关于视频处理:分片压缩分片上传融云-IM-视频文件高速传输方案

在 IM 音讯治理中,多种类型音讯的传输解决是服务可靠性的要害。关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 通常,发送音讯前,融云 IM 会将发送的媒体文件上传到默认文件服务器。而在文本、表情、图片、语音、地位、小视频等各种音讯中,以小视频的传输对网络等条件的要求最高,其文件更大、上传工夫更长,而上传速度会间接影响收发音讯的体验。支流 IM 利用会将传输的视频文件整体做编码,用户收到视频后须要期待加载后能力查看,这显然会对用户体验造成肯定影响。 在这一细节能力上,融云应用了分片压缩、分片上传的整体计划,对每个步骤做了深度优化,极大晋升视频传输速度,让用户收到即可马上查看视频文件内容。 视频文件分片压缩视频文件通常较大,在资源无限的挪动设施硬件中传输,须要通过分片压缩的形式晋升资源利用率和传输速度。 视频编码视频编码指通过特定技术对视频文件进行编码压缩,以便于网络传输和升高带宽压力。 常见的视频编码方式有 HEVC(H265)、AVC(H264)、DIVX 等,其中 H265 的品质是最高的,但因有些软件或硬件设施无奈兼容,其并不是目前的支流编码格局。 咱们通常抉择 H264 的视频编码格局,等同大小的视频能够放弃绝对较高的清晰度。 视频编码的基本参数次要有码率、帧率、分辨率。码率(比特率),指单位工夫内传送的比特(bit)数,即每秒钟的视频所蕴含的数据量,在分辨率曾经选定的状况下,调低码率可能无效升高视频的大小。码率越小,视频就会越小。 比特率编码次要有恒定比特率(CBR)、可变比特率(VBR)以及多比特率(MBR)编码模式三种编码方式,咱们抉择 CBR,并且调低数值(有些利用无奈设置编码格局,只能调数值),一般来讲比特率越低则视频越小。 帧率,是视频每秒钟播放的图片数目,帧率越小,感触上看到的视频就越卡。一般而言,大于 24 帧每秒对于肉眼来说看到的就是晦涩视频了。 通常,视频帧率放弃在 25~35 即可,过高的帧率对视频品质的进步并不会有太大帮忙,反而会影响导出的效率。 分辨率指视频的精密水平,分辨率越大,视频的内容就越精密。 在这方面,保留视频原有的分辨率即可,如果是高清视频想要舍弃一些清晰度来放大,则能够依照宽高比例进行设置。 压缩原理视频压缩的指标是:在确保清晰度的前提下最大水平升高视频大小。 咱们能够围绕上述视频编码几大因素,重复尝试出一个清晰度较高且最大水平压缩视频大小的规范。 计算视频大小的公式为(音频码率 / 8+视频码率 / 8) x 视频时长。由此可见,通过删减视频长度或降低码率即可达成压缩视频的指标。 时长固定的状况下,管制码率便成为压缩视频的要害。当然,但码率也不可随便极限调低。倘若咱们把分辨率比作一个盒子,码率就是撑起这个盒子须要搁置的物品,多则节约,少则不满进而影响清晰度。 这就须要找到二者之间的最佳比例,罕用的分辨率和码率的抉择区间为: 融云采纳的压缩参数NSInteger bitrate = videoSize.height videoSize.width 2; session.videoSettings = @{ AVVideoCodecKey : AVVideoCodecH264, AVVideoWidthKey : @(videoSize.width), AVVideoHeightKey : @(videoSize.height), AVVideoCompressionPropertiesKey : @{ AVVideoColorPrimariesKey : AVVideoColorPrimaries_ITU_R_709_2, AVVideoAverageBitRateKey : @(bitrate), // 比特率 AVVideoProfileLevelKey : AVVideoProfileLevelH264High40, // 压缩算法 },举例来说,融云默认容许上传 2 分钟时长的视频,通常分辨率 1280x720(720P)下,苹果设施录制视频的原文件大小为 120M 左右,通过压缩后,大小可升高至 44M,保障清晰度的状况下,无效压缩率为 37% 左右。 ...

March 21, 2023 · 1 min · jiezi

关于视频处理:视频无损放大怎么操作

视频无损放大怎么操作?能够动手Topaz Video AI mac激活版惟一应用机器学习从素材中推断细节以取得真切的外观的产品。软件的输入品质齐全优于任何其余可用产品。视频加强AI应用神经网络进行训练,该神经网络剖析成千上万对视频,以理解通常如何失落细节。与用于照片的Gigapixel AI不同,软件可能推断出更多细节,从而在单个视??频剪辑中提供大量信息的状况下呈现出更加真切的外观。 只需单击几下按钮,您的视频素材就会开始渲染,以创立精美的高分辨率品质素材。没有简单的流程或令人困惑的工具-只需几个简略的步骤,您的镜头就能够应用了。 次要特点新模型:Chronos Slo-Mo / Fps 转换。应用此模型来进步视频的帧率,或使任何视频慢动作新模型:Proteus 6 参数。应用此模型微调去块、细节复原、锐化、降噪、去晕和抗锯齿预设管理器:容许您在多个预设之间创立和切换,以及下载和加载它们 改良新教程:Slo-Mo 和 Fps 转换引擎改良可在各种硬件上取得更好的速度和稳定性增加了在 UI 中显示帧和显示时间码之间切换的性能

March 4, 2023 · 1 min · jiezi

关于视频处理:玩游戏看电影安卓手机投屏全方位分析

很多人对于当初的安卓手机投屏都是十分有趣味的,而且很多的新性能可能一直的去解锁,也是对家庭应用过程中电视的一种解锁技能。只有把新的解锁技能解锁了,那么投屏的益处就可能去真正的使用。首先,投屏可能将本人手机上的小画面投到大画面上,这样就可能真正有大屏幕的感觉。其次就是在工作会议中,可能将手机上的解说文件投屏到相应的画面上,这样也可能去晋升会议的品质,而且也可能让更多的人们理解到这次会议的重要内容。所以这就是大师级别的安卓版本的投屏零碎,这样的益处就可能去解决生存中人们遇到的问题,同时也可能去解决工作中各种各样的难题。尤其是在工作中,大多数的人们在散会的时候都能够通过本人的手机将文件投送到相应的屏幕上,而在散会的人中也可能去及时的看到,这样就可能去达到会议精力。只有把会议精力更好的传播,那么大师级别的投屏软件就可能去失去及时的使用,而且也可能独特去开发,把投屏软件的破绽更好的补上,这样能力真正的造成准确的投屏,而且投屏也可能有更好的感触。只有让更多投屏的工作者和生存中的人们可能感触到它的益处,这样才可能称得上大师级别的安卓手机投屏。在家庭的投屏过程中,可能把本人想分享给家人的一些视频,或者说相应的文件可能分享给本人的家人,这样也可能更好的去理解这是以其中的一个益处。其次就是在工作中,咱们在遇到散会的时候,可能通过这些大师级别的投屏零碎投屏到相应的大屏幕上,那么就可能让会议变得十分清晰明了,而且也能造成更好的会议成果,这样可能去解决咱们会议的有余,而且也可能去晋升会议的品质。只有把会议品质逐步晋升,很多人也会去使用大师级别的安卓版本的投屏。尤其是乐播投屏可能去分享咱们工作中的文档,让工作的搭档们可能看到这些文档可能有肯定的工作指导性,所以面对这样的一些投屏,咱们就应该更好的去抉择大师级别的,而且它的益处不会呈现卡顿,而且画质清晰,还比较清楚。这样就可能去真正的造成咱们在现有的倒退过程中有更大的发明作用,而且也可能去晋升当初人们对投屏的重要了解。总的来说,大师级别的安卓手机投屏的益处就可能去真正的使用起来,而且也可能去晋升咱们在工作中各种各样的难题解决。也可能去帮忙大师级别的乐播投屏失去及时的使用,而且也可能去体现出投屏的重要性,在现有的倒退中,或者说在现有的技术发明中,可能去逐步的晋升,这样才可能去造成微小的价值,而且也可能去晋升咱们对投屏的认知,并且让更多人感触到它的劣势所在,并逐步减少使用率。

March 3, 2023 · 1 min · jiezi

关于视频处理:投屏app哪款比较实用呢

想必很多人们都有投屏的一些经典,尤其是认为小屏看电影不爽的时候,大多数都会将视频投放到电视上当初电视的屏幕也越来越大,如果投屏到电视上的话也是十分畅爽的。想要将手机视频投放到电视上的话,操作起来非常简单,当初很多视频软件大多数都利用到了投屏技术,咱们只须要点击TV标记就能够实现,无线投屏了。然而在这些视频软件的背地,大多数都会与一些投屏app,达成了长期单干关系。例如腾讯视频,咪咕视频,西瓜视频,这些视频软件大多数都具备投屏性能,是因为这些视频单干的投屏软件是乐播投屏。乐播投屏相比,很多人们都是十分理解的,因为这款零碎的稳定性十分的强,所以也取得了很多用户的认可,目前为止曾经有将近1.5亿用户都在应用这款投屏神器。乐播投屏这款投屏app既好用,也十分的实用。之所以说它好用,是用于这一款投屏app的性能十分的弱小,用户能够将手机上的图片视频游戏投放到电视上,也能够进行云投屏播放,能够发展线上教学,线上会议等等。乐播投屏之所以十分的实用,是因为它的性能十分符合当代人们的一些需要,能够说老少皆宜。尤其是受到一些大环境的影响,很多人们无奈停工复产休学,所以很多人们也不得不在家里发展线上教学线上会议。这就离不开一款具备云投屏的投屏神器了。这波图片就具备云投屏的性能,尽管这款投屏神器不反对游戏投屏,然而能够反对其余形式的投屏,而且也彻底突破了工夫和空间的限度,简直不须要连贯同一个WiFi或者4G网络就能够以随时随地的进行投屏了。乐播投屏这款投屏app作为一款十分业余而且十分正规的投屏神器,应用乐播投屏的话,简直不会呈现提早的状况,而且所有的投屏都是即时的,用户也能够随时的拨动,进度条也能够抉择不同的播放速度,操作起来十分的简略,而且画质也十分的清晰。如果想要体验大屏快感的话,简直一个投屏app就能够齐全搞定,尤其是在泛滥投屏软件当中,乐播投屏,APP在市场上的口碑进步,如果对投屏有需要的话,就快来下载这款投屏神器吧。尤其是对一些喜好游戏的玩家来说,如果认为小屏不畅爽的话能够抉择在电视上进行投屏,与三五好友结伴玩游戏的话也是一种十分欢快的体验,既能够增进与好友的关系,也能够消磨工夫,享受欢快的劳动时光。乐播投屏这款投屏app运行起来十分的稳固,也简直不会呈现卡顿或者提早这样的状况,而且手机投屏到电视上的话简直是收费的,不会收取任何的费用。而且平台反对多个版本和中端的应用在操作方法方面也是大同小异的,咱们只须要依照正确的流程和操作步骤就能够享受大屏的快感了。

