这篇文章次要介绍 Z. Dai 等人的论文 CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes。（2021 年）。

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，联合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，罕用于标注或剖析序列材料，如自然语言文字或是生物序列。近年来在分词、词性标注和命名实体辨认等序列标注工作中获得了很好的成果。

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当咱们思考工夫序列的加强树时，通常会想到 M5 较量，其中前十名中有很大一部分应用了 LightGBM。然而当在单变量状况下应用加强树时，因为没有大量的外生特色能够利用，它的性能十分的蹩脚。

DAT 500S – Machine Learning – Project GuidelinesFinal Goal: Optimize the portfolio of (experimental) varieties to be grown at the target farm. Information about the target farm is available in the evaluation dataset. The optimal portfolio can have at most 5 varieties of soybean. It is not necessa…

2021年12月17日下午，由深圳市瑞云科技有限公司主办，深圳市虚拟现实产业联合会协办的 云XR如何赋能元宇宙——3DCAT实时云渲染首届行业生态单干交流会 圆满闭幕 。此次流动围绕“云XR如何赋能元宇宙”这一行业热点话题，吸引了云XR畛域的多家头部企业及行业专家参加探讨。

人工智能倒退至今并非一帆风顺， 从起步阶段到现今的深度学习阶段，数据、算法和算力形成了人工智能三大基本要素，独特推动人工智能向更高层次的感知、认知倒退。

文章导读2 月是 Jina AI 的生日月，寰球各地 Office 用妙不可言的在线游戏，以及美味的食物、欢快的合照，独特为 Jina AI 庆生~

机器学习通常波及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此工作。在本文中，咱们将重点介绍 TensorFlow 的开源工具套件，称为 TensorBoard，尽管他是TensorFlow 的一部分，然而能够独立装置，并且服务于Pytorch等其余的框架。

在文本主动了解的NLP工作中，命名实体辨认(NER)是首要的工作。NER模型的作用是辨认文本语料库中的命名实体例如人名、组织、地位、语言等。