深度学习 关于深度学习:基于-EasyCV-复现-DETR-和-DABDETRObject-Query-的正确打开方式 DETR 是最近几年最新的指标检测框架，第一个真正意义上的端到端检测算法，省去了繁琐的 RPN、anchor 和 NMS 等操作，间接输出图片输入检测框。DETR 的胜利主…
深度学习 关于深度学习:高斯过程相关研究的新进展的8篇论文推荐统计-人工智能 低精度算法对神经网络的训练产生了变革性的影响，升高了对计算量、内存和算力的需要。然而高斯过程（GPS）中却很少应用低精度的算法，这是因为GPS的简单线性…
深度学习 关于深度学习:MindSpore自动安装CPU篇 ->> 此处的主动装置波及日志较多，仅截图局部内容，如下是主动装置的重要内容，现做下手动查看，次要内容如下:1) .更改软件源配置为华为云源。2).装置M…
深度学习 关于深度学习:MindSpore踩坑昇腾上的Cosine误差 这两天遇到一个很经典的issue，为啥说经典呢，因为这是一个可能体现框架研发人员和算法工程师认知重大错位的典型案例。先放链接，有趣味的同学能够去看下全过…
深度学习 关于深度学习:毕设r16自定义算子CPU-SampleDistortedBoundingBox算子移植 1 我的项目概述本我的项目开题时的目标是将TensorFlow框架下的SampleDistortedBoundingBox算子移植到MindSpore框架下，开题时MindSpore版本是r1.5向r1.6的过渡期，正…
深度学习 关于深度学习:图神经网络的可解释性方法介绍和GNNExplainer解释预测的代码示例 深度学习模型的可解释性为其预测提供了人类能够了解的推理。如果不解释预测背地的起因，深度学习算法就像黑匣子，对于一些场景说是无奈被信赖的。不提供预测…
深度学习 关于深度学习:MindSpore报错GeneratorDatasets-numworkers8-this-value-is 1 报错形容1.1 零碎环境Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.2.0– Python version (…
深度学习 关于深度学习:MindSpore报错ValueErrorinvalid-literal-for-intwith-base10the 1 报错形容1.1 零碎环境Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.2.0– Python version (…
深度学习 关于深度学习:MindSpore报错RuntimeError-Unexpected-error-Inconsistent-batch 1 报错形容1.1 零碎环境ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e…
