时间序列数据存储 关于时间序列数据存储:收藏｜多指标时序预测方式及时序特征工程总结 现如今，随着企业业务零碎越来越简单，单指标工夫序列预测已不能满足大部分企业需要。在简单的零碎内，如果采纳繁多的指标进行工夫序列预测，因为各个指标相…
无分类 一文读懂深度学习时序分析 近日，发表在《DataScience》上的一篇文章，使用深度学习方法，从数据处理、循环网络、RNN上的LSTM、CNN-LSTMs等方面介绍了时间序列分析，同时解释了时间序列的概念以及为什么选择深度学习的方法等问题。
无分类 时序数据流经过Kafka队列时可能产生的乱序原因和解决方法 Kafka 作为一个流行的消息队列，以分布式高性能，高可靠性等特点已经在多种场景下广泛使用。在工业互联网、物联网时序数据存储的解决方案中也有大量用到。
无分类 TDengine与InfluxDB对比测试 摘要：为帮助用户了解TDengine的指标，特将TDengine与InfluxD从数据库的读、写、查询、压缩比等方面进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数…
无分类 TDengine在数控机床监控中的应用 随着工业物联网时代的到来，企业用户对建立数控机床在日常生产中的监控和报警平台的需求越来越大。通过搭建对于数控机床的监控和报警平台，企业用户可以随时了解自己生产线的工作情况，及时获得异常反馈，从而合…
无分类 通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据 为处理日益增长的互联网数据，众多的工具开始出现，最流行的应该是 Hadoop 体系。除使用大家所熟悉的 Hadoop 组件如 HDFS，MapReduce, HBase, Hive 外，通用的大数据处理平台往往还使用 Kafka 或其他消息队列工具…
