spark-streaming 关于spark-streaming:SparkSteaming写elasticsearch问题 SparkStreming程序生产kafka数据实时写入ES集群程序报错，以下是dolphinscheduler工作实例的报错日志：查看代码本程序上游输入不止有ES，还有hive分区表，逻…
spark-streaming 关于spark-streaming:第十篇SparkStreaming手动维护Kafka-Offset的几种方式 Spark Streaming No Receivers 形式的createDirectStream 办法不应用接收器，而是创立输出流间接从Kafka 集群节点拉取音讯。输出流保障每个音讯从Kafka 集群拉取当前只齐全转换一次，保障语义一致性。然而当作业产生故障或重启时，要保障从以后的生产位点去解决数据(即Exactly Once语义)，单纯的依附SparkStreaming自身…
无分类 Spark-Streaming介绍 高吞吐量：Streaming 在 Spark 的基础上集成了流式处理，可以以类似 Spark 批处理的方式写流式作业，”接收+处理+输出”大量数据。一个吞吐，可以说是，一个服务器接受客户端的请求==》然后处理完（可能是 CPU 计算、可能是文件处理、数据库处理、网络任务等）==》最后返回结果。
无分类 Spark-Streaming的优化之路从Receiver到Direct模式 随着大数据的快速发展，业务场景越来越复杂，离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务，大量的场景需要实时的数据处理结果来进行分析、决策。Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架，他提供了动…
