华为云商店联运商品服务商打算、云商店打算。单方在多个畛域开展严密沟通和单干。商派产品取得华为云鲲鹏技术认证   在数字生态倒退新阶段，华为云携手合作伙伴与开发者，践行“All in One，One for All”的生态理念，继续生态翻新，共建产业新生态。在联运单干方面，华为云从商业模式、资源搀扶、MaaS模式（云商店即服务模式）三个维度全面降级，凋谢更多资源，助力合作伙伴与开发者疾速实现商业胜利。商派作为中国批发数字化畛域的先头兵，与华为云强强联合，以服务好品牌企业为独特指标，协同构建衰弱、凋敝的批发数字化产业新生态。 想理解更多华为云产品相干信息，请分割咱们，电话：950808按0转1

不同的企业用于剖析产品质量、用户体验、业务价值的角度和办法各有不同，然而规范的采集器却满足不了各式各样的可观测需要。一个可能自定义生成指标的性能，可能让采集器收集上来数据更贴合您的需要，通过跟踪这些数据，您还能够生成灵便且高深莫测的自定义报告，以实时观测这些对您而言最为重要的指标“观测云” 的生成指标的性能，能够用于收集、整合和剖析采集器不会主动跟踪的数据，反对基于以后空间内的现有数据生成新的指标数据，以便于您根据需要设计并实现新的技术指标。如果您是“电商平台”的开发者，"搜寻PV"、“搜寻UV”或“空后果PV”可能比屏幕浏览量等预约义的指标更贴合您的需要，启用生成指标的性能，能够帮忙您最优化观测指标。如果您在“测试执行”中追踪了全副日志，启用自定义生成指标的性能能够帮忙您将日志作为错误报告的一部分同时提交。...自定义指标必定有那么一个指标，您始终以来都想要，但偏偏标配包里就是没有。当您对系统默认提供的指标不称心时，“观测云”的生成指标性能反对引入新的指标，简略进行三个步骤即可：数据筛选：在”观测云“ 平台选定已有的全副/单个利用数据起源，并基于此数据源开始生成新的数据数据查问：基于选定的数据源，您能够对现有数据进行筛选、重新聚合（Avg（取平均值）、Min（取最小值）、Max（取最大值）、Count（取数据点数）、p75、p95、p99等），申请产生新的指标后果和数据汇合。生成指标：对生成指标的形式进行设置，包含生成指标的周期、新生成指标的名称和指标集名称。示例让咱们以“生成测试后果报告”为例，应用测试日志中的信息理解我的项目情况，产品质量等。进行零碎测试时，测试日志会通过“观测云”采集器 DataKit 实时上传至 “观测云”工作台，并命名为“http_dial_testing” 的日志数据源。在工作台中，通过「日志」性能可查问到该日志源的全副测试日志。测试后果报告显示以下详细信息：项目名称：以后我的项目的名称测试类别：测试对象的名称, "name"="bing"失败数量：以后测试对象 "status"="fail" 的日志数量胜利数量：以后测试对象 "status"="ok" 的日志数量如何筛选数据范畴通过数据起源和标签过滤能够筛选出您须要的数据范畴。在收集了命中数据并将其发送到“观测云”后，以“项目名称”为筛选，您能够在「数据筛选」中，选定「起源」为 "http_dial_testing" 以匹配数据范畴如何进行数据处理基于选定的数据源，您能够对现有数据增加筛选和聚合表达式，申请产生新的指标后果和数据汇合。以后测试对象的胜利数量，能够通过筛选出"name"="bing"，默认工夫粒度为15分钟，对 "status"="ok" 的日志数量以Count（取数据点数）聚合。生成指标配置通过生成指标，能够对生成指标的形式和后果进行设置，包含生成指标的周期、指标名称和指标集名称。默认1分钟，即每1分钟生成一次新的指标数据；设定指标集为 "test_ok"；设定指标为“count_ok"。点击「确定」即可实现生成指标规定并开启数据采集。报告在数据处理实现后，您能够根据新生成的指标，生成测试报告。如您须要对其余自定义字段进行可视化观测，您还能够将指标以列表、时序图、饼图、地图等其余形式。

