关于表单:我把一句话需求交给AI它竟然给我返回了……
腾小云导读 兴许你经验过这种状况:产品和设计同学用一句话就把需要说完了,你抓破脑袋做进去的版本又达不到他们的要求。不如尝试让 AI 承当苦楚,让它了解、拆解并实现一句话需要?本篇作者尝试提出一个主动配置可视化零碎,通过主动生成表单解决上述痛点。欢送浏览~ 目录 1 简介 2 AI 生成 DSL 2.1 链路拆分 2.2 Few Shot 2.3 仿冒发言 2.4 调优计划 3 实时推送 3.1 开发阶段 3.2 本地 Proxy 代理 3.3 Nginx 反向代理4 总结 01、简介很多时候可视化零碎是用于团队晋升效率的利器,但无论使用者是产品运维还是开发者,都会遇到这样的问题:产品运维要配置可视化零碎,有肯定的应用配置老本。开发者要了解需要,又有肯定的沟通老本。如果 AI 比你更会配置,也比你更容易懂“一句话需要”那会怎么样呢? 比方上面的两个例子,收到制作表单的需要时只有一句话: “我想生成互联网职业调研”——将这句需要输出,会生成以下成果,零碎主动补充了具体需要如:“年龄”、“性别”、“职业状态”、“最关怀的互联网畛域”、“工作教训”、“学历”、“毕业院校”、“毕业工夫”。 “我想要一个任天堂调研”——将这句需要输出,会生成以下成果,零碎主动补充了具体需要如:“是否领有任天堂游戏机”、“最喜爱的任天堂游戏”、“最喜爱的游戏类型”、“最喜爱的游戏平台”。 从下面两个案例看的进去,主动生成的表单能满足根本的需要。 当然,你在失常工作时会收到十分明确的需要。这时你很明确本人想要什么,AI 就会依据你的需要进行输入,尽量不去做更多的拓展。 “生成一个仙剑奇侠传的调研,我想晓得粉丝的年龄段散布,性别,想晓得他们最爱哪个系列,提供一些最喜爱的角色给粉丝抉择”——将这句具体需要输出,会生成以下成果:“年龄段”、“性别”、“最喜爱的系列”、“最喜爱的角色”。 整个展现流程:AIGC 是零代码的体现,可视化零碎则是低代码的体现。但互联网没有银弹:零代码的自由度非常受限,拓展性无奈满足用户。 低代码通常须要内置大量的业务属性的模版,来升高用户的初始应用老本。 数据更新接入的模型是 gpt-3.5-turbo,须要一些实时数据时依然生成的是过往的旧数据。AIGC 的能力是能够很好地补救这两头的 GAP,AIGC 负责依据理论的用户需要来输入模版,而后用户就在生成的模版根底上进行局部的批改来满足最终的需要。 转化到技术侧就是,AI 依据需要去生成满足可视化零碎的 DSL 后,并导入到可视化零碎中 。当咱们明确咱们须要 AI 实现的指标,下一步就是如何去做了。 02、AI 生成 DSLDSL 是由人类对特定畛域进行形象的描述语言,在表单引擎这里则是 JSON Schema。要达到最终的 AI 生成 DSL 的目标,我认为有上面几个关键点: ...