本文为微众银行大数据平台：周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿，演讲视频参见：B站自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，明天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实际状况。先来说下图数据库利用背景。WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建，正如邸帅在演讲《Nebula…

大家好，我是洋仔，JanusGraph图解系列文章，实时更新~图数据库文章总目录：整顿所有图相干文章，请移步(超链)：图数据库系列-文章总目录 源码剖析相干可查看github（码文不易，求个star~）： [链接]下述流程高清大图地址：[链接]版本：JanusGraph-0.5.2转载文章请保留以下申明：作者：洋仔聊编程微信公众号：匠心Java原…

上一篇文章：不晓得为什么掘金我发不出文章，找不到那里违规了，上一篇文章我公布到思否了：[链接]如何装置neo4j – apoc 插件有英语浏览能力倡议参考官网文档：[链接]1. 下载neo4j – apoc 插件进入github ： [链接]找到和以后neo4j 匹配的版本， 我抉择3.5.0.12 的版本这里提供我的：链接：[链接] 提取码：bzwh2. 具体的…

不同起源的异构数据间存在着千头万绪的关联，这种数据之间暗藏的关联关系和网络结构个性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表白问题并予以解决的过程。

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近年来，深度学习和常识图谱技术倒退迅速，相比于深度学习的“黑盒子”，常识图谱具备很强的可解释性，在搜寻举荐、智能助理、金融风控等场景中有着宽泛的利用。美团基于积攒的海量业务数据，联合应用场景进行充沛地开掘关联，逐渐建设起包含美食图谱、游览图谱、商品图谱在内的近十个畛域常识图谱，并在多业务场景落地，…

在上一篇[1]中，咱们通过 NetworkX 和 Gephi 展现了<势力的游戏>中的人物关系。在本篇中，咱们将展现如何通过 NetworkX 拜访图数据库 Nebula Graph。

图数据库在开掘黑灰团伙以及建设平安常识图谱等平安畛域有着人造的劣势。为了能更好的服务业务，抉择一款高效并且贴合业务倒退的图数据库就变得尤为要害。本文筛选了几款业界较为风行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的比照。

因为 Nebula Graph 的底层存储应用了 RocksDB，出于运维治理须要，咱们的社区用户 @chenxu14 在 pr#2243 为 Nebula Graph 奉献了 RocksDB 统计信息收集的性能 ????????

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。