数据集介绍 数据集来自Kaggle，质量很高，由知名医院的专业人员严格审核标注，如图所示数据有4种类别： CNV：具有新生血管膜和相关视网膜下液的脉络膜新血管形成 DME：糖尿病性黄斑水肿与视网膜增厚相关的视网膜…

DeepLab是谷歌使用tensorflow基于CNN开发的语义分割模型，至今已更新4个版本。最新版本是DeepLabv3+，在此模型中进一步将深度可分离卷积应用到孔空间金字塔池化和解码器模块，从而形成更快，更强大的语义分割编码…

原文 How computers got shockingly good at recognizing images作者 Timothy B. Lee译者 李平海图片如无标示亦出自原文 文末附有专业词汇对照表 囿于专业知识水平，译文如有不达之处，望留言斧正。

2012年左右，多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet，它是一项非常受欢迎的计算机图像识别竞赛。对于那些参与AI行业的人来说，这是一个大问题，因为计算机视觉是使计算机能够理解图像背景的学科…

1.手写数字识别是python图像处理的基础，首先需要安装pillow，我们需要以管理员身份打开Windows命令行并输入pip install pillow，如果提示pip需要更新，我们输入python -m pip install –upgrade pip先更新pip，…

YOLO是一个端到端的目标检测算法，不需要预先提取region proposal（RCNN目标检测系列），通过一个网络就可以输出：类别，置信度，坐标位置，检测速度很快，不过，定位精度相对低些，特别是密集型小目标。

YOLO目标检测快速上手这篇文章我们通过简短的代码就实现了一个视频目标检测功能。本文将介绍如何使用其他数据集重新训练YOLO模型，文章将会详细介绍每一步。

YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别，更加适合现场应用环境。本案例，我们快速实现一个视频…

2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动，活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍，并提出了相关的问题，智能图像团队的科学家和工程师也耐心解…