深度学习 关于深度学习:Backbone-在神经网络中意味着什么 动动发财的小手，点个赞吧！1. 简介神经网络是机器学习算法，咱们能够将其用于许多利用，例如图像分类、对象辨认、预测简单模式、解决语言等等。神经网络的主…
深度学习 关于深度学习:中国信通院携手合合信息开启文档图像篡改检测标准制定工作 文档图像是信息的重要载体，却常常被不法分子利用软件、算法进行篡改。这些虚伪资料往往被用于散播谣言、经济欺骗、假造虚伪新闻，给集体、社会造成了顽劣的…
深度学习 关于深度学习:深度学习应用篇元学习16基于模型的元学习Learning-to-Learn优化策略MetaLearner-LSTM Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全新的优化策略，用 LSTM 代替传统优化办法学习一个针对特定工作的优化器。
深度学习 关于深度学习:深度学习应用篇元学习14基于优化的元学习MAML模型LEO模型Reptile模型 Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采纳梯度降落算法的模型。MAML 通过大量的数据寻找一个适合的初始值范畴，从而…
深度学习 关于深度学习:想要更好地理解大模型架构从计算参数量快速入手 编者按：要了解一种新的机器学习架构（以及其余任何新技术），最无效的办法就是从头开始实现它。然而，还有一种更简略的办法——计算参数数量。通过计算参数数…
深度学习 关于深度学习:常用的表格检测识别方法表格内容识别方法 表格辨认的钻研次要波及两个方面，一方面是对单元格内的文本进行辨认，这一步通常是在确定单元格区域后，利用较为稳固的光学字符识别办法（OCR）来实现，这一…
深度学习 关于深度学习:深度学习应用篇计算机视觉语义分割综述6DeepLab系列简介DeepLabV3深入解读创新点训练策略主要贡献 作者发现Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) 可能很好的解决的图像级别的分类问题，因为它具备很好的平移不变性（空间细节信息已高度形象），然而DC…
深度学习 关于深度学习:OpenHarmony安全委员会成立-开启社区安全治理新篇章 2023年5月31日上午，受OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）我的项目群工作委员会要求，OpenHarmony平安委员会（以下简称安委会）在浙江大学杭州国内科…
深度学习 关于深度学习:FATE联邦学习FATE联邦学习使用GPU指定cuda下标 先看了官网，搜官网，发现还是有的。关上第一个后，外面能够用training param指定各个client的训练GPU，然而如同都是在large language model的。而在文档中搜…