February 25, 2023 · 1 min · jiezi

关于视频处理:得物视频编辑工具优化全指南

一、背景介绍随着4G网络的推广和网络带宽的晋升,视频成为互联网用户次要的生产载体,用户通过短视频来分享和浏览信息。由此视频的编辑性能越来越重要、越来越广泛。视频编辑的App也如雨后春笋般涌现。 为更好地推动得物App社区业务的倒退,得物也自研合乎得物需要的视频编辑工具。咱们致力于打造一个“更快、更强”的视频编辑工具。 二、视频编辑工具介绍为了让大家更好地理解得物App的视频编辑工具,咱们先简略介绍一下视频编辑工具的次要性能。 上面是得物App视频编辑工具的次要性能: 视频编辑工具的重点如下: 视频编辑工具须要操作的资源: 文字:包含一般的文字、非凡的艺术字、花字等等;图片:包含动态图,如JPEG/PNG等等,也包含HEIC/GIF等动态图;视频:包含各种各样的视频(各种编码和封装格局),支流的格局个别是MP4的封装格局、H264视频编码格局、AAC音频编码格局等等;音频:包含各种各样的音频(各种编码和封装格局),当然视频当然也是蕴含音频轨道的。视频编辑工具次要的操作形式: 操作图片、视频帧:咱们晓得视频是一帧一帧的图片组成的,所以操作视频帧和操作图片是一样的情理,咱们通过增加一些特效在图片和视频帧下面,实现一些乏味的成果来吸引用户。操作音频:支流的操作音频形式如倍速、调整音量、变调等等,都是现今短视频的次要玩法。视频编辑工具最终生成的是一个新的视频,这个视频将特定的资源利用一些特效生成一个新的视频。上面的流程图能够很不便地让大家理解视频编辑的工作流程。为了不便,咱们输出一个视频,加上一些特效,生成一个新的视频。 从下面的流程能够看进去,原始视频A.mp4通过解封装拆散出音频轨道和视频轨道,对它们解码之后,对音频数据利用音频特效、对视频帧数据利用视频特效,而后编码封装合成一个新的视频。当然解码和编码都是有一个队列管制的,流程图上标注了,没有深刻开展,大家理解即可。 通过下面的介绍,大家对视频编辑工具有了大略得理解,其实掂量一个视频编辑工具做得好不好,次要从上面这几个方面着手: 内存占用状况导出视频的速度如何导出视频的清晰度如何上面从这三方面具体开展给大家论述得物App的视频编辑工具优化的心路历程。 三、内存优化性能是所有程序好不好的首要指标,一个工具即便性能再弱小,然而一点就解体,或者用着用着内存暴涨、利用卡死,预计这个利用不能称为一个优良的利用,上面咱们具体谈一谈视频编辑工具的优化检测计划。 优化内存从良好的编码习惯开始,尤其对音视频这种对内存需要十分高的利用而言。例如一个1080 1920的视频,解码进去原始数据一帧图片大小也是1080 1920,占用内存是1080 1920 (8 * 3 ) / 8 = 5.93 MB,一个视频帧就占用这么大,1秒个别有30帧,那得占用177.9MB,如果不加管制,那不论多高性能的手机也经不住这样的折腾。心愿上面的内存检测和优化计划能够给你带来一些帮忙。 3.1 正当设计队列下面咱们在介绍视频编辑流程的视频谈到了解码队列和编码队列的概念。其实队列这个概念在音视频中应用十分频繁,正是因为内存的限度,所以才引入队列这个管制形式。大家可能还有点懵,然而看完上面的流程图,我置信你肯定会恍然大悟。 咱们仅选取解码的局部来剖析一下队列的重要利用。 在视频编辑工具中有几个重要的队列: 解码过程中: Video Packet Queue:视频解码之前Packet寄存的队列,个别倡议的队列大小是100Audio Packet Queue:音频解码之前Packet寄存的队列,个别倡议的队列大小是150Video Frame Queue:视频解码之后Frame寄存的队列,个别倡议的队列大小是3Audio Frame Queue:音频解码之后Frame寄存的队列,个别倡议的队列大小是8编码过程中: Encode Video Packet Queue:视频编码之后Packet寄存的队列,个别倡议的大小是100Encode Audio Packet Queue:音频编码之后的Packet寄存的队列,个别倡议的大小是150依照下面的形式设计队列的大小,能够在保障性能失常的状况下最大水平的升高内存占用,晋升用户体验。 3.2 排查内存透露Android上排查内存透露的形式有很多,这里介绍两种: Asan检测Profile检测Asan全称是AddressSanitizer是一种基于编译器的疾速检测的工具,用于检测原生代码中的内存谬误问题,Asan能够解决如下四种外围问题: 堆栈和堆缓冲区上溢、下溢开释之后堆从新应用问题超过范畴的堆栈应用状况反复开释、谬误开释问题Asan的应用形式倡议参考google官网文档,这儿就不多作介绍了:https://github.com/google/san... 对于Profile的应用,如果须要检测Native内存应用状况,须要满足API>=29,大家在应用的时候须要十分留神。 上面是咱们在demo中利用Asan抓取的堆栈: 20042-20042/? A/DEBUG: *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***20042-20042/? A/DEBUG: Build fingerprint: 'samsung/t2qzcx/t2q:11/RP1A.200720.012/G9960ZCU2AUGE:user/release-keys'20042-20042/? A/DEBUG: Revision: '13'20042-20042/? A/DEBUG: ABI: 'arm64'20042-20042/? A/DEBUG: Timestamp: 2021-09-17 00:32:31+080020042-20042/? A/DEBUG: pid: 19946, tid: 20011, name: AudioTrack >>> com.jeffmony.audioplayer <<<20042-20042/? A/DEBUG: uid: 1035020042-20042/? A/DEBUG: signal 6 (SIGABRT), code -1 (SI_QUEUE), fault addr --------2021-09-17 00:32:31.157 20042-20042/? A/DEBUG: Abort message: '================================================================= ==19946==ERROR: AddressSanitizer: heap-use-after-free on address 0x004ac1e41080 at pc 0x007157f69580 bp 0x00705c0bb350 sp 0x00705c0bab08 READ of size 1792 at 0x004ac1e41080 thread T32 (AudioTrack) #0 0x7157f6957c (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libclang_rt.asan-aarch64-android.so+0x9f57c) #1 0x706549c228 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x14228) #2 0x706549bcd4 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x13cd4) #3 0x70654994f0 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x114f0) #4 0x70654a9cbc (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x21cbc) #5 0x70654a91d4 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x211d4) #6 0x715af9d188 (/system/lib64/libwilhelm.so+0x1c188) #7 0x71570ea290 (/system/lib64/libaudioclient.so+0x8b290) #8 0x71570e9480 (/system/lib64/libaudioclient.so+0x8a480) #9 0x7156b664d4 (/system/lib64/libutils.so+0x154d4) #10 0x71593e9974 (/system/lib64/libandroid_runtime.so+0xa5974) #11 0x7156b65db0 (/system/lib64/libutils.so+0x14db0) #12 0x7156ace234 (/apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so+0xb6234) #13 0x7156a68e64 (/apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so+0x50e64) 0x004ac1e41080 is located 0 bytes inside of 1792-byte region [0x004ac1e41080,0x004ac1e41780) freed by thread T32 (AudioTrack) here: #0 0x7157f74c64 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libclang_rt.asan-aarch64-android.so+0xaac64) #1 0x70654a6d2c (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x1ed2c) #2 0x70654a6af0 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x1eaf0) #3 0x706549bf4c (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x13f4c) #4 0x706549bcd4 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x13cd4) #5 0x70654994f0 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x114f0) #6 0x70654a9cbc (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x21cbc) #7 0x70654a91d4 (/data/app/~~G094WKQQj7KZvdhvGYDLDA==/com.jeffmony.audioplayer-kcu1nmgzpBIQDRJDxCJDOQ==/lib/arm64/libltpaudio.so+0x211d4) #8 0x715af9d188 (/system/lib64/libwilhelm.so+0x1c188) #9 0x71570ea290 (/system/lib64/libaudioclient.so+0x8b290)显示message是:heap-use-after-free on address 0x004ac1e41080 阐明是应用了曾经开释掉的内存了,再持续看,这个内存具体在什么中央被开释的?0x004ac1e41080 is located 0 bytes inside of 1792-byte region [0x004ac1e41080,0x004ac1e41780) Asan一个很大的劣势就是能够追踪内存开释的门路,防止出现内存透露和野指针问题,特地是野指针,一旦呈现特地难排查,几乎是C++开发的噩梦,心愿大家用好工具,同时造就良好的C++编码习惯。 ...

November 29, 2022 · 2 min · jiezi

关于视频处理:Mac视频编辑Movavi-Video-Editor-Plus-2022

想找到一款Mac上简略好用的视频编辑软件?Movavi Video Editor 2022 Plus Mac版(视频编辑软件)举荐给大家,Movavi Video Editor 不仅提供规范Video Editor 的所有性能,还蕴含如物件动画等令人兴奋的额定性能。 Mac视频编辑——Movavi Video Editor Plus 2022 根本的视频编辑过滤器、转场、题目、成果蒙太奇向导题目、叠加视频等的关键帧动画。新的示例视频新的内置音乐贴纸具备简略的界面和直观的管制 制作实现的视频须要 20 分钟 让您在制作电影时玩得开心制作出众的视频。应用 Movavi Video Editor Plus,制作优质且引人入胜的视频成为您的劣势。过滤器、特效和其余性能的宽泛汇合将帮忙您加强您的想法。

August 15, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac上的视频无损放大工具Video-Enhance-AI

Video Enhance AI是实用于Mac的视频无损放大软件,将隔行视频转换为逐行视频,同时保留图像清晰度。这意味着它应用您现有的硬件间接解决视频,而不是将工作卸载到近程服务器。与基于服务器的降级相比,这使其更具老本效益,更快且更好地集成到您的工作流中。 借助软件,您能够将您的素材从标清转换为高清,并取得令人难以置信的品质晋升。与用于照片的Gigapixel AI不同,软件可能推断出更多细节,从而在单个视频剪辑中提供大量信息的状况下呈现出更加真切的外观。只需单击几下按钮,您的视频素材就会开始渲染,以创立精美的高分辨率品质素材。

August 13, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:后期特效制作Motion-5-mac-中文版

Motion 5是mac苹果电脑上的一款前期特效制作软件,专为视频编辑人员而设它能让您自定 Final Cut Pro 字幕、转场和成果。Motion 5 for Mac能够在 2D 或 3D 空间中创立您本人的精美炫目的动画,同时还能在您工作时提供实时反馈。 前期特效制作——Motion 5 mac 中文版

August 11, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac视频剪辑调色软件达芬奇DaVinci-Resolve-Studio-18

达芬奇剪辑软件DaVinci Resolve Studio 18是一款功能强大的视频解决工具。DaVinci Resolve Studio软件反对视频剪辑、调色、业余音频后期制作等性能,用户能够导入媒体、编辑、合成、分级和输入我的项目等操作。达芬奇软件内置了250多种工具,优化了了视频剪辑、跟踪、高级HDR调色等性能,满足不同的解决需要。 DaVinci Resolve Studio是一款在同一个软件工具中,将剪辑、调色、视觉特效、动静图形和音频后期制作融于一身的解决方案!它采纳好看新鲜的界面设计,易学易用,能让老手用户疾速上手操作,还能提供专业人士须要的弱小性能。有了DaVinci Resolve Studio,您无需学习应用多款软件工具,也不必在多款软件之间切换来实现不同的工作,从而以更快的速度制作出更优质的作品。这意味着您在制作全程都能够应用摄影机原始画质影像。只有一款软件,就相当于取得了属于您本人的后期制作工作室!学习和把握DaVinci Resolve Studio,就能取得好莱坞专业人士所应用的同款制作工具!

August 11, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:mac视频剪辑Final-Cut-Pro直装版

Final Cut Pro for Mac 是一款业余视频非线性编辑器,Final Cut Pro领有翻新的视频编辑形式,弱小的媒体整顿性能, 优化输入视频成果,并可编辑iPhone 13 及iPhone 13 Pro 上以「电影成果」模式拍摄的影片,是您视频解决必不可少的软件,为您的作品削减更惊艳的成果! mac视频剪辑——Final Cut Pro直装版 ProRes 输入快5 倍全新MacBook Pro 中的M1 Pro 及M1 Max 带来重大效力晋升,将在Final Cut Pro 施展得酣畅淋漓。影片剪接师当初能够播放7 个串流的全解像度8K ProRes 影片,像素超过2.3 亿,而输入ProRes 影片的速度亦比以往快达5 倍。 物件追踪剖析快5 倍Final Cut Pro 亦推出了全新的「物件追踪器」性能,这项性能使用机器学习,主动侦测脸孔及物件,并配合其动作,在Mac 上制作影院级的精美题目及成果。 影片剪接师能够快捷轻松地制作抢眼的动静图像,图像会随着影片中的脸孔或物件挪动。 在全新16 吋MacBook Pro 上进行物件追踪剖析快达5 倍,这项性能亦善用Apple 晶片神经网络引擎的机器学习技术,放慢侦测影片中脸孔及物件的速度。 编辑iPhone 13 「电影成果」模式影片应用Final Cut Pro 及Motion,就能够轻松编辑由全新iPhone 13 产品系列拍摄的「电影成果」模式影片。剪接师可能调校任何影像的景深成果,以及利用要害影格随工夫变动进行校对。只有在检视器上点按脸孔或物件,剪接师就能够减少或缩小对焦点,无需从新拍摄。 同时播放7 个8K ProRes 影片串流业余影片剪接师在全新MacBook Pro 上应用Final Cut Pro,可能在Mac 上实现以往未能做到的工作,例如在全新的Liquid Retina XDR 显示器上,同时播放7 个8K ProRes 影片串流,或为8K HDR 影片调色,为手提电脑创始先河。 ...

