摘要：云原生时代，视频直播、实时音视频通信等在线音视频服务面临各种简单的网络环境和流量爆发式的增长，对音视频品质监控和老本优化提出新的严厉挑战。

近年来，随着深度学习技术的疾速倒退，基于AI的超分辨技术在图像复原和图像增强畛域呈现出广大的利用前景，受到了学术界和工业界的关注和器重。然而，在RTC视频畛域中，很多AI算法并不能满足理论场景下的利用需要。本文将着眼于AI技术从钻研到部署的落地问题，分享超分辨技术在RTC畛域落地利用所面临的时机与挑战。

总体来看，通信倒退经验了几个阶段-音讯(电报)-语音通话-视频通话-AR/VR，当然声音在其中是少不了的，即便在视频和AR/VR阶段，都须要有声音的交换，总不能视频上光白活没声音吧。本文就分享一下在实时通信畛域音频编解码的一些经验和教训。

2020 年初，一场从天而降的新冠疫情让全国乃至寰球的各行各业陷入了简直停摆的状态。在如此境况下，线上实时互动的需要开始爆发式增长，RTC 技术也站上了行业的新风口。