目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要，不再是独自的报表展现等性能，特地是提供给上游规定引擎的相干数据，间接对投放经营的广告投放产生间接…

线性回归（Linear Regression）是十分风行的机器学习算法。线性回归能够用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法能够依据一组样本…

1.DNS介绍1.1域名介绍 {代码…} 1.2DNS介绍 {代码…} 2.域名解析过程客户机首先查看查找本地hosts文件，如果有则返回，否则进行下一步客户机查看本地缓存，…

随着信息技术的不断进步，网络威逼也随之一直降级和演变。为了爱护敏感数据和网络资源，企业和组织须要采取更多的安全措施强化信息安全。多因素身份验证（MFA…

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等畛域有宽泛的利用。贝叶斯定理（Bayes’ theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描…

KCL 团队很快乐地发表 KCL v0.6.0 新版本当初曾经可用！本次公布为大家带来了三方面的重点更新：语言、工具链、社区集成 & 扩大反对。**

近期，“必示科技赋能广发证券运维数字化实际，打造智能运维数据中台”单干案例被中国信息通信研究院作为优良金融案例我的项目，收录在最新的《中国AIOps现状考察报…

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种罕用于信息检索和文本开掘的统计办法，用于评估一个词在文档集或一个语料库中的重要水平。TF-IDF…

之前咱们介绍过决策树，随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起造成一个弱小的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)…

你可能曾经听过很多遍这个不算机密的机密了–Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码） 字符串。这意味着，任…