互联网大数据

在全球化的大旗下，中国互联网出海经验了不同地区的价值迁徙，实现着在新兴市场如东南亚建设信念后，到成熟市场如美国的进阶。 关注【融云寰球互联网通信云】理解更多 《2022 社交泛娱乐出海白皮书》纵览中国互联网出海历程，聚焦社交泛娱乐出海价值洼地，对美国、巴西、印度尼西亚、沙特阿拉伯 4 个市场进行了全面梳理，也描述了一幅中国互联网人乘风破浪、踏浪前行的航海志。 咱们将对这 4 大市场进行具体拆解，展示中国出海人多年耕耘凝固而成的闪亮果实，以期为更多有志于此的“航海家”提供航向参考和路线指引。 上面，让咱们一起走进桑巴和足球的王国——巴西，看看热情洋溢的巴西人偏爱哪些 App，又为何种特色买单。 中国开发者都在与谁抢夺用户（巴西市场 App 下载开发者组成，起源：《白皮书》） 2022 年上半年，中国 App 在巴西市场的 Top100 产品的下载量占比为 9.8%，排在外乡开发者的 23.5%、美国开发者的 18.9% 之后。 此前出海到巴西的中国公司无论是电商还是短视频都有过胜利案例，比方深耕巴西多年的 Kwai（快手海外版）曾多次登顶巴西利用总榜。不过在长视频、游戏等行业，巴西市场更多被采纳全球化策略的美国巨头产品占据，还有很大的倒退空间。 巴西是拉丁美洲的经济体核心，繁多主导语言，且全国范畴内没有显著的文化差异，当地人民激情豪放爱社交，并在近期迎来 5G 网络。 这些都阐明巴西正在提供可观的增量后劲，也因而成为吸引中国互联网出海的大热门。 哪些 App 取得用户青眼（4 个国家非游下载量散布，起源：《白皮书》） 巴西的在线领取服务正处在高速发展期，这是巴西市场红利期最直观的证据。 巴西金融科技类 App 的下载量排在非游戏品类的第 2 位，挪动银行、数字钱包、分期购物 App 等金融类产品正在巴西疾速遍及，领取服务商也在疾速整合领取渠道，将来或有益于泛互联网产品和跨境电商创收 。在巴西的社交泛娱乐赛道，来自中国公司的短视频、网文和音乐 App 奉献了次要力量。 用户为什么而付费（巴西非游戏支出 Top50，起源：《白皮书》） 整体来看，巴西支出 Top100 的产品类别非常多样，除游戏、社交泛娱乐、工具之外，还有儿童教育类、衰弱与健身类 App。 A. 巴西泛娱乐赛道用户更喜爱生产内容巴西用户的社交行为更加切合实际一些，次要付费行为是在约会交友的场景下。回到泛娱乐的内容生产，除了长短视频，漫画在巴西非游 Top50 的比重不低，排在第 3，甚至高于直播。 B. 巴西的健身＆衰弱 App 占比不低巴西的健身＆衰弱 App 在非游戏 Top50 占比为 3.2％，专一于衰弱赛道的从业者能够关注如何通过本土化来满足这一需要。而这一品类在印尼和沙特非游戏支出 Top50 里简直没有存在感。 更多地区航海志尽在《2022 社交泛娱乐出海白皮书》 ...

8月9日，北京市经济和信息化局公示了第四批国家级专精特新“小伟人”企业名单，沃丰科技榜上有名。沃丰科技副总裁傅亮在承受科技日报记者专访时示意，沃丰科技成立8年来，始终专一于人工智能与营销服务畛域，业绩突飞猛进，完全符合“专精特新”小伟人企业评估指标中的考核指标。 不久前的8月5日，沃丰科技举办媒体见面会，对品牌与产品定位进行了全新降级。沃丰科技定位为：沃丰科技—中国人工智能与营销服务解决方案提供商。产品定位为：Udesk—全渠道客服零碎，GaussMind—AI场景落地专家，ServiceGo—一体化智能售后服务平台，微丰—客户体验营销云。! “全新定位，传播出沃丰科技通过AI赋能企业数字化转型，实现AI场景落地，为客户打造优质客户服务的愿景。”四大产品线则笼罩企业的营销经营、售后服务、客户征询及企业外部共享服务等各个场景，将公司多元化的功能模块组装起来，达到企业服务效力最大化。 沃丰科技以新一代信息技术与利用工具为企业赋能，在营销、服务、人力、IT、财务等畛域，全面实现了信息化、智能化的治理与服务，大大晋升了企业经营效率与综合竞争力。 同时，沃丰科技深耕企业客户服务畛域多年，以卓越的产品性能和解决方案博得了数万家企业的深度信赖，其中王牌产品Udesk全渠道客服零碎，在企业客服畛域的市场占有率长年放弃第一的地位。骄人业绩也让沃丰科技博得资本认可，成立至今，其已累计取得老虎环球基金、君联资本等投资机构7亿元的融资，位居行业第一。 “沃丰科技深耕人工智能技术，长年放弃高比例研发投入，研发人员占比超60%，打造了AI场景落地专家GaussMind等劣势产品，GaussMind自研当先的AI基础设施‘原心引擎’（NLP-PaaS、ASR、OCR），实现了文本机器人、外呼机器人、呼入机器人、智能质检、智能会话剖析、坐席助手、KCS知识库、企业搜寻、常识图谱、常识工程平台、NLP PaaS、ASR等AI场景落地利用。”沃丰科技举例，比方自然语言解决技术领有面对用户的对话沟通能力，在营销畛域具备极强的应用价值，沃丰科技正在摸索垂直行业的切入点，以扩充技术劣势、开掘更多语言解决技术的潜在营销价值。 “企业如何优化服务治理、把握服务质量，是数字化趋势下一个不可避免的课题。”以北京地铁96123服务热线为例，日常征询量大、工单流转效率低等都是其日常呈现的问题。沃丰科技采纳定制化语音辨认等优化了解计划，AI机器人客服日均受理征询500通，准确率达到90%以上。 某企业是我国妇孺皆知的空调品牌，因为空调产品的季节性属性极强，在夏、冬两季用户需要会呈现显著的峰值。春秋节令客服每天接到的服务咨询电话几百通，然而在夏冬节令，每天最高可达数万通，如何保障较高的接通率是难点。 沃丰科技为其提供了旗下GaussMind智能语音机器人和坐席助手。坐席助手能依据业务流程，联合用户语音，疾速在知识库里找到匹配的知识点并举荐给话务员，让话务员能第一工夫晓得如何为用户提供正确答案。依靠“原心引擎”赋能的AI机器人则将简单需要调配给人工坐席，大部分简略的问题则交由机器人解决，基于沃丰科技自研的基础设施“原心引擎”，大大晋升征询接通率及回复准确率。 “这间接将该企业的接通率晋升了一倍，节俭了60%的人工量，大大缩减了人力老本。”沃丰科技示意，AI不仅为其业务塑造了全新的模式，服务效率更是达到了传统形式无奈达到的高度。 截至目前，沃丰科技服务企业数量已达到5万家，包含60家世界500强，200家中国500强企业，全面霸占中高端企业客户市场。其中不乏伊利团体、泰康团体、星巴克、美的团体、河钢团体、海尔集团、西门子、施耐德、新华三、大金空调、北京地铁等知名企业。 “在服务上述头部企业的过程中，沃丰科技积攒了不同行业的AI落地教训与优质的行业口碑，让企业感触到杰出的服务体验。凭借AI落地营销服务场景的成功实践，沃丰科技先是于2021年取得工信部颁发的‘人工智能产业翻新揭榜优胜单位证书’，后于往年2月入选北京市专精特新‘小伟人’名单。此次入选国家级专精特新‘小伟人’名单，更是国家层面对于沃丰科技以AI深耕企业营销服务畛域的又一次认可。” 沃丰科技示意，这也将激励沃丰科技持续专一人工智能技术，加大技术研发的投入，为宽广企业带来业内当先的AI原生体验，同时，沃丰科技也将继续深耕企业营销服务，将AI技术利用到企业的售前、售中、售后等各个场景，为消费品、制造业、汽车、央国企等多个行业提供定制化解决方案，助力全行业放慢实现数字化转型降级。  

