据TPC官网（[链接]）介绍，TPC是一家非盈利公司，专一于开发以数据为核心的基准规范，并向行业流传主观、可验证的数据。TPC公布的被业界宽泛承受应用的测试基准有TPC-C 、TPC-H、TPC-DS等，TPC-C是针对OLTP的测试基准，TPC-H和TPC-DS则通常是针对OLAP的测试基准。

第一是资源利用率低，计算和存储在一台机器上，CPU 和磁盘应用不平衡，例如 CPU 用满，但磁盘很闲暇或者 CPU 很闲暇但磁盘又满了，这样就会导致资源利用率低。

TDSQL PG 版通过十余年打磨大略能够分为以下几个阶段，第一个是单机时代引入 PostgreSQL 做为腾讯大数据平台 TDW 的一个补充，补救了小数据量剖析能力有余。随着业务倒退，单机瓶颈逐渐凸显，促使团队推出了更具备扩展性的 SQL 和兼容 V1 版本，并在 2015 年上线微信领取零碎。

谈到数据库，在整个 IT 行业中灵活性是绝对较单薄的，而数字化转型须要十分快的业务响应及准入新业务。但从整个倒退背景来看数据库产品和技术，这个产品在各个维度都有着很快的倒退。

前两天在学习 SQL。做了一个脑图。[链接]

1 月 11 日，腾讯云 TDSQL PG 开源版（开源代号 TBase）再降级：分布区表关联查问性能（join）晋升超 10 倍，同时晋升了产品在分布式场景下的易用性，减少灵便可用的性能组件。

1 月 11 日，腾讯云 TDSQL PG 版（开源代号 TBase）再降级：分布区表关联查问性能（join）晋升超 10 倍，同时晋升了产品在分布式场景下的易用性，减少灵便可用的性能组件。

日前，第 11 届 PostgreSQL 中国技术大会圆满闭幕，大会上腾讯云多位顶级技术达人携手亮相，别离对腾讯云 PostgreSQL 系列产品技术亮点和翻新实际案例进行了深刻解读，针对 TDSQL-C PostreSQL 高可用个性、TDSQL-A 倒退历程、技术架构等做出了具体介绍。

云数据库上半场，是线上市场（私有云）之争，目前大局已定，阿里云以绝对优势领跑。现在，云数据库之战逐渐进行到下半场，即线下市场（混合云、公有云）之争，而下半场将是影响整个中国数据库市场格局的要害之战。

在云计算倒退和国产化趋势的双重驱动下，国产数据库需要迎来爆发式增长。回首过来一年，TDSQL 凭借优良的产品性能、优质的技术服务和日渐壮大的单干生态，失去业界宽泛认可，金融外围零碎客户数国内当先。