在比较存储成本之前，我先简要介绍一下 Apache Kafka 和 Apache Pulsar 如何存储数据，它们之间有何差异，以及为什么这些差异很重要。

对于许多事件驱动的应用程序来说，如何快速处理、理解和响应数据至关重要。在针对这些场景的分析和数据处理中，计算精确值可能会过于费时，或不合理占用资源。这种情况下，在给定时间内得到近似结果比等待准确结果更有意义。例如，要计算某个网页或网站上独立访客的确切数量，需要保留所有之前的独立访客记录以进行比较…

想要了解更多关于 Apache Kafka、Apache Pulsar、Apache Spark 和其他数据技术的信息，欢迎参加 2019 年 9 月 23 日至 26 日在纽约市举办的 Strata Data Conference，在”Data Engineering & Architecture”研讨会上均有介绍。