关上配置文件server/config/application.yml，找到如下配置项，依据正文阐明批改即可，而后重启server #server/logo/目录下的ico图标名称，32*32，如favicon.png，ico图片格式暂不反对(请转为png)，此性能需降级到专业版 icoUrl: favicon.png #server/logo/目录下的logo图标名称，120*120，如logo.png，此性能需降级到专业版 logoUrl: logo.png #软件名称，如wgcloud运维监控零碎，此性能需降级到专业版 wgName: wgcloud运维监控零碎 #简称，如wgcloud，此性能需降级到专业版 wgShortName: wgcloud
WGCLOUD是一款优良的服务器监测平台，开源收费，部署简略，容易上手，性能超好 它对磁盘的监测指标是主动的，也就是说不必配置模板什么的，启动后服务器cpu、内存、零碎负载、磁盘、网络等这些根底指标都会主动采集监测 它对磁盘的指标监测如下： 反对监测磁盘容量状态，如：磁盘空间总大小，已应用空间，可用空间，使用率反对监测磁盘IO反对监测硬盘SMART衰弱状态磁盘监测信息效果图如下：
如果WGCLOUD的server主机配置为4h8g的话，监测500-1000主机是没问题的 wgcloud提供了一些性能调优参数，能够随着监控主机数量的减少，察看调整
当然能够 wgcloud比拟自在，你想监控哪个主机，就在哪个主机上部署agent，即便是server主机也能够部署agent 其实wgcloud安装包，默认蕴含server和agent，只有启动agent就能够了
https://www.wgstart.com/
Github举荐的devops工具，运维监控工具WGCLOUD，目前2.5K stars，十分好用 github仓库：https://github.com/tianshiyeb...如果github关上慢，能够用码云仓库：https://gitee.com/wanghouhou/... WGCLOUD是一个高性能的分布式监控零碎，集成度较高，笨重实用，部署简略，容易上手应用，server基于springboot架构开发，agent采纳go开发（性能超好，占用资源低），外围模块包含： 零碎信息监控，CPU监控，CPU温度监控，内存监控，磁盘IO监控，零碎负载监控，网络流量监控，硬盘smart衰弱检测，docker监控，利用过程监控，端口监控，日志文件监控，服务接口检测，数通设施监测，大屏可视化，ES集群治理，web ssh工具，数据可视化，堡垒机，监控告警信息推送（邮件、钉钉、微信等） 。WGCLOUD反对私有化部署，性能超好，不占资源 WGCLOUD反对跨平台，反对操作系统如下 反对监测Linux系列：Debian、RedHat、CentOS、ubuntu、麒麟、统信、龙芯、树莓派等反对监测windows系列：windows server2003以上(不含2003)，win7，win8，win10等反对监测unix系列：solaris，FreeBSD，OpenBSD反对监测macOS系列：macOS amd64
WGCLOUD是一款开源运维工具，笨重实用，部署不便。 WGCLOUD网站：http://www.wgstart.com 在最新公布的v3.3.5版本，WGCLOUD新增了文件爱护机制，即咱们能够监测咱们主机的文件是否被攻打篡改，若被篡改会迅速发送告警告诉，咱们能够及时查看防备。 WGCLOUD装置请依照官网依照阐明操作即可，不必放心，挺简略的 WGCLOUD反对主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，零碎负载，网卡流量，硬件零碎信息等)，数据可视化，过程利用监控，文件防篡改爱护，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，主动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）如下图是WGCLOUD的文件防篡改爱护模块截图
1.Install1.1. influxdbsudo yum install influxdbsudo systemctl start influxdb判断已经安装完成,输入下面的命令，可以进入influxDB的界面> influx1.2. Telegraf 修改版本wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.9.1_linux_amd64.tar.gztar xf telegraf-1.9.1_linux_amd64.tar.gztelegraf -version1.2.3 启动服务config: /etc/telegraf/telegraf.confsudo systemctl start telegrafsudo systemctl status telegrafsudo systemctl enable telegraf1.3. Grafana 修改版本1.3.1 安装grafanawget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.2-1.x86_64.rpm1.3.2 启动服务、添加开机启动：systemctl enable grafana-serversystemctl start grafana-server1.3.3 配置说明# 配置文件 /etc/grafana/grafana.ini# systemd服务名 grafana-server.service# 默认日志文件 /var/log/grafana/grafana.log# 默认数据库文件 /var/lib/grafana/grafana.db1.3.4 add plugin添加插件sudo grafana-cli plugins install grafana-clock-panelsudo systemctl restart grafana-server2. grafana 需要关注的几个点2.1 MetricFor Mode there are three options:The default option is Time and means the x-axis represents time and that the data is grouped by time (for example, by hour or by minute).The Series option means that the data is grouped by series and not by time. The y-axis still represents the value.The Histogram option converts the graph into a histogram. A Histogram is a kind of bar chart that groups numbers into ranges,often called buckets or bins. Taller bars show that more data falls in that range. Histograms and buckets are described in more detail here.2.2 VariablesVariables are shown as dropdown select boxes at the top of the dashboard. These dropdowns make it easy to change the data being displayed in your dashboard.2.3 templating时间间隔1. 