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作者：韩信子@ShowMeAI本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/228申明：版权所有，转载请分割平台与作者并注明出处珍藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言 ShowMeAI联结AI算法研究所，和咱们社区的泛滥工程师一起，开启了这个『大厂技术实现计划』系列，咱们心愿突破『PPT+文字』『PPT+视频』层面的简略分享，以一线工程师最真切的视角，出现给大家最有成长价值的大厂全业务畛域AI落地计划。 所有的计划力求残缺业余，笼罩 业务、计划详解、数据、代码，进可学习精进，亦可匹配业务场景开箱即用，为小伙伴们成长为业余的AI算法工程师添砖加瓦保驾护航。 点击查看教程地址依照不同的技术线与应用领域，咱们布局了『举荐与广告』『计算机视觉』『自然语言解决』『金融科技』『生物医疗』『智能制作』『其余AI垂直利用』等7个板块。更多系列教程在制作中ing，请关注或珍藏ShowMeAI，接管更新告诉~ 举荐与广告计算 | 解决方案计算机视觉 | 解决方案自然语言解决 | 解决方案内容章节『举荐与广告计算』解决方案1.多指标优化及利用 摘要：举荐，搜寻，计算广告是互联网公司最遍及最容易商业变现的方向，也是算法发挥作用最大的一些方向，前沿算法的冲破和利用能够极大水平驱动业务增长，这个系列咱们就聊聊这些业务方向的技术和企业实际。本期主题为多指标学习优化落地（附『实现代码』和『微信数据集』） 点击这里浏览全文...2.【爱奇艺】爱奇艺短视频举荐业务中的多指标优化实际 摘要：短视频是以后互联网最热门的业务之一，汇集了微小的互联网用户流量，也是各大公司争相倒退的业务畛域。作为次要营收业务方向，短视频方向的举荐算法也突飞猛进并驱动业务增长，本期咱们看到的是爱奇艺的短视频频道下，举荐多任务算法利用实际门路与落地计划。 点击这里浏览全文...3.【腾讯】腾讯信息流举荐排序中的并联双塔CTR构造 摘要：双塔模型是举荐、搜寻、广告等多个畛域的算法实现中最罕用和经典的构造，理论各公司利用时，双塔构造中的每个塔会做构造降级，用CTR预估中的新网络结构代替全连贯DNN，本期看到的是腾讯浏览器团队的举荐场景下，奇妙并联CTR模型利用于双塔的计划。 点击这里浏览全文...『计算机视觉』解决方案4.【淘宝】图像检索及其在淘宝的利用 摘要：图像检索工作指的是，给定查问图像，从图像数据库中找到蕴含雷同或类似实例的图像。典型利用之一就是电商商品检索，如淘宝拍立淘，只须要用户顺手拍照即可精准检索，进步了电商购物的体验。本篇咱们来看看淘宝拍立淘背地的实现计划和依靠的计算机视觉技术。 点击这里浏览全文...5.【高德】图像检索及其在高德的利用 摘要：图像检索工作指的是，给定查问图像，从图像数据库中找到蕴含雷同或类似实例的图像。本文钻研的是高德地图POI信息更新，即依据自有图像源，将每个新增或调整的POI及时制作成数据。这是十分典型的图像检索工作，也是计算机视觉畛域的一个长期研究课题。 点击这里浏览全文...『自然语言解决』解决方案6.详解常识图谱的构建全流程 摘要：常识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速形容物理世界中的概念及其互相关系。本文具体解说了自底向上的常识图谱的构建与更新流程，重点形容了常识抽取、常识交融、常识加工和常识更新等4个关键步骤的技术实现和落地细节。 点击这里浏览全文...7.【爱奇艺】爱奇艺娱乐常识图谱的构建与利用实际 摘要：常识图谱是一种用图模型来形容常识和建模世界万物之间关联关系的技术办法。本文钻研的是爱奇艺奇搜常识图谱的构建流程与利用场景，理解这一娱乐行业常识图谱是如何帮忙用户准确找到想要的内容、答复用户问题、以及了解用户搜寻用意的。 点击这里浏览全文...行业解决方案 | 获取指南为了使这个系列更加硬核，除了惯例分享的 『图文』 之外，配套实现的『我的项目代码』 也部署到了GitHub。获取论文合辑、我的项目数据集、学习视频等材料，能够点击 这里 。 ShowMeAI系列教程举荐图解Python编程：从入门到精通系列教程图解数据分析：从入门到精通系列教程图解AI数学根底：从入门到精通系列教程图解大数据技术：从入门到精通系列教程图解机器学习算法：从入门到精通系列教程机器学习实战：手把手教你玩转机器学习系列深度学习教程 | 吴恩达专项课程 · 全套笔记解读大厂技术实现 | 行业解决方案系列教程

近日，新一代智能研发合作平台 LigaAI 发表实现由靖亚资本领投的 A 轮融资，融资额达数千万美金。这也是 LigaAI 在一年内实现的第三轮融资，SIG和迅雷创始人程浩等老股东多轮继续加注。 LigaAI 成立于2020年，作为一家全新的智能研发合作平台，致力于通过AI场景，晋升合作效率，赋能宽广研发团队。同时，LigaAI 还从开发者的具体工作场景登程，提供了弱小的工具集成能力，为开发者提供简洁、智能的合作体验。 在以后00后大军进入职场，经济增长趋势总体放缓的情境中，企业管理者正面临更大的治理挑战。 90后、00后这年轻一代的常识工作者们，成长于互联网内容大暴发的时代，领有更强烈的自我意识。腾讯在其最新公布的《00后钻研报告》中提到：73%的95后与00后，偏向于用本身在某一畛域内的见解和成绩来定义自我。在他们的评判体系里，“集体的成长与自我价值的实现”才是他们在组织中工作的外围源能源。传统的强管控、KPI 低压等工作形式，将无奈留住能力卓越的开发者。 同时，国内互联网产业正面临着增长红利触顶，人力老本继续上涨，开发者作为工夫价值最高的业余群体之一，对于人为造成的工作流瓶颈、机械操作等低效工作是冲突的。把研发作为外围竞争力的企业将会踊跃采纳自动化、智能化的伎俩开释产研团队的工夫和价值。 在研发合作畛域，此前已有许多厂商做出过无益的尝试。该赛道中的领头羊 Atlassian，目前市值近千亿美元。长久以来，传统的研发管理工具仍然停留在从管理者视角解决信息同步问题，难以真正为企业实现“降本增效”。 LigaAI 则从“开发者集体提效”作为场景切入，同时赋能开发团队中的各个角色，用“更纯正更专一”的产品理念来颠覆研发协同这个“历史悠久”的赛道。 通过智能工作流转、智能合作告诉、智能分工等一系列性能，LigaAI 将企业中过来须要专职项目经理来实现的进度催问、口头信息同步等工序，转为由机器人主动实现的智能合作场景。 一方面缩小了人力的节约，让团队成员不用在上传下达等事务上消耗过多工夫；其二，研发团队成员能及时获取最新的用户反馈、工作排期、需要停顿等信息；第三，无效缩小了过来开发者总被频繁打断的问题，让开发者领有更多能够专一思考与编码的工夫，晋升了产研团队的整体效力。 许多 LigaAI 的客户提到：LigaAI 成为了团队改善本身工作流程的绝佳契机。他们通过 LigaAI 的智能场景，将过来重复性的工作自动化后，极大地晋升了合作效率。同时这种智能化降级，完满符合了开发者骨子里“用先进工具解决简单问题”的极客精力，取得了从开发者到团队管理者的统一好评。 一位科技公司的 CTO 在团队应用 LigaAI 一段时间后通知记者：LigaAI 的智能助理十分弱小，当初团队近80%的工作都能实现主动流转，不须要专人去盯流程和进度。这种晦涩的智能合作体验，为LigaAI博得了来自种子用户的口碑流传的效应。 LigaAI 的创始人周然提到：在最后设计产品时，咱们就更关注“合作”而非“治理”。相较于只从管理者视角登程的流程管控和报表型工具，LigaAI 更器重赋能每个用户，使每一位开发者取得更专一、更高效的合作体验，进而更好的满足管理者对于流程效率和数据的诉求。 靖亚资本开创治理合伙⼈Peter 郑靖伟也对 LigaAI 的产品及倒退做出了极高的评估：在与团队交换的过程中，咱们对团队超前的产品理念、国际化的视线与极强的执行力印象粗浅，非常高兴能领投 LigaAI 的A轮，咱们违心长期陪伴 LigaAI 这样的优良守业公司一起成长，做一个平凡的世界级公司。 谈及倒退打算，周然示意，LigaAI 将在 AI 畛域继续发力，笼罩更多智能合作场景，为更多的客户发明价值。公司在往年也将减速团队扩张，晋升人才密度，为公司后续更高的倒退指标打下基础。 LigaAI 智能研发合作平台 专一灵感 回归价值 享受成绩 期待与关注研发效力晋升的您独特交换~

2021年12月20日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会领导，中国通信标准化协会大数据技术标准推动委员会(CCSA TC601)主办的2021年数据资产治理大会隆重召开。会议现场，中国信通院、CCSA TC601正式颁布了2021年度大数据“星河”案例获奖名单，百度「隐衷计算在生物医疗畛域的翻新利用案例」案例凭借其技术当先性与欠缺的案例利用体系，胜利入选本届大数据星河案例「隐衷计算标杆案例」。 截止2021年，大数据“星河（Galaxy）”案例，已胜利举办四届。该流动通过总结和推广大数据产业倒退的优秀成果，推动了大数据在社会生产生存中的利用, 促成了大数据技术产品及相干产业倒退，响应国家“十四五”布局大纲提出要放慢推动数字产业化的号召，促成大数据技术产品及相干产业倒退，进一步放慢培养数据因素市场、充分发挥数据作为生产因素的独特价值，落实大数据在各行业的利用深度。其中，在本次信通院“星河”案例评比中，共收到申报我的项目350余份，通过层层模式审查和专家评审，百度最终以“隐衷计算在生物医疗畛域的翻新利用案例”获选隐衷计算标杆案例。 在生物医疗畛域，每天都有海量数据产生，而生物医疗大数据与人类衰弱密切相关，是医药研发、疾病诊疗、传染病预测、公共卫生治理、个性化医疗的基础性策略资源，各项科学研究通常须要海量样本，繁多数据源又很难撑持业务翻新倒退须要。目前，在生物医疗大数据钻研和利用中，仍面临诸多挑战，突出问题在于：如何平安高效的交融多方数据资源以带来更多增值效应？如何在保障各方数据安全性的前提下，反对生物医疗大数据的简单算法及剖析工具以满足畛域翻新钻研新需要？如何通过数据安全汇聚、联结计算、联结建模等能力进步业务效率的同时升高业务老本，以推动生物医疗大数据的利用推广落地？ 对此，百度点石通过搭建隐衷计算平台，在数据安全与隐衷爱护的前提下，平安汇聚医疗机构、生物企业、疾控中心及个人用户等各方敏感数据，实现疾病危险监测、临床辅助诊断。 该我的项目是隐衷计算技术在生物畛域落地的标杆案例，在百度点石隐衷计算平台的保障下，集成生物畛域简单算法，通过可信执行环境（TEE）、区块链等技术的使用，联合生物畛域业务特点，提供超大规模算力和安全性极高的计划，实现了在生物畛域隐衷计算技术落地，帮忙机构推动生物畛域的科技资源向国家平台汇聚与整合。在数据安全的前提下，增强生物资源开发利用与剖析开掘，晋升生物资源无效利用和科技翻新撑持能力，目前已累计汇聚国内外数据资源十余个、数据规模超10T。将来可进一步在生物医疗大数据畛域规模化推广，为科学研究、技术提高和社会倒退提供高质量的科技资源共享服务。 百度点石隐衷计算平台，基于百度外部数据安全治理以及千行百业的合作伙伴业务实际，整合了信息安全技术、隐衷计算技术、区块链技术，积淀造成了整套的数据安全及隐衷爱护能力，实现数据流通中的“数据可用不可见”与“数据不动算法动”，平台整合了四款隐衷计算引擎：数据安全沙箱、联邦学习、多方平安计算、秘密计算（MesaTEE），反对集中数据源向外输入数据价值、大规模数据联结构建机器学习模型、多方数据联结计算等场景利用，在生物医疗、政务数据采集与凋谢、金融反欺诈、医疗、电商、教育、媒体等多个畛域胜利落地，具备丰盛的场景化解决方案。

