城中之城

<!– wp:paragraph {“placeholder”:“Type / to choose a block, or press space to summon the AI Copilot”} –> 在分析观众对《城中之城》的反响方面，Python 是一种强大且灵活的工具。本文将使用 Python 进行情感分析和数据挖掘，来研究该电影的公共看法。 <!– /wp:paragraph –><!– wp:paragraph {“placeholder”:“Type / to choose a block, or press space to summon the AI Copilot”} –> 分析观众反响 <!– /wp:paragraph –><!– wp:paragraph –> 我们开始的第一个步骤是爬取和清理评论数据。我们将使用 Python 的 beautifulsoup 库来爬取《城中之城》的影院评分网站上的评论。然后，我们将使用 Pandas 库来清理数据，删除不需要的信息，并将评论分组成为可处理的数据框。 <!– /wp:paragraph –><!– wp:paragraph –> PARA 1: <!– /wp:paragraph –><!– wp:paragraph –> 我们的第二步是使用情感分析技术来理解观众对电影的看法。我们将使用 Vader 模块来对每条评论进行情感分析。Vader 模块使用机器学习来判断情感的强度，并将情感标签分配给每条评论。这对于了解观众对电影的总体情感是很有帮助的。 <!– /wp:paragraph –><!– wp:paragraph –> ...