职业发展

随着产业降级和经济结构调整一直放慢，各行各业对数字技能人才的需要越来越紧迫，数字技能教育的必要性也愈发凸显。2022年5月1日，新订正的职业教育法正式实施，明确规定了职业教育是与普通教育具备等同重要位置的教育类型，这将对推动职业教育高质量倒退、进步技术技能人才培养品质、促成经济社会倒退产生深远影响。在人才培养的“蓄水池”中，职业教育至关重要。尤其是在当下的后疫情时代，企业的业务、营销模式、产业链等在后疫情时代下迎来战略性转型降级，数字化转型减速降级。如何造就出合乎市场需求的复合型数字化人才，如何帮忙学生学以致用，加强职场竞争力，这些都是教育者们值得三思而行的问题。为了深入探讨后疫情时代下，数字技能职业教育的时机与挑战，恒利联创（www.henglidigital.com）将于2022年8月25日下午2点举办“适时而变，联创将来”2022数字技能职业教育生态研讨会。在会上Oracle技术人才发展部总经理叶洋、VMware培训认证业务大中华区负责人、Pearson VUE Certiport大中华区负责人、云南工商学院人文艺术学院副院长、橡皮人网创始人尚锋、上海恒利联创董事长兼首席执行官李强勇将作为本次研讨会分享嘉宾围绕如何在数字化教育浪潮下，赋能国内职业教育倒退和造就匹配市场需求的复合型数字化人才，打造国际标准的数字技能职业教育服务体系等议题进行分享。会议堪称干货满满，咱们诚邀您在8月25日星期四下午两点通过恒利联创（www.henglidigital.com）官网&恒利联创（公众/视频号）进入会议，一起探讨数字技能职业教育的当下与将来！......文末备注......主办方恒利联创是一家专一于国内数字化职业技能教育服务的公司，目前是Oracle数字人才打算的中国教育管理中心、VMware Spring中国教育管理中心、Adobe Certified Professional中国经营管理中心，提供数字开发、数字创意两个支流数字化人才培养及测评的解决方案。通过引进国内出名的IT技术培训及测评规范，如微软、Unity、ITS等培训及认证打算，整合行业上下游相干优质教育资源，助力教育机构造就更多更高质量的数字化产业人才。

咱们公司的总部在上海徐汇区钦州北路1122号，公司成立的工夫是2012年成立，注册资金2000万，咱们是一家业余从事IT信息产品开发、销售与服务为外围业务的高新技术企业。以网络安全集成为根底、网络安全服务为外围、网络安全人才培养为责任，为企业提供量身定制的网络安全解决方案与网络安全服务，为社会输送优良的网络安全人才。在业界网络安全这个行业内曾经成为标杆。目前四大主营业务：一．软件产品的开发、产品交付及施行服务。软件产品次要基于HPE软件产品及卫道自主研发的产品(如运维管理软件、监控、自动化、资产治理等)；软件产品（EB ITIMS），自主知识产权，灵便开发定制。工业互联网研究室；在网络安全与人工智能的联合、工业互联网安全等畛域进行着深刻的钻研与实际，造成独特的“网络安全+工业互联网+人工智能”解决方案。长石智能进攻实验室：旨在聚焦浸透测试、代码审计、人工智能、逆向、IoT等方向的钻研与测试，跟进新技术的倒退，加入各类CTF、网络攻防大赛等，从红蓝反抗的实战理念登程钻研机器学习算法，受人类免疫系统原理的启发，采纳智能学习让网络主动实现自我防护，在攻与防的对反抗中寻求新的技术冲破。网络安全研发核心：网络安全研发核心围绕业务连续性保障，联合客户理论需要与多年网络安全服务实战经验，自主研发了网络安全KPI绩效评估零碎、网络安全运维平台、代码扫描零碎、平安测试零碎等平安服务工具，无效撑持卫道信息网络安全服务体系和平安培训业务。二 .咱们是中国区网络安全产品次要代理商，咱们代理启明星辰、安恒、晓得创宇等厂商的产品，同时咱们提供一站式的网络安全评估、布局、建设、整改以及平安产品的施行服务。以传统网络安全产品+云平安防护相结合，加上咱们平安团队的技能与行业教训为用户提供全方位的平安产品交付、征询、建设、评估、整改及保护服务；三：外包 ，有人才外包，也有我的项目外包，和咱们单干的企业有政务：徐汇公安，上海网警，上海审计局，上海大数据利用翻新核心，金融：中国银行，上海银行，上海银联，西方财富网，国企：中国烟草，中国电信，中化国内，互联网：伟人网络，盛大网络，公众点评，交通物流：中国东方航空，上海地铁，德邦物流等。四．岗前实训（培训），这块业务属于咱们子公司乾徒教育，目前网络安全行业人才紧缺，缺口达到140万，而且高效相干业余的毕业生不到3万人，而且不足实操教训，业界人才匮乏，企业招聘不到合格的网络安全人员，到处高薪挖人都挖不到，咱们公司因从事多年的网络安全方面的业务，为了缓解用人荒，咱们公司感觉有任务担负起网络安全人才培养的责任为社会造就有实操测验的网络安全人才，咱们发展了网络安全人才培养的工作，指标是做好学员和用工单位的桥梁，促成每个学员待业，对于用人单位举荐每个学员入职就能工作。

又是一年毕业季，在求职面试过程中，你是否会放心本人的简历不够出彩，无奈吸引到面试官的留神，与面试官面对面交换时，你是否又会缓和胆小，不晓得如何讲述本人的劣势专长，无领导小组讨论中，是否又不知从何说起、阐释不清本人的观点。接下来几点也给刚刚毕业的未曾步入社会的学生们 一些在面试时须要留神的点。 1.对用人单位的行业背景，倒退历程，经营情况和企业文化提前做好功课，增强理解，最好在面试的时候可能脱口而出说出几个要害数据，这肯定会给面试官留下粗浅的印象2.面试时重点突出本人的劣势，让本人的能力与用人单位的工作要求高度吻合，面试成功率越大。3.对可能遇到的面试问题提前准备好答案，多做一些模仿面试，加强本人的面试教训。4.体现得踊跃自信，管制本人的情绪，让微笑贯通整个面试现场，5.集中注意力，认真聆听面试官的问题，不要基于答复，听分明，想明确，在心理组织好语言后在作答，保障面试官能听清，6.留神面试官的表情，依据面试官的反馈调整本人的答案，对方感兴趣的能够具体答复，留神详略切当。7.表白出本人对应聘单位的青睐，表白出本人的强烈的工作志愿8.放弃虚心，态度恳切。最初最重要的还是本身实力，好好晋升本人，为本人提供更多的机会

作者 | 马小聪来源 | 怀左同学01 好像是2016年的冬天吧，窗外下着鹅毛大雪，屋内暗沉沉的，给人一种很压抑的感觉。 早晨7点钟，我收拾好东西，出了门，当时我边走边跟好友视频，说着我昨晚复习的状况，有时说着说着会把自己说激动了，然后开始一个人对着屏幕手舞足蹈。 不知说了多久，聊得正起兴时，脚下一滑，整个人脸朝下跟大地来了一次近距离接触，我手上拿的东西“嗖”的一下飞了出去。 当时很尴尬，心里想着：千万不要被人看到我这幅窘样。于是，我立马起身捡起东西，像没事人一样走着。 我偷偷从包里拿出小镜子，看看裹在嘴里的牙还都在不？我不知道这是第几次摔跤了，但狼狈之后，第一时间就是先看看自己的牙齿有没有受伤。 为什么这么说呢？ 因为我曾亲眼看见，一个路人从我身边走过，有说有笑的，估计太过沉浸在喜悦中，脚下的“安危”没察觉到，摔了下去，门牙磕掉了半个。 其实我都告诉过自己好多回了，走路的时候不要玩手机，不要哈哈大笑，好像一到那种场景就跟控制不住一样，依旧做着让自己后悔、也让自己讨厌的事情。 那次我还信誓旦旦告诉自己，以后绝不可以这样了，走路要小心，不能三心二意。 可就在前段时间，刚一出门，看到读者发来好几行文字，言语中有无奈、有焦虑、也有痛苦，问我究竟接下来该怎么办。 我边走路边给他打字，也许太过“专注”了吧，没看清前面的路，猛的一下，撞了电线杆上。 有时候我真的很讨厌自己，说了很多遍还是不改，走路这件小事都做不好。 02 以前我特别能说，一些话不经过大脑就说了出去。 别人说我活泼、天真，其实后来想想，这个词的背后还有一层含义：傻。 记得上学时候，我特别不理解一点是，分明对方穿得衣服不好看，可人人都在吹捧，说着一些赞赏的话：你今天好漂亮啊，你这个衣服太适合你了； 明明你根本没学习，考试挂科是你没看书的原因，搞不懂为什么都要把做不成事归结在运气不好、老师不喜欢我等外在因素上。 那时的我，性格比较直，常常与别人唱反调。就好比，刚买了一件东西，都在说好看，只有我说了不好看，还多嘴了几句，给了些建设性意见。 当时说的把我自己都感动了，以为她肯定会感谢我。可是，第二天我跟她的关系便走远了。 我明明是好心，真心实意为你好，搞不懂身边的人为什么都愈发讨厌我。 后来在朋友的提点下，我才发现了自己的问题，提意见可以，但前提是要顾及别人的感受，要站在对方的角度去解决问题。 “你太笨了，都过半个月了还没学会。” “你穿这个衣服好丑，就像是要去唱戏一样。” ....... 说出去的话就是泼出去的水，每次说完，自己都会后悔，第二天连忙去道歉，发现已经没什么作用了，我的无心之言早已在对方心中深深扎了根。 那时很不喜欢自己，这么大人了，连话都不会说。 03 我有段时间，考试频频落榜，总是差那么一两分，对自己特别失望。 我真的努力过，晚上睡觉时在床边备一瓶水，第二天自己起不来的时候，就拿水擦一擦脸，瞬间清醒。 宿舍11点熄灯，为了不影响室友睡觉，我钻进被窝里，打着LED灯继续背书。 我不知道你们有没有过这样的经历？ 分明很努力了，可结果总是让人难过。讨厌自己为什么总是差那么一点点，当然当你冷静下来从中找原因时，也会有太多你不行的理由。 就比如；不够仔细；不够谨慎；没有时间观念等等。 丧，每个人都会经历。 时间长了，我倒不觉得它是一件坏事，暂时的不成功没有什么，只能说明你还不够好，从失败过程中找不足，等各方面都沉淀得足够优秀时，该有的，都会有。 二十多年来，我讨厌过自己的性格，讨厌过自己的为人处事，甚至也讨厌过自己的愚笨和不聪明。 脚踏实地一步步走到今天，我很感谢那个一直在讨厌中的自己。 我不够好，所以一直在努力让自己不那么讨厌。 04 如果你问我，现在还讨厌自己吗？ 我想告诉你的是：仍旧。 改变了这么多年，我现在依旧在讨厌自己，讨厌自己不够细心、心思不够细腻。 平时在排版文章的时候，发给小午看时，他总能看出很多问题，就好比字号变了、空格多了、少一个逗号等等。 一次又一次，我在努力学着像他一样仔细，因为我也不喜欢粗糙的自己。 如果一个人，觉得自己哪哪都满意，那很容易知足，得过且过，随波逐流。 昨天我去参加一个活动，台下坐的差不多都是90后，我问了一个问题说：有没有人觉得自己没有缺点，完美无瑕，全身上下挑不出一点毛病？ 大家面面相觑，没有人举手。 其中有一个人说道：我这个人很懒，打心眼里很讨厌自己这点，不过我一直在强迫自己动起来，我自己都不喜欢，想必别人更不喜欢了吧。 自己最了解自己，不好的地方，正因为自己不喜欢，所以才甘愿花时间去改变。 不得不说，讨厌自己，是变得更好的开始。 每一个活出自我的人，都曾深深讨厌过自己； 继续保持你的不喜欢， 总有一天，你会爱上你自己。

