智能硬件

苹果如何从新定义AR?在现在以智能手机为主的生产电子市场上行阶段，市场急需开拓一个新的畛域带来新的增长点，以往被寄予厚望的VR/AR等头显设施在经验了数年倒退后，仍旧难堪大任，业界都把心愿寄托在苹果身上。 简略来说，Vision Pro实质上其实还是VR设施，不过所有操作界面能够联合头显摄像头捕获的外界环境，在头显外部显示进去，即一款数字内容无缝融入真实世界的VR显示设施。同时Vision Pro的操作形式无需手柄，齐全通过眼睛、双手和语音，通过苹果为Vision Pro打造的空间操作系统VisionOS进行交互，并最终在2300万像素的超高分辨率显示零碎中出现。 光学计划：采纳3P式折叠光路计划苹果 MR Vision Pro 采纳 3P Pancake 计划，分量约为 300-400g，远低于 PSVR2(560g)、Meta Quest Pro(722g)，产品体积和分量的进一步优化将无效缩短用户佩戴工夫;同时视场角无望达到120°，远超现有支流 VR 产品，根本能够笼罩人眼的可视范畴，进步用户的沉迷感。 显示计划：4K Micro OLED屏Pancake 计划光效利用率较低，仅有 25%，因而须要搭配高亮度显示屏。苹果 MR 搭载两块索尼 1.4 英寸 4K Micro OLED 屏幕，峰值亮度为 6000nits，是目前为止最高出屏亮度的 VR 显示屏。 Micro OLED 可无效减弱纱窗效应，性能劣势显著。据 CSDN 数据显示，VR 设施减弱纱窗效应须要像素密度达到 2000-4000 PPI。而目前搭载 Fast LCD 的支流 VR 设施，单眼像素密度约为 800-1600 PPI，均无奈满足要求。而 Micro OLED 像素密度能够达到 3000PPI 以上，例如目前曾经上市的 Arpara AIO 5K、松下 Megane PPI 别离达 3514 和 2785。而苹果 Vision Pro PPI 预计将会达到 3400，成果远超 Fast LCD 计划。 ...

近日，经中国泰尔实验室根据《FT-Z18-043-01智能音箱适老化测试方法》、《T/TAF 090-2021挪动终端适老化技术要求》、《T/TAF 091-2021挪动终端适老化测试方法》、《YD/T3329-2018挪动通信终端无障碍技术要求》，对小度智能屏X8在屏幕显示、语音交互、电话性能、近程操作辅助、应急利用、帮忙性能等方面进行了测试，产品在以上方面均达到适老化要求。小度为首批实现中国泰尔实验室及中国信息通信研究院智能音箱适老化测试的厂商，小度智能屏X8成为首批实现中国泰尔实验室及中国信息通信研究院智能音箱适老化测试的产品。随着互联网、大数据、人工智能等技术飞速发展，智能化服务的广泛应用，粗浅扭转了人们的生存形式，中国老龄化过程放慢，老年人使用数字化、近程的形式获取医疗、看护和交换的趋势更加显著。国务院办公厅和工业和信息化部也相继出台《对于切实解决老年人使用智能技术艰难的实施方案》和《工业和信息化部对于切实解决老年人使用智能技术艰难便当老年人应用智能化产品和服务的告诉》，把推动智能终端产品适老化革新作为政府的重点工作之一。 小度作为一家智能科技企业，非常关注老年用户群体，使用技术能力对小度智能屏进行适老化革新，升高老年人应用有屏智能音箱的艰难，帮忙更多老年人逾越“数字鸿沟”。 屏幕显示小度智能屏前辈模式化繁为简，字体更大，聚合了罕用内容，界面设计更加简洁，老年人应用起来更不便。语音交互小度智能屏反对全语音管制，简化操作流程，让老年人“动口不入手”实现各种指令，针对发音不准等特色，也进行了拾音优化，可能更疾速、精确地了解老年人的用意。电话性能小度智能屏反对设置亲情号码，一句“小度小度，我要打电话”即可拨打给老年人的子女、养老服务中心等。