标签： 深度学习
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迁移学习NLP：BERT、ELMo等直观图解
2018年是自然语言处理的转折点，能捕捉潜在意义和关系的方式表达单词和句子的概念性理解正在迅速发展。此外，NL…
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对象检测（object detection）算法图解
摘要： 本文简要介绍图像检测中常用的深度学习方法——RCNN家族系列算法，以图像讲解形式，便于理解。
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深度学习实现自动生成图片字幕
本次项目使用深度学习自动生成图像字幕。如上图，模型自动生成“The person is riding a su…
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将神经网络训练成一个“放大镜”
摘要： 想不想将神经网络训练成一个“放大镜”？我们就训练了一个这样炫酷的神经网络，点击文章一起看下吧！
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【Keras】减少过拟合的秘诀——Dropout正则化
摘要： Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文，你就学会了在Keras框架中，如何将深度…
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注意力机制实现机器翻译
介绍 Attention模型形象的比喻就是“图像对焦”。 上图是Encoder-Decoder模型，Decod…
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转型为一名数据科学家的正确打开方式
摘要： 如果你是一名初级入门者，或者是一名软件工程师，亦或者是一名数学物理系毕业生，想要转型为一名数据科学家，…
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卷积神经网络导览
这篇文章旨在以全面和简洁的方式介绍卷积神经网络（CNN），目标是建立对这些算法的内部工作的直观理解。因此，这项…
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全图化引擎（AI·OS）中的编译技术
全图化引擎又称算子执行引擎，它的介绍可以参考从HA3到AI OS – 全图化引擎破茧之路。本文从算子化的视角介…
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
摘要： 本文学习如何通过发布的最新TensorFlow Evaluator版本使用TensorFlow（TF）…