作者 | 陈玉明 来源 | 跟女儿谈人生如果按照农历生日，到今天，我四十岁了——我有三个生日：身份证生日，农历生日、阳历生日；当年家里给登记身份证号时，只知道农历生日，于是就把农历生日登记在身份证上。我也不知道该以哪个生日为准，所以也就从来不过。 按照如今的平均预期寿命，大多数人能活八十岁左右。如果没有奇迹、也没有意外的话，走到四十岁，我的人生大体过了一半。 上半场结束了，下半场开始了。 回望过去的四十年，很感慨，也很感恩。 “吾少也贱”，生于偏僻的乡村，父母含辛茹苦，把我养大，供我上学。在最困难的时候，家里连炒菜的油都没有。父母是普普通通的乡下人，没有文化，没有什么值得书写的事迹。 为了让孩子走出大山，不再重复他们的命运，他们尽了最大的努力。他们为人朴实，心地善良；我从小就被告诫，做人要本分，要与人为善，懂得感恩，不要害人——这些话，我一直记在心里。 现在回过头看，虽然小时候生活确实很苦，但由于周围的乡邻大都如此生活，对比并不鲜明，所以当时并没有觉得多么苦。 而且，童年还留下了不少温暖的回忆，比如在小溪里抓蝌蚪，看小狗跟小猫打架，给家里养的小猪挠痒痒。 那时暑假经常上山放牛，牛吃草，我躺在草地上看蓝天白云或者看看书；有时小牛犊会跑过来，站在我后面，舔着我的头发，小家伙大大的眼睛、长长的睫毛、柔顺的皮毛，非常可爱。 这些山乡野趣，捧着电子产品长大的我闺女这一代，已经无法体会了。 老家门前的田园，远方是看不到尽头的山峦 老家门口面对的大山，海拔超过一千米；山的那一边是我的祖籍湖北省蕲春县乡村有乡村的乐趣，但我对乡村也没怀有过多的浪漫乡愁，因为我见过太多的悲酸，尝过太多的辛苦。 离我家最近的两户人家，其中一家有兄弟俩，大的比我大四五岁，小的比我大两三岁，儿时我们经常一块玩。这兄弟俩都没有念完小学，也都没成家。那个哥哥后来得了精神病，用石头把他妈妈活活砸死了；老家又没有精神病院，村里弄了个铁笼子，把他关在笼子里，让他老父亲看着。弟弟是个瘌痢头，也没人给治病；稍大一点去煤矿打工，不到二十岁就死于矿难，矿里赔了几千块钱了事。 另一户人家，兄弟四人；在我记事前，老大就在附近小池塘里跳水自尽了。大概在我上中学时，老四与媳妇吵架，喝药自尽了；媳妇过两年也喝药自尽了，留下一双只有几岁的儿女。后来老三在四十来岁时得病去世了；再后来，老二在五十来岁时也得病去世了。老二、老三的媳妇也走了，四兄弟的后人风流云散，只留下一堆断瓦残垣。 我自己的成长经历，也是多灾多难、饱经磨折——被火炉的炭火烫伤过，被热水瓶的开水烫伤过，被狗咬过，都没去医院处理；至于干活时被马蜂蜇、被蚂蝗叮、遇到毒蛇、镰刀割手之类，更是乡间常事。 生病时缺医少药，18岁以前就没吃过胶囊式的药片（咖啡这么小资的东西当然更没喝过），记得高三时拿着胶囊药片，竟以为要从鼓起来的地方打开。 生于底层，长于底层，这种生活经历深深影响了我的人生观和价值观，让我对命运的无常、世道的苍凉、人性的复杂更容易感同身受。 长大以后，在大时代的高歌猛进中，我始终更加关注小人物的苦乐悲欢，而不会轻易被一些宏大叙事遮蔽双眼。 虽然吃了不少苦，但我的求学之路还是比较顺遂的，没有遇到过什么大的麻烦。 而且，从小到大，遇到的老师大都还好——老师们水平或有高下，但对学生大体是关爱、尽责的。从小学四年级开始，一直到大学毕业，我都过着住校生活；小学四五年级是一周回家两次，初中是一周回去一次，高中以后只有寒暑假才回去。我喜欢住校，每逢寒暑假后总是期待早点开学，因为家里其实比学校更苦迫、更无聊。 高考之前，我没有去过比县城更远的地方；高考之后，我来北京上大学，此后22年，就一直生活在北京。故园，离我越来越遥远，时时牵挂而又不愿走近。 能上北大，对我来说其实有很大的偶然因素。 我智力一般，学习也不属于特别刻苦的那种，高考只考了不到560分。在北大社会学系读了四年，始终感觉不得其门而入。本科毕业时，我的成绩虽然处于中游，但还是有保研资格的，于是就在北大马克思主义学院读了三年研究生。 不光高考，我在考试方面的运气好像一直不坏。在大学时，几门不喜欢或者不擅长的课，都踩着线过了，没有挂科；必考的英语四级考试仅考了63分，六级考试仅考了60.5分，不过都一次通过了，同学笑我真是“一分都不浪费”。毕业后，考司法考试（考着玩，其实也没啥用）也是一次通过——花了三四个月备考，考了363分，比及格线只多了3分。 大学毕业之后，能来新华社上班，也是我始料未及的。 当年参加新华社的笔试，因为我不是学新闻的，对新闻行业一无所知，很多非常简单的题目都不会答。 比如，一道简答题是“什么是倒金字塔结构”，我不知道，只能画个▽了事。还有一道题是，说说你所知道的几个新华社记者——惭愧，我一个都不知道。这次笔试，我记得提前一个小时就把卷子交了——感觉实在没啥希望，懒得等了。 后来接到面试通知，我真是大吃一惊；回头想想，也许是因为最后一篇作文写得不错？自己也不知道。 上班以后，我所从事的新闻工作，让我大大开阔了眼界；见过不同社会层级的人，了解了很多以前在学校里闻所未闻的事情，对国家经济的运行、行政体系的运作多了一些切身感受。 “纸上得来终觉浅”，对社会问题感兴趣的人，如果没有广博的社会见闻，仅靠阅读和思考，是很难把握真实的社会脉搏的。 一弹指顷去来今。工作十五年来，我收获了很多，自己也从一个未谙世事的毛头小伙，变成了90后“小鲜肉”眼中的前辈大叔。单位人很多，虽然难免有机关常见的一些毛病，但总体而言，氛围还是不错的，上下级之间没有那么等级森严，有一种大家庭的感觉。我在这里也遇到了很多热心的师长、很多可爱的同事。 “今我何功德？曾不事农桑。吏禄三百石，岁晏有余粮。念此私自愧，尽日不能忘。”与我儿时的期待相比，与我童年的一些小伙伴相比，我已经算是人生赢家了。 我也经常跟我媳妇说，我们现在真是挺幸福的：工作和生活的压力都不大，夫妻琴瑟和谐，孩子也算娇憨可爱；岁月静好，夫复何求。 人生，无论是上学、工作还是成家，其实充满了各种偶然。 我有时想，如果我没有上北大，上的是别的大学，我的青春会留下哪些不同的印记？ 如果没来新华社，我现在会从事什么工作？ 如果没有遇到我媳妇，我又会与谁共度一生？ 如果做了别的选择，人生会多了怎样的悲喜？ 这些都不可能有答案。 除此之外，生命中还有很多是我们更加无法选择的，比如父母、子女、相貌、禀赋、性别……随风荡堕，因果难知；未成藩溷之花，已然三生有幸。 既然无法选择，那就平静地接受——接受父母的平凡，接受自己的平凡，接受子女的平凡，乃至接受这个娑婆世界的平凡；在平凡的世界里，“且行且珍惜”吧。 人到中年，少了年轻时的愤激，对世道的复杂多了一份理解，对观念的差异多了一份包容。 我前些日子偶然翻看自己六七年前的微博，感觉自己当年很多文字幼稚而刻薄；当时自以为智珠在握、一字不易，如今看了却感觉如锥如芒、汗流浃背。但现在的自己，看法是不是就那么正确呢？也很难说，也许再过若干年，我又会“觉今是而昨非”；又或者，也许我不是在变得更加成熟、睿智、通达，而只是因为年纪大了，变得更加保守、世故、油腻？ 孔子有句名言：“四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心所欲不逾矩。”借用佛家的说法，我们的烦恼源于贪嗔痴三毒。 “不惑”就可“不痴”，看问题看得通透；“知天命”就可“不贪”，知道有些事情非人力可为，权当是命运的安排吧；“耳顺”就可“不嗔”，哪怕是谣诼謑诟，也能入耳不入心；到了“从心所欲不逾矩”，就可随顺世缘、心无挂碍了。（这一段是我的妄解，未必合乎经典原意。） 圣人可以四十不惑，我是做不到的。现在我的困惑还多得很。我对世界的未来心存惶惑，对国家的未来心存期待，对行业的未来心存忧虑。力微识浅，被时代的洪流裹挟向前；洪流的走向尚且非我所知，除了中路因循、深厉浅揭，我该怎么办呢？说实话，我常常也很迷茫。 “四十五十而无闻焉，斯亦不足畏也已。”到了这个年纪，已深知自己资质驽钝、天分有限，不必怀骥骜之愿，不敢有鸿鹄之志；万人如海一身藏，在家做个好丈夫、好父亲，在单位做个好员工，在社会做个好公民，聊以自慰吧。 一事无成人渐老，百年弹指欲何为。 人生下半场，要好好工作。 不计延迟退休，我还能工作二十年，而年纪越大，就会越觉得光阴似箭，二十年其实也如白驹过隙。 我经常问自己，我的工作，能否让这个世界变得更美好（哪怕是一毫毫）？我所写的文字，能否让人（哪怕一个人）得到一分慰藉？当我老了，回首往事时，能否心无愧怍对孩子讲述自己的一生？我是没有这种确信的。很多时候，我是懈怠的，甘当犬儒或乡愿，安于自己的小确幸。 人生下半场，要好好学习。 学习，不是为了炫博，也不只是为了工作，而是想让自己的困惑少一点，让自己的精神更加丰盈。书到今生读已迟。先哲留下了无尽奇珍，我们穷尽一生，能得到的也不过沧海一粟。 人生下半场，要好好生活。 人生最幸福的事，是陪家人吃饭，陪孩子读书，陪朋友聊天。我们一辈子能深度交往的，大概也就几百人，茫茫人海中，我们能成为家人、同学、同事、朋友，已是旷世难逢的因缘。好好对待身边的每一个人，把每一天都当作殊胜的一天。 日月逝矣，岁不我与。但念无常，当勤精进。 ...

