亚马逊云

文章起源：码农翻身上古期间，软件系统都比较简单。 随着时代的倒退，零碎越来越简单。 挪动互联网时代降临，流量越来越大，尤其是搞促销流动的时候。 促销流动过后，领导到机房视察。 很快， 云计算时代降临了！ 又到一年大促流动时。领导发现零碎越来越慢，数据库曾经开始报警了！ (架构参考自Amazon Aurora Serverless v2) 数据库的计算和存储能主动伸缩，流解决是不是也能够？ 可是，一秒不到，Kafka集群主动扩容。 在大数据畛域，无服务器化（Serverless）也能够大显神通。 三天当前。 机器学习模型首先要通过历史数据的“训练”。 训练好的模型能力部署到生产环境，正式开始“推理”。 随着云计算的倒退，Serverless的呈现是个必然，因为它能极大地升高开发和运维的工作量。Serverless从最早的单纯的函数计算，曾经深刻到了数据畛域，无论是数据库、流解决、大数据分析、搜寻、人工智能...... Serverless都能够大放异彩。 亚马逊云科技领有最多的云原生数据服务Serverless无服务器选项，包含数据库、数据仓库、大数据分析、实时数据、数据集成等选项。把底层基础设施交给云端，开发者能够专一于业务与应用程序。由云来为不可预测的工作负载提供极致的弹性扩缩。 欢送大家应用亚马逊Serverless服务，开启云原生数据之旅！ 10月13-14日亚马逊云科技中国峰会分论坛上，将首次全面解析Severless云原生数据库，首次揭秘智能湖仓2.0，讲述如何突破数据孤岛，跨数据库、数据湖和机器学习，同时探讨无服务器数据库与数据分析的魅力，开释数据价值，助力企业更好做出决策。一起来一探到底：https://summit.awsevents.cn/2... 扩大浏览 Amazon AuroraServerless:  https://aws.amazon.com/cn/rds...Amazon MSK : https://aws.amazon.com/cn/msk... EMR : https://aws.amazon.com/cn/emr/

云计算倒退正迅疾如风，剧烈似火。为业务赋能之下，上“云”已成大势所趋！特地是在疫情继续了将近三年的背景下，云市场需求继续暴发。资本方、企业主、客户、用户等等，云正成为各方最受关注的科技领域。2022年，运营商、独立云厂商、外资云厂商纷纷退场，泛滥企业“卷”向云端。 总体看来，整个云计算是为业务赋能，而平安则为云计算赋能。毕竟，云的平安合规是业务发展的基石。 据理解，多年来，作为寰球云计算的头等玩家——亚马逊云科技继续在云平安畛域投入，在保障云本身平安的同时，亚马逊云科技还提供 280+ 平安、合规服务及性能供用户应用，用户能够应用这些来晋升本身的平安程度，和进步合规的效率。 其实，云平安应该像水和空气一样，不能简略用金钱来掂量其价值。只有给用户提供优质的水和空气，发明衰弱的环境，让客户更好的应用云计算去发明更多的价值，这才是云平安的最大价值。 这与亚马逊云科技的云平安策略不谋而和，它在云上平安畛域积攒了泛滥方法论和实践经验，值得研读。 云平安的重要性和践行《Gartner中国云基础设施和平台服务市场指南》预测：到2024年中国将近40%的最终用户在零碎的基础设施和基础设施的软件上收入将会转到“云服务”上。云，大有可为；上云，大势所趋。但上云平安吗？这是当下云服务行业中最要害的问题。 毕竟，上云前、上云中、上云后，一整个链条，都要思考“平安”这张牌。比方，上云前，要确保云平台本身的安全性；上云中，要保证数据迁徙过程中的安全性；上云后，要综合考量云中的平安建设，如何利用云原生的服务晋升安全性和进步合规效率。 一句话，平安能力挠到云计算行业的心田最深处，其重要性不言自明。当初各种云计算所谓的模块化、标准化、预制化、定制化、智能化等等，但都离不开 “平安化”。平安是1，别的才是前面的0。 现在，越来越多的企业意识到构建云平安策略是一项持续性工作。近年来，国内云平安市场继续保持高速增长，权威ICT钻研咨询机构计世资讯（CCW Research）公布的《2021-2022云平安市场现状与趋势》报告显示，2021年云平安市场规模首次冲破百亿元大关。在云平安这个细分畛域，亚马逊云科技投入微小精力，积攒了丰盛的教训。 目前，寰球已有数百万用户把数据和业务放在亚马逊云上，其中不乏金融、电信等很多强监管的行业。比方，世界最大的股票交易所纳斯达克会分阶段把全副业务迁徙到亚马逊云科技，日本最大的电信运营商NTT docomo会把PB级别的数据仓库迁徙上云。  责任共担和四大维度的云本身平安 外围的问题是，亚马逊云科技在平安方面是如何做的？ 具体实操层面，亚马逊云科技搭建了“平安责任共担模型”，为云平安的建设设定了根本的准则。“共担”是关键词。 亚马逊云科技负责云本身的平安，客户则负责云中本身业务的平安。而且，亚马逊云科技会提供多层次的平安防护服务帮忙晋升客户云中的平安防护。 这样，客户能够利用亚马逊云科技提供的基础设施和服务全面晋升安全性和合规性。比方，客户通过亚马逊云科技取得所需的控制权和信念，能够利用当今最灵便、最平安的云计算环境来平安地开展业务。此外，客户还能受害于可能爱护的信息、身份、应用程序和设施的亚马逊云科技数据中心和网络,晋升如数据本地性、爱护和机密性等外围平安能力。 能够说，这种“平安责任共担模型”大大降低了客户治理、经营底层基础设施的复杂性，并节俭了老本，同时为客户提供了部署须要的灵活性和控制力。 值得关注是，作为平安责任共担模型的前提，也是最外围的环节，就是亚马逊云科技如何践行云本身的安全性。