12月1日，恒生公司执行总裁范径武在2021LIGHT开发者云大会上重磅公布《慧技术·惠金融——2022金融科技趋势钻研报告》，联结公布机构包含国泰君安证券、中金公司、中信建投证券、海通证券、广发证券、方正证券、光大证券、兴业证券、申万菱信基金、证券信息技术钻研倒退核心（上海）等机构。在报告撰写的过程中，多位机构领导与行业专家均做出重要奉献，感激上交所、深交所、华泰证券的贵重倡议，感谢信通院云大所所长何宝宏的反对。 本报告响应行业IT高管和IT从业人员的呐喊，由白硕老师牵头，联结行业技术洞察小组调研并撰写，在充沛征求业内专家和有代表性行业机构意见根底上订正而成，分为数据篇、智能篇、效率篇、平安篇、将来篇五个篇章，聚焦大数据、人工智能、数据库、云计算等技术瞻望其利用趋势，并联合金融畛域特色与需要给出机构落地倡议。在「恒生技术之眼」公众号后盾回复“2022金融科技趋势”，可获取68页残缺报告。 卷首语IT业是信息化、数字化时代的火车头和发动机，多年以来始终充满生机和生机，始终处在激烈的倒退变动和层出不穷的翻新之中。回首中国资本市场建设以来所经验的IT自身的沧桑巨变和金融科技给各项业务带来的微小改革，咱们深切感触到，技术决策对于金融机构的影响是至关重要的，而技术决策离不开对技术利用趋势的粗浅洞察，离不开业务对技术的牵引和业内宽广IT从业人员在技术利用上的实操教训。所以，面向行业技术利用趋势的洞察，必须且只能由相熟行业的人来做，这样能力真正做到“惠金融”。 另一方面，技术畛域自身也有本人的倒退逻辑和投资逻辑，也有曾经被这些逻辑定义进去的赛道和赛道上的诸多玩家。咱们只有深刻理解和了解了这些逻辑、赛道和玩家，能力更好地冲破咱们本身的局限、盲区和误区，领悟技术对行业的赋能点和行业在技术方面的发力点，更好地构建行业将来可继续衰弱倒退的金融科技生态。因而，面向行业的技术利用趋势洞察，也必须保持凋谢的心态和对本身有余的清醒认识，敞开襟怀汲取来自技术畛域的养分和精髓，这样能力真正用好“慧技术”。 这次编写《慧技术·惠金融——2022金融科技趋势钻研报告》是恒生与行业在技术洞察方面的首次全面互动，既是一个虚心学习的过程，也是一个谨严评估的过程，还是一个大胆畅想的过程。咱们在参加这个过程中播种良多，也在参加这个过程中深感这项工作之必要，动摇了把它继续做上来的信心。咱们期待业内的广大读者从这份报告中受害，期待业内更多的机构通过浏览这份报告，从中找到本人想要的观点和资源，并给予咱们贵重的反馈意见。咱们也期待后续洞察报告的编写过程中有更多的机构和专家参加，笼罩行业需要更全面、更精准，编写过程也更加凋谢和富于启发性。 弱小的金融离不开科技的赋能，弱小的科技也离不开金融的打磨。让咱们携起手来，为建设一个科技强国、金融强国而共同努力！   白硕 恒生研究院院长 序一能够意料，数智化将是扭转所有行业格局的一个重要发展趋势，而平安高效的数智化平台将成为金融机构的重要基础设施。为了推动数智化的衰弱倒退，国家有关部门正在鼎力推动科技赋能与金融科技翻新，强化金融科技翻新监管。在这个局势下，报告的公布对金融科技研发人员、行业决策者都有重要的借鉴意义。 以后，人工智能正由感知智能疾速向认知智能迈进。计算机正在从能说会看，到能思考、能答复问题、能决策疾速推动。计算机通过感知智能取得的是对世界的感知，而认知智能能够提供从数据获取和分类、到信息抽取和检索、到常识推理再到洞见发现的全方位的能力，将同感知智能一起，对包含金融行业在内的各行各业都会产生深远的影响。 在认知智能的发展趋势中，预训练模型至关重要，甚至能够说，预训练曾经成为认知智能的核心技术。预训练+微调，用一套技术解决不同的NLP工作，标记NLP进入到工业化施行阶段。报告分明地剖析了预训练模型的发展趋势，提出器重钻研轻量化、多模态、低资源、小数据学习、常识和数据双轮驱动的重要价值。笔者认为这些观点对认知智能、对金融科技的利用有重要指引意义。  我置信，在感知智能之后，将来十年，认知智能必将全面晋升金融行业的效率并造福人类社会。本报告对推动这个平凡的过程起到了踊跃作用。  周明 翻新工场首席科学家 中国计算机学会副理事长 序二咱们正面临世界“百年未有之大变局”，大变局的前奏肯定会在经济上体现，金融是经济的命根子，金融的粗浅改革具备先锋和引领作用。金融是国家外围竞争力，金融平安是国家平安的重要组成部分，金融要为人民服务。建设中国特色的金融体系，这是大变局时代带给中国金融难得的时机，也是金融数字化转型的出发点和落脚地。金融人造就有科技的属性，金融自身也是对数据最敏感的行业，倒退以数据技术为外围的金融科技是实现金融数字化转型的前提，金融数字化转型也是金融科技倒退的驱动力。 近二十年来，互联网的蓬勃发展不仅扭转了咱们的生产和生存形式，也扭转了科学技术的倒退路线。互联网引发新的科技反动，典型特点就是利用驱动翻新，这一特点在金融科技的倒退上尤为显著，用白硕老师的话来说，就是“好的金融打磨出好的技术”。互联网也引发各行各业的数字化转型，数字化就是新时代的信息化，数字化就是数据化和数智化。数字化转型是一体化的转型，恒生电子公布的报告为行业提供了其作为技术和服务提供商面对新时代新局势的研判和倡议，有助于金融机构的IT领导者在技术趋势、利用方向和典型场景等方面做出正确的决策。 “数字化转型，不是给我上，是跟我上。”心愿本报告能激发出金融科技领域澎湃的翻新力量，为实现金融的数字化转型和实现中国特色的金融体系奠定科技根底。 周傲英 华东师范大学副校长 金融科技学术委员会主任 数据篇趋势一：大数据平台逐步从我的项目级/部门级走向企业级建设 数智化金融对金融机构的数据能力提出更高要求，须要更优质更多元的数据资源以适配更简单的投研、风控、营销、经营等利用场景，须要疾速响应数据开发，须要更全面地开掘企业数据资产的价值。由此，将来的数据平台会从我的项目级/部门级的大数据平台向企业级大数据平台倒退。企业级大数据平台有利于企业外部生态协同翻新，晋升企业数字文化，从而实现数据品质、数据安全等数据治理能力晋升。 趋势二：开源和国产化数据库逐渐利用到金融外围零碎，非关系型数据库比重将会晋升 将来，数据库将向着分布式、多元化、内存化方向倒退，关系型数据库放弃市场主体位置的同时，内存数据库、时序数据库、图数据库等非关系型数据库的比重将晋升，开源和国产化数据库将占据越来越重要的市场位置和份额，逐渐利用到金融外围零碎。反对金融行业个性、服务能力以及配套生态是将来金融畛域数据库选型的次要着力点。 趋势三：隐衷加强技术将助力数据资产生态走向联邦化 隐衷加强技术有助于数据价值开掘，同时保持数据的平安、秘密和隐衷，使金融行业数据的因素化、服务化成为可能。然而“数据资产”的隐衷边界界定、格局规定的对立、数据定价、品质评估仍存在很多不确定性。联邦化的数据资产生态将是数据资产市场化流通的次要模式，“国家队”将表演越来越重要的角色。 智能篇趋势一：AI算法出现工程化、多模态、低资源、小数据的趋势，减速金融“数智化”迈上新台阶 Al本身能力继续进化，金融数据类型日趋丰盛多样，同时金融畛域的AI需要日益剧增，上述因素均推动着工程化、多模态、低资源、小数据成为金融畛域AI算法的大势所趋。通过多模态和低资源机器学习等要害核心技术，能够缩小标注数据量，缩短Al研发周期，无效降低成本，晋升用户体验。 趋势二：RPA与AI技术的联合扩充数字化经营场景，“数字员工” 将在金融机构大量上岗 随着金融畛域数字化转型的深入，金融机构会将尽可能多的实现业务自动化。实现这一指标须要在其大量的业务流程中应用RPA工具作为数字员工。 趋势三：智能投研的倒退须要一核三体：产业链常识图谱核心技术+投研一体化、数据一体化、供需一体化 智能投研的核心技术是事件驱动的示意+计算，现已进入与“投研数智化中台建设、投研/投管/投决一体化联动、买卖方平安可信对接、多数据源生态整合”协同倒退的新时代。 趋势四：AIOps将以动静优化的洞察策略晋升金融机构运维工作的深度和广度 IT运维的将来和AIOps密不可分，这是日益多样化、动静且难以监控的IT环境倒逼的后果，也体现了用户对性能和可用性无止境的冀望。AIOps平台的人工智能将大数据、机器学习和其余技术相结合，通过被动、个性化和动静的洞察力反对所有次要IT运维性能，实现运维剖析、决策的智能化。 效率篇趋势一：企业级利用将广泛基于云原生平台实现重构 金融机构传统“单体巨石”利用曾经越来越不适应业务翻新和监管政策的要求，也无奈施展云基础设施的劣势。为了实现数字化转型的指标，企业级利用将广泛基于云原生平台实现重构。 趋势二：高性能低延时须要软硬联合，向FPGA、DPU、非易失性内存等硬件要后劲 目前行业基本上曾经将软件的后劲开掘到极致，后续向FPGA、DPU、非易失性内存等硬件要后劲将成为趋势，对高性能的谋求建设在操作系统上有不可控的一面，采纳FPGA等硬件有利于在设计阶段掌控高性能成果。高性能网络互联是金融机构将来性能晋升的要害，采纳软硬件联合计划是构建高性能网络互联的技术因素。 趋势三：低代码平台将成为疾速翻新的企业级开发平台 面对投资者需要的个性化、金融机构竞争的差异化，疾速翻新的能力曾经成为金融机构的外围竞争力之一，低代码平台能够通过起码化的编程疾速实现业务翻新，能够极大进步翻新效率。个性化定制趋势将带动企业级低代码平台的倒退，通过企业级的低代码平台突破企业内跨职能沟通壁垒、解决数据孤岛，造成新的软件合作开发模式，进而低成本高效率实现客户的个性化需要开发。低代码开发将与原生代码开发造成互补，由低代码开发疾速实现共性业务扩大局部，原生代码开发可专一于规范业务局部。 趋势四：多重体验、可组合业务将成为数字化体验的根底 终端作为数字化体验的入口，是客户享受数字化服务的次要载体，定制化、千人千面、一人千面的客户终端成为支流，多重体验和可组合业务将成为数字化体验的根底。 平安篇趋势一：数据安全成为信息安全体系的外围，机构将通过平安经营体系保障数据资产平安合规 随着金融行业数字化过程向纵深倒退，各类敏感数据在收集、传输、存储、应用和销毁过程中面临的平安危险日益凸显。以国家颁布《数据安全法》为标记，数据安全已成为信息安全体系的外围。 趋势二：零信赖将成为将来金融零碎最佳平安防护形式 随着IT技术的倒退，零信赖从原型概念逐步走向成熟，并开始成为笼罩云环境、大数据中心、微服务等简单场景的新一代平安架构。零信赖将成为将来金融零碎的最佳信息安全防护形式。 趋势三：更加简单的软件生态正加剧供应链平安危险，开源技术正成为信息安全防护的重点指标 现在软件系统或多或少都会援用开源软件或组件。软件开源化趋势加强，容器、微服务等新技术的深刻极大减少了软件的复杂度，开源技术作为软件供应链的重要组成部分，面临着安全漏洞、知识产权、后门等相干危险。针对软件供应链构建起一套全链路的平安防护和治理体系，将成为金融机构和供应商的重中之重。 将来篇趋势一：VR将会带来投资理财终端交互体验的技术改革 近期，元宇宙概念大火，VR作为虚拟世界的入口，将会带来视觉与交互体验的技术反动，目前金融畛域尚未深刻开掘VR的发展潜力，将来基于VR可实现终端投资者的虚拟化场景化的投资理财需要，带来投资理财终端交互体验的技术改革。 趋势二：量子计算技术将倒逼金融平安算法加强 随着信息技术的倒退、各行业数据信息的互联互通化，针对互联信息的平安保障要求越来越高，基于传统RSA密钥等现有平安算法在量子计算场景下曾经变得不够平安，加强将来金融平安算法迫不及待；另一方面，国内外政府、企业加大对量子计算的投入，会减速量子计算的倒退，将来在量子计算机的场景下进行金融交易会呈现一波新的趋势，针对量子计算机场景的量子平安算法也会有新的时机与挑战。 趋势三：为晋升金融风险防备能力，将引入更多物联网数据处理技术 在金融畛域的经营流动中，会有抵押物、租赁物等实体资产，局部实体资产是能够挪动的，一旦实体资产挪动或者失落，将给金融机构带来很大的损失，如何防止这一类金融风险是金融机构的一个痛点。通过物联网对实体资产进行连贯、感知、监控，能够无效躲避危险，升高损失。 获取68页残缺报告 请在「恒生技术之眼」公众号后盾回复“2022金融科技趋势” 咱们一起看见技术，看见将来

顾客永远是对的。这是第一条规定。第二条规定是如果客户错了，请参考第一条规定。任何类型的业务中的关系通常都基于这个简略的准则。客户心愿取得高质量的服务，因而服务提供商必须在这方面取得成功。农业公司也不例外。农业畛域也充斥了简化客户生存的软件。CRM成为服务提供商和客户之间数字关系的新时代。农业CRM如何助力农业企业倒退凋敝？一起来看看吧！ 为什么须要农业CRM软件？CRM软件的指标是与客户建设正确的关系。CRM软件不仅仅是农业治理和客户数据库治理的技术。当您关注客户的偏好和他们的购买力时，零碎的正确利用是使您可能进步服务质量的策略。例如，如果您的客户总是订购雷同类型的肥料，那么为什么不向他提供一些非凡的添加剂，这些添加剂对肥料无益并加强其成果？应用CRM技术不熟练地治理客户数据将是胜利和盈利的最大阻碍。因而，您须要一个适合您的农业CRM软件。如果您是公司中惟一的员工，那么您只需应用记事本、笔和内存即可。然而，如果您有一个宏大的团队，那么客户数量每天都在增长，并且每个客户都有很多相干信息——从耕地面积、家畜数量到联系人和银行详细信息。如果将所有这些信息都写在纸质记事本中，将会十分不不便，而且，纸张很容易失落。如果您须要查看某些内容，您将不得不在几个小时内查找所需的信息。这就像一个石器时代，不是吗？如果您心愿您的业务具备竞争力，您必须思考许多业务流程的自动化，尤其是下面提到的那些简略的业务流程。多年前，IT 市场曾经为这项工作的自动化提供了实用的解决方案。那就是农业CRM软件，它使您可能思考并自动化公司的所有业务流程。 什么是农业CRM软件？农业CRM软件是一个对于农业公司的客户关系管理软件，面对农业的供应商、采购商、粮仓、农民等。农业CRM软件容许用户以可用的形式存储所有联系人，输出无关潜在交易、市场指标的信息，获取拜访权限理解价格和关系的所有历史记录，并理解可从各种市场主题购买的可用数量。 应用农业CRM软件的益处农业CRM软件的最重要的劣势之一是缩小人为因素影响和缩小费用。该软件自动化了许多过程，例如：农业CRM软件能够会集并显示最佳购买优惠；思考到目的地的物流和运输的可用销售选项； 能够随时把握每位经理的工作效率； 农业CRM容许您近程工作； 每个用户只能拜访其本人的数据库。 农业是一个简单多层次的畛域，须要更彻底的抉择CRM来实现自动化和企业治理。而且，每个独立的农业企业也须要抉择相应的软件。因为除了与客户单干之外，CRM软件还有助于解决实物资产。因而，农业业务中的 CRM 可针对每个畛域别离开发——无论是作物生产、养牛、养猪、渔业等。 农业CRM软件的根底性能数据采集胜利的办法之一在于正确的数据收集。您的农业CRM蕴含价格和客户生命周期信息性能。应用客户数据取得成功应用农业CRM软件为您评估每个客户的价值，并依据他们对每个客户进行隔离。您的潜在胜利在于有机会通过CMR软件制订正确的营销策略。联系人治理此性能将帮忙您以您能够承受的形式起草您的联系人。将联系人分成几组将使您可能系统化和优化您的联系人列表，以疾速找到您须要的人。机械设备评估此性能将帮忙农业组织跟踪以后应用的农业机械的状态和使用寿命。因而，如果您不想因设施意外故障而浪费时间，农业CRM软件将帮忙您为所有硬件提供定期维护。 应用农业CRM软件是胜利的要害首先，只有您明智地应用农业CRM软件，农业CRM就会为您带来很多益处。它将减少您的销售额和利润、员工和客户的满意度，并升高您的老本并有助于吸引新客户。公司对客户理解得越多，组织就越容易为客户提供最能满足他们需要的新产品。如果您应用切当，农业CRM软件是一个真正的魔杖。如您所见，无论是与客户单干还是优化外部工作，这都是一个不错的抉择。世界各地的许多公司都胜利地应用了CRM。

