系统监控

如果使用过glances，如果有一颗geek的心的话，一定会觉得不但酷炫而且十分实用。不过如果想观察一个程序从运行开始到结束的cpu占用率怎么办？好办，利用python的psutil异步观察就行。介绍一下放在github上的一个项目： oscillo使用方式使用方式很简单，直接 pip install oscillo即可安装使用.命令行参数的格式是 “<name>: <command [args]>"：name: 命令行的别名/id (任意字符串)，当–commands/-c参数指定多个命令时，该值将作为命令的唯一标识，不可重复command [args]: 需要测试资源消耗的命令，比如 gzip file.ext示例如下，监控gzip压缩一个文件时耗费的cpu、memory和时间：oscillo -c ‘gzip: gzip file.ext’ -o output-file-c 代表将执行一个linux cmd 命令。参数后面可以跟以空格隔开的多个参数-o 结果输出文件:命令执行完成后，会在当前目录下生成一个<output-file>.log 文件。文本结构是json 格式. 数据结构如下{ “test”: { “elapsed”: 0.022143125534057617, //总执行时间 “cpu”: [], “memory”: [] }}同时会产生一个<output-file>.png文件，<output-file>由-o参数指定，默认值为metrix在控制台上，oscillo会打印summary信息，其中包含命令的耗时、最大内存使用、最大cpu使用、退出码等在控制台上，oscillo会打印summary信息，其中包含命令的耗时、最大内存使用、最大cpu使用、退出码等如果想对比多个命令对资源的消耗，可以使用 -c/–commands 选项指定多条命令, e.g.:对比gzip和tar命令对资源的消耗：oscillo -c ’t1: gzip file.ext’ ’t2: tar czf target.tar.gz file1’ -o output效果如下：实现原理这个工具的原型，来自于一次为了对比几种客户端性能而写的一个脚本，它的原理就是：在程序中启动一个子进程，获取进程id通过psutil观察该进程，每隔一段时间记录一次cpu和内存的负载通过matplotlib画图说一下其中碰到的一个坑：欲监控的子进程A在内部调用了另一个耗资源的子进程B，但是psutil只能观察到子进程A的资源消耗情况，粗暴的解决办法就是：观察全局的资源消耗情况：class Stopwatch(object): def init(self, pid): self.__is_run = False self.__start_time = 0 self.__elapsed_times = 0 self.memory_percent = [] self.cpu_percent = [] self.pid = pid def start(self): if self.__is_run: return False self.__is_run = True self.__start_time = time.time() if self.pid > 0: p = psutil.Process(self.pid) else: p = psutil p.memory_percent = lambda: p.virtual_memory().percent while self.__is_run: try: self.cpu_percent.append(p.cpu_percent(1)) self.memory_percent.append(p.memory_percent()) except psutil.NoSuchProcess: break @property def elapsed(self): if self.__is_run: return self.__elapsed_times + time.time() - self.__start_time return self.__elapsed_times def stop(self): self.__elapsed_times = self.elapsed self.__is_run = FalseBTW当前的功能比较简单，可能有很多东西没用想到，欢迎使用和完善git仓库: oscillo原文地址 ...

借助URLOS快速安装Netdata主机监控

安利一个实用小工具 oscillo：帮助你观察命令运行时在时间轴上的cpu和内存占用率