作者 | Saurabh Hooda来源 | CDA数据分析研究院简短的回答是肯定的。只要数据科学家中存在“数据”，结构化查询语言（或我们称之为“quel”）将仍然是其中的重要部分。本文将深入探讨数据科学及其与SQL的关系，包括5 W和1H的答案 - 如何，为什么，何地，何时，谁和什么。我们还将学习数据库管理系统（DBMS）的基础知识，并了解数据科学家如何成为您职业生涯的最佳选择。 什么是数据科学数据科学的视角非常广泛，作为一名数据科学家需要深入了解各种数学流，机器学习、计算机科学、统计研究、数据处理以及多个领域的专业知识。这些数学流中的每一种知识系统都需要对数据进行大量地研究和探索，无论是收集、分析还是处理。 为什么数据科学如此受欢迎目前来说数字世界正处于巅峰时期，随着市场需求和广泛营销策略的不断增长，数据已成为所有营销目的的关键。例如，如果我想购买一部新手机，我会去亚马逊或Flipkart这样的网上商店，浏览不同的品牌，挑选心仪的品牌手机添加到我的购物车中，最后经过一些对比研究后决定购买。在网站后台，在线商店会保存我的购物车信息和浏览历史记录，并在我下次登录时向我展示更多相关品牌的手机推荐。即使我不买，在线商店也会给我发电子邮件或短信，提醒我购物车里的商品“还在等着我”。 因此，数据在建立买卖双方关系中起着至关重要的作用。客户展现的历史行为数据越多，向买方呈现的个人定制化推荐程度就越高。这种个性化推荐算法不仅适用于电子商务，也同样适用于各行各业用户价值分析和个性化营销方案中。 怎么样实现收藏：假设您在宜家选购家居用品，查看对比相关产品的价目单。你够买了一款喜欢的产品然后离开，但后来你发现你还需要购买更多相关的产品，你还会回来宜家选购。你告诉你的朋友这个产品是多么有用和便宜，他们相信你的推荐也会来宜家购买。制造商使用这些数据来了解客户的喜好并更新他们的库存以储备更多更受欢迎的产品。此外，持续的反馈也有助于他们改进现有产品。处理：制造商收集用户的数据，并在数据建模和规划阶段考虑可操作的方案。例如，越来越多的客户为他们的窗帘寻找特定的彩色床单或特定的布料。分析：想象一下，如果你想要买一个蓝色的床单，为了搭配你的房间的氛围，绿色将是一个更好的选择，但是目前还没有绿色的。绿色是一种常见的流行色。通过对人工输入的数据和数据管理工具中存储的数据进行分析，可以确定引入绿色搭配的产品是否是一个好主意，是否能满足更多客户的需求，并带来更多的利润。对于需求预测和库存管理，我们需要存储所有用户信息，包括他们的购买浏览记录，行为偏好指数，评价反馈信息等。数据在哪里所有的数据都存储在数据库中。因此，SQL对于处理需要定期加工和转换的大量数据至关重要，同时它也是数据科学打算做的精准营销和用户反馈的重要工具。例如，如果您不喜欢Facebook给您推荐的视频，您可以选择'隐藏此项'，Facebook会立即向您询问隐藏原因。用户的这些选项数据也需要存储在数据库中。 通过像SQL这样的关系数据库，数据科学提供了一个连续的系统来处理和改进数据的呈现和处理方式。 SQL应用领域SQL是整个数据科学领域的重要组成部分。但是，在企业实际业务工作中它究竟适用于哪些工作呢？如果您想成为数据分析师，数据工程师或数据架构师，您将需要学习SQL以及C，R和Python等编程语言。这是一个简单的图表，显示了使用SQL的阶段： 图片中突出显示的交集部分是我们需要SQL知识的地方：大数据，大数据分析和数据分析。 为何选择SQL尽管NoSQL数据库提供了高性能和高速度，但SQL数据库仍然被广泛用于所有实际业务工作中。有更多的开发人员了解SQL技术，因此支持和翻译帮助文档使其更加丰富。此外，数据完整性是使SQL与任何NoSQL数据库分开的一个关键因素，通过确保没有重复或未经授权的数据可以进入系统。此外，对于复杂的查询和连接，结构良好的关系数据库可以更好地管理数据。 什么是SQLSQL是一种关系数据库管理系统，用于存储，检索，更新和读取数据库中的数据。 在本文中，我们将专注于SQL如何对数据科学起作用。让我们举一个简单的例子，说明您作为数据科学家如何使用SQL来收集和分析数据。 假设您想通过检查有多少用户订购它的副本来了解作者'Carl Shan'的一本名为'The Data Science Handbook'的书的受欢迎程度。因为SQL是具有适当模式的结构良好的语言，所以您可以使用如下结构： customer table order_details table book table 要获取此类数据，我们需要使用一些关键字段或主键和外键字段来连接这三个表。在这种情况下，order_id对于所有三个表都是共有的关键字段，可以用来作为连接字段，使用这些连接后的数据，我们可以编写查询语句来获取必要的字段信息。 在现实生活中，这种系统可以处于多个层次的分析需求中，我们需要使用SQL分析和处理大量数据。来自数百万用户的日常行为记录数据被存储在SQL数据库中，用于不同目的的分析需求。想象一下，在不使用SQL的情况下我们能够完成这些海量数据的处理和分析工作吗？ 虽然有些人认为SQL在数据科学家工作中的作用正在减少，但事实并非如此。SQL在数据分析工作中依然十分的重要。 以下是数据科学家应该了解的一些关键SQL概念： 关系数据库模型在关系数据库模型中，所有数据点都相互关联或相互连接。在创建这种类型的数据库时，必须在设计阶段本身定义各种表和列之间的关系。在上面的例子中，这三个表是相关的。客户表的主键（“在关系（表）中唯一指定元组（行）的最小属性集（列）的特定选择”）将是customerid，而orderid将是外键（“属性集主题”）某种包含依赖性约束，特别是一种约束，即由一个关系中的外键属性R组成的元组R也必须存在于某种其他（不一定是不同的）关系中，S“）。以同样的方式，bookid和orderid组合可以是书表的复合键。必须在创建阶段本身定义这些关系。DBMS规范化规范化是设计过程，其中数据库中的表以规范化的方式组织，以避免数据的冗余和依赖性。使用不同形式的规范化，我们可以将数据划分为更小的结构并在它们之间建立链接，以便最佳地存储数据。这篇好文章以一种非常简单易懂的方式介绍了有关规范化的信息。数据库架构数据库模式是数据库的逻辑视图。应用于数据的所有关系（如约束，表，视图，触发器等）构成模式。基本SQL命令SQL可以执行以下类型的语句：DML（数据操作语言）声明 - select, insert, delete, updateDDL（数据定义语言）声明 - create, drop, alterDCL（数据控制语言）声明 - grant, revokeTCL（交易控制语言）声明 - begin, commit, rollback谁应该学习SQL到现在为止，您应该明白SQL相关从业者是否可以成为数据科学家以及如何成为一名数据科学家。如果您对数据非常感兴趣，并希望将数据科学作为您的职业选择，那么您一定要学习SQL。 数据科学家作为职业选择当今社会每天都会产生大量数据，需要将其转换为新的业务解决方案，设计和产品，这些只能来自数据科学家的创造性思维。这种需求至少会在几十年内增加。除了行业为数据科学家提供的脂肪包之外，吸引专业人士参与这项工作的挑战和不断增长的角色也是如此。从数据管理员，数据架构师，数据分析师，业务分析师到数据管理员或商业智能经理，在数据科学圈中有很多机会可供选择。了解SQL，R和Python等编程语言，统计和应用数学，结合批判性思维和行业知识，可以比你想象的更快。 作者：Saurabh Hooda曾在全球范围内为各种电信和金融巨头工作。在Infosys和Sapient工作了十年之后，他开始了他的第一家创业公司Leno，以解决超本地书籍共享问题。他对产品营销和分析感兴趣。

作者 | 午后呓语来源 | 怀左同学01之前，我写了一篇文章，名字叫做《我给自己制定了一份3年人生规划》（没看过的小伙伴，可以点进去看一下）。 在那篇文章里，我谈了自己毕业两年来，对于“人生规划”以及“感情”这两个方面的些许看法。 很多小伙伴看完那篇文章后，纷纷冒泡说自己毕业两年，深有同感，也有很多还在上大学的读者，留言说希望我多分享一些毕业后的想法。 正好，上次那篇文章，限于篇幅的原因，还有很多方面没有写到。因此，今天的文章，就继续上次的模式，再来跟各位聊一聊一些道理，希望对大家有所收获。 02「上班/上课之余的时间，总得给自己找点事做。」 大学毕业两年，陆陆续续发现身边很多人，都在寻求改变。 有学会计的朋友，在利用业余时间准备考中级会计职场或者CPA，也有在工地上班的同学，准备回家考公务员，还有的人，则利用下班的时间，办了张健身卡，锻炼身体。 我不说别人吧，就说聪聪，她每天晚上都在健身减肥，毕业一年胖了20斤，又用一个月的时间，瘦了20斤。很多小伙伴，都在询问她关于减肥的方法。(聪聪亲身经历减肥文已经在路上……) 我问了几位朋友，为什么打算回家考公务员呢？他们都说在外面太累了，想回小县城，过安稳生活。 不过，现在公务员也很难考，有好友连续两年，利用下班的时间复习，最终都遗憾落榜。 我姐一位同学，考公办教师，连续考了七年，才最终考上。没考上之前，一直在辅导机构上班。 每个人，都在寻求改变。 人跟人之间的差距，其实就在于下班后的8个小时里。 下班完，你是选择天天追剧，跟朋友各种约，还是继续学习其他技能提升自我。这一切，可能短时间内看不出来差距，但是长期下来，别人不喜欢自己的工作，已经成功转行了，而你，还只能硬着头皮继续从事不喜欢的工作，不敢轻易辞职。 想要改变，你就得在别人看不到的地方，默默努力才对呀。 其实，毕业后很多人会发现，自己压根不喜欢大学所学专业，毕竟，我们高考完填报志愿的时候，选什么专业，很大程度上都是由爸妈帮我们决定的，我们压根不清楚自己喜欢什么，更别提擅长什么了。 我到现在都还记得很清楚，高三填志愿的时候，因为我爸认识一位老师，于是就委托那位老师帮我选专业。 我去了两次那位老师家里，跟他“探讨”未来读什么专业比较好。说是探讨，其实我根本不懂那些专业是干嘛的，只认识指南书上印刷的专业名词，却不知道那些名词背后意味着什么。 当时那位老师帮我选了很多专业，一开始按性别来选，说男生选这几个专业比较好，然后又从中筛选了一下，最后帮我把“工程管理”这个专业排在了第一位。 我也不懂，全凭长辈安排，他们似乎也忘记问我一句：“你喜欢做什么呀？” 幸好，他们没问，就算问了，当时的我，估计也是摇摇头，吐出三个字：不知道。 也正是因为报志愿的时候，我们大部分人压根不清楚自己想干嘛，所以才会出现，上大学后很多人考研转专业，又或者毕业后换行的现象。 如果此刻你，也不喜欢自己的专业或者从事的工作的话，那么，赶紧利用下课或者下班之余的时间，去学习点新东西，不要等到成家立业后，想转行业，却发现，早已被生活牢牢套住，有心无力。 在我们的读者中，很多还是大学生，大学里时间算是比较宽裕的了，所以大家如果有时间，一定要提早规划好自己的人生，尽早明确自己想干嘛？多利用上课之余的时间，给自己找点事做，不要四年下来，就是教室（指上课，不代表自我学习）—寝室—食堂三点一线。 不要下完课，就直奔寝室，抱着手机刷起来。 每天改变一点点，日积月累下来，能够跟别人拉开非常巨大的差距。 多一份准备，就多一份改变的机会与能力。 03「有时候，你得“功利”一点。」 “功利”这个词，是我前两天跟怀左学长打电话的时候，聊天的一个话题。 他说，我们三个人写文章做公众号，都太佛系了，以至于合作快两年了，都没有什么大的进步。反观那些一上来就目的性很强的人，做得比我们好太多。 我说是呀，我们一开始写文章，就是因为热爱这件事，至于开公众号的原因，纯属是因为发在简书上的文章，被人抄袭了，而公众号有原创保护功能，才赶紧注册一个写起来，防止文字被人盗走。 很多读者问我，你们三个人是开公司在写公众号吗？ 我都告诉他们，没有呀，我们三个人都不在一座城市，写文章就是轮流写，选题都是自己想，想到什么好的话题，就写什么。以至于这个号，长期以来都有三种风格，很多读者都分不清谁跟谁。 平时没轮到自己写文的时候，每个人都是各自忙各自的生活。 现在越来越佛系，以前还会做做活动涨粉，后来都忙，索性也就没弄了。 在这里，之所以说这件事，一来是想跟许多刚关注的读者说，这个号是怀左学长、聪聪还有我，三个人轮流在写，话题飘忽不定，不过主要都是分享一些我们对于生活的看法，希望对大家有用。 二来呢，是想跟大家说一下，毕业后，工作了，有时候功利一点，目标强一点，行动力更好一点，没什么不好的。 我记得我上大学的时候，一位非常好的朋友刚子，常常被人称为“功利心太强”。刚子大学四年，都在忙着赚钱，什么兼职都做过，自己也尝试创过业。 当时看着刚子忙碌的样子，我们寝室里就有一位室友，对于他的行为，显得非常反感，觉得他这个人做事太功利了。 很多还在大学里的读者，可能跟当时的我一样，很怕被人说功利，觉得谈钱庸俗，但毕业后发现，有时候功利一点，反而能让自己更有动力，能够更好地把事情完成。 也不要觉得谈钱庸俗，大家都是正儿八经靠自己的努力赚钱，又不是干什么偷鸡摸狗的行为，没什么丢脸的。 说完功利的好，也想告诉大家，别功利过头了，心中要有把尺，有可为，有可不为。 这里说的功利一点，是想让你在“做事”的时候，能够提高自己的目标感跟行动力，而不是叫你为了赚钱，不择手段。 经常会收到很多读者的留言，问我做事没有目标，没有行动力，怎么办？ 我都会告诉他们，多想一想未来，多一份危机感，给自己列一份目标，写在纸上，比如“2019年要完成的10大任务”，我在今年年初也给自己定了10个目标，到目前已经完成了一半。 定了计划后，做事的时候，目标感则会强一点。任务完成了，适当奖励自己一份礼物，没有完成，就惩罚自己。 踏踏实实把事情，一件一件完成，提高学习跟工作的效率，朝着目标，一步一步奋斗下去。 04最后。 无论你现在是在大学里，还是已经工作了，都希望你能趁早做到上面提到的两个点。 多利用空余的时间，做一点对未来有价值的事情，武装自己，多一份能力，也就多一份选择的权力。 在做事上，要做到仔细严谨，按时完成任务，提高行动力跟目标感，不要动不动就说自己懒癌晚期就范。 大家都懒，都想休息，就看谁能克服惰性了。 以上两点，共勉。