简介：新版ACE3日特训营——试验通关宝典。入群即赠价值3000元的云计算学习材料包！重磅告诉！8月阿里云ACE学习群正式凋谢！限时扫码进！ 入群即赠价值3000元的云计算学习材料包! 云计算被视为科技业的下一次反动，它将带来工作形式和商业模式的根本性扭转。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着微小的商业时机，他们能够借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。 中国云计算市场，阿里云目前是第1位，比前面5位同行市场占有率的总和还多；寰球云计算市场阿里云目前排名第3位，仅次于亚马逊和微软，阿里云的市场占有率阐明，市场对于阿里云产品解决方案的需要大。 据CSDN JOB招聘数据显示，以后我国云计算相干从业人员存在150万+的人才缺口…… 由此可见云计算“钱”程似锦，对于未来想从事云计算这一畛域的IT从业者而言，当初是学习云计算的“黄金机遇期”。  如何学习阿里云云计算架构师并获取 ACE 认证？ACE认证考试到底该如何筹备，有胜利案例吗？ACE证书的价值在哪里？  从根底云计算迈向高阶云计算难吗？针对以上纳闷，咱们精心打造了『阿里云认证ACE训练营』学习群！ 根底云计算到高阶云计算 助力职业倒退 一站式云计算学习+认证 钉钉扫码入群 为什么要取得阿里云ACE认证 技术层面：对于云计算大数据畛域的业余人员，阿里云业余技术认证是业界认可云计算和大数据人才的一种凭证，通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。对于企业：员工取得阿里云的业余技术认证，能够帮忙企业高效设计阿里云上的利用架构，节俭投入老本、进步经营和运维效力。对于集体：取得阿里云的业余技术认证，能够晋升你对云计算和大数据产品的业余能力，证实你在云计算和大数据畛域的业余能力，并取得更大的职业倒退与“钱”景。阿里阿里云ACE认证如何学习 学习就要“站在伟人的肩膀上”，老师的段位越高，你的终点就越高。 蔡辉老师，寰球首位通过阿里云云计算架构师认证新版ACE考试的考生。 同时，蔡辉老师是寰球顶级IT大厂18张ICT认证持有者，并是阿里云认证讲师。领有12年专业培训教训，已造就百余名CCIE、HCIE、ACP、ACE学员。 加入训练营你将播种 阿里云ACE认证速通学习梳理点，理解阿里云认证&阿里云根底产品架构能依据企业的业务需要，基于阿里云的产品引入新服务和性能，制订无效的技术解决方案和企业最佳实际，最大限度地进步可扩展性，安全性，可靠性，耐用性和老本效益等个性   可能诊断基于阿里云云计算产品构建的业务零碎在运行中呈现的常见问题并找到相应的解决方案 在我的项目的生命周期中提供最佳实际和架构领导 课程怎么安顿 什么样的学习模式 钉钉扫码报名 → 进入班级群学习 → 加入开营典礼→ 正式进入课程学习阶段。  请务必扫码退出钉钉群以便顺利退出训练营 本次学习你将收费取得价值3000元的云计算学习材料包3天专家直播课：8月30日——9月1日   每晚19：30-21：00专家在线答疑：钉群会有云计算技术专家帮助解答大家的问题，请大家放松机会发问和交换结营考试，并为通过者发放结营证书如何报名  钉钉群 留神：本期课程于2022年8月30-9月1日开课 礼品无限先到先得~ 赶快长按辨认上方二维码退出吧！ 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