选择 New 按钮新建一个模板变量2. 选择 Interval 变量类型，我们可以用这种变量表达时间间隔，同时设置 Name 和 Label，Name 是变量名称，实际引用的时候用$变量名称进行引用；Label 本身无实际作用，主要是用来展示在界面，让用户更加容易理解的。3. 可以看到在 Values 中，已经有大量预置的时间间隔，我们可以在其中增加，诸如 1m（1分钟）,1h（1小时）,1d（1天）等时间间隔变量在界面，我们可以见到已经生成了名为时间间隔的下拉框列表，列表中包括了我们设置的时间间隔预设值4. 将时序查询的 interval 设置为 $t (t 为我们设置的变量Name)。此时在下拉框里选择不同的时间间隔，图表将随之进行切换。基于查询结果的下拉列表前置步骤请参考时间间隔变量设置选择Query 类型Data source 选择你查询的目标数据源Query 是查询所有可能值的查询语句，ES/Logdb 的查询方式是{“find”: “terms”, “field”: “status”}，其中status 是我们查询的目标字段，在这里可以替换成你需要的字段。更深入的语法请参考 ES 官方文档。Regex 可以选择对于返回的状态值进行正则表达式过滤Sort 选择排序方式Multi-value 控制下拉框是否可以支持多选，如果不选中则只能单选Include all value 控制是否可以支持All选项，支持全选所有的值，只在多选的模式下有效果Preview of values 可以预览这个字段的所有值templating2.4 provisioningedit the config grafana.ini# folder that contains provisioning config files that grafana will apply on startup and while running.;provisioning = conf/provisioningadd the dashborads.yaml and db.yaml file, location in /etc/grafana/provisioning/dashborads and /etc/grafana/provisioning/databases3. 常见问题3.1 how to get the parameter from the urlfor example, nodenameset Custom Variables ,name as nodenameadd the parameter var-nodename=“test”,such asUse Url http://servername:3000/dashboard/db/dashboard?refresh=10s&var-nodename=“test”In Query: use where clause as shown below:WHERE nodename =$nodenameyou can see the outputselect from tablewhere nodename =“test"3.2 nginx 反向代理到 grafanagrafana配置nginx反向代理将grafana配到www.myserver.com域名的/grafana/的location下nginx配置location /grafana/ {proxy_pass http://grafana_server:3000/;proxy_set_header Host $host;}grafana配置文件修改#在/etc/grafana/grafana.ini配置文件中修改domain = www.myserver.comroot_url = %(protocol)s://%(domain)s/grafana4. influxDB+telegrafPOLICY> CREATE RETENTION POLICY “2h0m0s” ON “telegraf” DURATION 2h REPLICATION 1 DEFAULT> SHOW RETENTION POLICIES ON telegrafname duration shardGroupDuration replicaN default—- ——– —————— ——– ——-autogen 0s 168h0m0s 1 false2h0m0s 2h0m0s 1h0m0s 1 trueSELECT time,host,usage_system FROM “autogen”.cpu limit 2name: cputime host usage_system—- —- ————1526008670000000000 VM_42_233_centos 1.72629472104198171526008670000000000 VM_42_233_centos 1.30130130130254SELECT 100 - usage_idel FROM “autogen”.“cpu” WHERE time > now() - 1m and “cpu”=‘cpu0'4.1 COMMANDSHOW MEASUREMENTS –查询当前数据库中含有的表SHOW FIELD KEYS –查看当前数据库所有表的字段SHOW series from pay –查看key数据SHOW TAG KEYS FROM “pay” –查看key中tag key值SHOW TAG VALUES FROM “pay” WITH KEY = “merId” –查看key中tag 指定key值对应的值SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN (“region”, “host”) WHERE service = ‘redis’DROP SERIES FROM <measurement_name[,measurement_name]> WHERE <tag_key>=’<tag_value>’ –删除keySHOW CONTINUOUS QUERIES –查看连续执行命令SHOW QUERIES –查看最后执行命令KILL QUERY <qid> –结束命令SHOW RETENTION POLICIES ON mydb –查看保留数据查询数据SELECT * FROM /./ LIMIT 1 –查询当前数据库下所有表的第一行记录select * from pay order by time desc limit 2select * from db_name.