近程辅助子女能够通过小度app近程管制小度智能屏，辅助老年人应用，还能够通过小度app为老年人近程设置闹钟，揭示老人吃药、喝水、静止等。应急利用遇到紧急情况，一句“小度小度，救救我”就会呼叫老人设置的紧急联系人，若紧急联系人不接听会转呼到小度收费提供的远盟救济核心。帮忙性能小度还反对无障碍读屏性能，以语音交互+读屏的翻新模式，为老年人提供更加顺畅的“视听体验”。百度作为一家具备弱小互联网根底的当先AI公司，始终秉承着“科技为更好”的社会责任理念。为守护这份『更好』，百度正逐渐构建起以规范为根底、认证为抓手、生态为促成的企业平安合规体系，切实守卫每一位用户的用网平安。截止2023年3月，小度已携手百度平安在智能终端信息安全畛域参加到《信息安全技术 声纹识别数据安全要求》等在内的10+条国家标准、行业标准、个人规范的编写；被动响应监管号召、适应行业发展趋势，先后助力小度系列产品顺利通过了DuerOS等保三级测评、小度智能音箱平安测评、ISO27001、ISO27701等多项权威认证；凭借着在智能家电信息安全畛域的深耕，单方共创的隐衷计算利用我的项目——小度端云一体数据安全解决方案以及数据安全技术与产品利用——小度语音智慧酒店建设中的数据安全技术与产品实际利用入选数据安全“星熠”优良案例。百度平安通过采取有效的数据措施和最新的平安技术工具，为小度系列智能家居、家电等提供全面、牢靠的平安保障。 面向未来，小度将在智能终端适老化建设上继续发力，协同产业合作伙伴，聚合业界最优的产品与技术，为老年人提供更优的产品和解决方案，一直晋升银发群体应用小度智能屏的体验，助力每一位老年人逾越数字鸿沟。

业务场景以淘宝为代表的电商平台曾经成为人们日常购物的次要渠道，电商平台承载着保障商家和消费者两方收益的重要责任。对于商家而言，商品库存积压常常导致昂扬的老本损失。因而，在电商平台的经营过程中，帮忙商家“甩货”是不可避免的场景。 造成商家损失的次要起因如下： 采-销不均衡：商家洽购环节早于销售环节，洽购量依据商家的教训、市场行情等因素预测得出，然而受到疫情、政策等不确定因素影响，市场需求可能会忽然压缩，这就导致了商品畅销、库存积压。商品时效性：一些品类的商品对于销售工夫有着严格的限度，例如生鲜、果蔬等易变质的商品，鞋帽、服装类有着较强节令特点的商品，过了适销的时段后便难以售卖，这对商家来说是重大的损失。为了管制由库存积压、商品过期等起因导致的老本损失，电商平台须要借用肯定的伎俩推广“甩货”商品并实现清库存的诉求。 技术难点举荐零碎曾经成为电商平台的次要流量入口之一，通过举荐系统对甩货商品进行搀扶，能够使商品失去无效的曝光，从而促成用户下单、实现库存清理和资金回流。然而，现有举荐零碎广泛短少人工干预流量散发的能力，次要技术难点如下。 难点1:算法复杂性。 举荐零碎背地是由一套简单的数据处理逻辑和算法模型撑持的，在举荐零碎返回的后果中人工插入甩货商品将会影响举荐成果，烦扰整个举荐零碎的失常运作。 难点2:成果难量化。 传统的举荐零碎基于对物品加权的形式，调整算法模型参数从而减少甩货商品被举荐进去的概率。然而，这种形式难以在干涉前预估甩货成果，而商家却须要定量对商品进行曝光（因为库存是有明确数量的）。 因而，通过举荐零碎助力电商平台甩货依然存在诸多技术难点。 AIRec流量调控解决方案阿里云智能举荐AIRec最新推出“流量调控”性能，轻松解决电商平台库存清零、甩货诉求。 计划劣势： 搀扶成果好：“流量调控”是基于AIRec举荐零碎架构而开发的流量干涉性能，在保障举荐成果的根底上对所选商品进行搀扶。既不扰乱举荐零碎整体的举荐逻辑，又能达到给予商品流量搀扶的成果。