标签： 推荐算法
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关于推荐算法:高效压缩位图在推荐系统中的应用
用户在浏览游戏核心/利用商店的某些模块内容时，会进行一系列滑屏操作并屡次申请游戏举荐业务来进行游戏举荐展现，这…
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关于推荐算法:推荐系统入门笔记九-基于内容的推荐算法
一. 简介基于内容的举荐办法是以物品的内容形容信息为根据来做出的举荐，实质上是基于对物品和用户本身的特色或属性…
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基于Elastic-Search的推荐系统召回策略
当我们打开一个资讯APP刷新闻时，有没有想过，系统是如何迅速推送给我们想看的内容？资讯APP背后有一个巨大的内…
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机器学习就等同于算法吗
在当前的推荐系统中，很多使用了机器学习，有些已经用到了深度学习。那么，机器学习就等同于一堆的算法吗？
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用于推荐系统评估的概念与指标2
在上一篇文章《用于推荐系统评估的概念与指标》中，我们介绍了用于推荐系统评估的概念：实用性。在接下来的文章中，我…
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如何解决推荐系统中的冷启动问题
以协同过滤这样的经典推荐系统为例，假设每个用户或项目都有评级，这样我们就可以推断出类似用户/项目的评级，即使这…
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推荐系统协同过滤及其利弊
与基于内容的过滤（CBF）不同，协同过滤（Collaborative Filtering）技术独立于域，适用于…
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推荐系统混合过滤
混合过滤依据的想法是，一种算法可以弥补另一种算法的缺点，多个算法的组合将比单个算法能更准确、有效地提供推荐。
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surprise库文档翻译
这里的格式并没有做过多的处理，可参考于OneNote笔记链接 由于OneNote取消了单页分享，如果需要请留下…