“POLICIES name”.measurement_name –指定查询数据库下数据保留中的表数据 POLICIES name数据保留删除数据delete from “query” –删除表所有数据，则表就不存在了drop MEASUREMENT “query” –删除表（注意会把数据保留删除使用delete不会）DELETE FROM cpuDELETE FROM cpu WHERE time < ‘2000-01-01T00:00:00Z’DELETE WHERE time < ‘2000-01-01T00:00:00Z’DROP DATABASE “testDB” –删除数据库DROP RETENTION POLICY “dbbak” ON mydb –删除保留数据为dbbak数据DROP SERIES from pay where tag_key=’’ –删除key中的tagSHOW SHARDS –查看数据存储文件DROP SHARD 1SHOW SHARD GROUPSSHOW SUBSCRIPTIONS4.2grafana tools- Puppet- Ansible- Chef- Saltstack- Jsonnet- quick install4.2.1 quick installCentos 7 docker 启动grafana容器报"iptables No chain/target/match by that name"docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana:5.1.0Error response from daemon: Cannot start container 565c06efde6cd4411e2596ef3d726817c58dd777bc5fd13762e0c34d86076b9e: iptables failed: iptables –wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 –dport 3888 -j DNAT –to-destination 192.168.42.11:3888 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name4.2.2 解决方法：vim /etc/sysconfig/iptablesnat:PREROUTING ACCEPT [27:11935]:INPUT ACCEPT [0:0]:OUTPUT ACCEPT [598:57368]:POSTROUTING ACCEPT [591:57092]:DOCKER - [0:0]-A PREROUTING -m addrtype –dst-type LOCAL -j DOCKER-A OUTPUT ! -d 127.0.0.0/8 -m addrtype –dst-type LOCAL -j DOCKER-A POSTROUTING -s 172.17.0.0/16 ! -o docker0 -j MASQUERADECOMMITfilter:INPUT ACCEPT [0:0]:FORWARD ACCEPT [0:0]:OUTPUT ACCEPT [0:0]:DOCKER - [0:0]-A INPUT -i lo -j ACCEPT-A INPUT -m state –state RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT-A INPUT -s 10.0.0.0/8 -j ACCEPT-A INPUT -p tcp -m state –state NEW -m tcp –dport 10050 -j ACCEPT-A INPUT -s 172.16.0.0/12 -j ACCEPT-A INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT-A INPUT -p icmp -m icmp –icmp-type 8 -j DROP-A INPUT -p tcp -m tcp –dport 80 -j ACCEPT-A INPUT -p tcp -m tcp –dport 3000 -j ACCEPT-A INPUT -p tcp -m tcp –dport 36091 -j ACCEPT-A INPUT -j DROP-A FORWARD -j DROP-A OUTPUT -j ACCEPTCOMMIT5. remove5.1 remove influxdb卸载命令：[root@localhost shared]# rpm -q influxdbinfluxdb-0.8.7-1.x86_64[root@localhost shared]# rpm -e influxdb[root@localhost shared]# rpm -q influxdbpackage influxdb is not installed参数说明：首先通过 rpm -q <关键字> 可以查询到rpm包的名字然后 调用 rpm -e <包的名字> 删除特定rpm包如果遇到依赖，无法删除，使用 rpm -e –nodeps <包的名字> 不检查依赖，直接删除rpm包如果恰好有多个包叫同样的名字，使用 rpm -e –allmatches –nodeps <包的名字> 删除所有相同名字的包， 并忽略依赖删除完后，清除已有文件：[root@localhost opt]# lsinfluxdb[root@localhost opt]# rm -rf influxdb[root@localhost opt]# ls处理端口占用name=$(lsof -i:8086|tail -1|awk ‘"$1”!=""{print $2}’)if [ -z $name ]thenecho “No process can be used to killed!“exit 0fiid=$(lsof -i:8086|tail -1|awk ‘"$1”!=”"{print $2}’)kill -9 $idecho “Process name=$name($id) kill!“exit 05.2 remove grafana移除命令sudo yum remove grafana5.3 remove telegrafsudo yum remove telegraf本文原链接为 ...