标签： 推荐系统
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后端小白推荐系统探索
推荐系统的知识技能 工程技能 基础理论 算法 如何搭建一个推荐系统 内容的标准化处理 {代码…} 用户数据…
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机器学习就等同于算法吗
在当前的推荐系统中，很多使用了机器学习，有些已经用到了深度学习。那么，机器学习就等同于一堆的算法吗？
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搜索场景下的智能推荐演变之路
摘要：传统的推荐手段主要还是深度挖掘用户行为和内容本身相似性的价值，包括但不限于协同过滤，内容表征+向量召回，…
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用于推荐系统评估的概念与指标2
在上一篇文章《用于推荐系统评估的概念与指标》中，我们介绍了用于推荐系统评估的概念：实用性。在接下来的文章中，我…
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如何解决推荐系统中的冷启动问题
以协同过滤这样的经典推荐系统为例，假设每个用户或项目都有评级，这样我们就可以推断出类似用户/项目的评级，即使这…
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推荐系统协同过滤及其利弊
与基于内容的过滤（CBF）不同，协同过滤（Collaborative Filtering）技术独立于域，适用于…
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推荐系统混合过滤
混合过滤依据的想法是，一种算法可以弥补另一种算法的缺点，多个算法的组合将比单个算法能更准确、有效地提供推荐。
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没有用户数据时如何搭建推荐系统用这三种办法
太长不看版：第一步便是搭建基于内容的推荐系统，这种推荐系统会给用户推荐其他类似的商品，但并不依赖其他用户的数据…
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推荐系统的工作流程一
在互联网飞速发展的现代社会，人们每天都要受到成百上千条信息的轰炸，APP推送、新闻热点、信息流广告……一个有效…