简介：计算巢重磅推出软件收费试用核心，为客户提供自动化交付的ISV软件试用版产品，包含NebulaGraph、PingCAP、GitLab、EMQ、数云、用友等。计算巢充分利用疾速部署的劣势和云计算的弹性，实现了云上软件的真正灵便试用，让用户能够疾速、轻松试用ISV服务商提供的私有化部署的软件，领有开箱即用的体验。本次直播将直击用户痛点，深入浅出地介绍性能亮点、利用场景，并邀请ISV搭档分享最佳实际和应用体验。随着云计算技术的倒退进入成熟期，企业数字化过程减速，企业进入“全面上云”的新倒退阶段，而企业应用云化正在成为企业倒退的新抉择。相比传统模式，云原生时代的PaaS/SaaS软件具备灵活性高、迭代速度快、付费多元等多项劣势，能够疾速助力企业上云，减速数字化转型。 但企业实现全面云化的过程中，企业的数字化降级之路面临诸多挑战：企业软件如何云化部署，各业务零碎如何集成，数据如何买通共享，用户数据安全和隐衷如何保障……全面云化的复杂程度、经营老本等挑战让大量企业却步。 阿里云计算巢则是将阿里云多年积攒下来的技术和产品能力的封装和集成透出。阿里云多年来始终致力于升高产品的应用门槛，而计算巢服务则是通过场景化地封装，解决ISV合作伙伴在交付部署、运维治理、服务降级——在服务客户的全链路过程中碰到的各种各样的问题。 通过与ISV合作伙伴长期单干，阿里云计算巢发现，ISV合作伙伴在服务其客户时面临的痛点不仅存在于商务层面,也存在于技术层面。同时，阿里云计算巢还看到了一些优良企业服务的共性，并将其总结为6个S：产品在稳定性(Stability)和安全性(Security)上满足用户的要求，具备可规模化(Scale)和多渠道买通(Sale)的能力,在服务化(Service)和智能化(Smart)上一直迭代用户体验和降级产品价值,最终实现跨越式的倒退，并在这六个方面提供反对。 1、保障业务稳定性 接入计算巢之后，其底层是对立的阿里云平台，阿里云能够在取得用户受权的状况下，把基础设施层面的数据监控的信息和其余的业务信息，同步提供给ISV合作伙伴，使得合作伙伴能够在事先、事中、预先取得平面的保障，从被动响应变成被动防备。 2、平安网络连接 不少客户在云上通过公网连贯，而公网肯定是有平安、时延、流量和带宽等问题。计算巢通过构建对立的大内网，帮忙合作伙伴与客户构建一个平安的云上互联网。 3、助力规模化 计算巢能够使得所有的规范产品的交付以较低边际老本的形式实现，特地是在用户侧，能够实现自助选用。同时，也能够帮忙合作伙伴实现规模化的产品交付，进而晋升他们的服务质量。 4、多渠道散发 通过计算巢，能够让合作伙伴的产品接入到阿里云的所有生态体系，从而触达到千万级别的企业客户群。有了全新的多渠道散发形式，原来须要不同的部署环境、不同的形式接入到不同渠道的形式曾经不复存在，原来须要半个星期或者半个月接入工夫老本可能明天变成了半天到一天的工夫。 5、减速服务化 计算巢为ISV服务商提供了端到端的全生命周期平台能力撑持，包含服务构建、交付部署、治理以及运维和经营等环节，不同ISV服务商能够一句本身的业务集成计算巢不同的服务模块，将产品更好地服务化，晋升本身的经营效率，升高经营老本。 6、实现智能化降级 传统软件部署模式中，企业用户仍保留大部分手动化操作，加剧了服务的复杂性和低效性。一方面，计算巢着重打造平台自动化能力，实现交付、部署、扩缩容等全流程自动化操作，可达到集群和软件的一键部署；另一方面，计算巢提供了智能运维、智能治理和智能平安审计等能力与性能，进一步帮忙ISV服务商实现软件的智能化降级。 数云麒麟CRM在电商畛域取得了十分多头部品牌客户的青眼，他们提供纯SaaS版本和私有化部署两个版本。因为单个私有化部署我的项目的交付周期绝对较长，大部分工夫被消耗在和客户的沟通、人工部署、环境监测测试上，为此数云配置了相当规模的交付团队。通过与计算巢的单干，计算巢的自动化交付能力完满地帮忙数云解决了客户交付过程中云资源洽购及零碎部署方面的效率难题；计算巢的代运维能力也使得排查问题更迅速，大大减少了修复工夫。 泛云科技是一家专一企业计算资源打算治理的软件厂商。深耕行业多年的泛云科技也始终在摸索通过云计算的灵活性满足企业的突发仿真算力需要。然而,传统软件无奈以服务化的模式灵便输入。通过计算巢，泛云科技实现了为每一家企业客户10分钟搭建一朵SaaS仿真云。因而，泛云科技冲动地将本身和计算巢联合的计划总结为5个字“快、活、密、智、廉”。 8月25日，在阿里云官网“阿里云计算巢软件收费试用核心新品发布会”直播间，来自阿里云和NebulaGraph的专家将为大家介绍阿里云计算巢软件收费试用核心以及基于计算巢的最佳实际，带大家理解阿里云计算巢如何减速企业软件云化、助力客户业务翻新。欢送大家点击下方专题页收看。 https://developer.aliyun.com/special/computenestfree 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