August 10, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac视频后期特效处理软件Motion-5

Motion for mac是运行在苹果电脑上的一款mac编辑视频软件,它能让您自定 Final Cut Pro 字幕、转场和成果。motion5能够在 2D 或 3D 空间中创立您本人的精美炫目的动画,同时还能在您工作时提供实时反馈。广色域反对让你的动静图形更显杰出荣耀。3D 文字性能通过优化加强,让动静字幕更显真切。motion 5对老手敌人们来说也是非常敌对,应用简略,可在剪辑中实现动静批改的智能模板,还有易用的动静图形工具。

August 8, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac视频剪辑特效制作工具Final-Cut-Pro

Final Cut Pro 是Mac OS平台上最好的视频剪辑软件,Final Cut Pro X为原生64位软件,基于Cocoa编写,反对多路多外围处理器,反对GPU减速,反对后盾渲染,可编辑从标清到4K的各种分辨率视频,ColorSync治理的色调流水线则可保障全片色调的一致性。 Final Cut Pro 的另一项次要变革是内容主动剖析性能,载入视频素材后,零碎可在用户进行编辑的过程中,主动在后盾对素材进行剖析,依据媒体属性标签、摄像机数据、镜头类型,乃至画面中蕴含的工作数量进行归类整顿。 Final Cut Pro安装包

August 8, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:pr2022Premiere-Pro-2022

pr 2022不仅能够帮忙用户对各种视频进行剪辑、旋转、宰割、合并、字幕增加、背景音乐等根底的解决,还能帮忙用户进行视频色彩校对、色彩分级、稳固镜头、调整层、更改片段的持续时间和速度、成果预设等操作,性能非常的全面弱小 装置这款pr2022_Premiere Pro 2022 图形和题目Premiere Pro 中的图形和字幕工作流程具备多项加强性能,包含全新的通用文本引擎、不便的拼写查看以及字幕、图形和动静图形的查找和替换。拼写检查和查找和替换通过文本面板中的新图形选项卡无效地治理题目和图形。应用搜寻和替换来更新图形中的文本 - 或者只是搜寻以查找序列中的任何图形。拼写查看是一项十分须要的性能,用户当初能够轻松地查找和更正任何题目或蕴含文本的图形中的拼写错误,无论该图形是在 Premiere Pro 还是 After Effects 中创立的。图形和字幕工作区当初合并在文本面板中。在根本图形面板中编辑文本属性或按程序查看文本和题目时,关上文本面板可轻松拜访和浏览图形。通用文本引擎当初,在 Premiere Pro 和 After Effects 中应用多种语言更加轻松快捷。无需每次须要应用不同的脚本时都转到首选项,只需开始输出所选语言即可。对于蕴含中东和南亚语言的图形,能够间接在根本图形面板中利用从左到右或从右到左的设置。不同的脚本能够组合在雷同的图形元素中,所有文本层都能够调换,使题目和图形更容易、更快地进行多语言编辑。以后的动静图形模板 (MOGRT) 不反对通用文本引擎性能。要在动静图形模板中退出新的通用文本引擎,请应用最新版本的 After Effects (22.1.1) 和 Premiere Pro (22.1.1)。将来版本中将增加对旧动静图形模板的主动通用文本引擎反对。改良的具备多边形和圆角的形态工具Premiere Pro 中的形态工具已失去扩大和改良,包含新的多边形工具、对椭圆和矩形的更好管制,以及定义和利用圆角的能力。您能够制作多达 50 个三边的多边形。设置高度、宽度和角半径值的能力使进行准确编辑和动画形态变得更加容易此外,形态工具重叠在一起,最近应用的工具显示在重叠的顶部。单击并按住可见工具以显示所有三个形态工具。钢笔工具改良通过 Premiere Pro 中钢笔工具的改良,能够更准确地绘制线条。绘制直线,包含完满的 0°、45°、90° 角,旋转现有线,并应用 Bezier 曲线控制点增加控制点,无论是自定义角度还是限度为 0°、45° 和 90°。降级凋谢我的项目的传统头衔如果您关上蕴含旧题目的我的项目,则会关上一个对话框,提醒您将旧题目更新为古代图形。依照提醒进行更新。更简略的文本导航通过改良文本抉择和插入符号行为(用一段文本显示光标地位的工字梁),编辑文本变得更加容易。键盘上的箭头键当初能够在视觉上沿箭头方向挪动插入符号。编辑和工作流程此版本为业余剪辑师带来了改良,包含用于联动播放的便捷新按钮和简化多机位工作流程的更改。源和节目监视器的组合按钮您当初能够向传输控件增加一个新的 Gang 按钮,以便在节目和源监视器中并排播放。联动播放能够更轻松地比拟序列。新按钮使拜访联动播放变得更加容易,并在启用联动播放时提供视觉指示器。抉择多机位缩略图您当初能够在“我的项目”面板中定义要用作多机位缩略图(海报框架)的摄像机视图。新的默认缩略图不是工夫线中的顶部轨道,而是 A 摄像机,您能够应用键盘快捷键循环浏览摄像机视图、预览它们,并在须要时抉择新的缩略图。您还能够复制和批量编辑缩略图,这有助于治理大型项目中的媒体。此性能对于正在组织和筹备编辑内容的助理编辑特地有用。应用键盘快捷键挪动海报框架通常,海报帧是剪辑中的第一帧,并用作该文件的缩略图。您当初能够应用键盘批量编辑剪辑的海报帧,向前 10 帧或向后 10 帧。调整海报框架,例如,显示石板或向前跳以显示场景中的动作。更快地导入和更新字幕字幕文件当初加载速度更快,并且能够更轻松地更新。导入字幕文件后,Premiere Pro 会在后盾扫描文件。一旦字幕可用,您能够应用新的从源复原字幕 命令来填充工夫线。带有嵌入题目的文件能够随时从源文件中更新,应用雷同的 从源中复原题目 命令。体现Apple M1 Pro/Max 上的 ProRes 硬件加速得益于新的硬件加速,4k 和 8K ProRes 在 M1 Pro 和 M1 Max MacBook Pro 上的速度当初进步了 5 倍。播放晦涩,导出在很短的工夫内实现。所有 Apple M1 零碎上的高分辨率 HEVC 硬件加速借助 M1 Mac 上的 macOS 12,Premiere Pro 导出高分辨率 HEVC 的速度更快。当初为 DCI 4K 和 8K HEVC 导出启用了硬件编码,从而显着进步了性能。以前硬件编码可用于 M1 零碎上高达 UHD(3840 x 2160 像素)的分辨率。DCI 4K 素材为 4096 x 2160 像素,8K 素材为 7680 x 4320 像素。这些导出改良实用于所有 Apple M1、M1 Pro 和 M1 Max 零碎上的 macOS 12。改良了集成英特尔 GPU 的 Windows 零碎的播放显示技术优化可在装备英特尔集成 GPU 的 Windows 零碎上提供更好的播放成果。这些改良实用于所有格局,丢帧缩小了 5% 到 40%。更快的色彩匹配,由 Adobe Sensei 提供反对因为机器学习优化,色彩匹配速度进步了 30%。编辑、调色师和内容创建者应用 Color Match 将参考图像的色度测量利用于新镜头,从而放慢 Premiere Pro 中的色调校对和镜头匹配。更多 GPU 减速成果新的 GPU 减速成果包含 Gradient Wipe 和 Roughen Edge。 ...

August 4, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac最好用的视频下载Downie-4

Downie for Mac是一款Mac上最好用的视频下载工具,轻松从数千个不同的网站下载视频。反对ytb等支流网站视频,最大的特点最是反对网站多且能够多点同时下载,只需粘贴网址链接到软件界面即可主动下载,超级疾速简略! 装置这款Downie 4

August 4, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac版Premiere-Pro-2022激活文件

Premiere Pro 2022不仅能够帮忙用户对各种视频进行剪辑、旋转、宰割、合并、字幕增加、背景音乐等根底的解决,还能帮忙用户进行视频色彩校对、色彩分级、稳固镜头、调整层、更改片段的持续时间和速度、成果预设等操作,性能非常的全面弱小。 装置Pr 2022

August 2, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:学视频剪辑必备Final-Cut-Pro中文版

Final Cut Pro中文版凭借 360° 视频剪辑与动静图形性能、4K HDR 视频反对,以及先进的色彩校对工具,通过彻底的从新设计后,Final Cut Pro 将革命性的视频编辑与弱小的媒体整顿和难以置信的性能相结合,可让您极速创作。 Final Cut Pro中文版基于Cocoa编写,反对多路多外围处理器,反对GPU减速,反对后盾渲染,可编辑从标清到4K的各种分辨率视频,ColorSync治理的色调流水线则可保障全片色调的一致性。 下载:https://www.macz.com/mac/126....

July 14, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:Mac端最好用的在线视频下载工具Downie-4

Downie 4作为Mac端最好用的在线视频下载工具,十分受大家青睐!Downie 4反对1000多个不同的视频网站,反对国内的优酷、腾讯视频、bilibili、土豆、爱奇艺、网易、搜狐、微博以及国外的Youtube等在线视频网站视频下载!Downie 4应用非常简单,只有将你想要下载的视频网址复制粘贴到Downie 4主界面中即可主动实现下载!

July 6, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:LT6911UXC-HDMI20到MIPI-DSI-CSI转换器

1.阐明 LT6911UXC是一款用于VR,智能电话,显示利用的高性能HDMI2.0到MIPI DSI / CSI转换器。 HDMI2.0输出反对高达6Gbps的数据速率,从而为4k @ 60Hz视频提供足够的带宽。还反对HDCP2.2进行数据解密。 对于MIPI DSI / CSI输入,LT6911UXC具备可配置的单端口或双端口MIPI DSI / CSI,具备1个高速时钟通道和1〜4个高速数据通道,它们以最大2Gbps / lane的速度运行,从而能够总共反对带宽高达16Gbps。 LT6911UXC反对突发模式DSI视频数据传输,还反对灵便的视频数据映射门路。集成的DSC编码器可实现高达3:1的视觉无损压缩,从而升高了UHD视频传输的带宽需要,并升高了功耗和EMI。 有两个数字音频输入接口:I2S和SPDIF。 I2S接口反对2通道LPCM,而SPDIF接口反对2通道LPCM或压缩音频,两者的最大采样率均为192kHz。 该器件具备主动操作能力,这由集成微处理器启用,该微处理器应用嵌入式SPI闪存进行固件存储。也能够通过配置I2C从接口来进行系统控制。 2.特点 •HDMI2.0接收器 •单/双端口MIPI DSI / CSI发送器 •数字音频输入 •杂项3.利用 •挪动零碎 :直播机 DVR车载录像机(带ADAS全景) •显示 •虚拟现实(VR) 可配置的个性1个高速单端口或双端口MIPI转DSI/ 特色 ●HDMI2.0接收器 。合乎HDMI2.0b,HDMI1.4和DV11.0 ■合乎HDCP2.2和HDCP1.4 ●数据速率高达6Gbps ■自适应接收机平衡 ■AC能力 ●反对通道替换(任意)和极性 反转(独立) ●反对4k @ 60Hz ●反对的3D格局:帧打包(逐行),

May 11, 2022 · 1 min · jiezi

关于视频处理:视频图像色彩增强的主要方法与落地实践

背景色调加强作为视频后处理中画质加强技术的一部分,指的是通过调整图片和视频画面的饱和度个性,使得画面色调更加丰盛和真切,晋升人的视觉主观感触。因为设施摄像头的多样性,局部摄像头在视频采集时存在饱和度有余,画面发灰,色调寡淡等问题,这些状况在拍摄室外风物和色彩丰盛的场景时尤其容易呈现。这些问题能够通过算法的后处理调整进行改善。色调加强配合视频降噪,暗光加强,对比度调整,边缘增强等技术,能够对视频画质起到较大的晋升作用。 ■色调加强成果示意图(左:原图 右:加强后)原图起源:HEVC 规范测试码流 色调加强算法的设计后处理对于色彩的调整,个别有两个不同的指标,“还原”和“难看”。“还原”指的是使画面可能实在出现场景的实在色彩,不偏色。“难看”指的是画面的色彩档次足够丰盛和天然,可能晋升人视觉的舒适感,使天空更蓝草地更绿,进去的画面更合乎人的爱好,是一个绝对主观的指标。色调加强次要关注在“难看”这一指标上。目前针对色调加强的主观评估规范和公共数据集都比拟不足,依据收集到的一些材料,大概能够演绎出以下色调加强算法的设计指标: 1.调整后可能进步人对画面质量的主观感触。这个指标是否达成,次要依赖于开发人员、评测人员和用户的主观判断打分。 2.算法具备适应性。适应性是指对于不同图像,或者同一图像的不同局部,调节强度因应图像个性而有差别。防止导致原来曾经较为娇艳的色调呈现过饱和的景象。 3.调整后不产生显著瑕疵。色调加强比拟容易产生的问题是过饱和,画面细节的失落,偏色,或者导致色彩分层等瑕疵。另外也很容易强化画面暗部的黑白噪声。 4.对于视频帧序列来说,色调加强的解决不能造成画面色彩渐变。比方一些依赖于全局统计量的算法,光源的忽然呈现可能会造成画面成果的渐变,造成画面成果的跳变。 5.对人像的肤色进行爱护。单纯的色调加强算法容易导致人像肤色变“橙”的问题。因为人的肤色与物体的色彩不同,存在一个教训正当范畴,调整超出这个范畴之后就会使人像看上去不实在。所以须要对人的肤色进行肯定的爱护。 6.须要思考色调加强在整个视频解决流程中与其余画质调整模块的配合,会否造成整体成果变差的状况。 以上的各点能够看做是算法设计时的一个自检表,并非必要全副严格满足,然而如果其中的一项呈现了比较严重的问题,那么这个算法的可用性会大打折扣。 色彩模型的抉择色调加强办法个别通过将 RGB 色彩转换到适合的色彩模型,比方HSV,YUV,Lab 色彩模型等,再套用设计好的算法对特定通道进行调整。个别心愿将表征色彩鲜艳水平的重量提取进去进行独自调整,这样调整的时候就不会对明暗造成影响,也不会造成偏色。 ■调整流程示意 除此之外,目前还有应用基于神经网络的办法去做图像增强,由网络本人实现对图像的调整,而不须要由人来设计公式。深度学习的加强办法个别会将色调,对比度,亮度加强同时实现在一个网络中同时调整,达到画质加强的成果,而其中又分为黑盒办法和白盒办法等。 因为咱们色调加强的工程需要是疾速落地,在挪动端实现实时、轻量级,并且成果高度可控的算法,同时须要成果与美颜、暗光加强、去噪等模块解耦并相互配合,因而非神经网络的色调加强办法是更好的抉择。 色调加强办法面临的第一个问题是如何抉择适合的色彩模型去进行算法设计。 基于 HSV 色彩模型的饱和度调整 基于 HSV 饱和度的调整办法是将 RGB 色彩模型转换为 HSV 色彩模型,其中 HSV 别离示意(Hue)色相,(Saturation)饱和度和(value)明度。只调整饱和度能够在不影响明暗和色相的状况下加强色调的娇艳水平。 常见的调整办法有整体抬升,按比例减少,或者曲线调整,达到将整体饱和度进步的目标。如下图的 gamma 曲线就是比拟罕用的调整曲线。 ■曲线调整示意图 然而饱和度调整同时晋升所有色彩的强度,比拟粗犷,有可能导致部分过饱和,部分细节的隐没。 ■肤色产生了肯定的过饱和景象(左:原图 右:加强后) ■调整后衣服皱褶细节失落(左:原图 右:加强后)原图起源:HEVC规范测试码流 这对这个问题,天然饱和度(Vibrance)的概念被提出。在调整天然饱和度时,会智能晋升画面中比拟柔和(即饱和度低)的色彩,而使本来饱和度够的色彩保持原状。 基于天然饱和度的调整 天然饱和度的概念最先由 photoshop 提出,重点在于适应性,天然饱和度调整后个别比饱和度调整要天然。上面别离介绍两种天然饱和度调整的算法。 第一种间接在 RGB 通道上进行统计与调整。其天然饱和度调整的流程是: 1.计算每个像素 r、g、b 的均值和最大值,别离记为 rgb_avg 以及 rgb_max。 2.计算 k 值:k = ( abs( rgb_max - rgb_avg ) / 127.0 ) * Vibrance。其中 Vibrance v为调节强度系数,范畴为 0~100。 ...