 以后，新冠疫情引发的劳动力短缺和继续的国内供应链危机，正促使更多企业寻求自动化形式来代替传统劳动密集型、重复性和危险性作业的形式。而自主移动机器人曾经证实，本人是工作场合中牢靠的合作伙伴。与此同时，企业也缓缓意识到机器人自动化的商业价值，并踊跃尝试各种解决方案。因而，只管寰球国际贸易市场低迷，刚需推动下，机器人产业仍然在 2021年放弃疾速的增长。 挪动物流机器人  国内机器人企业的软实力与硬实力不匹配  面对中国市场蓬勃增长的需要，丰盛的利用场景，泛滥外乡企业也逐步从已经的“跟随者”和“学习者”，转身为先进技术和理念的“输入者”，成为寰球物流技术舞台上不可漠视的力量。在国内物流机器人利用疾速遍及的同时，某中国物流机器人龙头企业开始进军海内市场，凭借优良的产品性能、翻新的技术计划与业余的服务体系博得海内用户青眼，无论订单量还是拓展范畴都获得令人瞩目的问题。作为第四代移动机器人(视觉导航AMR)的开创者和引领者，该企业在为世界500强等客户提供先进智能物流机器人产品的同时，也心愿构建残缺、晦涩的客户服务体验闭环。这家领有数百名员工、在移动机器人行业风口上成长的公司始终在向世人证实，它是在“正确的工夫做了正确的事”。不过，在国际化过程中，国内机器人企业的服务软实力也裸露出新问题，最显著的就是企业的品牌及服务等软实力，跟不上硬实力的倒退节奏，与企业的综合实力、国内行业位置不匹配。绝对于人员数量、销售额、厂房设备等硬实力，国内机器人企业开辟国内市场还应晋升软实力，建设一流的规范、品质、服务、品牌、模式的能力，毕竟，硬实力决定了中国企业能够走多远，软实力决定了中国企业能够走多稳、走多久。 ServiceGo解物流机器人“后顾之忧” 随着业绩的持续增长与海内市场的开辟，该企业的营销与服务短板也愈发凸显，其原有CRM零碎更新迭代较慢，无奈满足企业日益增长的客户需要，急需打造一个新的CRM客户管理系统，以及一整套的客户服务、售后服务解决方案。该物流机器人企业面临的问题：1、数据处理问题产品很多，造成各零碎数据扩散，产生信息孤岛无奈集中存储、解决、通信数据无奈对通信数据进行数据分析，生成报表2、流程买通问题售前、售中、售后离开治理，信息不互通，客户信息常常重复记录反复更新，影响工作效率原有零碎古老，反应速度较慢办事效率低效，无奈充分利用工夫3、数字化治理问题目前无奈无效的治理客服人员无奈预警客服人员的违规行为进而躲避危险无奈量化考核员工的工作品质为了解决上述痛点，上述企业与沃丰科技打造的一体化智能售后服务平台ServiceGo进行单干，ServiceGo依靠公司外围自研的 AI 技术，以及低代码PaaS架构能力，为其打造了全新CRM管理系统，晋升工作效率，为海内外客户提供了极致的服务体验。该企业急需对客户资源进行正当分层，推动销售漏斗，进步转化率。ServiceGo可帮忙其同时跟进线索与客户，线索跟进过程中，高价值线索可间接转为客户。具体而言，实现了客户关系治理与售后服务效率的双重晋升：1.客户资料变更全记录，增加跟进状态，展现残缺的客户时间轴。2.商机全生命周期数据积淀，便于回溯和常识积淀。3.自定义字段，满足企业共性需要，不限数量。4.自定义审批流，灵便的自定义审批流满足简单的财务、销售经营工作流程。5.多角色多界面，针对不同角色定义不同界面，突出工作重点，进步工作效率。6.自定义标签，疾速进行客户分类。7.自定义数据查重规定，防止销售撞单。8.Insight数据报表剖析，可视化图表展现解决方案。 借助沃丰科技一体化智能售后服务平台ServiceGo，上述物流机器人龙头企业解决了售前、售中、售后全流程痛点，从线索跟进，到培养、转化、成单，再到成单后的售后服务、上门服务等，实现客户关系治理的残缺业务闭环治理。通过工作流程自动化，业务流程的可视化，实时BI数据分析，实时AI智能倡议，ServiceGo帮忙其晋升员工效率，进步服务质量，最终实现降本增效、打造优质品牌口碑的目标，加强了企业国际竞争软实力。                       

 随着人工智能、大数据、云计算的迅速倒退和遍及，国内各行各业都逐渐掀起了一股数字化转型浪潮。HRSSC作为企业与员工间接交互最多的一个场景模块，是承接HR数据的最大载体，企业的数字化转型往往抉择从HRSSC端来切入，决策人员也开始更多地思考：如何让HRSSC在落地场景中大展身手，助力企业进步人效比。近日，沃丰科技邀请到共享服务、人力资源数智化转型和资源供应链畛域资深专家崔晓燕老师，与沃丰科技副总裁傅亮一起进行深度探讨，从AI视角登程，探讨AI+HRSSC胜利案例实际，分享人力资源数字化转型干货。  HRSSC的实质是员工联系核心崔晓燕认为，HRSSC的实质，是一个员工联系核心，也就是指在实体场合内，由服务人员组成，利用主动呼叫调配（ACD）、主动语音应答（IVR）、数据库利用（Data Base）、多渠道集成等计算机通信技术，加上交互式增值业务零碎(包含但不限于：智能应答机器人、智能外呼等)，具备解决大量服务需要的能力，并能无效记录、贮存、剖析。将点对点（员工间接与业务人员对接）变为点对平台（由员工与服务平台对接）的服务模式。HRSSC的价值与使命 HRSSC的次要价值，次要体现在员工、HR、治理团队三个方面。在员工层面，HRSSC可能买通咨询服务渠道，使员工都可能利用碎片工夫解决问题，不影响工作。例如AI技术加持下的机器人，可能帮忙员工一次性失去权威答案，从本源上防止了不必要的重复沟通，节省时间晋升效率。 在HR层面，HR不必兼顾“业务解决”和“征询应答”两种属性，可能开释精力，专一日常工作，不会常常被员工征询打断，同时员工需要失去疾速、无效的响应，团队士气和效率也可能失去保障。 在治理层面，企业常识被无效整合、积攒并继续更新，领导层能够及时理解员工实在诉求，例如通过AI会话剖析对员工工作造成无效监控，依据信息剖析无效反推业务精进，在工作流程上精细化分工，升高企业对集体的依赖。 HRSSC在企业中表演的三大角色崔晓燕认为，HRSSC特有的员工互动属性和数据密集属性，令其成为企业将共享服务场景化的间接抓手，在这个过程中，HRSSC必须为员工和企业提供及时联系、全面服务、晋升效率等方面的反对。在她看来，HRSSC在助力企业数字化转型的过程中，经常扮演着以下三个角色： 新时代的员工联系核心定位 1.人机合作的征询应答核心：对立、权威、高效、便捷、闭环的员工服务形象及界面，和AI智能应答机器人或小助手无缝对接；以沃丰科技为例，其典型客户星巴克的应用场景，是随时随地响应用户拜访，沃丰科技利用AI机器人实现了7*24小时应答员工征询，继续补充语料，训练AI机器人，以实现机器人在政策、流程、权限等的员工征询应答、闭环解决。 2.情感触碰的深度访谈核心：在AI智能外呼辅助下深度访谈及剖析，例如沃丰科技在泰康团体案例中的利用：到职员工访谈、新员工文化交融疏导、企业文化交流、跟踪回访以及客户关心等，企业往往在利用过程中发现，在中立的第三方身份背后，员工更违心吐露心声。 3.基于线上流程的近程服务中心：泰康团体的HRSSC曾经成为了基于线上人事异动流程及电子签的近程服务中心；HRSSC可能为泰康团体实现线上流程监控、跟进、催办、异样帮助，如：入、离、调、转、续，证实开具、假勤治理等。  AI技术利用  越来越多的大型连锁企业HR数字化转型实践证明，HRSSC通过数字化转型和降级，在晋升员工体验和赋能业务层面上施展着越来越显著的作用。 作为中国人工智能与营销服务解决方案提供商，沃丰科技旗下AI场景落地专家GaussMind打造的智能机器人、智能质检、AI坐席助手、知识库等性能，能间接与企业原有零碎对接，由AI机器人与员工间接交互，通过流程化的话术导航，疏导员工自助拜访；智能质检可能提供敏感词监测和危险预警；AI坐席助手和知识库搭配，可能为新员工提供便当，尤其是晋升人力部门新员工的上手速度，短时间内使其专业性和业务能力大大加强。 崔晓燕介绍，HRSSC是一种工具，企业在通过其晋升外部效力的同时，也不能遗记它的实质。HRSSC作为HR的数据载体，任何时候必须关注底层数据；作为企业卓越经营的撑持，须要放弃继续一直的AI技术输出。因为HRSSC经常直面员工，智能化、交互感强的服务还可能在员工对企业文化的感知上提供极大的帮忙。 HRSSC在诞生之初，被看作是一种资源整合形式，随着AI技术的引入，AI+HRSSC曾经成为具备更高员工体验和更高业务价值的模块。在AI率领下，员工的主观能动性被宽泛调动，极大地促成和丰盛了企业外部合作。以沃丰科技为代表的AI+HRSSC厂商，也在积极探索企业外部规范化操作的经典模式，为企业发明更深层的外围价值。 