内容首发于 武汉市区块链协会 公众号 各区人民政府，市人民政府各部门： 为全面推动我市区块链技术和产业翻新倒退，放慢建成区块链翻新倒退体系，将武汉打造成为具备全国影响力的“区块链之城”，经钻研，特提出如下意见。 一、放慢培养区块链市场主体 推动区块链企业规模化、集群化发展，2021—2023年内引进区块链领军企业20家以上，培养从事区块链技术及产品研发的翻新企业100家以上，建成国家区块链倒退后行示范区。 （一）培养区块链企业梯队。对首次进入权威机构公布的全国区块链百强企业一次性处分200万元，市、区各承当50%的处分资金。将以区块链为次要业务的企业列入市重点企业培养库，对年营收增速超过20%的入库企业以中央财政奉献额为限最高给予30万元处分。将符合条件的企业及时纳入“金种子”“银种子”名单，造就推动企业上市融资。各区依靠孵化器、产业翻新基地等各类双创平台，疾速孵化一批区块链企业。激励传统企业试点区块链利用、布局区块链业务。（责任单位：市经济和信息化局、市中央金融工作局，各区人民政府〈含开发区、风景区管委会，下同〉） （二）增强区块链招商引资。依据产业生态需要，引进一批具备全国影响力的区块链头部企业。踊跃对接国家部委和机构、央企，争取其在汉设立区块链服务机构，导入技术和产业资源。（责任单位：市招商办、市经济和信息化局，各区人民政府） （三）打造区块链产业集群。踊跃创立国家区块链倒退后行示范区，打造“双区引领、多区协同”区块链产业集群。依靠江汉区金融、通信、医疗、物流产业劣势，以区块链赋能实体经济为主线打造区块链产业翻新倒退示范园区；依靠武汉东湖新技术开发区新一代信息技术产业劣势，以区块链技术创新为主线打造区块链技术交融示范园区；其余区要依靠各自产业特色建设区块链产业孵化器、众创空间等。（责任单位：各区人民政府） 二、着力晋升区块链创新能力 系统化推动一批关键技术研发，布局一批国内专利申请，2021—2023年内造成2个以上区块链底层平台品牌，10项以上区块链规范及利用标准。 （一）增强区块链技术研发。反对高校、科研机构和企业发展区块链共性基础理论及要害核心技术钻研，重点增强区块链网络架构、共识机制、智能合约、区块链即服务、跨链协定、明码算法等技术攻关。对入选市级企业技术创新我的项目、利用根底前沿我的项目的区块链利用以及课题钻研，每项给予50万元补贴。（责任单位：市科技局） （二）打造区块链自有品牌。反对科研机构、高校和本地龙头企业围绕区块链底层平台发展自主研发，打造武汉自有品牌区块链底层架构零碎（汉链）。（责任单位：市经济和信息化局、市科技局） （三）布局区块链知识产权和规范体系。摸索建设全市区块链基础设施规范、平安隐衷规范及利用标准体系。反对企业、高校和科研机构申请区块链发明专利和国内专利，激励发动或者参加制订（订正）国家、行业和地区区块链技术以及利用规范。（责任单位：市市场监管局、市科技局、市经济和信息化局、市政务服务和大数据管理局） 三、扎实建设区块链服务平台 布设欠缺市级区块链基础设施，2021—2023年内在技术创新、公共服务、底层开源和平安保障等方面建成10个左右根底平台。 （一）建设区块链政务中枢。推动“城市大脑”区块链中枢建设，构建平台化、标准化、组件化的区块链基础设施，为电子证照、信用监管等各类利用提供对立的区块链根底能力。（责任单位：市政务服务和大数据管理局） （二）建设区块链行业平台。通过校企单干等模式放慢组建市区块链产业研究院、实验室、翻新核心、开源服务等技术创新平台，反对星火·链网、区块链服务网络等参加区块链公共服务平台建设，为行业用户提供一站式、可视化的区块链建链、上链、用链服务。（责任单位：市经济和信息化局、市倒退改革委、市政务服务和大数据管理局、市科技局，武汉产业翻新倒退研究院） （三）建设区块链平安平台。依靠国家网络安全与人才翻新基地、华中区块链科技交融翻新核心、本地平安行业龙头企业等，筹划建设区块链攻防实验室、平安技术检测核心，围绕区块链软硬件和行业利用，发展破绽开掘、平安测试、威逼预警、攻打检测、应急处理等平安技术攻关，放慢建设破绽库、危险库、案例集等共享资源。（责任单位：武汉临空港经济技术开发区管委会〈东西湖区人民政府〉、江汉区人民政府、武汉东湖新技术开发区管委会） 四、全面推动区块链利用示范 推动区块链与城市治理、实体经济、数字经济、民生服务等畛域的交融利用、协同倒退，2021—2023年内造成50个以上区块链典型利用场景，100个以上商业化示范我的项目。每年公布10个区块链技术和产业翻新重点工作，对揭榜后经考核认定施行胜利的，每家一次性处分200万元，市、区各承当50%的处分资金。 （一）政务服务+区块链。借助区块链技术，增强政务数据跨部门跨区域可信共享，进步业务协同办理效率，深入政务服务“一网通办”，重点在不动产注销、税收治理、电子证照、公共资源交易等畛域发展区块链试点示范。（责任单位：市政务服务和大数据管理局、市自然资源和规划局、市税务局） （二）供应链金融+区块链。推动建设供应链金融区块链利用平台，促成供应链企业、银行、税务、担保、监管等链上各方数据共享互动，晋升银行等金融机构在信用贷款或者担保贷款方面的服务水平。（责任单位：市中央金融工作局、市税务局，人行武汉分行营管部） （三）司法存证+区块链。放慢区块链在司法存证畛域的利用推广，重点改善刑事、民商事案件办理中可信证据采集、核验、存证、取证等工作流程，摸索建设全流程网上办案试点。（责任单位：市司法局、市公安局，市中级人民法院、市人民检察院） （四）产品溯源+区块链。围绕食品、药品、农产品等重点治理对象，利用区块链技术增强可信防伪溯源体系、链上数据存证体系建设，确保起源可查、去向可追，加强政府部门存证、监管、执法、追责的透明度。（责任单位：市市场监管局、市应急管理局、市农业农村局、市公安局） （五）医疗衰弱+区块链。使用区块链技术进步公共卫生事件的可信监测、预警、响应和防控程度，欠缺公共卫生体系。放慢推动区块链在诊疗信息互认、电子处方流转、医保基金监管、电子衰弱卡、电子医保凭证等方面的试点利用。（责任单位：市卫生衰弱委、市医疗保障局） （六）信用体系+区块链。摸索建设武汉信用区块链平台，实现“一人一档、一企一档”，增强信用信息监管、共享与利用。放慢构建基于区块链技术的公民数字身份链，实现数字身份的可信验证、自主受权、惟一辨认，推广可信数字身份利用。积极争取数字人民币利用试点。（责任单位：市倒退改革委、市公安局、市市场监管局、市中央金融工作局，人行武汉分行营管部） 五、继续优化区块链倒退环境 （一）健全工作机制。市放慢区块链技术和产业翻新倒退工作领导小组负责兼顾推动全市区块链技术和产业倒退工作，协调解决重大问题。各区要结合实际对区块链企业的落户、房租、研发经费、个人所得税、试点示范、人才培训、贷款等给予处分或补贴。（责任单位：市经济和信息化局，各区人民政府） （二）强化人才撑持。引进培养区块链核心技术高层次人才，并优先纳入“黄鹤英才打算”“千企万人”等予以处分。激励高校开设区块链课程，与科研机构、企业单干发展订单式人才培养或者培训。放慢造就区块链零碎架构师、开发工程师、测试工程师等业余技术人才，在业余技术人员持续教育业余课目中增设区块链利用相干课程。将区块链培训我的项目纳入市“万企育才”工程，以政府出资购买服务的模式对区块链中小企业发展公益培训。（责任单位：市委组织部，市教育局、市人力资源社会保障局、市经济和信息化局，武汉临空港经济技术开发区管委会〈东西湖区人民政府〉） （三）增强平安保障。增强区块链信息服务治理，强化行业自律，明确平安责任。依照容纳审慎、容错纠错的准则，营造宽松凋谢的市场准入及监管环境。依法打击各类假借区块链概念进行非法集资、发行代币等违法行为，增强区块链衍生金融风险防控。（责任单位：市委网信办，市经济和信息化局、市市场监管局、市公安局、市中央金融工作局） （四）营造倒退气氛。依靠市区块链协会等行业组织发展“区块链宣传周”“区块链翻新倒退大赛”“区块链产业峰会”等各类流动，增强区块链技术和产业翻新宣传展现，营造良好倒退气氛。（责任单位：市经济和信息化局，各区人民政府） 武汉市人民政府 2021年6月25日

2021年6月，西安四叶草信息技术有限公司（以下简称：四叶草平安）发表已实现B+轮2亿元融资，本轮融资由陕鼓常青资本领投，西投控股和江南资本等跟投。 四叶草平安长期专一于网络安全实战攻防畛域，秉承以攻促防的理念，通过对国家监管部门、大型互联网公司、头部央企的继续服务，积攒了欠缺的攻防教训以及弱小的破绽精准辨认能力，从服务到产品化、平台化的转型，研发了基于攻（感洞系列）防（御垒系列）的人工智能平安产品矩阵，帮忙客户建设精准的威胁监控和进攻体系，为客户提供卓越的技术服务和产品。 四叶草平安作为中国当先的实战创新型网络安全企业，已造成以“雁行平安团队和星尘实验室”为特色的平安服务业务，以黑客视角帮忙客户发现隐患，为客户建设智能无效的进攻体系。以物联网平安和AI平安等钻研方向的“四叶草攻防平安研究院”，以技术赋能网络安全人才培养的“四叶草实战攻防平台”，将会陆续一直的为客户的理论需要赋能、为行业造就更多的网络安全人才。 四叶草平安创始人马坤示意： “网络安全攻防的实质是反抗，四叶草平安将以‘攻防’为产品研发理念，继续在攻防技术畛域的钻研，摸索在新业态、新场景下的攻防技术利用，布局攻防产品和平台，造成具备独特劣势的精准进攻体系，来保障将来简单和多元化的平安需要。 对于本轮融资，四叶草平安将依靠核心技术劣势布局重点产业和新业态，围绕要害基础设施、人工智能、新基建云平台、物联网、数字经济等场景，为数字中国和网络安全强国建设提供基于‘AI+平安’的被动网络安全进攻体系。布局网安顶端人才的引进、高校的人才培养、新产品研发投入和重点细分行业的布局。同时，将会为中小企业提供一套轻量化的平安进攻体系，用来解决以后中小企业主感觉平安贵的问题。” 自成立以来，四叶草平安立足西安，服务全国，在北京、上海、深圳、成都和兰州等地成立分支机构。业务笼罩政府、军工、能源、教育、运营商、金融、医疗及互联网等行业企业。保障过党的十九大、“一带一路”国内单干高峰论坛、金砖国家峰会、中国进口博览会等重大流动，服务过公安部、地方网信办、人民银行、交通银行、国家电网、中国海关、百度、安全、蚂蚁、腾讯、上交所等5100+用户，取得客户数百封感谢信。截止2020年底，四叶草平安营收实现每年超过40%增长率。 四叶草平安将紧跟国家战略规划需要，保持“自主翻新 安全可靠”的倒退理念，保持以“保障人们的资产和生命安全”为使命，为晋升国家安。

据英国每日邮报报道，Anonymous （世界出名的匿名者黑客组织）于当地工夫6月 5 日在 YouTube 上传了一段名为“给马斯克的匿名音讯”的视频。 https://www.bilibili.com/vide... Anonymous 在视频中在鞭挞马斯克在社交媒体上“胡言乱语”并触动加密货币市场，Anonymous 认为，马斯克希图垄断比特币的市场，并重复操控市场进行牟利。并称：“你可能认为你是最聪慧的人，但当初你遇到了你的对手。咱们是 Anonymous！期待咱们。”随后，Anonymous 在推特上评论马斯克的一条推文，称“Anonymous 将揭发你了，你有何评论？”并附上上述视频的链接。之后，该用户再次发推文称：“当 Anonymous 发推文时，埃隆·马斯克会躲起来。”此时可发现，马斯克的推特头像已变为纯彩色。 《纽约邮报》称，马斯克并没有间接回应黑客组织的这番威逼，而是在其公布视频20分钟后，在推特上写道：“不要杀死你所憎恶的，援救你所酷爱的。”在RT看来，这可能是在费解回应黑客组织的攻打舆论。 Anonymous 匿名者黑客组织，原先是寰球最大的黑客组织，当初为 "SECSWA" 组织上司最大的一个分支黑客组织。该组织次要分部位于美国，其次为欧洲各国、非洲、南美洲、亚洲等地。

近期广州警方侦破一宗为赌博团伙提供黑灰产业链撑持帮忙信息网络犯罪活动专案，抓获嫌疑人91名。据悉，该案是广州市近年来打击跨境网络赌博生态立功中，波及黑灰产环节最多、地区跨度最广、链条最残缺的案件。 1月，从化区公安分局在日常网络巡逻中发现，互联网上存在一个大型赌博网站，该网站内有大量代理人和会员进行线上投注。从化区公安分局对该线索进行深刻侦察，通过逐层排查剖析，发现一个以闫某为首，波及赌博网站源代码开发和网站搭建，赌博在线客服定制、租用及运维，为境内团伙提供境外赌博网站数据接口服务，第四方领取通道技术、客服、运维、领取等多个环节的，为境内外赌博团伙提供产业撑持的黑灰产业链团伙。 民警侦察发现，闫某是该团伙的老板，懂得技术，在广州市从化区成立了一个工作室，招募了6名具备软件开发教训的技术人员，而后通过QQ群、微信分割接单，定制开发一整套赌博网站的源代码、前期运维等价格约为30万元。 在查清该团伙组织架构和锁定相干作案证据后，3月31日，从化区公安分局会同相干部门，对该团伙发动“净网3号”集中收网口头。办案民警分赴云南、广西、浙江、江苏等19个省区68个地市同步进行抓捕，共抓捕嫌疑人91名，其中上游撑持赌博的黑灰产人员32名，上游吸赌招赌人员59名；捣毁上游赌博源代码网站4个、客服零碎平台1个、境外赌博网站接口平台1个、第四方领取平台2个以及上游赌博网站62个；查获黑灰产平台源代码2100多套，现场提取固定波及网络赌博的电子数据6600GB，是广州市近年来打击跨境网络赌博生态立功中，波及黑灰产环节最多、地区跨度最广、链条最残缺的一次口头。 警方揭示： 找工作时肯定要擦亮本人的双眼，切勿被“高薪”蒙蔽而成为不法分子的技术“工具人”。一旦发现从事电信网络欺骗、网络赌博或者其余违法犯罪行为的，无论是团体喽罗还是技术人员，公安机关都将依法追究法律责任，切勿以身试法。