February 25, 2022 · 2 min · jiezi

关于视频处理:声网下一代视频引擎架构探索与实践

为应答愈发多样化的音视频互动场景下的挑战,Agora 开始设计本人的下一代视频解决引擎,在过程中对于引擎架构、性能调优、插件零碎设计等方面总结了很多教训,心愿与各位音视频畛域的爱好者、行业从业者分享。 5月26日下午,QCon寰球软件开发大会「实时音视频专场」流动中,声网Agora 架构师李雅琪带来了以《声网下一代视频解决引擎》为主题的大量干货分享,本文是对分享内容的整顿。 明天的分享次要会分三局部来进行: 一,为什么咱们要打造下一代视频解决引擎,以及引擎的设计准则和指标是什么; 二,咱们是如何达到设计准则和指标的; 三,下一代视频引擎的理论落地成果如何。 01 下一代视频解决引擎的设计指标 随着音视频技术疾速倒退,实时音视频互动在各种各样的畛域,如社交娱乐、在线直播、医疗中都失去了宽泛的利用和倒退。疫情以来,越来越多的场景迁徙到线上,不少读者可能也都有观看直播带货,或是陪小孩加入在线教育的经验。 那么这两个场景中会有哪些痛点呢?在视频直播场景中,解决多路视频源的需要越来越宽泛。比方电商直播场景中,主播通常须要应用多个机位进行多角度拍摄,以达到更好的带货成果。这类直播可能还会同步搭配应用导播台,在多个视频源中进行多种实时直播组合和无缝切换。 而对于在线教育场景来说,比拟传统的形式是摄像头拍摄老师,老师进行屏幕分享。为了丰盛在线教育的伎俩,咱们还能够减少一路视频拍摄,拍摄老师在手写板上的书写,甚至额定减少一个性能,反对老师播放本地课件或者在线课件。 在多路视频源的根底上,还会衍生进去对多路视频源的实时编辑和合图的需要。在直播助手的利用场景中,主播可能须要对多路视频源的采集进行实时合图和编辑,再增加本地素材和动静表情包来丰盛直播成果,同时升高上行带宽压力。在多人互动场景中,为了升高接收端的带宽压力和性能损耗,须要在云端将多路主播视频合成一路流再发送给各个接收端。 随着 AI 技术在图像处理的疾速倒退,交融 AI 算法的高级视频前解决性能也失去越来越多的利用,诸如一些高级美颜性能、背景宰割、背景替换。联合这三个场景咱们能够看到,下一代视频引擎的灵便可扩大能力被提出了更高的要求。 另外,随着咱们公司业务和团队规模的一直增长,下一代视频引擎的用户体量也在剧增,不同用户对集成开发的需要也各异。对于研发团队规模较小的开发者或集体开发者,他们须要的是引擎的集成繁难度,低代码量,疾速上线。而对于企业业务中台的开发者,会要求引擎凋谢更多的根底视频解决性能,从而能够定制化的实现视频解决业务。 面向各开发者群体的需要,声网的下一代视频解决引擎须要一个有弹性的设计来满足差异化的集成需要。 不仅是弹性的设计,视频直播体验也是很重要的指标。随着 5G 时代的到来,网络基础设施足够反对用户对更清晰更晦涩直播的体验需要,下一代 SDK 必须在性能优化方面做到极致,反对更高的视频分辨率,更高的帧率。思考到实时互动业务场景一直扩大,用户散布也越来越广,为了在网络基础设施较弱的国家和地区、性能较差的低端机型上,引擎都能够提供比拟好的视频直播体验,咱们就要撑持更好的弱网抗性,并优化性能资源耗费。 联合下面提到的场景丰富性、用户差异性,以及对视频直播体验的需要。咱们将下一代视频解决引擎设计准则和指标能够总结为四个方面: 1.满足不同的用户对集成的差异化需要; 2.灵便可扩大,可疾速撑持各种新业务和新技术场景落地; 3.视频解决引擎的外围零碎要提供丰盛弱小的性能,升高开发人员的心智累赘,做到疾速牢靠; 4.性能优越可监控,须要继续优化视频直播解决引擎性能,同时进步监控伎俩,造成闭环并一直迭代优化引擎的解决性能。 接下来咱们进入第二局部,针对下面所提到的四个设计指标,声网具体采纳了哪些软件设计的办法来进行施行落地。 02 下一代视频解决引擎的架构设计 后面提到的第一个设计指标,咱们要满足不同用户差异化的集成需要:引擎的使用者是人造分层的,一部分使用者谋求低代码疾速上线,须要引擎尽可能提供贴近他业务的性能;另外一部分用户,须要咱们提供更多的外围视频根底能力,在这之上客户能够依照本人的须要定制视频解决业务。 依据这个用户状态咱们的架构也采取分层业务设计,分成 High Level 和 Low Level。Low level 局部是面向视频解决外围性能进行建模,形象出了视频源处理单元,前/后处理单元、渲染器单元、编解码器单元、外围基础设施单元等。通过这些根底模块的组合和开发,在 Low level 的根底上,咱们又形象出面向客户业务的视频源 Track 的概念,网络视频流 Stream 的概念和场景的概念,在这下面封装了更贴近用户业务的 High Level API 。 咱们来通过理论例子看一下 High Level 和 Low Level 两者在应用上的差异:假如当初要实现一个非常简单的场景,关上本地摄像头开启预览,公布到远端。 如果应用 High Level API,能够只通过 2 个简略 API 的调用,实现这个实时互动业务场景的搭建。首先通过 StartPreview API 开启本地摄像头并预览,而后通过 JoinChannel API 退出频道并公布视频流。若用户想在这一简略场景上实现更多定制业务性能,就能够应用 Low Level API。首先创立本地相机采集管线 CreateCameraTrack,这个 Track 提供了多种多样进行状态组建和状态管制的接口。同时咱们将本地媒体解决和网络公布节点进行理解耦,视频流能够公布到声网自研的 RTC 零碎中去或公布到 CDN 网络。 ...

November 24, 2021 · 1 min · jiezi

关于视频处理:电脑和手机下载保存YouTube视频到本地的方法

在YouTube上,有很多优质的视频课程,用来学习英语或者设计都是一种很不错的抉择。有时候某个视频看一遍了解不了,要看屡次能力学会,这时可能须要将他们下载保留到本地,重复地观看和学习。那么怎么操作能力把YouTube视频下载到本地呢?有没有什么工具能够利用?不论你用的是电脑手机平板,什么零碎平台,答案都在这里,能够参考一下! 一. Windows电脑下载YouTube高清视频Windows零碎因为用的人比拟多,而且扩展性比拟好,所以下面的油管视频下载软件数量最多,而且性能也都很欠缺。个别的都反对下载1080P、2K、4K和8K等高清视频,而且也很清晰。视频附带的字幕文件,双语的也都能够下载。同时,视频带有的缩略图也能够一并保留下来。 而且,它们都反对批量下载一个播放列表和频道里的所有视频,蕴含数千个视频的列表都反对解析和下载。不过,对于这些长处,可能不好的中央就是功能强大一点的Windows版软件都是免费的吧。如果是免费版的话,可能会更新得很慢,导致过一段时间就用不了了。 Windows下面罕用的YouTube视频下载软件包含Gihosoft TubeGet, 4K Video Downloader,IDM,MediaHuman YouTube Downloader等等,参考文章:15 Best YouTube Video Downloader for Windows 10/8/7/XP。 上面以Gihosoft TubeGet为例,介绍一下根本的下载办法,其余各个软件的操作方法也都比拟相似。 从网上下载并装置Windows版视频下载软件Gihosoft TubeGet;进入YouTube,找到要下载的视频,从浏览器复制视频链接;关上Gihosoft TubeGet应用程序,在外面点击“粘贴URL”按钮,应用程序开始解析链接;解析实现后在下载窗口依据本人的需要做出抉择,比方下载1080P,下载英文字幕,下载封面等;抉择好后,点击“下载”按钮,开始下载视频。二. 苹果Mac电脑下载YouTube视频苹果Mac零碎和Windows零碎下载YouTube视频的办法都是差不多的。都是须要先下载软件,而后应用软件下载视频。惟一不同的中央是,应用MacBook电脑的人不多,因而这类软件比Windows版的要少一些。当然,有的软件只有Mac版,而没有Windows版,比方Downie等。 罕用的Mac版YouTube视频下载软件包含Gihosoft TubeGet, 4K Video Downloader,Downie,MediaHuman YouTube Downloader,Wondershare AllMyTube等等,参考文章:Top 15 YouTube Video Downloader for Mac OS X/macOS。上面以4K Video Downloader Mac版为例,说一下根本的下载办法。下载办法也很简略,大同小异。 从网上下载4K Video Downloader Mac版,DMG格局的。下载之后,装置软件。下来YouTube网站,关上须要下载的视频网页,复制视频的URL链接。或者鼠标右键,在弹出的菜单中选择“复制视频网址”,也可复制链接。关上4K Video Downloader软件,点击“粘贴链接”按钮,软件开始解析链接。解析好后,弹出品质抉择窗口。在下载窗口抉择想要的文件品质,点击“下载”按钮。剩下的就只是期待下载实现,而后就可能播放下载的视频了。三.在线网站下载YouTube视频当然除了软件,也有很多第三方的在线网站用来离线获取油管下面的视频。这种网站操作简略,不必折腾装置插件、软件等,因而对一些偶然下载视频的用户来说,是很不便的。而且,这种网站开发很简略,因而常常会看到一些新的网站呈现。 这种网站的益处是下载不便,随用随走。毛病是下载的高清视频不是很分明,个别都会进行压缩,1080P以上的视频尤为显著。如果你比照一下,同时应用桌面软件和在线网站下载一个4K视频,你会发现大小相差很大。另外一点,这种网站除了广告,根本没啥盈利的点。因而,大多数网站运行一段时间就敞开了。 罕用的在线YouTube视频下载网站,这里指的是存活工夫比拟久的,有Clip Converter,Savefrom.net,FLVTO,Y2mate,Apowersoft等等,参考文章:12 Best Online YouTube Downloader to Save HD Videos Free。上面以Savefrom.net为例,说一下根本的下载办法。都很简略,办法也都比拟相似。 首先关上电脑中的浏览器,进入Savefrom官网;随后从新关上一个网页,关上YouTube找到想要下载的视频,将这个视频齐全关上之后复制最上方的地址链接;将复制的地址粘贴到该网站的搜寻框中去;接着应用回车键进行搜寻,在搜寻进去的后果中应用下载按钮;单击上方的下载按钮之后浏览器会主动开始新建工作,跳出下载界面,这时就能够抉择下载视频了!四.安卓APP下载YouTube视频到手机本地如果是应用的是安卓手机,除了通过第三种的应用在线网站下载油管视频外,应用APP下载视频也是一个不错的抉择。因为Google禁止用户下载YouTube下面的视频,因而Google Play外面反对下载油管视频的APP全副被下架了,因而你只能从其APP官网和其余平安的第三方下载站点去下载该软件。 这种APP其实和电脑版的比拟相似,下载性能也比拟全面,高清视频1080P & 4K也都反对下载,而且反对的下载网站也比拟多,常见的YouTube,Facebook,Twitter等都反对下载。相似的软件也是很多的,有TubeMate,Videoder,VidMate,Peggo等,参考文章:15 Best YouTube Video Downloader App for Android Free。上面以VidMate为例,介绍下载办法。 ...

