摘要：随着AI技术的倒退和遍及，当今社会曾经进入了智能化时代。与以往不同的是，在这一波浪潮中，企业不仅是向数字化转型，更是向知识化转型。那么，如何助力企业破解智能化常识开掘和治理难题，实现知识化转型？

CRUD 创建 普通无属性创建（默认给你创建一个ID） {代码…} 带有属性的创建（ {} ） {代码…} 给两个孤独的实体创建关系： {代码…} 删除 (delete) {代码…} 更新修改（set） {代码…} 查询 主体查询结构 {代码…} 普通条件查询1（whree） {代码…} 普通条件查询2：（ {} ） {代码…} 正则条件查询(~) {代码…}…

官网：[链接]找到： jdk-8u231-linux-x64.tar.gz 下载（可能会比较慢，还需要注册）

我们身处于一个充斥着分布式系统解决方案的计算机时代，无论是支付宝、微信这样顶级流量产品、还是区块链、IOT等热门概念、抑或如火如荼的容器生态技术如Kubernetes，其背后的技术架构核心都离不开分布式系统。

摘要：传统的推荐手段主要还是深度挖掘用户行为和内容本身相似性的价值，包括但不限于协同过滤，内容表征+向量召回，以及各式各样的点击率预估模型，然后这样的推荐行为缺乏内在的逻辑性和可解释性，有一种知其然…

阿里妹导读：雷音是阿里巴巴研究员、淘系技术部 FashionAI 负责人，在淘系技术嘉年华硅谷站，他分享了《时尚电商新赛道— FashionAI 中的技术》 ，旨在揭秘：从面向机器学习的知识重建切入，提出了在 AI 能力的推…

知识图谱 知识图谱与语义技术概述 典型知识库项目简介 汽车领域知识图谱 项目阶段: 需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示 完整的生命周期: 知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用 完…

最典型的就是在谷歌搜索引擎里面应用。谷歌是在2012年率先提出来知识图谱的概念，提出这个概念的最主要的目的就是用于改善它的搜索引擎的体验。

知识图谱自上世纪60年代从语义网络发展起来以后，分别经历了1980年代的专家系统、1990年代的贝叶斯网络、2000年代的OWL和语义WEB，以及2010年以后的谷歌的知识图谱。

知识图谱怎么去做，这当然不是几句话说得清楚的。首先肯定要先基于自身的业务进行思考，这里整理一些知识图谱构建的主要路径。