毕竟，云本身的安全性是信赖的根底，是企业决定迁徙上云的前提条件，也是企业在云上构建应用程序的基石。具体而言，次要有四个方面： 其一，外围基础设施。亚马逊云科技提供具备扩展性、高度牢靠的基础设施，使客户可能疾速、平安地部署应用程序和数据。思考到云的独特需要，采纳冗余和分层管制、继续验证和测试，大量应用自动化，确保底层基础设施失去7X24小时全天候的监控和爱护。要晓得，亚马逊云科技的数据中心和网络架构以最高平安规范构建。所有客户无论规模大小都能够取得统一的云根底安全性，同时不用破费传统数据中心那样微小的资本收入和经营开销。 其二，平安不止平安服务。亚马逊云科技的平安团队从一开始就深刻参加新服务和新性能开发，如果存在任何已知的平安问题，新服务将不会启动。亚马逊提倡通过深度集成的服务实现自动化并升高危险。亚马逊云科技有一套残缺的API治理和平安工具，可实现主动执行平安工作，缩小人工配置谬误。举个例子，WAF的日志剖析在平安治理中十分重要，用户能够通过Amazon Kinesis Data Firehose 间接将WAF日志推送到咱们的OpenSearch剖析服务中进行剖析，失去更准确的后果。 其三，保持客户领有和控制数据的理念。亚马逊云科技不接触客户数据。客户始终领有本人的数据，可能对这些数据进行自主操作。而且，这些数据加密无处不在，所有的数据流动在来到平安设施之前，都通过物理层主动加密，所有 VPC 跨区域流量也会进行加密，服务之间也有TLS 连贯。 其四，亚马逊云科技取得了诸多云本身平安合规性的认可，满足寰球所有监管机构的合规性要求。有数据为证，亚马逊云科技目前取得了98项寰球公认的平安规范与合规认证。包含 ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、PCI DSS Level 1等等。这些无疑是亚马逊云科技平安实力的佐证。 隐衷爱护新阶段，新监管环境下的挑战值得一提是，在整个国内的云平安畛域，隐衷爱护和合规是其中细分层面最重要一环，也是往年来备受关注的焦点。 就在往年8月份，据媒体报道，数千万上海随申码数据泄露并遭抛售。这不免让人感觉后脊背发凉。 2022年7月21日，国家互联网信息办公室对滴滴出行处人民币80.26亿元罚款。这是中国监管部门在网络和数据安全畛域开出的最大罚单。在最新商务部的限度和禁止技术进口的名录中，有专门针对TikTok收买的限度条款。 能够看出，国家逐步在对数据以及数据衍生的算法学习开始器重，这意味着监管环境变严，隐衷爱护成为国家的重点关注畛域，云时代的数据隐衷爱护开始进入到一个全新的拐点性阶段。 这也是所有的客户都将面临着的同样挑战。 企业如何破局，转型迫不及待，当初企业间曾经呈现出越来越大的云上分层。Gartner预测，到2024年利用云基础设施和编程性，改良云上工作负载的平安爱护将展现出比传统数据中心更好的合规性和缩小至多60%的安全事件。 云平安道阻且长，后退路上须要硬实力比拼，难以欲速不达。翻新是亚马逊云科技在中国倒退的源能源。后方云平安鹿死谁手尚不可知，但唯有求变创新者才最有心愿。 点击链接，立刻报名参加2022 亚马逊云科技中国峰会https://summit.awsevents.cn/2...

想要理解寰球最新大数据，云计算，机器学习，开发工具等一手信息吗？想要与亚马逊云科技寰球 developer 面对面交换吗？想近距离结识气味相投的小伙伴吗？问道不孤单，布道有风度，亚马逊云科技 Community Builders 2H 报名窗口再次开启，一年2次申请机会，1月份你错过了，7月等你来申请。 成为亚马逊云科技 Community Builders，所有都有可能！ 亚马逊云科技 Community Builders 是一群热衷于技术学习，技术分享，社区共建，networking 的开发者，一起构建亚马逊云科技技术寰球技术气氛圈。 规范任何年满 18 岁且对亚马逊云科技技术感兴趣的搭档都能够申请成为亚马逊云科技 Community Builders ，每一年将会有两次审核申请的机会。申请规范并不繁多，只有能证实你有技术激情、有分享技术趣味、有能力参加社区分享和构建社区 meetup 流动，倡议在申请时附上你曾参加的相干技术内容，例如你曾公布过的博客文章链接、为开源做出的奉献的代码、在线共享过的doc URL等等。例如在亚马逊云科技论坛 or Summit, Github, Stack verflow, Reddit 和相干 Slack 上发帖，以及你在社交媒体上公布的技术内容URL，微信公众号，微博等等；参加亚马逊云科技 User Group 举办的Meetup, ommunity Day, Tech Talk等其余基于社区的流动。 福利Global Community Builder 的线上分享会亚马逊云科技 T&C Voucher 认证考试反对 $100-300.寰球礼品欢送礼包。? （每次礼品都有更新哦，记得拿到国内快递做消杀） 亚马逊云科技 Cloud Credit $500 云资源。Cloud Academy 一年收费的订阅Dev.to 中的 Community Builder 专栏，能够和寰球 Community uilder 分享本人的技术内容Logo 壁纸能够在社交平台上分享你的 Community Builder 认证注：以上为2022年上半年的福利可供大家参考，让咱们一起提交申请，成为2022年下半年 Community Builders，独特揭晓新一季福利。 ...