成果可量化：与传统的“加权”形式相比，“流量调控”性能以商品的曝光次数、曝光次数占比等可量化的指标为调控的指标，更容易实现定量搀扶；易于治理：“流量调控”以工作为性能单元实现业务诉求，针对不同品种的甩货商品能够建设不同的“流量调控”工作，这种形式便于灵便治理，您能够随时新建或完结一个工作。操作简略：您只须要新建并配置工作指标等信息，零碎将依据您的配置主动干涉流量的散发，不须要您继续察看和监测。更多应用详情请参考产品文档：https://help.aliyun.com/document_detail/460614.html 案例实际某大型电商平台，利用“流量调控”性能帮忙服装商家换季甩货。依照教训，三月份是冬装（棉服、羽绒服、冲锋衣）的旺季，商家心愿与平台单干，在二月末实现冬装“库存清零”。 AIRec解决方案商家推出促销流动，对甩货服装重新制定促销优惠价，并设定限时流动；电商平台利用“流量调控”性能圈选甩货的冬装，并在首页瀑布流和“有好货”专区页进行定向搀扶，指标是给予所选商品20000次的曝光；客户价值促销流动期间，商家均匀库存升高74%，约15%的SPU实现“库存清零”。 原文链接 本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

插件模块以后所说的插件仅指设施类插件，插件为SA提供额定的设施发现和管制性能；插件通过实现定义的grpc接口，以grpc服务的模式运行，提供接口给SA调用插件同时须要http服务提供h5页面及动态文件 1. SA中插件的工作流程1.1 插件部署流程插件开发者将开发好的插件服务编译成docker镜像提供给SASA依据插件的镜像地址判断本地是否曾经拉取或更新用户装置插件后，SA依据镜像运行起容器，插件往注册核心注册服务SA通过服务发现发现新的插件服务 1.2 插件应用流程用户在界面上发现设施时对所有插件服务调用Discover接口，插件依据实现的接口返回所发现的设施用户增加设施并标记设施对应的插件用户申请设施的H5地址，进去插件自定义页面通过交互发动自定义指令给SA，SA将指令转发给对应的插件服务 2. 接口文件http服务 sdk提供了不便的办法进行动态文件挂载和自定义api接口实现 grpc服务， 通过实现protobuf定义的grpc接口来实现插件服务： 注：grpc接口是通用的定义，SDK对接口实现了封装，开发者应用SDK时不须要关怀，仅须要实现设施类型即可。 3. sdk为了不便开发者疾速开发插件以及对立接口，咱们提供sdk标准了接口以及预约义了设施模型，以下为sdk实现性能： 插件服务注册http服务grpc服务以及接口封装（包含设施属性获取、属性设置、音讯告诉等）预约义模型4. 设施模型设计云对云接入时，须要对第三方云的命令进行解析，并通过SA对插件发动命令。 这就要求插件实现的命令必须要有对立的标准和规范，这样第三方就能够通过这个规范来管制SA的所有反对的设施。 同时也能不便SA更好的通过对立的接口以及命令来治理设施。 4.1 模型设计SDK预约义设施类型以及属性，开发者通过引入设施类型实现相干性能。 SDK通过反射获取设施的所有属性，将属性与命令做好对应关系，这样能够使得无论设施是什么状态，都能有对立的接口以及命令进行管制。 4.1.1 插件模型定义字段解释 instance 实例attribute 属性val_type 值类型val 值 val_type 对于int型，属性可设置最小和最大值 模型 light_bulb 灯| brightness |亮度 | int |false | color_temp |色温 | int |falseswitch 开关outlet 插座info 设施详情4.2 模型示例操作某个属性时，依据属性的tag对命令中的值进行解析和校验 模型例子如下： 5. 示例我的项目demo-plugin