标签： 人工智能

每个和机器学习打交道的人，都有资格获得一个「数据搬运工」的称号！为什么这样说？你无论训练模型，或是分析理解内容…

【摘要】我们从人脸识别技术的技术细节讲起，带你初步了解人脸识别技术的发展过程。通过平台实例的操作，带你看看如何…

小时候看影视作品时，我们总会幻想如果自己是偶像剧里的男女主或者武侠剧里的神功盖世的大侠该多好。都说科技改变生活…

MobileNetsV2是基于一个流线型的架构，它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网，此模型基于 M…

作者|Renu Khandelwal编译|VK来源|Towards Data Science 在本文中，你将了…

Detectron2解决了Detectron中遗留的一些遗留问题。结果,它们的模型不兼容：在两个代码库中以相同…

《30天到3分钟的改变！》系列主要讨论机器学习流程的三个阶段：数据获取和处理、模型训练和评估、模型部署和迭代。…

训练学习系统的一个主要假设是在整个训练过程中输入的分布保持不变。对于简单地将输入数据映射到某些适当输出的线性模…

机器学习技术现在那么热门，想必每个同学都曾尝试着，或者在实践项目中开发过具备这种能力的应用吧。例如分析用户在电…

AWS Sagemaker has been a great deal for most data scien…