September 23, 2021 · 1 min · jiezi

关于视频处理:手把手教你在Modelarts平台上进行视频推理

摘要:为了不便小伙伴们进行视频场景的AI利用开发,Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取进去预置在根底镜像中,小伙伴们只须要简略地编写预处理及后处理脚本,便能够像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。本文分享自华为云社区《在Modelarts平台上进行视频推理》,原文作者:HW007。 相熟Modelarts推理的小伙伴都晓得,在Modelarts平台上能够通过简略地定制模型的预处理、推理及后处理脚本,就能够轻松的部署一个AI服务,对图片、文本、音视频等输出进行推理。然而对于视频类型的推理,之前须要用户在本人的脚本中进行视频文件下载、视频解码、并本人将解决后的文件传到OBS中。为了不便小伙伴们进行视频场景的AI利用开发,Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取进去预置在根底镜像中,小伙伴们只须要简略地编写预处理及后处理脚本,便能够像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。 一、总体设计阐明提取视频场景的通用推理流程如下: 如上图,视频解决场景的流程可分为“视频源输出”、“视频解码”、“预处理”、“模型推理”、“后处理”、“推理后果输入”六个局部。其中“视频源输出”、“视频解码”、“推理后果输入”三个灰色的局部Modelarts曾经提前准备好。“预处理”、“模型推理”、“后处理”三个局部可由用户自在定制,具体定制办法如下: 1)定制模型:Modelarts曾经提供好模型加载的办法,用户只须要将本人“saved_model”格局的模型搁置到指定的model目录即可。 2)定制预处理:Modelarts会将解码后的视频帧数据提供给用户,用户只需通过重写“customize_service.py”中“VideoService”类的静态方法“_preprocess”便好,“_preprocess”函数的入参以及对出参的束缚如下: 3)定制后处理:Modelarts会将模型推理后的输入及解码后的视频帧数据提供给用户,用户只需通过重写“customize_service.py”中“VideoService”类的静态方法“_postprocess”便好,“_postprocess”函数的入参以及对出参的束缚如下: 二、Demo体验1)下载本文附件,如下图,附件提供了一个已调试OK的视频推理模型包“model”文件夹,同时也提供了基于tox框架写好的验证用例,供用户线下调试本人模型包是否OK。 2)将附件包中的“model”文件夹传到华为云OBS中。 将附件包中的“test/test_data/input”、“test/test_data/output”文件夹放到华为云OBS与之前“model”文件夹搁置同级的目录下。 3)导入模型:在Modelarts导入模型界面,抉择从OBS导入,抉择方才传到OBS中的model目录。如下图所示: 按上面操作配置好模型的各个配置后点击创立模型: 能够看到模型创立胜利: 4).部署服务,将上述模型部署为在线服务,部署中要抉择有GPU的资源节点(公共池和专属池都能够): 能够看到服务曾经部署胜利: 5)创立作业:在服务界面抉择创立作业 抉择输出视频,选到步骤2)中上传到OBS中的input文件夹中的视频文件如下: 抉择输入门路,选到步骤2)中上传到OBS中的output文件夹如下: 6)期待视频解决实现: 查看OBS中的output文件夹,可看到视频已被拆成图片后的推理后果了。 7)用户依据本人须要,更换model文件夹下的“saved_model”格局的模型文件,并批改“customize_service.py”中的“_preprocess”和“_postprocess”函数来实现本人的业务逻辑。批改完后能够先运行“test/run_test.sh”来提前验证下批改后的模型包是否能失常推理,待线下调试好,可失常推理后再按上述步骤将模型包提交到OBS中部署成Modelarts服务。 其中,视频推理的模型包要求如下: 模型包构造要求: └── model ├── config.json (必须,Modelarts推理相干的配置文件) ├── customize_service.py (必须,推理文件) ├── saved_model.pb (必须,SavedModel格局的模型文件) └── variables (必须,SavedModel格局的模型文件) ├── variables.data-00000-of-00001 └── variables.index 其中config.json 文件的格局遵循Modelarts的标准,https://support.huaweicloud.c... 目前,只有tensorflow的“tf1.13-python3.7-gpu-async”runtime反对视频推理,即config.json文件中的"model_type"字段必须为"TensorFlow", "runtime"字段必须为 "tf1.13-python3.7-gpu-async"。 “customize_service.py”文中必须有一个“VideoService”类,“VideoService”类必须有两个静态方法“_preprocess”和“_postprocess”,相应的函数签名束缚如下: 点击关注,第一工夫理解华为云陈腐技术~

July 21, 2021 · 1 min · jiezi

关于视频处理:使用高级视频质量工具-AVQT-评估视频-WWDC-演讲实录

本文依据 Pranav Sodhani 在 WWDC 2021《Evaluate videos with the Advanced Video Quality Tool 》主题分享翻译。Pranav Sodhani,来自 Apple 显示和色调技术团队,在算法开发、机器学习、色调迷信和视频技术方面具备业余的常识。 译者陶金亮,网易云信资深音视频开发工程师,领有多年端侧音视频工作教训。 本文次要分享高级视频品质工具 (AVQT) 是如何帮忙咱们精确评估压缩视频文件的感知品质。利用 AVFoundation 框架,AVQT 反对 SDR 和 HDR 域中的各种视频格式、编解码器、分辨率和帧速率,从而实现简略高效的工作流程——例如,无需解码为原始像素格局等。AVQT 应用 Metal ,将沉重的像素级计算下沉到 GPU 来实现高处理速度,通常用于剖析超过实时视频帧速率的视频。凭借优良的易用性和计算效率,AVQT 能够实现从视频目录中删除低质量视频,免得它们以其余形式影响应用程序中的用户。 应用背景在本次演讲中,咱们将介绍一种视频品质工具——AVQT(Advanced Video Quality Tool) ,并展现如何应用它来评估利用或内容创立工作流程中压缩视频的感知品质。让咱们从典型的视频交付工作流程开始。 在这样的工作流程中,高质量的源视频通过视频压缩和可选的视频缩减以生成具备较低比特率的视频。而后能够通过带宽受限的网络轻松传送这些低比特率视频。 应用此类工作流的几种办法包含 AVFoundation API(例如 AVAssetWriter)、应用程序(例如 Compressor),它也能够是您本人的视频压缩工作流之一。 常见的放大和压缩原始视频会导致视频含糊。这会导致源视频主观品质降落,并产生可见的不清晰。这种不清晰的一个例子是压缩视频中的块状效应,如右侧的帧所示。 另一个例子是当视频看起来含糊并且视频细节开始隐没时,这种伪影会对消费者的视频品质体验产生不利影响。咱们都晓得,消费者期待高质量的视频体验。因而,实现这一性能十分重要。 当初,执行此操作的第一步是评估所交付内容的品质。最精确的办法是让真人观看视频并依据视频品质等级对其进行评分。但如果咱们想评估大量视频,这十分耗时且不可扩大。这里咱们能够抉择另一种表征视频品质的主观办法,以便咱们能够自动化该过程以进步速度和可扩展性。 在这样的设置中,感知视频品质工具将压缩视频和源视频作为输出并输入视频品质分数,该分数能够是 1 到 5 范畴内的浮点数,并模仿实在的人对压缩视频的评分。 AVQT 是什么?明天,咱们很快乐能够为开发人员提供这样一个感知视频品质工具——高级视频品质工具 Advanced Video Quality Tool,简称 AVQT,上面让咱们理解更多对于 AVQT 的信息。 那么 AVQT 到底是什么?AVQT 是为 macOS 命令行提供的可执行文件,它试图模拟实在的人们是如何评估压缩视频的品质的。咱们能够应用 AVQT 来计算帧级别和段级别分数,其中段通常有几秒钟长。当然,咱们还在 AVQT 中增加了对所有基于 AVFoundation 视频格式的反对,包含 SDR 以及 HDR 等视频格式,如 HDR10、HLG 和杜比视界。 ...

June 25, 2021 · 2 min · jiezi

关于数据处理:数据工作流-一站式云上数据智能解决方案

随着寰球数字化过程的减速推动,以及 5G、人工智能等技术的疾速倒退,寰球数据量飞速增长。依据国内权威机构 Statista 的预测¹,2025年寰球数据产生量预计达到 175ZB(ZB 为字节计量单位,1ZB = 1012GB),而到2035年,这一数据将达到 2142ZB。 然而,数据作为重要策略资源,尚未失去充沛无效的利用。依据 IDC 和希捷科技²的调研预测,将来两年,企业数据将以 42.2% 的速度保持高速增长。然而呢,仅有 32% 的数据失去了利用,企业数据管理依然面临着诸多问题。 ① 数据工作流全新上线!如何上传时主动触发数据分析解决? 如何灵便组合简单的多步数据处理逻辑?如何高效解决大量并发的数据分析工作?针对上述问题,腾讯云 COS 全新推出了一套残缺的端到云到端的数据存储、解决、公布等“一站式”云上智能解决方案——数据工作流。通过数据工作流,您能够疾速、灵便、按需搭建数据处理流程(如转码、水印、拼接、截图等),工作流将简单的数据处理逻辑流程化、实例化、模版化,用户只须要关注解决工作的流程程序编排,对上传到 COS 的文件依照指定的工作流进行自动化解决,防止了简单的逻辑开发以及并发解决工作。 ② 如何应用工作流数据工作流的应用流程如下: 第一步,用户在管制台上配置工作流。工作流配置提供图形化界面,不便用户直观便捷的构建数据处理流程,同时提供了转码、水印、截帧、拼接、转动图、智能封面、语音辨认、文档预览等丰盛的 AI 解决能力,用户能够自定义解决参数,也能够应用预置的解决模版来配置解决工作。工作流反对多个解决串行、并行操作,以便用户灵便编排工作解决流程。 第二步,用户上传数据文件到 COS。 第三步,主动触发数据工作流执行。工作流通过 COS 上传触发执行或 API 手动触发执行,笼罩数据处理的各种应用场景。当触发工作流执行后,工作会进入队列中进行排列,依据优先级和提交程序顺次执行。 上传数据到 COS 触发工作流工作流与 COS 存储桶的一个门路绑定,当文件上传至该门路时,该工作流就会被主动触发,执行指定的解决操作,并将处理结果主动保留至输入存储桶的指定门路下。API 单次触发工作流如果用户心愿对单个对象或者一类对象进行解决,能够通过 API 手动触发的形式,来指定某个对象(需存储在 COS 中)立刻执行某个特定的工作流。第四步,数据处理完后发送音讯给用户。数据处理胜利后会将处理结果主动保留至输入存储桶的指定门路下,并将工作流的处理结果依照回调配置发送到指定的回调地址。同时,用户能够登录控制台查看具体工作流的执行状况,以及工作流中各个工作节点的执行状况。 ③ 数据工作流的劣势 ④ 数据工作流应用场景 ⑤ 数据工作流实际数据工作流作为一种功能强大、灵便易用的数据处理云上智能解决方案,在不同的场景下有不同的利用计划。 实际场景一:视频多终端适配视频多终端适配,须要同时对源文件转码成不同规格的视频,适配PC、TV以及挪动终端等多平台播放。转码的同时能够增加视频点播平台的水印,爱护视频版权。 实际场景二:视频封面生成视频网站每天有大量视频展现,用户能够应用智能封面或视频截帧性能生成视频封面,视频截帧反对自定义截帧模式和均匀截帧模式。同时,用户能够应用视频转动图性能生成视频的动图封面,优化用户体验, 实际场景三:智能拼接广告及电商平台局部场景须要智能拼接能力,例如应用音视频拼接来加片头和片尾广告;应用视频水印性能(集成在音视频转码中)为视频增加水印 LOGO。视频水印反对图片水印和文字水印,图片水印可设置为前景水印或背景图。 ⑥ 数据工作流等你来撩数据工作流反对以下性能。您在应用过程中有任何问题,欢送提出产品改良倡议,感谢您的反对! 数据起源:Statista,2020年11月。数据起源:希捷《数据新世界》调研,IDC,2020年。

April 23, 2021 · 1 min · jiezi

关于视频处理:srt字幕怎么导入视频-视频字幕合并教程

不晓得怎么将srt字幕怎么导入视频?来看下这个简略的教程吧! 第一步: 首先,下载安装4K Video Downloader软件到你的电脑上,而后运行它。第二步: 关上软件,而后抉择“转换”性能,点击增加按钮导入视频。第三步:接下来,点击视频下方的 “增加字幕” 按钮关上文件夹增加SRT字幕文件。 第四步: 抉择“硬字幕”格局,而后点击视频左边的转换按钮 第五步:软件开始主动合并字幕与视频 第六步:关上文件夹,播放视频(这时字幕曾经齐全嵌入到视频外面) 以上就是srt字幕怎么导入视频的具体操作步骤,你也来试下吧!