自2014年12月至2019年6月，CDA数据分析师认证考试已进行十届。 每年6月与12月，来自全国各地的考生在20多所城市进行严格统考，获取专业技能，拿到高金证书。第十届CDA数据分析师认证考试现已结束，本次考试共进行了LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师，LEVEL 2大数据分析师、LEVEL 3数据科学家（第一阶段）四门科目。 经过简要的数据分析，经管之家CDA数据分析研究院发布本次考试的通过率及考生数据报告： CDA数据分析师第十届通过率： 解读：本届考试通过率及成绩情况 · LEVEL 1 通过率为65%（其中成绩A占比4%，成绩B占比18%，成绩C占比43%） · LEVEL 2 建模分析师通过率为46%（其中成绩A占比11%，成绩B占比16%，成绩C占比19%） · LEVEL 2 大数据分析师通过率为52%（其中成绩A占比4%，成绩B占比16%，成绩C占比32%） 以往十届CDA认证考试通过率情况： 第十届CDA认证考试考生地区分布： 第十届CDA认证考试考生专业分布： 解读： 根据考生的专业字段进行了整理分析，可以看出考生的专业分布比较分散，其中数学与统计专业的考生占比最多，为21.9%；其次为工程类专业占比13.21%，经济与金融占比12.75%，信息类占比12.75%，计算机学科占比11.12%，四个专业相差不大。其他还包括管理类、财会、物流、电商、机械、医学、社科、旅游等专业。 第十届CDA认证考试考生工作年限情况： 第十届CDA认证考试考生岗位分布： 解读： 此数据为综合了本届考试所有考生的岗位信息，进行了数据的整理和分类，删除了空缺值，得出了考生从业岗位的占比情况。 可见数据分析岗位占比最多，接近一半的考生都是从事数据相关类工作；IT技术类岗位其次，占比21.03%；产品经理、项目经理、主管总监类相关岗位随后，总占比16.25%。其他还包括市场、营销、运营类岗位；财务、投资等金融类岗位。 基本证明了对于大多数还在数据类岗位的从业人员都急需一个专业能力的提升和认可，获得CDA证书也将是在自己现有职位往更高职位或平台的一个跳板。在IT岗的一些工程师欲获得CDA证书，转行从事数据岗位。而在管理、运营、产品、市场等岗位，也有较大的数据分析技能需求。 第十届CDA认证考试考生来自：（知名企业一览） 解读： 以上是筛选了考生来自的所有企业单位，列出的知名企业名单，包括外企、国企、私企、政府部门等。可看出这些顶尖企业，世界500强企业，政府部门的员工也需要CDA技能，参与CDA认证考试，获得证书。也说明CDA持证人遍布在这些顶尖企业单位，接触着最前沿的数据技术。 最后，附上本届各等级考试优秀考生榜单： 恭喜以上考生获得优异成绩！！ 后续更多优秀考生及状元采访秀，敬请关注我们的CDA官网（https://www.cda.cn/?seo-segme...）！

原文地址：https://medium.com/@devfire/h...原文作者：Igor Kantor 翻译君：CODING 戴维奥普斯前情提要在这个系列的第一篇文章中，我们详细地介绍了 DevOps 相关的文化和基础技能；在第二篇文章中，我们进入 DevOps 中各个模块并大致指明了如何为代码部署搭建基础；在第三篇文章中，我们讨论了如何合理的整理已经部署的代码；本篇文章中，我们将讨论如何打包代码以便于后续部署和执行。 现在我们已经来到了 DevOps 周期中关于代码打包的环节。 注意：你可以看到每个部件如何构建在前一部分上，并为后续部分奠定基础，这一点很重要。 因为无论你是在与现在还是将来的雇主交谈，你都必须能够清楚地表达出 DevOps 是什么以及它为何如此重要。而这就需要你通过讲述一个连贯的故事来达成——这个故事讲述了如何最好地、快速有效地将代码从开发人员的笔记本电脑发送到能赚钱的生产环境部署。 这也就是为什么我们不仅仅是在学习一些比较流行的 DevOps 工具。我们是在学习一整套被当前商业环境所需求的 DevOps 的理念和技术，以及在他们背后支持着的技术工具。 然后请记住，其实每个部分都需要将近一个多月的学习，一整套内容学习下来应该需要将近六个月的时间。 在虚拟化出现之前还记得那些物理服务器么？就是必须等待几周才能发货，数据中心收到，放在机架上，再花时间搞网络、安装操作系统和修补的那些？ 没错，他们先来的。 举个例子，拥有居住地的唯一方法是建造一座全新的房子。需要一个住的地方？想想盖个房子需要多久吧！虽然这个主意不错，是因为至少每个人都有房子了，而不是因为建房子需要很长时间。在这个类比中，物理服务器就像一个房子。 不久人们就对这些事情花了太长时间而感到恼火，于是一些牛人就提出了虚拟化的想法：在一台物理机器上运行一堆伪装的“假机器”，让每台假机器都像一台真机。这样如果你想要一栋房子，你可以建立自己的房子并等待六周；或者你可以直接住到公寓楼里与其他租户分享资源。这个想法也许不是完美的但已经足够，最重要的是开箱即用。 这种情况持续了一段时间，相关公司（像 VMware）也因此收割了很多利益。 直到又有人认为将一堆虚拟机填充到物理机器中还不够好：我们需要将更多进程更紧凑地打包到更少的资源中。 就像你觉得，房子太贵了，公寓也太贵了。如果只想暂时租一个房间怎么办？还想要那种能随时搬进搬出的。 于是 Docker 出现了。 Docker 的诞生Docker 是一个新的东西，但其实 Docker 的理念很早就出现了。在 2000 年的时候，有一个叫 FreeBSD 的系统就提出过相似的概念。当时和现在的想法是隔离同一操作系统中的各个进程，即所谓的“操作系统级虚拟化”。 这在实践中意味着什么？ 实际上，这意味着 Docker 的受欢迎程度急剧提升巧妙地映射了微服务的兴起——一种将软件分解为许多单独组件的软件工程方法。 而这些组件需要一个家。单独部署独立的 Java 应用程序或二进制可执行文件是十分痛苦的：管理 Java 应用程序的方式与管理 C++ 应用程序的方式不同，这与你管理 Golang 应用程序的方式不同。然而 Docker 能提供单一管理界面，允许软件工程师以一致的方式打包，部署和运行各种应用程序。 对于那个时候来说，这是具有跨时代意义的。 Docker 的优势进程隔离 Docker 允许每个服务都具有完全的进程隔离。服务 A 存在于自己的小容器中，具有所有依赖关系；服务 B 存在于其容器中，具有所有依赖性。而且两者完全不会冲突。 ...

主要是我的上司（HZF）分享给我们的，觉得不错，就记下来。 技能：主要是沟通，英语，项目经验和写作技能。 对于一个程序员来说，技能不光是写代码，写更好的代码，做成一个项目，大多数的项目更多依赖于交流，然后再是功能实现，而大或精的项目在实现方面需要更多时间，如果有非常好的设计和文档，同样会减少交流的时间。但这种情况太理想化了，实际中更多的是技术参与技术评审和产品设计，而在项目开发阶段，继续修正一些细节逻辑。一些复杂的功能应该从一开始就告知技术负责人，来让他一开始对项目难点和进度有所考量。沟通水平甚至是项目开发中最重要的一部分，所以我们经常见到一些没啥技术但会说话办事的人当领导，而不是只有技术但沟通水平差劲的人当领导。 英语，如果你英语好，会不会Google都无所谓，你会发现网络世界真的太广阔了，而在技术开发中，会英语也会接触到更多的资料和知识库，遇到一些报错甚至可以提高解决问题的效率。项目经验不光是自己技能的展现，更多的应该是带来更多思考，加上在项目运行中遇到的实际问题，这些在后续的开发中是很宝贵的经验财富，假设新起一个项目，借助以往的项目经验，可以在产品设计阶段就优化一些东西，开发中更能少走很多弯路，这就是项目经验的价值所在。写作技能和语言表达水平，逻辑能力正相关，语言表达更多的是展示在日常沟通中，写作比较倾向于表现在技术分享和博客类文章中，完整的逻辑能力可以应用于各种场景，用思维分析解决问题，发散联想到问题上下游相关的信息，不会在修改一个问题的生活，带来其他的问题。这种逻辑思维能力会伴随人终生，不管以后从事什么工作，做什么业务，甚至创业，一个优秀的分析问题的能力绝对是宝贵的技能。 工作：主要是对工作保持敬畏，尽心尽力，不断学习，适应公司和个人的发展。 对工作保持敬畏大概是，老板开公司+提供工作岗位+按月发工资，这对于老板来说是承担着全部风险，老板与员工是雇佣关系，在合同规定的条款内，作为员工应对工作恪尽职守，尽心尽力去做好这些事情。我们不用去承担公司破产了家庭也会破产这种风险，对于员工来说，只做好分内的事情，是风险极小，收益很高的事情，甚至不需要花费更多精力去考虑全局的情况。此外可以在工作之外的业余时间，多为公司着想一些，老板如果混得不错，他的圈子价值也很重要，猜他会怎样对待为公司很着想的员工，总是有无限可能的。 不断学习，这个是很基础的职业态度，但坚持下来需要很强的自制力，类似有些关于底层原理，基础的东西，特别难以学进去，而且也不会很快用到，而坚持学习更是艰难，这些在短期内看不到学习的成果，也不能快速变现，但对于自己不断学习更多技能，甚至一个新的语言，基础知识是重中之重，对此可以每阶段学习的内容可以记个笔记，甚至写个博客文章。假如公司的业务在不断的发展，也会对每个人的技能有新的要求，只有不断的学习才可以达到这个目标，而技能的提升对于公司的发展也是相辅相成。 随便说点，还有一句觉得不错的话是：be tough, in a soft way. 保持严苛，以一种温和的方式。这个可以代入自己的理解，个人理解是：在团队中以温和的方式来严格要求成员，严谨高效完成任务，要求每个人成长，对于自身来说，不论多少，每天都要有一些进步，罗马不是一天建成的，而我们也不会一天就成长为大佬。努力，会有一天成为大佬的。