观测云（www.guance.com），新一代云原生全链路数据可观测平台，国内首批取得中国信通院颁发的「可观测性平台技术能力」最高级别「先进级」认证，实现对立采集、对立标签、对立存储和对立界面，带来全功能的一体化可观测体验。观测云能全环境高基数采集数据，反对多维度信息智能检索剖析，及提供弱小的自定义可编程能力，使零碎运行状态尽在掌控，故障根因无所遁形。

美联储领取零碎宕机、亚马逊云服务宕机、国内B站等互联网服务平台宕机……近年来，寰球范畴内宕机事件频发，零碎稳定性逐步成为行业关注的焦点。 随着互联网服务深度融入生产生存，软件须要实现多样化的需要，势必须要扩充零碎、引入新兴技术架构，信息系统的复杂度迅速晋升，这些都导致系统稳定性的挑战更加艰巨。中国信通院云计算与大数据所马鹏玮认为，信息系统稳定性成为业内焦点曾经是必然趋势。 为了帮忙各行各业实现更高效的运维，为业务提供全方位的稳定性保障，近日，蚂蚁数科公布了业务智能可观测平台BOS。该产品可赋能云上云下的异构利用取得开箱即用的智能可观测能力，帮忙企业晋升运维效率3倍以上。在产品发布会上，蚂蚁数科的产品专家马恒洋，对传统IT运维存在的挑战，以及业务智能可观测产品的性能进行了全面解读。 传统IT运维面临的四大挑战目前各行业都在进行数字化转型，比方建设 Devops、分布式架构、容器化革新等。在享受数字化和云化带来福利后，简单业务场景和大规模用户量，给明天的运维带来了全新挑战和更大危险压力，次要挑战如下： 一、业务数字化运维缺失：现阶段大多数企业偏差于利用或资源视角运维，短少从业务视角进行运维、经营的能力。并且企业的业务场景又纷繁复杂，比方面向用户的手机银行、微信银行等，面向外部员工的财务、HR 零碎， 以及面向搭档的开放平台等。这些简单的业务场景没方法通过传统运维伎俩将其量化和可视化，更无奈将业务与利用零碎进行关联映射； 二、链路的覆盖率很低：40% 左右用户体验故障是由客户端本身导致的，60% 左右是客户端调用服务端或中间件引起的，所以原先单点申请调用变成了长链路调用，任何一笔申请可能通过客户端-服务端-中间件等多个异构节点，每次呈现故障时，运维人员无奈疾速感知调用链路上哪个环节出现异常或性能瓶颈； 三、运维产品多且割裂：很多企业都有购买和自建了各种监控产品，比方利用、中间件、根底资源的监控等，这些产品由不同部门应用，同样也建设了日志和链路等运维工具，但故障产生时仍需人工手动的收集信息，导致排障周期很长，比方利用呈现故障时，可能是因为运行所在虚拟机异样导致的，但却是两个监控平台各自收回告警信息，无奈主动关联； 四、运维数据无统一标准：海量运维数据不能实现数据的多维关联剖析，就不能撑持下层可观测和智能运维能力，更无奈实现运维数据的剖析和开掘。 上述四类挑战最终导致运维人员每天陷入到海量告警风暴中，但又无奈精确发现故障；生产事变频繁呈现，但又无好的观测和应急伎俩；并且每次故障都要拉齐相干的业务方、利用研发和运维等多方协同，效率不仅低下而且协同老本高。 如何应答这些挑战呢？传统形式是通过监控聚焦发现根底资源故障点，以运维人员为主；近年来，云原生衰亡，可观测性概念与技术也失去很好的倒退和流传，针对利用零碎提供各种观测伎俩，如指标、链路、日志，能够更好去发现系统故障的根因，将零碎外部白盒化和感知零碎外部正在产生什么，用户也从运维扩充到利用研发。 但面对简单的业务场景，这还远远不够。蚂蚁团体有简单的业务场景，而每个业务实现也都会通过很多利用零碎，所以业务外部在产生什么就变得很重要。