前言： 自动化切换计划的难点，首先在于零碎自身及强关联系统（CMDB）须要尽量在第三方部署，以防止劫难产生时零碎自身的生效。其次，灾备切换各种脚本及服务须要建设开发及保护规范，防止因为脚本或者配置变动，真正切换时呈现问题导致切换失败。须要定期检视这些脚本和工具，最好的方法是加大切换演练的频率，在演练中发现问题，解决问题。最初，切换自身的日志记录、展现及切换停顿跟踪十分要害，在切换异样须要回退时，须要有方法能疾速回切。 为了能更好的解决保险行业同行在灾备自动化切换计划及遇到的难点问题，特意邀请同行以及同创永益专家进行在线交换互动，以下是本次交流活动的精髓内容汇编，对保险乃至金融行业用户用参考价值。 1、数据灾备核心同步形式应该如何抉择？在数据库进行主动切换时如何避免脑裂问题？ 【问题形容】在异地或者同城的数据灾备核心建设中，数据同步是个必须解决的问题，抉择何种数据同步形式最稳当平安？目前比拟罕用的是存储复制技术和数据库自带或者第三方的逻辑复制形式，不知是否还有其余形式，且哪类技术更成熟，遇到的问题更少？此外，在进行主动数据库切换的时候如何避免脑裂问题，对于劫难的主动判断根据是什么？ @李周华 同创永益 灾备征询服务部总监： 数据复制形式依照不同技术实现档次来说，可分为： 1，存储层，如EMC SRDF、IBM PPRC、HDS Truecopy等 2，SAN管理层，IBM SVC、EMC Vplex以及Netapp都有产品可归于此类 3，操作系统卷治理，如doubletake、Softek TDMF、Veritas VR等，国内局部CDP产品及VMWare vSphere Replication等也可归为此类 4，数据库，如Oracle ADG、DB2 HADR、OGG、Shareplex、DSG等 以上都是传统灾备支流成熟技术与产品。也有用户思考到业务零碎高度标准化且对实时性或零碎延时不敏感，将数据复制间接在利用零碎上加以实现。 目前客户应用云环境部署业务利用的也越来越多，各云厂商针对本身存储及数据库服务也推出了不同的数据复制工具和服务。 如何抉择最稳当平安的技术，须要从灾备建设的需要和零碎现状登程，进行企业要害数据、RTO、RPO的剖析来思考。过来灾备建设多采纳存储复制形式，因其对利用零碎通明、技术成熟度高；但因为目前客户零碎越来越多部署在云的环境，且更多客户有双活需要，因而存储复制的技术受到了肯定限度。 数据库自身脑裂问题，与灾备零碎脑裂产生起因相似，都是因为生产与灾备核心网络中断无奈通信，导致双核心均自立为王。须要退出仲裁节点进行裁判判断。灾备切换的技术手段能够自动化，但因对业务影响较大，倡议决策还需人工进行。目前举荐采纳在双核心一体化运维模式下，进行运维智能化革新，为人工判断决策提供最快最精确的信息决策辅助。 @cpc1989 某保险公司 存储工程师：灾备计划的抉择这个问题，我的认识是不应该间接来比照技术计划，第一层看业务连续性需要，设计哪些业务利用零碎，RTO、RPO的要求；第二层，在一个整体计划需要的前提下，再来看业务零碎关联的利用和数据库，设计相应的灾备建设计划，第二层的RTO RPO要求会比第一层要求更高；而后才是第三层，也就是在基础架构组件的灾备计划抉择，比方网络大二层买通，存储双活或者复制技术，这一层是纯技术层计划，并不间接实现灾备计划，是配合第二层来实现的，RTO、RPO要求更高 。 整体计划拆解下来之后，就能真正明确各个技术计划尽管有穿插的点，然而各有偏重。比方基于数据库的数据同步计划是一个第二层的计划，要优于第三层的存储层数据同步计划，逻辑更残缺，然而存储同步或复制能够解决存储本身的 RTORPO 需要，能配合实现利用和数据库的灾备计划。 @zhangjunxi570 xjtu 零碎分析师：存储复制技术不必放心脑裂。存储双活须要部署仲裁，在两核心通信中断时决策。能够关注关注一些存储厂商厂商为了避免仲裁不可用不可用或者因为网络起因仲裁不可达，减少了多仲裁等计划。 通常状况一个仲裁在第三站点，一个仲裁在主核心。脑裂产生时保生产更重要。 @leodong 零碎工程师：存储复制技术利用工夫比拟长，绝对比较稳定；数据库自带的逻辑复制只能同步数据库变动的局部，如果有一些配置数据文件须要同步，就须要投产变更的时候同步施行；第三方数据复制个别针对表级别的，对于函数，存储过程，sequence等实时同步反对的不是很好。只有同城双活才存在脑裂的状况，须要布局好仲裁形式。 @bbaimm88 银行零碎架构师：数据中心级别的同步是个很宏大工程，波及业务零碎多。集体认为应该先解决灾备建设技术栈的体系布局。数据同步不是人家说好就跟，第三方的，存储级别，数据库原生级。 可能新公司如互金类能齐全一统成一种技术，没有历史欠账包袱o(￣︶￣)o。 传统行业技术转型都有剧痛啊。 阁下说数据库切换时如何避免脑裂？有点不解，是Extend RAC嘛，这个玩意是比较复杂。惯例主从复制，产生脑裂不影响切换， 切换就是摈弃主，启用备。 若果是存储，你们应该建设第三站点。 灾备切换判断应该是业务应用视角来判断，肯定不是技术来定。能够参考业务连续性相干材料。 @guwenkuan 金融行业零碎架构师：之前同创永益的灾备征询总监答复的曾经比拟全面，从技术层面上，支流的技术实现形式都很成熟了，次要还是从灾备建设的需要和业务零碎现状登程，包含资金投入等，抉择适宜企业本身的灾备体系。 2、灾备演练完结后回切前须要实现的工作有哪些？【问题形容】灾备演练实现后须要回切，如何保障各零碎的一致性？除了数据要同步，有哪些问题须要留神？请专家领导一下。 @zhangyongjun CMBC 工程师：单个零碎一致性，能够通过数据复制、数据库同步等技术来保障，只有保障灾备端的数据能失常写回主生产环境，或者如果全副是测试数据，能够间接将灾备环境数据摈弃。 零碎间最好不要存在一致性问题，否则不好解决。 回切前要对切换到灾备机房的利用零碎进行业务验证，依据提前确定的计划和策略，安顿各分支机构或者用户对演练的场景进行业务验证或者实在操作。 业务验证之后，确保生产端设施做好筹备，待灾备环境进行和数据回写实现之后，启动生产环境。 只有一点须要特地关注：尽量不要在灾备演练的过程中进行主机房设备重启、培修等运维操作，很可能会导致灾备验证实现之后，主环境设备还没有筹备好，造成报备的工夫内无奈复原主生产，影响失常营业。 @leodong 零碎工程师：对于回切，只有是实在演练回切与切换须要实现的工作应该是一样的。1、检查数据同步状况，保证数据统一。2、查看容灾与生产环境，保障都处于正确的状态。防止存在不应该不应该挂载的文件系统呈现挂的问题。3、而后就失常回切，个别和切换的步骤差不多，只是操作的对象不一样。针对是测试演练的，核查数据同步方向，生产数据笼罩掉测试数据。同时切换业务验证终端的配置到生产环境。 @dataprotect 某保险公司 零碎运维：针对实在环境的切换演练，一致性次要体现在数据层面，大部分利用自身能够是无状态的。数据次要包含数据库的数据以及nas类的数据。数据库数据的一致性通过主备同步及日志，对于关系型数据库放弃强一致性。nas的数据能够通过相似snapmirror这种日常的镜像来同步数据，切换前把主卷写受权禁用，保证数据强统一。 @bbaimm88 银行 零碎架构师：演练按常理说，原环境应该没有变动，回切应该首要查看环境（软、硬）失常可用，其次确认回切环境的依赖关系程序，回切失败是否存在此类隐患，该类要坚定排除。 ...

1月13日，工信部官网公布《工业互联网翻新倒退行动计划（2021-2023年）》（以下简称《行动计划》），提出5项倒退指标，明确11项重点工作工作，这也是工业互联网的第2个三年行动计划。 据理解，该《行动计划》已在工业互联网专项工作组第二次会议审议通过，旨在深刻施行工业互联网翻新倒退策略，推动工业化和信息化在更广范畴、更深水平、更高水平上交融倒退。 《行动计划》指出，2021-2023年是我国工业互联网的疾速成长期。到2023年，工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范畴推广，产业综合实力显著晋升。 一是新型基础设施进一步欠缺。笼罩各地区、各行业的工业互联网网络基础设施初步建成，在10个重点行业打造30个5G全连贯工厂。标识解析体系翻新赋能效应凸显，二级节点达到120个以上。打造3～5个具备国内影响力的综合型工业互联网平台。根本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。 二是交融利用功效进一步彰显。智能化制作、网络化协同、个性化定制、服务化延长、数字化治理等新模式新业态宽泛遍及。重点企业生产效率进步20%以上，新模式利用普及率达到30%，制造业数字化、网络化、智能化倒退根底更加松软，提质、增效、降本、绿色、平安倒退功效一直晋升。 三是技术创新能力进一步晋升。工业互联网根底创新能力显著晋升，网络、标识、平台、平安等畛域一批关键技术实现产业化冲破，工业芯片、工业软件、工业控制系统等供应能力明显增强。根本建设对立、交融、凋谢的工业互联网规范体系，要害畛域规范研制获得冲破。 四是产业倒退生态进一步健全。培养倒退40个以上主营业务支出超10亿元的创新型领军企业，造成1～2家具备国内影响力的龙头企业。培养5个国家级工业互联网产业示范基地，促成产业链供应链现代化程度晋升。 五是平安保障能力进一步加强。工业互联网企业网络安全分类分级管理无效施行，聚焦重点工业畛域打造200家贯标示范企业和100个优良解决方案。培养一批综合实力强的平安服务龙头企业，打造一批工业互联网安全翻新示范园区。根本建成笼罩全网、多方联动、运行高效的工业互联网安全技术监测服务体系。 工业互联网翻新倒退行动计划 （2021-2023年） 《国务院对于深入“互联网+先进制造业”倒退工业互联网的领导意见》印发以来，在各方共同努力下，我国工业互联网倒退成效显著，2018-2020年起步期的行动计划全副实现，局部重点工作和工程超预期，网络根底、平台中枢、数据因素、平安保障作用进一步浮现。2021-2023年是我国工业互联网的疾速成长期。为深刻施行工业互联网翻新倒退策略，推动工业化和信息化在更广范畴、更深水平、更高水平上交融倒退，制订本打算。 一、总体要求 （一）指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思维为领导，深刻贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精力，保持新倒退理念，保持以深入供应侧结构性改革为主线，以撑持制作强国和网络强国建设为指标，适应新一轮科技反动和产业改革大势，兼顾工业互联网倒退和平安，晋升新型基础设施撑持服务能力，拓展交融翻新利用，深入商用明码利用，加强平安保障能力，壮大技术产业翻新生态，实现工业互联网整体倒退阶段性跃升，推动经济社会数字化转型和高质量倒退。 （二）倒退指标。 到2023年，工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范畴推广，产业综合实力显著晋升。 ——新型基础设施进一步欠缺。笼罩各地区、各行业的工业互联网网络基础设施初步建成，在10个重点行业打造30个5G全连贯工厂。标识解析体系翻新赋能效应凸显，二级节点达到120个以上。打造3～5个具备国内影响力的综合型工业互联网平台。根本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。 ——交融利用功效进一步彰显。智能化制作、网络化协同、个性化定制、服务化延长、数字化治理等新模式新业态宽泛遍及。重点企业生产效率进步20%以上，新模式利用普及率达到30%，制造业数字化、网络化、智能化倒退根底更加松软，提质、增效、降本、绿色、平安倒退功效一直晋升。 ——技术创新能力进一步晋升。工业互联网根底创新能力显著晋升，网络、标识、平台、平安等畛域一批关键技术实现产业化冲破，工业芯片、工业软件、工业控制系统等供应能力明显增强。根本建设对立、交融、凋谢的工业互联网规范体系，要害畛域规范研制获得冲破。 ——产业倒退生态进一步健全。培养倒退40个以上主营业务支出超10亿元的创新型领军企业，造成1～2家具备国内影响力的龙头企业。培养5个国家级工业互联网产业示范基地，促成产业链供应链现代化程度晋升。 ——平安保障能力进一步加强。工业互联网企业网络安全分类分级管理无效施行，聚焦重点工业畛域打造200家贯标示范企业和100个优良解决方案。培养一批综合实力强的平安服务龙头企业，打造一批工业互联网安全翻新示范园区。根本建成笼罩全网、多方联动、运行高效的工业互联网安全技术监测服务体系。 二、重点工作 （一）网络体系强基口头。 口头内容： 1.放慢工业设施网络化革新。反对工业企业对工业现场“哑设施”进行网络互联能力革新，撑持多元工业数据采集。晋升异构工业网络互通能力，推动工业设施跨协定互通。研制异构网络信息互操作规范，建设多层级网络信息模型体系，实现跨零碎的互操作。 2.推动企业内网降级。反对工业企业使用新型网络技术和先进实用技术改造建设企业内网，摸索在既有零碎上叠加部署新网络、新零碎，推动信息技术（IT）网络与生产管制（OT）网络交融。建设工业互联网园区网络。 3.发展企业外网建设。推动根底电信企业提供高性能、高牢靠、高灵便、高平安的网络服务。摸索云网交融、确定性网络、IPv6分段路由（SRv6）等新技术部署。推动工业企业、工业互联网平台、标识解析节点、平安设施等接入高质量外网。摸索建设工业互联网替换核心，钻研互联互通新机制。 4.深入“5G+工业互联网”。反对工业企业建设5G全连贯工厂，推动5G利用从外围辅助环节向外围生产环节浸透，放慢典型场景推广。摸索5G专网建设及经营模式，布局5G工业互联网专用频率，发展工业5G专网试点。建设公共服务平台，提供5G网络化革新、利用孵化、测试验证等服务。 5.构建工业互联网网络地图。打造覆盖全国各地市和重点工业门类的工业互联网网络公共服务能力，构建工业互联网网络建设、运行、利用的全景视图，为建网、用网、管网提供全面撑持服务。 专栏1：工业互联网网络互联互通工程 施行工业互联网企业内网标杆打算。反对工业企业综合使用5G、工夫敏感网络（TSN）、边缘计算等技术，晋升生产各环节网络化程度。施行工业互联网园区网络示范打算。反对中央和龙头企业建设10个工业互联网园区网络，发展面向龙头企业和中小企业的网络互联试点示范。摸索建设工业互联网替换核心。抉择重点区域、重点行业摸索建设工业互联网替换核心，反对企业利用替换核心实现网络互通、平台互联。建设工业互联网网络信息模型实验室。面向仪器仪表、数控机床、机器人等畛域开发100个以上网络信息模型。继续推动“5G+工业互联网”交融利用。针对重点行业培养30个左右典型利用场景。编制公布“5G+工业互联网”倒退指数。 责任部门：工业和信息化部、倒退改革委、应急部、国资委。 工夫节点：到2023年，打造50个企业内网革新建设标杆，高质量外网根本笼罩所有规模以上工业企业，建成8个“5G+工业互联网”公共服务平台。 （二）标识解析加强口头。 口头内容： 6.欠缺标识解析体系建设。施行《工业互联网标识治理方法》，建设标识编码调配协调机制。晋升国家顶级节点服务能力。疏导建设经营标识解析二级节点和递归节点。建设兼容凋谢、服务寰球的标识解析服务零碎，推动标识解析与区块链、大数据等技术交融翻新，晋升数据综合服务能力，加强对域名等网络根底资源的撑持能力。 7.减速标识规模利用推广。深入标识在设计、生产、服务等环节利用，推动标识解析零碎与工业互联网平台、工业App等交融倒退。放慢解析服务在各行业规模利用，促成跨企业数据交换，晋升产品全生命周期追溯和品质管理水平。放慢被动标识载体规模化部署，推动工业设施和产品加标识。加强标识读写适配能力，推动标识在公共畛域利用。 8.强化标识生态撑持培养。放慢推动标识解析外围软硬件产业化。反对标识解析中间件研制及规模化利用，增强标识解析零碎与工业企业信息系统适配。加强标识资源对接、测试认证等公共服务能力，建设产业链供应链标识数据资源共享机制。 专栏2：工业互联网标识解析体系加强工程 继续建设标识解析节点。增强根节点建设和对接，晋升国家顶级节点对标识、域名等网络根底资源撑持能力，打造基于标识的工业互联网运行剖析平台。疏导企业建设二级节点不少于120个、递归节点不少于20个。构建基于标识解析的区块链基础设施，反对各地部署不少于20个交融节点，提供基于区块链的标识资源分配、治理、互操作等根底服务。增强标识规模化利用推广。培养一批系统集成解决方案供应商，拓展冷链物流、应急物资、智慧城市等畛域规模化利用。组织发展全国工业互联网标识翻新大赛，遴选100个典型利用案例。推动被动标识载体规模部署。面向汽车、船舶、仪器仪表等重点畛域，放慢推动基于5G、窄带物联网（NB-IoT）等技术的被动标识载体规模化利用，部署不少于3000万枚，建设各类被动标识载体可信治理平台。增强标识产业生态培养。构建软硬件协同开发平台，研制一批高性能、高牢靠专用设备。建设标识数据服务资源池，晋升行业、产业数据服务效率。 责任部门：工业和信息化部、商务部、卫生衰弱委、应急部、市场监管总局。 工夫节点：到2023年，国家顶级节点具备标识、域名、区块链等综合服务能力，标识注册总量超过150亿，日均解析量达到千万次量级。 （三）平台体系壮大口头。 口头内容： 9.滚动遴选跨行业跨畛域综合型工业互联网平台。建设动静评估机制，打造具备国内影响力的工业互联网平台，深入工业资源因素会聚，减速生产方式和产业状态翻新改革。 10.建设面向重点行业和区域的特色型工业互联网平台。聚焦数字根底好、带动效应强的重点行业，打造行业特色工业互联网平台，推动行业常识教训在平台积淀会聚。面向制作资源会聚水平高、产业转型需要迫切的区域，打造区域特色工业互联网平台，推动平台在“块状经济”产业会聚区落地。 11.倒退面向特定技术畛域的专业型工业互联网平台。围绕特定工业场景和前沿信息技术，建设技术专业型工业互联网平台，推动前沿技术与工业机理模型交融翻新，撑持构建数据驱动、软件定义、平台撑持、服务增值、智能主导的新型制作体系。 12.晋升平台技术供应品质。增强平台设施接入、常识积淀、利用开发等反对能力。冲破研发、生产、治理等根底工业软件，减速已有工业软件云化迁徙，造成笼罩工业全流程的微服务资源池。推动根底工艺、管制办法、运行机理等工业常识的软件化、模型化，放慢工业机理模型、常识图谱建设。深入“平台+5G”“平台+人工智能”“平台+区块链”等技术交融利用能力。 13.放慢工业设施和业务零碎上云上平台。制订工业设施上云施行指南、工业设施数据字典，培养设施上云公共服务平台，推动行业龙头企业外围业务零碎云化革新，带动产业链上下游中小企业业务零碎云端迁徙。激励中央政府通过翻新券、服务券等形式升高上云门槛和老本，翻新“挖掘机指数”“空压机指数”等新型经济运行指标。 14.晋升平台应用服务程度。开发和推广平台化、组件化的工业互联网行业零碎解决方案，培养解决方案服务商，建设平台解决方案资源池和分类目录，发展服务商能力评估。编制欠缺工业互联网平台监测评估指标体系，反对建设平台监测剖析零碎，提供平台产业运行数据分析服务。 专栏3：工业互联网平台体系化降级工程 放慢平台推广应用。疏导跨行业跨畛域平台汇聚更广范畴生产因素资源，面向原材料、配备、消费品、电子信息、能源、医疗医药、修建等重点行业及产业会聚区，反对建设50家行业和区域特色平台，反对建设云仿真、数字孪生、数据加工、故障预测与衰弱治理（PHM）等技术专业型平台，放慢信息技术翻新利用。深入多层次平台试验验证。面向倒退根底良好的特定区域，反对建设20家区域一体化平台，发展技术、产品、服务和解决方案的试验验证，促成区域因素资源有 序流动与协同倒退，减速区域产业资源共享和设施上云，促成区域产业协同和生态建设。培养平台翻新解决方案。强化平台工业数据集成治理及工艺、管制、运维等工业机理建模能力，研发构建数字孪生翻新工具，打造一批“平台+产品”“平台+模式”“平台+行业/区域”翻新解决方案。建设平台数据监测与运行剖析零碎。欠缺平台数据字典，发展平台根底能力、经营服务、产业撑持等运行数据自动化采集，研发平台运行监测及行业运行分析模型，编制公布工业互联网平台倒退指数。 工夫节点：到2023年，工业企业及设施上云数量比2020年翻一番，打造3～5家有国内影响力的综合型工业互联网平台、70个行业区域特色平台、一批特定技术畛域专业型平台。 责任单位：工业和信息化部、教育部、国资委。 （四）数据汇聚赋能口头。 15.推动工业互联网大数据中心建设。继续晋升国家核心的数据汇聚、剖析、利用能力，推动区域分中心与行业分中心建设。钻研工业互联网数据权属确定、价值评估、资源替换、效益共享等机制，制订数据交换接口标准标准，推动国家核心、各区域和行业分中心之间数据资源的高效流通。 16.打造工业互联网大数据中心综合服务能力。面向政府提供工业经济和产业运行监测指挥、应急事件预警协调等服务，面向行业提供数据治理能力晋升、工业资源共享、解决方案推广等服务，为企业提供设施与业务零碎上云、产交融作、供需对接等服务。 17.培养高质量工业App。推动共性教训常识积淀提炼，倒退普适性强、复用率高的根底共性工业App，以及基于常识图谱和智能算法的可适性工业App。打造一批经济价值高、推广作用强的行业通用工业App。面向特定畛域、特定场景个性化需要，培养一批企业专用工业App。倒退基于数字孪生技术的工业智能解决方案，反对开源社区、开发者社区建设，倒退工业App商店，促成工业App交易流转。 18.推动平台间数据互联互通。构建平台数据字典互认机制，对立工业数据、算法模型、微服务等调用接口。激励发展联合攻关、互补单干，制订平台间接口标准，推动机理模型和工业App的跨平台调用与订阅，打造协同倒退、多层次系统化平台体系。 19.继续深入“工业互联网+平安生产”。聚焦实质平安程度晋升，针对原材料、危险化学品、矿山、民爆、烟花爆竹等重点行业畛域，构建基于工业互联网的平安生产感知、监测、预警、处理及评估体系，建设危险特色库、生效数据库、平安生产评估模型和工具集，晋升工业企业平安生产程度。 专栏4：国家工业互联网大数据中心建设工程 建设工业互联网大数据中心体系。面向能源、钢铁、石化、化工、建材、有色、医药等流程行业及电子、汽车、配备、修建等离散行业，建设行业大数据分中心，增强行业数据资源管理。增强工业互联网推广应用与银行保险机构数字化转型的联动连接，搭建基于工业互联网的中小微企业数据集成和共享平台，摸索工业互联网大数据在金融服务中的利用。在工业互联网交融倒退根底较好畛域，建设一批对立标准的区域级工业互联网大数据分中心，汇聚数据资源达到PB级。建设场景驱动的高质量数据集，激励发展工业算法翻新。发展数据翻新利用，加强产业链供应链韧性。建设工业互联网大数据中心灾备核心，发展数据灾备服务，晋升应急保障服务能力。 责任单位：工业和信息化部、教育部、应急部、国资委、市场监管总局、银保监会、能源局。 工夫节点：到2023年，根本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。建设高质量的工业微服务和工业App资源池，工业App数量达到50万个。 （五）新型模式培养口头。 口头内容： 20.倒退智能化制作。激励大型企业加大5G、大数据、人工智能等数字化技术利用力度，全面晋升研发设计、工艺仿真、生产制作、设施治理、产品检测等智能化程度，实现全流程动静优化和精准决策。 21.增强网络化协同。反对龙头企业基于平台宽泛连贯、汇聚设施、技术、数据、模型、常识等资源，打造贯通供应链、笼罩多畛域的网络化配置体系，倒退协同设计、众包众创、共享制作、分布式制作等新模式。 ...