 “在农业经济时代卖咖啡，一杯咖啡只有一两美分，是十分一般的消费品。到工业经济时代，一杯咖啡的价格变成5美分到25美分，变成一种商品。如果去快餐店吃饭，买一杯咖啡是75美分到1.5美元，咖啡就变成一种服务。到了体验经济时代即以后时代，一杯咖啡是2~5美元，常去星巴克的人，更多地是见敌人，聊事件，这是一种体验。”  日前，e-works数字化企业网CEO黄培博士做客沃丰科技直播间，与沃丰科技副总裁傅亮共话制造业AI智能售后服务数字化转型门路。 黄培博士示意，随同着经济状态倒退，同样一个产品，正在由一般农产品变成工业产品，变成一种服务，进一步变成一种体验。明天是体验经济时代，要谋求的更多是一种体验、一种增值服务。   对于制造业而言，亦是如此。在德国机械制造行业，如果仅仅是销售产品，利润率只有2-3%，如果加上增值服务，利润率就会进步很多。除了销售产品，制作企业可为客户提供的服务还有很多：包含备品备件销售、故障修理、设施保护、培训服务、二手设备销售、金融服务，以及对设施进行近程故障诊断和监控。这些都属于增值服务。 在制造业数字化转型浪潮中，企业可能通过人工智能等技术与客户紧密连接起来，借助物联网技术晓得客户应用产品的状态，进而继续从客户那里取得更多订单，客户继续取得增值服务，企业取得继续盈利。 在过来20年，制造业数字化转型取得突飞猛进的倒退，并逐步演变出7种模式：01第一种商业模式转型，从卖产品到卖产品+服务，甚至能够依照服务成果来付费02第二种产品研发转型，当初更多企业的研发依靠仿真技术，以及能够实现异地协同研发的数字化平台03第三种零碎自动化转型，很多企业尽管有很多自动化零碎，然而与车间治理等零碎并没有买通04第四种数字化营销模式，基于toc或tob的电子商务倒退十分快，线上线下交融或全渠道营销，对很多企业来讲有更多新商机05第五种服务模式转型。以往很多服务可能是客户表白不满才去做售后、培修，今后能不能让客户有一种自助式服务，或者说当客户须要服务时候，企业可被动理解到客户须要什么样的服务，尽量让服务过程变得简略且高效，从而在服务过程中让客户称心06第六种能够借助物联网技术，对产品实现近程监控和预测性保护07第七种经营模式转型和决策模式转型，数字技术在当今制作企业经营过程中起到十分重要作用，辅助经营和决策 借助新技术的赋能，泛滥企业在增值服务畛域进行深刻摸索，以下为制造业数字化转型案例：丰田汽车丰田汽车作为寰球规模最大汽车企业之一，TPS丰田生产模式享誉寰球。丰田把本人的愿景做了一个重要调整，以前丰田提倡Just in time生产相干产品，准时按需供货。将来丰田会转化为一家提供Just in time的出行服务公司。想一想，从卖产品到卖服务，客户用车关怀的是如何高效率达到某个中央，公众服务须要出行服务，因而汽车行业都在面临向服务转型的趋势。罗尔斯罗伊斯罗尔斯罗伊斯是三大航空发动机公司之一，对航空公司提供全包服务，航空公司买飞机能够租赁航空发动机，在航行过程中，航空公司对发动机进行实时监控，一旦有故障隐患的蛛丝马迹，能够在支线机场更换发动机的形式，最大限度确保航空公司的飞机可能航行。所以说，业余的人做业余的事，提供业余服务形式，这句话的含意当初一直延长。在国内，有很多企业也在向服务进行拓展，制作企业自身也要靠服务进行降级。高仙机器人高仙机器人是寰球当先的商用机器人制造商之一，依靠沃丰科技ServiceGo一体化智能售后服务平台，高仙机器人建构了口碑极佳的售后服务体系。高仙机器人的售后服务波及到一些备品备件调度、销售等过程。在现场服务过程中，ServiceGo挪动客户端APP，帮忙高仙机器人定位工程师是不是到了现场，是不是实现了相干服务，服务过程客户是不是称心，是不是解决了问题，更换了什么备件等过程。通过ServiceGo现场服务一些利用，高仙机器人让客户可能真正体验到高效服务，也取得了业绩持续增长。 黄培博士指出，在数字化时代，客户服务治理是一个十分好的利器，可能帮忙制作企业实现继续盈利。制造业特地是配备制造业的产品，售后培修是强需要场景。面对制造业数字化转型浪潮，企业能够借助新一代技术赋能售后服务：一方面通过物联网来监控、预警；另一方面产生了维修服务需要后，可能疾速解决问题，可能疾速达到现场；甚至还有一些新模式，利用AR技术由近程服务专家领导现场服务人员，帮忙客户解决问题，以杰出的客户服务博得客户增购复购。 “在客户服务方面，沃丰科技的制造业解决方案令人眼前一亮，产品布局比拟残缺，行业解决方案具备针对性。特地是全渠道的智能客服零碎Udesk、包含智能坐席在内的AI智能化产品线，ServiceGo一体化智能售后服务平台，以及基于企业微信的微丰SCRM、智能客户体验治理平台CusBridge，根本笼罩了客户全生命周期，在疫情期间也能保障企业可能提供良好的客户服务。”黄培博士介绍道。 

国务院国资委《对于放慢推动国有企业数字化转型工作的告诉》，要求国有企业要推动新一代信息技术与制造业深度交融，促成国有企业数字化、网络化、智能化倒退。不难看出，国央企洽购平台的节资提效劣势正逐步露出，洽购主体会进一步扩充，国央企洽购平台正朝着平台化、挪动化和智能化降级，并向外延长丰盛洽购供应链。以沃丰科技等为代表的国企数智化服务供应商，正加紧与国央企业单干，助其打造新型的智慧供应链服务生态。 传统客服需转型 AI需要增长迅速新形势下，国央企要实现数字化转型，推动数字化与智能化监管是基本保障。以某国资委治理的特大型修建地方企业为例，随着平台大规模应用以及业务的一直倒退，其客户量和客户服务需要日益减少，现有的平台零碎与服务能力已无奈满足需要。该企业心愿建设全新一代云呼叫核心，可能满足现代化客户服务、电话销售等越加严格、高标准的需要。同时辅以AI产品，提供高效、智能化的产品服务。例如可能精准辨认客户语义、并给出及时和精确反馈的客服机器人、为人工客服提供话术和流程疏导、对服务过程和品质进行主动品质检测等。基于该企业对智能化、信息化客服的需要，沃丰科技打造了一套集全渠道呼叫核心、AI机器人、坐席助手、智能语音导航、坐席助手、外部常识共享平台、智能质检等于一体的解决方案，帮忙该企业提供7*24小时客户服务，且大幅升高人工成本、晋升服务效率。AI打造智能化解决方案 为招采平台客服注入新生机沃丰科技为该企业打造了基于呼叫核心、IM即时通讯，以AI产品作为触达和服务工具的人工智能客服零碎，帮忙该平台实现了零碎及服务的信息化、智能化降级。沃丰科技为该企业的客服搭建了IM 即时聊天⼯作台，可进行根底工作治理、与客户进行音讯互动、提供客户信息拜访、业务记录、客户辅助组件、分割记录、知识库等性能。除此之外，还可能连贯国内国外超过20种渠道，包含Web 、H5 、微信、企业微信、⼩程序、Facebook、Line、WhatsApp等支流的社交渠道，以便于寰球的客户轻松触达。沃丰科技还为该企业的人工坐席装备了AI坐席助手、AI智能质检、知识库、AI外部共享平台等，以晋升服务质量和效率。AI坐席助手可能记录实时对话、对流程和话术进行揭示导航、为坐席进行常识举荐并被动进行智能训练、客户画像、用户信息展现、实时质检等。知识库内可搁置常见问题、常用语、罕用链接、罕用附件，客户可将常见问题放入常见问题库，罕用的欢送及上班语等话术可放入常用语库，罕用的链接可放入罕用链接库内，罕用的相干文档、表格等可放入罕用附件库，不便客户及客服人员查看。企业外部常识共享平台，则可能买通企业外部数据库，打造企业外部统⼀搜寻知识库。通过企业搜寻能够间接嵌⼊⼯作台如企微、钉钉等利用，⽆需跳转，员⼯可依据⾃⾝权限免登进⼊疾速搜寻。为帮忙该企业晋升客服效率，优化服务专业性，沃丰科技还为其提供了AI语音机器人。用户呼入后，零碎主动智能接待，将电话呼入分流，接管呼入电话并与客户多轮语音交互拦挡解决，无奈解决的转交人工坐席，并依据客户用意以及问题分类间接转接到对应坐席，除此之外还能通过工作式对话，疏导客户办理不同的业务。通过沃丰科技的解决方案，该企业的服务能力有了显著晋升，招采、内购服务效率晋升30%、反对服务老本升高35%、客户满意度晋升32%，在业务增长、经营老本、用户粘性等方面，都有了显著的提高。该企业的解决方案，是沃丰科技为招采平台提供成熟解决方案的典型案例。除已实现的全天候服务、老本管制、外部工单流转效率、客户相应速度、员工满意度、客户满意度外，沃丰科技将持续进行需要开掘和多维度扩大，为招采平台的客服体系晋升更多利用价值。 

资产，作为园区的重要经济资源，其管理水平的高下间接影响园区的经营效益。而传统管理模式下，园区方的资产管理工作面临诸多难点，导致无奈做到对资产的高效治理：资产多元，业态简单，楼宇建筑面积不足精准产权租赁治理和面积确认；地位扩散，难以动静监管；团体上级子公司多，管理层级多，拿不到资产一线数据；没有统一口径的基准数据，无奈为业务做撑持；客户资料变更，台账不能同步更新；客户资源不能进行对立治理。针对这些痛点，左邻永佳依靠于华为云技术底座的弱小性能，打造了智慧资产管理系统，助力园区方实现资产的360°管控。一起来看看零碎都有哪些性能吧。 一、多级空间，资产情况高深莫测摸清资产全貌是做好资产治理的第一步，零碎可治理的空间资产类型涵盖了写字楼、酒店等修建资产及公园、广场、停车场等非修建资产，并且反对房间、点位的最小空间资产单位表白。同时，零碎能够进行多层级空间目录设置，比方，行政区划级别、责任部门、编号等，解决了管理层级多的问题，实现“一区多园”治理。 此外，零碎还能自定义楼宇的单元、楼层构造，实现修建资产的多构造表白。 二、多类业态，不便对立治理零碎根据国标文件，预设了写字楼、公寓、花园、住宅等多类业态，并配置了相应的根底信息模板，同时还反对自定义拓展字段，便于园区方对业态简单的园区进行对立治理。 多维数据，实现资产360°管控在数据面板，园区方不仅能随时查看房源的散布地位、建筑面积、数量等根底数据，还能实时查问计租平效、计租率、出租状态等经营数据，实现对资产的动态化监管。 其次，零碎买通了合同、客户、账单等业务子模块，实现数据的实时联动，园区方只有点击某一房间，就能一键查看该房间内所有相干合同账单数据，资产全貌尽在把握。 四、联通多业务数据，实现客户全生命周期管控客户治理是园区资管招商工作中的要害局部，为助力园区方进步客户管理工作品质，零碎打造客户治理模块，对客户进行全生命周期管控，无效积淀客户资源：（1）兼容企业类客户和个人类客户治理，满足多样需要。 （2）反对同一客户关联多个空间我的项目，让园区方能在一个页面查看该客户关联的所有我的项目及账单、合同等信息。 （3）同一空间我的项目下，也可入驻不同类型的客户。只有点击该房源，即可查看到该房间的以后入驻客户、动向客户、将来入驻客户及历史入驻记录等数据。 如果您在资产治理中也面临这些窘境，不防返回华为云云商店官网看看。在官网上搜寻“左邻智慧园区经营治理平台”，点击“招商租赁零碎”理解产品详情。在“828 B2B企业节”期间下单，还可享受相应折扣。而且华为云商店领有对立的准入规范、端到端的交易服务、联营Kit集成等劣势，始终秉承“优中选优，精当选精”的理念，截至2022年6月15日，与云商店单干的搭档数已达6400+家，商品种类涵盖了SaaS 、License 、 API等9大类，数量达7400+个，SKU数量超65000个，年度交易次数42+万，销售额超千万商家有31家，在产品质量和售后服务上领有相对保障。