March 11, 2021 · 1 min · jiezi

关于视频处理:简单8步安装视频处理软件会声会影X4

有大量软件可用于编辑视频。会声会影X4的装置是许多小型合作伙伴的最爱之一。有许多性能能够操作。有些小伙伴在互联网上发问。我的是win7零碎,如何装置会声会影X4。明天我不晓得这个问题。小编将与您分享教您如何装置会声会影X4视频处理软件的步骤。 具体方法和站长交易具体步骤如下; 1,首先从互联网上下载视频会议。 X4安装包,能够间接下载百度搜寻; 2.下载安装包后,将其解压缩到非零碎磁盘(即驱动器C除外),而后关上会声会影X4文件夹,找到“配置”文件夹,关上它,而后双击“配置”应用程序。开始装置会声会影.X4; 3,而后关上会声会影装置确认界面。 X4,选中“我承受许可协定的条款”框,而后单击“下一步”; 4.单击“下一步”后,将呈现配置对话框。您能够配置装置软件的磁盘,也能够抉择应用的视频格式。通常,没有必要批改这些选项。只需点击“立刻装置”即可。确定除非您是专业人士,否则您能够依据本人的须要进行配置; 5,单击“立刻装置”,呈现进度条的装置,你能够随时理解装置进度,安装时间大概是5-10分钟,具体的持续时间将依据变动配置您的计算机。装置实现后,零碎会要求您重新启动,只需单击“实现”即可重新启动; 6.重新启动后,双击桌面视频会议。 X4的快捷键来运行该软件,双击运行,测试音讯30天,只需点击“持续”将会呈现。 (因为VideoStudio.X4只能应用30天,如果你想永恒应用它,你和你购买或应用录音设施,解决了以下问题的教训,分享了如何应用机器注册); 7.单击“持续”后,如果您的计算机已连贯到网络,则会显示注册界面。您必须先实现电子邮件注册能力应用它。 8.如果您不想注册帐户,也能够先断开网络连接,而后关上软件,零碎将要求您不要在在线界面上注册。此时,抉择“稍后注册”选项,而后单击“持续”进入会声会影.X4的主界面。如果您依然认为此步骤更成问题,最好的办法是首先应用注册机器解密软件,而后每次关上时都不会呈现注册界面。 通过这种替换,装置和装置会声会影X4的能力是咱们必须间接配置它。最好将其装置在零碎磁盘上,免得影响其余计算机操作。我心愿这次装置视频处理软件的装置。 SoundStudio X4程序对您有用。

February 2, 2021 · 1 min · jiezi

关于视频处理:web视频基础教程

前言提到网页播放视频,大部分前端首先想到的必定是: <video width="600" controls> <source src="demo.mp4" type="video/mp4"> <source src="demo.ogg" type="video/ogg"> <source src="demo.webm" type="video/webm"> 您的浏览器不反对 video 标签。</video>确实,一个简略的video标签就能够轻松实现视频播放性能 然而,当视频的文件很大时,应用video的播放成果就不是很现实: 播放不晦涩(尤其在:首次初始化视频 场景时卡顿非常明显)节约带宽,如果用户仅仅观看了一个视频的前几秒,可能曾经被提前下载了几十兆流量了。即节约了用户的流量,也节约了服务器的低廉带宽现实状态下,咱们心愿的播放成果是: 边播放,边下载(渐进式下载),无需一次性下载视频(流媒体)视频码率的无缝切换(DASH)暗藏实在的视频拜访地址,避免盗链和下载(Object URL)在这种状况下,一般的video标签就无奈满足需要了 206 状态码<video width="600" controls> <source src="demo.mp4" type="video/mp4"></video>咱们播放demo.mp4视频时,浏览器其实曾经做过了局部优化,并不会期待视频全副下载实现后才开始播放,而是先申请局部数据 咱们在申请头增加 Range: bytes=3145728-4194303示意须要文件的第3145728字节到第4194303字节区间的数据 后端响应头返回 Content-Length: 1048576Content-Range: bytes 3145728-4194303/25641810Content-Range示意返回了文件的第3145728字节到第4194303字节区间的数据,申请文件的总大小是25641810字节Content-Length示意这次申请返回了1048576字节(4194303 - 3145728 + 1) 断点续传和本文接下来将要介绍的视频分段下载,就须要应用这个状态码 Object URL咱们先来看看市面上各大视频网站是如何播放视频? 哔哩哔哩: 腾讯视频: 爱奇艺: 能够看到,上述网站的video标签指向的都是一个以blob结尾的地址: blob:https://www.bilibili.com/0159a831-92c9-43d1-8979-fe42b40b0735,该地址有几个特点: 格局固定: blob:以后网站域名/一串字符无奈间接在浏览器地址栏拜访即便是同一个视频,每次新关上页面,生成的地址都不同其实,这个地址是通过URL.createObjectURL生成的Object URL const obj = {name: 'deepred'};const blob = new Blob([JSON.stringify(obj)], {type : 'application/json'});const objectURL = URL.createObjectURL(blob);console.log(objectURL); // blob:https://anata.me/06624c66-be01-4ec5-a351-84d716eca7c0createObjectURL承受一个File,Blob或者MediaSource对象作为参数,返回的ObjectURL就是这个对象的援用 BlobBlob是一个由不可扭转的原始数据组成的相似文件的对象;它们能够作为文本或二进制数据来读取,或者转换成一个ReadableStream以便用来用来解决数据咱们罕用的File对象就是继承并拓展了Blob对象的能力 <input id="upload" type="file" />const upload = document.querySelector("#upload");const file = upload.files[0];file instanceof File; // truefile instanceof Blob; // trueFile.prototype instanceof Blob; // true咱们也能够创立一个自定义的blob对象 ...

January 4, 2021 · 3 min · jiezi

关于视频处理:H5之webcoekt播放JPEG图片流

一、简介既然webcoekt是基于tcp连贯的,实践上讲所有的浏览器是能够公有协定解决二进制的,如果咱们须要播放视频,咱们能够将视频数据在后端解码后间接将图片推送到webcoekt前端,而后前端通过websocket接管图片而后将图片显示到img或canvas中即可,当然这个是我本人构想的,也是应该能够做的到了,做到如下须要以下技术支持: 后端间接ffmpeg转码为jpeg图片流后端定制播放协定包含根本指令如play、stop、pause、faster、slower后端须要提供websocket反对发送图片流到前端前端须要承受图片流并显示进去后端ffmpeg解码这里就不阐明了,我有很多库,须要的独自分割我购买,前端的显示jpg流,这里要借助前端显示图片放的做法,应用图片base64数据!前端HTML显示二进制jpeg图片:图片流=>二进制转image的base64编码=>设置到img的src中,如前端代码 <body> <img id="player" style="width:704px;height:576px"/></body>二进制通过arraybuffer转base64 function arrayBufferToBase64(buffer) { var binary = ''; var bytes = new Uint8Array(buffer); var len = bytes.byteLength; for (var i = 0; i < len; i++) { binary += String.fromCharCode(bytes[i]); } return window.btoa(binary); }最初显示: var player = document.getElementById('player'); var url= arrayBufferToBase64(data); player.src='data:image/jpeg;base64,'+url;当然,还有其余的形式: var wsCtrl = new WebSocket("ws://127.0.0.1/ctrl/");//Establish channel code....var wsVideo = new WebSocket("ws://127.0.0.1/video/channel1");wsVideo.onmessage = function(evt){ //Method 1 document.getElementById("img1").src = URL.createObjectURL(evt.data); //Method 2 var read = new FileReader(); read.onload = function(e) { document.getElementById("img2").src = e.target.result; } read.readAsDataURL(evt.data);}ws.onmessage = function(evt) { if(typeof(evt.data)=="string"){ //textHandler(JSON.parse(evt.data)); }else{ var reader = new FileReader(); reader.onload = function(evt){ if(evt.target.readyState == FileReader.DONE){ var url = evt.target.result; alert(url); var img = document.getElementById("imgDiv"); img.innerHTML = "<img src = "+url+" />"; } } reader.readAsDataURL(evt.data); }}; 对于c++的websocket开源工程:websocketpp、QWebSocketServer ...

September 21, 2020 · 3 min · jiezi

关于视频处理:H5播放H264之websocket

一、简介对于前端应用websocket播放音视频我倒是没想过,然而实践上的确是可行的,因为websocket是长连贯,尽管晓得web端的常见用法,然而作为c++开发人员我最纳闷的问题就是: 应用js解决二进制?这个做法很不常见,恕我没太多理解,我始终认为js个别解决二进制不不便,所以脑海里始终自以为是js编解码效率高吗?因为是基于浏览器的脚本语言的二不是间接基于零碎api的独立进行,转行较多,效率应该不高,所以我也始终避讳用js去解决编解码其实,我自认为的通过一直的摸索发现也的确是对的,相对而言js的确可能解决二进制流(应用ArrayBuffer)然而操作不不便且效率绝对较低,不过对于web端播放来讲,第一是播放量不太,个别不会呈现9路以上主码流播放的状况(个别是一路并发),第二就是web端播放编解码其实并不是像通过c/C++那样将所有的数据一步一步解码进去,而是能够借助EMS转换工具将C库间接转换为js脚本,咱们只须要用c或c++语言进行开发即可! 二、c/C++转js我这里多说一句,我看到有将c语言间接转换为js语言的库的时候,我是一愣,这不说来所谓的前端js的音视频开发的开源库那么多,都能够应用c语言间接开发进去?因为开源的有如下问题: 有些局部开源,不收费有些有厌恶的logo,无奈定制有些有bug,并不欠缺有些没有bug然而无奈定制(比方提早较高、播放长时间会变慢等疑难杂症)如果可能用c或cpp编程开发,对于相熟善于这块的我岂不乐哉!于是我搜寻了一下c或cpp转js的库 ecmascriptenEmscripten,基于LLVM可将C/C++代码编译为js的工具。 Asm.jsAsm.js来自于JavaScript利用的一个新畛域:编译成JavaScript的C/C++利用。它是JavaScript利用的一个全新流派,由Mozilla的Emscripten我的项目催生而来。 Emscripten我的项目提供了能够编译C和C++(或其余任何可转换为LLVM IR的语言)代码为asm.js的工具,如下c语言代码: int (int i){ return i + 1;}Emscripten将输入下列JavaScript代码: function (i){ i = i | 0; return (i + 1) | 0;}Emscripten目标就是将c/c++过程编译成js或者H5利用,asm.js的产生是为了进步Emscripten转换后的代码执行效率的。流程是C++ -> Emscripten -> asm.js -> 浏览器运行。 咱们晓得js的性能是无奈跟C++这种高效语言相比的,然而Asm.js比拟留神性能优化,个别状况下,对于简单的利用Asm.js的性能仅仅比一般C++编译的慢两倍(能够和Java或者C#相媲美)。 Asm.js为了优化性能,做了一下几点: 所有内部数据在一个称为堆的对象中存储并被援用。堆在实质上是一个大数组(该当是一个在性能上高度优化的类型化数组)。所有的数据在这个数组中存储——无效的代替了全局变量,构造体,闭包和其余模式的数据存储。能解决被挑出的几种不同的数值类型,而没有提供其余的数据类型(包含字符串,布尔型和对象)。当拜访和赋值变量时,后果被对立的强制转换成一种特定类型。例如f = e | 0;给变量f赋值e,但它也确保了后果的类型是一个整数(|0把值转换成整数,确保了这点)。通过以上几点,能够看进去尽管js语言是一门动静语言,在过程运行时变量的类型是不确定的,然而Asm.js没有这个问题,他确保过程运行时变量类型已知(能够转换),让js实现了动态语言的概念。同时,在内存操作上,将变量寄存在一大块内存上,相当于在栈上操作(实际上是堆)。 三、websocket播放H264流 咱们晓得了以上概念之后,咱们前端播放视频裸流用的一个库及时wfs,它曾经帮咱们应用了通过websocket接管二进制H264数据并解码渲染的性能,这里咱们就不必过多的去操心了,站在伟人的肩膀上再翻新! 通过websocket先天编程,减少h264文件读取发送的性能终于出了成果,而且十分的晦涩。 前端播放完结wfs的代码如下: <!DOCTYPE html><html><head> <title>h.264播放</title> <meta charset="utf-8"> <script type="text/javascript" src="wfs.js"></script></head><body> <h2>播放H264裸流(h.264转fmp4)</h2> <div class="wfsjs"> <video id="video1" width="640" height="480" controls></video> <div class="ratio"></div> </div> <button onclick="clickbtn()">开始播放</button> <script type="text/javascript"> function clickbtn() { if (Wfs.isSupported()) { // 创立WFS库 wfs = new Wfs(); // 获取元素 var video1 = document.getElementById("video1"); // 关联到通道ch1 wfs.attachMedia(video1, 'ch1'); } }; </script></body></html>后端websocket读取文件外围代码如下: ...