2020年11月5日下午，在第三届中国国内进出口博览会-“2020国内工业互联网翻新倒退论坛”上，工业和信息化部信息技术倒退司两化交融推动处处长冯伟对《“工业互联网+平安生产”行动计划（2021-2023年）》（工信部联信发〔2020〕157号）文件进行了具体解读。全文如下： 非常高兴加入2020国内工业互联网翻新倒退论坛，在此对论坛的召开表示祝贺，同时也对社会各界长期以来对咱们两化交融以及工业互联网平台工作的反对表示感谢。上面我解读一下我部会同应急部独特印发的“工业互联网+平安生产”行动计划。 往年6月30日，习近平总书记主持召开地方深改委第十四次会议，审议通过了对于深入新一代信息技术与制造业交融倒退的领导意见，其中再次明确提出要放慢工业互联网倒退，要推动制造业生产方式和企业模式根本性改革。刚刚刘部长讲话中也提到了制造业生产方式和企业状态的根本性改革。随着新一代信息技术的倒退到肯定工夫节点，整个制造业也在产生根本性改革，从生产方式来讲，正在向数字化、网络化、智能化来倒退，企业生产通过数字化实现可视化、透明化，制作资源正在实现网络化配置和优化，商业模式也在智能化翻新。 从企业状态来看，其软件化、平台化趋势非常明显。洛克希德·马丁公司的代码行数超过微软，达索的子公司达索零碎的市值超过了母公司，西门子将倒退指标定位为软件企业。西门子、GE以及国内在座的很多公司，例如西方国信、徐工等等，都在向平台化发展，如何基于平台构建新的制造业生态也成为各方关注的焦点。 新一代信息技术继续向各个重点行业、各个重点畛域进行延长，实现交融翻新倒退。出台“工业互联网+平安生产”行动计划是在平安生产畛域落实领导意见的具体动作。明天我将从文件出台背景、文件具体内容和下一步工作思考三局部向大家进行文件解读。 一、出台背景 党中央、国务院高度重视工业互联网和平安生产相干的工作，习近平总书记屡次就这两块内容做出重要批示。对于工业互联网，习总书记反复强调要放慢工业互联网翻新倒退，做好两度深入交融大文章。从平安生产来讲，特地是在最近召开的五中全会，对倒退和平安提出了新要求，要求兼顾倒退和平安，建设更高水平的安全中国。在此背景下，工业和信息化部会同应急管理部，从倒退和平安两个角度，从工业互联网和平安生产两个维度，独特编制出台了“工业互联网+平安生产”行动计划，目标也是基于工业互联网对工业全因素、全产业链、全价值链全面连贯的属性，把平安生产作为一个其中重要因素，把平安生产信息会集起来，更好为平安生产监管等工作提供服务。同时也能把平安生产与工业互联网有机联合起来。这样既有利于推动制造业数字化转型，也有利于晋升企业实质平安程度。 二、文件内容 第二局部汇报一下文件的次要内容，“工业互联网+平安生产”是通过工业互联网在平安生产中的交融利用，加强工业生产平安的感知、监测、预警、处理和评估能力。这五个关键环节也是咱们在传统平安生产中所重点关注的重点。事实上这个逻辑和咱们推动的新一代信息技术与制造业交融倒退，推动工业互联网或者信息物理零碎等工作的外在逻辑是一样的。 十九大报告中提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度交融。其中，互联网、大数据、人工智能三个词不是简略列举的，他们既是新一代信息技术的典型代表，也有外在逻辑关系。有了互联网当前才有可能实现万事万物的连贯，才有可能把数据会集起来，造成大数据。有了大数据之后，通过大数据分析，实现状态形容、起因诊断、倒退预测和决策执行，用大数据更加精准地刻画和出现以后状态，剖析异样点的背地起因，预测下一步可能产生的事件，依据预测后果做出相应的对策。这四个阶段恰好形成人工智能的最小逻辑闭环。 从信息物理零碎来讲，其外围逻辑是动静感知、实时剖析、科学决策、精准执行、优化晋升。能够看出，上述几个词逻辑和行动计划文件里提到的“五大新型能力”是统一的。咱们应该把工业互联网利用到平安生产中去，使二者互相促进、迭代倒退，来施展“1+1>2”的成果。 除了从这几个关键环节来部署了“工业互联网+平安生产”重点工作之外，咱们从政府部门、市场主体、行业协会等不同角度，也进行了工作部署。从政府部门来讲，次要是聚焦基础设施建设、打造公共能力等工作，包含建设工业互联网+平安生产的新型基础设施、行业级工业互联网安全监管平台等，目标是实现平安生产全过程、全因素、全产业链连贯和监管。前一段时间，咱们刚刚公布了工业互联网翻新利用试点示范，其中有一块专门是“工业互联网+平安生产”试点示范。 从市场主体来讲，在企业和园区的角度上，咱们认为每个企业应该建设方才提到五方面能力：疾速感知能力、实时监测能力、超前预警能力，应急处理能力和零碎评估能力。然而这五个能力的建设不只是企业园区就能做到的，也须要更多更宽泛范畴资源汇聚和优化配置。比如说，从应急处理能力来讲，很多时候呈现的一些工业生产事变，往往是因为消防队在灭火的时候，不晓得仓库里存的是什么货色，不该用水灭火的时候用水灭火从而造成更大事变。如果咱们借助工业互联网这种全连贯的属性，把这种信息实现共享，对于平安生产来说就能从更加全局的角度进行优化了。 从行业组织来讲，首先是分行业制订施行指南，明确倒退的路线图、时间表。第二个是欠缺规范体系。第三个是培养解决方案，包含开发相干模型库、工业APP，同时进行工业现场数字化革新，造成可能落地可操作的解决方案。第四个是培养人才队伍，传统做平安生产的从业人员对工业互联网新的技术不理解，从事工业互联网的人才对平安生产业余要求也不分明，所以如何造就复合型人才，也是咱们面临的一个难点。 三、下一步工作打算 最初向大家介绍一下下一步工作打算。从工信部的角度来讲，“工业互联网+平安生产”行动计划，次要从工业互联网这一侧提供技术产品撑持。一是提供技术产品撑持，减速新一代信息技术，在感知、监测、预警、应急、评估等平安生产各环节的利用。二是反对每个行业建设工业互联网平台，反对相干平安数据、平安生产模型，在平台上汇聚，包含发展面向平安生产的工业APP。三是要推动关键设备上云上平台，工业畛域非常复杂，不同的门类、不同的场景很难找出一个对立的标准化的解决方案，但有些工业设施比方电机、空压机无论在哪一个行业都在用，具备肯定的共性，如果把共性设施推出来，通过设施上云就可能更好进行监测剖析，晋升效率。同时，一旦咱们把某类设施会集足够多的数据，就会产生新的统计指标，比方挖掘机指数。将来随着咱们工业设施上云上平台逐步倒退，也可能会呈现炼铁高炉指数、工业锅炉指数等等，这对更精准预测整个国民经济的运行状况也是十分有帮忙的。在平安生产畛域，也要聚焦平安生产畛域关键设备，通过单点冲破把握平安生产整体态势。四是培养行业零碎解决方案。好的解决方案有三个特点，要解决企业的重点问题，并且为企业带来真正的效益，包含提质降本、节能减排等；要具备竞争力，通过平台实现技术、教训的知识化、软件化积淀，尽可能的升高利用老本。要具备利用推广的市场空间，通过解决方案利用推广，实现市场化良性循环。 感激大家的凝听，也心愿全社会一起致力独特通过工业互联网晋升平安生产程度。