蚂蚁积淀出将业务场景可视化和数据业务语义化，以此实现业务和利用关联映射。当业务异样时，可利用智能化的观测技术手段，以此实现疾速的故障定位和复原。 业务智能可观测服务的五大能力业务智能可观测服务 BOS（Business-Intelligent Observability Service）是基于蚂蚁大规模技术危险防控实际自研的一套运维平台，具备业务数字化运维、全息可观测定位、智能场景化防控、一体化数据分析和大规模实际等产品个性，将业务场景可视化和数据业务语义化，赋能云上/云下的异构利用开箱即用的智能可观测能力，为业务提供全方位的稳定性保障，建设业务观测新范式，让稳固更有力量。 业务智能可观测服务蕴含以下外围价值： 外围价值1：业务数字化运维 蚂蚁有着上百个业务域，具备业务品种多、业务场景数量多、业务量级低等个性，所以就须要时刻检测和发现业务异样，比方流量上涨/突增、流量失败等。并且当业务异样时可能提供疾速诊断的能力，所以对链路、日志和指标等观测数据，依照业务场景模型进行聚合，以此提供业务数字化运维的能力： 通过对业务链路和日志数据交融，并减少业务依赖轨迹，可构建业务多阶段模型，比方交易业务（交易创立-> 交易付款-> 交易领取胜利），让业务方、研发和运维人员都能过可视化相熟业务流程走向，并可主动感知到业务上下游依赖，以及通过业务影响面定义故障和拉齐应急；通过对链路和日志数据交融，并减少业务语义行为，可主动聚合成业务单依赖链路，比方领取这个动作，领取业务在服务端的申请调用依赖是什么样的，当领取业务受损后，可查看对应的业务链路，辨认链路中的应用服务和中间件等异样节点，将业务异样与利用异样主动关联映射；通过将指标和日志数据交融，并减少业务语义维度，可灵便自定义配置丰盛的业务指标，比方交易量和转账率等，并借助全息可观测能力去疾速的发现和定位故障，提供业务连续性保障。业务数字化运维从业务登程定位应急和可视化零碎，但这须要可观测能力和数据已建设实现，咱们提供一整套残缺的定位充沛度度量机制，去掂量可观测根底数据的完整性；并且依据业务优先级和重要性，充沛的梳理每个业务，实现更广的覆业务盖率，这样就能够对平台内的业务高深莫测。 外围价值2：全息可观测定位 端到端全链路观测：提供从客户端->服务端->中间件的分布式全链路追踪能力，通过链路图、拓扑图和时序图等多种可视化形式，辨认和锁定链路调用中的异样点和性能瓶颈；针对客户端利用，提供解体剖析性能，以监控APP的闪退、卡死、卡顿等解体类事件，并及时上报APP对应的内存堆栈信息，不便定位问题，此外还提供启动剖析、网络分析、电量剖析、内存剖析、H5 性能剖析、小程序剖析等客户端监控能力； 提供丰盛服务端性能监控，可视化展示利用本身各方面运行状况，如利用的服务接口、资源应用、JVM Runtime 、端口存活等，并且将细粒度的观测数据依照单服务、机房、单元化和利用等维度聚合，实现指标的逐层下钻能力；并且真正意义上实现将指标、链路和日志等可观测数据进行超交融，比方 error 谬误数可查看对应谬误日志信息统计、慢接口和慢 SQL 等指标可查问对应的链路明细数据、单链路中可查看利用运行指标和关联日志； 性能诊断剖析：提供 CPU 快照剖析、内存快照剖析、线程剖析、异样剖析的性能监控能力，可实在还原代码执行过程，帮忙疾速定位线程、堆栈等引起的程序故障。同时 Arthas 是诊断 Java 畛域线上问题的利器，利用字节码加强技术，能够在不重启JVM过程的状况下，查看程序的运行状况； 故障定位自愈：将相干告警和异样事件依照危险维度进行聚合，提供单利用诊断、链路诊断、依赖诊断、故障决策分析能力，可疾速定位到故障点，如已知危险事件，可主动触发已配置危险预案，以此实现故障自愈能力； 利用平安治理：基于插桩技术将安全策略注入到利用运行时环境，来抵挡黑灰产网络攻击的利用平安防护能力，RASP 平安技术可在利用运行时检测攻打并进行自我爱护，其攻打拦挡防护率高达98.7%，RT<1ms ；当服务异样时，可基于 ServiceMesh 实现服务治理的能力，并在链路和监控中观测 sidecar 节点，以此保障 sidecar 稳定性，防止对业务的影响，在服务治理界面提供丰盛的观测数据交融展示；最初与利用变更流程买通，可实现对变更流量的实时观测能力。