September 21, 2020 · 3 min · jiezi

关于视频处理:H5播放webrtc视频

一、简介WebRTC概念WebRTC是由Google主导的,由一组规范、协定和JavaScript API组成,用于实现浏览器之间(端到端之间)的音频、视频及数据共享。WebRTC不须要装置任何插件,通过简略的JavaScript API就能够使得实时通信变成一种规范性能。 为什么应用webrtc当初各大浏览器以及终曾经逐步加大对WebRTC技术的反对。下图是webrtc官网给出的当初曾经提供反对了的浏览器和平台。 二、H5播放webrtcwebrtc播放通过一直摸索,基本上没有现行的库来间接播放一个webrtc的url的库,很大一部分的思路是通过websocket+webrtc来实现数据传输和播放的,也有很多应用EMScript将c代码编解码库编译成js代码来应用。 不过庆幸的是,我找了一个库是反对srs的webrtc流的,它就是开源的jswebrtc,应用代码如下: 通过html播放 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>WebRTCPlayer</title> <style type="text/css"> html, body { background-color: #111; text-align: center; } </style></head><body> <div class="jswebrtc" data-url="webrtc://192.168.12.187/live/1"></div> <script type="text/javascript" src="jswebrtc.min.js"></script></body></html>通过js播放 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>WebRTCPlayer</title></head><body> <video id="video-webrtc" controls></video> <script type="text/javascript" src="jswebrtc.min.js"></script> <script type="text/javascript"> var video = document.getElementById('video-webrtc'); var url = 'webrtc://192.168.12.187/live/1'; var player = new JSWebrtc.Player(url, { video: video, autoplay: true, onPlay: (obj) => { console.log("start play") } }); </script></body></html>播放成果如下: 这里要阐明的是srs尽管提供了webrtc协定转换,然而webrtc是基于udp的,可能是udp丢包过于重大,srs并没有解决好,所以画面如果有动画,基本上是动画的中央会有花屏!!不过实时性的确不错,能够与rtmp实时协定相差无几。 三、扩大webrtc是一种标准协议,不像只反对IE的OCX(ActiveX)插件或广泛浏览器都反对的flash插件(重点是google的chrome浏览器在2020年12月份之后不再反对flash插件),所以后续的无插件实时视频播放的重点就落在了webrtc上,所以从久远来讲它的特点(无插件、规范通用协定)使得webrtc被宽泛和短暂应用。 既然webrtc如此重要,在安防或互联网直播畛域就少不了视频采集或视频公布性能,所以就防止不了采集本地摄像头的音视频性能,如下就是我要讲的如何通过webrtc协定采集本地音视频,H5代码如下: ...

September 21, 2020 · 5 min · jiezi

关于视频处理:如何从YouTube下载视频和字幕并将视频和字幕合并在一起

YouTube外面有很多英文的视频资源,很多时候须要借助字幕能力弄懂。如果你想把一些YouTube视频下载下来,上传到其余视频网站上,会发现YouTube上的字幕和视频是独立的,没有合成到一起,所以,下载下来的视频是不含字幕的。如果你想把这些视频连带字幕文件一起下载下来,该怎么操作呢?这里应用的是Gihosoft TubeGet软件,上面一起来看下具体的操作方法。 一. 同时下载YouTube上的视频和字幕文件 因为在YouTube下面,视频和字幕文件是离开的。所以,咱们须要先离开下载视频和字幕文件,这时用的是Gihosoft TubeGet软件,能够一起下载视频和字幕文件,一步到位。以下就是具体的下载办法: 首先就是进入到YouTube,而后在外面找到须要下载的视频,带“CC”示意有字幕,点击播放该视频。在播放的时候,复制地址栏里呈现的视频URL链接。下载并装置Gihosoft TubeGet。装置好后,关上软件,点击“粘贴链接”按钮,刚刚复制的链接会被主动粘贴进去,并开始解析。解析好后,弹出参数设置窗口,抉择须要下载的视频品质。上面会有个“下载字幕”的选项,点击勾选,会显示该视频所蕴含的语言,抉择须要下载的字幕语言即可。最初点击“下载”按钮,视频开始下载,字幕也会跟着下载下来,下载的字幕文件为VTT和SRT格局。 二. 合并下载后的视频和字幕文件 视频和字幕文件下载实现后,是两个独自的文件。有些播放器不反对播放字幕的,因而有时候咱们须要将它们合成为一个整体的带字幕视频。如何合成下载实现的YouTube视频和字幕文件呢?上面咱们看看具体的操作方法: 关上Gihosoft TubeGet软件,点击进入“转换”板块。而后,点击外面的“增加视频”按钮,导入须要转换的视频文件。接着在右上角的“转换格局”那里抉择须要转换的格局;而后点击“增加字幕文件”按钮,导入要转换的SRT字幕文件,而后抉择以“硬字幕”或“软字幕”模式增加。最初点击“转换”按钮,视频开始转换,字幕也会嵌入到视频中去。 以上就是下载YouTube视频和字幕,并合并在一起的办法。当然还有其余的办法,我当前也会写到。

September 17, 2020 · 1 min · jiezi

小程序与WebRTC联姻能擦出怎样的火花?