去年9月，西南的限电潮让“限电”的概念第一次呈现在公众视线，同时也敲响了警钟，使得大家开始关注能源节约使用的问题。近日，成都限电的音讯冲上热搜，再次让节约用电、节能降耗等话题成为公众热议话题。园区作为城市的根本组成单元和承载产业经济倒退的重要载体，园内企业是用电小户，但一些企业常常会呈现上班或者会后忘关灯关空调、1集体加班10台空调全开等状况，造成老本和能源的节约。 因而，园区成为节能降耗的主战场。 左邻永佳携手华为云推出的企业节能智控系统，能够帮忙园区方实现空间设施的近程管制，并进行场景联动，做到主动式节能。一起开看看零碎到底是如何帮忙园区方做到节能降耗的吧。 01.主动治理设施，人走灯灭零碎通过自主研发的AI算法和毫米波雷达技术，能无效解决传统红外的精度问题和摄像头的隐衷问题，有人进入房间时，灯光、空调、窗帘、各类插座开关会主动关上，来到后主动敞开，做到人走灯灭。无效解决空调末端设施、照明设备和高功率设施的节约用电问题，节能幅度个别为20%—40%据广东省某园区的运行数据显示，1万㎡的空间，通过节能智控系统每年可节俭30万—50万用电老本，最快1年发出建设老本。 02.零碎自行运行，定时开闭指定设施反对无感知自行运行，无需人工操作。此外，管理人员可依照不同策略，如定时策略、雷达策略来对设施的开闭进行治理，全面数字化。 03.近程管制设施，及时处理用电节约状况管理人员通过APP、小程序即可实现近程管制，实时查看各个空间是否有人及设施的开关状况，高深莫测，一旦发现人来到设施未敞开，可及时进行解决。 04.多场景全笼罩，满足多种需要管理人员可依据不同空间类型，如办公区、公共区、宿舍区来设置场景模式，还可依据不同场景需要，进行会议模式、办公模式的设置切换。 05.主动生成图表，能耗数据可视化后盾依据各空间设施运行状况，定期生成设施运行图，建设对于空间、设施、预期的残缺记录和数据分析库，为空间治理提供精准的数据反对，实现能耗数据可视化。 06.零碎运行稳固，断网也不怕通过毫米波雷达检测技术，节能智控系统可能检测出5米范畴内的渺小动作，且自主研发的AI算法能无效排除风吹引起的烦扰，在环境温度、光线等室内环境顽劣的状况下也能实时辨认设施运行状况。 最重要的是零碎具备边缘计算能力，可本地运行，就算WIFI断网也不影响日常性能，可对设施进行24小时全天候监控。 如果您想晓得更多对于零碎的信息，请返回华为云云商店官网搜寻“企业节能智控”理解详情，在“828 B2B企业节”期间下单，还能享受相应折扣。而且华为云商店领有对立的准入规范、端到端的交易服务、联营Kit集成等劣势，始终秉承“优中选优，精当选精”的理念，截至2022年6月15日，与云商店单干的搭档数已达6400+家，商品种类涵盖了SaaS 、License 、 API等9大类，数量达7400+个，SKU数量超65000个，年度交易次数42+万，销售额超千万商家有31家，在产品质量和售后服务上领有相对保障。

智物联是华为云在工业互联网畛域重要的合作伙伴之一，通过多年与华为云通力合作，充沛交融单方技术劣势，帮忙并推动全国各地工业企业建设工业互联网和实现智能化转型。相继实现了一批工业互联网我的项目，其中很多都是该行业内首次尝试工业互联网建设或对工业互联网相干性能的首次利用。 一、传统企业云端描绘经纬某摇架公司是国内当先的纺织摇架设施研发设计、生产制造厂商，在公司日常经营治理中，设施扩散难以集中化治理、对设施运行状况无奈实时监控、对设施理论生产和能耗状况无奈具体把握等情况，使其生产受到极大的制约，公司也在寻找着解决的办法。智物联携手华为云一起为该公司施行工业互联网我的项目，在短短一周内便疾速实现了设施接入和上云，使公司能够通过物联网大数据平台对车间工业生产设施进行综合治理，做到设施的在线监管、故障统计等。设施的现场参数设置、开关机等操作记录也可能在平台失去展示。同时，该公司后续还能够通过平台，实时把握设施要害数据、故障，报警等运行状况，大大晋升企业对设施生产的监控力度；能够依据设施生产状况，间接理解到设施使用者的工作状况，为员工绩效考核提供数据撑持，晋升企业管理水平，进而晋升企业整体效率；能够近程通过电脑或APP等终端实时理解设施状况，并对设施建档，生成工单，主动生成报表，实现无纸化办公，晋升企业信息化程度；通过工业互联网，逐渐将企业设施与其余零碎进行数据买通，向智慧工厂进发，最终实现平安生产，节能降耗，减产增效和精密治理的目标。 二、电气企业的智能化转型之路某电气科技有限公司是一家专一于智能电网设施研发、设计、制作的高新技术企业，所售设施遍布全国，设施售出后状态难把握、设施平安运行难监管、设施运维老本居高不下。同时电气设备对电气三遥（遥信、遥测、遥控）要求较高，传统运维模式很难无效解决当中所遇的问题。基于MixIOT智慧工业外围引擎，智物联携手华为云，实现疾速部署和接入该公司各类设施，建设以设施近程监控零碎、近程故障诊断零碎、生命周期管理系统为根底的电力设备智慧近程运维平台。实现通过PC终端、手机APP、大屏对外围设施的运行状态、外围参数（电流、电压、环境温湿度）做实时监控，实现对散布在全国各地的设施运行状态的近程把握。 同时，该运维平台还帮忙该客户深刻开掘数据价值，包含：正当迷信地利用数据进行剖析，评估设施运行状况、稳定性、运行趋势等；通过对数据的剖析、比照、整合，提供能耗降耗的改良措施以及解决方案，助力其开发更适宜市场、合乎应用环境的产品，制订更加无效的市场产品策略。深入传统制作数字化改革。利用云计算、物联网和大数据服务，智物联携手华为云助力该公司将数字化融入到电力电网设施的生产制作上，从车间实时采集参数到物联网平台，通过人工智能算法，对所有数据进行深度学习计算，精准剖析出与生产品质最相干的要害参数，并搭建参数曲线模型，在生产过程中实时监测和调控变量,晋升生产良品率。在数字化技术推动下，该公司组建了一支业余维保团队，由传统设施制造商转向设施服务商，新的商业模式也为其减少了新的收益点。 三、当纺织机械遇见工业互联网智物联与华为云还联结为某纺织机械生产企业打造了数字工厂，实现了以下性能：生产车间可视化：通过对现场有条件的设施配置智物联工业网关Aprus适配器，对老旧设施做必要革新，实时采集设施运行和生产数据并传输，同时按需部署智物联的工业现场数据中台方略柜，通过Aprus适配器与方略柜、华为云服务器，将各类设施、每条产线、不同车间和离散工厂连接起来，组成一个有机网络。 ◇ 在根底应用层：提供设施实时监控、设施生产运行报表、设施维保工单、故障告警推送等性能；◇ 在治理应用层：MixIOT智慧工业外围引擎能精确计算生产单元实时产能、耗能、订单进度等经营数据。联合华为云稳固、平安的云服务和智物联工业数据分析服务，实现车床等设施运行趋势、运行稳定性、运行潜在危险等剖析。宏观上掌控团体生产状况，宏观上洞悉每一台设施运行状态，将数据与设施关联，并加以利用，升高企业设施治理保护老本。能耗治理合理化：能源核心是为纺织企业提供压缩空气、电力等能源起源的场合，其中空压机组是其外围设施，同时也它也是工业现场用电“小户”。压缩机组耗电能够占据整个工业现场耗电可达10%~20%。◇ 在现场：智物联将空压机组的控制器、温度计、流量计、压力表等模块接入物联网，提供Apieco边缘计算控制器实时采集空压机组运行参数，空压机进口数据和用气末端数据，Dynaload零碎使用迷信的算法计算最优空压机组动静配载策略，反向管制空压机运行状态。显著升高空压机组的整体耗电量，缩短空压机的设施寿命，实现节能减排、减产增效的治理指标。◇ 在云端：凭借着华为云当先的服务能力，将经营类数据上报至云端，实现对能源核心高效、平安的近程管控。该企业的生产车间领有各类机加工设施超100台，能源核心领有空压机3台。我的项目施行前，企业订单治理、生产管理效率低，人工统计、填表景象广泛，设施保护治理老本亦居高不下。计划施行后，实现厂区设施互联，实时采集设施运行参数、开关机量、故障参数等要害生产数据，根本实现生产报表电子化全笼罩，升高人工成本约30%。建设设施近程运维与监控核心，晋升设施维保效率5%~10%。同时升高其能源核心电能耗费，月均节俭电费可达3万余元。以上三个案例，是智物联与华为云单干成绩的局部缩影，也是工业互联网和云服务充沛交融后的价值所在。今后，智物联将会与华为云继续严密单干，使用物联网、大数据、工业智能等技术，打造IIOT新生态，为合作伙伴提供当先稳固的工业互联网底层零碎与产品服务，助力各地企业数字化转型、新旧动能转换，促成地区内产业生态更好更快地倒退。