工业互联网平台价值被“重新认识”？兴许很多人会吐槽：难道之前没有价值？不存在的，你看，咱们有很多案例。然而事实上，如果从价值发现的角度来看当下的工业互联网平台，兴许会有更主观的意识。 自2017年11月《对于深入互联网+先进制造业 倒退工业互联网的领导意见》出台以来，距今已近三年。时光荏苒，白驹过隙，三年里，围绕工业互联网，部委、中央政策频出，网络、平台、平安获得阶段性成绩，交融翻新走向深刻，产业生态一直壮大。 10月21日召开的两化交融暨工业互联网平台大会上，工信部信息技术倒退司一级巡视员李颖给了一组数据：通过三年的致力，目前全国具备肯定影响力的工业互联网平台曾经超过70个，平台接入工业设施的规模冲破了7000万台套，2019年工业互联网产业规模2486亿元，同比增长29.2%。 这阐明，工业互联网平台在首政和翻新中一直走深向实，无力撑持了制造业高质量倒退。当然，从建平台到用平台到用好平台，还有很多深层次的货色须要逾越，这须要更多的“三年”。例如，业界曾就工业互联网“炒着热、吃着冷”进行探讨后，发现兴许低估了平台价值出现的非技术难度，高估了企业应用的迫切性。 市场生态肯定会自我纠偏，这也是工业互联网从新生事物走向价值出现的必经阶段。 政策前瞻下的产业法则发现 对数字产业和传统产业来说，工业互联网某种意义上是一次政策红利，此处并非指政策的套利机会，而是政策的前瞻性、导向性带来的市场空间。这与互联网的上半场齐全不同。已经，“产业互联是互联网的下半场”，所有人认为工业+互联网将复制生产互联网的造富神话，可是事实证明并非如此。 2018年以来，工信部相继公布了《工业互联网倒退行动计划（2018-2020年）》《工业互联网平台建设及推广指南》《工业互联网平台评估办法》以及《工业互联网APP培养工程实施方案（2018-2020年）》《推动企业上云施行指南（2018-2020年）》等文件。每个年度内，则通过试点示范我的项目、典型案例、双跨平台评比等疏导市场，推动利用。工信部甚至间断三年公开工业互联网专项工作组年度工作打算，这种动作十分常见。 不同行业差异化显著。2020年，工信部联结其余部委，先后公布《对于放慢煤矿智能化倒退的领导意见》、有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）、《“工业互联网+平安生产”行动计划（2021-2023年）》，部委合作，政策同时向垂直行业发力。当然，还有实训基地、产教交融、产融联合等服务体系的构建。 两年前，当一头扎进工业互联网的企业发现机会并非“唾手可得”，当生产制作企业面对新政策和各种概念“表情各异”时，“政策热、市场冷”一时甚嚣尘上。然而，政策是寰球产业大势下对国内产业倒退的趁势而为，它的定位在于产业疏导和行业治理，绝不是一本生意经。 三年过来，曾经没有企业再拿着PPT在企业级服务畛域“走街串巷”。几百年的工业经济自有其内在的产业法则，坚韧而长久。遇上互联网等新的信息技术，那也只是新阶段的信息化与工业化交融。或者生产制作的过程或产品服务的提供形式产生了变动，但价值规律没有扭转。发现这一点之时，才是工业互联网平台踏踏实实做连贯做模型做利用之日。 以平台在垂直行业落地深耕为例：旧动能革新方面，三年来，在原材料、高端配备、消费品和电子信息等行业，基于平台的品质管控、设计优化等智能解决方案继续涌现，“提质降本增效”引领行业高质量倒退。在新动能培养层面，平台催生出制作协同、能力共享、工业金融等一批新模式新业态，交融翻新成为行业转型主旋律。 6月30日，地方深改委第十四次会议审议通过《对于深入新一代信息技术与制造业交融倒退的领导意见》，强调放慢推动新一代信息技术和制造业交融倒退。这是新一轮工业互联网政策的开始。而据悉，《信息化和工业化交融倒退布局（2021-2025年）》《工业互联网翻新倒退行动计划（2021-2023）》正在筹划之中，置信届时业界能看到不同的外延。 价值回归的技术成因 工业互联网平台是工业全因素、全产业链、全价值链连贯的枢纽，是工业互联网的外围。工业互联网从来不是“一个技术”，你能够把它看作是一个若干新兴技术+成熟技术的统称。 平台作为“全价值链连贯的枢纽”，一方面工业企业价值链如此繁多以至于大大小小的平台总数能够有几百个；另一方面，一个价值链通过平台实现连贯之后，新的价值又产生了。 针对不同的业态，平台连贯什么，是否连贯，谁来连贯，如何连贯，什么时候连贯，连贯品质如何等，每个问题背地又是若干细分问题，每个细分问题前面又站着一系列技术和业务以及两者的交融翻新。 IoT平台2019年即被Gartner移出技术成熟度曲线，这意味着它已成为业务和IT的要害，还有大数据。现在数字孪生和边缘曾经越过顶峰，AI正在走向曲线的顶端，数年之后他们都将走向成熟。 一些技术永远隐没了，一些技术曾经成为基础设施，还有若干新兴技术在爬坡或已越过泡沫期。工业互联网平台作为新兴技术+成熟技术的汇合，其中的新兴技术肯定是一个抛物线轨迹，其利用范畴则从单点到部分再到全局；成熟技术如CAD/CAE、ERP、MES等，又因为利用成熟度及与新兴技术的联合而千姿百态。 技术驱动商业。技术驱动工业互联网肯定是此一时彼一时或此高彼低。业务驱动工业互联网却不会扭转。随着新兴技术迭代翻新和成熟技术一直利用深入，平台将在技术与利用成熟的动静中向价值链连贯枢纽倒退。往年疫情期间，基于平台的疫情防控、停工减产解决方案的广泛应用，就是其中的例证。 当咱们说平台，到底在说什么 基于工业互联网平台，连贯人、机、物等各类工业因素，获取各种数据，再联合机理模型，加上深度学习，训练优化后进行模型输入，实现反馈管制，进而优化生产制作与服务调优，从而解决用户问题，这是平台价值实现的简要过程。 利用（APP）是平台的价值载体，因而，上述价值实现实际上可了解为泛滥的APP。当然，平台如何连贯，数据在哪里，设施如何数字化，数据怎么上来，模型怎么建，参数怎么定，孤岛如何买通，闭环如何实现等，是价值实现的前提，或者说，就是价值实现。 对产业而言，上述每个环节每个局部，就是一个价值链。当企业须要上平台，就须要把价值链同步数字化，对产业而言，这意味着问题导向或业务驱动下的商业机会。而每个不同的生产制作销售服务治理业务，由不同的环节组成，因而平台连贯的价值链宏大无比。 明天的现实情况是，当咱们说工业APP，实际上说的是平台。当咱们说平台，实际上说的是企业不同价值链的数字化、网络化、智能化。当工业互联网平台说平台支出，实际上说的是为企业进行数字化、智能化革新的业务收入。 中国制作2.0遍及，3.0补课，4.0示范，这是三年来平台从清静到求实的厚重背景。也能够说，在中国工业技术软件化漫漫长路中，平台要能耐得住寂寞，要有相当的实力拿我的项目。假以时日，只有企业把平台用起来，把APP用起来，平台才有更多的回报。 最近的数据显示，截至9月底，我国工业APP规模已冲破23万个，初步造成新型利用生态。与此同时，有专家指出大量的工业专有APP并未失去监测统计，起因在于企业开发利用的独占性，这意味着工业APP的开发利用远超上述规模。当然，置信很多平台曾经意识到，在工业制作畛域，那种动辄数百万用户的杀手级APP或者永远无奈看到。 还有，大企业做平台，通过平台，培养工业互联网生态，服务更多的小微企业。这一产业逻辑，又回归到平台经济、互联网经济的领域。最终，工业互联网平台与传统业务交融翻新，实现商业模式螺旋回升，成为企业状态改革的一部分。

2020 年 6 月 29 日，Linux 基金会在美国旧金山举办的 Open Source Summit 2020 上发表，SODA Foundation（暨原 OpenSDS）正式成为其子基金会，同时也是 Linux 基金会下首个数据与存储畛域子基金会。 SODA 旨在解决企业用户 IT 基础设施架构在云原生与多云场景下的数据管理挑战，以及数据存储畛域的规范建设。 目前的正式成员包含中国联通、建信金融科技、华为、鼎甲科技、丰田、雅虎日本、NTT 通信、富士通、SONY、Click2Cloud、Wipro 等。 在此次会议中，中国联通将其对象存储 YIG 我的项目正式捐献给 SODA 基金会。YIG 是通过 SODA 孵化打算退出基金会的第一个我的项目，该打算旨在通过社区外联与单干反对数据与存储我的项目的倒退，建设一个数据存储畛域的生态系统。 同时，SODA 基金会发表了 Faroe 版本的公布，以后版本反对块、文件和对象存储，同时提供了跨异构存储的多云数据流动、数据监控和资源管理能力。 Faroe 还对最新版本的容器存储接口（Container Storage Interface，CSI）个性进行了加强，通过 CSI 建设了 Kubernetes 与 SODA 的联结竞争力，简化了 Kubernetes 的存储管理形式。 “咱们的指标是提供一个凋谢的数据管理平台，让厂商和终端用户可能为构建和集成数据管理解决方案做出奉献。” SODA Foundation 主席、Futurewei 云解决方案 VP & CTO，Steven Tan 示意：“新的投资和不断扩大的业务范围，使得 SODA 开源基金会一直壮大，咱们正在推动其中的关键技术疾速倒退。” 随着数据在云、数据中心和边缘间的流动，数据管理变得越来越简单，反对数据管理的技术越来越多，这将带来更大的艰难与挑战。 在数据流动和数据自治比以往任何时候都重要的时代，SODA 基金会心愿通过整合跨平台来缩小数据孤岛，以实现数据的流动性和自治性。 “因为数据隐衷和数据处理在企业中至关重要，因而，SODA 基金会在各行各业都施展着重要的作用。” senior vice president and GM of projects at the Linux Foundation , Mike Dolan 说：“随着更多厂商和终端用户的退出，以及其所集成的软件和规范的范畴的扩充，咱们置信这个社区将在将来数月和数年将产生微小的影响。” ...

往年 9 月，华为正式公布了 HarmonyOS 2.0 版本并预报将于年底公布适配于手机的版本。12月16日，华为在北京举办了华为开发者日，HarmonyOS 2.0 手机开发者 Beta 版也如期而至，在本次流动中正式公布。 这对于 HarmonyOS 生态倒退来说，是一个重要的里程碑。在发布会中，华为消费者业务软件部总裁王成录示意：“划时代的 HarmonyOS 重构了人、设施、场景的关系。将来不再是产品限度用户的应用场景，而是用户所处的场景定义设施的状态。HarmonyOS 岂但将为用户带来更多取得应用服务的设施入口，也将带来全新的超级服务、超级利用，为咱们的生存发明颠覆式体验。” 为了进一步理解 HarmonyOS 2.0 手机开发者 Beta 版公布的内容到底是什么？HarmonyOS 2.0 公布 3 个月后，停顿如何？华为消费者 BG 软件部副总裁杨海松承受了包含 SegmentFault 思否在内的媒体专访，答复了相干的问题。 关键词一：如期而至1、 HarmonyOS Beta 版 2.0，到底公布了什么？这次 Beta 版本的公布和 HDC 时最大的区别就是手机端，咱们面向手机利用开发者公布了 HarmonyOS 2.0 的手机 Beta 版，次要是提供了三局部的能力： 分布式编程框架分布式 UIDevoEco Studio Beta3这三个套件只有一个目标，就是通过提供更多的服务，让开发者开发跨端利用像开发单端利用一样简略。 咱们提供的分布式编程框架蕴含 15000+ API，满足利用开发对于零碎能力的调用需要以及跨端部署；分布式 UI 框架，大幅的节俭了大家在 UI 下面的开发工作量；DevoEco Studio Beta3 则是一个开发者的作业平台。 咱们这次的工具理论提供了几个新的性能，首先提供了手机利用的 9 个模板，能够让大家更的采纳模板来预制了一些相干的原材料和组件，每个模板大抵能缩小利用开发者近千行代码的工作量。 第二个性能是多端的实时预览。既然是服务于泛终端的跨终端状态开发和运行，多端的实时预览便十分重要。 第三个性能是分布式的调试，这也是面向泛终端的利用的新形态。咱们提供了残缺的解决方案，这个计划能够用于开发者在分布式的利用开发过程当中进行谬误的诊断，出现异常的代码的故障剖析、故障的定位解决等等。 最初是多端调试模拟器。大家在不须要借助真机的状况下能够基于云端的模拟器计划间接看到利用的成果、 2、手机版的公布对于整个 HarmonyOS 生态构建而言意味着什么？我感觉开发者手机 Beta 版的公布应该说是 HarmonyOS 生态的最重要的一个拼图。 ...

12月12日，日本艺术家村上隆在今日头条、西瓜视频、抖音同步开启首场中国直播，吸引近80万人次在线观看。直播过程中，村上隆向中国观众分享了他近期的图书作品以及新的作品灵感，驰名摄影师蜷川实花和出名主持人蔡康永也与村上隆探讨了艺术理念等问题。 图：村上隆首场中国直播，火山同传提供实时智能同传字幕
本场直播中，火山引擎旗下的火山同传产品独家全程提供了实时智能同传字幕，通过深厚的技术实力和稳固的产品服务，给中国观众带来了晦涩的跨国直播体验。 火山同传对外首秀 打造“影院级字幕”在传统会议、直播场景中，机器翻译解决方案提供的字幕通常是“打字级字幕”，观看这种字幕，观众须要投入很大的精力在浏览和了解字幕上，观众体验十分差。起因有两个：一是“打字级字幕”全程会不停跳动，观众的眼帘无奈聚焦，容易造成视觉疲劳。另一个，每句字幕的停留时间过短，观众往往来不及看完就会跳到下一句。
图：火山同传“影院级字幕”，晦涩稳固 图：传统“打字级字幕”，频繁跳动 为了晋升用户体验，此次村上隆的跨国直播中，火山同传创新性地推出了“影院级字幕”计划，与视频流整合后流畅地输入残缺的译文语句，在屏幕上逐句显示。观众能够分明看到精准的字幕后果，免受字幕跳动带来的视觉烦扰。
在本次村上隆的跨国直播中，火山同传的“影院级字幕”计划就引起了观众们的好奇和质疑。在弹幕里，就有个别观众质疑真的是否在直播。
图：村上隆直播中的字幕吸引了关注
火山同传产品经理示意：“这种质疑在咱们看来，是对咱们的必定。为了实现‘影院级字幕’成果，并在直播中保障‘音画字同步’，火山同传筹备了一套延时字幕计划。”
该计划中，音频被推送到主控端实现机器同传后，人工利用直播的推拉流延时工夫，在机器同传的后果上进行内容校对，以保障投屏字幕的强可读性。之后，火山同传的画面延时性能，可能保障校对后的字幕在延时完结后准时送出，与延时后的画面整合并同步推流到观众端，最终呈现出增加了高质量字幕的直播画面。
保障一场业余直播同传字幕品质的要害是定向的技术优化。字节跳动卓越科学家、人工智能实验室总监李磊介绍，在村上隆的直播中，火山翻译团队除了采纳前沿的神经网络机器翻译技术进行模型训练外，还针对直播场景引入了畛域适应技术，将村上隆以往的访谈和演讲数据用于优化算法，并对书面语规范化、专业术语定制都进行了非凡优化解决，确保最终出现的字幕可能简洁、精准。 百项专利、50余篇学术论文 打造专业翻译产品矩阵火山同传“影院级字幕”的背地，是火山翻译团队超过40位顶尖科学家、工程师打磨出的机器翻译模型。
火山翻译由字节跳动计算机钻研科学家、工程师、产品经理、产品经营和语言专家组成的业余团队研发，领有包含火山同传、火山翻译API、火山翻译Studio、浏览器翻译助手等在内的一系列矩阵产品。
目前，火山翻译已反对超过50个语种的全语向互译，利用于办公、娱乐、新闻等各类场景中，每天为来自寰球的过亿用户提供优质的翻译体验。 图：关注火山翻译微信公众号，或拜访官网（ https://translate.volcengine.cn）理解更多产品详情
火山翻译团队领有百余项技术发明专利，在人工智能顶级国内学术会议已发表50余篇学术论文。其自研的高性能序列推理引擎LightSeq，推理速度业界当先，比原生零碎进步10倍，翻译速度可达20,000词/秒。
在近期刚完结的机器学习顶级赛事——2020国内机器翻译大赛（WMT2020）中，通过寰球语言专家充沛评估，火山翻译在「中文-英语」语向翻译我的项目上力压群雄，以显著劣势取得世界冠军。
在人工智能畛域，“如何让AI更好地赋能行业”始终是个值得摸索的方向。火山翻译的火山同传在这个方向上对外迈出了松软的一步，将机器同传的高效快捷和人工翻译的精准进行联合。此次村上隆跨国直播中，火山同传就为观众提供了“影院级字幕”的直播体验，实现“1+1>2”的成果。
李磊示意：“火山翻译将致力于打造前沿钻研、产品研发和用户反馈的闭环，在迭代中疾速提高。心愿火山翻译能帮忙更多用户进行国内跨语言交换，为行业乃至整个社会倒退奉献一份力量。”

1、 拿到“量子霸权”，中国量子计算机比前世界第一快一百万亿倍今日，国内学术期刊《迷信》在线发表了无关量子计算原型机“九章”的论文。《迷信》杂志审稿人评估该工作是“一个最先进的试验”，“一个重大成就”。“九章”的公布也标着中国科学家实现“量子计算优越性”里程碑（国外也称之为“量子霸权”）。 依据现有实践，“九章”对于解决高斯玻色取样的速度比目前世界排名第一的超级计算机“富岳”快一百万亿倍，等效地比谷歌去年公布的53比特量子计算原型机“悬铃木 ”快一百亿倍。 2、 IBM 发现黑客瞄准了 COVID-19 疫苗供应链，冷链运输是次要攻打指标平安钻研人员称，自 2020 年 9 月以来，一场全球性的钓鱼攻打曾经瞄准了与 COVID-19 冠状病毒疾病疫苗销售无关的组织。 在一篇博客文章中，IBM X-Force IRIS 的分析师 Claire zabooeva 和 Melissa Frydrych 发表，这项钓鱼攻打瞄准的指标包含德国、意大利、韩国、捷克共和国、欧洲和中国台湾等地区/国家。 3、 App Store 2020 年度精选出炉，反馈大时代下的人类需要与变动与今年一样，App Store 编辑依据应用程序的品质，创意设计，可用性和应用Apple技术等因素抉择了获奖者。总体来看，往年的「2020年最佳」获奖应用程序围绕着如何度过无聊的家居工夫。 苹果研究员 Phil Schiller 在一份申明中说：「往年，与以往相比，咱们最富裕创造力和分割力的时刻产生在应用程序中。这要归功于开发人员杰出的工作，他们一年四季都引入了新鲜，有用的应用程序体验，在全世界，咱们看到了这么多开发人员的杰出致力，而这些2020年最佳获奖者是该翻新卓越例子。」 4、 Salesforce 以 277 亿美元收买 Slack，正式向微软宣战CRM 软件服务提供商 Salesforce 将以 277 亿美元的全股票交易收买聊天软件公司 Slack，打算将其业务范围进一步扩充至合作和工作流程。Slack 将成为企业应用 Salesforce 的前端入口。 依据协定条款，Slack 股东将以每股 Slack 的股份取得 26.79 美元的现金和 0.0776 股 Salesforce 普通股。这笔交易预期将在 Salesforce 的 2022 财年第二季度实现。 ...

