数据仓库 关于数据仓库:数仓开发需要了解的BI数据分析方法 数仓开发常常须要与数据表打交道，那么数仓表开发实现之后就高枕无忧了吗？显然不是，还须要思考一下如何剖析数据以及如何出现数据，因为这是施展数据价值很重要的一个方面。通过数据的剖析与可视化出现能够更加直观的提供数据背地的机密，从而辅助业务决策，实现真正的数据赋能业务。通过本文你能够理解到：
数据仓库 关于数据仓库:数仓开发需要了解的BI数据分析方法 数仓开发常常须要与数据表打交道，那么数仓表开发实现之后就高枕无忧了吗？显然不是，还须要思考一下如何剖析数据以及如何出现数据，因为这是施展数据价值很重要的一个方面。通过数据的剖析与可视化出现能够更加直观的提供数据背地的机密，从而辅助业务决策，实现真正的数据赋能业务。通过本文你能够理解到：
数据仓库 关于数据仓库:数仓规范使SQL更易于阅读的几个小技巧 无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的SQL是一项根本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的SQL是十分重要的，然而，SQL的可读性同样是不容小觑的。一个有着凌乱格局的SQL脚本，往往须要破费较长的工夫去弄清楚脚本的具体逻辑。如果你已经被祖传的毫无章法的SQL脚本狂虐过，你肯定心有感触。本文将分享几个SQL格局的标准，…
数据仓库 关于数据仓库:数仓规范使SQL更易于阅读的几个小技巧 无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的SQL是一项根本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的SQL是十分重要的，然而，SQL的可读性同样是不容小觑的。一个有着凌乱格局的SQL脚本，往往须要破费较长的工夫去弄清楚脚本的具体逻辑。如果你已经被祖传的毫无章法的SQL脚本狂虐过，你肯定心有感触。本文将分享几个SQL格局的标准，…
数据仓库 关于数据仓库:数仓大数据时代维度建模过时了吗 20世纪80年代末期，数据仓库技术衰亡。自Ralph Kimball 于1996 年首次出版The Data Warehouse Toolkit(Wiley)一书以来，数据仓库和商业智能(Data Warehousing and Business Intelligence, DW/BI)行业渐趋成熟。Kimball提出了数据仓库的建模技术–维度建模(dimensional modelling),该办法是在实际察看的根底上开发的。虽…
无分类 如何深入浅出理解数据仓库建模 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。
无分类 如果你也想做实时数仓… 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务，数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线…
无分类 阿里云-ESSD-采用自研新一代存储网络协议打造超级高速 8月26日，阿里云透露，正投入自研数据存储“超级高速”，核心存储产品ESSD已率先采用这一最新的自研存储网络协议，并实现大规模商用，数据传输效率提高50%。
无分类 AnalyticDB-for-MySQL-30基础版重磅发布 随着大数据技术的迅速发展以及对数据价值的认识逐渐加深，大数据已经融合到各行各业。据可靠权威数据显示，超过39.6%的企业正在应用数据并从中获益，超过89.6%的企业已经成立或计划成立相关的大数据分析部，超过…
