近来，Lightroom Classic 2022 11.4.1版本更新！最新版Lightroom Classic 2022与旧版相比新增了许多新的性能，优化了细节。如：当初，您能够在Lightroom 应用…

当咱们在日常浏览视频网站、查看公众号文章时，精美的图片封面往往更容易吸引咱们去点击。像咱们的技术类文章如果能在文中交叉一些有意思、简明扼要或有动感…

aircv是网易放出的小开源我的项目，应该也是当初做简略图像匹配被援用最多的我的项目了。上一篇做了如何应用aircv之find_template的形容，然而，它并不算是一个成熟的我的项目，外面的小坑不少，有待改良。明天先做个代码逻辑的解析。

我的开源我的项目SimpleRPA外面，始终应用aircv的find_template办法来做图像匹配，最常见的场景就是从屏幕截图中，查找事后截好的小图，来确定下一步鼠标点击的地位：

这让我想到了以前的黑白电视机，当初猜测以前只有黑白电视机的起因之一是传输速率没有那么高，应用灰度图像比彩色图像缩小3/2数据。假如一个像素点示意为f(x,y)=(r,g,b)那么变为灰色图像的的原理是f(x,y)=0.21r+0.71g+0.07+b成果如图

随着社会的倒退，环境污染逐步加剧，越来越多的城市频繁呈现雾霾，这不仅给人们的身体健康带来危害，还给那些依赖图像信息的计算机视觉零碎造成了不良影响，因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低，色彩易产生偏移与失真等。因而，寻找一种简略无效的图像去雾办法，对计算机视觉的后续钻研至关重要。

$$ \begin{bmatrix} cos(θ) & -sinθ & 0\\ sinθ & cos(θ) & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x_0\\ y_0\\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} x_1\\ y_1\\ 1 \end{bmatrix} $$

摘要：信用卡辨认的案例用到了图像处理的一些基本操作，对刚上手CV的人来说还是比拟敌对的。本文分享自华为云社区《Python openCV案例：信用卡数字辨认》，原文作者：深蓝的回音 。前言实际是测验真谛的唯一标准。因为感觉一板一眼地学习OpenCV太过干燥，于是在网上找了一个以我的项目为导向的教程学习。话不多说，入手做起…

明天 Gitee 为开发者们举荐的六款开源我的项目，蕴含了 Canvas 渲染引擎、图床、矢量图形渲染库、SVG生成工具、图片合成工具等，充沛满足开发者们在开发过程中的图像处理需要。话不多说，咱们间接往下看：

前言本文次要是为了给宽图片高低补边试验环境 {代码…} 代码 {代码…} 示例输出图片样例（点击图片查看边框）输入图片样例（点击图片查看边框）相干浏览Python 去除图片纯色边框本文出自 qbit snap