2020年7月6日，华为厦门DevCloud翻新核心（以下简称“翻新核心”）在厦门集美区软件园正式揭牌成立，同步亮相的还有1400平方米展厅，标记着工业互联网等创新型技术在厦门地区进入深刻倒退阶段。近年来，中国经济进入新旧动能转换期间，各地都提出了产业转型的指标策略，厦门市亦不甘人后，市区两级都出台了鼎力推动企业数字化降级革新的动作。智物联对福建区域和厦门市场十分重视，早在2019年4月，便开始布局，相继与厦门本地的多家渠道商建设单干关系，独特开辟区域市场和相干业务。随着华为云与厦门市单干的发展和继续深刻，智物联也同步加大了厦门市场的拓展力度，并与华为厦门DevCloud翻新核心保持良好的沟通，积极参与相干客户我的项目的接洽。2020年伊始，新冠疫情从天而降，但顿挫中往往也孕育着新机遇。3月，智物联果决派出精兵强将常驻厦门，克服疫情期间的种种艰难，踊跃进行客户访问，并与华为云、当地无关协会等单干，组织了多种形式的研究交流活动，向厦门企业介绍智物联的技术产品和在华为严选商城上的销售流程与此同时，厦门市及集美区、湖里区等也相继推出针对智能制作的多项重磅搀扶政策，助力企业“上云”。后期大量工作铺垫加上政策利好，令智物联捷报频传，顺利签约厦门多个我的项目，波及家电制作、日化、自动化管制等多个行业。厦门及周边地区具备产业集群集中、工业企业数量宏大和信息化根底个别等特点。对此，智物联与华为云始终共同努力为区域内行业协会、企业单位做好工业互联网相干培训、政策解读等工作。同时，充分发挥智物联本身产品劣势和行业教训，打造基于MixIOT智慧工业外围引擎的“针对性”解决方案，结合物联网、工业智能和算法产品，让工业互联网落地工业现场，为厦门制作企业带去更加可观的价值。华为厦门DevCloud翻新核心我的项目负责人示意：智物联是华为在工业互联网和智能制作畛域重要的合作伙伴之一，长期以来的良好单干使单方建设了信赖和默契，这对于新市场的开辟是十分必要的。厦门是华为云与智物联在全国范畴内单干的一个缩影，也是一个楷模，华为云有信念在今后与智物联打造更多的工业互联网标杆我的项目。 鹭岛云正兴，智造必蔚然。智物联将持续扎根厦门，融入厦门，为厦门地区传统制造业的信息化、智能化转型降级奉献一份力量。

 随着企业营销步入存量时代，如何精细化经营存量用户、进步用户留存率，成为企业思考的重要问题。由此，从客户的反馈和意见中收集信息，进而改良产品，进步用户复购率和品牌忠诚度已成为企业方经营产品的关键环节，CEM（客户体验治理）应运而生。 一系列实践经验通知咱们，治理客户体验是一个多部门合作的过程，而数字化的软件系统能够实现从数据采集、实时监测、及时跟进并安抚客户等全流程的闭环治理。 而为了高效平安地发展客户体验治理，咱们应该基于哪些因素抉择适合的CEM零碎呢？本文整顿了CEM零碎选型中的外围6点，由倍市得整顿： 1是否反对构建客户旅程 企业须要借助客户旅程布局各项指标体系后生成可视化的客户旅程地图，依据旅程中的各个触点布局问卷题目和投放形式，以问卷为次要抓手，基于体验指标体系，输入旅程指标。 CEM零碎可帮忙您简化客户旅程，同时，企业能够建设跨不同渠道（客服核心、线下门店、社交媒体、Web 和挪动利用，以及客户与品牌互动的泛滥形式）设计、连贯、交付和治理客户体验。这样一来，品牌捕捉到的泛滥体验信号，都能准确地归类到已知的各个旅程触点中。 2是否与企业以后的生态系统集成 客户体验管理系统都应提供凋谢的、可扩大的技术平台，通过该技术平台反对客户体验利用、繁多数据模型和开放式生态系统等集成。 这里的连接性个别体现在两个方面： 一方面，与企业内部平台的买通，例如微信、支付宝、APP/小程序、钉钉、飞书等；另一方面，体现在买通企业各部门和各零碎之间的数据孤岛，通过使数据分割在一起。 3体验数据是否精准触达？ 通过订单交易、公众号、答卷、CRM等各种线上、线下渠道曾建立联系的客户、会员、粉丝、访客等，都是品牌贵重的资产。 一套成熟的CEM零碎须要具备积淀最残缺的客户资产的能力，只有不断丰富客户标签能力，依据标签体系精准投放或剖析，定向回收答卷数据，并联合交易等数据开展剖析，精确把握细分客群，防止了给客户带去过多的信息打搅。 如果能够实时捕捉所有这些数据点，客户资料越是对立、实时且互联，那企业失去的反馈就越深刻、越可行。 4怎么保障体验行为被全面洞察？ CEM零碎不止是发放问卷，问卷调研只是收集客户体验反馈的其中一个伎俩和工具，还有诸如：客户行为埋点数据的收集剖析，社交平台的舆情数据分析等也是客户体验数据采集的通常起源。 CEM零碎须要站在客户旅程整体视角，将体验数据与经营数据相结合，能力全方面洞察客户态度与行为，及时发现问题及锁定起因。比方通过主观行为数据发现：从发动购买到领取实现的成功率升高， 此时通过对放弃领取用户投放问卷来探索背地的起因。 # 什么是体验数据和经营数据 # 体验数据：包含问卷调查、埋点数据、舆情监测、客服投诉录音，如通过问卷调查形式取得客户的NPS及满意度数据，或通过埋点监测失去的体验行为数据。 经营数据：包含销售额、续约率、广告转化率、投诉率等。  5 不只是零碎，更是解决方案 客户体验治理要做的不仅仅是将客户声音（被动的或者被动的）进行收集，后续的智能剖析，用数据驱动口头治理的闭环也是极为重要的。例如：个体不良体验的及时修复挽回、专项产品/服务整改、甚至策略级的客户旅程重塑等。 残缺的客户体验解决方案能够针对数据的钻研（BI可视化/预警工单/常态化钻研报告等），配合客户业务侧从中发现产品/流程的显性/隐性问题，制订整改策略，推动外部的改善执行和成果复盘。 它不仅只是一套零碎，更是一套残缺的解决方案。以倍市得为例，咱们帮忙企业梳理客户的体验旅程，通过全量数据采集和实时监测，发现客户痛点触发预警，跟进并安抚客户，造成闭环治理。弱小的报表和文本剖析性能，可能帮忙你实时监测你所有客户的体验指标。  6企业综合实力 存量竞争与体验浪潮的双向冲击下，企业或品牌无论处在什么阶段都须要贯彻体验思维曾经是不争的事实，因此对CEM零碎能力也进一步提出要求。 比方基于SaaS平台的轻量利用能疾速满足根底的满意度调研等需要，再例如须要具备零碎对接能力等，除此之外，还有企业因业务场景、数据管理等因素而须要CEM平台具备本地化部署能力等。 综合来看，企业或品牌在抉择适合的CEM零碎时，除了要联合本身业务管理须要按需抉择零碎功能模块之外，还应着重评估零碎研发能力、平台部署能力、经营服务能力等综合能力与程度。  写在最初 分工的专业化和需要的复杂化，推动软件企业的价值链由独立模式向生态模式转型，企业之间的竞争从以产品为核心回升到以生态体系为核心，共生共建的生态策略将成为企业胜利的要害策略之一。 倍市得作为国内客户体验治理行业最早搭建生态体系的品牌，继续一直地与各类合作伙伴达成终端单干，帮忙合作伙伴从产品、业务、策略等多层次、多方位晋升价值。 此次华为828 B2B企业节把更多的信息化服务商聚合在一起，咱们置信，在华为云的技术底座以及云商店的政策反对下，倍市得CEM可能为更多企业提供服务，帮忙企业构建高效的客户体验治理闭环，晋升客户满意度，打造品牌虔诚。 

在4月19日举办的首届济南国家级人工智能翻新利用先导区高端峰会上，国家级新型基础设施“星火·链网”超级节点正式落户济南，浪潮云洲链作为骨干节点全面接入“星火·链网”。 2020年3月，工信部命名“星火”为中国自主标识体系的新品牌。在工信部领导和专项反对下，中国信息通信研究院以区块链技术为自主翻新重要突破口，启动“星火·链网”新型基础设施建设。作为浪潮云洲工业互联网平台的重要组成，云洲链是浪潮独创将国家标识解析体系与区块链、商用明码技术交融，造成的加强级标识体系服务平台。 浪潮集团党委书记、董事长邹庆忠在大会上作了宗旨演讲。他示意，浪潮集团高度重视工业互联网板块的倒退。浪潮云洲工业互联网平台自2018年开始，间断三年成为国家级跨行业跨畛域工业互联网平台。在此基础上，浪潮集团设立了智能化转型推动部；成立了工业互联网公司，聚焦机械装备、电子、化工、食品等行业，提供全云化、全场景的制造业智能化转型解决方案；成立了浪潮迷信研究院，着力冲破标识解析、工业平安、确定性网络等要害核心技术，为工业互联网公司无效发挥作用，提供技术撑持。 此次浪潮集团与中国信通院把浪潮云洲链作为骨干节点接入“星火·链网”，使浪潮云洲工业互联网平台更好地服务于智能制作，将为国家打造自主可控的标识解析体系、规范体系、平安管理体系，提供多场景的落地实际。下一步，浪潮集团将为济南“星火·链网”超级节点提供更大范畴、更高层次、更多行业的生态资源，促成山东区块链产业进一步向济南汇集，助力山东数字经济高质量倒退。

近期，网络被黑客攻击事件频频发生。如，日本7-Eleven公司提供通过智能手机条形码来购物的支付服务“7pay”，出现了服务停止新用户的注册情况。据了解7-Eleven开启了独立二维码支付服务“7pay”,用户只需登录7-Eleven APP手机应用进行充值即现金来应用。在现阶段，通过扫描二维码支付的方法已经是大众化了，基本出门不在备有现金，一部手机就可以满足所有的消费需求。在这种便捷简易的情况下，出现了有用户提出投诉，投诉内容是他并没有购买商品却被扣款。可能是出现了漏洞导致的。接着日本柒和伊控股公司在4日发布消息称， 7-Eleven便利店使用的手机支付APP“7pay”遭遇了第三方非法入侵，大概900名用户在此次事件中受到损失，合计损失约5500万日元(约合人民币350万元)。该公司表示将全额补偿用户。但APP注册用户数量达到150万，损失可能会再进一步扩大，目前已暂停了所有充值和新用户注册。技术人员已经在努力的针对此次事件做相对应的解决方案了。我们生活环境周围连锁加盟的便利店也越来越多，第一次消费可能会提示注册会员或者关注等情况，这种情况下店家的网站或者出现漏洞被攻击，那么我们的信息资料肯定会出现泄露情况，所以应该谨慎填写重要的信息。 接下来墨者安全讲一件能引起公愤的黑客攻击事件，在2019.6.30，一个寻子公益网站的官方论坛公告称：遭受黑客攻击导致部分数据丢失，网站闭站维护中。据了解，宝贝回家寻子网是宝贝回家志愿者协会的公益网站，主要宗旨就是帮助寻找失踪儿童和给流浪乞讨的孩子找家，给家长及志愿者提供一个信息交流沟通的平台。此平台的创建人也是因为他的儿子一次意外走散后让全家人心急如焚，生活也是度日如年。深有体会的他们在2007年创建了“宝贝回家”网站，主要为许多走失孩子或者被拐走孩子的家庭提供帮助。此类的论坛已经是大量类似遭遇的父母寻求帮助的渠道之一。然而谁也不会想到这种公益性网站还会被攻击。这种事情的发生会给那些待着孩子消息的家庭再一次带来创伤。值得庆幸的是停站维护三天后，论坛恢复了正常访问。在2019.7.3日下午“宝贝回家”微信公众号发文表示：“宝贝回家论坛在各方安全人士提出宝贵建议的同时主动提供公益帮助的技术力量后终于恢复正常访问” 对于“宝贝回家”这种公益性论坛被黑客攻击行为，只能让更多的人士对其谴责，盗亦有道，对于丢失孩子的父母而言，家庭本来就已经破碎了，如果数据的丢失，网站的打不开，会影响他们内心唯一仅留存的那点希望。针对网络犯罪的你们，请保持最后的一点善心，不要给心力憔悴那些父母以及支离破碎的家庭雪上加霜。

