[链接]节点减少、缩小会导致已有数据映射谬误。（三个节点时，5会映射到第二个节点上，缩减为2个节点时，5会映射到第一个节点上，此时去第一个节点其实找不到5）如果分布式缓存大量生效就会产生缓存雪崩。指标：尽可能小的扭转已有数据的映射关系，从而缩小数据挪动的开销。解决分布式哈希表动静伸缩的问题。

1，介绍一致性hash算法（Consistent Hashing）及其在分布式缓存中的利用，以及对一致性hash算法原理的介绍。2，简略的代码实现3，发现有什么问题不便请指出下。。谢谢。。

在电商服务中, 热点商品信息存储在Redis缓存中。数据量小的场景下，使用单个节点存储。随着数据量的增加，通常采用多节点集群模式管理。

一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的，本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。