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关于raft:拜占庭将军问题和-Raft-共识算法讲解

raft 关于raft:拜占庭将军问题和-Raft-共识算法讲解

在分布式系统中, 什么是拜占庭将军问题?产生的场景和解决方案是什么?什么是 Raft 共识算法?Raft 算法是如何解决拜占庭将军问题的?其外围原理和算法逻辑…

76次阅读
raft 2023-02-17
关于raft:共识算法入门

raft 关于raft:共识算法入门

【摘要】 共识算法入门之raft和pbftaft算法算法动画演示:[链接]节点的三种角色:跟随者(follower)、候选人(candidate)、领导者(leader)最大容错故障节…

52次阅读
raft 2022-08-31
关于raft:深入解析raftexample理解raft协议

raft 关于raft:深入解析raftexample理解raft协议

说到raftexample,很多人可能很生疏,我晓得raft,我也晓得example,哪来的raftexample?这里做下简略的介绍,raftexample是etcd外面 raft模块实现的简略示例…

88次阅读
raft 2022-08-03
关于raft:ReadWrite-Quorum-System-及在-Raft-中的实践

raft 关于raft:ReadWrite-Quorum-System-及在-Raft-中的实践

在 Paxos、Raft 这类一致性算法的形容里,常常会看到 Majority、Quorum 这两个词,在以前我认为都是表白“半数以上”的含意,最近才发现两者有不小的区别。本文…

59次阅读
raft 2022-06-24
关于raft:Raft算法学习

raft 关于raft:Raft算法学习

一个Raft集群蕴含若干节点,Raft将这些节点分为三种状态:Leader、Follower、Candidate,每种状态负责的工作也不一样。失常状况下,集群中的节点只存在Leader与follower两种状态。

69次阅读
raft 2022-04-03
关于raft:分布式系统设计简卷2KV-Raft

raft 关于raft:分布式系统设计简卷2KV-Raft

In this lab you will build a fault-tolerant key/value storage service using your Raft library from lab 2. Your key/value service will be a replicated state machine, consisting of several key/value servers that use Raft for replication. Your key/value service should continue to process client requ…

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raft 2022-02-21
关于raft:浅谈分布式一致性Raft-与-SOFAJRaft

raft 关于raft:浅谈分布式一致性Raft-与-SOFAJRaft

简介: SOFAJRaft已开源作者 | 家纯起源 | 阿里技术公众号一 分布式共识算法 (Consensus Algorithm)1 如何了解分布式共识?多个参与者针对某一件事达成完全一致:一件事,一个论断。已达成统一的论断,不可颠覆。2 有哪些分布式共识算法?Paxos:被认为是分布式共识算法的基本,其余都是其变种,然而 paxos 论文中只给出了…

62次阅读
raft 2021-06-03
关于raft:Raft成员变更的工程实践

raft 关于raft:Raft成员变更的工程实践

简介: 成员变更是一致性零碎实现绕不开的难题,对于晋升运维能力以及服务可用性都有很大的帮忙。 本文从Raft成员变更实践登程,介绍了Raft成员变更和单步成员变更的问题,其中包含Raft驰名的Bug。 对于Raft成员变更的工程实现上须要思考的问题,本文给出了一些工程实践经验。

71次阅读
raft 2021-03-24
关于raft:Raft算法之客户端交互篇

raft 关于raft:Raft算法之客户端交互篇

Raft算法规定客户端将所有申请发送给Leader。客户端启动的时候,如何晓得哪一个节点是Leader呢?具体办法是客户端随机筛选一个服务器进行通信,如果客户端选的服务器不是领导人,那么被筛选的服务器会回绝客户端的申请,并且提供它最近接管到的领导人的信息,即通过收到Leader发送的心跳的RPC失去Leader的网络地址。

68次阅读
raft 2020-11-14
关于raft:Raft算法之集群成员变化篇

raft 关于raft:Raft算法之集群成员变化篇

集群成员变动是一个常见操作,次要是减少、删除节点,次要的场景有降级、服务器老化等,当然如果咱们对服务的SLA没太大要求,间接敞开集群是最简略的方法。但如果要保证系统的可用性而动静地增加、删除节点并且保障不会脑裂等问题则须要一个平安的算法,所以Raft算法把这一部分也纳入其中。

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raft 2020-11-14
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