深度学习 关于深度学习:pytz格式化北京时间多出6分钟问题的解决方法 起步在django框架中,用的是 pytz 库解决时区问题,所以我也尝试用这个库来解决。但发现了一个奇怪的问题:1234import datetimeimport pytz<p>dt = datetime.datetime(`2019,6,20,` `12, tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’))<br data-filtered=”filtered”`>print`(dt) # 2019-06-20 12:00:00+08:06</…
深度学习 关于深度学习:30W4Cr2VA 30W4Cr2VA弹簧钢因为钨铬钒的作用,此钢有良好的室温暖低温力学性能和不凡高的淬透性,回火稳定性佳,热加工性能良好。在调质状态下应用,用作工作温度≤ 500℃以下的耐热弹簧,如锅炉主安全阀弹簧、汽轮机汽封弹簧等。30W4Cr2VA弹簧用钢可√189-1708-1101圆棒、冷拉钢丝、板。30W4Cr2VA执行GB/T 1222-1984规范,本标准规范…
深度学习 关于深度学习:难以置信的目标检测小妙招多训练几个epochs平均一下就能获得更好的模型 随着深度学习技术的成熟,设计新的算法在支流的指标检测数据集比方COCO上晋升精度曾经很难了,但总有一些涨点技巧,比方谷歌前几天颁布的 简略粗犷“复制-粘贴”数据增广,简略又无效,让人措不迭防。
深度学习 关于深度学习:F2防弹钢号-32Mn2Si2A防弹钢板 防护零部件用防弹钢32Mn2Si2A,其钢代号为F-2;执行GJB3166-98规范。本标准规范了材质32Mn2Si2A化学成分、性能、用处、冶炼工艺、防弹检测标准及厚度4mm-20mm;可√189-1708-1101。32Mn2Si2A用于XX防护整机用热轧钢板,厚底个别在4.0-7.0;冶炼办法可采纳电弧炉。32Mn2Si2A化学成分:碳 C :0.29~0.35(容许偏差-0.01)…
深度学习 关于深度学习:几个深度学习常见metrics $$ p_e = \frac {\sum{y_{pred}的第i类样本数 \times y_{true}的第i类样本数}} {(所有样本数)^2} \\ = (混同矩阵中的) \frac {\sum {第i行元素和 \times 第i列元素和}} {(所有元素之和)^2} $$
深度学习 关于深度学习:32Mn2Si2MoA-F3防弹钢 32Mn2Si2MoA附属高强度防弹钢,其代号F-3。32Mn2Si2MoA低劣防弹性能,其钢板经淬火加高温回火后,有良好抗弹性能. 压力加工和切削性能好。32Mn2Si2MoA作高强度防弹用钢;实用于各类XX装甲防弹构造用钢板。32Mn2Si2MoA组织构造:淬火加高温回火状态组织为回火马氏体及残余奥氏体。32Mn2Si2MoA生产规范:YB1208-80(32Mn2Si2M…
深度学习 关于深度学习:33Cr23Ni8Mn3N 内燃机气阀用钢33Cr23Ni8Mn3N附属奥氏体耐热钢。33Cr23Ni8Mn3N执行GB/T12773-2008规范;本标准规定了内燃机气阀用钢分类、订货内容、尺寸、形状及分量、技术要求、试验办法、测验规定、包装等;具体对本产品的成分、性能、冶炼、热处理等做出了要求。33Cr23Ni8Mn3N轧制圆钢 33Cr23Ni8Mn3N锻制圆钢可√189-1708-1101。33Cr…
深度学习 关于深度学习:ApacheCN-深度学习译文集-20201218-更新 新增了四个教程:Python 人工智能中文版0 前言1 人工智能简介2 人工智能的根本用例3 机器学习管道4 特征选择和特色工程5 应用监督学习的分类和回归6 集成学习的预测剖析7 通过无监督学习检测模式8 构建举荐零碎9 逻辑编程10 启发式搜寻技术11 遗传算法和遗传编程12 云上的人工智能13 应用人工智能构建游戏14 构建语音识…
深度学习 关于深度学习:互联网时代现在当网红还有机会吗 2020年以来,受疫情影响,线下门店交易大幅膨胀,以互联网电商平台为主的线上新型生产迅速补位,出现多个新趋势。从直播带货、网络下单到送货上门、社区团购,成为了消费市场上的一抹亮色,互联网生产,正成为人们日益生产的新形式。往年6月底,“互联网营销师”正式纳入《国家职业分类大典》。互联网营销从业者,取得了“…
深度学习 关于深度学习:训练报错-forward-missing-1-required-positional-argument-‘x 问题如题,pytorch yolov3训练本人的数据集时报错,test.py报错TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x’,发现是因为我的val验证数据集有5个,batch-size是16,不是整除关系导致的,这样无奈调配输出图片,我把val图片总数改成整除关系张数即可了