Omnifocus Pro 3这是Mac平台上一款功能强大的GTD工作治理。Omnifocus Pro 3可能有条理的治理你生存中的所有，为您记录，治理和解决一些待办事项。它不仅有揭示事项，备注正文和日程治理等根底性能，还有更多的选项性能应用。 omnifocus 3 for mac疾速捕获你的想法，并容许您存储，治理和解决可操作的待办事项。omnifocus治理您繁忙生存中的所有。应用我的项目天然地组织工作，而后增加标签以组织跨我的项目。 在旅途中轻松输出工作，并在有工夫时解决它们。点击预测视图（显示工作和日历事件）以获取当天的解决。应用 “审核” 透视图能够使我的项目和工作放弃失常运行。
Task Office 是一款用于执行列表、我的项目和联系人管理应用程序，治理您的联系人和关系，简略和简单的我的项目都能更高效的实现，让您的打算清晰可实现。 mac工作项目管理Project Office 相熟工作办公室布局和执行疾速轻松的导航具体的 GTD综合 GTD 选项卡跟踪我的项目进度治理您的团队间接从联系人屏幕发送电子邮件可视化日历只需拖放即可更改工作持续时间或开始和截止日期
做事不能急，得一步异步的来；一、业务场景在零碎开发的过程中，必然存在耗时极高的动作，是基于申请响应模式无奈解决的问题，通常会采纳解耦的思维，并基于异步或者事件驱动的形式去调度整个流程的残缺执行； 文件工作：在零碎解析大文件数据时，在获取工作之后，会异步解决后续文件读写流程； 两头表：执行简单场景的数据分析时，收集完待剖析的对象之后，会并发执行各个维度的采集动作，并顺次将数据写入长期的两头表中，不便数据查问动作； 在上述场景中，基于单次申请响应无奈执行整个过程，必须对流程分段分步和异步推动，在流程中依据场景去判断，是异步有序驱动，还是异步并发解决，并基于各个节点的执行状态判断动作是否胜利。 二、工作治理简单工作的执行周期绝对偏长，要确保稳固的执行则须要对工作做精密的设计和治理，通常会基于如下几个因素去形容工作： 场景：定义工作的主题场景，便于将多种工作做对立治理和调度，例如：文件、数据、报表等；打算：对工作做好步骤的拆分，并制订和推动相应的执行打算，例如：有序调度、并发执行等；状态：针对工作和节点的执行打算，都要提供细节的状态定义，例如：开始/完结，进行中/已实现，胜利/失败等；设计正当的工作构造，以便更高效的治理流程，依据主题场景做工作分类，增加相应的执行打算，依据状态跟踪工作执行过程，并对失败动作进行捕获和重试； 三、设计思路1、同步申请响应服务之间的通信模式个别分为：同步和异步两种；同步是指在申请端收回动作之后，会始终期待响应端实现，或者响应超时导致熔断，即在一次申请调用中耦合所有的解决流程； 服务中大部分的申请都是同步响应模式，能够进步零碎的响应速度；然而在分布式中，首先要管制超时熔断的工夫，防止在流量高峰期申请沉积，拖垮整个服务；另外对于被大量调用的公共服务，要进步并发的撑持能力，升高对申请链路的性能影响。 2、异步解耦模式异步模式的最大长处就是实现申请和响应的齐全解耦，工作只须要触发一次开始动作，后续的流程就会逐渐的推动直到完结；各个服务节点解决逻辑不会受到整个申请链路的耗时限度； 实现异步有多种形式，例如：申请回调、公布订阅、Broker代理等；在之前异步章节中有详细描述，这里不再赘述；异步打消了服务节点之间的依赖关系，然而也同样进步了流程的复杂性； 3、事件驱动设计事件驱动是一个形象的概念，即通过事件的形式实现多个服务间的协同，驱动整个流程的解决逻辑；在业务层面是一种设计思维，在技术层面通常采纳公布订阅的形式，同样也能够打消服务间的强依赖关系； 事件和异步在模式上很相似，事件驱动在设计上更加精密，例如在订单场景中：将订单的状态变动作为一个事件，服务间通过消息传递的形式，顺次解决库存服务、物流服务等；因为事件携带了肯定的业务信息和状态，流程解耦更加彻底的同时复杂度也会更高。 四、实际总结1、结构设计在结构设计中围绕工作、节点、数据三个外围因素，以确保对工作的执行过程有残缺的跟踪和治理，要实现对工作的节点及相干的操作，具备执行重试或者间接勾销撤回的管制； 状态治理是一项很简单的工作，要掂量工作中各个状态标识是否正当，就要实时监控状态的变动，并且基于各种极其状况去验证流程，例如：重试设计、工作勾销、工作暂停。 2、高并发治理工作型的场景加上简单的治理流程，执行工夫天然也很长，如果场景中波及到大文件的解析、或者数据调度，天然会引入工作宰割与并发执行的机制； 比拟罕用的思路：依据任务调度的集群数，对数据外围编号进行哈希计算，能够采纳取模和分段两种算法，而后基于多线程的形式并发解决各自服务内的分管工作。 3、治理模型不论是观察者模式，或者公布订阅模型，又或者说事件驱动设计，都能够了解为生产/生产的关系模型，围绕生产、存储、生产三个节点做治理； 生产端：负责创立具体的音讯主体，在总线模式中，通常将音讯进行入库存储，而后再执行队列推送，并跟踪该过程的状态变动，保障库和队列的一致性；音讯体：形容动作的公布方和生产方，要害的状态信息变动，惟一标识和创立工夫及版本，其余则依据场景须要定义即可；生产端：在生产时要关注的外围问题即失败重试，要防止重试机制引起数据不统一的问题，能够对生产进行加锁或者音讯状态校验，以实现幂等的成果；存储端：通常采纳数据库和消息中间件双存储的模式，并且须要保障二者动作的同时胜利或者失败，程序为先入库再执行队列推送；整个模型在设计思路上比拟正当，然而架构的复杂性也变的很高，比方数据一致性问题、状态机制、事务、幂等性、流程中断等；整个链路须要具体的追踪记录并且可视化治理，开发弥补动作的接口，用来及时解决可能呈现的突发问题。 4、组件案例Spring框架自身就极具复杂度，这里单看事件模型的设计，蕴含三个外围角色：事件、公布、监听；与观察者设计模式在理念上雷同； 事件：ApplicationEvent根底抽象类继承自JDK中EventObject类，具体事件要继承该类；source事件源，timestamp产生的零碎工夫； public class OrderState { // 根底因素 private Integer eventId ; private String version ; private Long createTime ; // 音讯定位 private String source ; private String target ; // 状态变动 private Integer orderId ; private Integer stateFrom ; private Integer stateTo ;}public class OrderStateEvent extends ApplicationEvent { public OrderStateEvent (OrderState orderState){ super(orderState); }}发布者：Spring定义的顶级接口ApplicationEventPublisher，提供事件公布的能力； ...