标签： 深度学习
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一文读懂深度学习时序分析
近日，发表在《DataScience》上的一篇文章，使用深度学习方法，从数据处理、循环网络、RNN上的LSTM…
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深度残差收缩网络简介
深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network，ＤＲＳＮ）是深度残差网络(D…
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经验拾忆纯手工-DeepLearningMetricsNg
看Andrew Ng视频，总结的学习心得。虽然本篇文章可能不是那么细致入微，甚至可能有了解偏差。但是，我喜欢用…
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深度学习笔记
TensorFlow不仅是一个实现机器学习算法的接口，也是一种框架，也可用于线性回归、逻辑回归、随机森林等算法…
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藏不住了这就是阿里-AI-的真正实力
每天调用超 1万亿 次服务全球 10亿 人日处理图像 10亿 张视频 120万 小时语音 55万 小时自然语言…
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深度学习之增强递归神经网络来了
循环神经网络是深度学习的主要内容之一，允许神经网络处理文本，音频和视频等数据序列。它们可用于将序列分解为高级理…
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ElasticDL蚂蚁金服开源基于-TensorFlow-的弹性分布式深度学习系统
9 月 11 日，蚂蚁金服在2019谷歌开发者大会上海站上开源了 ElasticDL 项目，这是业界首个基于 …
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Kubernetesnative-弹性分布式深度学习系统
9月11日，蚂蚁金服在 Google Developer Day Shanghai 2019 上宣布开源了基于…
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盘点文本内容安全领域-深度学习的六个主流应用方法
在深度学习技术兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习技术的文本分类方法占据着文本分类领域的统治地位。
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一家胡三家的人工智能来了
场景描述：微软发布了 一款打麻将的 AI 模型，在专业的竞技平台上成功达到最高段位。在这项风靡全国甚至全球的娱…