CDA数据分析研究院整理出品，基于2019《中国互联网络发展状况统计报告》 我国互联网发展和治理不断开创新局面，网络空间日渐清朗，信息化成果惠及亿万人民，网络安障能力不断增强，网络空间命运共同体主张获得国际社会广泛认同。本文就互联网资源基础建设和互联网应用发展两个方面，让大家好好了解一下当前我国的互联网发展的整体情况。 一、互联网应用基本状况1、基础数据 ◇截至2018年12月，网民规模达8.29亿，全年新增网民5653万，互联网普及率为59.6%， 较2017年底提升3.8个百分点。 ◇截至2018年12月，手机网民规模达8.17亿，全年新增手机网民6433万 ◇截至2018年12月，农村网民规模达222亿，占整体网民的26.7%，较2017年底增加1291 万人，增长率为6.2%；农村地区互联网普及率为38.4%，较2017年底提升3.0个百分点。 ◇截至2018年12月，网民使用手机上网的比例达986%，使用台式电脑、笔记本电脑上网的 比例分别为48.0%和35.9%，使用电视上网的比例为31.1% ◇截至2018年12月，IP6地址数量为41079块/32，较2017年底增长75.3% ◇截至2018年12月，“CN”域名总数为2124.3万个，较2017年底增长1.9%，占我国域名 总数的56.0%。 ◇截至2018年12月，我国国际出口带宽数为8，946，570Mbps，年增长率为22.2% ◇截至2018年12月，即时通信用户规模达7.92亿，网民使用比例为95.6%；手机即时通信 用户达7.80亿，占手机网民的95.5% ◇截至2018年12月，网络新闻用户规模达6.75亿，较2017年底增长4.3%，网民使用比例 为81.4%；手机网络新闻用户规模达6.53亿，占手机网民的79.9%，年增长率为54%。 ◇截至2018年12月，网络购物用户规模达6.10亿，较2017年底增长14.4%，网民使用比 例为736%；手机网络购物用户规模达5.92亿，占手机网民的72.5%，年增长率为17.1%。 ◇截至2018年12月，网上外卖用户规模达4.06亿，较2017年底增长18.2%，网民使用比 例为49.0%；手机网上外卖用户规模达397亿，占手机网民的48.6%，年增长率为23.2%。 ◇截至2018年12月，网络支付用户规模达6.00亿，较2017年底增长13.0%，网民使用比 例为725%；手机网络支付用户规模达5.83亿，占手机网民的71.4%，年增长率为107%。 ◇截至2018年12月，网络视频用户规模达6.12亿，较2017年底增加3309万，占网民整体 的73.9%；手机网络视频用户规模达5.90亿，较2017年底增加4101万，占手机网民的72.2%。 ◇截至2018年12月，短视频用户规模达6.48亿，网民使用比例为78.2% ◇截至2018年12月，在线政务服务用户规模达394亿，占整体网民的47.5% 2、趋势特点 2.1 基础资源保有量稳步提升，IPV6应用前景广阔 截至2018年12月，我国IPv6地址数量为41079块/32，年增长率为75.3%；域名总数为37928万个，其中“CN”域名总数为2124.3万个，占域名总数的56.0%。在IPv6方面，我正在持续推动IP6大规模部署，进一步规范IPv6地址分配与追溯机制，有效提升IPv6安全保障能力，从而推动Iv6的全面应用；在域名方面，2018年我国域名高性能解析技术不断发展自主知识产权软件研发取得新突名服务安全策略本地化定制能力进一步增强，从而显著提升了我国域名服务系统的服务能力和安全保障能力。 2.2 互联网普及率接近六成，入网门槛进一步降低 截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升38个百分点，全年新增网民5653万。我国手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%，全年新增手机网民6433万。2018年，互联网覆盖范围进一步扩大，贫困地区岡络基础设施“最后一公里”逐步打通，“数字鸿沟”加快弥合；移动流量资费大幅下降，跨省“漫游”成为历史，居民入网门槛进一步降低，信息交流效率得到提升。 2.3 电子商务领域首部法律出台，行业加速动能转换 我至2018年12月，我国网络购物用户规模达6.10亿，年增长率为14.4%，网民使用率为73.6%。电子商务领域首部法律《电子商务法》正式出台，对促进行业持续健康发展具有重大意义。在经历多年高速发展后，网络消费市场逐步进入提质升级的发展阶段，供需两端“双升级正成为行业增长新一轮驱动力。在供给侧，线上线下资源加速整合，社交电商、品质电商等新模式不断丰富消费场景，带动零售业转型升级；大数据、区块链等技术深入应用，有效提升了运营效率。在需求侧，消费升级趋势保持不变，消费分层特征日渐凸显，进一步推动市场多元化。 2.4 线下支付习惯持续巩固，国际支付市场加速开拓 截至2018年12月，我国手机网络支付用户规模达583亿，年增长率为10.7%，手机网民使用率达71.4%。线下网络支付使用习惯持续巩固，网民在线下消费时使用手机网络支付的比例由2017年底的65.5%提升至67.2%。在跨境支付方面，支付宝和微信支付已分别在40个以上国家和地区合规接入；在境外本土化支付方面，我国企业已在亚洲9个国家和地区运营本土化数字钱包产品 2.5 互联网娱乐进入规范发展轨道，短视频用户使用率近八成 截至2018年12月，网络视频、网络音乐和网络游戏的用户规模分别为6.12亿、5.76亿和4.84亿，使用率分别为73.9%、69.5%和58.4%。各大网络视频平台注重节目内容质量提升，自制内容走向精品化。网络音乐企业版权合作不断加深，数字音乐版权的正版化进程显著加快。越来越多的游戏公司开始侧重海外业务，国产游戏在海外市场的影响力进一步扩大。短视频用户规模达6.48亿，用户使用率为78.2%，随着众多互联网企业布局短视频，市场成熟度逐渐提高，内容生产的专业度与垂直度不断加深，优质内容成为各平台的核心竞争力。 2.6 在线政务服务效能得到提升，践行以民为本发展理念 截至2018年12月，我国在线政务服务用户规模达394亿，占整体网民的47.5%。2018年，我国“互联网+政务服务”深化发展，各级政府依托网上政务服务平台，推动线上线下集成融合实时汇入网上申报、排队预约、审批审查结果等信息，加强建设全国统一、多级互联的数据共享交换平台，通过“数据多跑路”，实现“群众少跑腿”；同时，各地相继开展县级融媒体中心建设将县广播电视台、县党报、县属网站等媒体单位全部纳入，负责全县所有信息发布服务，实现资源集中、统一管理、信息优质、服务规范，更好地传递政务信息，为当地群众服务。 2.7 新兴技术领域保持良好发展势头，开拓网络强国建设新局面 2018年，我国在基础资源、5G、量子信息、人工智能、云计算、大数据、区块链、虚拟现实、物联网标识、超级计算等领域发展势头向好。在5G领域，核心技术研发取得突破性进展，政企合力推动产业稳步发展；在人工智能领域，科技创新能力得到加强，各地规划及政策相继颁布，有效推动人工智能与经济社会发展深度融合；在云计算领域，我国政府高度重视以其为代表的新一代信息产业发展，企业积极推动战略布局，云计算服务已逐渐被国内市场认可和接受。 二、互联网资源应用状况1、移动互联网流量 2018年，移动互联网接入流量消费达711.1亿GB，较2017年底增长189.1%。 2、APP数量 截至2018年12月，我国市场上监测到的移动应用程序（APP）在架数量为499万款。 截至2018年12月，我国本土第三方应用商店移动应用数量超过268万款，占比59.7%；苹果商店（中国区）移动应用数量约181万款，占比40.3%。 3、APP分类 截至2018年12月，游戏类应用数量约为138万款，占比达30.7%；生活服务类应用规模达54.2万款，排名第二，占比为12.1%；电子商务类应用位于第三，规模为42.1万款，占比9.4%。 三、互联网接入环境1、上网设备 截至2018年12月，我国网民使用手机上网的比例大98.6%，较2017年底提升1.1个百分点；网民使用电视上网的比例达31.1%，较2017年底提升2.9个百分点；使用台式电脑上网的比例为48.0%，较2017年底下降5个百分点。 2、使用场所 ...