本文转载自公众号：CloudTech2030文章仅代表原作者个人观点《亚马逊云科技翻新大会》 这几天看峰会直播，尤其是顾凡的主题演讲“重构云底座，减速向将来”，相比 re:Invent 的隆重的会场和丰硕的议题，这次更能总览亚马逊云科技全局 Amazon 产品和计划，我恰好在思考中美云计算的倒退，本文有感而发。 云计算被形容为自来水，方便快捷。早年自来水没有表，按人头交钱节约重大。仅剩一些农村这么干。可是你能设想到吗，中国的云计算过来十年跟农村自来水一样。最终用户不省钱，服务商也不赚钱。 本文有点儿长，先说论断。亚马逊电商有一套飞轮增长哲学，云计算业务也同样采纳相似增长飞轮策略。“被动提价”减少客户粘性、“架构翻新”客户实现业务价值，看起来简洁易懂，却蕴含着深厚的 Amazon 产品哲学。泛滥跟随者求而不得，无奈模拟，咱们来解读亚马逊云科技的 Amazon 产品之道，破解云计算增长之谜。 重构云底座绝对于总部的 re:Invent 大会，中文版的直播更好了解，而且信息稀释，看一遍不过瘾，又看回放。终于“会当临绝顶，一览众山小”。keynote 对于云底座基础架构Amazon 产品的演讲，让我从更全局的角度，再次意识云计算 Amazon 产品策略。萦绕在心中的问题，逐步有了答案。为什么那么多用户抉择亚马逊云科技，为什么 620 亿美元的规模，增长率还能达到 37%？ 云计算产业的问题和思考“亚马逊云业务 2021 年总营收 622 亿美元，同比增长 37%。四季度营收 177 亿美元，同比增长 40%。全年营业利润 185 亿美元，营业利润率为 29%。”年初看到这条新闻，感叹这么大的营收规模，如此高的利润率，是否因为绑定客户，Amazon 产品定价过高？ 反观国内的云计算亏钱提价策略，这样难道不应该更能做大市场吗？ 先说论断，亚马逊云科技采纳智慧的产品定位和不同定价策略，聪慧地为客户省钱，同时取得利润投入技术创新和全球化。前文是总体策略的增长飞轮，以下 Amazon 产品角度的合成。 云产品的增长飞轮： 比照云计算厂商的增长刺轮（局部跟随者），刺轮须要额定推力能力放弃运行，比方客户补贴，重投入客户关系，定制化等。这兴许就是很多厂商继续亏损，份额却无奈增长的起因。 云计算为客户发明价值到目前为止云计算还没有颠覆性技术创造，还没有人讲清楚将来它的价值在哪，有多大？ 顾凡援用了 McKinsey Quarterly 报告，“到 2030 年云计算为 500 强发明价值规模超一万亿美元，节约老本 4300 亿，发明价值 7700 亿”。老本节约大大降低客户自建 IT 软硬件老本，同时，利用云上更加易用的 AI 和大数据技术，为企业业务发明价值。 文章有点长，咱们用麦肯锡的金字塔思维框架，论断后行 云产品用户粘性和竞争力有以下 3 个方面： 节约老本：从新定义IT洽购模型，帮忙客户优化老本，实现双赢发明价值：围绕用户价值重构云底座，从芯片到数据全栈构建先机的计算、Amazon 产品和服务全球化：通过全球化网络和资源布局、本地化合规、数据安全帮忙客户全球化。前面次要从前两个方面分享我的思考。 ...

CCF GitLink 编程夏令营（GitLink Code Camp，简称 GLCC），是在 CCF 中国计算机学会领导下，由 GitLink 社区联结 CCF 开源倒退委员会（CCF ODC）独特举办的面向全国高校学生的暑期开源我的项目实习打算，流动旨在联结各大开源企业、开源基金会、开源社区及开源领域专家，激励高校学生通过参加实在的开源软件开发，感触开源文化，晋升本身技术能力，进而达到为开源企业和社区输送优秀人才的目标。亚马逊云科技的两大开源我的项目 Deep Java Library（DJL）、Deep Graph Library（DGL）也退出到本次流动之中，同时将围绕这两大我的项目提供10个课题，面向全国高校学生凋谢报名。 Deep Java Library（DJL） GitLink 我的项目地址：https://github.com/deepjavali... 我的项目简介：Deep Java Library（DJL）用于在 Java 中构建和部署深度学习开源我的项目。DJL 的设计是为了让 Java 开发者容易上手和简略应用。DJL 提供了一个原生的 Java 开发体验，其性能与其余一般的 Java 库一样，使用者不须要成为机器学习/深度学习专家就能够开始应用。使用者能够把现有的 Java 专业知识作为学习和应用机器学习和深度学习的跳板，应用喜爱的 IDE 来构建、训练和部署模型。DJL 将使得这些模型与开发者的 Java 应用程序之间的集成变得非常容易。 课题 DJL k8s 机器学习 Operator申请课题：https://www.gitlink.org.cn/gl...课题奖金： 9000元 扩大“DJL 零”我的项目申请课题：https://www.gitlink.org.cn/gl...课题奖金： 12000元 整合 GluonTS 时序模型到 DJL申请课题：https://www.gitlink.org.cn/gl...课题奖金： 12000元 DJL 模型服务器治理平台申请课题：https://www.gitlink.org.cn/gl...课题奖金： 12000元 DJL 模型治理平台 2.0申请课题：https://www.gitlink.org.cn/gl...课题奖金： 6000元 DJL 安卓平台降级申请课题：https://www.gitlink.org.cn/gl...课题奖金： 9000元 点击上方链接，即刻“申请课题”吧！ ...