近日，CODING 发表推出全新产品——企业级制品治理平台 WePack。WePack 是 CODING 基于腾讯多年制品品质治理的能力，自主研发的制品管理工具，旨在帮忙客户逐渐替换落后的工具流程，渐进式地实现 DevOps 转型。 六成企业不足制品管理工具，亟需改善“开发软件中没有制品仓库就如同制造业中没有仓库”，在一项面向各行业头部企业的调研中，六成企业不足业余的制品管理工具，依然在应用磁盘或者构建后果进行治理。面临着不足历史追溯、失落制品信息、不足品质管控，无奈索引的难堪问题，企业迫切地心愿引入 CODING DevOps 所提供的制品管理工具。但洽购一整套 CODING DevOps，意味着替换现有整套工具链流程，落地困难重重。 在这样的市场需求下，WePack 应运而生，基于腾讯多年制品品质治理能力，经 CODING 团队打磨成型，齐全自研，可控性高。 四重伎俩，晋升制品治理能力WePack 具备以下个性帮忙企业进步制品治理能力： 反对 11 种支流制品，对立治理所有制品；四层治理构造，撑持企业简单场景；反对破绽扫描及依赖剖析，升高制品品质危险；提供准确到仓库的权限管制及审计日志，提供全方位平安管控。同时，区别于整套 CODING DevOps，WePack 可作为独自服务部署，兼容企业现有工作流，从制品库切入，实现渐进式转型。将来，还将提供制品比照，破绽库扩大，制品标准查看等能力。WePack 提供免费版及企业版两种版本，以满足不同阶段企业的不同诉求。
不负初心，与客户独特成长如大家所熟知，CODING DevOps 为企业提供了一站式 DevOps 工具平台，旨在将腾讯先进的研发治理理念产品化，服务更多客户。在这个过程中，客户一直提出问题，CODING 解决问题，WePack 就是一个典型的被客户需要催生出的产品状态。 背靠腾讯云欠缺的交付体系，目前 WePack 曾经在一些行业进行实际落地。在金融行业，WePack 的多租户能力保障了集团公司制品均可信牢靠；在游戏行业，WePack 为客户提供了寰球多地区同步、断点续传等能力。在帮忙客户解决问题的同时，也促成了 CODING 产品、团队服务能力的成长。 企业 DevOps 转型的过程是一条起伏之路，CODING 心愿能够通过提供更好的产品和服务，帮忙客户晋升研发效力，获取更大的业务收益。正如 CODING CEO 张海龙在公布中提到的那样：“心愿 WePack 能够推动云时代软件开发流程的标准化，进步数字化产品的可靠性。”凭借在开发者畛域多年的继续深耕与积淀，CODING 将在将来持续打磨 WePack，为客户带来更多价值。

11 月 25 日，图灵人工智能研究院与奇安信团体签约策略单干。单方将在人工智能物联网平安产品、产业智能化利用解决方案、网络安全体系构建、市场协同撑持以及科技技术摸索畛域五大方面开展深度单干。 据悉，这也是图灵人工智能研究院签订的全国第一个全面策略单干协定。单方将推动前沿平安技术利用，发展对人工智能、密码学等畛域的技术单干，以及相干行业热点的技术钻研、智慧业务场景实际，创立长三角区域“人工智能平安＋”的资源环境与生态单干。 图灵人工智能研究院是依靠图灵奖得主姚期智院士和清华穿插信息研究院的科技劣势，重点打造AI穿插畛域重大科技翻新、人工智能畛域人才培养、AI+传统产业转型降级技术服务、AI产业倒退汇集、AI畛域股权投资机构会聚五大平台，促成AI畛域科技翻新和成绩转化的研究院。 奇安信是2022年冬奥会和冬残奥会网络安全服务与杀毒软件的官网赞助商，专一于网络空间平安市场，为向政府、企业用户提供新一代企业级网络安全产品和服务，已倒退成为国内当先的基于大数据、人工智能和平安经营技术的网络安全供应商。

11月20日 音讯，企业级视频云服务商保利威发表实现过亿元 B 轮融资。本轮融资由元禾控股旗下元禾重元领投，晨晖资本、山行资本，公司管理层及员工跟投。本轮投资将进一步助力公司技术研发和产品线降级，围绕“技术驱动、生态联结、行业深入”策略进行产研布局，一直拓展视频云在重点行业畛域的场景化利用，继续坚固保利威在视频云畛域的劣势位置。其中，保利威管理层与员工也在本轮融资中增资过千万，体现了对公司将来倒退和行业前景的充沛信念。 保利威是广州易方信息科技股份有限公司旗下领有自主知识产权的视频云计算服务平台，次要为在线教育、金融、医疗、互联网等行业企业用户提供直播技术服务与笼罩全场景的在线视频整体解决方案。产品包含云直播、云课堂、云点播、教学直播舱、视频公有云等五大软硬件矩阵，涵盖了在线教学、金融投顾、医学培训、营销带货等典型视频利用场景。 作为国内视频云行业的领导品牌，保利威领有多项外围知识产权，直播平台底层架构自主研发，平安可控。凭借多年的技术积攒与产业链布局，已实现了 aPaaS 和 SaaS 层面的全面模块化，并成为业内目前惟一领有视频中台、直播中台服务能力和实践经验的企业直播服务商。 保利威 CEO & 创始人谢晓昉认为，直播需要的诞生源自产业对在线业务降级的需要，是产业互联网的必备基础设施之一，也是将来各行业企业数字化转型的最新以及重点发力方向。以在线视频为次要模式的各种翻新需要和应用场景不断涌现，直播利用正从辅助工具降级成为深刻业务为企业降本增效的次要伎俩，这对于视频云服务商来说既是时机又是挑战。因而，公司提前布局，放慢了在云视频技术方面的研发和重点行业翻新利用，从 2019 年初，保利威就曾经开启RTC实时音视频技术的研发并且推出了5G超高清视频解决方案，目前已实现 PRTC 无提早直播的率先大规模商用。利用直播这一连贯伎俩，企业岂但能够欠缺服务体系，同时也获取了新的经营增长工具。本轮融资后，保利威将持续加大以 RTC 为外围的视频音频技术研发投入，围绕在线教育和企业应用两个方面进行精耕细作，让视频为各行业发明更多的价值。 元禾重元治理合伙人姚骅示意，保利威深耕教育培训直播畛域，提供的 SaaS 产品对在线教育机构具备很强的刚需性。在此基础上保利威切入企业直播畛域，可能升高企业获客老本，为企业开源节流，晋升企业的信息化、数字化程度。近年来，云平台服务市场逐步成熟，云资源应用老本继续升高，5G 时代跃然纸上，RTC 技术一直倒退，都为该行业的倒退提供了长期的助推力。保利威开创团队领有十多年的视频技术积淀，对百万级超高并发直播有丰盛的保障教训，产品稳定性强。通过八年的倒退，保利威曾经跻身行业头部营垒。元禾重元专一于投资人工智能、大数据、云计算、物联网方向的机会，看好保利威将来的倒退，愿协调元禾系资源，赋能保利威更好地倒退。 晨晖资本合伙人张磊示意，保利威团队在云视频技术和服务这个赛道里经营多年，始终精耕细作、操之过急，逐渐成长为业界当先的公司。保利威团队深度了解客户需要、一直开发新的技术利用，解决客户在业务、培训、内外部经营等多场景下云直播需要，笼罩教育、金融和商业等多个畛域，其稳固且高质量技术服务为公司赢取卓越的客户口碑，是很多行业龙头公司的合作伙伴。晨晖资本始终在新一代信息技术畛域深耕布局，以投资驱动产业提高，愿做创业家背地的推进器，期待此次与保利威团队一道踏上新倒退阶段，为客户和社会发明更大价值。 山行资本开创合伙人徐诗示意，山行资本从保利威晚期就参加投资，看重其团队的技术劣势与策略前瞻能力。此次抉择持续加注也是看重云视频技术基础设施的结构性机会，与团队长期深耕产业的能力。 视频云服务市场前景广大，而保利威凭借弱小技术实力与欠缺的服务保障能力继续领跑企业直播服务第一梯队，用直播引领视频时代企业数字化降级。截止目前，保利威累计服务企业客户超过 16 万家，其中包含了 CCTV 央视、新东方、好将来、中国建设银行、浦发银行、中国人保、太平洋保险、蔚来、戴尔、西门子等国内外出名龙头企业。

11 月 3 日，由湖南省人民政府、工业和信息化部独特主办的 2020 世界计算机大会在湖南省长沙市召开。在本次会议中，中国 “2020 先进计算百强榜”正式公布。华为技术有限公司、浪潮集团有限公司、联想控股股份有限公司、微软 (中国)有限公司、英特尔 (中国)有限公司位列榜单前五。 据悉，该榜单次要通过对中国先进计算倒退进行现状剖析和趋势研判，由赛迪研究院选取先进计算 5 大畛域 117 家企业，联合对其所在畛域营业支出、市场占有率、营业支出增长率和研发能力的评估，对先进计算重点企业进行排名而造成。 本次榜单的评比中，算力技术绝非先进评比的唯一标准。先进、新型的计算基础架构，迭代、拓展的软硬件零碎产品，普惠、优化的算法算力平台，以及“计算+”行业交融赋能利用，将是今后‘十四五’乃至中长期电子信息产业倒退的重点畛域之一。 工业和信息化部党组成员、副部长王志军示意，中国曾经建设了配套残缺的计算机制作体系，获得了一批重大成果，翻新引领产业倒退的作用明显增强。将来要强化翻新驱动，激活企业创新力，欠缺产业生态，强化对外开放单干，放慢推动先进计算产业高质量倒退。 中国工程院院士倪光南在会上也示意，心愿一方面咱们本人长项要增强，使得咱们在整个产业链，更好和国内产业严密地造成依存关系，相互依存。另外一方面咱们显著的一些短板也要去做。目前比拟显著的短板是芯片，但“中国体系”足以缓解芯片被“卡脖子”难题，中国先进的体系设计，通过实现软硬件的高度协同，能够大大降低对单个芯片的要求。 据湖南经视剖析，此榜单入选企业出现以下四个突出特色。 一是我国先进计算能力获得长足进步。先进计算入榜企业已由原先的外企占优势逐步转变为国内企业主导。国内上榜企业占比高达70%，整体上在基础设施、软件、终端硬件、服务等畛域提高显著。从榜单企业位次来看，华为、浪潮和联想分列百强榜前三名，榜单前10名中国内企业占据5席。将来，随着将来核心技术的攻关和国内单干的深入，无望进一步冲破先进计算核心部件的壁垒，实现先进计算全链条残缺布局，提振先进计算实力。 二是先进计算进入比拼综合实力阶段。从总榜单来看，在先进计算各畛域平衡倒退的企业大都名落孙山。华为、浪潮、微软、用友等企业凭借在终端硬件、软件、服务和基础设施等1-3个畛域的业务布局，占据百强榜的第一梯队。将来，国内头部企业应在做深做强劣势畛域的根底上，横向拓展放慢先进计算业务，打造平衡倒退的先进计算幅员。 三是中国企业在终端和服务畛域劣势显著。国内企业在终端和服务畛域具备显著的当先劣势。在终端硬件畛域，华为、联想、中兴、浪潮四家国内企业占据了终端榜单的前五名，企业实力雄厚，继续领跑行业;在服务方面，阿里云、腾讯云和用友等国内企业继续为国内客户提供优质高效的计算服务。随着数字中国和新型基础设施策略的落地，以及5G和工业互联网等新利用的拓展，算力需要的攀升将继续推升计算终端市场和云服务市场，国内企业大有可为。 四是先进计算外围器件仍需补齐短板。核心部件榜单中的国内企业数量较少，是中国的先进计算短板所在。英特尔中国、英伟达中国、三星、SK海力士等国内巨头凭借在计算核心部件技术，继续主导行业倒退。将来，中国企业仍需深耕通用和专用核心部件，在高性能CPU、GPU、FPGA和ASIC等多畛域发力，加大研发投入和技术攻关，晋升整体实力，减速补短板。

11 月 5 日，智能通信云服务商「容联云通信」（简称容联）发表实现 1.25 亿美元 F 轮融资，由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投基金”）领投，新东方产业基金、Mirae Asset（将来资产）、蓝藤资本和CloudAlpha等策略及财务投资方独特参加。腾达资本、花旗环球金融亚洲有限公司和招商证券（香港）负责财务顾问。 这是国内云通信畛域迄今为止规模最大的一笔私募股权融资。本轮领投方国风投基金示意：“中国的云计算市场处于快速增长阶段，为企业级云计算服务倒退孕育了微小的市场空间。其中，通信服务具备刚性需要，通信上云并联合 AI 赋能能够为企业降低成本、晋升数字化效率，曾经成为寰球趋势。容联作为国内云通信垂直畛域的开创者和引领者，深耕“通信+AI”商业化落地，已领有行业内当先的技术实力及最全面的产品布局。” “咱们的使命是晋升人类组织的沟通体验与经营效率”容联创始人、CEO孙昌勋强调。通信服务是企业刚需，容联以此为切入点，借助 AI、云计算等系列技术，延展至企业生产治理、市场营销、经营服务等零碎的全数字化降级革新，并实现这些零碎的交融买通。 从最后的 CPaaS 通信服务模式翻新，到明天成为国内当先的交融 CPaaS、CC 和 UC&C 的全产品服务商，并实现 AI 赋能，容联正驱动金融、教育、能源、互联网、汽车等越来越多行业减速云化和智能化过程。 Mirae Asset（将来资产）私募基金部负责人王金印认为：“云通信作为云计算时代下传统通信服务倒退到新阶段的产物，正在一直晋升企业与用户、企业与企业间、企业外部的沟通与经营效率。容联凭借其弱小的研发能力打造了一整套智能化产品体系，满足了用户在各场景下的需要，实现了真正的一站式云通信服务。同时随着对不同业务场景了解的加深，公司专业化、精细化、灵活化的服务能力受到了各行业龙头企业的宽泛认可。咱们置信在本轮融资后，容联能持续紧抓行业浪潮，放弃行业标杆企业的地位。” 据悉，本轮融资实现后，容联将进一步加大在智能通信云服务方向的技术研发投入，晋升产品厚度及竞争壁垒；同时继续翻新，扩容边界，在 5G、新基建的浪潮中，更好地助力企业和政府组织实现数字化革新与智能化降级，推动中国企业通信市场改革。此外，容联还将放慢拓展海内市场，致力于成为寰球当先的通信产品新型服务商。

编辑：徐九丨公布自：思否编辑部 10 月 8 日，迅雷发布公告称，已就迅雷公司前 CEO 陈磊等人涉嫌职务侵占事宜，于 2020 年 4 月向深圳市公安局提出控告。深圳市公安局曾经对涉嫌职务侵占罪的陈磊等人进行立案侦查。 《对于迅雷公司前 CEO 陈磊涉嫌职务侵占罪事宜的布告》深圳市迅雷网络技术有限公司就迅雷公司前 CEO 陈磊等人涉嫌职务侵占事宜，于2020年4月向深圳市公安局提出控告，于近日接到深圳市公安局告诉，深圳市公安局曾经对涉嫌职务侵占罪的陈磊等人进行立案侦查。 迅雷公司曾经就此发布公告，呐喊陈磊尽快回国配合考察。 深圳市迅雷网络技术有限公司 官网材料显示，深圳市迅雷网络技术有限公司(Nasdaq：XNET)成立于2003年，是共享计算与区块链技术创新企业，同时也是中国用户数当先，历史悠久的互联网品牌之一。 另据公开信息显示，陈磊于 2014 年退出迅雷，负责首席技术官(CTO)，于 2015 至 2017 年负责迅雷公司联席 CEO，2017 年 7 月开始负责迅雷 CEO 和董事。 2020 年 4 月，迅雷公布外部信称，在当天迅雷团体董事会会议上，选举李金波为新任董事长，并接替 往年 4 月初，迅雷公布外部信，选举李金波负责新一任迅雷团体董事长，并接替陈磊作为迅雷和上司迅雷、网心及其它关联公司新任首席执行官。而在陈磊被撤职后，迅雷曾对其进行过一次查账。 据公开材料显示，陈磊目前人在美国。因而迅雷在布告中呐喊陈磊尽快回国配合考察。 早在往年 5 月，陈磊被罢免迅雷相干职务之后曾承受过一次媒体采访，回应了一些大家关怀的问题。 在过后的采访中陈磊示意，“为了躲避网心的危险，咱们买了兴交融的壳公司，它从网心手中购买硬件，再销售给矿主。用这种形式隔离网心的危险。”，“兴交融等关联公司的业务在网心外部都是公开的，晓得的人十分多。” 但据业内人士示意，网心科技给到这两家关联公司的价格十分不合理，背地可能存在猫腻。

