动态规划个人来说，觉得最重要的就是建立状态转移方程。对于方程变量，我认为最重要的是有几个构成的关键变量；

KMP算法主要是判断一个字符串是否是另一个字符串的字串；对于这两个字符串，在算法描述中有固定的称谓：我们把最长的字符串称为text，需要判定的子串称为模式pattern;

还是贪心算法应用；建立string的数组，输入之后，两两进行比较，a+b>b+a，则两两交换位置，将每个string放到合适的位置，从而使得局部最优，变为整体最优；

这道题的题目和之前的PAT题目相同，也是采用打表的方法；先预先算好所有的元素；建立两个数组，left，right；left从左到右遍历，索引index装从左到index中最大的元素；right从右到左遍历，索引index装从右到index…

具体的思路就是，输入第一个序列；在输入第二个序列的时候进行判断，主要的判断逻辑为：如果输入的值小于第一个序列的相应值，cout++，跳过该值；如果大于相应值，进行向后判断，cout计算增加的值；如果发现途中c…

hashCode的存在主要是用于查找的快捷性，如Hashtable，HashMap等，hashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的.

这一道题是贪心算法中接触到的比较难的题目，关键是难以归纳出具体的做法步骤，这里详解以下示例给出的步骤：

这道题的贪心思路就是分两个情况，一个大于零，一个小于零，分别进行排序，大的乘大的；对于代码里，我们直接对其进行sort排序，然后分两种情况，一个负数，一个正数；对于负数，采用的是同时两个序列从最小的开…

简单的贪心问题，和背包问题类似，这里不再赘述 {代码…}

之前在博客里总结过贪心算法的相关注意概念，但是由于当时理解不够，并没有很好的总结区间贪心问题，所以在这里做一个总结：