开篇随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。经常有朋友咨询我，职业发展规划；特别是近期Oracle的大幅裁员之后，针对DBA这一职业未来该如何发展？本文是个人对此问题的一些看法，仅供各位参考！ 数据是核心 将DBA单词分解一下。其对应的 操作对象：数据操作介质：库操作角色：管理员这里的核心是数据，也是DBA这一角色最大的价值所在。他们最了解数据、最懂得数据的价值；因此DBA后续可发展的一些方向，也基本是与数据有关。 此外，对于数据要有更加宏观的认识，无论是企业的自有数据，还是外部获得；无论是关系数据，还是其他模式数据；无论是保存在数据库中，还是其他诸如日志等介质中，数据对企业都非常有价值，要将数据作为一种"资产"来管理。只有上升到这样的高度，数据相关岗位的价值也就凸显出来。 阶段不同，侧重不同 企业对数据应用水平不同，因而造成工作重心及岗位需求也有所不同。下面简单描述下各个层次： 层次一，是以数据库维护为主，常见表现是"救火队员"型。很多初创企业，都经历过这一过程。数据库维护基本靠人，随着运维体量的增加，需要线性增加人员。整体数据应用水平，基本处于简单、粗放型。层次二，仍是以数据库维护为主，但已形成较为完善的运维体系。除了基础运维之外，甚至可以考虑一些预防性的措施，提高整体的运维效益。这一阶段的体系化建设，往往是通过文档、运维平台等沉淀下来。数据库作为基础设施层，已可提供较好的数据存储、计算能力输出。但此阶段尚未从更高角度去考虑数据问题，仍仅限于运维层面。层次三，数据设计应用阶段，企业已不满足数据简单的"存取类"需求，而是从更高的应用角度，考虑如何提高整体数据应用水平。这个阶段会增加数据库架构、设计，加强业务端数据优化工作。表现为增加产品DBA的角色，加大数据库架构权重等。层次四，数据架构治理阶段，企业不单从某个应用、某条业务线去考虑数据问题，而是公司整体层面做数据的顶层设计。考虑建立专门的机构（如数据委员会）或岗位-首席数据官（CDO）。近些年来，颇为火热的"数据中台"，正是为迎合这一需求而产生的。基础运维工作，繁琐枯燥 作为基础类的运维工作，数据库的要求是比较高的。上图简单罗列了部分工作，对DBA日常繁琐工作可见一斑。正是基于这点，平台化、自动化、云化的诉求，不断被提出。进而间接对DBA的能力提出了更高的要求。 DBA职能，向上进化 基于前面数据应用水平所谈到的，企业内部DBA也对应承担了几类职能。自下而上的是数据物理架构、逻辑架构和业务架构。公司内应用水平高低，也决定了DBA各类工作的比例侧重不同。随着公司数据应用水平的不断提高，DBA工作重心也应从下层逐步转向中上层。 数据物理架构，对应为"运维DBA"，工作重心为基础架构的建设。数据逻辑架构，对应为"产品DBA"，工作重心为数据库架构、架构设计及SQL质量问题。数据业务架构，对应为"数据架构师-DA"，工作重心在于数据治理、管理类工作。DBA面临冲击不断 近些年来，DBA职位受到很大一些冲击，我摘其重要的几项说明下。 去IOE，阿里最早提出"去IOE"的叫法。它的提出，让人们第一次领悟到，企业的核心应用是可以不依赖于传统的国外大型商业数据库，进而提出了一种新的解决思路。开源与商业，企业发展阶段不同，对于开源还是商业软件的使用存在类似上图的收益/成本曲线。当发展到一定阶段时，是必须要考虑引入开源。企业要从技术战略角度出发，考虑这一问题。"四化"，数据库基础运维工作，经历了从手工、脚本、工具、平台的发展阶段。其发展特点表现为"四化"（平台化、可视化、自动化、智能化）。这一发展方向也对DBA的技能要求产生了一些变化，特别是对研发的技能要求已成为必要条件。云，是未来的发展方向。从全球范围来看，云生态的数据库占比在8%，未来预计在3~5年内，会提升到20%~30%。这无疑是巨大的飞跃。对于DBA而言，云环境下的数据库工作有别于传统环境，需要从多方面去适应，工作重心也要有所调整。技术 OR 管理 DBA职业发展，向上面临的第一个选择就是发展方向，是走管理路线还是技术路线。上图给大家描述了两种不同方向的区别，个人可根据自己特质，对号入座。这里要避免一个误区，就是"以管理为上"，这其实就是官本位思想的体现。不是每个人都适合管理路线，放在不恰当的位置上，对人的发展是一种摧残。 客观判断，承认上限 在明确了发展路线之后，就需要对自身的发展阶段有所判断。无论是技术还是管理，都存在这样一个进化理论，即越走向高级阶段，其淘汰率越高。要客观、理性地认识到自己所处的阶段。从上述比例也可以看出，能走到高阶职位的毕竟是少数。虽然可以通过一些方式（后面会谈到）做突破，但是仍然有较大概率无法取得既定目标。此时，要勇于承认这一点，调整自己的职业定位，谋求新的发展方向。 高度与广度 + 全局思维 取得职业发展突破，有两个小的建议。 高度与广度。在职业发展初期，需要有个快速成长的"原始积累期"。这里谈到的原始积累，不是财富，而是技术技能。要在某专一领域，尽量达到自己的技术高点。会存在某个点，你已经无法突破达到更高的高度时，要谨慎分析原因。如确实非主观原因，那么要坦然接受它。剩下来的技术发展，可考虑横向发展，即将自己打造成"T字型"人才。上面谈到的高点很重要，它会决定你的技术"视野"。全局思维。即不要仅仅从技术角度考虑问题，特别是达到一定高度之后，可更多地尝试从业务角度、人的角度考虑之前面临的问题，也许你就会有新的发现。全局思维，会有助于你发现原有发展阶段的瓶颈点，实现突破。DBA职业选择路线 前面讲了很多，那么DBA职业发展可考虑哪些方向呢？下面试图给出一些可能的选择。以下仅仅是本人根据自己所熟悉的领域给出的选择，不代表全部。 选择：数据库技术、数据库业务 -数据库技术。这是一个比较容易的选择，即在某数据库领域里不断精进自己，以达到一个更高的目标。职业定位是首席DBA、DBA专家等。如果考虑这个发展方向，建议考虑乙方或云厂商，因为他们对技术本身要求更高。甲方角色，受限于自身环境，一般很难有需要不断突破的技术氛围。 数据库业务。将数据库技术与公司业务相结合，突出在某业务领域的数据能力。这是需要在某行业打磨多年，充分了解其业务特点，不断抽象出其数据要求。这一方向可考虑行业的头部公司或者是专为某行业服务的ISV。选择：内核研发、数据库架构 -数据库内核研发，是相对"小众"的一类人才需求，一般只有大型企业/云厂商或数据库厂商会考虑设置。其专业性较强，人员素质要求也较高。建议选择高起点的一些企业，对个人长期职业发展有利。 数据库架构师，这是一个相对综合类的职位。"架构"的含义比较模糊，各企业对架构师角色的定位也各不相同。一般能考虑设置数据库架构师角色的企业，都是有一定规模，企业内数据应用比较复杂的情况。下面根据我所在公司的实际场景，尝试给出一个数据库架构师的技能图谱，供各位参考。一家之言：数据库架构师技能图谱 上图罗列对数据库架构师本身要求的十二项基本能力要求，各项能力的要求不同，我通过左侧的饼图比例大小予以说明。当然能符合全部要求的人，少之又少。公司可根据侧重，有所取舍。上述技能要求，可大致分为四类： -数据自身技能，如数据库、大数据、数据治理、数仓等 关联领域技能，如基础设施、云、容器等研发方向技能，如DevOps等综合技能类，如业务思维、软技能（如沟通技巧）选择：数据架构、数据产品 -数据架构，不同于"数据库架构"。数据架构，更强调于顶层设计，需要对数据有全局的思维，帮助企业做好整体数据规划设计工作。它不在拘泥于某种技术，而是着眼于数据整合、安全、共享、价值、资产等问题。 数据产品，也是一种综合类职位。需要对技术本身有一定深入的了解，但更强调其技术广度。此外需要有产品化思维，能将业务需求，转换为产品功能设计。选择：解决方案架构、数据库布道者 -解决方案架构，往往是从"售前架构"、"技术顾问"等角色体现出来。其核心要点是具备一定技术能力的同时，还要有甲方思维，能够了解用户痛点，能从技术角度帮助客户解决现有问题。这里不光是销售自己的产品，更重要的是给客户带来价值。 数据库布道者，少数的选择，只针对有一定技术影响力的人员才可以考虑。是一种偏向于自由职业者的选择。选择：数据治理、数据仓库 -数据治理，是一项比较"浩大"的工程。随着企业对数据的重视程度越来越高，这一岗位也愈发重要起来。其强调几个关键过程域的活动，提升企业整体数据应用水平。右图中给出的DAMA的过程域图例，供大家参考。 数据仓库，是一个处于转型中的职位，传统的数仓做法，目前已不适应现代企业要求。但其核心的数据建模理论，还是具有指导意义的。因此各大互联网公司，均有自己颇有特色的数仓实践。可以考虑大厂或行业头部客户作为选择。选择：大数据、运维开发 -大数据，作为大"DBA"的范畴，大数据领域某种意义上将也是一种数据库。当然它有其自身的特殊性，表现为技术分散、变化快、没有统一标准、对研发能力有一定要求等。 DevOps，运维开发。适合有一定研发基础的DBA选择。选择：项目管理、技术管理 -项目管理，DBA是一个比较综合类的职位，在沟通、协调、组织方面，与项目管理有相似在之处。因此，可以考虑转型做项目管理类职位。 技术管理，DBA职位的涉及的技术领域较广，如稍加留意是可以涉猎很多关联领域。这与技术管理类对技能诉求，有一定相似。再加上其对软技能的要求，是可以考虑将技术管理作为发展方向。在圈子中也发现不过高级管理人员，都是DBA出身，不无一定道理。写在最后 面对一个充满不确定性的未来，唯一能确定的就是变化。让我们拥抱变化，努力改变今天的自己！ 内容来源：韩锋老师于ACMUG沙龙（北京站）的分享，首发公众号-韩锋频道，欢迎关注。宜信技术学院

一个图片在热搜上待了两天，很少见。 就是下面这个： 当时这个热搜的名字叫“月薪一万和月薪十万最真实的差距”。 网友们大呼太真实、太扎心了。 其实这还只是月薪一万的，而我们大部分人都是月薪四、五千。 听到这个消息后全都是背后脊柱一片发凉。 之前公布的2018届毕业大学生的月薪只有4624元，那这些人和月薪十万的精英们相比，差距就远远不止是100倍了。 这就是马太效应，有钱人会越来越有钱，而没钱的会越来越没钱，整个世界都是按照这个趋势在发展。 法国经济学家Thomas piketty对马太效应研究了50年。 他发现在过去50年里，最穷的50%美国人收入增加不到1%，而最富有的1%美国人收入却增长了300%。 前段时间，招商银行发布了一份《2019中国私人财富报告》，让人无比窒息。 中国高净值人群的年均复合增长率是12%（投资资产1000万人民币以上），而有钱人之中的有钱人（投资资产超过5千万），其年均复合增长率高达17%。 也就是说，月薪一万的人，辛辛苦苦工作，可能一年到头来薪水的涨幅不会超过4000块。 而那些千万富翁年底的时候看自己的银行卡，突然发现又多了一百多万。 富豪们的财富像坐了火箭般以恐怖的速度在上涨，而普通人即使24小时不眠不休地工作，也赶不上他们财富增加的速度。 普通人被陷入在生活成本、房贷、车贷、孩子上学费用、交通费用等等里面，他们的财富只会被不断消耗。 而富人们早就超脱了这些束缚，他们有了更多的筹码用来增长财富，越往上面走差距越大。 所以，看起来月薪一万和月薪十万只有10倍的差距，而他们的背后早就有了一个放大镜，不断扩大他们的差距。 众所周知，2017年某地产大佬的财富增长了1812亿元（股票价值），而我们国家2017年有3046万贫困人口。 什么叫贫困人口？ 在2017年的标准是家庭人均年收入不到3300元的人。 这3046万人所有的年收入加到一起还不到1000亿，而他一个人账面上的财富增长是 1812个亿（股票价值）。 一个人就可以吊打这几千万人，中国最贫穷的3046万人加一起远不如他一个人赚的多。 穷人和富人走向两个极端，这是这个世界最残忍的地方。 有个段子说的好，按照马云现在的身家，一个人每天中500万，也要连续中70年才能赶上他。 然而最为可悲的是，即使他70年之后赶上了马云，按照马云财富增长的速度，70年后已经远远不是今天这个财富了。 所以，你和马云之间仅仅是差70年的五百万吗？ 不，那些远远无法企及的增速，才是真正令人恐怖的。 其实，马太效应在各行各业都适用。 我有一个堂弟在某商业步行街开了一家餐馆，开餐馆嘛，很多人都会想去问赚不赚钱。 而我也免不了嘴欠，问他生意怎么样？ 他清楚的告诉我，亏了不少，起码有二十几万。 什么原因呢？ 因为这个商业步行街做餐饮的有100多家，真正赚钱的只有4家，40%-50%就是维持着生存。 还有剩下的40%-50%就是上演着这样的戏码： 新店装修——开业几个月倒闭——转让新店再装修——再倒闭转让…… 永远都有人来接盘，而我堂弟的店子，据说他是第八波接盘侠。 都是开餐馆，但他们的真实差距就不是月薪一万和月薪十万的差距了。 一个可以年入几百、几千万，而一个是亏得血本无归，账面上整个都是负的。 商业竞争就是一个丛林法则，赚钱的就会越来越赚钱，而不赚钱的就会越来越不赚钱，旱的旱死，涝的涝死。 这样的现象，你一定不陌生。 两家并排的餐饮店，一家排起了很长的队，里面门庭若市，而另外一家，毫无生机，门可罗雀。 那些排队的人，宁愿等2个小时，也不愿意去另外一家店吃饭。 很多人觉得差距很大，但其实这只是一次次细微偏差被马太效应放大之后的结果。 比如他家的某一道菜比较好吃，他家的服务态度不错，他家的营销策划不错，刚开始也只是好那么一丁点而已，但是他做好了这一点就超出了一大批的同行。 其实你想想看，大家都是做餐饮，难道真的是天差地别的差距吗？ 不是，就是那么一点点的细微差别，因为大家都不蠢。 但是，就是好那么一点点，多那么几个人吃饭，然后他们再不断调整优化，而他们的生意就会越来越好，而差的就会越来越差。 这个世界的丛林法则就是这样，你弱的时候坏人越多，你生意越差，你遇到的麻烦就越多，而你生意越好，你就越顺风顺水。 马太效应在职场上就更加血淋淋了。 我有个朋友是公司老总，他们公司刚好有月薪一万和月薪十万的员工。 如果涨工资的话，他说他会优先给月薪十万的人涨，而月薪几千或者一万的，就算要涨，也不会有什么大的涨幅。 很多人可能难以接受，觉得这样不公平，为什么要这样做？ 这也是一个职场潜规则了，工资越高的就要多给他涨，工资越少的，就要少涨。 什么原因呢？ ...