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦本文由腾讯视频云终端团队发表于云+社区专栏腾讯视频云终端技术总监,rexchang(常青), 2008 年毕业加入腾讯,一直从事客户端研发相关工作,先后参与过 PC QQ、手机QQ、QQ物联 等产品项目,目前在腾讯视频云团队负责音视频终端解决方案的优化和落地工作,帮助客户在可控的研发成本投入之下,获得业内一流的音视频解决方案,目前我们的产品线包括:互动直播、点播、短视频、实时视频通话,图像处理,AI 等等。本篇文章的思维导图分开做一下介绍小程序音视频是什么?2017年腾讯视频云团队跟微信团队联合,将视频云 SDK 跟微信小程序整合在一起,并通过 <live-pusher> 和 <live-player> 两个标签的形式开放内部的功能。通过这两个标签,开发者可以实现在线直播、低延时监控、双人视频通话以及多人视频会议等功能。那么WebRTC又是什么?WebRTC(Web Real-Time Communication),是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术,是谷歌收购 GIPS 公司而获得的一项技术,在 Chrome 浏览器上无需安装插件,通过 javascript 就可以编写实时音视频通话程序。两者区别在哪里?如果您跟我一样是一个实用主义者,那我就简单从实用主义角度说一下我的结论:小程序搞定了手机,WebRTC拿下了PC。如果你对技术比较感兴趣,那我们就可以从多个技术的角度去列举两者的区别,下面是一张详细对比的表格:实现原理: 小程序音视频是将腾讯视频云的 liteavsdk 嵌入到微信内部实现的,然后通过 <live-pusher> 和 <live-player> 两个标签将 SDK 内部的音视频能力开放出来。所以小程序的标签起到了开发者 API 的作用,而内部的 SDK 则是真正用来实现音视频功能。WebRTC 由谷歌收购 GIPS 得来(这里不得不提一下,我加入腾讯时所在的第一个团队就是 QQ 团队,当时 QQ 的音视频还是购买的 GIPS 公司的产品,不过由于各种不靠谱,后来就转为自研路线了)。所以其技术被完整的保留并且加入到了 Google 的 Chrome 浏览器内核当中。而且最近苹果也已经开始在 Safari 浏览器中支持 WebRTC 的相关能力。底层协议 小程序音视频的主要协议是目前在直播领域最为常用的 RTMP 推流协议,以及 HTTP-FLV 播放协议,这两种协议都已经有多年的沉淀而且在互联网上的资料也是汗牛充栋。WebRTC的底层则是使用RTP和RTCP两种数据协议,其中RTP主要用于音视频数据传输,而RTCP则一般用于控制。移动端碎片化问题 小程序音视频由于是微信统一实现的,而且微信团队每个版本都尽量要求功能对齐,否则宁可不上,所以在碎片化问题上基本不存在。WebRTC在这里则要尴尬的多,一方面Android系统的碎片化本身让WebRTC的具体表现呈现“百花齐放”的景象,同时,iOS 目前的内嵌WebView(也就是在微信等APP里打开的各种内嵌网页)不支持WebRTC也还是个很麻烦的问题。扩展性 小程序音视频跟随微信的版本发布,有什么问题一般是当前代码流修正,然后跟随下一个版本发布,所以一般一个功能点(比如给 pusher 加一个美颜的功能)或者一个问题点(比如不支持手势放大)从确立到最终实现(或解决)仅需要一个月的时间,而且微信APP新版本的覆盖速度也确实挺快。相比之下,WebRTC则不是一个团队或者一家公司的问题了,因为它现在已经走标准路线,所以每一个新特性都是先确定标准,然后再推动浏览器厂商(包括苹果)进行跟随。这里面的故事就多了,时间也就更久了。桌面浏览器 相信您已经发现,在前面几个问题的分析上,我的观点都倾向小程序音视频。确实,在目前国内的移动领域里,谷歌和苹果都不能一家说了算,真正说了算的还是微信。但是在桌面浏览器这个部分,Chrome目前在PC浏览器市场上留到地位的存在决定了 WebRTC 的优势就很大了,开发者可以在不安装插件的情况下就可以实现自己想要的功能。相比之下,由于没有 Chrome 的原生支持,所以如果我们要在 PC 上对接小程序音视频,就需要安装浏览器插件或者通过 wxlite://start 这样的伪协议唤起本地 exe 应用程序(类似在网页上打开 QQ 聊天窗口)。并非零和博弈小程序音视频和WebRTC支架并非零和博艺,双方都有自己的优势和不足,所以本着“打不过他们,就加入他们”的思路,腾讯视频云团队在2018年春节回来后,就马不停蹄地开始了小程序音视频和WebRTC互通的相关工作。目前,需要向各位开发者汇报的是,在最新版本的微信中,小程序音视频已经可以跟WebRTC打通,目前在PC 的Chrome浏览器上就可以跟小程序进行实时音视频互通。// to-do当然,如果您想知道这个功能是怎么实现的,可以继续看下去:充分了解WebRTC就像结婚一样,既然你决定要选择另一个人作为人生下半辈子的伴侣,那你肯定会先深入地了解一下TA这个人,比如性格,脾气,爱好等各个方面。同样,我们要想很好的将小程序音视频和WebRTC打通,那也必须要多了解一下WebRTC,这里我就说一下我对 WebRTC 这个“人” 在性格上的一些理解。首先,她虽然长得不太好看,但很有内涵。说WebRTC长得不好看,只是我的一种比喻,我的意思是想说WebRTC的学习成本不低,虽然Google做了很多浅显易懂的PPT来教你怎么 Getting Start,但真要完整的学进去,还是需要静下心来,慢慢地把她当成自己认可的目标去学下去。但是如果你是第一次恋爱(也就是第一次接触实时音视频),你会发现学习WebRTC的过程,本身就是了解一个实时音视频技术细节的过程。其次,她非常喜欢迁就别人,各种架构方案她都能支持到。说WebRTC喜欢迁就比人,也是一种比喻,WebRTC所支持的后台架构非常多(比如 Mixer, Mesh,Router),而且谷歌认为这些后台实现都比较简单,所以既没有开放后台相关的源码,也没有提供统一的后台解决方案。这种开放式的设计思路非常好,但副作用就是实现成本高。在真刀真枪的项目落地时,小规模的公司或者开发者就很容易被这种技术门槛挡在门外。尤其是想要将 WebRTC 真正应用到企业级解决方案中,面对录制和存档的刚性需求,就需要花费大量时间进行定制开发。方案的确立了解到 WebRTC 的这些特点后,我们的互通方案也就比较清晰了:首先,小程序音视频的特点是接口简单,快速上手,这是小程序的优势;而这一点恰恰是WebRTC的劣势,所以我们没有必要在小程序端为WebRTC暴露十几个接口类,而是继续采用小程序音视频的 <live-pusher> 和 <live-player> 标签来解决问题。其次,WebRTC 的后台没有官方实现,那就意味着这里有很大的发挥空间,腾讯视频云就可以实现一套WebRTC后台并将其同小程序音视频所使用RTMP后台进行打通。简单来说,腾讯视频云要在小程序音视频和WebRTC之间充当红娘(更确切的说,应该是翻译员)的角色。但是看过《新闻联播》里国家领导人之间谈话镜头的人都知道,这种翻译是会影响交流速度的。小程序音视频和WebRTC之间互通,中间引入一个翻译员,是不是通讯延时也就增加了?其实不会,因为小程序音视频和WebRTC的视频编码标准在常规应用场景中是一致的,都是H.264标准,这是音频格式不同而已。这就意味着,翻译员要做的事情很少,两边基本都能挺对对方在说什么,所以延时不会增加太多。成功的握手下图所展示的就是腾讯视频云在小程序音视频和WebRTC互通问题上所采取的方案:(1)首先,微信端的小程序通过腾讯视频云SDK将音视频流推送到腾讯云 RTMP 服务器。(2)其次,腾讯云 RTMP 服务器的会对音视频数据进行初步的转化处理,然后透传给腾讯视频云的实时音视频后台集群。(3)再次,实时音视频后台会再次将数据交给一个叫做 WebRTC-Proxy 的模块,就在这里, WebRTC-Proxy 要将来自小程序音视频的音视频数据翻译成 WebRTC 理解的“语言”。(4)最后,在PC上的Chrome浏览器,就可以通过浏览器内置的WebRTC模块跟 WebRTC-Proxy 通讯,进而看到小程序端的视频影像。(5)上面的四个过程倒过来,就可以实现双向视频通话;而将腾讯视频云作为星型结构的中心节点,多个端(不管是小程序还是Chrome浏览器)都接入进来,那就可以形成多人音视频解决方案。打通房间逻辑仅仅完成了音视频数据在小程序和WebRTC之间的握手还远远不够,因为在一次成功的音视频通话背后,不仅仅是把一端的音视频数据传递到另一端这么简单,还有状态的同步和成员间的状态协同。比如多人视频通话中,涉及到呼叫和接通的流程,其中一方如果挂断了,其他人要收到挂断的通知。同时,如果有新的参与者加入,那么其他人也要收到相应的通知。WebRTC 中有很多组件,比如 RTCPeerConnection 就在处理上诉林林种种的逻辑。但是 WebRTC 的接口中引入的新名词非常多,对于初学者来说还是有一定的入门门槛,为了简化这里的逻辑,我们引入一个叫做“房间”的概念。所谓房间(Room),就是把同时参与视频通话的各方圈在一起的一个东西。比如双人通话中,通话中的两个人 A 和 B 就可以认为在一个房间中。再比如在多人通话中,通话中的五个人(A B C D E)也可以认为是在一个房间里。有了房间的概念,那我们就可以对刚才说的状态协同用两个简单的动作描述一下:如果有一个人加入了视频通话,那么就可以理解为他/她已经进房(EnterRoom)了;如果有一个退出了视频通话,那么就可以理解为他/她已经离开房间(LeaveRoom)了。而房间的门板上始终写着:“目前在房间里有哪几个人”。有了房间的概念,我们就可以将小程序的两个简单的 <live-pusher> 和 <live-player> 标签,同 WebRTC 那一套复杂的 API 进行功能上的对齐,我们甚至不需要修改我们在第一版中定义的接口,就可以达成这个目标:(1)<live-pusher> 的 url 接口不再传递 rtmp:// 协议的推流地址,而是传递 room:// 协议的推流地址。room:// 协议的使用方式可以参考我们的原理版文档 DOC。 (2)<live-pusher> 标签在 start 成功之后,就相当于成功进入一个 room,之后,您可以通过 onPushEvent (PUSH_EVT_ROOM_USERLIST = 1020) 事件,收到房间里还有那些人的信息。在视频通话期间,房间内各个成员的进进出出,也都会通过这个事件通知给您的小程序代码。(3)ROOM_USERLIST 里每一项都是一个二元组(如果是 1v1 的视频通话,ROOM_USERLIST 里只会有一个人): userid 和 playurl。 userid 代表是哪个用户, playurl 则是这个用户远程画面的播放地址。您要做的只是使用 <live-player> 标签播放这些远程画面的图像和声音而已。(4)在 WebRTC 这一端,您可以参考我们的 webrtc API,这套 API 相对于 WebRTC 原生的 API,更适合初学者使用。如何快速接入?如果您希望一天内就打通 webrtc 和 小程序音视频 的互通,那么我推荐您不要从零开始,因为那会耗费您太多时间去踩坑和 bugfix,推荐您直接使用我们封装好的 [](https://cloud.tencent.com/doc… ,这套方案既可以帮助您完成快速接入,又能满足一定的定制需求。另外,不要忘记在微信=>发现=>小程序=>腾讯云视频云,体验一下腾讯云官方 Demo 中的 WebRTC 互通效果哦。标签说明<webrtc-room> 标签是基于 <live-pusher> 和 <live-player> 实现的用于 WebRTC 互通的自定义组件。如果您希望直接使用 <live-pusher> 和 <live-player> 标签完成对接,或者想要了解 <webrtc-room> 的内部原理,可以参考 DOC。版本要求微信 6.6.6 版本开始支持。效果演示PC 端 用 Chrome 浏览器打开 体验页面 可以体验桌面版 WebRTC 的效果。微信端 发现=>小程序=>搜索“腾讯视频云”,点击 WebRTC 功能卡,就可以体验跟桌面版 Chrome 互通的效果了。对接资料对接资料说明下载链接小程序源码包含<webrtc-room>的组件源码以及demo源码DOWNLOADPC端源码基于WebrtcAPI实现的Chrome版WebRTC接入源码(其中 component/WebRTCRoom.js 实现了一个简单的房间管理功能,component/mainwindow.js包含了对 WebRTC API 的使用代码)webrtc(Chrome).zip后台源码实现了一个简单的房间列表功能,同时包含<webrtc-room>几个所需参数的生成代码webrtc_server_list.zip标签详解属性定义属性类型值说明templateString'1v3’必要,标识组件使用的界面模版(用户如果需要自定义界面,请看 界面定制)sdkAppIDString‘’必要,开通 IM 服务所获取到的 AppIDuserIDString’‘必要,用户 IDuserSigString‘’必要,身份签名,相当于登录密码的作用roomIDNumber‘’必要,房间号privateMapKeyString‘’必要,房间权限 key,相当于进入指定房间 roomID 的钥匙beautyNumber05可选,默认 5, 美颜级别 0~5mutedBooleantrue, false可选,默认 false,是否静音debugBooleantrue, false可选,默认 false,是否打印推流 debug 信息bindRoomEventfunction 必要,监听 <webrtc-room> 组件返回的事件enableIMBooleantrue, false可选,默认falsebindIMEventfunction 当IM开启时必要,监听 IM 返回的事件操作接口<webrtc-room> 组件包含如下操作接口,您需要先通过 selectComponent 获取 <webrtc-room> 标签的引用,之后就可以进行相应的操作了。函数名说明start()启动pause()暂停resume()恢复stop()停止switchCamera()切换摄像头var webrtcroom = this.selectComponent("#webrtcroomid")webrtcroom.pause();事件通知<webrtc-room> 标签通过 onRoomEvent 返回内部事件,通过 onIMEvent 返回 IM 消息事件,事件参数格式如下"detail": { “tag”: “事件tag标识,具有唯一性”, “code”: “事件代码”, “detail”: “对应事件的详细参数”}示例代码// Page.wxml 文件<webrtc-room id=“webrtcroom” roomID="{{roomID}}" userID="{{userID}}" userSig="{{userSig}}" sdkAppID="{{sdkAppID}}" privateMapKey="{{privateMapKey}}" template=“1v3” beauty="{{beauty}}" muted="{{muted}}" debug="{{debug}}" bindRoomEvent=“onRoomEvent” enableIM="{{enableIM}}" bindIMEvent=“onIMEvent”></webrtc-room>// Page.js 文件Page({ data: { //… roomID: ‘’, userID: ‘’, userSig: ‘’, sdkAppID: ‘’, beauty: 3, muted: false, debug: false, enableIM: false }, onRoomEvent: function(e){ switch(e.detail.tag){ case ’error’: { //发生错误 var code = e.detail.code; var detail = e.detail.detail; break; } } }, onIMEvent: function(e){ switch(e.detail.tag){ case ‘big_group_msg_notify’: //收到群组消息 console.debug( e.detail.detail ) break; case ’login_event’: //登录事件通知 console.debug( e.detail.detail ) break; case ‘connection_event’: //连接状态事件 console.debug( e.detail.detail ) break; case ‘join_group_event’: //进群事件通知 console.debug( e.detail.detail ) break; } }, onLoad: function (options) { self.setData({ userID: self.data.userID, userSig: self.data.userSig, sdkAppID: self.data.sdkAppID, roomID: self.data.roomID, privateMapKey: res.data.privateMapKey }, function() { var webrtcroomCom = this.selectComponent(’#webrtcroom’); if (webrtcroomCom) { webrtcroomCom.start(); } }) }, })使用指引请确认已经参照 Demo部署 开通了相关服务和并正确的完成了配置。step1: 下载自定义组件源码<webrtc-room> 并非微信小程序原生提供的标签,而是一个自定义组件,所以您需要额外的代码来支持这个标签。点击 小程序源码 下载源码包,您可以在 wxlite 文件夹下获取到所需文件。step2: 在工程中引入组件在 page 目录下的 json 配置文件内引用组件,这一步是必须的,因为 <webrtc-room> 并非原生标签。 “usingComponents”: { “webrtc-room”: “/pages/webrtc-room/webrtc-room” }在 page 目录下的 wxml 文件中使用标签<webrtc-room id=“webrtcroomid” roomID="{{roomID}}" userID="{{userID}}" userSig="{{userSig}}" sdkAppID="{{sdkAppID}}" privateMapKey="{{privateMapKey}}" template=“1v3” beauty="{{beauty}}" muted="{{muted}}" debug="{{debug}}" bindRoomEvent=“onRoomEvent” enableIM="{{enableIM}}" bindIMEvent=“onIMEvent”> </webrtc-room>step3: 获取 key 信息按照如下表格获取关键的 key 信息,这是使用腾讯云互通直播服务所必须的几个信息:KEY示例作用获取方案sdkAppID1400087915用于计费和业务区分step1 中获取userIDxiaoming用户名可以由您的服务器指定,或者使用小程序的openiduserSig加密字符串相当于 userid 对应的登录密码由您的服务器签发(PHP / JAVA)roomID12345房间号可以由您的服务器指定privateMapKey加密字符串进房票据:相当于是进入 roomid 的钥匙由您的服务器签发(PHP / JAVA)下载 sign_src.zip 可以获得服务端签发 userSig 和 privateMapKey 的计算代码(生成 userSig 和 privateMapKey 的签名算法是 ECDSA-SHA256)。step4: 进入房间self.setData({ userID: userID, userSig: userSig, sdkAppID: sdkAppID, roomID: roomID, privateMapKey: privateMapKey}, function() { var webrtcroomCom = this.selectComponent(’#webrtcroomid’); if (webrtcroomCom) { webrtcroomCom.start(); }})<h2 id=“CustomUI”> 界面定制 </h2>创建界面模版//第一步:新建 /pages/templates/mytemplate 文件夹,并创建 mytemplate.wxml 和 mytemplate.wxss 文件//第二步:编写 mytemplate.wxml 和 mytemplate.wxss 文件//mytemplate.wxml<template name=‘mytemplate’> <view class=‘videoview’> <view class=“pusher-box”> <live-pusher id=“rtcpusher” autopush mode=“RTC” url="{{pushURL}}" aspect="{{aspect}}" min-bitrate="{{minBitrate}}" max-bitrate="{{maxBitrate}}" audio-quality=“high” beauty="{{beauty}}" muted="{{muted}}" waiting-image=“https://mc.qcloudimg.com/static/img/ daeed8616ac5df256c0591c22a65c4d3/pause_publish.jpg” background-mute="{{true}}" debug="{{debug}}" bindstatechange=“onPush” binderror=“onError”> <cover-image class=‘character’ src="/pages/Resources/mask.png"></cover-image> <cover-view class=‘character’ style=‘padding: 0 5px;’>我</cover-view> </live-pusher> </view> <view class=“player-box” wx:for="{{members}}" wx:key=“userID”> <view class=‘poster’> <cover-image class=‘set’ src=“https://miniprogram-1252463788.file.myqcloud.com/roomset_{{index + 2}}.png”> </cover-image> </view> <live-player id="{{item.userID}}" autoplay mode=“RTC” wx:if="{{item.accelerateURL}}" object-fit=“fillCrop” min-cache=“0.1” max-cache=“0.3” src="{{item.accelerateURL}}" debug="{{debug}}" background-mute="{{true}}" bindstatechange=“onPlay”> <cover-view class=‘loading’ wx:if="{{item.loading}}"> <cover-image src="/pages/Resources/loading_image0.png"></cover-image> </cover-view> <cover-image class=‘character’ src="/pages/Resources/mask.png"></cover-image> <cover-view class=‘character’ style=‘padding: 0 5px;’>{{item.userName}}</cover-view> </live-player> </view> </view></template>//mytemplate.wxss.videoview { background-repeat:no-repeat; background-size: cover; width: 100%; height: 100%;}webrtc-room 组件引入模版//为 <webrtc-room> 组件中的 webrtcroom.wxml 文件添加自定义模版<import src=’/pages/templates/mytemplate/mytemplate.wxml’/><view class=‘conponent-box’> <view styles=“width:100%;height=100%;” wx:if="{{template==‘1v3’}}"> <template is=‘mytemplate’ data="{{pushURL, aspect, minBitrate, maxBitrate, beauty, muted, debug, members}}"/> </view></view>//为 <webrtc-room> 组件中的 webrtcroom.wxss 文件添加自定义样式@import “../templates/mytemplate/mytemplate.wxss”;Chrome端对接了解腾讯云官网的 WebrtcAPI ,可以对接 Chrome 端的 H5 视频通话,因为不是本文档的重点,此处不做赘述。实时音视频产品开通想要尝试这些接入,首先要开通腾讯云实时音视频,快来接入吧~问答怎样部署小程序?相关阅读教你1天搭建自己的“微视”教你从0到1搭建小程序音视频教你快速搭建一场发布会直播方案 【每日课程推荐】新加坡南洋理工大学博士,带你深度学习NLP技术 ...

September 1, 2018 · 3 min · jiezi