技术编辑：徐九丨发自 SegmentFault 思否 北京时间 6 月 16 日，滴滴在官方微信公众号「滴滴清风」上发布了一篇名为《关于原滴滴员工于某声重大违规行为的公告》的文章，文章中称原滴滴某部门高级总监于某声在任职期间，利用职务便利违规向供应商提供“帮助”，并收受供应商巨额好处费及购物卡、汽车等物。于某声现已因涉嫌非国家工作人员受贿罪被采取刑事强制措施，相关案情还在进一步调查当中。 目前滴滴已解除与于某声的劳动合同，不给予任何经济补偿，并加入招聘黑名单，滴滴及关联公司永不录用。于某声非法所得将被依法收缴，现已因涉嫌非国家工作人员受贿罪被采取刑事强制措施。对于涉事合作公司，滴滴将依据双方合同及《阳光诚信暨反商业贿赂协议书》等相关协议另行处置。 于某声其人其事据悉，于某声原为滴滴基础平台部高级技术总监，内部级别为 T2（T 为技术岗位，数字越大level越高）。曾任新浪项目经理、百度运维部高级项目经理 & 系统部高级项目经理、猎豹运维部总监、高德运维部总监 & 阿里巴巴高德 PE 负责人。网上未有明确资料显示其于何时加入滴滴。 根据滴滴内容通告，自 2016 年起，他在公司服务器采购过程中为供应商中标收取好处累计超过 1000 万元。据媒体消息得知，其具体受贿行为包括： 先后 6 次收受某供应商人员提供的 10 万到 100 万不等的现金好处费，共计 200 余万元，及价值 70 万元奔驰 GLE 越野车一台。先后 20 余次收受某供应商所代理产品公司人员提供的 6 万到 145 万不等的现金好处费共计 800 余万元。多次收受供应商提供的购物卡和医疗贵宾卡（累计数万元） , 要求供应商人员长期为其家庭提供私人服务，包括不限于安排家人旅游（机票／酒店等）、安排专车和司机供其家人使用等。滴滴在发给内部员工的邮件称，于某声违反《 滴滴诚信合规行为守则 》 关于“始终乖持诚信正直原则”、“保护公司资产和商业秘密”及“抵制腐败和避免商业贿赌”的基本合规原则和要求，已触犯公司 《 高压线政策 》。 于某声的上级管理者称，第一次听到于某声受贿和索贿的犯罪事实，而且涉及的金额如此巨大，深感震惊和自责。“受贿和索贿从 2016 年 2 月就开始并持续发生，过去 4 年多我竟然丝毫没有察觉。” 滴滴修改采购流程2020 年至今，滴滴风控合规部与多部门协同配合，共查处舞弊违规案件 17 起，涉及违规人员 30 人，其中 20 人因严重违规被公司解聘，2 人因涉嫌违法被移送司法机关。相关违规人员信息已通报阳光诚信联盟和企业反舞弊联盟。 ...

本期文章和大家一起来聊一聊我曾经从事过的通信行业吧。最近各方面信息的泛滥，包括和华为的同学聊天，自己确实也感慨颇多。想想我自己本科主修通信工程，研究生再修信息与通信工程，从本科开始就学过通信方面的历史和专业课程，后来校招去通信公司后也接受了一些通信方面的文化和情怀的熏陶。嗯，聊聊吧！ 其实站在现在这个时间节点来看中国的通信行业，其实做的还真不差，最起码 5G时代是处于领跑状态。我们的通信行业经历了几十年的发展与变迁。很多人可能不太了解一路上以来的发展历程和一代代通信人追赶和跨越的故事，那这也是下文即将阐述的。 “七国八制”的时代要讲中国通信，最早当然也就是固话时代，也就是通信工程专业课课本上所说的程控交换机时代。因为这个时期，国内所用的所有通信设备都是依赖进口，毕竟关键的核心技术都掌控于美、欧及日本等发达国家之手。因此 20世纪 80年代，当时通信业流行的一个概念叫“七国八制”，也就是说我们市场上总共有来自七个国家的八种制式的机型或网络，分别是：日本的NEC和富士通、美国的朗讯、加拿大的北电、瑞典的爱立信、德国的西门子、比利时的BTM 以及法国的阿尔卡特，而中兴和华为则是到 80年代中后期才先后在深圳萌芽并成立的公司。 在今天，我们的父母辈应该记忆犹新，在上个世纪八九十年代家里能装一部电话机是何等的有身份，因为仅装一个固话也需要几千上万元的费用，原因就在于当时所有通信设备全靠进口、高昂的安装成本和通信资费的情况下，拥有一部家庭固定电话是一件非常奢侈的事情。 这个局面一直持续到1990年，我国第一部由中兴研发的数字交换机ZX500面世，才逐渐打破了西方的技术垄断与壁垒。 那时候记得我校招入职后参加公司的培训，也听过一些好玩的事情。比如当时我们从人家买回来的一架通信设备上，一块铁板坏了需要更换，也需要向人家支出好几十美元。去国外投标，我们中方通信公司做了各种各样精美的PPT胶片来向客户宣讲我们中方通信公司所能提供的业务、技术以及服务，而人家爱立信的PPT胶片就一两页，那仅有的PPT胶片上展示了一张世界地图以及地图上插满了表示他们产品的小红旗… 这就是那样一个我们的通信产业被瓜分的年代！ 空白和跟随【1G/2G时代】1G和 2G可以说基本上是摩托罗拉和爱立信的天下所谓1G时代就是我们所说的“大哥大时代”，发生在80年代末90年代初。所谓的1G通信其实用的是模拟通信技术，且通信速率很低。在这一时代，我们移动通信行业几乎处于空白阶段，直到 1987年11月，广东才开通了全国第一个移动通信网，而中国大陆市场上才第一次有了砖头大小的移动通话终端，又名“大哥大”。直到2001年中移动在全国启动了模拟网转网，才正式关闭了1G模拟移动电话网。 随后到了快2007年，我们才开启了全新的 2G数字通信时代。那这样就会有人问：从1987年的1G序幕拉开到2007年2G时代的开启，中间足足隔了20年呢？产品难道都没迭代吗？那是因为1G和2G之间还有各种各样的过渡产品和阶段，包括但不限于1998年前后的寻呼机、2002年前后的IC电话 以及2004年前后的小灵通。 2G时代的通信协议主要分两种，分别是欧洲的GSM和美国CMDA，而通信速率大概为几十kbps的样子。因此2G时代也仅仅是欧、美在争霸而已。当然这一时代的中国，也开始了追随世界潮流的步伐。 值得一提的是，这一时代最为知名的通信巨头莫过于欧洲起家的诺基亚和爱立信。仅仅用了十年，诺基亚就成为了全球最大通信设备商。不知大家还记得与否，当年几乎大街小巷但凡有手机的，几乎都是诺基亚手机… 三足鼎立【3G时代】3G是指第三代移动通信技术，相对第一代1G模拟通信和第二代2G数字通信，第三代则拥有更稳定、更快速的传输，并且服务的多样化开始逐步呈现，3G时代能“比较”快速地传输图像、音乐，但主要还是图片时代，速度其实并不快，速率在144Kbps-2Mbps之间。 3G时代欧、美、中三方斗法，大家注意到没，中国逐渐开始参与到标准制定里来，并获得突破。欧洲的WCDMA、美国的CDMA 2000、中国的TD-SCDMA，成为3G的三种主要制式。当然 3G时代最主要的技术当属高通持有技术专利的CDMA，CDMA以其系统容量大、频率利用率高、抗干扰能力强以及软容量、软切换等特点显示出巨大的优势。 2008年底我们国家开始颁发 3G牌照，但直到 2010年前后 3G终端才算比较普及。而那时候我们也就是利用手机聊QQ，发发文字和图片而已。还记得那时候我读本科，大家都用着诺基亚N系列的滑盖手机，当然此时安卓手机也逐渐兴起了，比如摩托罗拉的Defy手机。那时候最高端的3G手机应该当属2009年苹果发布的 iPhone 3GS。 当然在3G时代，中国通信行业也开始迎来突破。三大运行商都开始发力，2009年中国发了三张3G牌照，分别是中国移动的TD-SCDMA，中国联通的W-CDMA以及中国电信的CDMA 2000，其中拿到了最好牌照（WCDMA在3G时代应用最为广泛）的联通，也在3G时代有一举超越移动之势。 并行追赶【4G时代】这也是中国通信业和设备商实现和国外平起平坐，并行的状态2014年开始迈入4G时代，4G时代被LTE一统江湖。4G时代得益于中国市场规模之大，三大运营商（移动、联通、电信）大力推进，打造了全世界最大规模的4G网络。而且4G的推行速度是非常快的，普及度也算很高，还没等我们经过漫长的期待与酝酿，手里就已经用上了4G的设备和终端。 当然除了4G，后来还有一个4G+，4G+是新一代的4G网，可以说是升级版的4G网，网速峰值提高了很多，4G+的下行峰值为300Mbps，上行峰值也能够达到50Mbps。4G+是我们现在正处于的主流阶段，我们的主流手机正是支持4G+的版本。 领跑时代【5G来了】从2018年开始，由人工智能、虚拟现实、大视频、物联网等等一系列关键词所打造的万物互联时代的序幕基本算是拉开了，中兴、华为在好几个实验局都打造并外场试验通过了好几张5G网络，并且5G终端也陆续亮相了（尽管5G终端的价格也到了平均5位数的水平）。这时不禁想起了网上的一个调侃的段子：“啊，5G时代，一晚上忘了关手机网络是不是都会破产”，这也从侧面形象地说明了5G通信的高速，相较于4G通信，有很多倍的速率提升。 提到5G，中兴和华为还是非常有竞争力的，也是可以和外界正面PK并领跑世界的两大中国设备商，非常地争气。 所以总结这三十多年来中国通信业的发展，我们经历了1G空白、2G跟随、3G突破、4G并行，5G领跑的辉煌之路。还是非常了不起和值得骄傲的！ 通信行业的特点大家一听到华为、中兴就想到手机，每次有新闻，看大家都高呼支持华为就买华为手机。应该说手机真的只是中兴、华为业务的一个方面而已，充其量也只能算是终端业务里很小的一个部分，而且这还仅仅是对普通消费者展开的业务。比起手机，华为和中兴还有很多非常庞大的业务体系，各种对企业客户，对运营商客户等提供的服务和解决方案也是不胜枚举，各种：接入网、承载网、核心网、光通信、多媒体、云计算、虚拟化、甚至还涉及能源等特殊行业的一系列产品和服务。 另外通信设备和产品其实是一个高度综合的集成体，涉及到一整个很长很长的产业链。包括华为中兴这些公司他们也没有办法避开长长的产业链和对各方外界的依赖，这必定是一个全球化合作才能持续共赢的局面。特斯拉的创新令人惊艳，但一直以来像Model系列的很多车型产能都不足，为啥呢，对别人有依赖呗；三星帝国强大无比，但是如果没有ARM的授权，可能某些芯片制造也会受到影响；就算是如日中天的苹果公司，其优势也是集中在操作系统、生态链和整机产品的设计之上，去掉某些合作伙伴估计业务也会因此受阻。这种全球化合作才能持续发展的栗子实在太多，一举便是。 像以前中兴的那个事情，在那里东扯西扯的人估计都是不专业、甚至是根本就没有从事过通信行业的人。毕竟任何一家高科技企业都是无法做到上下游链路全覆盖的，因此还是要客观和公正地来看待这个事情。 通信行业新人入行建议很多人通过公众号私信和我交流时会问：通信行业到底怎么样呢？是不是夕阳产业？我都签约中兴或者华为了，该不该去，有点怕后悔等等之类的问题。我是这样觉得，通信行业只是那种爆发式的增长期已经过去，但绝对不是什么夕阳产业，最起码眼前的5G就很有搞头。大家想的真是太多了。 另外从整个通信行业的发展来看，华为和中兴在激烈的国内外竞争环境下的表现是有目共睹的，而且华为和中兴也是全球为数不多的两家可以提供 “端到端” 解决方案的公司。再放眼国际，像贝尔、北电、阿尔卡特、朗讯、摩托罗拉、西门子等等这一系列巨头，现在又在哪里呢。从全球范围来看，也就剩下华为、诺基亚、爱立信、中兴这几家巨头型的通信行业跨国公司了。 另外通信公司技术深耕得还是很不错的，肯定可以学到东西，不论是业务上的，还是技术上的，亦或是标准化的流程和规范方面的东西。就算再不济，华为和中兴也是非常优秀的跳板嘛不是。大家如果已经做了选择，不用多想，好好努力，肯定会有自己的一片天！ 参考文献：解析中国通信的崛起之路：http://www.elecfans.com/d/686...深度解析中国通信崛起之路：http://news.imobile.com.cn/ar...

感谢 Boyka 整理这些报告。2017-2018年社会责任报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017中国互联网企业价值榜TOP100Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017中国休闲零食行业研究报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年上市银行年报业绩回顾与展望Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年中国清洁能源及技术行业投资研究报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年中国第三方支付年度数据发布研究报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年中国高考志愿填报专题研究报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年企业并购回顾-中国医疗器械行业Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年企业并购回顾-中国医药行业Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年度中国主要城市公共交通大数据分析报告-finalGitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年微信经济社会影响力研究Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年智能手机微报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017年第4季度中国移动直播市场季度盘点分析Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017线上剃须用品相关消费系列研究Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017线上洗衣用品相关消费系列研究Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2017线上眼部护理用品相关消费系列研究Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2018 banking and securities M&A outlookGitee 下载Github 下载SourceForge 下载2018 年 1 月国内手机市场运行分析报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载2018 年 2 月国内手机市场运行分析报告Gitee 下载Github 下载SourceForge 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由于在传统软件行业与互联网行业都待过，所以在面试和做介绍时经常听到有人问到这两者之间有何差异，现在不妨总结一下。先来背景介绍：我所在传统软件行业主要从事军工方向信息系统设计及研发工作，在大型型号项目中作为总体或主要研发单位；互联网行业即在百度做网页搜索相关工作。互联网行业较之传统软件行业来说，1、技术氛围更加开放，更多的技术探讨和交流，思维更加活跃。在百度有各种串讲、分享、讲座和培训，大家乐意探讨技术问题，公司也鼓励transfer，这一方面应该也和百度技术人员的整体素质和水平较高有关。2、产品迭代周期快。信息系统、办公软件的发版一般都在半年以上，尤其军工系统的型号项目，经常论证设计一年、开发一年、测试保障好几年，这在互联网企业是不可想象的。互联网的发展脚步根本不可能等得了这么漫长的功能迭代和新产品研发，所以，在互联网企业业务模块基本每天都有上线，子项目的研发周期经常就是2-3天（包括开发+上线中间的所有过程）。3、技术特点上，一方面，由于所在研究所面向军工，以项目为驱动，基础构件和服务的复用程度较低，伴随大量重复开发导致效率较低，稳定性难以保证；而尤其像百度这样的大型互联网企业，深耕多年，内部技术积累深厚，各种基础库在高并发、高流量的框架内使用多年，稳定性能够得到较好的保证。另一方面，互联网企业更多的应用开源方案解决问题，创新实力和对新技术的跟踪做的也很优秀，而传统软件行业并不热衷新技术，对开源也没有多少热情。最后，大型互联网企业内部的研发流程自动化水平极高，开发、测试、运维方面有各种自动化工具辅助工作，大大提高了研发效率和线上稳定性。综上所述，其实我想说的是，开放的心态才能促使我们愿意沟通，与同事沟通，与上级沟通。开放的环境促使我们需要更加主动的推动事情的开展，同时也能够更加迅速的接收新鲜事物。不管环境是否有所变化，积极进取的心态，不断学习的要求，正确的做事方法，都是我们能够在职业道路上不断前进的保证和基石。