前段时间频繁登上各大热搜的都市原生家庭伦理剧《都挺好》引发全社会的讨论，原生家庭的各类封建传统观念和新旧认知的碰撞摩擦，确实是很多家庭当前的矛盾所在。其中，关于如何看待和处理老年人的晚年生活，估计是作为子女非常关心也挺头疼的事情。《都挺好》里面的苏大强，能作而且逃避责任，着实让网友义愤填膺。但剧情发展到后来，苏大强得知自己得了阿尔茨海默病（俗称老年痴呆）后的巨大转变，也挣足了观众的眼泪…… 以前，对待家里的老父母亲，作为子女的都是千方百计想着怎么抽出更多的时间陪陪老人。但如今不同了，科技的发达和发展，让老年人的生活有了新的焕发光彩的方式。当老年人遇上互联网——哪怕白发苍苍，也要上网冲浪！！这似乎也成为当下不少老年人“我的生活我做主”新的生活态度。 面对这种新风尚，倘若家里的老人真的喜欢或者乐于接受“紧跟潮流”，在互联网海洋里自由徜徉，身为子女的我们当然是再高兴不过了。下面，我们通过数据分析的客观科学方式，来好好了解“当老年人遇上互联网的那些事儿”。 中国互联网发展超过20年，当“银发老人”撞上“互联网”，又会产生什么化学效应？银发用户网上冲浪的爱好、兴趣是什么？什么东西能吸引老年人的目光？答案尽在《2019银发数字在线用户娱乐行为分析》。 我们先来阐述一下“银发老人”的定义： “银发老人”即51岁以上互联网群体，随着移动互联网时代的到来以及社会保障体系的完善，老年人网民也显示出自身特点。Mogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 互联网老年用户激增 银发网民显示出怎样特点 ▌老年网民空闲时间增长，助长互联网娱乐行为家庭模式形成“4+2+1”、“4+2+2”模式，老年人家庭负担降低，空闲时间增长，老年人利用互联网进行娱乐的行为也越来越普遍。 随着上网时长增加，平台黏性逐渐增强，老年人品牌意识逐渐加深，养成了一定的使用习惯。 线上支付更加便利，老年人使用线上消费能力和设备性能需求逐渐增强。 ▌上网时长增加，银发用户展现不同行为偏好根据调查发现，银发数字用户一天的行为偏好已形成习惯。 银发用户更愿意在上午进行阅读，浏览电商，玩游戏等行为，同时伴随音乐共同使用。 下午，银发用户开始看视频，而短视频也成了更多银发用户的选择。 ▌银发人群特征分群一部分的银发用户是偏好视频、游戏、阅读的免费内容消费者，产品体验较保守，付费潜力低。 另外一部分的银发用户是视频、游戏、短视频、阅读中的高消费人群，为内容间接消费，产品体验开放，付费潜力高。 最后一部分的银发用户是偏好音乐、短视频中等以上消费人群，为内容周期消费。产品体验较开放，付费潜力较高。 行业向上应用向下 银发用户在线娱乐场景裂变 ▌线上行为更集中，愿意尝试更多领域银发人群人均使用领域数量和产品使用个数在逐渐降低，银发用户使用产品习惯更加集中； 从数量分布来看，银发用户在app使用个数和领域数量上呈现两极式发展，产品使用更加理性，也愿意尝试更多领域产品。 **▌获取信息更集中，品牌意识逐步增强 ▌行为偏好更集中，在线娱乐需求显著银发人群线上行为偏好层次更加分明，信息资讯类用户规模高，在线娱乐需求大，连接线下场景需求增强。 ▌活跃时段更集中，资讯、音频和短视频用户偏好提升银发用户活跃时段对比2019年更加集中，波峰时段更加明显，分别于午间（11:00-12:00）和晚间（20:00-21:00）。 ▌应用需求扩散化，音乐、短视频和阅读成为用户的更多选择银发用户应用需求从视频，电商逐步向短视频，音乐和阅读等行为扩散。 ▌时段需求分散化，白天喜欢阅读游戏，晚上偏好音频剧目虽然活跃时段相对集中，但银发分时段的需求在逐渐分散，且随着时段不同需求差异较大。 ▌地域需求差异化，短视频从碎片化需求走向重度使用需求偏好音乐银发用户一、二线城市占比较高，短视频银发用户中三线以下城市占比较高； 根据用户抽样调研，三线以下城市短视频银发用户使用时长是一、二线城市短视频银发用户使用时长的1.5倍。 ▌设备意向区别化，偏好电商、短视频用户对设备要求更高 ▌视频：用户渗透率高，也愿意消费短视频内容 ▌短视频：背景音乐提升用户对音乐的感知能力 ▌音乐：伴随电商、阅读和消除游戏等多种场景使用 ▌游戏：偏好棋牌和消除类游戏，愿意在短视频上分享 ▌阅读：免费深入人心，愿意伴随音乐阅读

移动互联网时代，用户几乎把85%的时间都花在了App上。App成了大部分的流量入口，移动端成为了营销推广、拉新促活的兵家必争之地。然而与PC不同的是，每一个App都是独立的个体，其生产的内容被局限在App之内，链接和数据都很难相互交换。这就意味着，这面由App竖起的壁垒，将那些在电脑网页能监测的用户意图，广告曝光和其它盈利的指标阻隔到一边，无法顺畅执行。 为了打破Web与App间的壁垒，实现Web与App的相互交换和跳转，深度链接（Deep link）成为了链接两者的桥梁。当我们点开App里的链接时，可以跳转到Web页面，也可以通过深度链接实现从任意渠道（微信、微博、短信、邮件、浏览器、搜索引擎、其他App）到应用内容页的一键跳转。 简单来说，深度链接带着用户绕过了Web网站或者App首页等繁琐的无关页面，直接访问内容页，直奔主题，直达目的地。在由MobService打造的完全免费的MobLink中，就全面体现了深度链接直接跳转、一键直达的强大功能。利用MobLink，用户可以从Web端打开的页面可以直达App指定页面，且全平台支持微信小程序分享App。 比如当用户A在App中看到想要分享的视频时，MobLink首先可以将用户A的分享行为转化为链接呈现在社交软件中，用户B点击链接进入页面，无论是点【下载App】还是【打开】，MobLink都可以将其带到自动跳转的App对应的视频场景中。也就是说，对于已安装该App的用户来说，通过链接就能够直接跳转到分享的视频，而对于尚未安装App的用户，在分享页下载安装后，点开App也会直接进入所分享的视频页面。 新老用户推送不同内容，实现更加精准的推送。在数据统计平台中，也能清晰的体现用户增长来源（自身增长、Link增长），App启动来源（自身用户启动、link启动），运用这一功能可以轻松解决掉拉新促活留存应收中的很多问题。 相对于其他Link产品来说，MobLink不仅能够实现10分钟快速集成，一键唤醒APP，还实现了自定义UI的强大功能。开发者在管理后台可以实时改变按钮样式，包括背景、图标和内容等，根据场景的特有需求更有针对性的打造属于自己的UI设计、更自定义的设计、更符合用户需求的设计。 MobLink对开发者完全免费，帮助开发者实现无论通过什么渠道，都能让用户一键直达App相应页面。通过搭建App之间的桥梁，MobLink对一系列服务进行关联，实现相应的流量周转，在省去了多次跳转环节的同时，大大减少了过程中的用户流失。未来，深度链接势必会被运用到更多更广泛的了领域和场景。MobLink也会持续优化，其带来的一键式体验将大大提升用户活跃、提高用户品牌忠诚度。MobLink也会不断深耕，通过深度链接技术助力App运营，实现用户快速增长，一站式解决拉新、留存、促活难题。

大数据风控从出世以来一直是资本关注的重点，市面上不仅有很多互联网金融公司开发了大数据风控模型，还有很多专门做大数据风控技术然后向业界输出技术能力的公司。然而，白热化的市场竞争中必然伴随着良莠不齐泥沙俱下的产品。虽然极高的技术壁垒，可靠安全的数据来源，形成了天然屏障把浑水摸鱼的产品隔离开来，但是对于那些不甚懂技术的人来说，一眼甄别大数据风控产品的成色是好还是坏还需要花不少时间。 风险控制作为金融的核心，一直备受关注。在传统金融机构中，会通过一些基础的金融逻辑来推断风险。比如收入水平越高偿还能力越高，历史还款记录越好还款意愿越高，等等。大数据可以将用户在使用APP以及其他日常行为中的特征更好的汇总整理，从而挖掘出更深层面的数据，帮助风控建模和数据分析。 常见的业务特征包括，（一）研究对象固有的性质和特点的描述，主要涉及身份信息、教育信息、工作信息等，比如年龄、性别、籍贯、学历、毕业院校等。这些都是基于（一）类记录解析出来的可用于量化描述或分类的特征。 （二）类特征是在（一）的基础之上进行进一步的统计和复杂化。通过时间、空间等各种角度产生不同的变量组合，从而推测出行为主体的特征。比如时间+空间，时间+属性，空间+属性，时间+属性+统计，等等。 （三）类特征主要根据社交数据进行判断，因而叫关联信息特征。对于关系类型、关系权重、关系密集度等等指标进行计算提取，从而将复杂的社交关系网可视化。 伴随着金融产品和场景的不断多样化，对于风控模型的精确度和深度定制化的要求也越来越高。因此好风控产品的定义也不仅仅是对贷前贷中贷后的全线把控，更是完全匹配金融产品需求的定制化服务。毕竟不同的金融产品所面向的用户也是不尽相同的。这一点可以参照MobSmart的风控产品逻辑，为金融机构提供风控数据接口提高风控能力。而在常规接口不能满足所有需求的时候，又可以提供深度定制的场景模型。 用户上传样本后，系统可以将针对场景智能筛选有效特征，挖掘数据价值。从数据管理，任务管理，到特征管理，导入管理，全面而细致的精准筛选优质风控特征，形成定制模型，并将操作工程化。 (任务管理） （特征管理） 总体来说，大数据风控还有很大的完善空间，未来的优化方向可能是一些拥有数据资源和技术算法优势的企业在市场规模上具备了一定优势后，拥有更多的数据资源来支持模型的优化迭代，技术优势不断增强。

