树形构造先序遍历树实际公司我的项目中常常应用到树形构造性能,如机械部件的保护等,当数据量达到肯定级别会有性能问题:查问效率低,无论是在数据库中做递归还是在…

奢侈并查集 {代码…} 带门路压缩的并查集 {代码…}

过滤/筛选树节点又是树，是我跟树杠上了吗？—— 不，是树的问题太多了！🔗 相干文章举荐：应用递归遍历并转换树形数据（以 TypeScript 为例）从列表生成树 (JavaScript/TypeScript) 过滤和筛选是一个意思，都是 filter。对于列表来说，过滤就是丢掉不须要的，留下须要的。但对于树来说就得分状况了。如果想“过滤掉”（丢掉…

定义：差分就是数组中每一项都与前一项做差，最初得出的序列。例如：数组：2,5,3,7,2,3差分后的序列：2,3,-2,4,-5,1,-3留神：第一个数与原数组雷同，相当于2-0；最初一个数与原数组互为相反数，相当于0-3；差分的性质：1.差分序列的前缀和就是原数组；2.将原数组在[L,R]区间上的数全副加1，相当于让差分数组在L处+1，在R…

少数状况下，从服务端拿到用于树形显示的数据，自身是立体的，也就是列表。这是因为关系型数据库是以“行”为单位保留数据，所以它保留了每一个节点的数据，而这个数据中蕴含了它与父节点之间的分割（比方 parentId）。

树这种数据结构在生活中非常常见，比如去图书馆找一本书，书是按照不同的分类来摆放的。比如电脑中的磁盘文件夹等等。使用树结构存储数据后，会出奇的高效。见名知意，树这种数据结构就像一个倒着的树一样，也会有树根，树的枝杈，还有树叶。

定义：树是 n (n≥0) 个结点的有限集。在一棵非空树中，有且仅有唯一的根（root）结点，当 n>1 时，除根结点外其余结点可分为 m (m>0)个互不相交的有限集，它们本身也是一棵树，称为根的子树（subtree）。

在一些统计报表中，利用树形结构报表来实现维度钻取功能是十分常见的。通过逐级钻取，可以快速查看更细粒度的指标数据，如项目施工进度报告等。

提出问题：给定一个二叉搜索树（Binary Search Tree），把它转换成为累加树（Greater Tree)，使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。

场景一：将已有文件夹生成树形结构纯文本 有一个很赞的工具 Dir Tree Noter 场景二：直接编辑树形结构纯文本 目前还没有找到很好用的工具，找到之后再更新。