业务智能可观测服务真正实现了对利用全生命周期的防-治-变能力。 外围价值 3：一体化数据分析 业务智能可观测服务除了提供丰盛的可观测数据采集能力外，还可能与第三方零碎数据集成，依照合乎开源 Open-telementry 标准协议的数据模型，对上报的数据进行预处理和二次计算，对立存储到高牢靠的数据库中。 并对接第三方运维变更平台的元数据中心或CMDB，将异构元数据转换为对立技术危险元数据，依照不同业务定位场景聚合为不同的影响面模型，如零碎依赖影响、业务链路影响、客户资产影响等，在影响面模型上交融时序数据，构建成实时技术危险数据中台，使顶层可观测能力和底层异构数据源真正解耦。 一体化数据分析的目标并不仅仅是将数据进行对立纳管，更重要的是对数据进行关联剖析，以此撑持各种技术危险场景运维，如故障诊断、根因剖析、上卷下钻等。用此解决业务起源上涨、服务损耗比等故障，比方当业务异样时，咱们对业务的相干变更检测、对业务相干利用诊断、和利用依赖剖析等，之后将整个业务故障诊断链路上的所有异样点进行聚合推送给应急人员，以此在最短的工夫内感知到故障影响面和作出应急决策，最终实现蚂蚁技术危险应急的 1-5-10 指标（即一分钟发现异常、五分钟定位问题、十分钟复原故障）。 外围价值 4 ：智能场景化防控 蚂蚁外部做了很多 AIOPS 算法和工具的摸索，最终积淀出一套蕴含智能算法的部署、训练、回归，以及决策的打标回流残缺算法能力平台。和告警模块深度联合，基于时序数据可将未呈现过的突刺断定为业务异样，如突升/突降、缓升/缓降、跌零、长趋势异样、频率异样等。并给出以后点未告警的具体起因，比方同比过滤、环比过滤、同升同降过滤等；且准确率稳固 > 90%, 可能辨认>5%涨跌幅的异样稳定，智能场景化防控帮忙更多的企业实现自动化运维，开释运维人力老本。 ...

一、前言挪动互联网人口红利见顶，用户增长放缓，挪动互联网各公司都在经验从服务好增量用户到服务好存量用户的思维转变，而低端机又是存量用户中重要的组成部分，因而低端机的性能优化变得尤为重要。 性能优化是最重要的优化体验的技术手段，重实践与实际相结合，技术挑战大，百度App性能团队也因而成立低端机专项攻克体验难题。本专题以低端机启动性能优化的视角，笼罩技术架构上的性能设计、性能问题定位、防劣化机制等方面最佳实际，最终造成性能优化闭环。 二、价值以低端机为重点，辐射中高端机，通过技术和产品上的深度优化，可感知的晋升用户体验，实现扩充用户规模、晋升留存和晋升支出的指标。 三、难点低端机性能问题简单：百度App启动流程简单，低端机启动过程中黑屏、卡顿等问题十分重大；不足整体调度机制：波及业务泛滥，较多预加载工作，须要均衡研发性能和产品业务指标；问题定位老本高：现有性能工具，无奈高效的发现、定位性能问题，归因剖析老本很高；监控机制不欠缺：不足欠缺的防劣化机制，只能依附局部线上打点和用户反馈发现问题。四、拆分我的项目之初有几个灵魂拷问： 规范疑难：如何定义低端机？联合百度App产品现状和手机配置散布，参考业界相干设计，自建低端机规范，采纳评分机制，保障评分主观和稳固，保障低端机占比的合理性；主场景及指标疑难：如何开掘优化场景并形象指标，掂量低端机性能？联合利用商店用户反馈、百度App反馈和论坛反馈，决定低端机优化主场景为点icon启动场景，次场景为端内查起场景，后续在利用全生命周期投入；基于场景制订反映用户理论体验的性能指标，领导性能优化，量化性能工作；提效疑难：如何疾速发现性能问题？借助工具提效，自建稳固且高效性能工具基于目前已有工具二次开发，进步发现问题效率；优化疑难：如何系统化的优化性能问题？建设利用级的根底调度机制，服务于业务，并帮助业务优化性能；开掘利用级的根底机制痛点，优化并降级根底机制，疾速晋升性能；防劣化疑难：如何防止性能优化的同时呈现劣化问题，并打造劣化问题修复自运行的飞轮？