编程语言Python-的参数传递返回值浅拷贝深拷贝
作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 1. Python 的参数传递Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。 def fun1(n): print(n) # n在没修改前，指向的地址和main函数中n指向的地址相同 n = 20 # n在修改后，指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为20的参数ndef fun2(l): print(l) # l在没修改前，指向的地址和main函数中l指向的地址相同 l = [5,6,7,8,9] # l在修改后，指向的地址和main函数中l指向的地址仍相同，此时main函数中l的值也会改变if __name__=="__main__": n = 10 l = [1,2,3,4,5] fun1(n) fun2(l) print(n) # n的值还是10 print(l) # l的值在fun2()中已经被改变2. Python 的返回值Python的返回值，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。 str1 = 'hi'l1 = [1,2,3,4,5]def fun1(): return str1def fun2(): return l1str2 = fun1() # 此时，str1 和 str2 的指向地址是相同的str2 = 'hello' # 修改后，str2 指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为`hello`的变量l2 = fun2() # 此时，l1 和 l2 的指向地址是相同的l2 = [6,7,8,9] # 修改后，l2 指向的地址仍相同，修改 l2 会影响到 l13. Python 的浅拷贝和深拷贝对于不可变对象（数字、字符、元组等），直接赋值的结果和深拷贝一致；对于可变对象（列表、字典等），直接赋值、浅拷贝、深拷贝结果不同。 ...