原文地址：https://medium.com/@devfire/how-to-become-a-devops-engineer-in-six-months-or-less-part-3-version-76034885a7ab原文作者：Igor Kantor翻译君：CODING 戴维奥普斯“Close-up of a backlit laptop keyboard” by Markus Petritz on Unsplash 快速回顾让我们快速回顾一下前文：简而言之，这个系列文章讲述的是现代 DevOps 的精髓——如何将一个想法尽可能快速地转化上线实现盈利。 具体来说，在第一部分的文章中，我们了解了 DevOps 文化和目标；在第二部分的文章中，我们讲述了如何使用 Terraform 为之后的代码部署奠定基础。因此在本文中，我们将会讨论如何防止这些代码在运行中失去控制(we will discuss how to keep all these pieces of code from completely going haywire all over the place. )，同时还将讨论如何使用 git 来构建和推广你自己的个人品牌。 如图所示，我们现在在 DevOps 旅程的这个位置： DevOps Journey 为什么要进行版本控制当我们谈论"版本控制"时我们在谈论什么？ 假设你正在开发一款软件，并且在不断的根据需求修改代码，添加或移除某些功能，那么最近的一次更新通常会是一次“突破性的”更新。换言之，不管你上次更新了什么内容，都打破了之前所做的工作。 现在要怎么做？ 如果你真的比较老派，那么你可能更倾向于这样命名你的第一个文件： awesome_code.pl接着你开始做一些修改，同时需要保留有效的内容以防可能需要回退。因此，您将文件重命名为： awesome_code.12.25.2018.pl这样看起来运行得不错，直到你开始在一天内进行多次更改，最终可能会得到这样的文件名： awesome_code.GOOD.12.25.2018.pl当然，在专业的开发环境中，你有多个团队在同一代码库上协作，这将进一步打破这个模型。 毋庸置疑，这条疯狂的火车将快速脱轨。 源代码控制源代码控制：一种将文件保存在集中位置的方法，多个团队可以在一个公共代码库上协同工作。 这并不是个新方法，我能找到的最早提到源代码控制的内容可以追溯到 1972 年，因此将代码集中在一个地方管理的想法肯定是陈旧的。相对较新的方法是所有构建产物都必须版本化，这意味着所有与生产环境相关的内容都必须进行版本控制，能被追踪、审查并且保留历史记录。 此外，强制“所有产品必须版本化”实际上也是迫使你以“自动化优先”的思维方式处理问题。例如，当你决定在你的 Dev AWS 开发环境中通过单击解决复杂问题时，你可以暂停并思考一下，“所有这些都是能以单击实现版本化构建吗？” 答案当然是否定的。虽然可以通过 UI 的快速原型查看是否有效，但这些尝试一定不是长久之计。从长远来看，请确保你使用 Terraform 或其他基础架构作为代码工具来执行所有操作。 ...

原文地址：https://medium.com/@devfire/h...原文作者：Igor Kantor翻译君：CODING 戴维奥普斯前情提要在第一篇文章中，我对 DevOps 工程师的工作定义是搭建一个数字化的全自动流水线来高效地将代码从编写环节部署到生产环境中：《DevOps 工程师成长日记系列一：必备知识与技能组合》。 但是高效地完成这项工作首先需要有一定的基础，如下图： 同时还要对各类工具和使用这些工具所需的技能有所了解，才能做到事半功倍。 温馨提示：我们的目标是快速地学习下图中蓝色部分的内容，按从左到右的顺序，然后开始学习紫色的部分，同样是从左到右。整个流程分为六个模块，顺利的话每个月完成一个模块的学习，刚好六个月学完。 在这篇文章中我们会 cover 整个流水线中的第一部分：配置（Configure）。 综述所以在配置阶段到底是要我们做什么呢？ 简而言之，就是我们写的代码需要跑在服务器上，在配置阶段我们所要做的就是在服务器上搭建适合我们的代码运行的基础环境。 在过去配置基础环境的过程是一个及其冗长、到处是坑、重复性高的痛苦经历。 现在由于我们拥有了云服务器这种高级服务，所有的基础环境设置都可以通过点击完成，当然有时候可能需要很多次点击。 但是，我们发现通过点击来实现配置环境也不是一个好主意，因为同样的问题仍然存在： 还是到处是坑（human error 无法避免）没法控制版本（点击没办法存储在 git 里）重复性高（更多的机器 = 更多次的点击）同时还没法测试（完全黑箱，不知道点击后会不会把所有东西弄乱）想象一下，当你需要给你的 dev 环境、QA 环境、Staging 环境和各个地区不同的生产环境做配置时所需的工作量，而且这项工作很快就会变得非常烦人和冗长。 所以我们就需要一种新的方式来完成这个工作，而这个新的解决方案就是 “基础设施即代码（Infrastructure as Code）“ 这也是本文关于 DevOps 中配置环节的重点。 基础设施即代码（Infrastructure as Code）的最佳实践即所有归为计算资源编排工具类的工作都必须使用代码来完成。这里的计算资源指的是为了让代码跑起来所需要的一切，比如：服务器、存储、网络、数据库等等。 此外，这意味着我们部署基础设施的方式从各种点击变为： 在 Terraform 中编写所需的基础架构状态将其存储在我们的源代码版本控制中通过正式的 Pull Request 流程征求反馈测试一下配置通过执行代码来配置所需的资源为什么选用 Terraform 而不是其他的呢？ 你现在可能会问为什么要选用 Terraform 而不是 Chef 或者 Puppet 或者 Ansible 或者 CFEngine 或者 Salt 或者其他什么呢？ 好问题，而且这个问题已经在各个社区翻来覆去讨论过无数遍了，简而言之，我认为你应该学习 Terraform 有以下原因： ...

最近到处都在说房价，炒房热似乎又迎来新一波的浪潮。讽刺的是，国人中有钱的人越来越多，而一般民众的经济水平，依然跑不赢突飞猛进的房价，好多人抱怨房价太高了买不起，好多人在一线城市拼死累活，却浑然看不清前方的路，迷茫困惑但似乎也没有退路…… 其实中国人有几个是真没房住的？相对于房价来说房租便宜得很，买不起总租得起吧。实在租不起了回老家也总有你能住的房子。 如果单纯只论“住”或只论“房子”，对于现在的中国人来说真不是个问题。 真正的问题是：当你不再年轻了，你还能做什么？ 职场上最纠结、敏感的年龄是多少？ 大概是35岁—— 35岁意味着，你投递求职简历可能会收到“年龄不合要求”的拒信； 35岁意味着，哪怕你在华为这样的大公司，也有被清理的风险； 35岁意味着，哪怕你不用保温杯，“中年危机”已经如影随形……但我同样要告诉你，35岁并不意味着职场前景的终结，这取决于你35岁前的日子怎样度过。 今天我和大家分享的文章，来自资深职业规划顾问杨毅，他揭示了破解“35岁困局”的关键。 文章略长，但无论你离35岁还有多远，或你已经跨过35岁坎，都值得认真读完。 不管是否承认，你都必须重视“35岁现象”—— 很多企业在招募人才时，明确规定年龄在35岁以下。如果你的年龄到了35岁却还在通过招聘网站投递简历不断跳槽的话，你就应该反省一下自己到底哪里做错了。 当然，根据我们的实践咨询经验来看，如果你真到了35岁甚至更高的年龄才去思考这个问题的时候，很有可能这个问题你已经无力解决了，很多现实的困难会让你有心无力，束手无策。 为了不让你35岁以后的职业生涯变得一塌糊涂，你至少应该在30岁就确立明确的目标，并利用5年的时间去追赶。 这可能是你成长的最后的最佳时机。错过了这个时机，你已不再年轻，社会也不会再以包容的心态去原谅你的年少轻狂。否则，你多走一步错路，就必定要在以后以十倍的代价补回来。 30岁：你必须要面对的三大问题第一，能否担起家庭与责任？ 如果你已经成家立业，你必须清醒地意识到：你的职业到底该如何发展，才能确保让你支撑整个家庭的负担？这不仅仅包括你的爱人，还包括你的孩子及父母（尤其是双方都是独生子女的时候，你要承担的是双方四位老人的供养）。 到了这个阶段，你的压力是成倍增长的，但如果你在职场上的成长无法实现倍增，甚至还在以某种形式进行着倒退，那么，你以后的职业发展就会面临更多的压力。而这种压力，更多的时候，会使你没有余力去谋求更好的发展。 很多人在跳槽时，往往会有一个很大的顾虑：如果我跳了，收入没有现在的高，那么，现在的工作，我还会轻易再动吗? 所以，要想行动，就趁早。趁你还没有背上家庭的包袱的时候，轻装上阵，拼尽全力向前冲，这是你唯一的选择。千万不要在这个时候享受安逸，否则，你的后半生都将永远在碌碌无为中“被安逸”下去。 第二，你的能力与年龄是否匹配？ 在我们的很多客户中，其中较为棘手的一种情况，就是能力与年龄不匹配的问题。很多工作3年、5年的人，甚至和工作一年的人在能力方面并没有什么太大的差别，所以当他们的职业想向上突破时，会遇到很多的阻力。 导致这种情况的产生有两种原因： 一种是频繁跳槽，没有在一个方向上积累，无一技之长； 二是虽然在一个方向上长期积累，但只是第一年是成长的，剩下的几年都是在做重复劳动，原地踏步。 所以，对于那些年龄30岁的朋友来说，从现在开始，你必须要慎重审视一个问题：从毕业到现在，我工作几年了?我身上所具备的能力是否与我的年龄相匹配? 如果不匹配，那么，你一定要及早树立危机感，并跑步前进，以弥补与那些先知先觉者之间的差距，确保自己不会在竞争的过程中被他人挤下马。 第三，你是否构建与提升了知识结构？ 身在职场，不同职位等级的人，所做的事情是不一样的，他们所具备的眼光与思维模式同样也有差别。 一个最基础的业务员，想着如何维护好终端，这是战术层面的东西，也是他的职责所在；但如果一个营销总监这样的角色，还和业务员一样天天想着如何去和终端老板打交道，那就是他的失职了。 每一个企业的运营，都会由战略与战术所构成。大的战略会细分成小的战略，小的战略会细分成一个一个的执行战术，由基层人员去付诸实施。不同层级的人，分别负责不同高度的工作，各司其职，这也是团队协作的意义所在。 同样，每一个不同层级的人，也存在不同的知识结构。层级越高，你看问题的眼光和思路就要越高，你的整体知识结构层次也要向上发展和突破。要不然，你的能力，永远只能停留在具体的基层操作层面上，不会有大的发展，职位上更不可能有上升。 30岁之前：如何打好基础我建议你做两件事。 第一件，找准一个可以为之奋斗5年、 10年甚至更久的目标。 这是一种最理想的状态。因为一个清晰的目标，可以让你的职业成长围绕着一个点去积累经验，而这种日积月累的经验积累，也是你日后升职加薪的筹码。虽然经验并不一定与能力相关，但如果没有经验的积累，你的能力也基本没有提升的可能。 Macolm Gladwell在他的著作《异类》中说：无论是最优秀的运动员，企业家，音乐家还是科学家，经调查，你都会发现他们至少都在付出了长达十年，每天不低于三小时的努力之后才崭露头角的。 书中有这样一个故事： 马克西姆·文格罗夫出生在西伯利亚，4岁的时候，他接触到了第一把小提琴，展现出了过人的天赋。 并且，他的天赋和敬业度是成正比的。他每天练习7小时，5岁就举办了独奏会，15岁就获得了国际大奖，34岁就成了世界顶级小提琴家。 文格罗夫说：“我母亲每天晚上8点回到家，吃完晚饭之后就教我小提琴直到凌晨4点。对于一个4岁的小孩来说，这简直就是酷刑，但两年后我变成了小提琴手。” 很多人在抱怨没有机会。其实并非如此。 肯特大学的社会学教授弗兰克·弗雷迪认为，有效投入很多时间去练习的人自然会拥有自己的运气：“他们近乎苛求地努力，当运气来的时候，他们早就准备好了。” 如果你没有遇到机会，不要抱怨，首先要反思：自己到底哪些方面准备不足？ 根据我们的经验，只有你在一个方向上坚持至少5年以上，你才有可能得到回报，而且这种回报会对你以后的职业发展产生一个相对长期的影响。同时，也正是这么长时间的积累，让你的基础非常扎实和牢固，你的脚步也会站得更稳。 建议你要考虑的第二件大事，就是学会做人。 我甚至认为，会做人比会做事还要重要百倍。找到一个合适的职业目标，对于很多迷茫中的人来说可能并不是容易的事；但学会做人，则是你在任何公司、任何时候都可以修炼的一种职业素养。 在做人的修炼中，有四项要素，是能够对你以后的职业发展起到致命性影响的： 1. 你的人际关系处理能力 这其中包括与你的上司的关系，以及与你的同事的关系。 2. 不断学习的能力 我曾经碰到一个客户，已经近40岁的人了，做会计做了14年，仍然只是一个基层主管的职位，在公司中也看不到晋升的机会，好多年没有加薪了。 我们问他：“在这14年中，你有没有进行过培训、进修或者任何其他形式的充电？” “没有。” “从来没有吗？” “从来没有。” 这是一个非常极端的例子，但这种现象在职场中却是非常普遍的。 没有学习，你的职业发展就会在原地踏步。你以为你没有退步，但实际上别人在进步，你与别人之间的差距在不知不觉中拉开了，就等于退步了。 ...

