标签： 人工智能
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线性回归–原理
通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模，但是我们可以从中学习到机器学习的…
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线性回归–python实现(不使用框架)
线性回归–原理 线性回归–python实现(不使用框架) 线性回归–sklearn框架实现 这里使用py…
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让看不见的AI算法，助你拿下看得见的广阔市场
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响，AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而…
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2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（下）
工具和库是数据科学家的基础。我参与了大量关于哪种工具最好的辩论，哪个框架会取代另一个，哪个库是经济计算的缩影等…
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观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践
「观远AI实战」栏目文章由观远数据算法天团倾力打造，观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习，数据挖掘，特…
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SparkSQL 在有赞的实践
有赞数据平台从2017年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 Spark…
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如果重新读大学，你会选择 AI 专业吗？
by 超神经去知乎上提这个问题， —— 在人工智能学院学习，是一种怎样的体验？ 怕是没有人会正经回答这一题，因…
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HBase写吞吐场景资源消耗量化分析及优化
HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 …
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2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（上）
过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士最幸福的时光。因为这些技术已经发展成为主流，并且正在影响着数百万…
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成为靠谱的数据科学家——从提出正确的问题开始
作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要…