建设全研发流程的问题发现与定位的根底机制，简称版本防劣化；通过自动化测试和自助化文档服务，做到自动化测试、自动化剖析、自动化散发和自助化解决，建设指标的线上线下可观测体系。基于上述疑难的了解，将低端机启动性能优化拆分为3个子方向，别离为观测设施、基础设施和业务优化。 观测设施：建设低端机规范，建设启动性能掂量指标；建设线上、线下防劣化机制，实现线下随版的性能问题前置和线上问题的自动化剖析与归因；基础设施：三驾马车，高效性能工具、高性能组件、调度框架。高效性能工具次要包含Trace/Hook/TimeProfiler，服务于疾速发现并自动化性能问题；高性能组件次要优化手百根底性能并赋能业务，冲破零碎束缚与瓶颈，建设行业内当先的基础设施；调度机制作为优化的外围伎俩，业务初始化工作可通过接入调度器疾速实现性能优化；业务优化：依据工具输入性能问题，协同业务优化不标准耗时、不合理“预”，初始化工作通过接入调度框架形式达到优化成果。本文为低端机优化-启动优化我的项目的概述篇，整体形容下观测设施、基础设施和业务优化三个方面，后续会陆续公布性能工具2篇（Trace工具+Thor Hook工具）、性能优化1篇、防劣化体系1篇。 4.1 观测设施4.1.1 低端机规范低端机定义，目前是依照机型评分PV/UV占比低于15%的评分定义为低端机，机型评分有：动态评分、动静评分和综合评分（动态评分和动静评分加权值）计划，目前线上百度App以动态评分为主，动静评分受经营等影响有稳定，业务可基于动静评分判断设施以后负载状况。基于Android和iOS机型散布差别，Android以模型计算为主，iOS以配置表为主。 动态评分Android：机型品种繁多，无奈枚举，因而需通过手机的硬件配置信息（CPU/GPU/内存等），利用训练的数据模型，多维度计算给出一个综合评分，低端机占大盘比例15%。 iOS：机型品种优先，可枚举，因而可通过配置表间接读取机型评分分数，低端机占大盘比例15%。 动静评分通过本地收集利用性能指标，目前实现了性能维度（启动速度为主）作为判断根据，线上收集大盘数据，并拟合生成启动工夫-性能评分，生成模型，通过传入性能指标参数，得出动静评分。 综合评分依据动态得分和动静得分，依照权重计算，得出最终得分。 动态得分* weight + 动静得分 * (1 - weight) = 设施最终得分启动性能指标。 4.1.2 启动性能指标建设TTI (Time To Interactive)，代表用户可输出的工夫。TTI概念来源于Web，先来看上面这张图： 图中波及几个要害名词，FCP (First Contentful Paint) 首次内容绘制，FID (First Input Delay) 首次输出提早，从图中图示可知TTI指标根本可代表主线程的晦涩水平。 Web端TTI指标优劣评估如下，来源于https://web.dev/interactive/。 基于Web端性能指标，联合挪动端现状形象TTI指标，掂量利用关上后，用户可输出的工夫，次要包含惯例启动TTI掂量点击icon进入手百性能，首次装置启动TTI用于掂量新用户首次装置启动利用的启动性能，在百度App上TTI终点为利用过程创立工夫戳，比拟靠近于点击桌面的工夫戳，完结点为主线程首次闲暇。 长久以来，开发者为了谋求更快的渲染速度而对页面进行优化，但有时，这会以就义 TTI 为代价。当用户尝试与看似具备交互性但实际上并非如此的页面进行交互时，用户可能会有如下两种反馈： 在最好的状况下，用户会因为页面响应迟缓而感到恼火。在最坏的状况下，用户会认为页面已损坏，因而很可能间接来到，他们甚至可能对您的品牌价值丢失信念或信赖。因而，为了防止这个问题，需尽所有致力将页面渲染实现工夫和 TTI 之间的差值降至最低。 4.1.3 防劣化机制建设优化犹如防御，防劣化犹如防守，只有做到攻守兼备，能力持重优化。如何搭建防劣化机制，观测线下和线上的问题及指标状况，变得尤为重要。