调度器

01 前言阿里云根底软件/达摩操作系统实验室的论文 "Efficient Scheduler Live Update for Linux Kernel with Modularization" 被零碎畛域驰名会议 28th Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'2（3) 录用为长论文（Full Paper）。 ASPLOS 会议在体系结构畛域被认为是顶会之一，同时也是零碎畛域最重要的会议，被中国计算机协会 CCF 认证为 A 类会议，同时在阿里外部会议列表中也被选为 1 类会议。目前曾经举办至 28 届，吸引了来自学术及产业界的大量投稿。该会议的参会人员不乏来自国外顶级高校如 MIT、UC Berkeley、University of Chicago、普林斯顿以及国内清北交大等出名院校。 该会议均为学术相干论文，没有专门的 Industry track，在 2022 年设置了三次投稿机会，别离是 spring cycle、summer cycle 和 fall summer。这篇论文投稿了summer cycle，并取得了三位评委 accept 的评估，因而给了一次进行 revision 的机会。在 revision 阶段，Plugsched 实现了评委提出的意见，取得了统一必定，最终被接管在 ASPLOS 23 会议上，论文所在的 session 是 OS/Virtualization。 文章次要介绍了专门针对调度器的热降级零碎 Plugsched，该我的项目曾经开源。调度器是操作系统的一个重要组成部分，与 Linux 内核严密耦合。生产环境下的云常常承载各种工作负载，这些工作负载须要不同的调度器来实现高性能。因而，在不重启操作系统的状况下在线地降级调度器的能力对生产环境至关重要。然而，目前已有的在线热降级技术只实用于细粒度的性能级降级或须要额定的束缚，如限定在微内核中。以后的技术并不可能反对对内核调度子系统的热降级。 ...

• 优先级：反对最高、高、中等、低、最低 5 种优先级，影响调度资源的调配。 对于须要重点保障的工作，能够通过设置高优先级配置保障资源优先调配。 • 调度类型：反对失常调度、空跑调度、暂停调度三种形式。空跑调度的工作生成的所有实例间接空跑胜利，不会真正运行；暂停调度的工作生成的实例均为暂停运行状态，罕用于常常须要暂停某些链路上的数据更新、又不心愿频繁下线工作或批改依赖的场景。 残缺内容请点击下方链接查看： 在Dataphin 调度运维时，针对周期工作，咱们须要配置哪些要害信息？ 版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。

点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dol... 精彩回顾近期，食行生鲜的数据平台工程师单葛尧在社区线上 Meetup 上给大家分享了主题为《Apache Dolphinscheduler在食行生鲜的落地实际》的演讲。 随着大数据的进一步倒退，不论是离线任务量还是实时任务量都变得越来越多，对调度零碎的要求也越来越高，不仅要求零碎稳固还要求操作简略，上手不便。 而 Apache Dolphinscheduler 就是当下十分风行且好用的一款调度零碎。首先它是分布式运行且是去中心化的，其次有一个十分好的页面，使得调度的工作变得非常容易上手。 讲师介绍 单葛尧 食行生鲜 数据平台工程师 文章整顿：硕磐科技-刘步龙明天的演讲会围绕上面三点开展： 背景介绍施行落地元数据系统 Datahub 与 Dolphinscheduler 集成背景介绍我司食行生鲜是一家采纳“预订制”模式，通过全程冷链配送和社区智能冷柜自提形式，为用户提供优质生鲜服务的新批发企业。 随着业务倒退，大量的离线同步及计算工作开始对咱们的数据架构的易用性与稳定性带来了挑战。 01 数据架构 上图是咱们目前的基础架构体系，次要是批处理和流解决。批处理次要是以 Hive 和 Spark 为主的的全量数仓的分级计算。流解决以 Flink 为主，次要用于用户轨迹实时 ETL 和实时业务监控，目前采纳美柚开源的巨鲸平台，后续会陆续迁徙 Apache 新晋我的项目 StreamPark 中，它反对多个版本的 Flink，提供一系列开箱即用的连接器，大大加重了开发部署实时工作的复杂度。 咱们的数据起源有 MySQL、PostgreSQL、物流供应链端的 SQLServer 数据、同行的数据及风控类的数据。绝对应的日志类数据十分多且简单，故数据类型也多种多样。 咱们的业务主体有两种：业务产生的数据，比如说用户去下单，用户的各种余额，积分优惠券；埋点零碎的轨迹数据，比如说用户的点击、下单、进入商品详情等行为轨迹类操作； 一般来说，T+1的数据采纳离线计算，轨迹数据用的是实时计算。 抽数工具是以 Sqoop 为主，其次是 binlog 生产，对于局部不反对的数据源，就用了 Apache SeaTunnel。 通过数仓的简单计算之后，咱们的上游数据的 OLAP 场景次要以 TiDB 和GreenPlum 为主。 TiDB 使用于业务的查问，比方查问近7日某商品的购买量； GreenPlum 次要以外部的看板为主。比方团体外围的财务指标，经营部门的经营成绩及绩效指标； 另外会用 HBase 存储一些维度数， ElasticSearch 存储一些算法模型训练出的画像后果。 ...

点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dol... 版本公布感激本次的 Release Manager [email protected],是他主导了咱们这个版本的公布流程，疏导社区进行版本内容沟通，发版前的问题跟踪，blocking issue 解决，版本品质治理等，感激@zhuangchong为社区的付出，也期待其余 Committer 和 PMC 可能一起参加到 Release Manager 的角色中来。 在3.0.0 正式版本公布1个多月之后，期间社区也紧锣密鼓的进行着新版本的迭代的筹备，通过用户访谈对一线的倡议、意见反馈进行收集，作为3.0.1版本的外围开发点，咱们约谈了多个企业，社区收集了上百条 issue PR，近30位贡献者参加，推出了大家期盼已久的3.0.1版本，该版本对于UI以及调度内核做了些许调整，同时也修复了一些3.0.0版本存在的bug，十分欢送社区的小伙伴加入到社区的共建中。 Release note： https://github.com/apache/dol... 外围相干 Core Related工作流执行可运行将面临有限循环降级时提醒数据库字段存在问题普通用户不能创立依赖工作工作、工作流实例优先级导致 NPEDependent 上游谬误触发修复工作流实例可能屡次故障转移工作组获取工作状态为运行谬误修复worker 杀工作触发 OOMUI相干优化 UI-related optimization工作流列表名称显示重叠工作流实例不反对运行数据源批改端口报错工作实例操作不在同一行显示工作流名称资源核心 Resource Center资源核心 defaultFs 配置生效问题 文档相干 Documentation Related减少了局部揭示性语言，如上传文档时候的全门路、standalone 默认资源核心的应用； 更正了本来谬误的文档，如 工作流相干形容、创立 worker group相干、 python api 跳转链接、局部拼写错误、社区 email slack 链接； Python API本次次要减少了python 10 和 python 11-dev 反对，修复了 switch 工作类型，sql 工作 truncate 语法辨认谬误问题。同时修复了 python api 只有最新版文档的问题 ...