连接池用于创建和管理数据库连接的缓冲池技术，缓冲池中的连接可以被任何需要他们的线程使用。当一个线程需要用JDBC对一个数据库操作时，将从池中请求一个连接。当这个连接使用完毕后，将返回到连接池中，等待为其他的线程服务。         连接池的主要优点有以下三个方面。         第一、减少连接创建时间。连接池中的连接是已准备好的、可重复使用的，获取后可以直接访问数据库，因此减少了连接创建的次数和时间。         第二、简化的编程模式。当使用连接池时，每一个单独的线程能够像创建一个自己的JDBC连接一样操作，允许用户直接使用JDBC编程技术。         第三、控制资源的使用。如果不使用连接池，每次访问数据库都需要创建一个连接，这样系统的稳定性受系统连接需求影响很大，很容易产生资源浪费和高负载异常。连接池能够使性能最大化，将资源利用控制在一定的水平之下。连接池能控制池中的连接数量，增强了系统在大量用户应用时的稳定性。         下面，简单的阐述下连接池的工作原理。          连接池技术的核心思想是连接复用，通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配和管理策略，使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。         连接池的工作原理主要由三部分组成，分别为连接池的建立、连接池中连接的使用管理、连接池的关闭。         第一、连接池的建立。一般在系统初始化时，连接池会根据系统配置建立，并在池中创建了几个连接对象，以便使用时能从连接池中获取。连接池中的连接不能随意创建和关闭，这样避免了连接随意建立和关闭造成的系统开销。Java中提供了很多容器类可以方便的构建连接池，例如Vector、Stack等。         第二、连接池的管理。连接池管理策略是连接池机制的核心，连接池内连接的分配和释放对系统的性能有很大的影响。其管理策略是：         当客户请求数据库连接时，首先查看连接池中是否有空闲连接，如果存在空闲连接，则将连接分配给客户使用；如果没有空闲连接，则查看当前所开的连接数是否已经达到最大连接数，如果没达到就重新创建一个连接给请求的客户；如果达到就按设定的最大等待时间进行等待，如果超出最大等待时间，则抛出异常给客户。         当客户释放数据库连接时，先判断该连接的引用次数是否超过了规定值，如果超过就从连接池中删除该连接，否则保留为其他客户服务。         该策略保证了数据库连接的有效复用，避免频繁的建立、释放连接所带来的系统资源开销。         第三、连接池的关闭。当应用程序退出时，关闭连接池中所有的连接，释放连接池相关的资源，该过程正好与创建相反。        **写在最后程序员小伙伴们可以关注我一波，以后带来更精彩的**

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦本文由鹅厂新鲜事儿发表于云+社区专栏作者：张国鹏 | 腾讯 运营开发工程师一、前言Spark作为大数据计算引擎，凭借其快速、稳定、简易等特点，快速的占领了大数据计算的领域。本文主要为作者在搭建使用计算平台的过程中，对于Spark的理解，希望能给读者一些学习的思路。文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色、如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的。二、Spark在DataMagic平台中的角色图 2-1整套架构的主要功能为日志接入、查询(实时和离线)、计算。离线计算平台主要负责计算这一部分，系统的存储用的是COS(公司内部存储)，而非HDFS。下面将主要介绍Spark on Yarn这一架构，抽取出来即图2-2所示，可以看到Spark on yarn的运行流程。图2-2三、如何快速掌握Spark对于理解Spark，我觉得掌握下面4个步骤就可以了。1．理解Spark术语对于入门，学习Spark可以通过其架构图，快速了解其关键术语，掌握了关键术语，对Spark基本上就有认识了，分别是结构术语Shuffle、Patitions、MapReduce、Driver、Application Master、Container、Resource Manager、Node Manager等。API编程术语关键RDD、DataFrame，结构术语用于了解其运行原理，API术语用于使用过程中编写代码，掌握了这些术语以及背后的知识，你就也知道Spark的运行原理和如何编程了。2．掌握关键配置Spark在运行的时候，很多运行信息是通过配置文件读取的，一般在spark-defaults.conf，要把Spark使用好，需要掌握一些关键配置，例如跟运行内存相关的，spark.yarn.executor.memoryOverhead、spark.executor.memory，跟超时相关的spark.network.timeout等等，Spark很多信息都可以通过配置进行更改，因此对于配置需要有一定的掌握。但是使用配置时，也要根据不同的场景，这个举个例子，例如spark.speculation配置，这个配置主要目的是推测执行，当worker1执行慢的情况下，Spark会启动一个worker2，跟worker1执行相同的任务，谁先执行完就用谁的结果，从而加快计算速度，这个特性在一般计算任务来说是非常好的，但是如果是执行一个出库到Mysql的任务时，同时有两个一样的worker，则会导致Mysql的数据重复。因此我们在使用配置时，一定要理解清楚，直接google spark conf就会列出很多配置了。3．使用好Spark的并行我们之所以使用Spark进行计算，原因就是因为它计算快，但是它快的原因很大在于它的并行度，掌握Spark是如何提供并行服务的，从而是我们更好的提高并行度。对于提高并行度，对于RDD，需要从几个方面入手，1、配置num-executor。2、配置executor-cores。3、配置spark.default.parallelism。三者之间的关系一般为spark.default.parallelism=num-executors*executor-cores的23倍较为合适。对于Spark-sql，则设置spark.sql.shuffle.partitions、num-executor和executor-cores。4．学会如何修改Spark代码新手而言，特别是需要对Spark进行优化或者修改时，感到很迷茫，其实我们可以首先聚焦于局部，而Spark确实也是模块化的，不需要觉得Spark复杂并且难以理解，我将从修改Spark代码的某一角度来进行分析。首先，Spark的目录结构如图3-1所示，可以通过文件夹，快速知道sql、graphx等代码所在位置，而Spark的运行环境主要由jar包支撑，如图3-2所示，这里截取部分jar包，实际上远比这多，所有的jar包都可以通过Spark的源代码进行编译，当需要修改某个功能时，仅需要找到相应jar包的代码，修改之后，编译该jar包，然后进行替换就行了。图3-1图3-2而对于编译源代码这块，其实也非常简单，安装好maven、scala等相关依赖，下载源代码进行编译即可，掌握修改源码技巧对于使用好开源项目十分重要。四、DataMagic平台中的SparkSpark在DataMagic中使用，也是在边使用边探索的过程，在这过程中，列举了其比较重要的特点。1．快速部署在计算中，计算任务的数量以及数据的量级每天都会发生变化，因此对于Spark平台，需要有快速部署的特性，在实体机上，有一键部署脚本，只要运行一个脚本，则可以马上上线一个拥有128G内存、48cores的实体机，但是实体机通常需要申请报备才能获得，因此还会有docker来支持计算资源。2．巧用配置优化计算Spark大多数属性都是通过配置来实现的，因此可以通过配置动态修改Spark的运行行为，这里举个例子，例如通过配置自动调整exector的数量。2.1 在nodeManager的yarn-site.xml添加配置 <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle,spark_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class</name> <value>org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService</value> </property>2.2 将spark-2.2.0-yarn-shuffle.jar文件拷贝到hadoop-yarn/lib目录下（即yarn的库目录）2.3 在Spark的spark-default.xml添加配置spark.dynamicAllocation.minExecutors 1 #最小Executor数spark.dynamicAllocation.maxExecutors 100 #最大Executor数通过这种配置，可以达到自动调整exector的目的。3．合理分配资源作为一个平台，其计算任务肯定不是固定的，有的数据量多，有的数据量少，因此需要合理分配资源，例如有些千万、亿级别的数据，分配20核计算资源就足够了。但是有些数据量级达到百亿的，就需要分配更多的计算资源了。参考第三章节的第3点。4．贴合业务需求计算的目的其实就是为了服务业务，业务的需求也理应是平台的追求，当业务产生合理需求时，平台方也应该尽量去满足。如为了支持业务高并发、高实时性查询的需求下，Spark在数据出库方式上，支持了Cmongo的出库方式。sc = SparkContext(conf=conf) sqlContext = SQLContext(sc) database = d = dict((l.split(’=’) for l in dbparameter.split())) parquetFile = sqlContext.read.parquet(file_name) parquetFile.registerTempTable(tempTable) result = sqlContext.sql(sparksql) url = “mongodb://"+database[‘user’]+”:"+database[‘password’]+"@"+database[‘host’]+":"+database[‘port’] result.write.format(“com.mongodb.spark.sql”).mode(‘overwrite’).options(uri=url,database=database[‘dbname’],collection=pg_table_name).save()5．适用场景Spark作为通用的计算平台，在普通的应用的场景下，一般而言是不需要额外修改的，但是DataMagic平台上，我们需要“在前行中改变”。这里举个简单的场景，在日志分析中，日志的量级达到千亿/日的级别，当底层日志的某些字段出现utf-8编码都解析不了的时候，在Spark任务中进行计算会发生异常，然后失败，然而如果在数据落地之前对乱码数据进行过滤，则有可能会影响数据采集的效率，因此最终决定在Spark计算过程中解决中这个问题，因此在Spark计算时，对数据进行转换的代码处加上异常判断来解决该问题。6．Job问题定位Spark在计算任务失败时候，需要去定位失败原因，当Job失败是，可以通过yarn logs -applicationId application 来合并任务log，打开log，定位到Traceback，一般可以找到失败原因。一般而言，失败可以分成几类。a. 代码问题，写的Sql有语法问题，或者Spark代码有问题。b. Spark问题，旧Spark版本处理NULL值等。c. 任务长时间Running状态，则可能是数据倾斜问题。d. 任务内存越界问题。7．集群管理Spark集群在日常使用中，也是需要运营维护的，从而运营维护，发现其存在的问题，不断的对集群进行优化，这里从以下几个方面进行介绍，通过运营手段来保障集群的健壮性和稳定性，保证任务顺利执行。a. 定时查看是否有lost node和unhealthy node，可以通过脚本来定时设置告警，若存在，则需要进行定位处理。b. 定时扫描hdfs的运行log是否满了，需要定时删除过期log。c. 定时扫描集群资源是否满足计算任务使用，能够提前部署资源。五、总结本文主要是通过作者在搭建使用计算平台的过程中，写出对于Spark的理解，并且介绍了Spark在当前的DataMagic是如何使用的，当前平台已经用于架平离线分析，每天计算分析的数据量已经达到千亿~万亿级别。问答Spark 优化怎么做？相关阅读腾讯云游戏多媒体解决方案惧怕羊毛党？腾讯云为你保驾护航AI从入门到放弃：CNN的导火索，用MLP做图像分类识别？ 【每日课程推荐】机器学习实战！快速入门在线广告业务及CTR相应知识