作者：张媛 何苗 这是一个最美好的年代——城镇化进程的脚步越来越快，大学教育普及率也愈加提升，落户、住房、降税等优惠政策不断，越来越贴切人文和幸福关怀；不过，这也是一个最残忍的年代——多地人才争夺战持续升级，职场竞争越演愈烈，优胜劣汰已然成为职场生存的常态。在政策、环境等多重因素的作用下，中国人才流动趋势正悄然发生变化。 人才流动趋稳 据领英和怡安翰威特发布的《2019人才流动与薪酬趋势报告》，较2017年，2018年中国人才流动速度放缓，新入职人数和新离职人数分别下降36.3%和35%。 对比近三年情况，2018年月度新增职位数量变动较小，整体趋稳。 从流动情况来看，在纳入统计的20个“最富人才流动性”城市中，北京、广州、西安、长沙和无锡5个城市的流入流出比保持均衡（50:50）。 同时，一线城市依然是人才的重要“输入地”。据《2019人才流动与薪酬趋势报告》，2018年流向北上广深四城的人口在总流动人口中的占比超60%。 分行业来看，占到人才流入流出总量半数的计算机软硬件和咨询行业，人才流入流出亦维持均衡。 同时，在纳入统计的16个行业中，超半数行业的人才稳定指数（根据人才流动情况计算所得）在90分以上。 薪酬增速小幅提升 据《2019人才流动与薪酬趋势报告》，2018年，全国范围内薪酬总体增速6.4%，较去年上涨0.1个百分点。其中，二线城市从6.2%增长至6.3%，一线城市薪酬增长与2017年持平。 分地区来看，2015年至2018年，各地区薪酬福利水平差距也在逐年缩小。 同时，在薪酬指数top15城市中，多数城市的薪酬指数逐年提升。2018年，除4个一线城市外，杭州、南京和苏州薪酬指数居高。 各行业薪酬情况如何？《2019人才流动与薪酬趋势报告》显示，2018年，各行业各地区基本维持了2017年的薪酬水平。 其中，机器学习领域的薪酬增长率达16.8%。房地产管理开发和部分金融子行业，薪酬增长达10%。 职场人看待跳槽更理性 职场生存之道在于，身处其中也要有自己的盘算。《2019人才流动与薪酬趋势报告》显示，超六成职场人有跳槽意向（该调研样本超370人，以管理人员为主）。 其中，超三成的职场人将更换工作的规划安排在1-2年内，看待跳槽，职场人或更趋理性。 据《2019人才流动与薪酬趋势报告》，薪酬福利虽然是影响职业机会选择的重要因素，但已不是唯一考量。 本文转载至公众号 数据线SJX

2009，我毕业了2009年，也就是在2008年金融危机后的一年，我于一所上海211数学系毕业了。这一年的招聘大环境并不好，我和几个同学都在临近毕业的时候参加了几个校内校外的招聘会。我本科学的是数学，那个时候不像现在，人工智能，大数据的岗位铺天盖地，薪酬诱人。应该说那时候还是互联网行业真正起飞的起点.我在一番折腾后进入了一个大概10来个人的左右,管理层由家庭成员构成的小私企,一开始的办公地点还是在一套商住两用房.我清楚的记得当时的工资是2300一个月,工资都是老板的母亲（兼财务）把钱包在信封里发的，老板招我的时候在纸上写了一个加薪的规划,大致是做满一年3200,两年4200,三年5200.这个公司做的是广告业务,主要是帮一些大公司做一些线上的活动之类，从跟客户沟通、切图、写HTML、JS到PHP、MYSQL、发布上线全部一个人负责搞定，所以现在看到很多JAVA程序员连写点JS都避之不及多少有点感慨。我记得那时第一天去公司报道就开始让干活,加班加点是经常的事情.我做了半年就辞职换了个工作，主要原因就是觉得公司性质偏广告公司，做的事情缺少技术含量，工作强度高，老板压榨的厉害。频繁的三次跳槽第二份工作是我自己面试找到的，也是个小公司，但是感觉做的事情高大上很多。老板是个德国海归，自己琢磨的广告精准投放的技术。老板人很聪明，但是待人也很苛刻，要求很高。第二份工作给的4000一个月，基本也是每天加班加点，最严重的时候一个月没周末吧，每天都11点之后回家，到半夜就是老板带着我和另外一个技术不停地做需求改BUG.那段时间压力很大,做的东西跟钱有关,我们那会也没有测试,需求就是老板一句话,最后上线也是自己发布.错了就会烧钱,又一次周末我在KTV唱歌,老板一个电话说有个BUG,大概烧了8K美金,当时心情真的很糟糕,赶紧回家解决问题,折腾了很久.后来机缘巧合,一个同学介绍了个工作.是一个当时知名的视频网站(非优酷土豆),那会网络视频行业还是个新兴行业,就像是前一阵的直播行业,百花齐放.我去的那个公司是在上海的一个分部,那里那部分是销售,当然期初我也不知道,对这些也没什么概念,我被打动的点在于那是个大公司,写字楼也在比较高档的地方,感觉去了大公司以后不会再加班加点这么辛苦.现在回想起来,当时犯的最大的错就是没考虑清楚那边做的事情还是类似我第一家广告公司那样的一些上线活动页面.那会PHP不像现在前后端分离,html的内容也是要用PHP的末班引擎渲染出来的,JS交互的部分也是自己写.测试和发布也不用说,都是自己搞定.由于上海的分部主要是卖广告位给大客户的工作,我们这些仅有的几个技术都是给销售提供支持的.做了半年之后,公司被另外一家上市公司收购了,总部的CEO换了人,那时我们都感觉上海分部会有很大的变化.我的直接上司也跳槽走了.当时有一个猎头找到我,推荐的公司列表里有一个眼熟的名字,就是我大四那会面的一个外企,当时觉得这个外企很高大上,面试都是全英文,面实习生的岗位还失败了.这次又看到了这个公司,招聘的岗位和我做的也一致,就去试了一试,结果面上了.工资给了8K,这就成了我的第三家公司.此时我离毕业工作了一年,这个工资在2010年的时候对一个刚毕业一年的人来说还是不错的.安逸和迷茫的四年进入了这家外企后,我负责独立维护一个美国客户的某个领域的网站(具体啥领域记不清了- -,用的php).工作量极少,偶尔需要和美国客户电话沟通下.后来这个项目没了,我被调到了另外一个项目组做一个物流管理系统,据说是市场第一第二的系统.确实很庞大,也开了眼界.那时正值该公司要把原来PC端上.NET那套客户端做成WEB的阶段,所以虽然刚开始是我提出想转JAVA才转过去的,实则开始了大量的前端开发工作,也正是在那时候我算是正是开始了前端开发之路吧,虽然之前一直在做PHP和前端的,但是前端的部分大部分都是用jQuery做些交互。而这家公司的前端技术选型是ExtJS,做了这个之后确实大开眼界,算是刚开始接触前后端分离的做法,ExtJS彻底组件化的思想也让我印象深刻,另外平时跟美国母公司的程序员打交道,深深体会到他们知识和技术的全能和敬业的态度. 刚进入这家外企时,欧美外包行业还是比较滋润的,那时候上海的用人成本普遍还没有像现在这么高得离谱.AT这样的大厂也不算大家梦寐以求的地方.后来看下来,我在这家公司的四年正好是这个公司从鼎盛到衰败的四年.一年前听闻公司老板跑路了.这四年应该是一个程序员职业生涯发展的黄金时间,如果能在一个不错的平台沉底和积累四年,升到一个中层领导应该是算是一个不错的结果.可是我由于之前一年半内跳槽了三家公司,再加上安于这样安逸的环境,耽误了四年.尤其是起初的一两年,我几乎一周才几个小时的工作量,上班的时候经常看乱七八糟的网站和电子书,下午会和同事出去散散步,我记得最夸张是有一个部门的一群人在得知项目即将解散的阶段,经常组织开会分享面试题,下午还有人组团出去看电影.最后的一年因为做的纯前端,我比较感兴趣做的也确实不错.但是母公司逐渐开始把外包的东西全部转到印度了.我们这边的业务也逐渐缩减,离职的时候真的是有羊群效应,一个老员工的离职会引起一批离职潮,我那时有两个选择,一个是SAP的OFFER,一个是去同学所在的游戏公司.当时因为觉得同学那边开的工资高,加上毕竟是自己人在里面,加上SAP离家太远,最终选择了去同学那儿.去了那第一天我惊讶地发现那里的人上班都在座位上才抽烟,公司里整体氛围比较"江湖",去了大概两个月,同学告诉我他和他老大(也就是我的老大)要出去和人合伙创业,当时觉得他有点亏欠我,他也道了歉,但是决定是我自己做的.因此我又开始了下一份工作的应聘.起风了雷军说过,只要站在风口,猪都能飞起来.这句话很好地形容了2015年的互金行业.其实人的命运很多时候都受大环境的影响,只是当时没有感知到. 2015年下半年我到了现在所在的这家公司,其中很大程度上是因为当时很多互金公司正在高速发展,招兵买马的阶段,相对其他互联网行业,薪资待遇都会好一些。到现在我写下这篇文章也已经过去了4年。我们的主管于一年前离职，我顶替了他的位置坐了一年的前端leader，至此我已经工作了10年。公司现在面临了一些困境，因为大环境的关系，但是有技术，、有能力、懂得合作的程序员在哪里都能觅得一席之地。关于爱情曾经有一次跟同事聊天的时候，提到自己已经单身了8年了，他们都非常惊讶，那时我也意识到自己已经变成了他人眼中的异类。其实关于找女朋友，在毕业到后来有女朋友的过程中，我一直抱着随缘的态度，期间也参加过两三次朋友介绍的相亲和各类联谊活动，一直都没有找到喜欢或者合适的人。直到三十岁想着自己不能再抱着随缘的态度去对待感情的事情了，后来找女朋友的过程其实也是解决问题的过程，人生中有很多问题是要下定决心，勇敢实践，反复评估和修改策略，最后才能品尝到成功的。我在2018年初决定这一年一定要努力找到一个真正喜欢的人，起初的策略是参加一些社交活动，比如跟同事去桌游店玩狼人杀。也花了几百块去某相亲平台参加一些周末的相亲，相亲平台大多女多男少，平台缺少男性资源所以男性的会费很低，有时候一天要见3、4个异性。第一次去的时候有点紧张和尴尬，如果换成早几年我肯定是不愿来的，年轻人都会多少有点鄙视相亲这种形式。再连续去了几次之后我发现自己有了点改变，更加能淡然看待这种形式的异性之间的结识方式。不过后来因为那边的阿姨一直抱着让我去给她们完成指标的目的找我，给的相亲对象质量越来越差，我也放弃了这条路。之后有一次听到有某个平台有那种每周末都搞的相亲活动，形式有狼人杀，千人相亲活动，8分钟聊天专场（一般是几十个人，一桌4个人，聊8分钟到了换一桌，保证去的人都能互相聊过）。我去了几次之后认识了现在的女朋友，感觉自己也挺幸运的，能找到自己喜欢的人不管多少岁都是很幸福的事情。身边经常会有些年轻的同事时不时吐槽自己单身的状态，但是推荐他们去参加各种交友活动他们又会觉得自己没到那种程度，几年一过也成了剩斗士。其实有些事情真的是一个很简单的道理，但是突破那一步需要一些勇气和觉悟，比如不要觉得不好意思，真的没什么尴尬的，抱着真诚淡然的活动，积极地去参加一些交友活动真的挺好的，尤其是对我们这些程序员兄弟。关于购房很多时候视野不够是要付出惨痛代价的，这尤其在购房上可能是对很多人的惩罚。毕业后的7，8年里，我都没有攒到足够自己就能解决首付的储蓄，不过如果视野能够清晰一些，信息能够多一些，应该能够东拼西凑够首付的钱。其实上海的房价持续20年的暴涨在凯恩斯那套印钱调控经济的模型下是注定的事情。很多人都不知道过去中国平均每年都会增发10%+的货币，换句话说如果理财收益没有超过年化10%以上，你的储蓄就是在被迫缩水。比如我刚开始工作的时候，一个应届生的工资只有2K-3K，高级工程师的工资大概是8K左右。2019年的现在一个应届生的工资应该很容易达到7-8K，高级工程师则动辄3W左右，回想起来那段时间每个月攒下来的钱到了现在根本不值一提，所以我经常跟身边年轻人说你们现在赚的工资要么投资自己，要么合理消费让自己开心，要么攒起来起来早点让家里再给点钱凑个首付买房。年轻的时候对经济和货币政策的不了解，看到动辄一两百万一套的房子只会天真地觉得哇，好贵！看到身边有同事和朋友买了青浦或者其他所谓上海郊区的房子觉得，买房买这么远有什么用？还不如不买，想在再回头一看，这些人是多么的明智和有远见！2019今年整体的大环境不太好，经济处于一个下行周期，是下行周期的哪个部位不太好说。我觉得房地产也大概率会处于一个长期横盘的趋势。IT就业更是有点惨淡之势，在这漫漫长夜，希望所有的年轻人平时多学习，自律，增长自己的知识和远见，磨炼自己的心性，觅得自己的甜美爱情，与君共勉！