本文将对亚马逊云科技构建的云上平安堡垒一窥全貌，进而解构其提出的三大平安理念，以飨读者。 上云是大势所趋，但上云平安吗？ 在云计算逐渐衰亡的倒退历程中，这一疑难始终如影随形。时至今日，数字化转型换挡提速，诸如平台本身的平安合规、数据隐衷平安等要求也在一直降级，“平安”在一众企业的上云旅程中成为贯通始终、重中之重的思考因素：上云前，要确保云平台本身的安全性；上云中，要保证数据迁徙过程中的安全性；上云后，要综合考量云中的平安建设，如何利用云原生的服务晋升安全性和进步合规效率。 作为寰球云计算的头等玩家，亚马逊云科技在云上平安畛域积攒了泛滥方法论和实践经验。本文将对亚马逊云科技构建的云上平安堡垒一窥全貌，进而解构其提出的三大平安理念，以飨读者。 一、企业上云，其实更平安1.1 相较自建数据中心，上云的平安体验如何？　过来很多年，企业都认为自建数据中心才是最平安的。然而亚马逊云科技认为：企业上云，平安体验可能比前者再上一个台阶。 对企业来说，如果自建数据中心须要由本身构建所有，包含安全设备治理、合同签订、老本等问题。但如果是利用上云，企业并不需要在底层基础设施的平安问题上投入精力，而且它在云端的平安治理无望更进一步。具体体现在以下四个方面： 第一，自动化。本地环境下采纳的是不同厂商的产品，平安数据的整合会极其简单。而在云上，云端平安服务之间的超高集成度，会让数据整合变得更简略，更好地做到自动化。 第二，可视化。当有了更好的数据整合之后，在云上也更有机会用一个集中的平台做平安的可视化治理。透过对立的日志平台，身份治理，以及对立的API，用户能够实现更好的可视化。 第三，老本。云端平安没有后期投入老本，是按使用量付费，企业在老本管制方面更具备灵活性。 第四，能够帮忙企业在云上实现主动执行合规工作，更高效做合规。就亚马逊云科技来说，用户既能够主动继承亚马逊云在基础架构层面的合规认证，还能够参考亚马逊云提供的合规最佳实际，来进行平安合规建设。 简言之，如果自建数据中心做合规是从0做起，那上云的话可能就是从50分做起。因为云厂商曾经做好另外50分，企业能够间接继承。上云后，企业在自动化、可见性、老本管制，以及更高效地实现合规方面都能享有劣势。 1.2 云平台自身是否平安合规？无论企业身处哪个行业，规模如何，其对云平台平安合规的诉求同样迫切。云本身的安全性是信赖的根底，是企业决定迁徙上云的前提条件，是企业在云上构建应用程序的基石。但问题在于，目前很多云厂商在云本身的安全性上解释有余，云厂商如何建设本身的平安合规，对企业而言就是一片盲区。 就亚马逊云科技来说，寰球已有数百万用户把数据和业务放在亚马逊云上，其中不乏金融、电信等很多强监管的行业。比方，世界最大的股票交易所纳斯达克会分阶段把全副业务迁徙到亚马逊云科技，日本最大的电信运营商NTT docomo会把PB级别的数据仓库迁徙上云。能取得如此多的企业信赖，亚马逊云科技次要通过以下四点确保本身的平安合规： 其一，平安的基础设施。提供极具扩展性和高度牢靠的基础设施，比方1个区域（Region）中通常3个可用区（3AZ），这种部署理念就是为了搭建高可用架构。而可用区和可用区之间会有十分严格的物理间隔的规定，达到容灾。 采纳十分多的冗余和分层管制，大量应用了自动化，确保底层基础设施7×24小时的监控和爱护。这一点尤其在疫情防控期间对保障业务连续性至关重要。 亚马逊云科技的数据中心和网络以最高平安规范构建，所有企业都能够取得统一的云根底安全性，同时不用破费传统数据中心那样微小的资本收入和经营开销。 其二，平安的云服务。云本身平安不能只看亚马逊云科技有多少种平安服务，同时要思考其服务的平安。任何新服务的研发，平安团队从一开始就会染指。研发的过程中如果存在任何已知的平安问题，这项服务就不可能公布。另外，通过深度集成的服务实现自动化并升高危险。亚马逊云科技本身有一套残缺的API治理和平安工具，可实现主动执行平安工作，包含继续进行的运行状态检测和爱护、威逼修复和响应等，以上措施既确保了服务的安全性，还保障了利用服务来构建的解决方案的安全性。 其三，保持客户领有和控制数据的理念。只有让用户始终领有本人的数据，可能对数据进行自主操作，用户才会释怀地把它的利用放在云上。亚马逊云科技不接触用户上传到云中的数据，是指亚马逊不晓得也不理解用户上传到亚马逊的数据是否包含集体数据。同时保障客户领有数据的残缺控制权，用户能够自主决定哪些数据能够上传到亚马逊云，以及决定工夫，地点和保护方式。 