征文

前言一年一度的年终总结是必须要写的，回顾这一年的经验和成长，总结播种与成长，也对将来做一个布局，实现那些指标，那些幻想。即便很多没有实现，也不障碍持续制订新的flag,持续致力，持续前行。 目录[ ] 一. 往年学习的一些技术[ ] 二. 生存感悟[ ] 三. 我的指标和瞻望[ ] 四. 小结和感悟一、往年学习的一些技术1.1 学习Vue3.0因为vue3.0曾经公布了，所以就开始去学习vue3.0根本语法，elementPlus的根本应用，以及跟 element2.0的一些区别；次要还是以看文档为主，联合文档的案例，拿到本地来实际。其实看文档是学习最快的形式，所以我感觉从文档外面学习新的技术，是效率最高的。 Vue3.0实战我的项目笔记 前面用Vue3.0还做了一个Bookmark的浏览器书签网站，代码是开源的，很多小伙伴也是蛮喜爱这个我的项目的，点赞也比拟多，还蛮开心的，还收到两个小伙伴的打赏，真是感激反对。前面工夫略微富余一些，会做得更加粗疏和精美一些。刚开始写 代码没有抽离得很细节，然而根本是封装了函数去调用，这一点做得还能够。目前失去的反馈和好评都比拟多，也谢谢大家的喜爱。 kestrel-bookmark 红隼书签 线上地址 ：线上地址 1.2 深度学习及相干库对深度学习比拟感兴趣，就去学习了《深度学习》的一些基本概念，也算是入了个门，学习了监督学习，无监督学习，强化学习等基本概念。资源都是在B站下面找的，我感觉根本是一套体系的，所以很不错。当然我很举荐学习吴恩达的机器学习，公认的讲得好。 深度学习第一课 深度学习-第二课 因为学习深度学习须要学习很多罕用迷信库，比方numpy,pandas,于是就去菜鸟教程下面，刷了几遍 numpy的根本语法，反正python语法也是很简略的，就是有些概念了解起来比拟吃力。 numpy基础知识： numpy应用：array numpy基本操作 1.3 学习tensorflow接下来去学了一波 tensorflow,这个是深度学习-神经网络规范的库，由 Google 开源，能够对定义在 Tensor(张量)上的函数主动求导。有很多的算法如CNN、RNN和LSTM算法。当然目前我还处于一个学习的阶段，还没到这一步。教程是看的 日月光华 老师的，讲的比拟好。前面高阶的就是要免费的了。 当然须要搭建python环境，我是间接用的 minconda 在虚拟环境外面 装的 jupyter notebook，平时练习各种库的根本语法，也是特地好用的。 Jupyter Notebook介绍、装置及应用教程 jupyter notebook 配置项装置 Jupyter notebook 代码主动补全，代码高亮 tensorflow第一天 环境搭建 Linux环境下装置Miniconda linux下装置python miniconda装置jupyter notebook miniconda装置jupyter notebook及初始配置 当然 学习这些之前，还须要学习一些根底的linux命令行，反正网上搜搜教程，也很简略，日常的就是重启，终止的一些命令，要么就是防火墙相干的。 linux防火墙凋谢指定端口命令 ...