线下防劣化是第一环，及时发现劣化问题并晋升问题剖析效率，保障测试覆盖度，尽量笼罩用户的外围场景；线上防劣化则是在线下未发现问题并上线后，疾速发现并疾速定位线上问题。本文中会做简短论述，后续会有专文来论述这块内容。 线下防劣化在代码主线分支（如master分支）或者研发同学开发分支，可提交防劣化工作自动化测试，目前百度App已实现Daily的自动化测试与散发，每个版本防劣化根本不须要投入人力，流水线主动散发，业务同学自助式解决问题。 Daily测试中次要有如下几个步骤： 打包自动化：通过打包流水线和性能工具自动化脚本，实现流水线主动编译插桩、打包；测试自动化：通过Docker镜像实现疾速部署和迁徙，通过Appium自动化测试框架，执行定制化case实现启动场景真机自动化测试；剖析自动化：通过脚本生成性能数据（Trace/Timeprofiler），脚本比照剖析启动耗时、堆栈反混同，产出劣化报表（或者svg图）的自动化；散发自动化：通过脚本对劣化问题进行去重、置信度过滤，而后通过散发服务进行问题归属定位，散发；线上防劣化旨在疾速发现已带到线上的劣化问题剖析与归因，次要包含试验防劣化和函数级防劣化。 试验防劣化试验在线下比拟难测试齐全，极有可能在试验分支放量期间，线上数据呈现变动，需联合试验平台，买通数据平台，观测线上外围指标变动，此局部作为线上防劣化的要害一环。 在理论生产中，产生过屡次试验放量导致的劣化，均通过此形式定位并归因，具体试验数据体现如下： 备注：业务显著性须要察看多日数据，截图为一日数据。 函数级防劣化函数级防劣化次要指函数级别打点报表观测能力建设与自动化剖析建设。 函数级别打点报表观测能力建设：日常性能相干打点有sdk和业务调用两局部，较为广泛的实现形式为业务代码依赖打点sdk，接管打点数据后做数据上报，这种形式能够实现性能，但监控模块在中台输入组件时会是辣手问题，因而须要解除依赖。目前线下防劣化已实现自动化插桩，只是插桩逻辑为Trace.beginSection相似此种函数调用，业务无感知，因而解除依赖局部同样能够采纳相似形式，但须要对插桩数据做管制， 否则包体积会呈现较大增长。因而，基于配置文件的插桩，将打点sdk入口插入到需监控的业务办法中，即实现了与业务的解耦，也管制了包体积的增长。在确定解耦计划后，如何确定插桩函数List也是比拟要害一环，关系到线上问题定位，在确定函数插桩列表时，需联合trace剖析后果监控主线程长耗时工作和子线程外围工作，同时也需被动监控经营相干接口，保障数据稳定时可归因。打点sdk中囊括维度次要有“函数调用耗时“和”函数开始执行工夫戳“，在线上统计时会造成“函数执行PV维度”，线上报表可直观查阅3个维度相干信息。自动化剖析建设：通过“函数调用耗时“、”函数开始执行工夫戳“和“函数执行PV”3个维度相干信息，根本可实现线上问题的自动化剖析与归因，整体逻辑为：在自动化剖析中，首先通过函数开始工夫戳维度能够诊断出哪些业务执行开始工夫变慢，在日常问题定位中，极有可能会呈现监控函数耗时无奈明确诊断出问题，次要起因为函数级别监控为无限个函数统计，此局部监控会与主观认知相干，此时可借助函数开始工夫戳维度和函数打点的PV维度，来看哪局部执行PV或者执行工夫戳变慢。总体流程如下图： 4.2 基础设施基础设施是我的项目中最外围的组成部分，次要工作有高效性能工具、高性能组件和调度框架，本文中会做简短论述，后续会有专文来论述这块内容。 4.2.1 高效性能工具TraceView/CPU Profiler性能损耗较大，原生Systrace无奈定位利用程序代码问题，随着优化逐步进入深水区，如何疾速定位和开掘问题，成为日常工作中急需解决的问题。百度App在我的项目中开发了两套工具，别离为Trace工具和Hook工具，Trace工具以ASM插桩为根底，联合Perfetto相干能力，做到可视化和自动化剖析；Hook工具以Epic、Xhook等Hook能力为根底，设计插件框架，实现插件级的Hook能力，反对热插拔，整体架构图如下： ...