而且亚马逊云科技本身数据加密无处不在，所有的数据流动在来到其基础设施之前必须通过物理层主动加密。另外，还有其余的加密层存在，比方，所有VPC跨区域之间的流量也会进行加密，服务之间也会有很多的TLS连贯。此外，亚马逊云科技遍布寰球的区域能够帮忙客户实现数据本地化的要求。 其四，反对泛滥平安规范与合规性认证，简直满足寰球所有监管机构的合规性要求。目前，亚马逊云科技在寰球曾经取得了98项平安规范和合规认证，用户能够间接继承。比方ISO/IEC 27018:2019认证，这是次要针对爱护云中集体数据安全的准则。亚马逊云科技听从这一国内公认的行为准则，并取得了独立的第三方评估，证实了亚马逊云在尊重隐衷和爱护用户内容方面所作出的承诺。 此外，北京区域和宁夏区域是两个位于中国境内提供服务的亚马逊云科技区域。为保障更好的用户体验并恪守中国的法律法规，亚马逊在中国与持有相干电信牌照的本地合作伙伴发展技术单干，由本地合作伙伴向客户提供云服务。北京光环新网科技股份有限公司是亚马逊云科技北京区域云的服务经营方和提供方，宁夏西云数据科技有限公司是亚马逊云科技宁夏区域云的服务经营方和提供方。 1.3 如何应答数据保护相干法律？放眼寰球，以后已有132个国家和地区制订了数据保护和隐衷相干的法律法规。在国内，自2017年起，《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》的相继出台，也对企业的数据安全提出更高要求。晋升对平安合规的器重不仅能帮忙企业躲避和预防很多行政甚至刑事处罚危险，另一个角度，平安合规也成为企业的外围竞争力之一。 数据安全建设是分档次的，亚马逊云科技提供了多种云原生平安服务，客户能够疾速应用并进步平安程度，仅以中国地区来看：在访问控制层面，有Multi Factor Authentication, API-Request Authentication, Temporary Access Token；在日志申请治理层面，有CloudTrail, Config, GuardDuty;在数据加密层面，有利用KMS对EBS/S3/Glacier/RDS加密。 另外，亚马逊云科技有一项信息安全打算（Information Security Program），专门用于帮忙用户爱护数据免受意外或非法失落、拜访，辨认外部平安危险及未经受权的网络拜访，通过危险评估和定期测试来最大限度地升高平安危险。该打算次要包含5类措施： 网络安全。员工、承包商和服务提供商都能够通过受权来拜访亚马逊云科技网络。亚马逊云科技负责管理和保护拜访控制策略，治理每个网络连接和用户对亚马孙网络的拜访权限，伎俩包含应用防火墙和其余身份验证管制。亚马逊还将负责策略纠正和对平安威逼事件的响应。 物理平安。亚马逊云科技的物理设施位于不对外披露的区域中。在周边和建筑物入口处应用了物理屏障来避免未经受权者进入亚马逊云科技的区域。 无限的员工和承包商拜访权限。亚马逊云科技对有非法业务需要的员工和承包商提供拜访这些区域的权限。当员工或承包商不再有业务需要时，拜访权限会立刻撤销。 物理平安爱护。所有接入点（主入口门除外）都放弃平安（锁定）状态。物理设施的接入点由旨在记录所有进入设施的集体的视频监控摄像头进行监控。 继续评估。亚马逊云科技依据行业平安规范及其政策和程序对其网络的安全性及其信息安全进行定期审查，继续评估其网络和相干服务的安全性，并判断是否须要额定或不同的安全措施来应答定期审查发现的平安危险。 对于上云自身的平安，以及亚马逊云科技本身的安全性，本文不再做更多的阐释。以后的市场环境下，数字化转型的提速与平安合规的收紧让企业仿佛时刻处于矛盾之中，但疾速翻新和平安对企业来说并非是两者择其一的关系，如何在确保安全的前提下推动业务疾速翻新才是正解。针对这一痛点，亚马逊云科技提出了三大平安理念和洋葱模型，帮忙企业欠缺云平安能力建设。 二、拆解亚马逊云科技三大平安理念2.1 理念一：利用云上的事件驱动型架构去构建自动化防护栏，而非设立关卡。网络安全最大的威逼还是来自于人，例如安全意识有余而被利用、人员忽略导致配置谬误或其他人为起因导致网络安全工作未能无效执行等。而且传统的企业平安体系根本是预先驱动型，网络安全团队往往承当着背锅侠和救火员的角色，经常陷入分身乏术的地步。 亚马逊云科技认为，推动标准化、自动化势在必行。