又到了金三银四的招聘季，公司的管理者都在思考：在现在的市场环境下，到底应该为自己的公司注入怎样的新鲜血液来维持发展。工程师们同样也在思考如何获得更多成长和晋升的途径。Eduards Sizovs 是 DevHub 的创始人，立志于为软件工程师群体提供专业的职业咨询服务，同时也是一位欧洲知名的技术布道师。今天的文章基于 Eduards Sizovs 的行业经历，主要介绍了现在工程师市场中稀缺的 “T” 型人才（既拥有丰富的技术背景，同时对业务也有一定的理解能力），以及这类人才在组织中发挥的重要作用，为工程师群体描绘了一条新的职业发展道路，帮助个人和公司得到更长远的发展。正文本文译自 Eduards Sizovs 的博客，标题：The principal developer今天，我的前同事 Alex 给我打了个电话，讨论了一下他现在所在的新兴互联网公司的一些境遇。Me：最近怎么样呀？Alex：还行吧，最近公司在招一个首席工程师（principle developer）。Me：那挺好的，你没去争取一下么？Alex：我去了，但是被老板拒了，聊了一下他觉得我不太合适。Me：你觉得自己能胜任么？Alex：废话，我有 7 年的大型项目经验，精通各种架构。能持续产出简洁高效的代码并能主动去解决各类历史遗留问题，流转到我这里的工单都能最快速地处理。我应该是全组代码水平最好，研发效能最高的工程师了，不提我提谁？Me：那你想过没有，或许就是这个原因导致你没有被选上？随后我们聊了些其他的事就挂了电话，虽然 Alex 不太高兴，但是我感觉还挺好的，因为找到了问题的关键。© Moneyball (2011) by Bennett Miller于是，我给 Alex 公司的老板 Andrey 打了个电话。Me：好久不见，听说你们最近在招首席工程师，为什么不直接从现有团队里面提拔一个呢？Andrey：比如 Alex ？Me：比如 Alex。Andrey：公司现有的技术团队的确拥有很多很厉害的工程师，但是我认为他们都不太具备一个首席工程师所必需的素质。Me：能展开说说么？Andrey：这个事情的逻辑是这样的：一个首席工程师跟一般工程师的主要区别并不在于他是否是团队中最聪明的那个，而在于他是否有团队驱动力，是否能持续推动团队的改善和进步，能帮助团队中的新人快速地进阶。虽然不一定要像精神领袖那么厉害，但必须具备相应的领导力，这种领导力不仅需要体现在研发团队中，还要能影响产品、运营、市场等部门的同事，甚至也要能在管理层拥有一定的决策权。所以我认为一个首席工程师需要能在公司内更好更快地组织资源，推动组织整体向前，并带来正向的企业文化。© The Office (2005 - 2013)Me：所以你认为首席工程师在帮助工程师的同时也要去了解非技术人员的问题？Andrey：没错，经常听到工程师们抱怨“业务方面”的同事完全不懂技术，沟通效率也非常低，但光是抱怨解决不了任何问题，必须要有人在中间搭桥，解决这些问题。首席工程师的定位就相当于公司内部的外交官。他必须有足够的沟通能力，能跟不同的人打交道；能游走在不同的部门，打通上下层沟通渠道；要敢于提出那些隐藏在公司内部却很少有人敢于提及的问题，并具备足够的领导力来赢得大家的支持。Me：从你的描述来看，这个人既要有丰富的技术背景也需要有一定的对业务的理解能力。Andrey：这个职位需要的是 “T” 型人才，不仅仅深耕于技术领域，对很多原理型的东西有深厚的积累，同时还要能延展出去，跟运维、品控、安全、产品、人力、市场等领域的人共同协作，帮助公司进步。Me：感觉是一个一半工程师一半业务人员的感觉。Andrey：理应如此，现在大部分研发团队都仅仅把功能上线的数量当作考评的唯一指标，这种方式其实已经过时了。© Saturday Night Live对于任何以盈利为目的的公司来说，赚钱都是公司最重要的目标之一。现在很多功能都是为了上线而上线，产品、技术、运营、市场等团队之间缺乏有效沟通，上线了一堆功能却没有办法给公司带来任何增长点。我们需要更多 “业务型” 工程师，他们能从全局出发，理解整个产品从最初的设计到部署再到如何才能打动客户给公司带来更多的效益，能够找到公司现有的不足并承担起相应的责任来解决问题。这些工作可能是解决研发流程问题，或者是建立新的跨部门沟通机制，甚至是解决招聘问题。借助键盘来实现商业价值的机会其实远比工程师们想象的要少，如果你手中只有锤子，那你看所有的问题都觉得像钉子。对于我的公司来说，越多 “业务型”工程师越好，而一个好的首席工程师能给其他工程师树立一个学习的榜样。所以我觉得找一个首席工程师的意义不亚于一个创业合伙人。Me：但是按照你的标准，基本上已经筛掉了市面上包括 Alex 在内的 99% 的工程师了。Andrey： 一个首席工程师是一个能给公司内不同组织都带来影响的人，这样的人正如你所说的，市面上 99% 的工程师都不能满足我的需求，但是为了公司的发展，也只能继续寻找了。总的来说，我觉得我们这个行业需要：更多的“仅以上线目的工程师” ，业务性工程师。更多的 “码农”，T 型人才。更多的 “抱怨”，跨组织沟通技巧。Referencehttps://sizovs.net/2019/02/15…> 延展阅读：《逃离裁员：程序员在云时代的生存之道》

《前端十年-我将一切告诉你》的所有章节和题目出来了，我想通过这本书，让每一个前端都能从中得到技术和职业规划的启示，也许某一点他能看到自己的影子，也许某一点让他省了3年的时间，也许某一点让他潸然泪下，有时候就是这样，一些人，一些事也许出场顺序不一样，结局也就不一样。

《前端十年-我把一切告诉你》人物关系和出场顺序出来了，不知道这个故事里有没有你？这样的公司架构跟很多公司也相似吧，不知道我经历过的东西是否你也在经历或者即将经历，还没写人物出场顺序都那么清晰的出来了，与其说是创作，不如说是讲述，你在我的生命里，充当着什么样的角色？忽然想起朴树的歌,我曾经像你像他像那野草野花，也平凡着，迷茫着……

阿里妹导读：努力和选择，对于技术人的成长来说，至关重要。今天，阿里基础设施负责人毕玄，将和你分享他多年的经验和心得。文章不长，但值得所有正为职业发展而迷茫的技术同学细细品味。工作这么些年了，看到了各种各样的程序员，也看到了各种各样的成长路线，说说自己的一些观点吧。作为技术人员，在刚起步阶段时，首先需要拓宽自己的技术宽度，对自己所做的项目/产品所涉及的方方面面的技术都应该有所了解，另外对于就是学习工程化，让自己真正具备开发商业软件的能力。在工程化和知识宽度达到一定阶段后，需要开始根据自己的兴趣和工作内容有所选择，主要是加强在某一领域的技术深度。在技术深度达到了一定阶段后，需要对自己做出一个选择，就是偏业务方向，还是偏基础技术方向。偏业务方向的技术人员，我认为做的好的表现是：对业务发展的未来有一定的预判，有商业敏感意识；能对复杂的业务进行合理的抽象；在系统的设计上能对未来业务的变化有一定的预留处理。偏基础方向的技术人员，我认为做的好的表现是：能结合业务的发展趋势对基础技术的方向有一定的预判，避免业务发展受到基础技术的拖累；对业界的技术发展方向有自己的认知和判断；在对应的基础技术领域有不错的技术深度。结合自己的特质以及当前的一些状况，做出一个选择，重点发展。而再往更高阶走的同学，通常就会出现一种新的角色，就是成为团队leader，做为一个技术团队的leader，无论是业务的还是基础技术的，在技术能力上还是不能差的，尤其是判断力上，另外，作为一个团队leader，就意味着承担了团队方向的判断的职责，一个团队的方向基本会直接影响到团队所有成员的未来，以及所支持的业务的发展状况，所以对于一个团队leader，我觉得最重要的能力就在方向的判断上，然后是根据方向的判断的组织建设（团队搭建，人才识别、培养、招募等）能力。如果不是往leader方向呢，那基本就是往架构师方向为多，架构师的话，在至少一两个领域的深度外，对广度的要求非常高，还有同样就是判断能力，无论是业务架构师，还是基础方向的架构师，领域的知识宽度是非常重要的，意味着能做多大范围的事，判断能力会体现出一个架构师在做一个架构设计时重点是怎么判断的，在有限的资源和时间情况下取舍是怎么做的，对未来是怎么做铺垫的，以及TA对事情的技术控制能力，一个好的架构师在技术风险的控制能力上必须是非常强的，例如一个强大的基础领域的架构师，应该是可以很好的控制跨多个专业技术领域的技术演进。还有一种是往专业技术深度领域方向走，例如内核、JVM等，这些领域是真正的需要非常深的技术功底才能hold的住的。还会有其他例如转型往业务产品方向等发展的就不在这说了。总而言之，言而总之，我觉得在整个成长过程中，兴趣是最为关键的，所以follow your heart非常重要，只有在有足够的兴趣或梦想的情况下才能产生很强的自驱，没有足够的自驱我觉得在技术领域基本上是不可能走到高阶的，除了兴趣外，自己的优势也要判断清楚，每个不同的方向，我自己认为还是需要一定的天分的，而所谓的天分我觉得就是对个人优势的判断。本文作者：bluedavy阅读原文本文来自云栖社区合作伙伴“阿里技术”，如需转载请联系原作者。