人的过多参加会引发新的平安危险，因而应该建设起自动化的平安流程，同时让人远离数据。通过自动化来达到平安的标准化，达到一致性。 通过在亚马逊云上主动执行平安工作，用户能够通过缩小人工配置谬误并让开发人员有更多工夫专一于业务自身来进步安全性。从各种深度集成的解决方案中进行抉择，这些解决方案能够组合在一起以新鲜的形式主动执行工作，从而使用户的平安团队能够更轻松地与开发人员团队和经营团队密切合作，以更快、更平安地创立和部署代码。 举个例子，用Amazon GuardDuty组合Amazon CloudWatch，再组合Amazon Lambda做一个集成，Amazon GuardDuty能够对亚马逊云科技的很多数据源做日志事件的剖析，针对诸如Amazon CloudTrail事件日志、Amazon VPC流日志、域名零碎服务（DNS）日志、Amazon S3数据事件日志的数百亿事件都去做剖析，有能力检测到100多种平安威逼，并且主动对这些威逼进行分级，针对这些检测进去的威逼，用户能够通过Lambda来快速反应，从而疾速高效地升高安全事件的影响，并且及时地修复。 在理论利用中，SaaS平台安智联365采纳了Amazon IoT Core构建设施物联平台，实现智能安防硬件的状态采集和双向消息传递，并基于微服务架构引入Amazon Lambda服务让开发团队能够用简略的代码解决缓存等利用场景。配合Amazon CloudWatch实现自动化的运维与监控后，安威士只需一名工程师就可能解决安智联365寰球基础设施的运维管理工作，使企业能够将更多的人力资源投入到业务链的开发工作中。 2.2 理念二：云中平安是被动设计进去的，而不仅是被动响应。中国用户的习惯是基于合规要求，或者社会性的安全事件触发进行平安合规建设，这种建设思路通常会滞后，会让企业疲于奔命，忙于各种应答。 亚马逊云科技认为，首先，平安合规与用户的业务发展与继续进行严密相干，平安不是独立的存在，而应与企业业务充沛联合，作为业务发展的首要条件。再者，平安合规是基于设计而不是基于对事件的响应。平安的建设应该是防患未然，依据业务的状况和零碎的特点，被动从技术和治理的层面去建设。最初，亚马逊云科技的平安服务建设就是依照预防、检测、响应、修复来开展的，用户也能够以此为参照来构建平安体系。 预防：确定用户权限和身份、基础设施爱护和数据保护措施，以制订安稳且通过良好打算的安全策略。 ...

作为根底软件皇冠上的明珠，数据库技术始终以来都是开发者关注的焦点。这关注度是如此之高，简直天然买通了学界和产业界的隔膜，以至于对于数据库技术的每一篇重要论文面世，都可能导致一批价值数十亿美金的公司呈现。 而在最近几年，纵观整个数据库产业，云数据库逐步成为焦点中的焦点。据 Gartner, Inc 称，到 2022 年，所有数据库中有 75% 将部署或迁徙到云平台，只有 5% 曾思考返回到本地。而 IDC 认为，到 2025 年，寰球超过 50% 的数据库将部署在私有云上；在中国市场，这个数据更为夸大，达到了 70% 以上。 那么问题来了，如果云数据库，或者叫云原生数据库，是确凿无疑的下一个风口。那么其当下次要的技术和倒退方向是什么？咱们该如何对待云原生数据库的发展趋势？亚马逊云科技在 2020 年公布的 Babelfish 或者可能带给咱们一些启发。 Babelfish，一个被人低估的重磅公布Babelfish 在 2020 年的 re:Invent 上公布，由亚马逊云科技 CEO Andy Jassy 发表。 简略来说，Babelfish 是云数据库 Amazon Aurora PostgreSQL 的一个插件，它让 Aurora 可能兼容 Microsoft SQL Server 编写的应用程序。 Babelfish 刚刚公布，Youtube 上就有许多工程师制作视频表白了不了解。因为自打云数据库呈现，相干迁徙服务就在产业内随处可见，简直每一家私有云企业，都能提供相干迁徙服务，只不过大部分是针对 Oracle 的。有一家叫做 Enterprise DB 的美国，专门提供从 Oracle 到 PostgreSQL 的迁徙服务。相干代理层、SQL 语言转换工具更是层出不穷。 事实上，亚马逊云科技本人就有相干的迁徙服务，比方 Amazon Schema Convertion Tool 做架构迁徙，Amazon Database Migration Service 做存储迁徙。 ...

对于aws，很多敌人都是比拟相熟的，它在全世界的云计算畛域占有很高的份额，因而很多敌人想考aws saa认证，那么aws saa是什么缩写？aws saa认证考查什么呢？上面认证大使就给敌人们具体的论述一下。 aws saa是什么缩写？ aws是Amazon web services亚马逊网络服务的缩写。而aws saa是AWS Solutions Architect – Associate的缩写，是AWS助理解决方案架构师认证，简称 SAA。 AWS SAA认证考的什么 AWS 认证解决方案架构师助理级考试（SAA）考查如何应用 AWS 技术构建和部署安全可靠的应用程序的常识的能力。助力架构师须要可能依据客户需要，应用体系结构设计准则定义解决方案；在我的项目整个生命周期内，依据最佳实际向组织提供施行领导。 依据考试指南的信息，它要求考生具备以下常识和技能： 具备一年在 AWS 上设计可用、经济高效、容错且可扩大的分布式系统的实践经验。 应用计算、网络、存储和数据库 AWS 服务的实践经验。 AWS 部署和治理服务的实践经验。 可能辨认和定义基于 AWS 的应用程序的技术要求。 可能确定哪些 AWS 服务满足给定的技术要求。 理解在 AWS 平台上构建安全可靠的应用程序的举荐最佳实际。 理解在 AWS 云中构建的根本体系结构准则。 理解 AWS 寰球基础设施。 理解与 AWS 相干的网络技术。 理解 AWS 提供的平安性能和工具以及它们与传统服务的关系。 aws saa认证考试如何做筹备？ 听一遍A Cloud Guru网课（下文简称ACG）。这门网课在Udemy上大略是10美金左右（长年打折），包含2套模考题。网课总共大概18小时，根本笼罩了所有重要的考点，并且也会随着考试内容的变动更新课程的内容。我感觉这种网课模式是比拟好的入门课程，比起间接读很多文档要容易接受得多，既能在比拟短的工夫内迅速接触AWS架构的重要知识点，又是被提炼过、专门针对助理架构师考试的内容。网课也蕴含一些Lab，让你本人入手实际操作，在实践中坚固常识，这些练习也很有帮忙。当然，网上还有很多其它别的网课，很多网评也都不错，你能够自行斟酌抉择。 听AWS的官网介绍课程Exam Readiness。这个收费课程是AWS对这个考试的官网具体介绍，大略2个小时左右。这个课程总结了一下考试范畴蕴含的四个主题：弹性架构（30%），高性能架构 （28%），平安的应用程序和架构（24%），老本优化架构（18%）。在初步理解入门常识之后，这门很短的网课能够帮你梳理一下知识结构，将AWS各个服务的知识点和考点分割起来。 挑重点的章节（S3，EC2，VPC等）读了一下AWS的FAQ。AWS上有很多官网文档能够读，除了FAQ之外也有每项服务本人的网页以及白皮书。我一开始雄心勃勃想要全都读完，起初发现很多货色和考试的相关性不大，所以倡议选择性地浏览，挑重要的局部重点把握。 读Jayendra的博客。如果你浏览一下网上筹备SAA-C02的攻略，会发现很多文章都提到Jayendra的博客。这位印度小哥是资深专业人士，在博客上具体整顿了SAA考试的知识点（也还有其它AWS考试），非常残缺全面。举荐在你有了本人残缺的常识体系之后和他的博客做穿插比照，拾遗补缺。 做Whizlab的14套专题测试。如果你买Whizlab的模考题，他们还会附赠14套专题考试，比方EC2、S3、API Gateway等重点考核内容都是独自的专题。这14套题能够作为常识学习向理论考试的过渡 ，开始逐步将之前所学的内容利用到考题中。

当初国内有很多人都在从事网络技术工作，如果大家能够取得aws认证、华为认证，对于集体倒退是十分有帮忙的。很多网络技术人员都想晓得aws认证好过吗，aws次要有哪些认证我的项目。 aws认证好过吗 什么是aws认证 aws认证是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包含弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，可能帮忙企业升高IT投入老本和保护老本。AWS提供了一整套基础设施和应用程序服务，使简直可能在云中运行所有应用程序：从企业应用程序和大数据我的项目，到社交游戏和挪动应用程序。 aws认证好过吗 aws认证不太容易通过，据认证大使理解，aws认证考试都围绕一个问题，即如何应用AWS云计算技术更好地解决企业在各种利用场景下碰到的问题。从内容看有以下特点，而这些特点也决定了该认证考试的含金量和门槛。内容十分贴近于理论，考试的内容多来源于理论中要解决的问题，能够说紧密联系理论，紧随时代潮流，而不是考一些死记硬背的常识，出题水准和角度十分之高。 aws认证好过吗 aws次要有哪些认证我的项目 EC2（Elastic Compute Cloud）是一种弹性云计算服务，可为用户提供弹性可变的计算容量，通常用户能够创立和治理多个虚拟机，在虚拟机上部署本人的业务，虚拟机的计算能力（CPU、内存等）能够依据业务需要随时调整。 Elastic IP Addresses（弹性IP地址） – 弹性IP地址是为动静云计算设计的动态IP地址。一个弹性IP地址是和你的账户相干，而不是和你的一个特定实例相干。不像传统的动态IP地址，弹性IP地址能够通过从新匹配你的共有IP地址到你账户任意的实例，从而让你能够疏忽实例或者可用区域的谬误。连贯实质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce：EMR采纳运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立刻取得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型工作，轻松、经济地解决海量数据，不必放心对Hadoop集群耗时的设置、治理或调优。 aws认证是亚马逊推出的网络技术认证，大家都想晓得aws认证好过吗，据认证大使理解，aws认证并不容易通过，想要取得aws认证的话，难度还是比拟大的。

aws saa 考试是亚马逊针对云计算从业人员推出的一个技术认证考试，它的目标就是帮忙一些集体和个人实现特定的指标，那么aws saa 难度很大吗？aws saa考试的次要内容有哪些呢？上面就给敌人们说说。 aws saa 难度 aws saa 难度很大吗？ 不是很难，了解基本概念就能够了，80分钟的考试工夫。 这门考试更重视 AWS 的架构设计。助理级解决方案架构师须要根本理解 AWS 的几个根底的组件，比方 EC2,VPC, IAM, S3, Route53 等，把握它们别离是什么，应用场景是什么，和传统数据中心的区别和劣势等等。这门考试会全面考查 AWS 的根底服务，如何去应用它们，如何去创立它们和治理它们。因而也倡议各位筹备参加考试的小伙伴先去注册 AWS 一年收费套餐。收费套餐蕴含了大部分你通过考试须要相熟的 AWS 服务，只有本人入手操作能力更好地把握其内容。 aws saa 考试详情 65 道题；单选题或多选题； 授课形式：考试核心或在线监考考试； 考试工夫为 130 分钟； 费用：150 USD（模拟考试：20 USD）； 语言：有英语、日语、韩语和简体中文版本可供选择。 aws saa考试的次要内容有哪些？ EC2：EC2局部的题目很简略，根本就是实例类型，要弄清楚每个实例类型次要是干嘛用的，按需实例，预留实例，竞价实例，专用主机等等，要明确每个实例的作用，还要读分明题目，比方当要经济，很多状况都是抉择的是竞价实例，当要在每天固定的时间段开启，根本就是预留实例，所以我感觉最重要的是明确每个类型的作用和性能。 aws saa 难度 S3：S3是AWS的外围存储服务，是对象存储，你能够把什么货色都放到下面去，万物皆可放，当然他的特地是便宜，平安（11个9）。题目很多时候都会联合CDN来考，问你如果要减速拜访升高提早的话，动态文件要放到哪里，这个时候动态文件就须要放在S3上，动静的放在实例上，减速散发。你看到动态文件根本就能够抉择S3了。 CDN：CDN是寰球散发服务。能够使寰球的用户减速拜访你的内容，根本的考点下面曾经说了就是如果减速的话动态文件放在哪里，能够抉择S3。 Lambda:Lambda 是无服务器，你不须要治理你的运行环境操作系统等等，只须要把你的代码放上去就能够运行，长处是经济，依照你的调用免费。考点个别是：题目提到无服务器，经济，而后选项有API Gataway+lambda就能够抉择了，根本不会出错。 ELB：ELB有三种类型，ALB,NLB,CLB，ALB是基于HTTP/HTTPS的流量散发，NLB是基于TCP/UDP的流量散发，CLB是上一代的负载均衡器，当初个别不必了。考点是你在题目看到应用程序，而后须要你抉择ELB，你看到ALB就能够间接抉择了，ALB的名称也叫应用程序负载均衡器。 VPC：VPC有公有子网和私有子网，利用场景是你的能够让他人拜访的货色能够放在私有子网，隐衷的货色比方后端服务器，数据库等能够放在公有子网，不容许他人间接拜访，爱护平安，这个的考点是当你看到题目有须要平安，而后有数据库等货色的时候，就须要放在公有子网了。个别利用场景是ELB放在私有子网而数据库和EC2放在公有子网，经典的三层架构图。

aws saa证书指的是助理级别的架构师考试证书，这个考试比拟重视aws的架构设计，那么aws saa证书怎么样？aws专项认证和saa认证有什么区别呢？接下来就给大家具体分析一下，以供参考。 aws saa证书怎么样？ 目前，AWS 在寰球云计算市场仍占有比拟高的市场份额，很多大型跨国企业都在应用由 AWS 提供的云服务。在一些以 AWS 为主力云平台的企业，甚至对技术人员提出了必须要通过 AWS 认证考试的硬性要求。在求职时，领有 AWS 认证能够向你潜在的雇主展现你的技能，减少你作为求职者的吸引力。因而，如果你无意在云计算相干畛域从事技术、销售等工作，考取 AWS 认证资格对你大有帮忙。 如果有换工作的思考，获取aws saa认证资格证书也将成为一个加分项，包含一些岗位面试的时候都是特意去理解应试者对AWS的理解水平。 咱们最近也发现不仅仅技术类岗位对AWS认证趣味颇佳，甚至有很多的销售开始备考AWS认证了，用他们的话说是为了扩充眼界，云计算的洪流或者真的在扭转着什么，最起码对于先进常识的谋求不应止步。 aws的专项认证认可度怎么样? 并不是认可度不高，只是专项考查的方向比拟业余，用的人还不多。原本这个市场上做大数据的人就不多，加上还要在AWS云上做大数据分析，并且还有考据的需要，就更加少了。 我倡议先从SAA动手，并且如果想系统性学习一下AWS的大数据方面的利用和实际的话，再去考取Big Data认证。这个认证会蕴含传统大数据分析的一些实践根底，还有AWS公布的用作大数据分析的一些产品（EMR，Glue，Athena，QuickSight等），并且会须要学习到一些具体的应用场景和案例。 最初，目前认可度不高，你就是这个方向的先行者呢！ aws专项认证和saa认证有什么区别？ aws专项认证和saa认证不太一样，后者更加重视常识年的完整性，因为私有云是一个陈腐事物，在云上设计架构须要一些业余的云计算常识，于是孕育了SAA SAP这些。然而专项认证是不同的，大数据，人工智能这些新的技术畛域，在云原生的时代，具备很强的专业性，这些专项认证是对于从事在某一个畛域深度实际的一个认证，如果楼主专一于某个畛域，倡议能够考一个，不过最好先把SAA SAP都拿到，有了面作为根底，再思考深度。